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内閣府知的財産戦略推進事務局

2019年10月28日内閣府知的財産戦略推進事務局

基礎資料

参考４


1

• 企業のR&D投資の約３分の１が情報産業(Information Industries)による投資(OECD平均)

情報産業による旺盛なR&D投資

R&D – especially in information industries – is a key driver of digital innovationBusiness R&D expenditure, total and information industries, as a percentage of GDP, 2016

0

1

2

3

4%

Business expenditure on R&D Of which, information industries

Note: “Information industries” are defined according to ISIC Rev.4 and cover ICT manufacturing under “Computer, electronic and optical products” (division 26), and information services under “Publishing, audiovisual and broadcasting activities” (divisions 58 to 60), “Telecommunications” (division 61) and “IT and other information services” (divisions 62 to 63).

OECD (2019), Going Digital: Shaping Policies, Improving Lives, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/9789264312012-en.を基に知財事務局作成

https://doi.org/10.1787/9789264312012-en


-40

-30

-20

-10

0

10

20

30

40

-100

-75

-50

-25

0

25

50

75

100%%

High Medium-high Medium-low Low Percentage change in total employment (right-hand scale)

2

• OECD平均では、新規雇用の約40%がデジタルセクターから創出、日本は約20%

デジタルセクターからの豊富な新規雇用

Digital-intensive sectors contribute to job creation Contributions to changes in total employment, by digital intensity of sectors, 2006-16

OECD (2019), Going Digital: Shaping Policies, Improving Lives, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/9789264312012-en.を基に知財事務局作成

https://doi.org/10.1787/9789264312012-en


3

• データトラフィックが増加• ユーザ向け、データセンタ内のビッグデータ向けのトラフィックが増加

OECD (2019), Measuring the Digital Transformation: A Roadmap for the Future, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/9789264311992-en.を基に知財事務局作成

0

5

10

15

20

25

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

ZBTo user To data centre Within data centres Of which, Big data

Note: “To data centre” refers to traffic flowing from one data centre to another, for example, moving data between clouds, or copying content to multiple data centres as part of a content distribution network. “To user” refers to traffic that flows from the data centre to end users through, for example, streaming video to a mobile device or PC. “Within data centres” refers to traffic that remains within a data centre, for example, moving data from a development environment to a production environment within a data centre, or writing data to a storage array.

データトラフィックの増加

Global data centre traffic, by type, 2015-21Zettabytes per year (left-hand panel)

https://doi.org/10.1787/9789264311992-en


4

• 1契約あたりのモバイルデータ使用量が世界的に増加

モバイルデータの利用量の増加

Average monthly mobile data usage per mobile broadband subscription, GB, 2017

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18GB/subscription

2017 2015


https://doi.org/10.1787/9789264311992-en.%E3%82%92


5

• IoTの基礎技術であるM2Mが普及

M2Mの普及

Machine-to-Machine (M2M) SIM card penetration, 2017Per 100 inhabitants

0

10

20

30

40

50

60

70Per 100 inhabitants

2017 2014

114


https://doi.org/10.1787/9789264311992-en.%E3%82%92


6

• コンピュータ・電気産業の特許ポートフォリオ(約20万件)がトップ(調査対象：世界R&Dトップ2000社)

出典:OECD (2019), Measuring the Digital Transformation: A Roadmap for the Future, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/9789264311992-en.

コンピュータ・電機産業の充実した特許ポートフォリオ

Patent portfolio of top R&D companies, by industry, 2013-16Total and ICT-related IP5 patent families

0

50 000

100 000

150 000

200 000

Numberof patents

Top 5 industries

Total patents Of which, ICT-related patents

0

5 000

10 000

15 000

Numberof patents Other industries

https://doi.org/10.1787/9789264311992-en.%E3%82%92


7

• 約35%の出願がICT関連の特許出願(OECD平均)

ICT関連特許の出願動向

Patents in ICT-related technologies, 2003-06 and 2013-16As a percentage of total IP5 patent families, by country of ownership


