El Método Experimental en Psicología
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El MétodoExperimentalen Psicología
Elaborado por:
Christian Sandoval Espinoza
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ESQUEMA DE INVESTIGACIÓN1. Concebir una idea o una curiosidad a investigar.2. Plantear el problema
Objetivos
Preguntas de investigación Justificación y relevancia social
3. Elaborar el marco teórico4. Tipo de investigación
Exploratoria Descriptiva Correlacional Explicativa
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ESQUEMA DE INVESTIGACIÓN (1)5. Definir hipótesis
Definir variables.
Definición conceptual
Definición operacional6. Diseño de investigación
Diseño experimental
Diseño pre-experimental
Diseño cuasiexperimental Diseño no experimental
7. Selección de la muestra
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ESQUEMA DE INVESTIGACIÓN (2)8. Recolección de datos
Elaborar Instrumento Calcular validez y confiabilidad Codificar datos
9. Análisis de datos Seleccionar estadística
10. Presentación de resultados Realizar gráficas, tablas y figuras
11. Conclusiones Sugerencias, limitaciones y respuesta a la
pregunta de investigación11. Bibliografía
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EJERCICIO: IDEAS A INVESTIGAR Sería interesante saber qué estilos de vida tienen los
endocrinólogos.
Me gustaría saber hasta que edad viven laspersonas con síndrome de down.
Si hago un taller de autoestima en mi colonia cómopuede favorecer.
La terapia familiar es adecuada para tratarproblemas de estrés
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PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMAOBJETIVOS: Son oraciones puntuales sobre ¿Qué se pretende
lograr?
Son generales y específicos
Se pueden redactar como:
Determinar influencias.
Evaluar factores Identificar elementos
Analizar diferencias
Buscar relaciones
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PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA (1)PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN Se debe relacionar con los objetivos Puede ser más de una pregunta Siempre se redacta en forma de pregunta
EJEMPLO: ¿Existe relación entre A y B? ¿Cuál es el uso que los niños de la ciudad de
México dan a los medios de comunicación? ¿Qué actividades realizan los padres mientras los
niños están en la escuela? ¿Cuáles son las actitudes que presentan los
estudiantes universitarios ante temas sexuales?
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PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA (2)JUSTIFICACIÓN Conveniencia ¿para qué sirve?
Relevancia social Trascendencia, beneficios yalcance social
Implicaciones prácticas ¿qué tipo de problemasayuda a resolver?
Valor teórico Construye, respalda o refutaalguna teoría, es generalizable, ayuda a explorar
fenómenos, viabilidad de la investigación, etc. Utilidad metodológica ayuda a crear
instrumentos, define conceptos, da pie para otrosexperimentos, etc.
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ELABORACIÓN DEL MARCO TEÓRICOFUNCIONES: Sustenta el estudio, previene errores,orienta el desarrollo del estudio, guía elplanteamiento, conduce la formación de hipótesis,inspira ideas, y provee un marco de referencia parainterpretar los resultados.
REVISIÓN DE FUENTES: Primarias Bibliografía (libros, revistas, periódicos,
videos, conferencias, entrevistas, tesis, manuscritos,
etc. Secundarias Compilaciones, resúmenes y listado
de referencias. Terciarias Documentos que comprende nombres
y títulos de revistas o publicaciones periódicas.
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TIPO DE INVESTIGACIÓN (ESTUDIOS)EXPLORATORIOS: Examina un tema poco estudiado oque no ha sido abordado anteriormente.
P. E. “La importancia del ácido vainillínico en elfuncionamiento cerebral” (UNAM, 1938).
DESCRIPTIVOS: Especifican propiedades importantesde personas, grupo o cualquier fenómeno.
Miden la variable independiente de la manera más
precisa posible. Ofrecen la posibilidad de hacer predicciones.
