EN PARTENARIAT AVEC

ET AVEC LE SOUTIEN DE

Executive MBA « Data-scientist

des métiers de l’assurance »

Executive MBA « Data-scientist

des métiers de l’assurance »

Les membres du Comité Scientifique de l’École Polytechnique d’Assurances :• Président d’Honneur : Luc FERRY• Président : Jean-Jacques BRANCHE• Vice-Président : Christian HARBULOT• Secrétaire Général : Benoît DOS

Virginie BAYLE-BEAUSIR (Directeur général adjoint de HSBC Assurances)

Amine BENHENNI (Docteur en physique théorique, Data Scientist, Président-Fondateur, Dataswati)

Jérôme BÉRANGER (Docteur en sciences de la vie et de la santé (éthique médicale), Enseignant-Chercheur (PhD), Expert dans l’Ethique du Numérique en santé, Keosys)

François BEUGIN (Diplômé de l’École Polytechnique et de l’ENSAE, Responsable de l’Activité Actuariat, PwC France) Patrick BURGUET (Diplômé en économie et gestion aurpès du Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM), Reponsable Recherche-Développement du Groupe VERSPIEREN au sein de la Direction des Activités Sectorielles et de la Construction, Verspieren)

Jean-Jacques BRANCHE (Directeur des Partenariats d’HSBC Assurances, Président de l’École Polytechnique d’Assurances, Président du Comité Scientifique)

Daniel COLLIGNON (Diplômé de l’École Polytechnique, Directeur Général de Spirica, filiale de Crédit Agricole Assurances)

Marie COLLIN (Directeur de la Conformité, Groupe BPCE)

Vincent CRISTALLINI (Maître de Conférences, habilité à diriger des Recherches, IAE-Université Jean Moulin Lyon 3)

Virgine DEGROOTE (Responsable de l’Animation de la Practice Assurance & Innovation Santé chez Eurogroup Consulting)

Pierre DELORT (Président de l’Association Nationale des DSI, Auteur de « Le Big Data », collection « Que Sais-je ? », PUF)

Gregory DESFOSSES (Chief Digital Officer chez BNP Paribas Cardif)

Benoît DOS (Directeur Général, École Polytechnique d’Assurances, Secrétaire Général du Comité Scientifique)

Patrice DOS (Président d’Honneur et Trésorier, Ecole Polytechnique d’Assurances)

Luc FERRY (Philosophe, Ancien Ministre de l’Education Nationale)

Philippe FOULQUIER (Analyste financier, Docteur ès Sciences Économiques, Professeur de finance et comptabilité, Directeur de l’EDHEC Financial Analysis and Accounting Research Centre et Directeur de l’EDHEC Executive EMBA Paris)

Sophie FLOREANI (Responsable de la Conduite du Changement DSI International Retail Banking, membre du Comité de Direction, BNP Paribas, Titulaire d’une Licence de Langues Étrangères Appliquées en Anglais et en Allemand et d’une Licence de Français Langue Étrangère, Diplômée de l’Ecole Supérieure de Commerce de Paris - ESCP Promotion 1992)

Sylvestre FREZAL (Actuaire, fondateur et coporteur de la chaire PARI (Programme sur l’appréhension des Risques et des Incertitudes), chercheur affilié LFA)

Christian HARBULOT (Directeur de l’École de Guerre Économique)

Hervé HOUDARD (Directeur Général et Vice-Président du Directoire de SIACI SAINT HONORE)

Alban JARRY (Directeur du Programme Solvabilité 2 en Mutuelle, Vice-Président de XBRL France)

Marie-Christine LANNE (Directrice de la Communication & des Engagements Sociétaux - Generali France)

Karine LAZIMI (Head of Digital experience, Allianz France)

Nicolas LEBOISNE (Docteur en Sciences de Gestion, Directeur de l’ISFA)

Virginie LE MÉE (Actuaire, titulaire d’un DEA d’économie (Paris II Assas), Directeur des risques et du contrôle interne, MACSF)

François LEPRINCE (Actuaire Certifié auprès de l’Institut des Actuaires, Responsable du département Actuariat de Suravenir, Titulaire de la fonction actuarielle de Suravenir et de Suravenir Assurances)

Luc MAYAUX (Professeur à l’Université Jean-Moulin – Lyon III, Directeur Honoraire de l’Institut des Assurances de Lyon, Membre du Comité Consultatif du Secteur Financier et du Comité Consultatif de la Législation et de la Réglementation Financière).