0

10

20

30

40

50

60

70

%2013-16 2003-06

https://doi.org/10.1787/9789264311992-en.%E3%82%92


AI関連特許出願の高い伸び

8

• AI関連技術の特許出願件数(日米欧中韓)は、近年、特に増加

0

2

4

6

8

10

12Index 1990 = 1

AI-related patents All patents


Technology developments in artificial intelligence, 1990-2016Index 1990=1 based on the number of IP5 patent families

https://doi.org/10.1787/9789264311992-en


9

• インターネットが広く社会へ浸透

インターネットの社会への浸透

Total, daily and mobile Internet users, 2018As a percentage of 16-74 year-olds

83 88 89 84 38 95 83 86 78 69 80 71 76 74 74 66 80 70 69 59 78 73 47 62 67 62 63 54 60 40 64 12

0

20

40

60

80

100%

Total users Daily users Total users, 2006

Internet users on mobile devices as a percentage of 16-74 year-olds


https://doi.org/10.1787/9789264311992-en.%E3%82%92


10

• SNS等を中心にオンラインサービスが広く普及

オンラインサービスの普及

Diffusion of selected online activities among Internet users, 2018As a percentage of Internet users

0

20

40

60

80

100%

Social networking Online purchases Online sales Cloud storage Content creation


https://doi.org/10.1787/9789264311992-en.%E3%82%92


0

5

10

15

20

25

30%

Science, reading and mathematics Science and reading or mathematics Science onlyReading and mathematics Reading only Mathematics only

0

1

2

3

4% Magnified

11

• 15歳を対象とした科学、数学、読解力を測るPISA (OECD Programme for International Student Assessment)において、日本は高いパフォーマンスを発揮

15歳を対処とした学力到達度(PISA)

Top performers in science, mathematics and reading, 2015As a percentage of 15 year-old students

Note: The OECD Programme for International Assessment (PISA) has been undertaken every three years since 2000. Students included in the assessment are between the ages of 15 years, 3 months and 16 years, 2 months. They must be enrolled in school and have completed at least six years of formal schooling, regardless of the type of institution, the programme followed, or whether the attendance is full-time or part-time. Across 72 countries and economies, over half a million students, (a sample representing the global total of 28 million 15-year-olds) took the internationally agreed two-hour test in 2015.


https://doi.org/10.1787/9789264311992-en.%E3%82%92


12

• 16-65歳を対象とした読み書き、基礎計算力、問題解決力を測るPIAAC (OECD Programme for International Assessment of Adult Competencies)において、日本は高いパフォーマンスを発揮

16-65歳を対処とした能力測定(PISA)

Individuals’ skill mix, 2012 or 2015Percentage of 16-65 year-olds having a well-rounded cognitive skill set or lacking basic cognitive skills

0

10

20

30

40

50

60%

Well-rounded skill set Lacking basic skills

Note: The OECD Programme for the International Assessment of Adult Competencies (PIAAC) survey measures adult proficiency in key information-processing skills (literacy, numeracy and problem solving in technology-rich environments) and collects data on how adults use their skills at home, at work and in the wider community. The 2012 and 2015 waves cover 32 countries with a sample of 5 000 individuals in each country.


https://doi.org/10.1787/9789264311992-en.%E3%82%92


0

5

10

15

20

25

30

35

40

45%

Natural sciences, mathematics and statistics Engineering, manufacturing and constructionICT Creative and contentICT breakdown not available

13

• 日本における理系の学士割合は約20%と低く、さらにICTの学部を特定できない状況

日本の低い理系の学士割合

Tertiary graduates in the natural sciences, engineering, ICTs, and creative and content fields of education, 2016

As a percentage of all tertiary graduates


https://doi.org/10.1787/9789264311992-en.%E3%82%92


0102030405060708090

100Younger than 35 years 35-44 years 45-59 years Older than 60 years

14

• 日本は35歳未満の大学教職員の割合が約11%に対し、60歳以上は約18%と高齢化

日本における大学教職員の高齢化

Share of academic staff in higher education, by age group (2016)

Note: Higher education systems are ranked in descending order of the share of academic staff aged younger than 35 years. Data exclude post-secondary, non-tertiary education in Japan and exclude short-cycle education in Luxembourg. Data refer to public institutions for France and Ireland, and exclude independent private institutions for Norway

