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EVALUACIÓN DEL COMPORTAMIENTO DE LAS CONCENTRACIONES DE PM-
10 CON RELACIÓN A VARIABLES METEOROLÓGICAS EN TRES (3) SEDES DE
LA UNIVERSIDAD DISTRITAL
DIANA YASMIN PINEDA BALLESTEROS
20092085034
SERGIO JULIAN ALVAREZ RODRIGUEZ
20082085004
DIRECTOR
JOSÉ ALEJANDRO MURAD PEDRAZA
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
FACULTAD DE MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES
TECNOLOGÍA EN SANEAMIENTO AMBIENTAL
BOGOTÁ, D.C. 2015
2
EVALUACIÓN DEL COMPORTAMIENTO DE LAS CONCENTRACIONES DE PM-
10 CON RELACIÓN A VARIABLES METEOROLÓGICAS EN TRES (3) SEDES DE
LA UNIVERSIDAD DISTRITAL
DIANA YASMIN PINEDA BALLESTEROS
20092085034
SERGIO JULIAN ALVAREZ RODRIGUEZ
20082085004
PROYECTO DE APLICACIÓN PARA OBTAR EL TITULO DE TECNOLOGOS EN
SANEAMIENTO AMBIENTAL
DIRECTOR
JOSÉ ALEJANDRO MURAD PEDRAZA
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
FACULTAD DE MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES
TECNOLOGIA EN SANEAMIENTO AMBIENTAL
BOGOTA, D.C. 2015
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AGRADECIMIENTOS
Agradezco inmensamente a Dios por permitirme culminar esta etapa de mi vida, a mi mami
que ha luchado incansablemente por mí, por ser mi luz cada mañana y por brindarme su
apoyo incondicional, a mi abuelita que ha estado presente en cada etapa de mi vida, aunque
no sabe mucho del tema siempre ha tenido muy buenos deseos para mí, a mi esposo por su
paciencia, por luchar junto a mí por un mejor futuro y por ser mi armazón. A todos los
miembros de mi familia que oraron y siempre me brindaron su apoyo. Finalmente y no menos
importante a nuestro director Ing. José Alejandro Murad por su inmensa paciencia y
dedicación, y a la Universidad Distrital por haberme dado la oportunidad de formarme y ser
profesional.
DIANA YASMIN PINEDA BALLESTEROS
Agradezco en primera instancia a Dios quien ha sido el guía durante este proceso de
formación siendo la parte fundamental de mi vida, a mi familia quien ha estado en mis
ocurrencias, victorias y desdichas en especial mis padres, mi hermana, mi abuela y mi
adorada y hermosa hija, que gracias a sus valores y principios me he desarrollado como
persona y han contribuido a lo largo de mi formación. A la universidad por darme la
oportunidad de educarme profesional mediante excelentes estándares de calidad y bajo los
mejores fundamentos, en especial la colaboración por parte de mis docentes universitarios y
particularmente mi director de proyecto Ing. José Alejandro Murad quien ha estado muy al
tanto de este proceso. A todas las personas que no puedo mencionar pero que de alguna
manera hicieron parte de este proceso infinitas gracias.
SERGIO JULIAN ALVAREZ RODRIGUEZ
4
Nota de aceptación
__________________________________
__________________________________
__________________________________
__________________________________
__________________________________
______________________________
José Alejandro Murad Pedraza
Director
______________________________
Jorge Alberto Valero Fandiño
Jurado
5
“Las ideas emitidas por los autores son de su exclusiva responsabilidad y no expresan
necesariamente opiniones de la Universidad” (Artículo 117, acuerdo 029 de 1998)
6
RESUMEN
Para la realización del estudio se efectúa la medición del contaminante de material
particulado menor a 10 micras (PM-10) y cuatro variables meteorológicas correspondientes
a velocidad del viento y dirección del viento, humedad relativa y temperatura, datos que se
extraen del equipo AQM60 con apoyo de la red de calidad del aire de la Universidad Distrital.
Para tener en cuenta los meses en los que se realizó el estudio se compara la información
anual suministrada por el equipo, se prosigue a depurar la información con inconsistencias y
se toman los meses más recientes, dichos datos se tomaron en una temporalidad de tres
meses comprendidos desde el 13 de diciembre de 2013 hasta el 12 de marzo de 2014.
Posteriormente de la extracción de los datos se promedian en una temporalidad horaria,
diaria, y mensual. Finalmente se toman los promedios de las concentraciones de PM-10 y se
empiezan a correlacionar con cada una de las variables meteorológicas, con el fin de
observar la influencia que tiene cada una de ellas sobre la dispersión del contaminante.
SUMMARY
This study measures PM-10 particulate matter pollutants in correlation with four
meteorological variables. Such variables correspond to wind speed, wind direction, relative
humidity and temperature. Data was gathered using an AQM60 ambient air monitoring
station supported by the air monitoring network of the Universidad Distrital Francisco José
de Caldas. To account for the months in which the study was conducted, the study
compares the information given by the station within a year and refines information
inconsistencies according to the results obtained in the most recent months. Data were
taken on a three-month period from December 13, 2013 until March 12, 2014. Data were
averaged on an hourly, daily and monthly basis. Finally, the average concentrations of PM-
10 were correlated with each of the meteorological variables in order to observe the
influence of each one on the dispersion of the pollutant.
7
TABLA DE CONTENIDO
1. OBJETIVOS…………………………………………………………………………..........18
1.1 General…………………………………………………………………………….......18
1.2 Específicos……………………………………………………………………………..18
2. MARCO TEORICO…………………………………………………………......……….... 19
2.1. Meteorología y variables…………………………………………...…………....... 19
2.1.1. Dirección y velocidad del viento……………………………….......... 20
2.1.1.1. Vientos barlovento y sotavento………………………………........ 21
2.1.2. Humedad.……….……………………………………………….......... 23
2.1.3. Temperatura…………………………………………………….….......24
2.2. Definición de material particulado PM-10…………………………….…………. 25
2.3. Fuentes de contaminación………………………………………….………….....26
2.3.1. Fuentes naturales………………………………………………………..........26
2.3.2. Fuentes antropogénicas……………………………………………………....26
2.4. Efectos sobre la salud.………………………………………………………….........27
2.5. Índice de calidad del aire (ICA)……………………………………………………..29
2.5.1. Punto de corte del índice nacional de calidad del aire……………………..29
2.5.2. Cálculo del índice nacional de calidad del aire para Colombia..................30
2.6 Marco Legal……………………………………………………………………….......31
3. METODOLOGÍA……………………………………………………………………………...33
3.1 Fase 1: Análisis PM-10……………………………………………………………….33 3.2 Fase 1: Análisis meteorológico………………………………………………………33 3.3 Fase 1: Correlación…………………………………………………………………...34
4. MARCO GEOGRAFICO……………………………………………………………...………37
4.1. Red de monitoreo de calidad del aire……………………………………….........37
4.1.1. Localidad Santafé-Estación de artes ASAB…………………………………..37
4.1.2. Localidad Ciudad Bolívar-Estación Tecnológica…………………………......40
8
4.1.3. Localidad Candelaria-Estación de medio ambiente y recursos naturales
vivero………............................................................................................................44
5: RESULTADOS………………………………………………………………………………..…44
5.1 Análisis de PM-10……………………………………………………………………..…44
5.1.1. Variación de las concentraciones………………………………………….………..44
5.1.2.1. Estación de artes ASAB………………………………………………………..…..44
5.1.2.2. Estación tecnológica………………………………………………………..….......45
5.1.2.3. Estación medio ambiente y recursos naturales vivero………….………….......48
5.2. Comparación con la norma…………………………………………………................49
5.2.1. Estación de artes ASAB………………………………………………………..….....49
5.2.2. Estación Tecnológica……………………………………………………..................51
5.2.3 Estación de medio ambiente y recursos naturales sede vivero……………...…..52
5.3. Índice de calidad del aire (ICA)…………………………………………….................54
5.3.1. Estación de artes ASAB relación índice de calidad del
aire…………………………………..……………………………………………….........54
5.3.2. Estación tecnológica relación índice de calidad del
aire.……………………………………………………………………………………......55
5.3.3 Estación de medio ambiente y recursos naturales vivero relación índice de calidad
del aire...……………....……………....……………………….....……………………....57
5.4. Análisis de variables meteorológicas…………………………………………............59
5.4.1. Estación de artes ASAB……………………………………………………………...59
5.4.2. Estación tecnológica………………………………………………………................62
5.4.3 Estación medio ambiente y recursos naturales vivero……………………............63
5.5. Correlación de variables meteorológicas con concentraciones de PM-10.............66
5.5.1. Estación de artes ASAB……………………………………………………..............66
5.5.1.1. Dispersión del contaminante………………………………………………………67
5.5.2. Estación tecnológica…………………………………………………….………..…..72
5.5.2.1. Dispersión del contaminante……………………………………………………....73
5.5.3. Estación de medio ambiente y recursos naturales vivero………………….........76
9
5.5.3.1. Dispersión del contaminante………………………………….........................77
6. CONCLUSIONES…………………………………………………………………………..82
7. RECOMENDACIONES…………………………………………………………………….85
8. BIBLIOGRAFÍA……………………………………………………………………………..86
9. INFOGRAFÍA………………………………………………………………………………..87
10. ANEXOS…………………………………………………………………………………...89
10.1 Direcciones auxiliares………………………………………………………….....89
10.2 Rosas de vientos…………………………………………………………………...90
10
Índices de tablas
Tabla 1. Relación de temperaturas-humedad del aire………………………………….….….24
Tabla 2. Promedios mensuales y anuales de temperaturas en ciudades de la Región Andina
(Bogotá)……………………………………………………………………………………………..25
Tabla 3. Puntos de corte del ICA……………………………………………………………..…..29
Tabla 4. Índice de calidad del aire-limites…………………………………………………..…...30
Tabla 5. Niveles máximos permisibles para contaminantes
criterio………………………………………………………………………………………………..31
Tabla 6. Concentraciones y tiempo de exposición de los contaminantes para los niveles de
prevención, alerta y emergencia. …………………………………………………………..........32
Tabla 7. Concentraciones trimestrales puntos máximos…………………………………........46
Tabla 8. Relación de concentraciones que excedieron el límite máximo permisible...……..50
Tabla 9. Diciembre-enero………………………………………………………………………….50
Tabla 10. Enero-febrero……………………………………………………………………….......50
Tabla 11. Febrero-marzo…………………………………………………………………………..50
Tabla 12. Relación de concentraciones que excedieron el límite máximo permisible….......51
Tabla 13. Diciembre-enero………………………………………………………………………...52
Tabla 14. Enero-febrero……………………………………………………………………….…...52
Tabla 15. Febrero-marzo…………………………………………………………………………..52
Tabla 16. Relación de concentraciones que excedieron el límite máximo permisible………53
Tabla 17. Diciembre-enero…………………………………………………………………….…..53
Tabla 18. Enero-febrero……………………………………………………………………….…...53
Tabla 19. Febrero-marzo………………………………………………………………………......53
11
Índice de figuras
Figura 1. Vientos alisios……..………………………………………………………………….21
Figura 2. Vientos barlovento y sotavento……………………………………………………..22
Figura 3. Depósito de material particulado PM-10 en el cuerpo humano………………....28
12
Índice de gráficos
Grafico 1. Concentraciones promedio de PM-10 diciembre-enero……………………..…....44
Grafico 2. Concentraciones promedio de PM-10 enero-febrero……………………………...44
Grafico 3. Concentraciones promedio de PM-10 febrero-marzo……………………………..45
Grafico 4. Comparación de promedio concentraciones PM-10 diciembre-marzo….……….45
Grafico 5. Concentraciones de promedio PM-10 diciembre-enero…………………………...46
Grafico 6. Concentraciones de promedio PM-10 enero-febrero………………………….......46
Grafico 7. Concentraciones de promedio PM-10 febrero-marzo…………………….………..47
Grafico 8. Comparación concentraciones promedio de PM-10 de diciembre-marzo….…...47
Grafico 9. Concentraciones promedio de PM-10 de diciembre-enero…………….…………48
Grafico 10. Concentraciones promedio de PM-10 de enero-febrero………..…………….....48
Grafico 11. Concentraciones promedio de PM-10 de febrero-marzo……………….………..48
Grafico 12. Comparación de concentraciones promedio de PM-10 de diciembre-marzo....49
Grafica 13. Estación de artes ASAB mes diciembre-enero…………………………….……..54
Grafica 14. Estación de artes ASAB mes enero-febrero……………………………….……...54
Grafica 15. Estación de artes ASAB mes febrero-marzo…………………………….………..55
Grafica 16. Estación Tecnológica mes diciembre-enero……………………………….……...55
Grafica 17. Estación Tecnológica mes enero-febrero………………………………….……....56
Grafica 18. Estación Tecnológica mes febrero-marzo………………………………….……...56
Grafica 19. Estación medio ambiente y recursos naturales vivero diciembre-
enero………………………………………………………………………………………..….……57
Grafica 20. Estación medio ambiente y recursos naturales sede vivero enero-
febrero………………………………………………………………………………………............57
Grafica 21. Estación medio ambiente y recursos naturales sede vivero febrero-
marzo………………….……………………………………………………………….…….……...58
Grafica 22. Promedio velocidad del viento diciembre-enero…………………………………..59
Grafica 23. Promedio velocidad del viento enero-febrero…………………………….…...…..59
Grafica 24. Promedio velocidad del viento febrero-marzo……………………………....…….59
Grafica 25. Promedio humedad relativa diciembre-enero……………………………….…….60
Grafica 26. Promedio humedad relativa enero-febrero…………………………….…………..60
Grafica 27. Promedio humedad relativa febrero-marzo…………………………….………….60
13
Grafica 28. Promedio temperatura diciembre-enero……………………………….………….61
Grafica 29. Promedio temperatura enero-febrero………………………………….……….....61
Grafica 30. Promedio temperatura febrero-marzo…………………………….……...............61
Grafica 31. Promedio velocidad del viento diciembre-enero……………………….………...62
Grafica 32. Promedio velocidad del viento enero-febrero………………………….………....62
Grafica 33. Promedio velocidad del viento febrero-marzo……………………….……….......62
Grafica 34. Promedio velocidad del viento diciembre-enero…………………….…………....63
Grafica 35. Promedio velocidad del viento enero-febrero………………………….……........63
Grafica 36. Promedio velocidad del viento febrero-marzo………………………….………....63
Grafica 37. Promedio humedad relativa diciembre-enero…………………….…………….....64
Grafica 38. Promedio humedad relativa enero-febrero…………………………….…………..64
Grafica 39. Promedio humedad relativa febrero-marzo……………………………………......64
Grafica 40. Promedio temperatura diciembre-enero………………………………….………..65
Grafica 41. Promedio temperatura enero-febrero……………………………………...............65
Grafica 42. Promedio temperatura febrero-marzo………………………………….…….........65
Grafica 43. Correlación PM-10 con velocidad del viento diciembre-enero……….……........66
Grafica 44. Correlación PM-10 con velocidad del viento enero-febrero………….…….........66
Grafica 45. Correlación PM-10 con velocidad del viento febrero-marzo………….………....66
Grafica 46. Rosas de viento mes diciembre-enero………………………………….………….67
Grafica 47. Rosas de viento mes enero-febrero……………………………….……………….67
Grafica 48. Rosas de viento mes febrero-marzo…………………………….………...............67
Grafica 49. Correlación PM-10 con humedad relativa diciembre-enero……….…………….69
Grafica 50. Correlación PM-10 con humedad relativa enero-febrero………….……………..69
Grafica 51. Correlación PM-10 con humedad relativa febrero-marzo……….…………........69
Grafica 52. Correlación PM-10 con temperatura diciembre-enero………….….…………….70
Grafica 53. Correlación PM-10 con temperatura enero-febrero……………….……………...70
Grafica 54. Correlación PM-10 con temperatura febrero-marzo……………….……………..70
Grafica 55. Correlación de humedad relativa y temperatura diciembre-enero…….………..71
Grafica 56. Correlación de humedad relativa y temperatura enero-febrero….……………...71
Grafica 57. Correlación de humedad relativa y temperatura febrero-marzo……….………..71
Grafica 58. Correlación PM-10 con velocidad del viento diciembre-enero………….……....72
14
Grafica 59. Correlación PM-10 con velocidad del viento enero-febrero……….………........72
Grafica 60. Correlación PM-10 con velocidad del viento febrero-marzo……….……………72
Grafica 61. Rosas de viento mes diciembre-enero………………………………….…………73
Grafica 62. Rosas de viento mes enero-febrero……………………………………….............73
Grafica 63. Rosas de viento mes febrero-marzo………………………………….………........73
Grafica 64. Correlación de humedad relativa-temperatura diciembre-enero………………..75
Grafica 65. Correlación de PM-10 con velocidad del viento diciembre-enero.………….......76
Grafica 66. Correlación de PM-10 con velocidad del viento enero-febrero.…………………76
Grafica 67. Correlación de PM-10 con velocidad del viento febrero-marzo.…………….......76
Grafica 68. Rosa de vientos mes diciembre-enero……….…………………………………….77
Grafica 69. Rosa de vientos mes enero-febrero………….…………………………………….77
Grafica 70. Rosa de vientos mes febrero-marzo……….………………………………………77
15
Índice de mapas
Mapa 1. Ubicación Estación de artes ASAB…………………………………………..…..39
Mapa 2. Ubicación Estación tecnológica………..…………………………………….......41
Mapa 3. Ubicación Estación de medio ambiente y recursos naturales…………..…….43
16
INTRODUCCIÓN
En el plan decenal de descontaminación de calidad de aire para Bogotá (S.D.A. 2010) se
planteó por primera vez la influencia de las variables meteorológicas (Humedad,
Temperatura, Dirección y Velocidad del viento) dentro de las concentraciones de material
particulado y gases contaminantes diferentes a las velocidades de dirección y velocidad del
viento que son habitualmente usadas para la elaboración de rosas de vientos y de dispersión.