Nicolas MÉRIC (CEO et Fondateur de DreamQuark, Docteur en Physique des Particules théorique et expérimentale)

Cécile MÉRINE (Actuaire, CEO et Fondatrice d’Amalfi)

Magali NOÉ (Actuaire, Enseignante en Mathématiques Financières à l’Université Paris-Dauphine, Chief Digital Officer, CNP Assurances)

Florence PICARD (Actuaire, Membre de l’Institut des Actuaires)

Yves POILANE (Ingénieur Général des Mines, Directeur de Telecom ParisTech, Administrateur de l’Université Paris Saclay)

Jean PRÉVOST (Ingénieur des Mines, Directeur des Ressources Humaines, Communication et Qualité, AXA Banque)

Louisa RENOUX (Responsable de mission auprès du Pôle d’accompagnement des entreprises mutualistes au sein de la FNMF, Titulaire d’un Master en Risk Management au sein de l’Université Paris Dauphine)

Ghislaine ROYER (Actuaire, titulaire d’un DU de coaching, d’un master 2 en accompagnement du changement (Dauphine) et d’un master 2 en gestion et dynamique des entreprises (école des mines) Membre de coaching sans frontières, ex-Directrice Général de Guardian France)

Marie-Hélène SEGUY (Directeur du Développement Affinitaire - AON France)

Michael de TOLDI (Head of Global Data & Analytics chez BNP Paribas Cardif)

Alexandrine de VALLOIS (Actuaire, Directrice du Marketing Stratégique chez Malakoff Mederic)

Arnaud VINCENT (Cofondateur et Directeur d’AVIOMEX, Docteur (Mines ParisTech), Ingénieur et Titulaire d’un DEA)

Jean-Pierre WIEDMER (Diplômé de l’École Polytechnique, de l’École Nationale de la Statistique et de l’Administration Économique, de l’institut des actuaires français et du centre des hautes études d’assurances, Président de MERCER France)

Le Comité Scientifique a publié un Livre Blanc intitulé « L’humain dans le numérique et le Big Data ». Vous pouvez télécharger le Livre Blanc sur notre site : www.epassurances.fr

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Du 1er marsau 21 octobre 2016 sur le site www.epassurances.fr ou par courrier.

Entretien de sélection entre mars et novembre 2016.

Minimum 20 participants, maximum 30.

Début des cours en janvier 2017.

EN PARTENARIAT AVEC

ET AVEC LE SOUTIEN DE

INSCRIPTION

L’assurance va connaître des bouleversements tant dans le domaine de l’offre produits/services que de ses grands équilibres techniques et financiers face à la montée en puissance du numérique et du Big Data. Nos origines et nos engagements humanistes nous font percevoir tous les risques mais aussi toutes les opportunités qui se révèlent aux praticiens.

Nous sommes convaincus que seule une approche collaborative et pluridisciplinaire peut faire émerger les grands techniciens éclairés de demain.

L’assurance n’est pas un domaine où l’on peut jouer à l’apprenti sorcier : les sanctions sont implacables. Mais l’innovation bien comprise dans l’intérêt mutuel des assureurs et des assurés passera indéniablement par les canaux digitaux : d’où l’importance de créer une formation qui, par sa conception et son orientation, délivre toutes les compétences qui seront attendues de la pat dess Data Scientists « Assureurs ».

L’École Polytechnique d’Assurances (EPA), en tant qu’association, a décidé de s’engager pleinement dans l’élaboration de formations longues visant à accompagner les étudiants et les professionnels vers l’assurance de demain. Les bouleversements que va nécessairement connaître ce secteur, tant dans le domaine de l’offre produits/services que dans les grands équilibres techniques et financiers face à la montée en puissance du numérique et du Big Data, ont conduit l’EPA à vouloir être un acteur impliqué au sein de cette transformation.

Afin de pouvoir être orientée dans sa démarche, l’École Polytechnique d’Assurances a constitué un Comité Scientifique pour identifier les enjeux, et répondre, par la formation, aux défis majeurs du secteur. Ce comité est composé de professionnels issus des univers de l’assurance, de la bancassurance et de la banque, et se sentant concernés, en tant qu’acteurs, par la question de savoir ce que sera le monde de demain.

