Estadística descriptiva Trabajo Colaborativo 1, Momento 1
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1
TRABAJOCOLABORATIVOFASE INTERMEDIA MOMENTO 1
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Presentado Por:
HARLEY CUESTA BERRIOCOD: 11809156
FABIAN ANDRES LOPEZCOD: 1014224017
YERLE FERNEY ROJASCOD: 1032386961
SIMON MERCHAN PARRACOD:1024541284
Presentado A:
JHON FREDDY PERDOMO BETANCOURTTutor
GRUPO # 145
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNADESCUELA DE CIENCIAS BASICAS, TECNOLOGIA E INGENIERIA
CEAD – JOSE ACEVEDO Y GOMEZBOGOTA DC
SEPTIEMBRE 2015
2
INTRODUCCION
Este trabajo tiene como finalidad realizar una función estadística sobre una situación problema planteado que se presenta en el Departamento del Tolima, en el municipio de San Sebastián de Mariquita. y a si buscarle solución al problema. Además de realizar un laboratorio que nos servirá de material de apoyo con el cual vamos a enriquecer nuestros conocimientos.La estadística descriptiva nos permite escribir datos organizados por medio de un método estadístico, esta información, que en muchos casos no tienen una organización valida, la estadística nos proporciona esas fuentes con la cuales nosotros organizamos la información y realizamos todo un plan con el cual recopilamos y hacemos de la misma una información que nos brinda coherencia.
3
OBJETIVOS
Realizar un esquema de trabajo y a si fundamentar las funciones de los integrantes del grupo. Conocer y aplicar las variables cuantitativa y cualitativas y a si determinar su función dentro de la
situación problema
4
CONCEPTOS BASICOS
Población: la población es el conjunto de todas las unidades de observación, cuyas características se van a estudiar; estas se pueden definir en los siguientes términos: contenido, extensión y tiempo
Muestra: es un subconjunto de la población seleccionada, con el fin de obtener información acerca de la población, esta puede ser: representativa, donde se refleja las características de la población. Adecuada, debe tener un número óptimo y mínimo de elementos.
Variable: es una característica, cualidad o propiedad de un fenómeno o hecho que tiende a variar y que es susceptible de ser medido y evaluado.
Dato: es el valor que adquiere la variable en cada unidad de análisis o el resultado de la observación, son la metería prima de la estadística.
Clasificación de las variables: esta se clasifican en: cuantitativas y cualitativas
Variables Cuantitativas: esta se clasifica en discretas y continúas.
Unidad de investigación: es el fenómeno que origina la investigación.
Estadística: Es una ciencia fundamental d que nos brinda un conjunto de métodos, técnicas y procedimientos, para organizar datos para realizar interpretaciones.
5
Esquema de trabajo
PASOS FECHASPaso 1: Esquema de trabajo 10 y 11 de septiembre
Paso 2: Distinguir entre lo importante y lo secundario
“Lluvia de ideas”
12 de septiembre
Paso 3: Asociación de conocimientos 13 de septiembre
Paso 4: Laboratorio de Diagramas Estadísticos
14 septiembre
Paso 5: Operacionalización de variables 15 y 16 septiembre
Paso 6: consolidación y entrega del trabajo. 17 y 18 septiembre
Distinguir entre lo importante y lo secundario Lluvia de ideas: según la respuesta a las preguntas generadoras, identificar los factores claves del
problema.
Publicar todos estos elementos en el foro
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A partir de la base de datos suministradaa.- Identifica:- la Población. Estudiantes de instituciones educativas públicas y privadas del municipio de San Sebastián de Mariquita (Tolima) de los grados de básica primaria. -El tamaño de la muestra. 110 estudiantes- Instrumento de Recolección de la información. Observación, encuesta y entrevista-El tamaño de la muestra. 110 estudiantes -La ubicación espacio temporal del estudio. -La unidad estadística: 110 unidades estadísticas- Clasifica las variables que intervienen en el problema. En cualitativas, cuantitativas: Discretas o Continuas): Variable Continuab. Encuentro sincrónico con el tutor a través de Skype para orientación.