Para lo cual la Secretaria de Ambiente contó con la modernización de la red de monitoreo de
calidad del aire de Bogotá (RCMAB) en el 2007.
Las interacciones en la atmosfera son imprevisibles para poder llevar un registro de las
variables meteorológicas que influyen en la dinámica atmosférica, pueden contribuir para
generar modelamientos y probabilidades de eventos atmosféricos donde contaminantes
como el material particulado puedan afectar a la salud, es por ello fundamental poder contar
con los registros de las variables meteorológicas, las cuales se miden a través del Sistema
de Vigilancia de Calidad de Aire de la Universidad Distrital (SVCA-UD).
Durante los últimos 8 años comprendidos en el estudio de calidad de aire de la ciudad de
Bogotá contemplado en el plan decenal de descontaminación del aire de la Secretaria
Distrital de Ambiente 2010, se encontró que la concentración de PM-10 durante la última
década siempre excedió el límite máximo permisible anual de 50 µg/m³. De acuerdo al mismo
estudio se evidenció que las variables meteorológicas tienen una influencia en las
concentraciones de material particulado. En ciudades como México D.F. o Beijing en china,
la influencia de variables meteorológicas son las determinantes para que las concentraciones
de PM-10 aumenten y lleguen a estancarse en las áreas urbanas por procesos de
estabilidades a capas altas de la atmosfera para ser disipado o diluido.
La organización mundial de la salud (OMS) aconseja que las concentraciones de inmisión
de PM-10 estén alrededor de 20 µ/m3 (OMS, 2011), pasando esto por alto, Colombia llega
casi hasta los 70 µ/m3, dependiendo de la ciudad; debido a lo cual se han realizado diversos
estudios, uno de ellos: “Evaluación del estado de calidad del aire en Bogotá” realizado en
enero de 2009 (M. Gaitán, E. Behrentz): se encontró que en Bogotá se incumple la norma
17
excediéndola en un 40%, según el límite máximo permisible establecido en la resolución 610
de 2010 y en la actualidad sigue en aumento.
La Universidad Distrital cuenta con una red de Calidad de Aire con la cual se pueden realizar
monitoreo y seguimientos a dichos contaminantes, contando con equipos especializados,
como el AQM60, de los cuales se pueden extraer datos que nos permiten estudiar la calidad
del aire de puntos exactos de la ciudad. Partiendo de lo anterior y del estudio de Medición y
Evaluación de Calidad de aire en cuanto a PM-10 en Tres Sedes de la Universidad Distrital
(González, Pardo & Herrera, 2013). Se plantea realizar el análisis de las concentraciones de
PM-10 del estudio citado con variables meteorológicas como humedad relativa, dirección
del viento, velocidad del viento y temperatura por medio de las estaciones de calidad de aire
del sistema de vigilancia de la Universidad Distrital. En este estudio se realizará un análisis
a partir de datos tomados en una temporalidad de 24 horas durante 3 meses de medición,
iniciando el 13 de diciembre de 2013 y culminando el 12 de marzo de 2014.
18
1. OBJETIVOS
1.1. General
Analizar el comportamiento del PM-10 bajo la influencia de variables meteorológicas
(humedad, temperatura, dirección y velocidad del viento) de las estaciones del sistema de
vigilancia de calidad de aire de la Universidad Distrital (SVCA-UD)
1.2. Específicos
Analizar el comportamiento de las concentraciones de PM-10 por los equipos
automáticos del SVCA-UD en varios rangos de tiempo (diario, horario y minutal)
Analizar el comportamiento de variables meteorológicas tomadas por las estaciones
de calidad de aire en la misma temporalidad de las concentraciones del contaminante
Correlacionar las variables meteorológicas que incidan en los niveles de
concentración estableciendo un análisis con respecto al tipo de estabilidad
atmosférica que presente cada sede de estudio.
19
2. MARCO TEÓRICO
2.1 METEOROLOGÍA Y VARIABLES
Para las condiciones meteorológicas es difícil encontrar una definición exacta; es la suma
total de diversos estímulos atmosféricos a los que están sometidos las personas, plantas, y
objetos inanimados. Dicha dificultad se debe a que no se puede encontrar un índice
combinado que integre todos los factores (temperatura, humedad, viento, precipitación,
nubosidad, presión atmosférica, entre otros) en una sola escala. (Gutiérrez, Romieu, 1997)
El clima influye en la vida presente en la tierra e indudablemente ha condicionado el devenir
del ser humano desde el principio de los tiempos. La atmosfera y sus movimientos, la
radiación solar que proporciona energía y calor y el agua que hace posible la vida determinan
el tiempo tal y como lo percibimos.
El conocimiento del estado de la atmosfera resulta más imprescindible a la hora de planificar
la mayor parte de las actividades del ser humano. Las redes de estaciones meteorológicas,
los globos sonda, los satélites de observación de la atmosfera, los radares, así como los
modelos numéricos de predicción meteorológica se conjugan para aportar un conocimiento
más detallado de la dinámica atmosférica. El interés por el comportamiento atmosférico, del
clima ha aumentado en los últimos tiempos; las actividades humanas modifican la
composición de la atmosfera, lo que puede llevar a un cambio en el clima tal y como lo
conocemos hoy, que repercuta en todos los componentes del mismo. (Sendiña, Pérez,
2006).
El tiempo se puede considerar como el estado que presenta la atmosfera en un lugar y
momento dados, caracterizado por la presión, la temperatura, la humedad, la nubosidad, la
precipitación, intensidad y dirección del viento. (Sendiña, Pérez, 2006).
20
2.1.1 Dirección y velocidad del viento.
Según (fuentes, 2000) el viento se origina por cualquier desequilibrio o inestabilidad que se
produce en la atmosfera tiende a equilibrarse de forma natural. El desequilibrio generado por
la presión en la atmosfera tiende a equilibrarse mediante desplazamientos de aire de zonas
de mayor presión a zonas de menor presión. Este desplazamiento de aire en sentido vertical
se denomina viento. (Fuentes, 2000)
El viento se mide en las estaciones meteorológicas de todo el mundo mediante los
anemómetros y anemógrafos, ubicado a 10 metros de altura, según lo establecen las normas
y estándares de la organización meteorológica mundial. (Enríquez, 2012)
Colombia, por encontrarse geográficamente ubicada entre el Trópico de Cáncer y el de
Capricornio, está sometida a los vientos alisios que tienen como origen los sistemas de altas
presiones subtropicales, cerca de los 30° de latitud norte y sur, y por estar, en las
proximidades del ecuador, la fuerza de Coriolis, que es muy importante en el campo del
viento en zonas templadas, se hace muy pequeña y por ello los vientos están influenciados
por las condiciones locales y por el rozamiento proporcionado por las grandes irregularidades
que presenta la cordillera de los Andes al ramificarse en tres sistemas, que se extienden
longitudinalmente a lo largo del país con diferentes elevaciones. Además, los dos mares que
lo bañan también tienen su papel en el comportamiento del viento. Esto y algunas diferencias
de gradientes de presión, hacen que la dirección y la velocidad del viento varíen de un
momento a otro y de un sitio a otro. (Enríquez, 2012)
Vientos locales de carácter fuerte también son importantes por los efectos devastadores. En
general, en el trópico y en Colombia este factor tiene gran preponderancia en el aporte de
humedad, en favorecer los movimientos verticales y en la formación de nubes convectivas,
en particular en la tarde, y pueden estar acompañados de vientos violentos de corta duración.
(IDEAM, 2010)
21
Figura 1. Vientos Alisios
Fuente: www.gevic.net/multimedia/imagenes/Geografia/008.jpg
Estos vientos también confluyen sobre todos los países y zonas ubicadas en el ecuador; son
los determinantes de las zonas de confluencia intertropical y de las temporadas invernales
(temporadas de más lluvias) y de verano (temporada de menos lluvia) en Colombia. Los
alisios son adicionalmente, el medio de transportes de calor desde las zonas ecuatoriales
hasta las subtropicales. (IDEAM, 2010)
2.1.1.1. Vientos barlovento y sotavento
BARLOVENTO: Ladera de un relieve o región, orientada hacia la dirección del viento.
Habitualmente la ladera de barlovento es más húmeda, ya que el aire se ve impulsado a
ascender, al hacerlo se enfría y se produce la precipitación. (Educarex, 2015)
SOTAVENTO: Ladera o lado de un relieve, protegido del viento dominante, generalmente
más seca que la ladera de barlovento, pues las masas de aire ya han descargado la
humedad en la ladera de barlovento. (Educarex, 2015)
22
Figura 2. Vientos Barlovento y Sotavento
Elaboración propia
Fuente:
http://contenidos.educarex.es/sama/2010/csociales_geografia_historia/geografia/conceptos/
conceptos_climatologia.html
El comportamiento interanual del viento hay que monitorearlo y estudiarlo para conocer los
potenciales energéticos que posee. En Colombia esta tarea la ha hecho la subdirección de
meteorología del IDEAM, acoplando datos desde hace más de 30 años en las diferentes
estaciones meteorológicas repartidas por toda la superficie nacional. En el año 2006 se
procedió a la evaluación de toda esta información y en sinergia con la Unidad de
Planeamiento Minero Energético (UPME) del ministerio de Minas y Energía se elaboró el
atlas de viento energía eólica de Colombia, la primera gran aproximación fundamentada al
conocimiento del recurso en sus dimensiones espacial y temporal. (Enríquez, 2012)
Las unidades con las que se mide la fuerza del viento se dan en metros por segundo (m/s)
o nudos (equivalente a millas marinas por hora).
La velocidad del viento es un parámetro muy variable, tanto en el tiempo como en el espacio.
Las velocidades son muy variables durante el transcurso del día y el patrón de
comportamiento diario va cambiando durante el año. A pesar de esta gran variabilidad, los
promedios anuales multianuales atenúan la influencia de los altos valores. La velocidad
media anual multianual varía en Colombia, en términos generales, siendo mayor en las zonas
23
costeras del norte del país, que alcanzan a recibir plenamente las influencia de los vientos
Alisios del noreste durante el invierno del hemisferio norte, cuando la ZCIT (zona de
influencia intertropical) alcanza su posición más al sur. El occidente del país tiende a
presentar los menores valores, tal como su posición relativa a la circulación general de la
atmósfera en la zona tropical permite suponer. (Enríquez, 2012)
La dirección del viento (aquella de la que procede el viento), en la información suministrada
por el IDEAM y la SDA, se encuentra expresada de acuerdo con los correspondientes grados
cegesimales medidos a partir del Norte (0°) y en el sentido de giro de las agujas del reloj,
mientras que, la velocidad del viento (relación entre la distancia recorrida por el aire y el
tiempo empleado) está reportada en metros por segundo. (IDEAM, 2010)
2.1.2. Humedad
Humedad atmosférica hace referencia a la cantidad de vapor contenido en la atmosfera.
Cuando alcanza la máxima cantidad de vapor de agua contenida en un momento
determinado; es el punto se saturación. A mayor temperatura mayor será el punto de
saturación.
Humedad relativa: es la cantidad de vapor de agua contenida en el aire, con relación
a la cantidad máxima que sería capaz de contener a la misma temperatura. Se
expresa porcentualmente. La humedad relativa varía en razón inversa a la
temperatura. A mayor temperatura corresponde una menor humedad relativa.
(Fuentes, 2000).
Con tiempo soleado, el aire próximo a la superficie se calienta más a lo largo del día. Poco a
poco se torna más ligero que el aire frio y asciende. Para comprender la evolución
meteorológica, resulta crucial conocer la humedad del aire y su comportamiento con el
aumento o descenso de la temperatura. Cuando el aire se calienta, conserva su contenido
de vapor de agua y disminuye la humedad relativa. Se trata de aire bastante seco. En cambio,
cuando el aire se enfría produce un incremento de la humedad relativa que puede llegar a
sobrepasar el límite de saturación y, en tal caso, da lugar a la condensación de vapor de
agua (por ejemplo, nubes) o a su solidificación (por ejemplo, cristales de hielo) la
24
condensación va asociada a ras de suelo con el rocío; la solidificación a la aparición de
escarcha.
Tabla 1. Relación temperatura-humedad del aire
Temperatura Contenido en vapor
de agua Humedad de saturación
Humedad del aire
En ascenso Constante En ascenso Aire relativamente seco
En descenso Constante En ascenso Aire relativamente húmedo
Fuente: Roth, 2003
2.1.3. Temperatura
En Colombia, como en todos los países ubicados en la franja ecuatorial, la temperatura
disminuye con la altura a razón de 6,0°C a 6,5°C por Km. La temperatura casi no varía según
las estaciones climáticas del año, como si sucede en Europa, Estados Unidos y países de
latitudes medias. Además tiene una variabilidad interanual en función de fenómenos
naturales como el niño y la niña, y una muy marcada variabilidad diurna. (Enríquez, 2012)
En los días despejados las temperaturas máximas aumentan y las mínimas disminuyen,
haciéndose mayor la amplitud de las temperaturas en un mismo día. En las costas Caribe y
Pacífica la amplitud diaria de las temperaturas es menor (de 6 °C a 8°C) que en el interior
del país (entre 8°C y 14°C). (Enríquez, 2012)
En la región Andina predominan las zonas templadas y frías, pero también goza de clima
cálido en los valles interandinos. Hay una gran variedad de temperaturas medias, mínimas y
máximas, de acuerdo con la altitud en que se encuentre ubicado el lugar. Por ejemplo Bogotá
ubicada a 2640 m.s.n.m., registra una temperatura media de 14°C, con mínimas medias de
8°C y máximas de 19°C. Estos valores medios son mantenidos en cada uno de los meses
del año, aunque en Bogotá las temperaturas mínimas son más bajas en los meses de
diciembre, enero y febrero, llegando a 5°C en enero, mes de heladas. (Enríquez, 2012)
25
Tabla 2. Promedios mensuales y anuales de temperaturas en ciudades de la región Andina
(Bogotá)
Ciudad Temp Ene Feb Mar Abr May jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Anual
Bogotá
T. mín. 5 7 8 9 9 8 8 7 7 8 8 7 8
T. med 13 14 14 14 14 14 13 13 13 13 14 13 14
T. máx. 19 20 20 20 19 19 18 19 19 19 19 20 19
Fuente: Enríquez, 2012
Es importante la sensación térmica, como ya se definió anteriormente, para todas las zonas
geográficas del país, pero especialmente para las regiones bajas, cálidas y de los altiplanos
fríos. La sensación térmica es función de la humedad relativa del aire y de la intensidad del
viento. En los altiplanos andinos, por ejemplo, un día nublado y con vientos causa una
sensación térmica de frío intenso, pero si el viento está en calma, la sensación es diferente
y se puede decir que pasa inadvertido el frío, que en ese caso se considera normal.