Son Président d’Honneur est Luc FERRY, agrégé de philosophie et de sciences politiques, Docteur d’État en sciences politiques, ancien Ministre de la Jeunesse, de l’Éducation nationale et de la Recherche.

Depuis sa création en 1925, et sa participation à la rédaction du premier Code des Assurances, en 1930, par l’intermédiaire de l’un de ses professeurs (André PERRAUD-CHARMANTIER), l’École Polytechnique d’Assurances a toujours été à l’avant-garde de la formation en assurance.

Son Comité Scientifique s’inscrit dans cette démarche et a travaillé de manière collaborative pour créer cette formation unique en son genre, et reposant sur 4 piliers : un pilier « Technique », un pilier « Stratégie », un pilier « Éthique » et un pilier « Management ».

UNE FORMATION D’EXCELLENCE

Jean-Jacques BRANCHEPrésident de l’École Polytechnique d’Assurances

(EPA)

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La formation dure 536 heures soit 67 jours en présentiel sur 13 mois à raison d’une semaine par mois.

Le programme de l’EMBA « Data Scientist des Métiers de l’Assurance », repose sur 4 piliers, présentés dans cette brochure: Technique, Stratégique, Éthique et Management.

Les pré-requis :• Une bonne expérience de la programmation,• Mathématiques de niveau Licence : algèbre linéaire, analyse, probabilités/statistiques, optimisation.• Le suivi, préalablement à la formation, du MOOC de Télécom ParisTech : « Les fondamentaux pour le Big Data »

• Un niveau minimum en anglais en fin de formation sera requis.

L’EMBA s’adresse à des ingénieurs, techniciens, chefs de projet, informaticiens, statisticiens, mathématiciens souhaitant développer leurs compétences dans le domaine du Big Data appliqué à l’assurance, et également étudier le Big Data dans une démarche intégrant les dimensions du phénomène liées à la Stratégie, à l’Éthique, ainsi qu’au Management, s’inscrivant dans une démarche globale de conduite et d’accompagnement du changement.

DURÉE ET PRÉ-REQUIS DE L’EMBA

Programme (235h)Action pré-formative : 24hFormation en présentiel : 168hFormation à distance : 36hCertification : 7h

Les modules :

1. Introduction à l’apprentissage statistique, nomenclature des problèmes, prise en main de Python et premiers algorithmes. 2. Données structurées et numériques. 3. Données textuelles / Web. 4. Données multimédia : Introduction au traitement des données multimédia : textes, images et sons. 5. Apprentissage supervisé (classification/régression), théorie (Vapnick) et algorithmes (e.g. arbres, SVM, boosting, forêts aléatoire, lasso). 6. Techniques avancées pour l’apprentissage (ranking, on-line, renforcement, optimisation distribuée). 7. Apprentissage non supervisé (clustering, modèles à variables latentes, détection de nouveauté/anomalie) 8. HMM, modèles graphiques, réseaux bayesiens/markoviens. 9. Visualisation de données massives. 10. Stockage distribué. 11. Calcul distribué.

12. Machine-learning distribué, graph-mining (analyse des réseaux sociaux).

Les ressources (slides, références, leçons audio ou vidéo) sont fournies pour chacun de ces modules. Une note est délivrée après chaque session de 2 jours (e.g. étude de cas, mini-projet à faire en individuel).

Le CES est validé par un projet d’application qui met en œuvre les différentes compétences sur ces thèmes (3 mois après la fin des cours).

Outils utilisés au cours du cursus :

• Plateformes d’enseignement à distance : FUN (pour l’action pré-formative) et Moodle (pour le cursus et l’évaluation des blocs de compétences)

• Bases de données (HDFS, GFS, HBase, Dynamo)

• Statistiques (SVM, régression, arbres de décision, boosting, lasso, clustering, échantillonnage)

• Calcul distribué (MapReduce, Spark, MPI, Giraph, Google Spanner)

• Outils de visualisation des données (d3.js)

• Langages utilisés au sein du cursus (Python et Java)

Modalités de validation Le pilier « Technique » Data Science de l’Executive MBA « Data Scientist des Métiers de l’Assurance » (donnant lieu à la délivrance du « Certificat d’Études Spécialisées » par Télécom ParisTech) est validé : • par la réussite aux épreuves validant

chacun des modules composant le parcours de formation de cette partie du programme,

• par un projet d’application qui met en œuvre les différentes connaissances abordées et les compétences acquises au cours des enseignements du Pilier « Technique » Data Science (la soutenance de ce projet a lieu 3 mois après la fin des cours).

