Escenarios Climáticos: Cuenca de Piura · 2006-11-27 · Cuenca de Piura Ing. Amelia Díaz ......
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Escenarios Climáticos: Cuenca de Piura
Ing. Amelia Díaz Pabló[email protected]
Centro de Predicción Numérica Dirección General de Meteorología
Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología
REGIONALIZACION DE MODELOS DE ESCENARIOS CLIMATICOS EN EL PERU
Generar un rango de escenarios climáticos regionales mediante el uso de modelos climáticos globales y un modelo regionala fin de que sirva de base para la evaluación de vulnerabilidad y como herramienta de planificación sectorial y adaptación durante los próximos 50 años.
Nivel del mar
GALAPAGOSGALAPAGOS
FuenteFuente: Universidad de Hawaii: Universidad de Hawaii
PAITAPAITA
-20
-10
0
10
20
30
40
1979 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000
Niv
el d
el M
ar (c
m)
-20
-10
0
10
20
30
40
1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002
Niv
el d
el M
ar (c
m)
PrecipitaciónCuenca río
Piura
Datos Observados
Temperatura Máxima
Cuenca río Piura
Datos Observados
Temperatura Mínima
Cuenca río Piura
Datos Observados
prec95p/Dic-Ene-Feb Morropon
0
10
20
30
40
50
60
70
80
1972 1977 1982 1987 1992 1997 2002
prec
95p
(mm
)
+ 20,00 mm
Variación
40,0 mm20,0 mm20021972
Precipitaciones Extremas
tmax90p / Dic-Ene-FebMorropón
32
33
34
35
36
37
38
1972 1977 1982 1987 1992 1997 2002
tmax
90p
(C)
+ 1,2 °C
Variación
35,5 °C34,3 °C20021972
Temperaturas extremas
Análisis de temperaturas máximas extremas (perc 90) usando STARDEX
METODOLOGIA:Generación de escenarios
METODOLOGIA
RESULTADOS REGIONALES (cuencas)Variables:TT500PPPslIndices Climáticos
POST-PROCESAMIENTOModelos EstadísticoRegional
PROCESAMIENTOModelosRegionales-SENAMHI
INICIALIZACIONModelos GCM
Modelo RegionalPRECIS
Datos de GCMFuente: NCAR
Modelo RegionalRAMS
Datos GCM Fuente: Hadley C.
Modelo estadísticoSTARDEX
CLUSTER
RESULTADOSSudamerica-PacíficoTropicalVariables:T, T500,PP,Sea level, TSMIndices
POST-PROCESAMIENTOModelos Globales:AUSTRALIANOASIATICOAMERICANOEUROPEO
Análisis de Modelos Globales - MCG
1970-2050
1970-2050
1970-2050
2000-20502000-20501980-2050
1970-2050
1970-2050
1990-2050
A2, B2
A2, B2
A1, A2, B1, B2
A2A2, B2
A2, B2
A1, A2, B1, B2
A2 , B2
T42
3.75° x 2.5°
R21
T42T42
T32
T21
R30
ECHAM4/OPYC3
HADCM3
CSIRO-Mk2
NCAR-CSMNCAR-PCM
CGCM2
CCSR/NIES AGCM + CCSR OGCM
R30
MPIfM
HCCPR
CSIRO
NCAR
CCCma
CCSR/ NIES
GFDL
Alemania
Inglaterra
Australia
EEUU
Canadá
Japón/EEUU
EEUU
Max Planck Institute fürMeteorologie
Hadley Centre for Climate Prediction and Research
Australia's Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation
National Centre for Atmospheric Research
Canadian Center for Climate Modelling and Analysis
Center for Climate System Research (CCSR)National Institute for Environmental Studies (NIES)
Geophysical Fluid Dynamics Laboratory
AñosEscenariosResoluciónModeloAcrónimosPaísCentro
Regionalización
MODELO GLOBAL : ~ 300 MODELO GLOBAL : ~ 300 KmKm MODELO REGIONALMODELO REGIONAL
Regionalización Dinámica
60 km
20 km
RAMS
NIVEL DEL MAR
Cambio global del nivel del mar proyectado hasta el año 2050 (modelos globales: CCSR/NIES y GFDL) y datos observados en las estaciones de Paita y Talara.