(Enríquez, 2012)
Para el común de la gente del centro y sur del país los meses de junio, julio y agosto son los
más “fríos” en términos de sensación térmica, aun cuando los termómetros, por ejemplo en
Bogotá, estén alrededor de 7-8°C. En diciembre, enero y febrero, meses en que hay vientos
en calma, en algunas madrugadas los termómetros registran temperaturas bajo cero.
(Enríquez, 2012)
2.2. Definición de material particulado PM-10
Material Particulado es el término utilizado para definir una mezcla de partículas sólidas y
liquidas encontradas en el aire. (Saludgeoambiental)
Las PM-10 se pueden definir como aquellas partículas sólidas o líquidas de polvo, cenizas,
hollín, partículas metálicas, cemento o polen, dispersas en la atmósfera, y cuyo diámetro
varía entre 2,5 y 10 µm (1 micrómetro corresponde la milésima parte de 1 milímetro). Están
formadas principalmente por compuestos inorgánicos como silicatos y aluminatos, metales
pesados entre otros, y material orgánico asociado a partículas de carbono (hollín). Se
caracterizan por poseer un pH básico debido a la combustión no controlada de materiales.
(Observatorio ambiental de Bogotá)
26
Las partículas de mayor tamaño (PM-10) son generalmente emitidas por fuentes tales como
vehículos que se desplazan en carreteras, manipulación de materiales, operaciones de
compactación y trituración, así como del polvo levantado por el viento. Algunas partículas
son emitidas directamente por sus fuentes, como chimeneas industriales y exostos de
vehículos. (Ministerio del medio ambiente, 2005)
2.3. Fuentes de contaminación
Las fuentes de contaminación atmosférica se dividen en: naturales las cuales siempre han
existido, y las antropogénicas, generadas por la actividad de vida del hombre.
2.3.1. Fuentes naturales
Existen diversas clases de contaminantes naturales:
Erupciones volcánicas: las cuales emiten partículas y contaminantes gaseosos tales
como bióxido de azufre, ácido sulfhídrico y metano. Las partículas y gases originados
por los volcanes permanecen por un largo periodo de tiempo en la atmosfera.
Los incendios forestales aunque son naturales, son generados por actividades del
hombre. Generando gran cantidad de monóxido de carbono, óxidos de nitrógeno y
cenizas.
Las tolvaneras que contienen grandes cantidades de polvo y material particulado.
Los océanos emiten de manera continua gran cantidad de aerosol en forma de
partículas de sal, las cuales son corrosivas para los metales y las pinturas, entre otras.
(Gutierrez, Romieu, 1997)
2.3.2. Fuentes antropogénicas
Las fuentes antropogénicas de contaminación atmosférica se dividen en fuentes móviles y
fijas. Las móviles incluyen vehículos, aviones, barcos y trenes. Las fijas incluyen plantas
energéticas comerciales y domésticas, refinerías e industrias de proceso. (Gutierrez,
Romieu, 1997)
En algunos casos las fuentes que involucran combinación de fuentes móviles y fijas, como
lo son las zonas urbanas.
27
Las partículas suspendidas PST son de diverso tamaño y de diversa composición química.
Las partículas tienden a agruparse, según su diámetro:
Partículas gruesas mayores de 2 a 3 µm de diámetro
Partículas finas diámetro inferior de 2 a 3 µm.
La composición de las partículas finas contienen carbón elemental (grafito y hollín) y
componentes orgánicos no volátiles como los son hidrocarburos (emitidos por los procesos
de combustión y compuestos orgánicos secundarios) (Gutierrez, Romieu, 1997)
2.4. Efectos sobre la salud
La cantidad de partículas menores o iguales a 10 micras presentes en el aire, que pueden
entrar en el tracto respiratorio al respirar y causar efectos negativos en la salud. A su vez la
población infantil y los adultos mayores son los más vulnerables a la afectación asociada con
la contaminación atmosférica. (Observatorio Ambiental de Bogotá)
La exposición a contaminantes del aire puede causar efectos agudos (ocurre a lo largo de
un periodo corto de exposición, por lo general minutos u horas) y crónicos (que ocurre por
un periodo de tiempo largo de exposición, es decir, un año o más) en la salud. Usualmente,
los efectos agudos son inmediatos e irreversibles cuando cesa la exposición al contaminante.
A veces los efectos crónicos tardan en manifestarse, duran indefinidamente y tienden a ser
irreversibles.
El aparato respiratorio está formado por diversas estructuras tales como: nariz, laringe,
tráquea, bronquios, bronquiolos, entre otros. Se consideran tres grandes regiones con
respecto al depósito y depuración en las vías respiratorias.
1. Extra torácica: la cual corresponde a las vías que van desde la nariz hasta la epiglotis
y laringe
2. Traqueo bronquial: va desde la tráquea hasta los bronquiolos terminales
3. Regulación pulmonar: el cual incluye el parénquima pulmonar (bronquiolos
respiratorios, los conductos alveolares, los sacos alveolares y los alveolos)
Durante la ventilación nasal la mayor parte de las partículas con diámetro superior a 4µm de
diámetro, se depositan en las vías respiratorias mientras que por la ventilación oral solo se
28
observa el impacto con particulas mayores a 10 µm. En ambos tipos de ventilación las
partículas tienden a depositarse en la región superior de la tráquea.
Sin embargo entre el 20 y 30% de las partículas entre 5 y 10 µm, inhaladas por ventilación
oral se depositan más debajo de la tráquea y bronquios.
En la siguiente imagen se observa cómo se deposita el contaminante en el aparato
respiratorio de acuerdo a su diámetro.
Figura 3. Depósito de material particulado PM-10 en el cuerpo humano
Fuente: Gutiérrez, Romieu, 1997
29
2.5. Índice de calidad del aire (ICA)
El índice de calidad del Aire (ICA) permitirá comparar los niveles de contaminación de
calidad del aire, de las autoridades ambientales o entidades, que cuenten con un SVCA. El
ICA corresponde a una escala numérica a la cual se le asigna un color, el cual a su vez tiene
una relación con los efectos a la salud.
2.5.1. Punto de corte del índice nacional de calidad del aire
Teniendo en cuenta que el ICA tiene correlación directa con los efectos en la salud, los puntos
de corte del ICA son los límites correspondientes a efectos entre la salud y la calidad del aire.
En este caso, se utiliza la información reportada por la US-EPA que representan dichas
relaciones.
En la siguiente tabla se representan los puntos de corte del ICA, de acuerdo con los efectos
sobre la salud reportados por estudios de la US-EPA (2005)
Tabla 3. Puntos de corte del ICA
ICA COLOR CLASIFICACION
PM-10 24h
µg/m³
0-50 VERDE Bueno 0
54
51-100 Amarillo Moderada 55
154
101-150 Naranja Dañino a la salud para grupos
sensibles 155
254
151-200 Rojo Dañino a la salud 255
354
201-300 Púrpura Muy dañino a la salud 355
424
301-400 Marrón Peligrosa 425
504
401-500 Marrón Peligrosa 505
604
FUENTE: Protocolo para el monitoreo y seguimiento de la calidad del aire. Manual de operación de sistemas de
vigilancias de la calidad del aire. Ministerio de ambiente, vivienda y desarrollo territorial. Bogotá, 2010.
30
2.5.2. Cálculo del índice nacional de calidad del aire para Colombia
El ICA se calcula a partir de la siguiente ecuación, que corresponde a la metodología utilizada
por la US-EPA para el cálculo del AQI y será reportado el mayor valor que se obtenga de las
diferentes ecuaciones individuales.
Dónde:
ICA = Índice de calidad del aire
ILO = Valor del índice en el límite inferior de la categoría del ICA
IHI = Valor del índice en el límite superior de la categoría del ICA
BPLO = Punto de quiebre de la concentración en el límite inferior de la categoría del ICA
BPHI = Punto de quiebre de la concentración en el límite superior de la categoría del ICA
Ci = Concentración del contaminan
La siguiente gráfica indica los efectos que presentan los niveles del índice de contaminación
del aire en el cuerpo humano
Tabla 4. Índice de calidad del aire-limites
FUENTE: Protocolo para el monitoreo y seguimiento de la calidad del aire. Manual de operación de sistemas de
vigilancias de la calidad del aire. Ministerio de ambiente, vivienda y desarrollo territorial. Bogotá, 2010.
31
2.6. MARCO LEGAL
Ley 9 de 1979 emitida por el congreso de la republica donde se veden tomar medidas
sanitarias
Ley 99 de 1993: Por lo cual se crea el Ministerios de Medio Ambiente, se reordena el
sector público encargado de la gestión y conservación del medio ambiente y los
recursos naturales renovables, se organiza el sistema nacional ambiental, SINA
(Sistema Nacional Ambiental) y se dictan otras disposiciones.
Decreto 2811 de 1974 donde se decreta el código nacional de recursos naturales y
de protección al medio ambiente.
Decreto 174 de 2006 emitido por la Alcaldía Mayor de Bogotá, por lo cual se adoptan
medidas para reducir la contaminación y mejorar la calidad de aire en el distrito capital.
Resolución 610 de 2010: por lo cual se modifica parcialmente la resolución 601 de
2006 donde se establece la Norma de Calidad del Aire o Nivel de Inmisión, para todo
el territorio nacional en condiciones de referencia. Donde se determinan los niveles
máximos permisibles para cada contaminante, concentración y tiempo de exposición
para niveles de prevención, alerta y emergencia.
Tabla 5. Niveles máximos permisibles para contaminantes criterio
Contaminante Nivel Máximo Permisible
PM-10 (µg /m3)
Tiempo de Exposición
PM10 50 Anual
100 24 horas
Fuente: Ministerio del Medio Ambiente/ Resolución 610 del 2010
32
Tabla 6. Concentración y tiempo de exposición de los contaminantes para los
niveles de prevención, alerta y emergencia
Contaminante Tiempo de
Exposición
Estados Excepcionales
Prevención PM-10
(µg/m3)
Alerta PM-10
(µg/m3)
Emergencia PM-10
(µg/m3)
PM10 24 horas 300 400 500
Fuente: Ministerio del Medio Ambiente/ Resolución 610 del 2010
• Constitución Política de Colombia 1991, Artículo 79: Todas las personas tienen derecho
a gozar de un ambiente sano. La ley garantizará la participación de la comunidad en las
decisiones que puedan afectarlo. Es deber del estado proteger la diversidad e integridad
del ambiente, conservar las áreas de especial importancia ecológica y fomentar la
educación para el logro de estos fines. Emitida por la asamblea nacional constituyente.
• Protocolo para el monitoreo y seguimiento de la calidad del aire del 2010, emitido por el
Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial, donde se incorpora los
lineamientos a tener en cuenta para llevar a cabo el diseño y operación de los sistemas
de vigilancia de calidad del aire en el país.
33
3. METODOLOGÍA
Este estudio se llevó acabo por medio de los equipos de las estaciones de monitoreo del
sistema de vigilancia de calidad del aire de la Universidad Distrital.
El desarrollo de este trabajo se llevó acabo por medio de tres fases:
3.1. Fase 1: Análisis de PM-10
Se promediaron datos diarios y mensuales de las concentraciones de PM-10 en cada
una de las sedes del estudio, donde se hizo una depuración de información para
realizarlo con la más completa y menos errónea.
Se analiza el comportamiento del contaminante PM-10, las fluctuaciones que presenta
en el trascurso del día. Se comparó con la norma para evidenciar que días
sobrepasan el nivel máximo permisible.
Se calcula el índice de calidad del aire que nos demuestra el estado del aire que
respiramos dividido en niveles bueno, regular, peligroso.
3.2. Fase 2: Análisis meteorológico
Se realizaron promedios diarios y mensuales de las concentraciones de cada una de
las variables meteorológicas, velocidad del viento (WS), dirección del viento (WD),
Fase 1.
Análisis de PM-10
Fase 2. Análisis
meteorológico
Fase 3.
Correlación
Variación en
concentraciones de
PM-10
Comparación con la
norma
ICA (índice de
calidad del aire
Variación de
variables
meteorológicas
Niveles máximos
y mínimos
Variables meteorológicas:
Velocidad del viento
Dirección del viento
Humedad relativa
Temperatura
con concentraciones de
PM-10
34
humedad relativa (RH) y temperatura (T) relacionando los niveles máximos y mínimos
de cada una de ellas.
3.3. Fase 3: Correlación
Este ítem hace una correlación de las concentraciones de PM-10 con las variables
meteorológicas donde se observa cual es la incidencia de la velocidad del viento,
dirección del viento, humedad relativa y temperatura en la dispersión del
contaminante.
Se estudian diversos ítems que permiten hacer una selección estratégica para extraer
la información necesaria para el estudio. A continuación se relacionan los ítems que
se tuvieron en cuenta para poder hacer una selección adecuada de los puntos de
monitoreo.
PUNTOS ELEGIDOS PARA REALIZAR EL ESTUDIO
Suministro de energía para los equipos
Elección de equipos de donde se va a extraer la
información
CRITERIOS DE
SELECCIÓN DE
LOS PUNTOS DE
MONITOREO
Zonas de influencia vehicular constante
Acceso seguro al lugar y al equipo AQM
Ubicación de los equipos-altura de las edificaciones
1.1.1. SEDES DE
MONITOREO SEDE TECNOLOGICA
SEDE ASAB
SEDE VIVERO
ETAPA 1. ELECCION DE SEDES DE MONITOREO ESTUDIO
35
Se realizó la recopilación de información en tres sedes de la Universidad Distrital en un lapso
de 6 meses, de los cuales de tomarán únicamente 3 de estos, los meses elegidos fueron los
que presentaban información más completa y menos errada.
De esta recopilación de datos, se toman temporalidades para poder analizar más a fondo el
comportamiento tanto de las variables como de las concentraciones de pm-10, mostradas a
continuación:
LAPSOS DE TIEMPO
MENSUAL MINUTAL HORARIO DIARIA
MESES DE MONITOREO 13 ENERO- 12 FEBRERO
13 DICIEMBRE-12 ENERO
13 FEBRERO-12 MARZO
36
En esta etapa se empieza a correlacionar las concentraciones que presenta el contaminante
de pm-10, con las variables meteorológicas. Como lo son:
CONCENTRACIONES DE
PM-10
HUMEDAD RELATIVA VELOCIDAD DEL VIENTO
TEMPERATURA DIRECCION DEL VIENTO
37
4. MARCO GEOGRÁFICO
El registro de datos que se muestra a continuación es el resultado de un estudio realizado
en tres meses que comprenden el tiempo desde el 13 de Diciembre de 2013 al 12 de Marzo
del 2014, con el equipo AQM60, para establecer cuál es el índice de inmisión del
contaminante y la incidencia que proporcionan las variables meteorológicas en su
comportamiento. Se toman tres puntos estratégicos del sistema de vigilancia de calidad del
aire de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, en las diferentes localidades de la
ciudad, las sedes que se tomaron para realizar el estudio fueron puntos estratégicos donde
existen posibles focos de contaminación.
