Enkele voorbeelden van analytics based decision making in de sociale sector Frank Robben...
-
Upload
emmanuel-bakker -
Category
Documents
-
view
218 -
download
3
Transcript of Enkele voorbeelden van analytics based decision making in de sociale sector Frank Robben...
Enkele voorbeelden van analytics based decision making in de sociale sector
Frank RobbenAdministrateur generaal Kruispuntbank Sociale ZekerheidSint-Pieterssteenweg 375B-1040 BrusselE-mail: [email protected] KSZ: www.ksz.fgov.bePersoonlijke website: www.law.kuleuven.be/icri/frobben
11/5/20112
E-Government in de sociale sector
stand van zaken
- 20 jaar gecoördineerd bezig
- wet verplicht alle federale instellingen van sociale zekerheid, medewerkende instellingen van sociale zekerheid en OCMW’s tot elektronische samenwerking via de KSZ en waarborgt eenmalige inzameling aan burgers en ondernemingen
- informatie wordt proactief gebruikt voor beleidsondersteuning en automatische toekenning van rechten
- allerlei andere instanties stappen vrijwillig mee in de samenwerking (gemeenschappen, gewesten, instanties die afgeleide rechten toekennen, …)
- 225 geoptimaliseerde elektronische processen tussen sociale actoren, goed voor 700 miljoen elektronische gegevensuitwisselingen
- 42 geoptimaliseerde elektronische processen van toepassing tot toepassing voor ondernemingen
- 13 toepassingen voor burgers (nog aanzienlijk uit te breiden)
11/5/20113
E-Government in de sociale sector
Kruispuntbankvan de
Sociale Zekerheid
burger en onderneming
VSI
interUInetwerk
NIC:intermutual.
netwerkandere actoren sociale sector
RSZ RSZPPO
FODSZ
HVZ
RSVZ
RKW
PDOS
FAO
FBZ
RJVDOSZRVP
SIGE-DIS
RIZIV
RVA
FODWASO
11/5/20114
Het datawarehouse arbeidsmarkt en sociale bescherming
datawarehouse arbeidsmarkt en sociale bescherming en uitbreiding van het aantal gegevensaanleverende instanties
- relevante gegevens van alle actoren in de sociale sector
- relevante gegevens afkomstig van andere actoren (vb. FOD Financiën, Nationaal Instituut voor de Statistiek,…)
- telkens mits machtiging van het bevoegde sectoraal comité van de CBPL
basisstatistieken, zijnde veel gevraagde statistieken die automatisch worden aangemaakt en verspreid, en raadplegingsmogelijkheid ervan via het internet
ondersteuning van de instanties belast met beleidsvoorbereiding, beleidsevaluatie en onderzoek bij de toegankelijkheid van het datawarehouse voor hun ad hoc behoeften
vaststelling van een standaardmethodologie voor de codificatie en de anonimisering van gegevens
geen inhoudelijke verwerking door de KSZ
11/5/20115
Het datawarehouse arbeidsmarkt en sociale bescherming
data m.b.t. de arbeidsmarkt
- bronnen : RSZ, RSZPPO, RSVZ, RVA en VDAB/FOREM/Actiris/ADG
data m.b.t. kinderbijslagen
- bronnen : RKW en RSVZ-deel kinderbijslagen
data m.b.t. pensioen en pensioenopbouw
- bronnen : Pensioenkadaster, SIGEDIS, PDOS en RSVZ
data m.b.t. arbeidsongeschiktheid en gehandicapten
- bronnen : NIC, RIZIV, FBZ, FAO, en FOD SZ
data m.b.t. OCMW-steun
- POD Maatschappelijke Integratie
11/5/20116
Ontsluiting als open data
op website KSZ (www.ksz.fgov.be - rubriek Statistieken)
- overzicht beschikbare data
- gebruikershandleiding datawarehouse
3 ontsluitingsmogelijkheden
- webtoepassing
• meer up to date gegevens
• gebruiksvriendelijker en interactiever
- voorontwikkelde basistoepassingen (nu nog op CD-rom of DVD – later on line downloadbaar)
• veel ruimere gegevens
- ad hoc aanvragen: goedkeuring door sectoraal comité sociale zekerheid
6
11/5/20117
Een microsimulatiemodel: 3 stappen
stap 1 omschrijving van
de maatregel
stap 2simulatie
stap 3evaluatie
regelgevingBASELINE
regelgevingHERVORMING
rekenregels uit regelgeving toepassen op bestand met beschikbare gegevens
beschikbare inkomens (welvaart) voor alle
individuen in Baseline
beschikbare inkomens (welvaart) voor alle
individuen na maatregelen
evaluatie van het effect van de maatregel:
budgettair verdeling (wie wint? wie verliest?)