OECD (2019), Benchmarking Higher Education System Performance, Higher Education, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/be5514d7-en. を基に知財事務局作成

%

https://doi.org/10.1787/be5514d7-en


15

• 日本の大学における留学生割合は、学士が2.5%、修士が7.1%、博士が18.2%と低調

日本の低い留学生割合

International students in higher education (2016)Proportion of international students, by education level

Note: The average for bachelor’s, master’s and doctoral programmes is calculated across countries with available data for all three series, while the average for short-cycle programmes is calculated separately.


05

101520253035404550

Master's Short-cycle Bachelor's Doctoral84.8

54.973.1

%



0102030405060708090

100Government sector Higher education sector Abroad Business enterprise sector Private non-profit sector

16

• 民間企業の資金を使った大学での研究はわずか2.8%

日本での低調な民間出資の大学での研究

Expenditure on research undertaken by the higher education sector, by source of funding (2016)

As a percentage of total funds

Note: Data refer to 2016 or most recently available year


%



17

同一県内企業＊及び地方公共団体との共同・受託研究実施件数（地方別）

出典: 文部科学省, 経済産業省(2019), 大学ファクトブック2019−「組織」対「組織」の本格的産学連携の拡大に向けて−https://www.meti.go.jp/policy/innovation_corp/daigaku_factbook2019.pdf

241

152

133

94

78

75

75

35

33

32

1 (1) 名古屋大学

2 (3) 三重大学

3 (2) 名古屋工業大学

4 (4) 岐阜大学

5 (5) 豊橋技術科学大学

6 (6) 静岡大学

7 (7) 中部大学

8 (9) 名城大学

9 (8) 静岡県立大学

10 (10) 豊田工業大学

東海地方

379

158

154

147

143

134

110

71

51

46

1 (1) 大阪大学

2 (3) 立命館大学

3 (2) 京都大学

4 (4) 神戸大学

5 (6) 近畿大学

6 (5) 大阪府立大学

7 (7) 大阪市立大学

8 (8) 関西大学

9 (10) 京都工芸繊維大学

10 (9) 兵庫県立大学

近畿地方

158

82

77

72

70

67

59

40

40

27

27

1 (1) 広島大学2 (2) 徳島大学3 (3) 岡山大学4 (5) 島根大学5 (4) 愛媛大学6 (6) 鳥取大学7 (7) 山口大学8 (8) 香川大学8 (9) 高知大学