Laboratorio de Diagramas Estadísticos
1. La Agencia Especial de Alimentos y Bebidas en Ibagué, presenta un nuevo sabor de Kola-sun,
muy popular entre los clientes del Tolima. La compañía está interesada en determinar la
preferencia de consumo entre el mencionado producto, Coca-Cola, Pepsi y Lima-limón. Se
solicitó a 100 consumidores en forma aleatoria que degustaran cada una de las bebidas y
eligieran la bebida que más les gustara. Los resultados de la prueba se resumen en la tabla 1.
Tabla 1
Bebida Número
Kola-sun 40
Coca-Cola 25
Pepsi 20
Lima-limón 15
Total 100
a. ¿A qué tipo de variable corresponden los datos?R/Variable Discretas
b. Elabore una gráfica para describir la información.
7
Kola-sun40%
Coca-Cola25%
Pepsi20%
Lima-limón15%
Preferencia de los consumidores del Tolima
c. Mencione dos conclusiones a partir del gráfico.R/ se puede observar que los clientes siguen prefiriendo la Kola-sun por encima de las demás bebidas.R/ la bebida con menos aceptación es la lima-limon la cual es aceptada por solo el 15% de los consumidores.
2. En un artículo de la revista “La Máquina” se presenta la información sobre el octanaje de
combustible para motores de varias marcas de gasolina.
88,5 93,4 91,1 93,2 91,194,7 96,1 90,5 88,6 86,784,3 89,6 100,3 88,7 89,790,1 90,4 87,6 92,7 93,3
89 91,6 92,7 89,3 87,489,8 90,7 87,9 91 92,291,6 88,6 93 87,5 96,590,3 88,3 94,4 87,8 84,3
90 94,2 90,4 88,3 89,991,5 85,3 91,2 89,2 91,889,9 90,1 86,7 92,3 92,298,8 89,3 94,2 88,9 88,288,3 91,1 90,8 89,8 92,690,4 92,2 90,1 92,7 9191,2 83,4 91,8 93,3 87,790,6 91 88,4 86,7 88,593,7 90,9 104,5
8
a. Realizar un histograma de frecuencias para la variable: octanajeTABLA DE FRECUENCIA
88.5 93.4 91.1 93.2 91.194.7 96.1 90.5 88.6 86.784.3 89.6 100.3 88.7 89.790.1 90.4 87.6 92.7 93.3
89 91.6 92.7 89.3 87.489.8 90.7 87.9 91 92.2
91.6 88.6 93 87.5 96.5
90.3 88.3 94.4 87.8 84.390 94.2 90.4 88.3 89.9 bombas de gasolina= 83
91.5 85.3 91.2 89.2 91.8 R=104,5-83,4=21,189.9 90.1 86.7 92.3 92.2 K= 3 marcas98.8 89.3 94.2 88.9 88.2 c=21,1/3=7,0388.3 91.1 90.8 89.8 92.6 C=790.4 92.2 90.1 92.7 9191.2 83.4 91.8 93.3 87.790.6 91 88.4 86.7 88.593.7 90.9 104.5
MAX-MIN xi fi hi Fi Hi83.4 90.4 21.1 13 0.156627 35 0.4216867590.4 97.4 28.1 32 0.385542 83 197.4 104.4 35.1 22 0.26506 80 0.96385542
104.4 111.4 42.1 24 0.289157 55 0.6626506111.4 118.4 49.1 22 0.26506 65 0.78313253118.4 125.4 56.1 12 0.144578 59 0.71084337125.4 132.4 63.1 15 0.180723 83 1
MAX-MIN xi fi Fi76.4 83.4 14.1 0 083.4 90.4 21.1 13 3590.4 97.4 28.1 32 8397.4 104.4 35.1 22 80
104.4 111.4 42.1 24 55111.4 118.4 49.1 22 65118.4 125.4 56.1 12 59
R= Xnumero max -Xnumero min
9
b. Realizar un polígono de frecuencias
14.1 21.1 28.1 35.1 42.1 49.1 56.10
5
10
15
20
25
30
35
0
13
32
2224
22
HISTOGRAMA DE FRECUENCIAS DE MARCAS GASOLINA
MARCAS GASOLINA
BOM
BAS
DE G
ASO
LINA
c. Mencione dos conclusiones a partir del gráfico.
En comparación de la mayoría de las bombas de gasolina es observa que hay diferentes distribuidores en cada tipo de gasolina.