PILIER « TECHNIQUE » DATA SCIENCE

REJOIGNEZ LA PROMOTION « LUC FERRY »

Validez un EMBA délivré par l’EPA et un Certificat d’Études Spécialisées Data Scientist délivré par TELECOM-PARISTECH

Un comité scientifique

engagé

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Programme (140h, 20 j)

Fonctionnement général de l’assurance et de la réassurance – 3 jAssurance non-vie - 2 jAssurance vie - 2 jAssurance Santé - 2 jProtection sociale - 2 jDroit - 1 jGestion des compagnies d’assurances – 4 j (comptabilité, solvabilité 2, gestion actif-passif)

Le rôle et la responsabilité de l’actuaire – 2 j (fonction gestion des risques, fonction actuarielle, « fit & proper »)La formation aux principes et aux bases actuarielles est assurée avec le soutien de l’ISFA et des membres de l’Institut des Actuaires.La finance comme outil de pilotage stratégique – 2 j.

Formation assurée par Philippe FOULQUIER - Analyste financier, Docteur ès Sciences Economiques, Professeur de finance et comptabilité.

Modalités de validation Le pilier « Technique » « Les grands principes de l’assurance » de l’Executive MBA « Data Scientist des Métiers de l’Assurance » est validé par la réussite d’un QCM portant sur l’ensemble des modules composant le parcours de formation de cette partie du programme.

PILIER « TECHNIQUE » LES GRANDS PRINCIPES DE L’ASSURANCE

« Au-delà des techniques, cette formation met l’humain et l’éthique au cœur du management en assurance à l’heure du numérique »Florence PICARD, Actuaire, Membre du Comité Scientifique de l’EPA

Programme (35h, 5 j)

1. « Le Big Data, l’humanisme et le transhumanisme » (matière abordée : philosophie) : 1 j

2. « La Troisième Révolution Industrielle » (matières abordées : histoire / anthropologie / sociologie...) : 1 j

3. « Du contrôle des données au contrôle des algorithmes : pour une réglementation protectrice de la liberté » (matières abordées : histoire des sciences / philosophie / droit) : 1 j

4. « L’ouverture et la protection des données publiques : l’Institut des Données de Santé et la CNIL » (matières abordées : droit, déontologie...) : 1 j

5. « Le Big Data dans l’entreprise et l’éthique : du droit à la conformité » (matières abordées : droit, déontologie, conformité...) : 1 j

Les objectifs des cours de philosophie : Former les apprenants à penser de façon globale tout en appliquant une méthode de raisonnement rigoureuse. Délivrer aux apprenants des connaissances philosophiques qui alimenteront leur réflexion sur les questions que pose le développement d’une société du Big Data et du numérique. Cours dispensés en partie par Monsieur Luc FERRY.

Les objectifs des cours d’histoire : Analyser quelques moments de rupture de l’histoire (la « révolution du numérique et du Big Data », marquant notre époque du « sceau de la rupture »). Étudier ce que l’on a été capable de faire / ce que l’on a fait, dans l’histoire, lorsqu’on a eu des données sur les personnes.

Les objectifs des cours de droit et de conformité : Bien situer le droit par rapport à l’éthique, à la philosophie et à la conformité. État des lieux sur la législation actuelle (mondiale, européenne et nationale) concernant la protection des données. Mise en

évidence des défis juridiques que pose l’entrée de la société dans l’ « ère du Big Data et du numérique ».

Cette démarche de sensibilisation délivrée par l’EPA vise à faire réfléchir les participants sur la question de savoir comment, grâce à la philosophie et à l’éthique, mettre la « confiance » au cœur de la révolution du numérique et du Big Data.

Modalités de validation Le pilier « Éthique » de l’Executive MBA « Data Scientist des Métiers de l’Assurance » est validé par la remise d’une synthèse écrite portant sur 4-5 articles / extraits d’ouvrages délivrant des connaissances permettant de penser le phénomène du Big Data sous les angles philosophique, historique, éthique et/ou déontologique. Les articles et/ou extraits qui seront proposés aux participants leur seront soumis en début de cursus.