10 (10) 岡山県立大学10 ( - ) 岡山理科大学

中国・四国地方

152

101

84

77

76

67

50

46

40

35

1 (1) 九州大学

2 (2) 鹿児島大学

3 (3) 琉球大学

4 (4) 熊本大学

5 (6) 九州工業大学

6 (5) 宮崎大学

7 (7) 佐賀大学

8 (8) 長崎大学

9 (9) 大分大学

10 ( - ) 北九州市立大学

九州地方

１(1) 名古屋大学

１(1) 九州大学

１(1) 広島大学

１(1) 大阪大学

（件）（件）

（件）（件）

＊大学等と契約した企業が同一都道府県内にある企業

https://www.meti.go.jp/policy/innovation_corp/daigaku_factbook2019.pdf


18

同一県内企業＊及び地方公共団体との共同・受託研究実施件数（地方別）


＊大学等と契約した企業が同一都道府県内にある企業

143

107

103

55

54

50

42

40

26

24

1 (1) 東北大学

2 (3) 山形大学

3 (2) 北海道大学

4 (4) 岩手大学

5 (9) 弘前大学

6 (5) 帯広畜産大学

7 (6) 東北芸術工科大学

8 (7) 北見工業大学

9 (7) 秋田県立大学

10 (10) 秋田大学

北海道・東北地方

関東地方（東京都を除く）

北陸・甲信越地方

1,241

427

382

266

219

190

178

146

129

113

113

1 (1) 東京大学

2 (2) 東京工業大学

3 (3) 早稲田大学

4 (4) 慶應義塾大学

5 (5) 東京理科大学

6 (6) 東京農工大学

7 (9) 東京医科歯科大学

8 (7) 日本大学

9 ( - ) 芝浦工業大学

10 (10) 電気通信大学

10 ( - ) 順天堂大学

関東地方（東京都のみ）

１(1) 東北大学

１(1) 東京大学

（件）（件）

（件）（件）

159

93

90

78

44

42

38

32

28

21

1 (1) 信州大学

2 (5) 金沢工業大学

3 (2) 新潟大学

4 (3) 富山大学

5 (6) 山梨大学

6 (4) 金沢大学

7 (9) 福井大学

8 (6) 長岡技術科学大学

9 (8) 富山県立大学

10 ( - ) 石川県立大学

１(1) 信州大学

76

75

75

67

66

55

45

26

18

15

1 (2) 茨城大学

2 (1) 筑波大学

2 (5) 群馬大学

4 (3) 横浜国立大学

5 (3) 千葉大学

6 (6) 宇都宮大学

7 (7) 埼玉大学

8 (8) 前橋工科大学

9 (9) 横浜市立大学

10 ( - ) 神奈川大学

１(2) 茨城大学

2 (5) 金沢工業大学



19

• 大型共同研究は、件数でみると全体に占める割合は小さいが、額でみると全体の半分近くを占め、大学における共同研究の受入額への影響が大きい。

大学等と民間企業との共同研究における研究費の規模別内訳


実施件数受入額

大型共同研究が占める割合約4.1％

大型共同研究が占める割合約47.3％

1件当たりの研究費受入額239万円



20

都道府県基礎情報：特許出願件数

出典: 特許庁(2019),特許行政年次報告書2019年版知財の視点から振り返る平成という時代https://www.jpo.go.jp/resources/report/nenji/2019/document/index/honpenall.pdf

都道府県別 2016年 2017年 2018年北海道 0 662 0 631 0 670

東北

青森 0 145 0 140 0 341岩手 0 142 0 137 0 129宮城 0 732 0 687 2 692秋田 0 132 0 116 0 90山形 2 257 0 261 0 233福島 0 282 1 307 0 228

関東

茨城 0 2,186 3 2,300 1 2,389栃木 0 885 0 994 0 982群馬 1 1,379 0 1,217 0 1,269埼玉 3 3,311 3 3,619 0 3,394千葉 132 1,534 0 1,608 3 1,419東京 22 130,455 181 129,667 136 127,577神奈川 0 14,987 23 14,695 14 13,575

中部

新潟 0 1,062 0 1,107 0 1,144富山 0 651 0 643 0 620石川 0 563 0 533 0 577福井 0 513 0 549 0 518山梨 0 970 0 1,112 0 1,005長野 1 1,859 1 1,982 0 1,955岐阜 0 836 0 916 0 1,036静岡 3 3,881 0 3,567 0 3,162愛知 0 29,802 6 30,198 0 29,333

関西

三重 0 1,708 0 1,123 0 1,028滋賀 4 1,037 0 1,128 0 1,010京都 53 9,227 4 10,793 20 10,529大阪 4 33,069 39 32,327 31 31,354兵庫 0 6,065 5 6,585 1 6,212奈良 0 350 0 408 1 404和歌山 0 185 0 186 0 165

中国

鳥取 0 110 0 103 0 112島根 0 262 0 198 0 190岡山 0 1,139 0 1,221 0 1,092広島 2 2,614 0 2,474 0 2,405山口 0 1,375 0 1,231 1 1,236

四国

徳島 0 518 0 540 0 628香川 0 526 0 408 4 436愛媛 0 1,362 1 1,322 0 1,375高知 2 114 0 138 0 118

九州

福岡 0 2,072 9 1,952 1 1,820佐賀 0 170 0 151 0 196長崎 0 110 0 137 0 117熊本 0 235 0 199 0 256大分 0 210 0 186 0 156宮崎 0 148 0 131 0 118鹿児島 0 196 0 182 0 189沖縄 0 123 0 154 5 125その他 0 93 2 29 0 21合計 229 260,244 278 260,292 220 253,630