Aproximadamente el 32% de las bombas de gasolina tiene su marca de gasolina.
3. Las importaciones de un grupo de proveedores de motocicletas aparecen en la siguiente
distribución de frecuencias.Tabla 2
Importaciones (millones US)
No de proveedores
2 a 5 65 a 8 13
8 a 11 2011 a 14 1014 a 17 1
a. Construya un polígono de frecuencias para la variable importaciones.
10
0 a 2 2 a 5 5 a 8 8 a 11 11 a 14 14 a 17 17 a 200
5
10
15
20
25
Importaciones
millones de US
# de
pro
veed
ores
b. Consigne dos conclusiones a partir del gráfico.
Un solo proveedor, genera mayor cantidad de dinero producido de las importaciones.
Al haber 20 proveedores se pueden mantener un promedio en el dinero generado por las importaciones
Operacionalización de variables
A partir de la base de datos suministrada, caracterizar las variables cualitativas
a- Organiza cada variable cualitativa a través de tablas de frecuencias o diagramas de tallo y otras herramientas.
Tablas de frecuencias por las variables cualitativas encontradas.
Variable: grados.
N: 111.
Xi ni Ni fi FiTercero 49 49 0.44 0.44Quinto 62 111 0.55 0.99
11
Variable: sexo.
N: 111.
Xi ni Ni fi FiMasculino 37 37 0.33 0.33Femenino 74 111 0.66 0.996
Variable: grado escolar del acudiente.
N: 111.
Xi ni Ni fi FiBásica 5 5 0.045 0.045Media 49 54 0.441 0.486
Universidad 49 103 0.441 0.927Ninguna 1 104 0.009 0.936
Secundaria 7 111 0.063 0.999
Variable: Materia con mayor dificultad.
N: 111.
Xi ni Ni fi FiCiencias Naturales 15 15 0.13 0.13
Castellano 35 50 0.315 0.445Ciencias Sociales 13 63 0.117 0.562
Matemáticas 48 111 0.432 0.994
Variable: Tipo de institución.
N: 111.
Xi ni Ni fi FiPublico 47 47 0.423 0.423Privado 64 111 0.57 0.99957
12
b-Representa la información por medio de diferentes diagramas estadísticos, según corresponda: (diagrama de barras, diagramas circulares, etc.).
a. Halla la moda para cada una de las variables cualitativas y la asocia con la situación objeto de estudio.
0
10
20
30
40
50
60
70
49
62
Variable: Grado
TerceroQuinto
Fre
cuen
cia
abso
luta
Moda: 62
13
0
10
20
30
40
50
60
70
80
37
74
Variable : sexo
MasculinoFemenino
Frec
uenc
ia a
bsol
uta
Moda: 74
Grado escolar del acudiente0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
5
49
7
49
1
BasicaMediaSecundariaUniversidadNinguna
Frec
uenc
ia a
bsol
uta
Moda: 49 se considera una moda bimodal, esto teniendo en cuenta que fueron dos valores que más frecuencia tuvieron en el estudio de la variable de grado escolar del acudiente
14
Materia con mayor dificultad
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
15
35
13
48
Variable: Materia con mayor dificultad
Ciencias NaturalezCastellanoCiencias SocialesMatematicas
Frec
uenc
ia a
bsol
uta
Moda: 48.
tipo de institucion0
10
20
30
40
50
60
7047
64
Chart Title
publicoprivado
Frec
uenc
ia a
bsol
uta
Moda: 64
b. Realiza una tabla de contingencias o de doble entrada, con dos variables cualitativas.
15
CONCLUSIONES
Por medio de este trabajo profundizamos en los conceptos estudiados en este módulo e identificamos los principales aspectos para la aplicación de diferente tecnicas, sirviéndonos como base para el desarrollo de nuestro ejercicio profesional en los distintos campos como la economía, ingeniería civil, estadística.
Así mismo damos por finalizado el material didáctico de la materia sirviéndonos de preparación para las evaluaciones nacionales.
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BIBLIOGRAFIA
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http://html.rincondelvago.com/paradigmas-cuantitativos-y-cualitativos.html. Fecha: 16.
09.2015
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http://www.gestiopolis.com/canales5/eco/tiposestu.htm. Fecha: 16.09.2015
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CEMA