Proyecciones de TSM
0.50.50.6Tendencia mínima
1.21.31.2Tendencia máxima
NIÑO 4NIÑO 3NIÑO 1+2Tendenciapor 50 años(°C/50años)
Tendencia del TSM en °C/50 años para las regiones Niño 1+2, Niño 3 y Niño 4
Estimación de impactos en el PBI total y sectoriales, bajo escenarios pesimista, moderado y optimista, de ocurrir un Niño intenso o excepcional
a) Tendencia de la precipitación en CHULUCANASModelo MPIfM - Escenario A2
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
1950 1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045
Tiempo
PP_E
FM
GCM GCM MPIfMMPIfM
Predictor TSM 3 A2Predictor TSM 3 A2
2006 - 2010 2011 - 2015 2016 - 2020
Tendencia de la Temperatura Máxima (Marzo - Abril - Mayo en °C 2004 – 2020)
32-3434-36
33
33,5
34
34,5
35
35,5
36
2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035
años
Tmax
- P
erce
ntil9
0 (°
C)
Temperatura Maxima Extrema EsperadaTrimestre MAM
Morropon 5.2°S - 80°W, 150 msnm
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035
años
PP -
Perc
entil
95 (m
m)
Precipitacion Extrema EsperadaTrimestre MAM
Morropon 5.2°S - 80°W, 150 msnm
979697-99
0.95 – 1.350.65 – 10.4 – 0.65
--
90 - 95
0.5 – 0.70.7 – 0.80.4 – 0.7
-95
80-95
1.4 – 2.60.6 – 2.60.6 – 2.0
BAJAMEDIAALTA
S O N
⟩959590-95
0.5 – 0.70.7 – 0.90.25 – 0.7
--
80 – 95
0.5 – 0.70.75 – 1.050.25 – 0.7
--
80-95
0.6 – 1.30.6 – 1.30.6 – 1.3
BAJAMEDIAALTA
J J A
80∠8080-85
-0.1 - 0.05-0.1 - -0.250 – 0.3
--
80%
0 – 0.05-0.15 - -0.50 – 0.3
---
0-0.1 - -0.90.1 – 0.3
BAJAMEDIAALTA
M A M
958080 – 90
0.6 – 10.25 – 0.60- 0.15
95%90 – 9590 - 95
0.3 – 0.450.3 – 0.450.3 -- 0.45
90 – 9580 – 90-
1.5 – 2 1.5 – 2-0.11 – -0.3
BAJAMEDIAALTA
D E F
Significancia(%)
Tendencia(ºC/17 AÑO)
Significacia(%)
Tendencia(ºC/17 AÑO)
Significancia(%)
Tendencia(ºC/17 AÑO)
CuencaPeriodoTEMPERATURA MEDIATEMPERATURA MINIMATEMPERATURA MÁXIMA
TENDENCIAS DE LAS TEMPERATURAS
No cambios-5 -10<45%
-10 -15<45%
20 – 60(1,2)20 -40 (3)
20 -40 (1,2)20 -30 (3)
10 -20 (1,2)< 10 (3)
SON
0 a +15<45%
0 a +15<45%
0 a +15<45%
5-105 -105 -10JJA
+595%
+580 -90%
+580%
90 -140(1,3)70 -130 (2)
80-120(1,3)60 -100 (2)
30 (1,3)10 -20 (2)
MAM
+580-90%
-5< 80%
- 10< 80%
70 -14060 - 13010 -30 (1)10-20 (2,3)
DEF
Cuenca altaCuenca MediaCuenca bajaYapateraSub. San Francisco
Sub. Baja Piura
Tendencia en % de su valor normal y nivel de significancia (%)
Precipitaciones estimadas mm/mesPeriodoTrimestral
TENDENCIAS DE LAS PRECIPITACIONES
Anomalía de Temperatura a 500 hPa.
Laminas escurridas (Le) y temperatura atmosférica (T°CB) en valores centrados y reducidos. A partir del 2000 en base a proyección de modelo RAMS (SENAMHI) para temperatura (línea roja) y estimación modelamiento glaciar (IRD) de lamina escurrida (línea azul)
Gracias !!
http://www.senamhi.gob.pe