注１：都道府県別は筆頭出願人で集計した。注２：本表は、PCT出願から国内移行された出願（国内書面受付日を基準にカウント）を含む。注３：左側の数字は、日本人が外国語書面で行った出願の件数を内数で示す。注４：その他の欄は、日本国籍で都道府県が特定できない出願の件数を示す。

総出願件数（B)は合計（A)と外国籍による出願件数の合計である。

https://www.jpo.go.jp/resources/report/nenji/2019/document/index/honpenall.pdf


21

都道府県別の弁理士登録人数

都道府県別登録人数北海道 46

東北

青森 8岩手 5宮城 22秋田 7山形 5福島 11

関東

茨城 138栃木 35群馬 28埼玉 205千葉 218東京 6,142神奈川 781

中部

新潟 25富山 19石川 59福井 17山梨 21長野 59岐阜 59静岡 81愛知 588

関西

三重 25滋賀 81京都 254大阪 1,700兵庫 294奈良 58和歌山 12

中国

鳥取 3島根 2岡山 24広島 46山口 11

四国

徳島 12香川 12愛媛 14高知 5

九州

福岡 105佐賀 6長崎 5熊本 10大分 6宮崎 9鹿児島 7沖縄 6国外 108合計 11,351

（2018年12月31日時点）




22

地域団体商標の登録状況


• 地域名と商品（サービス）名を組み合わせた地域ブランドを、商標権としてより適切に保護するため、2006年 4 月に地域団体商標制度が施行

• 産品別でみると、工業製品や農林水産品、加工食品の登録が多い。



出典：経済産業省「コンテンツ産業政策について」（2017年）※数値については、ローランド・ベルガー調査（2015）による

コンテンツの世界市場規模と日本コンテンツのシェア

• 日本由来コンテンツの売上は約141億ドルと海外市場規模全体の2.5％

23


【我が国におけるゲーム市場規模の推移】【世界のゲーム市場の推移】

※2014年～2017年の「北米」は米国のみを集計

0

20,000

40,000

60,000

80,000

100,000

120,000

140,000

2014 2015 2016 2017 2018

アジア北米欧州その他

89,977

出典：（一財）デジタルコンテンツ協会「デジタルコンテンツ白書２０１９」（２０１９年９月）

10,70311,675

12,32113,796

14,956

17,174 17,142

19,297

21,320 21,712

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

ソフトウェア売上オンラインゲーム売上

フィーチャーフォン向け配信売上アーケードゲーム売上

82,667

66,385

108,964

（億円）（億円）

オンラインゲームが拡大

アジア市場が拡大

131,774

出典：株式会社Gzブレイン「ファミ通ゲーム白書２０１９」（２０１９年６月）

各分野におけるコンテンツの市場状況（１）ゲーム

• 日本市場はオンラインゲームの拡大により完全復活。世界市場もアジアを中心に拡大。

24


（億円）

12,542 13,131 13,295 13,333 14,464

15,988

17,740

19,394

20,912 20,940

2,544 2,867 2,669 2,408 2,823 3,265

5,833

7,676

9,948 10,092

2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8

市場規模海外売上

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

市場規模 12,542 13,131 13,295 13,333 14,464 15,988 17,740 19,394 20,912 20,940

海外売上 2,544 2,867 2,669 2,408 2,823 3,265 5,833 7,676 9,948 10,092

（※）ユーザー市場売上（広義のアニメ市場）に基づく。出典：（一財）デジタルコンテンツ協会「デジタルコンテンツ白書２０１９」（２０１９年９月）

（日本動画協会による調査を基に作成。ライブエンタテイメント市場については、本資料作成時に出典元で調査が完了していないため、過去に遡及して統計から外した。）

各分野におけるコンテンツの市場状況（２）アニメ（海外展開）

• 2015年以降、アニメの海外展開が急速に進展。

25


【我が国における音楽・音声産業市場規模の推移】


【世界の音楽市場（売上）推移】

（億円）（10億USドル）

14,44913,814

13,34113,638

13,253 13,36713,883 13,816

13,43113,736

0

2,000

4,000

6,000

8,000

10,000

12,000

14,000

16,000

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