4.1 Red de monitoreo de calidad del aire
Las estaciones de monitoreo constituyen el instrumento básico para evaluar la eficacia de
las estrategias de control de emisiones; utilizan una variedad amplia de equipos en diversos
sitios, y requieren de instalaciones para el análisis de datos.
Factores a considerar para la selección del sitio de monitoreo:
Disponibilidad de instalaciones, recursos, equipos, entre otros.
Representatividad de un espacio geográfico
Accesibilidad
Seguridad
Evaluación de la topografía, meteorología, edificios y fuentes cercanas. (Gutiérrez,
Romieu, 1997)
A continuación se muestra la ubicación de cada una de las sedes en las que se realizó el
estudio
4.1.1. Localidad Santafé-Estación de Artes ASAB
Situada en el sector centro-oriental de Bogotá, en la localidad de Santa Fe. Limita al norte
con la localidad de Chapinero, con el Río Arzobispo de por medio; al oriente con los
municipios de Choachí y Ubaque; al sur con las localidades de Antonio Nariño y San
Cristóbal, con la Avenida de la Hortúa o Avenida Calle 1, la Calle 3 Sur y las Transversales
10 Este y 13 Este de por medio; y al occidente con las localidades de Teusaquillo y Los
38
Mártires, con la Avenida Caracas o Avenida Carrera 14 de por medio. De la localidad de
Santa Fe se extrae una porción de terreno que corresponde a la localidad de La Candelaria.
(SDP, 2011)
La topografía combina una parte plana a ligeramente ondulada ubicada al occidente de la
localidad y otra parte inclinada a muy inclinada localizada en los Cerros Orientales (Reserva
Forestal Nacional Protectora Bosque Oriental de Bogotá) y su piedemonte. La temperatura
superficial de Santa Fe puede referirse a los datos registrados por la Red de Monitoreo de
Calidad del Aire de Bogotá, en la Estación Vitelma durante los años 2005: a 2010, el
promedio de estos últimos seis años es de 11,93 grados centígrados. (SDP, 2011)
En esta localidad se encuentra la cuenca alta del río Teusacá, se puede observar un sistema
hídrico conformado por tres corrientes principales, como son: el río Arzobispo, el río San
Francisco y el río San Agustín. Igualmente se identifican zonas de nacimientos, captación,
recarga y un cordón de condensación o bosque de niebla, en las partes altas por encima de
los 3200 m.s.n.m. (SDP, 2011)
En la Reserva Forestal Nacional Protectora Bosque Oriental de Bogotá, declarada mediante
Resolución 76 de 1977 por el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural, “está prohibida la
construcción de viviendas o la ampliación de las existentes y el desarrollo de actividades
mineras, industriales que impliquen, en forma definitiva, el cambio en el uso del suelo y por
lo tanto de su vocación forestal” (Resolución 1141 de 2006 de la CAR); (SDP, 2011)
En la localidad de Santa Fe se desarrollan diferentes usos del suelo: comercial, dotacional y
residencial, principalmente. La superficie total de Santa Fe es de 4517,1 hectáreas (ha), de
estas solamente 696,4 ha corresponden a suelo urbano y las restantes 3.820,6 ha
constituyen suelo rural. Santa Fe ocupa el séptimo lugar entre las localidades con mayor
superficie dentro del Distrito Capital. (SDP, 2011)
39
Mapa 1. Ubicación Estación de artes ASAB
Fuente: Autores
Google Maps
40
4.1.2. Localidad Ciudad Bolívar-Estación Tecnológica
Situada en el sector suroccidental de Bogotá, limita al norte con la localidad de Bosa, con la
Avenida del Sur y la Avenida Ferrocarril del Sur de por medio; al oriente con las localidades
Tunjuelito y Usme, con el Río Tunjuelo de por medio; al sur con la localidad de Usme, con el
Río Chisacá de por medio; y al occidente con el municipio de Soacha. (SDP, 2011)
La topografía combina una parte plana a ligeramente ondulada ubicada al norte de la
localidad y otra parte inclinada a muy inclinada localizada en los Cerros de Ciudad Bolívar.
La temperatura superficial puede referirse a los datos registrados por la Red de Monitoreo
de Calidad del Aire de Bogotá, en la Estación Usme durante los años 2006 a 2008 y 2010,
el promedio de esos cuatro años es de 12,78 grados centígrados. (SDP, 2011)
El territorio de Ciudad Bolívar pertenece a la cuenca del Río Tunjuelo; algunas corrientes de
agua importantes en la localidad son la Quebrada Limas, el Zanjón del Ahorcado, la
Quebrada Trompeta, la Quebrada Paso Colorado, la Quebrada la Horqueta, la Quebrada
Santa Rosita y la Quebrada Santa Helena. (SDP, 2011)
En la localidad se desarrollan diferentes usos del suelo: residencial, comercial e industrial,
principalmente en la parte urbana. La superficie total de Ciudad Bolívar es de 13.000,3
hectáreas (ha), de estas 3.329,8 ha corresponden a suelo urbano, otras 152,1 ha conforman
suelo de expansión urbana y las restantes 9.608,4 ha constituyen suelo rural. Ciudad Bolívar
ocupa el tercer lugar entre las localidades con mayor superficie dentro del Distrito Capital,
luego de Sumapaz y Usme. (SDP, 2011)
41
Mapa 2. Ubicación Estación Tecnológica
Fuente: Autores
Google Maps
42
4.1.3. Localidad Candelaria-Estación de medio ambiente y recursos naturales sede Vivero
Situada en el sector centro-oriental de Bogotá, limita en todo su contorno con la localidad
Santa Fe. Esta localidad comprende el centro histórico de Bogotá. (SDP, 2011)
La topografía de la localidad es inclinada, al occidente de la localidad, a muy inclinada en
aproximación al piedemonte de los Cerros Orientales. La temperatura superficial de puede
referirse a los datos registrados por la Red de Monitoreo de Calidad del Aire de Bogotá, en
la estación Vitelma durante los años2005 a 2010, el promedio de estos últimos seis años es
de 11,93 grados centígrados. (SDP, 2011)
Los ríos San Francisco y San Agustín circulan de manera subterránea por la localidad, no
obstante en el Eje Ambiental se ha construido una corriente de agua ornamental en el lugar
del antiguo cauce del Río San Francisco. (SDP, 2011)
La superficie total de La Candelaria es de 206,0 hectáreas (ha), la totalidad del área se
clasifica en suelo urbano. La Candelaria es la localidad con menor superficie dentro del
Distrito Capital (SDP, 2011)
En la localidad se desarrollan diferentes usos del suelo: comercial y dotacional,
principalmente al occidente de la localidad, en donde se encuentran universidades, colegios
y sedes administrativas de entidades distritales y nacionales; y residencial especialmente al
oriente de la localidad (SDP, 2011)
43
Mapa 3. Ubicación Estación de Medio Ambiente y Recursos Naturales
Fuente: google maps
Fuente: Autores
44
5. RESULTADOS
5.1. Análisis de PM-10
5.1.1 variación de las concentraciones
Los valores registrados en las gráficas son concentraciones de contaminante de PM-10 que
se tomaron durante los meses de diciembre a marzo, en periodos de tiempo horario por día
de la semana.
5.1.2.1. Estación de Artes ASAB
Grafica 1. Concentraciones promedio de PM-10 diciembre-enero
Grafica 2. Concentraciones promedio de PM-10 enero-febrero
4
8
12
16
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23
PM
-10
µg/
m³
t(horas)PM-10
4
8
12
16
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23
PM
-10
µg/
m³
t(horas)PM-10
En este mes se observa que las fluctuaciones de PM-10 presentan dos periodos de tiempo, el primer ascenso se da en un lapso de dos horas comprendidas entre las 3 hasta las 5 donde la concentración promedio es de 7,10 µg/m³. El segundo periodo en un lapso de 4 horas con una concentración de 13,25 µg/m³. Posteriormente se presenta un descenso en dos lapsos, la primera se da con una diferencia de 7,34 µg/m³ la cual se presenta en un lapso de 7 horas comprendidas desde las 10 hasta las 16. El segundo se da en las horas de la noche desde las 20 hasta las 24 horas en un promedio de 8,59 µg/m³.
Las concentraciones de PM-10 presentan un rango entre 5,92 y 16,05 µg/m³. La fluctuación más pronunciada que presenta el contaminante se observan en las 4-9 horas, ascendiendo con un promedio 11,67 µg/m³, este ascenso se puede ver influenciado por la actividad diaria de la ciudad y la alta movilidad vehicular. Posteriormente se presenta un descenso del contaminante desde las 19 hasta las 24 con un promedio en la concentración de 9,69 µg/m³. La hora donde se presenta una mayor concentración del contaminante se da en la hora 9 con una concentración de 16,05 µg/m³.
45
Grafica 3. Concentraciones promedio de PM-10 febrero-marzo
Grafica 4. Comparación de concentraciones promedio de PM-10 de diciembre-marzo
En el trayecto de tres meses, se evidencia que el comportamiento de las concentraciones de
pm-10, se presentan valores más elevados en el mes de febrero-marzo con un promedio de
24,60 µg/m³, datos que oscilan en un rango de 13,8 µg/m³ a 36,25 µg/m³ como valor mínimo
y máximo respectivamente. Las concentraciones de pm-10 en los meses de diciembre a
febrero presentan comportamientos similares con promedios entre los 5 µg/m³, y 20 µg/m³.
Las concentraciones de PM-10 con valores mayores en el trayecto de tres meses de estudio
se presentan en las horas 8, 9, 15, 19, respectivamente relacionadas a continuación:
16
20
24
28
32
36
40
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
PM
-10
µg/
m³
t(horas)PM-10
0
5
10
15
20
25
30
35
40
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
PM
-10
µg/
m³
t(horas)
DIC-ENE ENE-FEB FEB-MAR
Este mes presenta las concentraciones de PM-10 más elevadas para esta sede. Se evidencia una fluctuación de dos ascensos el primero en el trayecto de 7 horas comprendidas desde las 2 hasta las 9 con un incremento en 21,61 µg/m³. El segundo ascenso es un poco menos brusco se presenta en el trayecto de 7 horas comprendidas desde las 12 hasta las 19 con un promedio de 15,5 µg/m³
46
Tabla 7. Concentración trimestral puntos máximos.
Mes Horas
8 9 15 19
Dic-Ene (µg/m³) 15,41 16,05 12,03 12,66
Ene-Feb (µg/m³) 16,72 16,99 10,50 11,36
Feb-Mar (µg/m³) 34,01 36,25 28,85 30,91
5.1.2.2. Estación Tecnológica
Grafica 5. Concentraciones promedio de PM-10 diciembre-enero
Grafica 6. Concentraciones promedio de PM-10 enero-febrero
5
9
13
17
21
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
PM
-10
µg/
m³
t(horas)
PM-10
5
9
13
17
21
25
29
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23
PM
-10
µg/
m³
t(horas)PM-10
Las concentraciones de PM-10 oscilan en un rango de 8,84 µg/m³y 19,40 µg/m³. Los descensos del contaminante con mayor trascendencia se presentan en dos lapsos de tiempo, el primero en la hora 1 hasta la 5 donde las concentraciones de PM-10 bajan en un 69,63% con una concentración promedio de 13,51 µg/m³, el segundo lapso de tiempo se evidencia en el transcurso de 5 horas comprendidas entre las horas 17 hasta la 22, donde las concentraciones del contaminante bajan en un promedio de 13,13 µg/m³. Las concentraciones más bajas se presentan en las horas 5 y las 11 con concentraciones de 8,84 µg/m³ y 9,38 µg/m³ respectivamente.
En este mes el comportamiento del contaminante PM-10 presenta una oscilación que se prolonga durante 16 horas comprendidas entre las 6 y las 21 horas, moviéndose dentro de un rango de 9,83 µg/m³ y 14,61 µg/m³. Las fluctuaciones más bruscas del contaminante se presenta en dos lapsos de tiempo, al inicio del día con un descenso de 16,41 µg/m³ en un lapso de 6 horas, y al final del día con ascenso en el trascurso de 4 horas con una concentración promedio de 16,65 µg/m³
47
Grafica 7. Concentraciones promedio de PM-10 febrero-marzo
Grafica 8. Comparación de concentraciones promedio de PM-10 de diciembre-marzo
Los promedios horarios en donde más se evidencian altas concentraciones de PM-10 es el
mes de febrero-marzo, donde los puntos máximos se dan alrededor de los 20 y 30 µg/m3,
este mes muestra un descenso en las primeras 12 horas con un promedio de 18,07 µg/m³.,
donde posteriormente el contaminante asciende hasta la hora 15 en un 159,21% con
respecto al valor inicial de 13,73 µg/m³.
10
14
18
22
26
30
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23
PM
-10
µg/
m³
t(horas)
PM-10
0
5
10
15
20
25
30
35
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
PM
-10
µg/
m3
t(horas)
DIC-ENE ENE-FEB FEB-MAR
Este mes presenta las concentraciones de PM-10 más elevadas para esta sede. Variando en un rango de 13,40 µg/m³ hasta 29,68 µg/m³. Las fluctuaciones del día presentan dos lapsos de tiempo donde las concentraciones descienden en las primeras 12 horas del día, con un promedio de 18,00 µg/m³, el segundo lapso se presenta entre las horas 15 y 20 con una concentración promedio de 18,20 µg/m³. En la hora 15 el contaminante alcanza un pico relativamente alto con respecto a las 2 horas siguientes y contiguas, con una concentración de 21,86 µg/m³.
48
5.1.2.3 Estación Medio Ambiente y Recursos Naturales Vivero
Grafica 9. Concentraciones promedio de PM-10 diciembre-enero
Grafica 10. Concentraciones promedio de PM-10 enero-febrero
Grafica 11. Concentraciones promedio de PM-10 febrero-marzo
4
5
6
7
8
9
10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
PM
-10
Ug/
m3
t(horas)PM-10
456789
101112
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
PM
-10
Ug/
m3
t(horas)PM-10
5
8
11
14
17
20
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
PM
-10
Ug/
m3
t(horas)PM-10
La concentración del contaminante fluctúa durante las 24 horas del día, siendo de mayor relevancia las horas en las cuales se frecuencia la movilidad vehicular en dicha sede. En este mes se mantiene un rango de 4 a 10 µg/m³ y las horas con mayor índice de concentración son a las 10 y entre las 14 y 15 horas, esto podría obedecer al movimiento que ocurre en dicha sede por cambios de horarios, turnos y tiempo de almuerzo, a partir de las 16 horas comienzo un descenso de concentración hasta llegar a su valor más bajo a las 20 horas con concentraciones inferiores a 5 µg/m³, de allí asciende hasta llegar a un valor por encima de 5 µg/m³ durante el restante de la jornada.
