Eviews의시작화면…… •따라서Eviews의시작은기존의작업과정이...

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1 Eviews의 시작 화면…… Eviews는 Workfile이란 걸 만들어 모든 작업 과정을 하나의 Workfile에 기록하며 진행한다. 따라서 Eviews의 시작은 기존의 작업 과정이 기록된 Worfile을 불러들이거나 새로운 Workfile을 만드는 것으로 시작한다. New/Workfile 또는 Open/Workfile New/Workfile을 통해 새로운 Workfile을 만들려면… 이 workfile을 통해 분석하게 될 데이터의 형식을 알 려주어야 한다. 시계열 또는 패널 (annual, semi-annual, quarterly, monthly, weekly, daily) 횡단면 (undated or irregular) 위 예에서는 40개의 관측치를 갖는 횡단면 자료를 불러들 이고 있다.

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Eviews의 시작 화면……

• Eviews는 Workfile이란 걸 만들어 모든 작업 과정을하나의 Workfile에 기록하며 진행한다.

• 따라서 Eviews의 시작은 기존의 작업 과정이 기록된Worfile을 불러들이거나 새로운 Workfile을 만드는것으로 시작한다.

New/Workfile 또는 Open/Workfile

New/Workfile을 통해 새로운 Workfile을 만들려면…

• 이 workfile을 통해 분석하게 될 데이터의 형식을 알려주어야 한다.

• 시계열 또는 패널 (annual, semi-annual, quarterly, monthly, weekly, daily)

• 횡단면 (undated or irregular)위 예에서는 40개의 관측치를 갖는 횡단면 자료를 불러들이고 있다.

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1 4040 observationsundated

3:10:1950 12:7:1994Mar. 10, 1950 - Dec. 7,1994daily

1950 19941950 – 1994annual

1950:1 1995:31st Q. 1950 - 3rd Q. of 1994quarterly

1950:1 1994:12Jan. 1950 - Dec. 1994monthly

입력방법(Start obs End obs)

표본 기간빈도

* Weekly의 경우는 Daily와 마찬가지이며 해당 일자로부터 시작되는 주를 의미하게 됨

자료 형태에 따른 입력 방법

새로 만든 Workfile의 첫 모습….

• Range – 워크파일에 지정된자료의 범위

• Sample – 현재 분석되고 있는자료의 범위

이 둘은 달라 질 수 있음

• c, resid – 이들은 object라 불리우며, object에는 일련의 정보가 담겨져 있다.

정보의 형태에 따라 옆의 icon으로 구분을 한다.c는 상수 계수 벡터, resid는 잔차 계열을 나타내며 모든workfile에 포함된다

• filter – object중 일부분만 나타내고 싶을 때• Default Eq – 현재 메모리에 저장되어 있는 회귀식

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Icon에 따른 object의 내용 구분

이제 자료를 불러들여야 할 차례..

• File/Import/Read Text-Lotus-Excel..

• 이를 통해 ASCII형식의 Text file이나 spreadsheet형식의file을 불러온다…

• Text filetxt, dat, csv 등의 확장자를 가지며, windows의notepad로 열어서 그 내용을 확인하고 편집할 수있다.

• Spreadsheet filexls, wk?, 등의 확장자를 가지며, Microsoft Excel과 같은 프로그램으로 열어서 그 내용을 확인하고 편집할 수 있다

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TABLE3-1.dat라고 하는 ASCII Text file을 불러오고 있음• 이 파일은 앞서 workfile생성시 규정한 바와 같이 40개의 관

측치를 갖는 횡단면 자료이다..

• 계열명을 적어주거나 계열명이 이미 존재할 경우(지금의 경우) 변수의숫자를 적어준다

이 데이터에서 두 개의 계열을 불러들이다..• 계열이 열 별로 정

리되었나? 행 별로정리되었나?

• 계열명을 포함하여데이터로 읽지 말아야 할 머리말 부분의 줄 수

• 데이터를 구분하는 문자(delimiter)를 알려준다.지금 자료에서는 공백(space)문자가 데이터들을 구분해준다.csv확장자로 된 Text File에서는 쉼표(comma)가 구분해준다.여러 개의 delimiter들이 연속으로 나올 경우 이를 하나의 delimter로 취급하게해줄 수 있다(지금 여기서는 그렇게 하도록 체크되어 있다)

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• x (가구별 소득)과 y (식료품 지출)이라는 두 개의 계열(series) object가 데이터로부터 불러들여져 만들어 졌다.

table3-1.xls라고 하는 MS excel file을 불러오고 있음• 이 파일은 앞서의 text file과 내용은 같다.

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• 계열이 열 별로 정리되었나? 행별로 정리되었나?

• 제일 왼쪽 위에 있는 데이터의 셀 주소

계열명을 적어주거나 계열명이 이미존재할 경우(지금의 경우) 변수의숫자를 적어준다

• 선택한 계열을 묶어서 Group이라는 Object를 만든다.

• 선택한 계열들을 가지고 추정방정식(equation)을 만든다.

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• 여러 가지 형태로 그룹에 있는 계열들을 볼 수 있다.여기에는 지금 보이는 스프레드쉬트 형태, 그래프, 계열에 대한 기본적 통계치, 계열에 대한 검정통계치 등이 포함된다

• 여기서도 그룹에 있는 계열로방정식을 만들 수 있다.

• 현재 상태(표의 형태든 그래프의 형태든)를 별도로 저장할 수 있음

• Group의 이름을 지정함

• 계열의 내용을 편집하고자 할때

• 그룹에 있는 계열을가지고 여러 가지 그래프를 그릴 수 있다

단순 산포도를그려본다

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• 그룹에 있는 계열을 가지고추정 방정식을 만들어 본다

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• Y = β 1 + β2X + εC는 상수항(절편)을 나타내는Eviews의 reserved word임

• 추정방법을 지시한다LS는 최소제곱추정을 나타낸다.TSLS (2단계최소제곱추정), Binary(Probit이나 Logit), Ordered (Ordered choice), Censored (Tobit) 등등의 추정 방법 옵션을 선택할 수 있으며, 각방법마다 추가적 옵션을 선택할 수 있음

• 선택된 추정방법에대한 추가적 옵션을지정할 수 있다

LS의 경우 가중최소제곱을 위한가중치 옵션, 통상적 표준오차대신 White의 표준오차 계산을요구하는 옵션등이 포함됨

• 같은 방정식을 이렇게 명시적인 형태로 표현할 수도 있다.

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! 추정 결과 !

• 이 추정 방정식과 관련된 여러 가지를 할 수 있다. (특히 여러 가지 test)Actual, Fitted, Residual – 실제 값, fitted line, 잔차를 그래프 또는 테이블로Covariance Matrix – 모수의 추정량들(간)의 분산 및 공분산Coefficient test – Wald test (모수들에 대한 제약에 대한 F-test를 포함) 등Residual test – 이분산성(White) test, LM계열상관 test, 잔차 정규성 검정 등Stability test – 모형설정 test(Ramsey test), Chow test 등

• 추정결과를 가지고예측을 할 수 있다

Wald Test를 한 번 해보자

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H0 : β1 = 0, β1 + β2 = 1 H1 : H0 is not true

F test 결과Chi-square 검정은 귀무가설하에서 자유도가 제약의 수인 카이제곱분포를 하는 검정통계량을 이용하는 방법이다