PILIER « ÉTHIQUE »

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Programme (70h, 10 j)

1. Comprendre le monde en stratège 28h (4 j)

• Définition de la stratégie • Repenser l’approche de la

mondialisation • La mutation de l’influence • Cadrage conceptuel de la guerre de

l’information par le contenu• Les types d’attaque informationnelle

2. Le numérique et l’assurance 7h (1 j)

Transition entre les méthodes de questionnement stratégique (Partie I) et leur mise en application concrète à différents pans de l’assurance (Partie III), ce bloc doit permettre de s’approprier les mutations économiques transversales à l’ensemble des industries.• Approche stratégique des nouveaux

acteurs du numérique et application au secteur de l’assurance.

• Le fonctionnement et le développement des entreprises numériques : un nouveau business model colonise toutes les filières, l’économie bascule de la production de masse de produits standardisés

(optimisation de rendements décroissants) à un lien client/producteur ;

• L’articulation entre stratégie associée et organisation de l’entreprise.

• Les étapes de la transition numérique d’une filière : de l’arrivée de start-up en aval de la chaine à la remontée par un géant de l’intégralité de la chaine de valeur.

• Appréhender les enjeux sociétaux spécifiques à l’assurance :- Éléments de prospective : quels

seraient les marchés de l’assurance de demain ?

- Quels équilibres économiques et sociaux autour de la démutualisation ?

3. Travail en sous groupe 35h (5 j)

• Résolution par chaque sous-groupe d’un cas pratique portant sur la rupture apportée par le numérique dans l’assurance dans les métiers suivants : Marketing, Distribution, Produits, Sinistres, Technique...

• L’objectif est de demander aux apprenants de réfléchir (en 4 ou 5 sous-groupes) sur une problématique stratégique associée à l’arrivée des Data Sciences dans l’assurance et l’entrée du secteur de l’assurance dans l’économie numérique, afin

d’évaluer leur approche, leur compréhension et leur méthode de travail stratégiques du sujet. La finalité de ce module du Pilier « Stratégie » est, non d’inculquer un fonds de connaissance, mais de former à une façon de penser stratégique (au sens rigoureux du terme, tel que défini dans la doctrine militaire) en mode collaboratif, ainsi qu’à une méthodologie rigoureuse de travail dérivant des enseignements délivrés en amont par l’Institut d’Intelligence Économique.

Modalités de validation Le pilier « Stratégie » de l’Executive MBA « Data Scientist des Métiers de l’Assurance » est validé par la présentation, la rédaction et la soutenance d’un cas pratique associé à une problématique stratégique appliquée au secteur de l’assurance, de la part de sous-groupes, chacun composé de 4-5 participants. Le jury de validation de cette partie du programme sera composé d’un représentant de l’École Polytechnique d’Assurances et d’un représentant de l’Institut d’Intelligence Économique.

PILIER « STRATÉGIE »

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Programme (56 h, 8 j)

Passage, en amont de la formation, du test de personnalité « MBTI » et debriefing individuel par une sociologue.

Le programme permettra de mettre en pratique le management collaboratif et le management du changement, créateur de mobilisation et d’adhésion.

Le format

Un apprentissage fondé sur des méthodes innovantes : techniques d’intelligence collective et de co-création avec des intervenants de haut niveau.

Une des innovations pédagogiques de l’EPA : Un apprentissage expérientiel fondé sur les recherches de Frédéric Laloux et la mise en lumière de nouveaux modèles organisationnels, conduit pour la première fois à l’OTAN en mars 2015.

Pourquoi ce Pilier « Management » ?

Le pilier « Management » de l’Executive MBA « Data Scientist des Métiers de l’Assurance » est fondé sur des mises en situation tirées de l’activité réelle d’une organisation, interactives et collaboratives. Ces méthodes d’apprentissage prennent notamment en compte la connaissance de soi et de l’autre et l’intelligence émotionnelle.

L’aspect collaboratif permet le partage des compétences, le développement des synergies, et conduit les participants à s’engager au travers d’une émulation collective.

« Le Pilier « Manager Autrement » garantit une formation très complète puisqu’elle apporte les éléments sur la connaissance de soi, la prise en compte de l’autre et la gestion des relations à l’autre, la posture managériale, le leadership, des techniques de communication, la nécessaire appréhension de la forte dimension culturelle et humaine, ainsi qu’une sensibilisation à la Conduite du Changement » précise Sophie FLOREANI, membre du Comité Scientitfique de l’EPA , conceptrice et coordinatrice du Pilier « Management ».