パッケージソフト売上ネットワーク配信売上

フィーチャーフォン向け配信売上カラオケ売上

コンサート入場料収入ラジオ放送・関連サービス収入

出典：（一社）日本レコード協会「２０１８年世界の音楽産業」（２０１９年６月）

16.015.1 15.0 15.1

14.8 14.314.8

16.217.4

19.1

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

パッケージ売上音楽配信売上（ストリーミングを除く）

ストリーミング売上演奏権収入

シンクロ収入

ライブ参加が流行

ストリーミング

各分野におけるコンテンツの市場状況（３）音楽

• 日本市場は横ばいだが、海外市場はストリーミング配信で再び成長基調に。• 日本ではコンサート入場料収入が伸びている。

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（※）輸出額は、日本映画製作者連盟の加盟社とそのグループ会社が、日本映画関連の権利（映画・テレビ映画の海外配給権、海外上映権、リメイク権、海外放送権、海外二次利用権、映画・テレビキャラクター商品化権）を利用して得た収入をさす。

（※）輸出額は、1ドル＝110円とする。

（億円）

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

市場規模 2,060 2,207 1,812 1,952 1,942 2,070 2,171 2,355 2,286 2,225

輸出額 62 72 63 58 72 85 128 179 243 313


2,060 2,207

1,812 1,952 1,942

2,070 2,171

2,355 2,286

2,225

62 72 63 58 72 85 128 179243

313

2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8

市場規模輸出額

各分野におけるコンテンツの市場状況（４）映画（海外展開）

• 日本映画の輸出額は急速に伸びているが、日本の市場規模に比べると割合はまだわずか。

27


1.8

2.0

5.1

11.0

12.5

18.1

9.6

43.1

50.9

0.4

1.6

15.0

28.3

38.5

54.1

88.0

47.4

61.3

12.2

6.0

9.1

12.3

44.9

29.7

33.0

50.0

52.9

サンパウロ

ニューヨーク

ジャカルタ

バンコク

シンガポール

上海

ソウル

台北

香港

好きなドラマ

欧米韓国日本

【2014年調査】

5.8

9.3

31.5

26.1

26.1

24.1

41.4

67.9

79.3

0.2

1.6

1.9

3.1

7.4

6.4

35.0

4.1

7.4

7.4

5.4

11.1

9.5

23.5

5.9

10.0

15.1

21.9

サンパウロ

ニューヨーク

ジャカルタ

バンコク

シンガポール

上海

ソウル

台北

香港

よく見るマンガ・アニメ

欧米韓国日本

10.0

4.8

7.1

10.6

10.7

15.5

12.2

41.6

45.6

0.8

2.6

10.5

22.3

27.8

41.0

87.4

25.6

46.5

19.6

10.7

50.6

35.9

69.1

44.6

75.0

84.1

75.4

サンパウロ

ニューヨーク

ジャカルタ

バンコク

シンガポール

上海

ソウル

台北

香港

好きな映画

欧米韓国日本

（単位：％）

0.4

2.6

1.4

5.3

11.9

11.3

10.0

40.9

35.5

0.0

1.6

4.1

8.9

26.1

36.3

96.4

33.4

41.9

9.2

6.4

32.4

17.1

69.1

29.6

64.8

74.0

61.5

サンパウロ

ニューヨーク

ジャカルタ

バンコク

シンガポール

上海

ソウル

台北

香港

よく聴く音楽

欧米韓国日本

（単位：％）

（単位：％）

（単位：％）

出典：博報堂Global HABIT調査（2015年2月）（複数回答）

国・地域による趣味・嗜好の違い

• 国・地域によってコンテンツの趣味・嗜好・浸透度は大きく異なる。• マンガ、アニメは日本、ドラマは韓国のコンテンツが強い。• 香港、台北は日本コンテンツ志向、上海は韓国コンテンツ志向。

欧米コンテンツ韓国コンテンツ日本コンテンツ

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内閣府 - 首相官邸ホームページ...secondary, nontertiary education in Japan and exclude...

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