11/5/20118
MIMOSIS in 3 stappen
stap 1omschrijving van
de maatregel
stap 2simulatie
stap 3evaluatie
wetgeving van 2001 tot 2011 voor de baseline
een databestand met geanonimiseerde administratieve gegevens uit het Datawarehouse Arbeidsmarkt en Sociale Bescherming van de KSZ
voornamelijk van het 4de kwartaal van 2001 toevallige steekproef van 100.000 individuen aangevuld
met gegevens over alle gezinsleden. Totaal 305.019 individuen.
wegingsfactoren alle nominale bedragen uitgedrukt in prijzen van 2001
tabel vergelijkbaar met geaggregeerde uitgaven en ontvangsten in het stelsel van werknemers en zelfstandigen
ongelijkheidsmaatstaven en armoedemaatstaven voor verschillende karakteristieken
11/5/20119
Percentage kinderen onder armoedelijn met supplement: baseline = 53.3%
Inhoud tabel: percentage kinderen onder armoedelijn met supplement per scenario
Omschrijving scenario Type 1 Type 2 Type 3
Inkomen uit arbeid ja - Onder bepaalde grens
Gezinsinkomen Onder bepaalde grens Onder bepaalde grens -
Supplementen Onveranderde inkomensgrens
1st rang = 42,46 € Sim1 73.0 Sim2 96.6 Sim3 73.0
1st rang = 91.35 € Sim4 72.6 Sim5 96.5 Sim6 72.6
1st rang = 53.15 € Sim7 72.8 Sim8 96.6 Sim9 73.0
Alle rangen = 38.87€ Sim10 72.8 Sim11 96.6 Sim12 72.8
Veranderde inkomensgrens
1st rang = 42,46 € Sim13 73.5 Sim14 97.3 Sim15 73.5
1st rang = 91.35 € Sim16 73.1 Sim17 97.2 Sim18 73.1
1st rang = 53.15 € Sim19 73.5 Sim20 97.3 Sim21 73.5
Alle rangen = 38.87€ Sim22 73.3 Sim23 97.2 Sim24 73.3
11/5/201110
Armoederisico per categorie
Huishouden Alleenstaande ouder
Koppel
1-2 kinderen 3 en meer kinderen
Baseline versus simulatie-scenrio 1
Status Baseline Sim1 Baseline Sim1 Baseline Sim1
Zonder werk 48.3 48.3 73.9 73.9 76.1 76.0
Part time werk 28.5 28.5 35.0 32.4 38.9 35.2
1 Full-time 4.8 4.8 10.2 8.8 8.3 7.1
Full + Part-time - - 0.4 0.3 0.7 0.7
2 Full-time - - 0.6 0.5 0.8 0.7
Allen 30.8 30.8 9.9 9.3 16.5 15.9
11/5/201111
Snelle ramingen van de tewerkstelling
bedoeling: zo vlug mogelijk, op basis van de kwartaalaangifte, RSZ-cijfers bekend maken m.b.t. de tewerkstelling, uitgedrukt volgens 3 invalshoeken- aantal arbeidsplaatsen op het einde van het kwartaal
- aantal personen op het einde van het kwartaal
- arbeidsvolume gegenereerd tijdens het kwartaal
hoe?- met het opsporen van de in de RSZ-databank ontbrekende werknemers
t.o.v. het verleden kwartaal ,o.a. in het Rijksregister (overledenen), in de databanken van andere OISZ (werklozen, gepensioneerden, …)
- met imputaties op basis van de verkregen gegevens, ook rekening houdend met nieuwe werkgevers voor wie de gegevens ontbreken
wanneer?- op basis van de situatie 75 dagen na het vervallen van een kwartaal (op
kruissnelheid, zonder bijzondere problemen die het overmaken van de aangifte zwaar vertragen)
- cijfers beschikbaar tussen 3 en 3,5 maanden na het vervallen van het kwartaal
11/5/201112
Datamining
aggregatie van persoonsgegevens door onafhankelijke trusted third party
codering van persoonsgegevens door onafhankelijke trusted third party
- verwijderen van rechtstreekse identificatiemiddelen
- afdoende onmogelijk maken van onrechtstreekse identificatie, oa door indeling van informatie in klassen
terbeschikkingstelling van gecodeerde informatie aan instanties bevoegd voor risico-analyse
indien uit risico-analyse afdoende vermoedens van fraude blijkt, decodering van betrokken gecodeerde gegevens door onafhankelijke trusted third party
terbeschikking van niet-gecodeerde persoonsgegevens aan instanties bevoegd voor fraudebestrijding
11/5/201113
Datawarehouse OASIS
Identificatie Actie Beheer
Fraudeverstoptin massainformatie
……
674Z
945Y
993X
ScoreNr
Te behandelengevallenen uitleg
Beslissingomtrent acties
Onmiddellijk onderzoek
Administratief onderzoek
Mededeling aan gewestelijke dienst
Periodiek heronderzoek
Geen specifieke actie
Fraudekomt boven
dooranalyse
11/5/20111414
Voor meer informatie
portaal van de sociale zekerheid- https://www.socialsecurity.be
website Kruispuntbank van de Sociale Zekerheid- http://www.ksz.fgov.be
persoonlijke website Frank Robben- http://www.law.kuleuven.be/icri/frobben
11/5/201115
D@nk u !
Vragen ?