El comportamiento de este mes varia ya que solo presenta un pico más alto que incluso el mes anterior, correspondiente a 11,93 µg/m³ a las 9 horas, podría ser que en esta hora ocurrieron trancones prolongados o alguna emisión considerable que afecte el medio ambiente. A partir de las 9 horas comienza a regular el nivel de contaminación hasta las 13 horas, una hora después aumenta de 7,49 a 9,20 11,93 µg/m³ de contaminación, siendo el cambio más relevante durante su descenso hasta llegar a su nivel bajo a las 19 horas (4,81 µg/m³), que desde allí toma prácticamente la misma situación del mes pasado en promedio. Posteriormente se presenta un descenso del contaminante desde las 19 hasta las 24 con un promedio en la concentración de 9,69 µg/m³. La hora donde se presenta una mayor concentración del contaminante se da en la hora 9 con una concentración de 16,05 µg/m³. Este mes tiene particularidades durante su
jornada ya que existen muchas variaciones de aproximadamente una o dos unidades de µg/m³, de 10 a 13 horas están los valores de concentraciones altas y de 21 a 23 horas valores bajos, teniendo en cuenta que en cada mes los valores en las primeras horas son también de baja concentración. A partir de las 13 horas tiene un descenso paulatino con altibajos hasta tomar un comportamiento uniforme a las 23 horas. Lo que conlleva a entender que en este mes el tráfico vehicular fue relevante y constante y la dispersión del contaminante fue mayor ya que se llegan a los 18,81 µg/m³ La fluctuación más brusca que presenta el contaminante se observan en las 4-9 horas, ascendiendo con un promedio 11,67 µg/m³, este ascenso se puede ver influenciado por la actividad diaria de la ciudad y la alta movilidad vehicular. Posteriormente se presenta un descenso del contaminante desde las 19 hasta las 24 con un promedio en la concentración de 9,69 µg/m³. La hora donde se presenta una mayor concentración del contaminante se da en la hora 9 con una concentración de 16,05 µg/m³.
49
Grafica 12. Comparación de concentraciones promedio de PM-10 de diciembre-marzo
En la gráfica consolidada se evidencia inicialmente que el mes con mayor relevancia es de
Febrero a Marzo de 2015, el cual es sin duda quien tiene los más altos niveles de
concentración. Los comportamientos de las 3 primeras horas en los tres meses son similares
y desde las 7am toman diversos rumbos que los identifican a grandes rasgos. Las horas en
las que existen más fluctuaciones o comportamientos bruscos son de las 8 a 16 horas que
es donde se incide que existe mayor movimiento vehicular y de contaminación de material
particulado y finalmente a las 21 horas el comportamiento trata de comportarse o mantenerse
de la misma manera en la que inicia el día.
5.2. Comparación con la norma
5.2.1. Estación de Artes ASAB
El total de datos de las concentraciones que se tuvieron en cuenta para realizar el análisis
en esta sede fueron 45635, de los cuales al promediarlos ninguno sobrepasaba el límite
máximo permisible establecido en la resolución 610 de 2010 de 100 µg/m³ de los promedios
diarios. Sin embargo en el transcurso de los tres meses se presentaron 48 datos que
sobrepasaban esta concentración, sin incumplir la norma.
A continuación se presentan las concentraciones que pasaron el límite máximo permisible
de 100 µg/m³, con sus respectivas fechas:
4
8
12
16
20
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
PM
-10
µg/
m³
t(horas)
DIC-ENE ENE-FEB FEB-MAR
50
Tabla 8. Relación de concentraciones que excedieron el límite máximo permisible.
Fecha Concentración µg/m³ 17-dic-2013 110
20-dic-2013 107
23-dic-2013 109-181
01-ene-2014 129-223
16-ene-2014 106
22-ene-2014 110
24-ene-2014 108
27-ene-2014 103
30-ene-2014 179
03-feb-2014 110
04-feb-2014 130-135-181-318-521
05-feb-2014 122-128-130
07-feb-2014 154
10-feb-2014 133-161
12-feb-2014 114
15-feb-2014 119
18-feb-2014 101-103-120
25-feb-2014 101-103-105
26-feb-2014 116
27-feb-2014 109-111-129
05-mar-2014 101-108-120-122-123-125-127-168
06-mar-2014 149
07-mar-2014 115-130-170
Las concentraciones del contaminante de PM-10 promedio, presentan rangos en
cumplimiento con la norma relacionados a continuación.
Tabla 9. Diciembre-enero Tabla 10. Enero-febrero Tabla 11. Febrero-marzo
Hora promedio Norma
%
Hora promedio Norma
%
Hora promedio Norma
%
1 8,16 91,84 1 5,999 94,001 1 14,310 85,69
2 9,156 90,844 2 6,692 93,308 2 13,830 86,17
3 10,046 89,954 3 5,560 94,44 3 14,187 85,813
4 8,161 91,839 4 5,929 94,071 4 15,553 84,447
5 8,371 91,629 5 9,798 90,202 5 16,903 83,097
6 9,680 90,32 6 7,662 92,338 6 19,144 80,856
7 12,344 87,656 7 11,615 88,385 7 27,307 72,693
8 15,410 84,59 8 16,726 83,274 8 34,014 65,986
9 16,055 83,945 9 16,992 83,008 9 36,258 63,742
10 13,378 86,622 10 15,431 84,569 10 31,100 68,9
51
Hora promedio Norma
% Hora promedio
Norma %
Hora promedio Norma
%
11 12,057 87,943 11 15,371 84,629 11 25,692 74,308
12 13,139 86,861 12 11,762 88,238 12 23,330 76,67
13 11,868 88,132 13 11,846 88,154 13 25,542 74,458
14 12,770 87,23 14 12,167 87,833 14 28,112 71,888
15 12,035 87,965 15 10,505 89,495 15 28,857 71,143
16 11,060 88,94 16 9,650 90,35 16 27,685 72,315
17 12,069 87,931 17 11,084 88,916 17 28,822 71,178
18 11,089 88,911 18 11,228 88,772 18 29,545 70,455
19 12,666 87,334 19 11,362 88,638 19 30,917 69,083
20 11,974 88,026 20 11,506 88,494 20 27,474 72,526
21 10,986 89,014 21 9,446 90,554 21 26,693 73,307
22 9,077 90,923 22 8,795 91,205 22 23,684 76,316
23 7,526 92,474 23 8,269 91,731 23 20,834 79,166
24 5,923 94,077 24 4,950 95,05 24 20,688 79,312
Las concentraciones de PM-10 trimestrales antes mencionadas presentan un cumplimiento
de la norma con rangos por debajo entre 83,95% y 94,08 %, 83,01% y 95,05%, 63,74% y
86,17% respectivamente para cada mes.
5.2.2. Estación Tecnológica
Para el análisis de esta sede se utilizaron 64235 datos de concentraciones de PM-10. Al
compararlos con la norma se observa que ningún promedio diario sobrepasa los 100 µg/m³.
Aunque los promedios diarios estén por debajo de la norma se relacionan a continuación
concentraciones que sin romperla sobrepasan este límite.
Tabla 12. Relación de concentraciones que excedieron el límite máximo permisible
Fecha Concentración µg/m³
24-dic-2013 116
01-ene-2014 103-109-111-114-115-121-126-186
21-ene-2014 121-182-672
24-ene-2014 111-114-116
01-feb-2014 103-105
02-mar-2014 100
06-mar-2014 106
08-mar-2014 108
52
Los rangos que presentan los promedios en las concentraciones trimestrales y que se
encuentran por debajo de la norma son: 80,6% y 91,16 %, 72,17% y 90,17 %, 70,32% y
86,6 % respectivamente para cada mes,
A continuación se relacionan las concentraciones y el porcentaje que está por debajo de la
norma cumpliéndola:
Tabla 13. Diciembre-enero Tabla 14. Enero-febrero Tabla 15. Febrero-marzo
Hora promedio Norma
Hora promedio Norma
Hora promedio Norma
1 19,40 80,6 1 27,83 72,17 1 28,68 71,32
2 18,97 81,03 2 27,53 72,47 2 27,27 72,73
3 14,72 85,28 3 20,41 79,59 3 22,40 77,6
4 9,63 90,37 4 16,61 83,39 4 18,54 81,46
5 8,84 91,16 5 14,08 85,92 5 16,85 83,15
6 9,49 90,51 6 11,43 88,57 6 15,40 84,6
7 10,58 89,42 7 12,66 87,34 7 15,60 84,4
8 11,13 88,87 8 11,34 88,66 8 15,32 84,68
9 11,17 88,83 9 10,85 89,15 9 15,69 84,31
10 9,53 90,47 10 9,95 90,05 10 13,92 86,08
11 9,38 90,62 11 9,97 90,03 11 13,40 86,6
12 10,43 89,57 12 9,83 90,17 12 13,73 86,27
13 12,10 87,9 13 11,53 88,47 13 17,18 82,82
14 14,32 85,68 14 11,97 88,03 14 17,59 82,41
15 14,28 85,72 15 14,61 85,39 15 21,86 78,14
16 13,75 86,25 16 14,31 85,69 16 19,83 80,17
17 15,01 84,99 17 13,43 86,57 17 18,19 81,81
18 14,00 86 18 14,17 85,83 18 16,63 83,37
19 13,35 86,65 19 14,35 85,65 19 17,15 82,35
20 13,13 86,87 20 12,94 87,06 20 15,53 84,47
21 11,83 88,17 21 12,32 87,68 21 16,92 83,08
22 11,44 88,56 22 14,84 85,16 22 17,59 82,41
23 15,11 84,89 23 17,26 82,74 23 22,19 77,41
24 16,08 83,92 24 22,17 77,83 24 29,68 70,32
5.2.2.3 Estación de Medio Ambiente y Recursos Naturales Vivero
El número total de datos tenidos en cuenta para el análisis fueron de 41042, de los valores
promediados mensuales no sobrepasan los niveles máximos permisibles establecidos en la
53
resolución 610 de 2010 correspondiente a 100 µg/m³. A continuación relaciono los registros
de medición que sobrepasaron el nivel máximo permisible:
Tabla 16. Relación de concentraciones que excedieron el límite máximo permisible.
Fecha Concentración µg/m³ 04-Feb-2014 117, 137, 149, 119, 119, 106
28-Feb-2014 161, 126, 154, 124, 133, 104, 213, 108, 411
Las concentraciones del contaminante de PM-10 promedio, presentan rangos en
cumplimiento con la norma relacionados a continuación.
Tabla 17. Diciembre-enero Tabla 18. Enero-febrero Tabla 19. Febrero-marzo
Hora Promedio Norma
%
Hora Promedio Norma
%
Hora Promedio Norma
%
1 4,82 95,18 1 5,80 94,20 1 6,26 93,74
2 6,05 93,95 2 4,82 95,18 2 7,62 92,38
3 6,12 93,88 3 4,80 95,20 3 7,88 92,12
4 6,28 93,72 4 5,20 94,80 4 9,37 90,63
5 6,88 93,12 5 4,78 95,22 5 8,59 91,41
6 8,00 92,00 6 5,46 94,54 6 6,79 93,21
7 6,28 93,72 7 7,83 92,17 7 5,22 94,78
8 6,18 93,82 8 8,60 91,40 8 6,50 93,50
9 7,30 92,70 9 11,93 88,07 9 13,55 86,45
10 9,40 90,60 10 11,27 88,73 10 18,81 81,19
11 6,86 93,14 11 10,92 89,08 11 18,05 81,95
12 6,37 93,63 12 9,56 90,44 12 16,40 83,60
13 7,33 92,67 13 7,49 92,51 13 18,44 81,56
14 9,45 90,55 14 9,20 90,80 14 15,96 84,04
15 9,27 90,73 15 8,70 91,30 15 13,76 86,24
16 7,26 92,74 16 6,73 93,27 16 9,69 90,31
17 6,73 93,27 17 6,31 93,69 17 13,80 86,20
18 5,06 94,94 18 5,82 94,18 18 11,93 88,07
19 4,56 95,44 19 4,81 95,19 19 13,49 86,51
20 4,09 95,91 20 5,47 94,53 20 7,93 92,07
21 4,36 95,64 21 5,53 94,47 21 5,89 94,11
22 4,84 95,16 22 5,67 94,33 22 8,42 91,58
23 5,19 94,81 23 6,82 93,18 23 5,74 94,26
24 5,04 94,96 24 6,18 93,82 24 6,02 93,98
54
5.3. Índice de calidad del aire (ICA)
5.3.1. Estación de Artes ASAB relación índice de calidad del aire
Las gráficas 13 a la 21 muestran el incide de calidad del aire (ICA) para los meses del 13
de diciembre al 12 de marzo de las tres sedes de estudio.