P. E. “Los motivos que tienen los votantes por seguiral candidato <<X>>”.
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TIPO DE INVESTIGACIÓN (ESTUDIOS) (2)
CORRELACIONALES: Miden el grado de relación entredos variables o conceptos. Permiten dar seguimiento al comportamiento de
una variable respecto a otras.
Puede ser positiva o negativa. Correlaciones espúrias.
EXPLICATIVOS: Buscan la causa de un fenómeno. Son más estructurada.
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Peso
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FORMULACIÓN DE HIPÓTESISDEFINICIÓN: Explicación tentativa de un fenómeno.
PROPIEDADES: No necesariamente son verdaderas.
Surgen de los objetivos y preguntas deinvestigación.
Deben referirse a situaciones reales.
Deben ser concretas y claras.
Deber tener lógica y verosimilitud
Deben relacionarse con las técnicas paracomprobarse.
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FORMULACIÓN DE HIPÓTESISTIPOS:1. Investigación o de trabajo Hipótesis descriptivas “La expectativa de ingreso
mensual es de $3,500 en profesionistas recién
egresados”. Hipótesis correlacionales “Las telenovelas muestrancada vez mayor contenido sexual en sus escenas”.
Hipótesis de diferencia de grupos “Los adolescentes le atribuyen más importancia que las
adolescentes al atractivo físico en sus relaciones denoviazgo”
Hipótesis de relaciones de causalidad “La desintegración familiar producen baja autoestimaen los hijos”
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FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS Nulas Niegan o contradicen relaciones, diferencias ocausas.
P. E. “No hay relación entre la autoestima y elrendimiento laboral”.
Alternativas Ofrecen distintas explicaciones a los
fenómenosP. E. “Las jóvenes atribuyen menos importancia alatractivo físico que los jóvenes”.
Estadísticas Transforman las hipótesis de investigación,las nulas y las alternativas en símbolos estadísticos.P. E. “El promedio de casos atendidos será de 200 en unmes”.
Son de estimación, de correlación (conceptos = 0) y dediferencia de medias (No hay diferencias entre grupos).
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Selección de variables Constructo: Concepto inventado o adoptado paradefinir un fenómeno específico.
Definición conceptual o constitutiva: Definiciones
de libros especializados o diccionarios.
Definición operacional: Conjunto de descripcionesque un observador debe utilizar para percibir un
concepto teórico. De medida: Método para evaluar la variable.
Experimental: Detalles de la manipulación.
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TIPOS DE VARIABLE INDEPENDIENTE: Causa. Antecedente. Manipulada.
Abscisa (X).
P. E. Estilos de crianza, tipo de terapia, tratamientoen general (pláticas, talleres e intervenciones).
DEPENDIENTE: Efecto. Consecuente. Medida.Ordenada (Y).
P. E. Rendimiento académico, nivel de consumo
de una droga, cambios en la conducta, nivel deagresividad, nivel de vocabulario.
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TIPOS DE VARIABLE (1) ACTIVAS: Manipuladas. Estímulo. Grado de
manipulación que se puede tener.
Se pueden trabajar como Variable independiente.
P. E. Condicionamiento, privación, inyección de
alguna sustancia, etc.
ATRIBUTIVAS: Características individuales.Respuesta.
Se convierten en VI para evitar que contaminen elestudio.
P. E. Edad, nivel socioeconómico, sexo, estado civil,religión.
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TIPOS DE VARIABLE (2) CONTINUAS: Valores dentro de un rango
especifico. Grado jerárquico. Datos ordinales.
P. E. Escalas tipo lickert, longitud, masa, y tiempo,calificaciones, coeficiente intelectual, etc.
CATEGÓRICAS, DISCRETAS O DISCONTINUAS: Valores nominales, produce frecuencias, agrupasemejanzas.
P. E. Raza, sexo, religión, ciclo de vida, nivel
socioeconómico (alto, medio y bajo). EXTRAÑAS: Son las que pueden afectar el control
del experimento.