Les techniques d’apprentissage par l’intelligence collective et l’utilisation des Serious Games sont une tendance de fond dont les bienfaits sont une plus grande rapidité d’acquisition des compétences, une durabilité des savoir-faire développés et une meilleure perception des formations. Elles représentent ainsi une opportunité sans précédent d’améliorer l’impact de la formation.

Les apports combinés d’intervenants d’expériences variées et de différentes cultures, permettront aux managers en Data Science de s’adapter à des environnements complexes et à tout changement culturel, de comportement

et de mode de fonctionnement, au bénéfice de l’individu et du collectif dans l’organisation.

Ces changements se traduisent par un gain d’efficacité durable du management et sont adaptés au rôle qu’aura à jouer le Data Scientist au sein des entreprises d’assurances.

Journée 1 : Découvrir, consolider et adapter sa posture de LeaderJournée 2 : Le leadership pour influencer les comportements

Journée 3 : Développer la dynamique et la Performance d’équipe

Journée 4 : La Communication Collaborative

Journée 5+J6+J7: Le Management collaboratif (ou Team management) et les nouveaux modèles organisationnels

Modalités de validation Le pilier « Management » de l’Executive MBA « Data Scientist des Métiers de l’Assurance » est validé par l’effectuation d’un QCM portant sur l’ensemble des thèmes abordés dans le cadre de cette partie du diplôme, après visualisation d’un film ou lecture d’un document.

PILIER « MANAGEMENT » OU « MANAGER AUTREMENT »

« Tout seul, on va plus vite ; ensemble, on va plus loin. »Proverbe africain

COÛT DE LA FORMATION

24 000€ TTC

Payable pour 1/3 à l’inscription et les 2 autres tiers par moitié en juin et septembre 2017.

Cette formation peut être financée par l’entreprise.

Pour de plus amples renseignements vous pouvez contacter l’EPA au 01 47 00 24 31 ou au 06 37 51 37 76

Les membres du Bureau du Conseil d’Administration :Jean-Jacques BRANCHE, Stéphane BIHOREAU, Béatrix de GALARD, Patrice DOS, Alban JARRY

L’obtention de l’Executive MBA « Data Scientist des Métiers de l’Assurance » est conditionnée par :

• l’obtention d’une note supérieure ou égale à 12/20 aux épreuves validant le pilier « Technique » Data Science,

• l’obtention d’une moyenne générale supérieure ou égale à 12/20 aux quatre épreuves validant les piliers « Technique » (hors Data Science), « Stratégie », « Ethique » et « Management ».

Attention : L’obtention d’une moyenne générale inférieure ou égale à 8/20 : • au module Data Science,• dans l’un des quatre piliers du diplôme

( « Technique », « Stratégie », « Ethique » et « Management »), hors module Data Science,

est disqualifiante, et ne permet donc pas d’obtenir le diplôme.

Une session de rattrapage sera toutefois organisée pour permettre aux candidats ayant obtenu une moyenne inférieure à 8/20 dans les épreuves associées à un ou plusieurs des piliers, de repasser les examens non validés.

Le pilier :• « Technique » Data Science est affecté d’un coefficient 4.• « Technique » Les grands principes de l’assurance est

affecté d’un coefficient 1.• « Stratégie » est affecté d’un coefficient 1.• « Éthique » est affecté d’un coefficient 1.• « Management » est affecté d’un coefficient 1.

L’Executive MBA « Data Scientist des Métiers de l’Assurance » :• est délivré aux candidats ayant obtenu une moyenne

générale supérieure ou égale à 12/20 : - au module Data Science, - aux épreuves validant chacun des piliers de

l’Executive MBA (hors module Data Science).• donne lieu à la délivrance par Télécom ParisTech du

« Certificat d’Études Spécialisées » (CES) Data Scientist.

OBTENTION DE L’EXECUTIVE MBA « DATA SCIENTIST DES MÉTIERS DE L’ASSURANCE »

École Polytechnique d’Assurances (EPA)37-39 rue Dareau

75014 PARISAssociation Loi 1901

SIRET N° 388 223 026 00054E mail : contact@epassurances.fr

« Partenaires Assureurs Principaux » de l’Executive MBA « Data Scientist des Métiers de l’Assurance » de l’EPA