Grafica 13. Estación de Artes ASAB mes diciembre-enero
Grafica 14. Estación de Artes ASAB mes enero-febrero
0
5
10
15
20
25
13/
12/2
013
14/
12/2
013
15/
12/2
013
16/
12/2
013
17/
12/2
013
18/
12/2
013
19/
12/2
013
20/
12/2
013
21/
12/2
013
22/
12/2
013
23/
12/2
013
24/
12/2
013
25/
12/2
013
26/
12/2
013
27/
12/2
013
28/
12/2
013
29/
12/2
013
30/
12/2
013
31/
12/2
013
01/
01/2
014
02/
01/2
014
03/
01/2
014
04/
01/2
014
05/
01/2
014
06/
01/2
014
07/
01/2
014
08/
01/2
014
09/
01/2
014
10/
01/2
014
11/
01/2
014
12/
01/2
014
ICA
fecha
ICA DICIEMBRE 12 - ENERO 13 DE 2014
0
5
10
15
20
13/
01/2
014
14/
01/2
014
15/
01/2
014
16/
01/2
014
17/
01/2
014
18/
01/2
014
19/
01/2
014
20/
01/2
014
21/
01/2
014
22/
01/2
014
23/
01/2
014
24/
01/2
014
25/
01/2
014
26/
01/2
014
27/
01/2
014
28/
01/2
014
29/
01/2
014
30/
01/2
014
31/
01/2
014
01/
02/2
014
02/
02/2
014
03/
02/2
014
04/
02/2
014
05/
02/2
014
06/
02/2
014
07/
02/2
014
08/
02/2
014
09/
02/2
014
10/
02/2
014
11/
02/2
014
12/
02/2
014
ICA
FECHA
ICA ENERO 13 - 12 DE FEBRERO DE 2014
55
Grafica 15. Estación de Artes ASAB mes febrero-marzo
5.3.2. Estación Tecnológica relación índice de calidad del aire
Grafica 16. Estación Tecnológica mes diciembre-enero
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
30,00
35,00
40,00
13/
02/2
01
4
14/
02/2
01
4
15/
02/2
01
4
16/
02/2
01
4
17/
02/2
01
4
18/
02/2
01
4
19/
02/2
01
4
20/
02/2
01
4
21/
02/2
01
4
22/
02/2
01
4
23/
02/2
01
4
24/
02/2
01
4
25/
02/2
01
4
26/
02/2
01
4
27/
02/2
01
4
28/
02/2
01
4
01/
03/2
01
4
02/
03/2
01
4
03/
03/2
01
4
04/
03/2
01
4
05/
03/2
01
4
06/
03/2
01
4
07/
03/2
01
4
08/
03/2
01
4
09/
03/2
01
4
10/
03/2
01
4
11/
03/2
01
4
12/
03/2
01
4
ICA
FECHA
ICA 13 FEBRERO- 12 MARZO DE 2014
0
5
10
15
20
25
13/
12/2
01
3
14/
12/2
01
3
15/
12/2
01
3
16/
12/2
01
3
17/
12/2
01
3
18/
12/2
01
3
19/
12/2
01
3
20/
12/2
01
3
21/
12/2
01
3
22/
12/2
01
3
23/
12/2
01
3
24/
12/2
01
3
25/
12/2
01
3
26/
12/2
01
3
27/
12/2
01
3
28/
12/2
01
3
29/
12/2
01
3
30/
12/2
01
3
31/
12/2
01
3
01/
01/2
01
4
02/
01/2
01
4
03/
01/2
01
4
04/
01/2
01
4
05/
01/2
01
4
06/
01/2
01
4
07/
01/2
01
4
08/
01/2
01
4
09/
01/2
01
4
10/
01/2
01
4
11/
01/2
01
4
12/
01/2
01
4
ICA
FECHA
ICA DICIEMBRE 13 - ENERO 12
56
Grafica 17. Estación Tecnológica mes enero-febrero
Grafica 18. Estación Tecnológica mes febrero-marzo
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
30,001
3/0
1/2
01
4
14
/01
/20
14
15
/01
/20
14
16
/01
/20
14
17
/01
/20
14
18
/01
/20
14
19
/01
/20
14
20
/01
/20
14
21
/01
/20
14
22
/01
/20
14
23
/01
/20
14
24
/01
/20
14
25
/01
/20
14
26
/01
/20
14
27
/01
/20
14
28
/01
/20
14
29
/01
/20
14
30
/01
/20
14
31
/01
/20
14
01
/02
/20
14
02
/02
/20
14
03
/02
/20
14
04
/02
/20
14
05
/02
/20
14
06
/02
/20
14
07
/02
/20
14
08
/02
/20
14
09
/02
/20
14
10
/02
/20
14
11
/02
/20
14
12
/02
/20
14
ICA
FECHA
ICA ENERO 13 - FEBRERO 12
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
30,00
13
/02
/20
14
14
/02
/20
14
15
/02
/20
14
16
/02
/20
14
17
/02
/20
14
18
/02
/20
14
19
/02
/20
14
20
/02
/20
14
21
/02
/20
14
22
/02
/20
14
23
/02
/20
14
24
/02
/20
14
25
/02
/20
14
26
/02
/20
14
27
/02
/20
14
28
/02
/20
14
01
/03
/20
14
02
/03
/20
14
03
/03
/20
14
04
/03
/20
14
05
/03
/20
14
06
/03
/20
14
07
/03
/20
14
08
/03
/20
14
09
/03
/20
14
10
/03
/20
14
11
/03
/20
14
12
/03
/20
14
ICA
FECHA
ICA FEBRERO 13 - MARZO 12
57
5.3.3. Estación de Medio Ambiente y Recursos Naturales vivero relación índice de calidad
del aire
Grafica 19. Estación de Medio Ambiente y Recursos Naturales Vivero mes de diciembre-
enero
Grafica 20. Estación de Medio Ambiente y Recursos Naturales Vivero mes de enero-febrero
0
5
10
15
20
13/
12/2
013
14/
12/2
013
15/
12/2
013
16/
12/2
013
17/
12/2
013
18/
12/2
013
19/
12/2
013
20/
12/2
013
21/
12/2
013
22/
12/2
013
23/
12/2
013
24/
12/2
013
25/
12/2
013
26/
12/2
013
27/
12/2
013
28/
12/2
013
29/
12/2
013
30/
12/2
013
31/
12/2
013
01/
01/2
014
02/
01/2
014
03/
01/2
014
04/
01/2
014
05/
01/2
014
06/
01/2
014
07/
01/2
014
08/
01/2
014
09/
01/2
014
10/
01/2
014
11/
01/2
014
12/
01/2
014
ICA
FECHA
ICA DICIEMBRE 13 - ENERO 12 DE 2014
0
2
4
6
8
10
12
14
13/
01/2
01
4
14/
01/2
01
4
15/
01/2
01
4
16/
01/2
01
4
17/
01/2
01
4
18/
01/2
01
4
19/
01/2
01
4
20/
01/2
01
4
21/
01/2
01
4
22/
01/2
01
4
23/
01/2
01
4
24/
01/2
01
4
25/
01/2
01
4
26/
01/2
01
4
27/
01/2
01
4
28/
01/2
01
4
29/
01/2
01
4
30/
01/2
01
4
31/
01/2
01
4
01/
02/2
01
4
02/
02/2
01
4
03/
02/2
01
4
04/
02/2
01
4
05/
02/2
01
4
06/
02/2
01
4
07/
02/2
01
4
08/
02/2
01
4
09/
02/2
01
4
10/
02/2
01
4
11/
02/2
01
4
12/
02/2
01
4
ICA
FECHA
ICA ENER0 13 - FEBRERO 12 DE 2014
58
Grafica 21. Estación de Medio Ambiente y Recursos Naturales sede Vivero mes de febrero-
marzo
En esta grafica se observan valores en 0 los cuales en el transcurso del 15 al 25 de febrero
de 2014 los equipos presentaron inconvenientes por esto no se reportan datos en esta sede.
Los valores obtenidos para cada sede de estudio en el transcurso de tres meses, se
categorizaron en un rango del ICA entre (0-50) dando todos los valores como buenos, donde
se cumple con la norma en su totalidad del Manual de Operación de Sistemas de Vigilancia
de la Calidad de Aire, emitido por el Ministerio de Ambiente, Vivienda y desarrollo territorial
0
2
4
6
8
10
12
14
16
181
3/02
/20
14
14/
02/2
01
4
15/
02/2
01
4
16/
02/2
01
4
17/
02/2
01
4
18/
02/2
01
4
19/
02/2
01
4
20/
02/2
01
4
21/
02/2
01
4
22/
02/2
01
4
23/
02/2
01
4
24/
02/2
01
4
25/
02/2
01
4
26/
02/2
01
4
27/
02/2
01
4
28/
02/2
01
4
01/
03/2
01
4
02/
03/2
01
4
03/
03/2
01
4
04/
03/2
01
4
05/
03/2
01
4
06/
03/2
01
4
07/
03/2
01
4
08/
03/2
01
4
09/
03/2
01
4
10/
03/2
01
4
11/
03/2
01
4
12/
03/2
01
4
ICA
FECHA
ICA FEBRERO 13 - MARZO 12 DE 2014
59
5.4 Análisis de variables meteorológicas
5.4.1. Estación de Artes ASAB
Grafica 22. Promedio velocidad del viento diciembre-enero
Grafica 23. Promedio velocidad del viento enero-febrero
Grafica 24. Promedio velocidad del viento febrero-marzo
0,3
0,7
1,1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324Vel
oci
dad
del
vie
nto
m/s
t(horas)
WS
0,3
0,7
1,1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
Vel
oci
dad
del
vie
nto
m/s
t(horas)WS
0,2
0,4
0,6
0,8
1,0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
Vel
oci
dad
del
vie
nto
m/S
t(horas)
WS
En el transcurso de los tres meses
las velocidades del viento tienden
a comportarse de manera
parecida dividiéndose en tres
lapsos de tiempo. En el primero se
presenta un comportamiento
constante en el trayecto de 6 horas
oscilando en un rango de 0,37 m/s
y 0,41 m/s.
En el segundo lapso de tiempo se
presenta desde las 6 hasta las 15
horas con un ascenso de 0,65 m/s.
La velocidad máxima que se
alcanza en el transcurso de los
tres meses se presenta alrededor
de las 13 y 15 horas con una
velocidad promedio de 1,06 m/s,
posteriormente se presenta un
descenso lineal en el trayecto de 9
horas alcanzando una velocidad
mínima de 0,45 m/s
60
Grafica 25. Promedio de humedad relativa diciembre-enero
Grafica 26. Promedio de humedad relativa enero-febrero
Grafica 27. Promedio de humedad relativa febrero-marzo
NOTA: El porcentaje de la última hora del día (24) es la que le da continuidad a la primera
del siguiente día (1).
40
44
48
52
56
60
64
68
72
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
Hu
med
ad r
elat
iva
%
t(horas)
RH
3034384246505458626670
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
Hu
med
ad r
elat
iva
%
t(horas)
RH
40
50
60
70
80
90
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
Hu
med
ad r
elat
iva
%
t(horas)
RH
La humedad relativa presenta el
mismo comportamiento en los tres
meses. Con su conducta
ondulatoria, comenzado el día con
porcentajes constantes y un
descenso en la hora 7 hasta la
hora 12 donde se presenta el
quiebre de la humedad relativa,
posteriormente asciende en el
transcurso de 13 horas.
Alcanzan una elongación de
37,26% hasta 77,89 % en la hora
12 y 7 respectivamente.
La humedad siempre desciende
en las horas diurnas por la
radiación solar y la temperatura
que esta emite, como se
especifica en la Tabla 1. La cual
nos indica que a medida que la
temperatura aumenta el aire se
vuelve relativamente seco.
61
Grafica 28. Promedio de temperatura diciembre-enero
Grafica 29. Promedio de temperatura enero-febrero
Grafica 30. Promedio de temperatura febrero-marzo
10
14
18
22
26
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
Tem
per
atu
ra ˚
C
t(horas)
TEM
10
14
18
22
26
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
Tem
per
atu
ra ˚
C
t(horas)TEM
10
14
18
22
26
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
Tem
per
atu
ra ˚
C
t(horas)
TEM
Las temperaturas tienen
oscilaciones similares divida en
tres lapsos de tiempo, donde la
temperatura final del día es la
continuidad del siguiente con el
dato inicial.
Los puntos máximos se alcanzan
específicamente en la hora 13 con
un rango de temperatura entre
22,99 y 24,68 ˚C, sobrepasando
las temperatura que según
Enríquez, 2012 establecida en
Bogotá de 20 ̊ C promedio para los
tres meses.
Las temperaturas tienden a
descender en las horas de la tarde
por la caída del sol.
62
5.4.2. Estación Tecnológica
Grafica 31. Promedio velocidad del viento diciembre-enero
Grafica 32. Promedio velocidad del viento enero-febrero
Grafica 33. Promedio velocidad del viento febrero-enero
0,5
0,9
1,3
1,7
2,1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
Vel
oci
dad
del
vie
nto
m/s
t(horas)
WS
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
Vel
oci
dad
del
vie
nto
m/s
t(horas)WS
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
Vel
oci
dad
del
vie
nto
m/s
t(horas)
WS
La Velocidad del viento para este mes se presenta con comportamientos diferentes en dos lapsos de tiempo. El primero que corresponde a las 10 horas iniciales
del día con un ascenso promedio de 1,57%.
Adicionalmente en este periodo el ascenso se divide
en dos: en el transcurso de 4 horas asciende en un
0,91 m/s, y las 6 horas restantes aumenta en un 0,27
m/s lo que nos indica que el primer trayecto ascendió
de manera más abrupta. El descenso se presenta en
el transcurso de 12 horas con una velocidad mínima
de 0,71 m/s.
Este mes presenta dos picos en las horas
5 y 10 con velocidades promedio 2,35 m/s
y 2,56 m/s respectivamente para cada
hora.
El descenso es casi lineal con un valor
mínimo de 0,77 m/s en el trayecto de 14
horas.
La velocidad más alta para este mes se
registra en la hora 7 con un valor 2,12 m/s, se
presentan dos horas también relevantes pero
con velocidades más bajas 1,28 y 1,11 m/s en
las horas 1 y 23.
La velocidad presenta un descenso
prolongado alrededor de 16 horas con una
concentración promedio de 1,31 m/s
63
5.4.3. Estación de Medio Ambiente y Recursos Naturales Vivero
Grafica 34. Promedio de velocidad del viento diciembre-enero
Grafica 35. Promedio de velocidad del viento enero-febrero
Grafica 36. Promedio de velocidad del viento febrero-marzo
0,5
0,7
0,9
1,1
1,3
1,5
1,7
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Vel
oci
dad
del
vie
nto
m/s
t(horas)
W/S
0,4
0,6
0,8
1,0
1,2
1,4
1,6
1,8
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
Vel
oci
dad
del
vie
nto
m/s
t(horas)WS
0,4
0,6
0,8
1,0
1,2
1,4
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Vel
oci
dad
del
vie
nto
m/s
t(horas)WS
En el último mes de medición la gráfica tiene una pequeña diferencia y entre las 11 y 14 horas porque fluctúa, esto mismo sucede en el momento del descenso y no se mantiene constante en sus últimas horas del día por lo cual el comportamiento varia durante gran parte de la jornada
La Velocidad del viento mantiene durante sus primeras ocho horas valores constantes promedios de 0,63 m/s, en su jornada solo se observa un valor máximo de velocidad de 1,45 m/s a las 15 horas y comienza a descender hasta volver a valores iniciales como inicia la jornada, lo anterior deduce que los vientos son bajos y constantes
Este mes tiene aumentos de velocidades porque pasa de 0,60 a 0,80 m/s y con valores constantes iniciales diferentes a finales, comienza con velocidad promedio de 0,64 m/s y termina con 0,78 m/s. su mayor valor es de 1,58 m/s y tiende a comportarse similar gráficamente al mes anterior.
64
Grafica 37. Promedio de humedad relativa diciembre-enero
Grafica 38. Promedio de humedad relativa enero-febrero
Grafica 39. Promedio de humedad relativa febrero-marzo
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
Hu
med
ad r
elat
iva
%
t(horas)RH
3540455055606570758085
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
Hu
med
ad r
elat
iva
%
t(horas)
RH
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
Hu
med
adre
lati
va %
t(horas)RH
La Humedad tiende a comportarse
durante los tres meses de estudio
de la misma manera por diversas
razones, uno de esos factores
representativos es la temperatura
ya que a mayor temperatura
menor humedad, ningún valor
supera el 90% de humedad y las
primeras horas del día actúan bajo
temperaturas similares promedio.
La hora 13 es la del quiebre de la
humedad relativa, inicia el
ascenso en el transcurso de 12
horas con un promedio de 67.08%.
En las primeras 7 horas la
humedad relativa es constante,
donde se presenta una
disminución hasta llegar al mínimo
en la hora 12, es decir baja desde
77,84% hasta 48,86% para el mes
de diciembre-enero, 74,40% hasta
41,97% para el mes de enero-
febrero y 79,61% hasta 49,53%
para el mes de febrero-marzo.
65
Grafica 40. Promedio de temperatura diciembre-enero
Grafica 41. Promedio de temperatura enero-febrero
Grafica 42. Promedio de temperatura febrero-marzo
10
12
14
16
18
20
22
24
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
Tem
per
atu
ra ˚
C.
t(horas)TEMP
10
12
14
16
18
20
22
24
26
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
Tem
per
atu
ra ˚
C.
t(horas)TEMP
10
12
14
16
18
20
22
24
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
Tem
per
atu
ra ˚
C.
t(horas)TEMP
Las Temperaturas se mantienen
de la misma manera y son en este
caso inversamente proporcionales
a la humedad ya que a menor
humedad mayor temperatura, por
eso en estas graficas se observa
lo contrario, a medio día las
temperaturas aumentan. Y al final
de la jornada disminuyen.
Estas temperaturas no superan los
22 grados, ni tampoco están por
debajo de los 10 grados, por lo que
es un índice de que indica que a
nivel térmico no afectan la
salubridad.
66
5.5 Correlación de variables meteorológicas con concentraciones de PM-10
5.5.1. Estación de Artes ASAB
Grafica 43. Correlación de PM-10 con velocidad del viento diciembre-enero
Grafica 44. Correlación de PM-10 con velocidad del viento enero-febrero
Grafica 45. Correlación de PM-10 con velocidad del viento febrero-marzo
0,3
0,5
0,7
0,9
1,1
1,3
5
7
9
11
13
15
17
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324t(horas)
WS
m/s
PM
-10
µg/
m³
PM-10 WS
0,3
0,5
0,7
0,9
1,1
4
8
12
16
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324t(horas)
WS
m/s
PM
-10
µg/
m3
PM-10 WS
0,3
0,7
1,1
10
14
18
22
26
30
34
38
42
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
t(horas)
WS
m/s
PM
-10
µg/
m3
PM-10 WS
Para este mes las intersecciones se presentan en dos momentos; el primero desde las 4 hasta las 10 horas donde se observa que sin importar los picos, actúan inversas con concentraciones 5,93 µg/m³ y 15,43 µg/m³ respectivamente para cada hora. El segundo un poco más evidente se presenta entre 11 y 19 horas con concentraciones 15,37 µg/m³ y 11,36 µg/m³ respectivamente.
