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ESTADISTICA PARA
INGENIEROSIng. Edward Llanos lvarez
Escuela Acadmico Profesional de Ingeniera Civil
Facultad de Ingeniera
Universidad Nacional Daniel Alcides Carrin
Yanacancha, Abril 2014
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Bibliografa
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Software
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Cap. 1: GENERALIDADES Y
CONCEPTOS BASICOS
DE ESTADISTICA
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Qu es ESTADISTICA?
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Por qu estudiar ESTADISTICA?
En todas partes y situaciones encontramos informacin cuantificable.
Para poder leer cuadros, diagramas y grficas, y asi entender el
anlisis de la informacin numrica.
Las tcnicas estadstica se utilizan para la toma de muchas decisiones
que afectan nuestra vida diaria.
El conocimiento que se tiene sobre la realidad social (hiptesis) se
verifican mediante investigaciones sistemticas.
La investigacin cuantitativa se apoya en el mtodo cientfico, y a su
vez la estadstica es quien soporta esta metodologa de indagacin.
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Resea Histrica
El origen se le atribuye a varias civilizaciones antiguas: Egipcios,Babilonios, Hebreos, Chinos, Griegos, Romanos, En general su origense remonta a los comienzos de la Historia.
Se consideran primeras manifestaciones de Estadstica:
- Recuentos y censos de poblacin con fines tributarios, sociales y
militares.
- Recopilacin de datos sobre produccin agrcola para la
comercializacin mediante el trueque.
Los Romanos fueron maestros de la organizacin poltica y quienes
mejor emplearon lo que se consideran recursos de la Estadstica.
Con el desarrollo de la matemtica y en especial con el clculo de
probabilidades surgen diversas corrientes y tendencias de la
Estadstica.
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Origen
Histrico y
Conceptual
de la
Estadstica
Censos de
Poblaciones
Juegos de
Azar
Conocimiento
Inductivo
ESTADISTICA
DESCRIPTIVA
resmenes, cuadros,
tablas y grficos
TEORIA DE
PROBABILIDAD
modelos matemticos
explicativos y de
sustento.
ESTADISTICA
INFERENCIAL
estimacin, pruebas de
hiptesis sobre la
poblacin.
Relacin con
Relacin con
Relacin con
-
Definiciones de Estadstica Ardila (2007). Conjunto de mtodos, tcnicas y herramientas que se
utilizan para la recoleccin, procesamiento, anlisis e interpretacinde datos o informacion.
Bacchini (2007). Aplica el mtodo cientfico con el fin de medir la
incertidumbre de los fenmenos aleatorios. Su objetivo principal es
analizar datos numricos para obtener conclusiones que permitan
tomar decisiones racionales.
Nuez (2007). Disciplina cientfica que observa la realidad, construyedatos cuantitativos, los analiza y ofrece conclusiones numricasconfiables.
Bargas y Camargo (2006). Rama de la matemtica que se encarga de
la recopilacin, organizacin, presentacin, anlisis e interpretacin
de una muestra de datos tomados de una poblacin.
Johnson y Kuby (2004). Es el lenguaje universal de la Ciencia.
Ciencia que se ocupa de recolectar, describir e interpretar datos.
Lind, Marchal y Mason (2004). Es la Ciencia que se ocupa de
recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos para
ayudar a una toma de decisiones mas efectiva.
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Estadstica
(Definicin)
CIENCIA METODO
Estudia hechos y fenmenos de
cualquier naturaleza
Recolectar Clasificar Organizar Analizar Interpretar
En forma de
Con el fin de
-
Estadstica: Ciencia de la
Sistematizacin, recoleccin, organizacin y
presentacin de datos referentes a un hecho o
fenmeno que presenta variabilidad o
incertidumbre para un estudio metdico, con
objeto de presentar resultados.
Que permiten deducir las leyes que rigen dichos
fenmenos para establecer modelos
matemticos.
Y poder de esta forma, hacer predicciones ycomprobaciones sobre poblaciones de los mismos, yobtener conclusiones para tomar decisiones.
DESCRIPTIVA
PROBABILIDAD
INFERENCIA
-
Ramas de la
Estadstica
Descriptiva Inferencial
Probabilidad
Organiza, resume
y simplifica
informacin que a
menudo es
bastante
compleja.
Analiza e
interpreta
muestras de datos
con el fin de
predecir
caractersticas de
la poblacin total.
Analiza situaciones en las
que interviene el azar y el
grado de incertidumbre
sobre la ocurrencia de un
suceso para crear modelos
matemticos.
Ejemplos: Costo promedio,
nivel de produccin, ciudades
con mayor venta de autos
nuevos, inversin (en millones
de soles) en las ciudades del
Per, Egresados de la EAPIC UNDAC, etc.
Ejemplos: estimar
ganancias en un periodo,
probar dispersin en dos
lneas de produccin,
predecir tasas
inflacionarias, predecir
resultados electorales, etc.
Ejemplos: Modelo matemtico
de la vida til de un artefacto
elctrico, modelo matemtico
que explique el rendimiento
acadmico, riesgos de
empresas aseguradoras, valor
esperado en los juegos de azar,
etc.
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Clasificacin de la EstadsticaEstadstica
(Tipos)
Descriptiva Inferencial
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Trabajo N 01 Formar grupos conformado como mximo por 4 estudiantes.
El grupo deber entregar un cd conteniendo su exposicin en formato***.ppt, el mismo que ser recepcionado de 9:00 a 9:10 am del da 05 deMayo pasado la fecha y hora se dar como no recepcionado y sernacreedores de la nota cero.
La cantidad de diapositivas por grupo no deber exceder de 20 unidades.
Se calificar la exposicin individual de cada estudiante.
El tamao de texto mnimo a emplear es 15.
Cada estudiante deber elaborar como mnimo 01 ejemplo de su tema ydebe referirse a temas de la carrera de Ingeniera Civil (transporte,hidrulica, estructuras, geotecnia, etc).
Tiempo mximo por grupo 15 minutos. El tiempo asignado a cada gruposer estrictamente controlado; por lo que, los estudiantes deberncoordinar su tiempo para exponer sus temas.