Estatística Alexandre Lima ANTIGUIDADE: os povos já registravam o número de habitantes,...
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Estatística
• Alexandre Lima
ANTIGUIDADE: os povos já registravam o número de habitantes, nascimentos, óbitos. IDADE MÉDIA: as informações eram tabuladas com finalidades tributárias e bélicas. SEC. XVI: surgem as primeiras análises sistemáticas, as primeiras tabelas e os números relativos. SEC. XVIII: a estatística com feição científica é batizada por GODOFREDO ACHENWALL. As tabelas ficam mais completas, surgem as primeiras representações gráficas e os cálculos de probabilidades. A estatística deixa de ser uma simples tabulação de dados numéricos para se tornar :
"O estudo de como se chegar a conclusão sobre uma população, partindo da observação de partes dessa população (amostra)".
Atualmente, a Estatística não atente somente as necessidades dos governos. Existe uma finalidade mais ampla relacionada à discrição, organização, resumo, comunicação e análise de dados
O que é Estatística ?O que modernamente se conhece como Ciências Estatísticas, ou
simplesmente Estatística, é um conjunto de técnicas e métodos de
pesquisa que entre outros tópicos envolve o planejamento do
experimento a ser realizado, a coleta qualificada dos dados, a inferência,
o processamento, a análise e a disseminação das informações.
O desenvolvimento e o aperfeiçoamento de técnicas estatísticas de
obtenção e análise de informações permite o controle e o estudo
adequado de fenômenos, fatos, eventos e ocorrências em diversas áreas
do conhecimento. A Estatística tem por objetivo fornecer métodos e
técnicas para lidarmos, racionalmente, com situações sujeitas a
incertezas.
Definições básicas:FENÔMENO ESTATÍSTICO: é qualquer evento que se pretenda
analisar, cujo estudo seja possível a aplicação do método estatístico.
DADO ESTATÍSTICO: é um dado numérico e é considerado a matéria-prima sobre a qual iremos aplicar os métodos estatísticos.
POPULAÇÃO: é o conjunto total de elementos portadores de, pelo menos, uma característica comum.
AMOSTRA: é uma parcela representativa da população que É EXAMINADA com o propósito de tirarmos conclusões sobre a essa população.
PARÂMETROS: São valores singulares que existem na população e que servem para caracterizá-la. Para definirmos um parâmetro devemos examinar toda a população.
Ex: Os alunos do 2º ano da FACEV têm em média 1,70 metros de estatura.
VARIÁVEL: É o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno. E esta pode ser:
VARIÁVEL QUALITATIVA: Quando seu valores são expressos por atributos: sexo, cor da pele,etc.
VARIÁVEL QUANTITATIVA: Quando os dados são de caráter nitidamente quantitativo, e o conjunto dos resultados possui uma estrutura numérica, trata-se portanto da estatística de variável e se dividem em :
ATRIBUTO: quando os dados estatísticos apresentam um caráter qualitativo, o levantamento e os estudos necessários ao tratamento desses dados são designados genericamente de estatística de atributo.
ESTIMATIVA: é um valor aproximado do parâmetro e é calculado com o uso da amostra.
Organização dos dados
Uma professor fez um levantamento da estatura, em centímetros, de cada um dos 30 alunos de determinada turma e anotou
• Os 30 alunos representam a população estatística.• As estaturas representam a variável, isto é,a
caracteristica da população que pretendemos estudar
• Estes dados serão organizados em uma tabela de frequência:
Frequência Absoluta ( fi ) - é o número de vezes que o valor de determinada variável é observado.
• Frequência Relativa ( fri ) - é o quociente entre a frequência absoluta do valor da variável e o número total de observações.Em geral é dada em forma de porcentagem.
Estaturas Frequência Absoluta
Frequência Relativa
152 4 13,33%
155 5 16,67%
160 6 20%
161 4 13,33
165 3 10%
166 3 10%
170 3 10%
172 2 6,67%
TOTAL 30 1000%
Exemplo Às pessoas presentes em um evento automobilístico foi feita a seguinte pergunta: Qual a sua marca de carro preferida?
Pedro: FordBruna: Peugeot
Anete: Ford Paulo: PeugeotCélio: Volks Manoel: GM
Carlos: GM Fred: Volks Sérgio: Fiat Gilson: GM Rui: FiatCláudia: Volks
Antônio : Fiat Márcio: Volks Marcelo: GM Ana: NissanGeraldo: Volks
Rita: Ford
Pedro: FordAlicia: Renault
Meire: GMFlávio: Peugeot
Lia: GM Fabio: Renault
Marcas Frequência Absoluta (FA) Frequência Relativa (FR)
Ford 4 16,7%
Fiat 3 12,5%
GM 6 25%
Nissan 1 4,2%
Peugeot 3 12,5%
Renault 2 8,3%
Volks 5 20,8%
Total 24 100%