En este mes se observa que la velocidad del viento y las concentraciones de PM-10 actúan casi similares hasta la hora 10, en las siguientes joras se presentan intersecciones en donde 7 horas siguientes actúan inversamente en donde los puntos de corte en las horas 11 y 17 presentan concentraciones de 12,05 y 12,06 µg/m³ respectivamente. Adicionalmente en la hora 18 y 24 otros puntos de corte con concentraciones de 11,08 µg/m³ y 5,92 µg/m³ respectivamente.
Para este mes las intersecciones se presentan en dos momentos; el primero desde las 4 hasta las 10 horas donde se observa que sin importar los picos, actúan inversas con concentraciones 5,93 µg/m³ y 15,43 µg/m³ respectivamente para cada hora. El segundo un poco más evidente se presenta entre 11 y 19 horas con concentraciones 15,37 µg/m³ y 11,36 µg/m³ respectivamente.
67
5.5.1.1. Dispersión del contaminante
Las gráficas 52, 53 y 54 muestran el comportamiento de los meses 13 de diciembre al 12
de enero, 13 de enero al 12 de febrero y 13 de febrero al 12 marzo 2014 respectivamente.
Grafica 46. Rosa de vientos mes de diciembre-enero Grafica 47. Rosa de vientos mes de enero-febrero
Fuente: software wrplot-view Fuente: software wrplot-view
Grafica 48. Rosa de vientos mes de diciembre-enero
Fuente: software wrplot-view
68
En la gráfica 46. La dirección predominante del viento es en sentido oeste sur oeste-este nor
este con una velocidad promedio entre 0,3 y 1,08 m/s, con un total de datos registrados en
un 49%
En la gráfica 47. La dirección predominante del viento es en sentido sur oeste-nor este con
una velocidad promedio entre 0,3 y 1,08 m/s, con un total de datos registrados en un 49%
En la gráfica 48. La dirección predominante del viento es en sentido norte-sur con una
velocidad promedio entre 0,3 y 1,08 m/s, con un total de datos registrados en un 45%
69
Grafica 49. Correlación de PM-10 con humedad relativa diciembre-enero
Grafica 50. Correlación de PM-10 con humedad relativa enero-febrero
Grafica 51. Correlación de PM-10 con humedad relativa febrero-marzo
40
45
50
55
60
65
70
75
80
5
7
9
11
13
15
17
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
t(horas)
Hu
med
ad R
elat
iva
%
PM
-10
µg/
m³
PM-10 RH
35
40
45
50
55
60
65
70
4
6
8
10
12
14
16
18
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
t(horas)
Hu
med
ad R
elat
iva
%
PM
-10
µg/
m³
PM-10 RH
45
50
55
60
65
70
75
80
16
21
26
31
36
41
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
t(horas)
Hu
med
ad R
elat
iva
%
PM
-10
µg/
m³
PM-10 RH
El comportamiento de la humedad
relativa es muy similar en los tres meses
del estudio con un rango de 35 y 80%.
Presenta un leve ascenso en las primeras
horas del día, pero el comportamiento
más relevante se presenta entre las 8 y
las 19 horas, tiempo en el cual se muestra
una elongación negativa, mientras que el
comportamiento del contaminante de
PM-10 sigue fluctuando libremente sin
mayor representatividad.
Las concentraciones de PM-10 presentes
en cada corte son:
Para el mes de diciembre-enero
en el trayecto de 10 horas con
15,41 µg/m³ y 11,089 µg/m³
respectivamente para el punto
inicial y final.
En el mes de enero-febrero en el
trayecto de 7 horas en puntos de
cortes inicial y final se
presentaron concentraciones de
16,73 µg/m³ y 11,08 µg/m³
respectivamente.
En el último mes las
concentraciones de los puntos de
cortes fueron 36,01 y 29,08 para
el inicial y el final
respectivamente.
70
Grafica 52. Correlación de PM-10 con temperatura diciembre-enero
Grafica 53. Correlación de PM-10 con temperatura enero-febrero
Grafica 54. Correlación de PM-10 con temperatura febrero-marzo
12
14
16
18
20
22
24
5
7
9
11
13
15
17
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
Tem
per
atu
ra ˚
C
PM
-10
µg/
m³
t(horas)
PM-10 TEM
13
15
17
19
21
23
25
27
4
6
8
10
12
14
16
18
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324t(horas)
Tem
per
atu
ra ˚
C
PM
-10
µg/
m³
PM-10 TEM
13
15
17
19
21
23
25
16
21
26
31
36
41
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
Tem
per
atu
ra ˚
C
PM
-10
µg/
m³
t(horas)
PM-10 TEM
El comportamiento de la temperatura es
muy similar en los tres meses del estudio
con un rango de 12 y 25˚C. Presenta un
leve descenso en las primeras horas del
día, pero el comportamiento más
relevante se presenta entre las 8 y las 24
horas, tiempo en el cual se muestra una
elongación positiva, mientras que el
comportamiento del contaminante de
PM-10 sigue fluctuando libremente sin
mayor representatividad.
Las concentraciones de PM-10 presentes
en cada corte son:
Para el mes de diciembre-enero
en el trayecto de 7 horas donde
las concentraciones de PM-10
presenta un comportamiento
constante con un rango de 12,06
µg/m³ y 13,37 µg/m³
En el mes de enero-febrero se
presentan tres lapsos de tiempo
con cortes en las horas 1, 11, 18
y 24 en las cuales las
concentraciones promedio 10,71
µg/m³, 11,70 µg/m³, 9,37 µg/m³
respectivamente para cada
periodo de tiempo.
En el último mes se presentan
dos lapsos de tiempo con cortes
en las horas 4, 10 y 16 con
concentraciones promedio para
cada periodo de 28,77 µg/m³ y
29,37 µg/m³ respectivamente
71
Grafica 55. Correlación de humedad relativa-temperatura diciembre-enero
Grafica 56. Correlación de humedad relativa-temperatura enero-febrero
Grafica 57. Correlación de humedad relativa-temperatura febrero-marzo
10
12
14
16
18
20
22
24
40
45
50
55
60
65
70
75
80
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
t(horas)
Tem
per
atu
ra ˚
C
Hu
med
ad r
elat
iva
%
RH TEM
12
14
16
18
20
22
24
26
35
40
45
50
55
60
65
70
75
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
t(horas)
Tem
per
atu
ra ˚
C
Hu
med
ad r
elat
iva
%
RH TEM
13
15
17
19
21
23
45
50
55
60
65
70
75
80
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
t(horas)
Tem
per
atu
ra ˚
C
Hu
med
ad r
elat
iva
%
RH TEM
El comportamiento que
presentan las variables de
humedad relativa y temperatura
para esta sede, se presenta de
la siguiente manera:
Las dos variables se comportan
inversamente de manera
elongada tanto negativa como
positivamente.
En el trayecto del día se
evidencia que las primeras
horas del día los valores de las
variables actúan independiente
sin intersección alguna, desde
las 9 hasta las 18 horas los
valores presentan dos puntos de
corte, donde el valor máximo
para la temperatura de 14,7˚C y
mínimo para la humedad
relativa de 68,12%.
En el trayecto de 9 horas los
puntos de corte presenta
valores promedio de 50,63% y
19,84 ˚C para la hora inicial,
55,06% y 19,69 ˚C para el punto
de corte final
72
5.5.2. Estación Tecnológica
Grafica 58. Correlación de PM-10 con velocidad del viento diciembre-enero
Grafica 59. Correlación de PM-10 con velocidad del viento enero-febrero
Grafica 60. Correlación de PM-10 con velocidad del viento febrero-marzo
0,5
0,7
0,9
1,1
1,3
1,5
1,7
1,9
2,1
7
9
11
13
15
17
19
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
WS
m/s
PM
-10
µg/
m³
t(horas)PM-10 ws
0,6
1,1
1,6
2,1
2,6
3,1
0
5
10
15
20
25
30
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
t(horas)
WS
m/s
PM
-10
µg/
m3
PM-10 WS
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
12
16
20
24
28
32
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
t(horas)
WS
m/s
PM
-10
µg/
m3
PM-10 WS
Las fluctuaciones de este mes se presentan en dos
periodos de tiempo, el inicial que se da desde la
hora 3 hasta la 14, donde se observa que la
velocidad del viento y las concentraciones de PM-
10 actúan inversas, donde se presentan dos puntos
de corte en el transcurso de 12 horas, con
concentraciones de PM-10 de 14,72 µg/m³ y 12,10
µg/m³ respectivamente, adicionalmente la velocidad
del viento fue de 1,26 m/s y 1,54 m/s. Finalmente se
observa que desde la hora 14 actúan similarmente
hasta terminar el día
Las fluctuaciones de PM-10 y velocidad del
viento para este mes se evidencian en dos
periodos, el primero se presenta desde las 4
hasta las 15 horas con concentraciones 16,61
µg/m³ y 14,61 µg/m³, las últimas 10 horas del
día actúan inversas sin tener algún cruce.
En el trayecto del día se presentan tres puntos
donde el contaminante alcanza un nivel
considerable en las horas 1, 15 y 24 con unas
concentraciones 28,68 µg/m3, 21,86 µg/m3,
29,68 µg/m3 respectivamente y con velocidades del viento relativamente bajas
con valores de 1,28, 1,21, y 072 m/s. Adicionalmente se presentan dos horas entre
las 13 y 14 donde las concentraciones del
contaminante no se ven influenciadas por la
velocidad del viento.
73
5.5.2.1. Dispersión del contaminante
Las gráficas 67, 68 y 69 muestran el comportamiento de los meses 13 de diciembre al 12
de enero, 13 de enero al 12 de febrero y 13 de febrero al 12 marzo 2014 respectivamente.
Grafica 61. Rosa de vientos mes de diciembre-enero Grafica 62. Rosa de vientos mes de enero-febrero
Fuente: software wrplot-view Fuente: software wrplot-view
Grafica 63. Rosa de vientos mes de febrero-marzo
Fuente: software wrplot-view
74
En la gráfica 61. La dirección predominante del viento es en sentido sur oeste- norte nor
este con una velocidad promedio entre 0,6 y 1,98 m/s, total de datos registrados en un
34,73%
En la gráfica 62. La dirección predominante del viento es en sentido sur sur oeste- norte nor
este con una velocidad promedio entre 0,6 y 1,98 m/s, total de datos registrados en un
34,66%
En la gráfica 63. La dirección predominante del viento es en sentido sur sur oeste- norte nor
este con una velocidad promedio entre 0,6 y 1,98 m/s, total de datos registrados en un 31%
75
Grafica 64. Correlación de humedad relativa-temperatura diciembre-enero
En la estación Tecnológica se evidencia datos incongruentes, fueron analizados pero solo
se deja esta gráfica como evidencia de dicho análisis.
10
12
14
16
18
20
22
24
45
50
55
60
65
70
75
80
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
t(horas)
Tem
per
atu
ra ˚
C
Hu
med
ad r
elat
iva
%
RH TEM
76
5.5.3. Estación de Medio Ambiente y Recursos Naturales Vivero
Grafica 65. Correlación de PM-10 con velocidad del viento diciembre-enero
Grafica 66. Correlación de PM-10 con velocidad del viento enero-febrero
Grafica 67. Correlación de PM-10 con velocidad del viento febrero-marzo
0,5
0,7
0,9
1,1
1,3
1,5
1,7
4
5
6
7
8
9
10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
t(horas)
WS
m/s
PM
-10
µg/
m³
PM-10 WS
0,5
0,7
0,9
1,1
1,3
1,5
1,7
4
6
8
10
12
14
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324t(horas)
WS
m/s
PM
-10
µg/
m3
PM-10 WS
0,4
0,6
0,8
1,0
1,2
1,4
4
6
8
10
12
14
16
18
20
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
t(horas)
WS
m/s
PM
-10
µg/
m³
PM-10 WS
El contaminante durante su medición
tiene varias alteraciones, cuando la
velocidad del viento es más alta el
contaminante alcanza sus picos más
altos de concentración y a las 15 horas
del día comienza un descenso simultaneo
de los dos comportamientos. En horas de
la mañana la velocidad del viento
mantiene su mismo valor o similar al final
pero el comportamiento tiene
concentraciones significativas con
respecto a la velocidad.
En este caso la velocidad del viento tiene
valores más altos que de concentración y el
comportamiento es no supera valores a 12
µg/m3. Gráficamente tienden a comportarse
similar durante la jornada salvo que el
contaminante desciende en horas tempranas
(9 am) y la velocidad del viento disminuye a
partir de las 15 horas para retomar su valor
inicial. En el momento del descenso por parte
del contaminante sufre una alteración a medio
día y posterior a esto disminuye en
concentración.
El contaminante fluctúa durante toda la
jornada y la velocidad es directamente
proporcional a medio día y existen intercepto
en el descenso que se correlacionan, al inicio
de la jornada la velocidad es promedio al
comportamiento de la contaminación y el valor
del contaminante es más relevante en este
mes superando así la velocidad del viento
.
77
5.5.3.1. Dispersión del contaminante
Las gráficas 67, 68 y 69 muestran el comportamiento de los meses 13 de diciembre al 12
de enero, 13 de enero al 12 de febrero y 13 de febrero al 12 marzo 2014 respectivamente.
Grafica 68. Rosa de vientos mes de diciembre-enero Grafica 69. Rosa de vientos mes de enero-febrero
Fuente: software wrplot-view Fuente: software wrplot-view
Grafica 70. Rosa de vientos mes de enero-febrero
Fuente: software wrplot-view
78
En la gráfica 82. La dirección predominante del viento es en sentido nor este- sur oeste con
una velocidad promedio entre 0,6 y 1,46 m/s, total de datos registrados en un 53%
En la gráfica 83. La dirección predominante del viento es en sentido nor este-sur oeste con
una velocidad promedio entre 0,6 y 1,58 m/s, total de datos registrados en un 54%
En la gráfica 84. La dirección predominante del viento es en sentido nor este-su oeste con
una velocidad promedio entre 0,5 y 1,24 m/s, total de datos registrados en un 28%
79
Grafica 71. Correlación de PM-10 con humedad relativa diciembre-enero
Grafica 72. Correlación de PM-10 con humedad relativa enero-febrero
Grafica 73. Correlación de PM-10 con humedad relativa febrero-marzo
40
45
50
55
60
65
70
75
80
3
4
5
6
7
8
9
10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
Hu
med
ad R
elat
iva
%
PM
-10
µg/
m³
t(horas)
PM-10 RH
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
Hu
med
ad R
elat
iva
%
PM
-10
µg/
m³
t(horas)
PM-10 RH
40
50
60
70
80
90
4
8
12
16
20
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Hu
med
ad R
elat
iva
%
PM
-10
µg/
m³
t(horas)
PM-10 RH
La humedad relativa con respecto a PM-10
actúa de manera independiente, se observa
que al inicio de la jornada la humedad
mantiene valores constantes y están cercanos
a los valores más altos de contaminación. Al
final del día actúan de forma distinta.
.
La humedad también tiene relación con el pico
más alto de concentración este mes y
particularmente a las 13 horas, la humedad y
el porcentaje de contaminación son similar,
sucede una variación en la contaminación y la
humedad asciende paulatinamente, por el
contrario el índice de contaminación decrece
.
Este mes la humedad es mayor al valor
máximo de concentración y la relación no es
directa, el contaminante actúa de manera
diferente a la humedad. Lo que se puede
determinar en los tres meses de medición es
que a mayor contaminación la humedad
disminuye y en todas las gráficas se evidencia
el mismo comportamiento.
.
