Expert Systemระบบผู้��เชี่ยวชี่าญในการชี่�วยเลื�อกประเภทภาพยนตร�

นายธรรมรงค์� เนระภ�ศร 54102010333

ในป!จจ#บ$นผู้��ค์นร$กในการดู�ภาพยนตร�มากขึ้'(น ท)าให้�ผู้�� สร�างผู้ลื,ตภาพยนตร�ออกมาส��ตลืาดูอย�างมากมาย เพ�อให้�ผู้��ชี่มม

ต$วเลื�อกในการชี่มภาพยนตร�มากย,งขึ้'(น ท)าให้�มประเภทขึ้อง ภาพยนตร�ในตลืาดูมากมาย ท)าให้�ผู้��ชี่มมต$วเลื�อกขึ้องภาพยนตร�

มากย,งขึ้'(น ผู้��จ$ดูท)าจ'งเลื�อกทจะท)าการสร�างระบบผู้��เชี่ยวชี่าญใน การเลื�อกประเภทขึ้องภาพยนตร�ให้�ผู้��ใชี่� เพ�อค์วามสะดูวกในการ

เลื�อกชี่มประเภทขึ้องภาพยนตร�ไดู�ง�ายมากย,งขึ้'(น โดูยในระบบ เบ�(องต�นจะมประเภทขึ้องภาพยนตร�เพยงแค์� 2 ประเภทเท�าน$(น

Decision Tree

Decision Tree

Rules

Rule(1) Rule(2) Rule(3)

Rule(4) Rule(5) Rule(6)

Rules

Rule(7) Rule(8) Rule(9)

Rule(10) Rule(11) Rule(12)

Rules

Rules(13) Rule(14) Rule(15)

Rules(16) Rule(17) Rule(18)

Rules

Rules(19) Rule(20) Rule(21)

Rules(22) Rule(23) Rule(24)

Rules

Rules(25) Rule(26) Rule(27)

Rules(28) Rule(29) Rule(30)

Rules

Rules(31) Rule(32)

Goals

Questions

Rules

Example

Example

Example

Example

Example

Example

ประกาศค์#ณู�ประการ

• ขอขอบคุ�ณเพื่อนๆ ที่�ช่�วยให้�คุวามร่�วมมอกั�บร่ายงานคุร่��งน��• ขอขอบคุ�ณ อาจาร่ย�เร่องศั�กัดิ์!" ตร่ะกั%ลพื่�ที่ธิ!ร่�กัษ์� ที่�ให้�คุวามร่% �และสอนเร่องที่�เกั�ยวข�องกั�บกัาร่ที่+าร่ะบบและออกัแบบร่ะบบผู้%�

เช่�ยวช่าญ ห้ร่อ Expert System

บรรณูาน#กรม

• “ข�อม%ลภาพื่ยนตร่�, ผู้%�กั+ากั�บ, ” และน�กัแสดิ์ง 2558.

  [ร่ะบบออนไลน�].  แห้ล�งที่�มา http://www.imdb.com

 (9 เมษ์ายน 2558).