80
Grafica 74. Correlación de PM-10 con temperatura diciembre-enero
Grafica 75. Correlación de PM-10 con temperatura enero-febrero
Grafica 76. Correlación de PM-10 con temperatura febrero-marzo
10
14
18
22
3
4
5
6
7
8
9
10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Tem
per
atu
ra ˚
C
PM
-10
µg/
m³
t(horas)PM-10 TEMP
10
14
18
22
26
4
8
12
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
Tem
per
atu
ra ˚
C
PM
-10
µg/
m3
t(horas)
PM-10 TEMP
10
14
18
22
26
4
6
8
10
12
14
16
18
20
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
Tem
per
atu
ra ˚
C
PM
-10
µg/
m³
t(horas)
PM-10 TEMP
La temperatura en los meses de
medición actúa en varias
ocasiones conforme al
comportamiento pero
gráficamente se observa que no
es dependiente de la misma en
los tiempos de medición
.
La temperatura actúa a comienzos
de jornada tiene relación con la
cantidad de contaminación, en
horas tardías y comenzando la
noche toma diferente rumbo y el
índice de contaminación decrece
.
.
El comportamiento del contaminante
entre las 7 y 11 de la mañana, aumenta y
la temperatura asciende de igual manera
a las 9 de la mañana se llega a su pico
más alto de concentración pero la
temperatura va aumentando de pero sin
sobrepasar ese nivel de contaminación, a
las 11 se interceptan y toman caminos
diferentes, lo cual no se relacionan después
.
.
81
Grafica 77. Correlación humedad relativa-temperatura diciembre-enero
Grafica 78. Correlación humedad relativa-temperatura enero-febrero
Grafica 79. Correlación humedad relativa-temperatura febrero-marzo
10
15
20
25
40
50
60
70
80
90
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
t(horas)
Tem
per
atu
ra ˚
C
Hu
med
ad R
elat
iva
%
RH TEMP
10
15
20
25
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45
55
65
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
t(horas)
Tem
pe
ratu
ra ˚C
Hu
med
ad r
elat
iva
%
RH TEMP
10
12
14
16
18
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50
60
70
80
90
1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324
t(horas)
Tem
pe
ratu
ra ˚C
Hu
me
dad
re
lati
va %
RH TEMP
La humedad relativa y la temperatura actúan
de forma inversa, para este análisis se van a
tomar en cuenta dos lapsos de medición y
así determinar el comportamiento:
Entre las 1 y 8 de la mañana actúan de forma
indirecta sin relación alguna en los tres meses
a partir de mencionada hora comienza una
relación inversa, cada variable toma rumbos
diferentes hasta que se interceptan entre sí,
este lapso es de aproximadamente dos o tres
horas y es cuando la humedad disminuye la
temperatura aumenta, a medio día sucedió lo
mismo en los tres meses lo cual se puede
deducir que el comportamiento siempre será
indirectamente proporcional y que sería muy
rara la situación donde actuaran de igual
manera. El área de intersección que se forma
en los tres meses es la clara invariabilidad que
tienen y no tienen el más mínimo vínculo que
las asocie. Posterior a esto existe una
elongación acorde al comportamiento del día,
ya empieza el sol ocultarse y la temperatura
comienza a descender y la humedad
aumenta. Esto sucede en todas las sedes de
todas las facultades
.
82
6. Conclusiones
De acuerdo a los datos reportados por el sistema de vigilancia de calidad del
aire de la Universidad Distrital durante los tres (3) meses de estudio, las
concentraciones promedio máximas horarias de material particulado PM-10
presentaron rangos entre 16,05 µg/m³ y 36,26 µg/m³ para la estación de Artes
ASAB, 19,40 µg/m³ y 29,68 µg/m³ para la estación tecnológica y 8,37µg/m³ y
11,26 µg/m³ para la estación de Medio Ambiente Vivero los cuales se
encuentran por debajo del límite máximo permisible de 100 µg/m³ así como
niveles de prevención 300 µg/m³ , alerta 400 µg/m³ y emergencia 500 µg/m³
establecidos en la resolución 610 de 2010.
Los reportes más bajos de material particulado se presentan en las horas
nocturnas comprendidas para la estación de artes ASAB entre las 12 p.m. y las
2 a.m. con concentraciones promedio entre 4,95 µg/m³ y 13,83 µg/m³, mientras
que para la estación de Medio Ambiente se reporta entre las 8 p.m. y las 12
p.m. con concentraciones promedio entre 1,87 µg/m³ y 3,63 µg/m³.
El índice de calidad del aire (ICA) calculado nos permite establecer que la
calidad del aire es BUENA en las tres facultades de la Universidad Distrital
debido a que ninguno de los días sobrepasan la clasificación entre 0-50, las
concentraciones promedio máximas diarias son de 20,50 µg/m³ y 40,07 µg/m³
para la estación de Artes ASAB, 25,91 µg/m³ y 27,76 µg/m³ para la estación
Tecnológica y finalmente 8,68 µg/m³ y 17,85 µg/m³ para la estación de medio
ambiente.
Al comparar las fluctuaciones del material particulado PM-10 con respecto a las
variables meteorológicas en las tres sedes de la Universidad Distrital, se pudo
establecer que la variable que más afecta su comportamiento es la velocidad
del viento debido a que transporta y dispersa el contaminante, las velocidades
promedio para la estación de artes ASAB estuvo entre 0,342 m/s y 1,14 m/s,
para la estación de Tecnológica 0,66 m/s y 2,56 m/s y para la estación de medio
ambiente entre 0,50 m/s y 1,58 m/s.
83
Las rosas de vientos para la sedes para la estación Tecnológica, nos permite
identificar los posibles barrios receptores del contaminante son: Atlanta, La isla
del Sol, Peñón, El Rincón de la estancia, nuevo muzu, predominando con un
54% los datos hacia el Norte, desplegándose con una velocidad del viento
promedio de 1,07 m/s transportando una concentración del contaminante de
13,73 µg/m3, adicionalmente con un porcentaje menor del 20,8% en una
dirección de Nornoreste con una velocidad de 1,76 m/s y concentración del
contaminante de 10,4 µg/m3.
Las horas donde la humedad relativa presenta un menor porcentaje, para las
sedes Vivero y ASAB se dan de las 12 m hasta la 1 p.m. con un rango promedio
entre 46,23% y 43,76% respectivamente. El mayor porcentaje se da entre las
horas de la madrugada comprendidas entre las 12 p.m y las 7 a.m con
porcentajes de 72,32% para la estación de Artes ASAB y 81,03 para la estación
de medio ambiente y recursos naturales Vivero, siendo coherentes con la
situación climatológica de la ciudad.
Durante los meses de estudio se evidencia que el comportamiento del material
particulado (PM-10) tiene una mayor concentración en horas de la mañana con
un rango entre 5,56 µg/m³ y 36,36 µg/m³, y esta se reduce en un 45,54 % en
horas de la noche, debido a la velocidad del viento disminuye y hay cambio de
estabilidad atmosferica.
Las rosas de vientos para la sedes para la facultad de artes ASAB, nos permite
identificar los posibles barrios receptores del contaminante correspondiente a:
Santander Mendoza, San Martin, Usatama, La Soledad con el 54% de los datos
en la dirección Norte y con una concentración de PM-10 de 10,63 µg/m3,
mientras que el 41% predominan en la dirección Nornoreste con una
concentración de pm-10 de 10,04 µg/m3, y el 8% en la dirección Noreste norte
transportando concentraciones de 11,61 µg/m3.
La dirección del viento en la estación el vivero para los tres meses de estudio
se frecuentan al Oeste de la ciudad, razón por la cual los vientos soplan en
dirección sotavento, disminuyendo a medida que descienden la humedad y
84
soplan vientos muy secos. La zona más vulnerable para la dispersión del
contaminante es el sector de las aguas.
Durante los tres meses del monitoreo se encontraron falencias en los datos
reportados por el equipo AQM en la estación tecnológica con respecto a la
temperatura y humedad relativa, debido a que los datos obtenidos en las horas
de la madrugada con la temperatura están alrededor de los 20 ˚C y la humedad
relativa en los datos reportados entre la 1 y las 6 horas presentando valores
alrededor de 60,95 % los cuales son datos no representativos e incongruentes.
85
7. Recomendaciones
Hacer seguimiento, verificación y funcionalidad de los equipos en toda la red de
calidad del aire en la Universidad Distrital para evitar perdida de datos.
Realizar estudios anuales y/o semestrales ya que permite conocer, controlar y mitigar
las concentraciones de material particulado (PM-10), identificar los puntos de mayor
vulnerabilidad y tomar medias al respecto para evitar contratiempos y posibles
afecciones especialmente al ser humano-medio ambiente, y estar dentro
lo establecido en la resolución 610 del 2010.
Para futuros estudios se deberían tener en cuenta variables como la precipitación y
radiación solar ya que también influyen de manera directa en la dispersión e inmisión
del contaminante.
Verificar los mayores causantes de contaminación, estudiar a fondo las posibles
causas y realizar acciones correctivas mediantes pruebas o ensayos para establecer
el foco de mayor afección y de esta manera buscar una solución definitiva al problema
Realizar comparaciones o análisis entre las diferentes sedes de la universidad y
persuadir la falla, con eso se establece a nivel general el factor de vulnerabilidad y
establecer un solo mecanismo permita disminuir las concentraciones para todas las
sedes con mayor incidencia
En la medida de lo posible realizar evaluaciones de impacto ambiental en conjunto
con las autoridades del distrito para seguir controlando los niveles máximos permitidos
y no sobrepasarlos, apoyándose en entidades como la CAR o el IDEAM que también
hacen parte del proceso
86
8. Bibliografía
• Sendiña, I; Pérez, V; (2006). Fundamentos de Meteorología: Editorial Universidad de
Santiago de Compostela
• Constitución Colombiana, 1991. Constitución política, artículo 79. Todas las personas
tienen derecho a gozar de un ambiente sano.
• Henríquez, M; (2012). Climatología Ambiental de Colombia: Ediciones USTA.
Roth, G; (2003). Meteorología: Ediciones Omega
Hernández, A; Bohórquez, A; Pinzón, F; Guzmán, L; Moreno, Y;(2012) Informe del estado
de la calidad del aire en Colombia 2007-2010
Wark, K; Warner C; (2010). Contaminación del Aire. Origen y control: Editorial Limusa S.A
(Origen y control, 2010)
Guitierrez, H; Romieu, I; Corey, G; Fortoul, T; (1997) Contamina del aire; riesgos para la
salud: Editorial el manual moderno. (Gutiérrez, Romieu, 1997)
Fuentes J, (2000) Iniciación a la meteorología y la climatología; Editorial Mundi-Prensa
(Fuentes, 2000).
Glynn H; Heinke G, (1999) Ingeniería Ambiental; segunda edición: Editorial MEG WEIST
( Glynn, 1999)
87
9. Infografía
• Secretaria Distrital de Planeación SDP (2011), 21 Monografías de las localidades # 17 La
Candelaria, consulta el día 14 de mayo del 2014 a las 12:29
pm.http://www.sdp.gov.co/portal/page/portal/PortalSDP/Informaci%F3nTomaDecisiones/
Estadisticas/Documentos/An%E1lisis/DICE079-MonografiaLaCandelaria31122011.pdf
• Secretaria distrital de planeación SDP(2011), 21 monografías de las localidades # 19
Ciudad Bolívar, consulta el día 14 de mayo del 2014 a las 12:36
pmhttp://www.sdp.gov.co/portal/page/portal/PortalSDP/Informaci%F3nTomaDecisiones/
Estadisticas/Documentos/An%E1lisis/DICE081-MonografiaCiudadBolivar31122011.pdf
• Secretaria distrital de planeación SDP (2011), 21 monografías de las localidades # 3
Santa Fe, consulta el día 14 de mayo del 2014 a las 12:42
pmhttp://www.sdp.gov.co/portal/page/portal/PortalSDP/Informaci%F3nTomaDecisiones/
Estadisticas/Documentos/An%E1lisis/DICE065-MonografiaSantaFe-31122011.pdf
• Constitución Política, Presidencia de la república, consulta el día 20 de mayo de 2014 a
las 12:43 pm
http://web.presidencia.gov.co/constitucion/index.pdf
• Secretaria distrital de ambiente SDA (2012), Red de monitoreo de calidad del aire de
Bogotá, informe anual calidad del aire de Bogotá consulta el día 26 de mayo del 2014 a
la 1:20 pm
http://www.institutodeestudiosurbanos.info/dmdocuments/cendocieu/coleccion_digital/C
alidad_Aire_Bogota/Calidad_Aire_Bogota_Informe-SDA-2012.pdf
• Instituto de hidrología y meteorología y estudios ambientales IDEAM (2010), Análisis
descriptivo de variables meteorológicas que influyen en la calidad del aire, consulta el día
26 de mayo del 2014 a las 3:45 pm
https://www.siac.gov.co/documentos/DOC_Portal/DOC_Clima/070912_NT_Anal_VarMe
teo_Caire_CIInd_pais.pdf
88
• Subdirección de estudios ambientales IDEAM (2005), documento soporte norma de
calidad de aire consulta el día 26 de mayo de 2014 a las 4:20 pm.
http://www.minambiente.gov.co/documentos/1734_soporte_norma_de_calidad_del_aire.
• Alcaldía Mayor de Bogotá, Bogotá humana, secretaria distrital de ambiente, Observatorio
Ambiental de Bogotá, consulta el día 07 de octubre de 2014 a las 4:33 p.m.
http://oab.ambientebogota.gov.co/es/indicadores?id=1
• Plan decenal para descontaminación del aire para Bogotá
http://ambientebogota.gov.co/en/c/document_library/get_file?uuid=b5f3e23f-9c5f-40ef-
912a-51a5822da320&groupId=55886 24/05/2015 (plan decenal, 2010)
• www.Estadisticavientosalisios.blogspot.com consulta el día 07 de octubre de 2014
a las 4:33 p.m.
• www.gevic.net/multimedia/imagenes/Geografia/008.jpg consulta el día 07 de octubre de
2014 a las 4:33 p.m.
• http://contenidos.educarex.es/sama/2010/csociales_geografia_historia/geografia/concep
tos/conceptos_climatologia.html consulta el día 24/05/2015 (Educarex, 2015)
• http://www.who.int/mediacentre/news/releases/2011/air_pollution_20110926/es/
Organización mundial de la OMS consulta el día 07 Octubre de 2014 (OMS,2011)
• http://www.saludgeoambiental.org/material-particulado Fundación para la salud Geo
ambiental consulta dia 07 de octubre 2015 (Saludgeoambiental)
89
10. Anexos
10.1. Direcciones auxiliares
http://www.institutodeestudiosurbanos.info/dmdocuments/cendocieu/coleccion_digital/Calid
ad_Aire_Bogota/Calidad_Aire_Bogota_Informe-SDA-2012.pdf
http://documentacion.ideam.gov.co/cgi-bin/koha/opac-
search.pl?q=analisis+de+material+particulado+
http://ambientebogota.gov.co/red-de-calidad-del-aire
http://ambientebogota.gov.co/estaciones-rmcab
https://www.google.com.co/webhp?sourceid=chrome-instant&ion=1&espv=2&ie=UTF-
8#q=rmcab
http://www.worldcat.org/title/contaminantes-atmosfericos-en-la-zona-metropolitana-de-la-
ciudad-de-mexico/oclc/844342634&referer=brief_results
http://biblored.leyex.info/consulta.php?tipo_listado=1&busq=1&sec=1&acc=busq
http://documentacion.ideam.gov.co/cgi-bin/koha/opac-
detail.pl?biblionumber=561&query_desc=au%3A%22Bogota.%20Secretar%C3%ADa%20D
istrital%20de%20Ambiente%22
http://site.ebrary.com/lib/biblioredsp/reader.action?docID=10327498
http://www.biblored.gov.co/Preguntele-bibliotecologo
90
10.2. Rosas de vientos
91
92
93
94
95
96
97
98