P. E. Fatiga, sueño, dificultad de concentración, etc
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DISEÑOS EXPERIMENTALES
Experimentos
Puro
Salomon
Factorial
Preexperimento
Cuasiexperimento
No experimento
Transeccional
Descriptivo deuno o más grupos
Correlacional /Causal de uno o
más grupos
Longitudinal
Tendencia
Evolución
Cohort
Panel
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DISEÑOS EXPERIMENTALES (1) DEFINICIÓN: Es el plan o estrategia concebida pararesponder las preguntas de investigación. EXPERIMENTO: Es la toma de acción y la
observación de las situaciones manipuladas. EXPERIMENTO “PURO”: Manipulación intencional de
la VI. El grado de manipulación mínimo es“presencia-ausencia”. Contiene validez interna.Grupo control y grupo experimental. Estudiosexplicativos
Fuentes de invalidación interna:1. Historia (situaciones que afectan la VD)2. Maduración (cansancio, hambre, aburrimiento,
aprendizaje, etc.)
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DISEÑOS EXPERIMENTALES (2)3. Inestabilidad (falta de confiabilidad en lasmediciones)4. Administración de pruebas (errores en aplicación,
puntuaciones o normas)5. Instrumentación (cambios en la medición)6. Regresión estadística (tendencia a puntuaciones
extremas)7. Selección (participantes)8. Mortalidad experimental9. Interacción entre selección y maduración)10. Otras interaccionesCONTROL Comparar varios grupos, y equivalencia de grupos
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DISEÑOS EXPERIMENTALES (3) Experimento de laboratorio: Estudio de investigación en el que la variancia
(efecto) de todas o casi todas las VI influyentes semantienen reducidas.
Experimento de campo: Estudio de investigación en un situación realista en
la que una o más VI son manipuladas por el
experimentador son controladas como lo permitela situación. Mayor validez externa.
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DISEÑOS EXPERIMENTALES (4)Pruebas más utilizadas: Equivalencia de grupos Prueba “t”
Comparación de mediciones datos nominalesJi cuadrada c2
Post pruebas datos intervalares ANOVAOne way
Pre pruebas y post-pruebas datos intervalares Análisis factorial de varianza
PREEXPERIMENTOS: Grado mínimo de control. Estudio de caso con una sola medición y diseño
pre-prueba y post-prueba con un solo grupo.
Puede servir como estudio exploratorio.
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DESIÑOS EXPERIMENTALES (5) CUASIEXPERIMENTOS: Diseño en donde se trabaja
con grupos intactos.
Tipos: Post-prueba de grupos intactos Pre-post prueba de grupos intactos
Serie cronológica (varios tratamientos)
Grupo control sin tratamiento Diseño de tiempo
Diseño con post-test
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DISEÑOS NO EXPERIMENTALES
DEFINICIÓN: Observar fenómenos tal y como sedan en su contexto natural, para despuésanalizarlos. Los sujetos ya pertenecían a un grupo onivel determinado de la VI por autoselección.
LONGITUDINAL: Datos que pretenden inferircambios, determinantes y consecuencias.
Tipos: Tendencia. Cambios a través del tiempo en un
población. Cohort. Cambios a través del tiempo en
subpoblaciones o grupos. Panel. Mismo grupo en medido en todos los
tiempos o momentos.
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DISEÑOS NO EXPERIMENTALES (1) TRANSECCIONALES: Se recolectan datos en un
momento único y se describen las variables.
TIPOS: Descriptivos: Indagan valores de una o más
variables. Correlacionales: Relación de 2 variables en un
momento, relaciones causales, hipótesiscorrelacionales y diferencia de grupos.
LIMITACIONES: Incapacidad para manipular la VI;Falta de aleatorización; y Riesgo de interpretacióninadecuada.
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DISEÑOS NO EXPERIMENTALES (2)ESTUDIO HIPÓTESIS DISEÑO
Exploratorio No se establece - Transeccional descriptivo.- Pre-experimental
Descriptivo Descriptiva - Pre-experimental- Transeccional descriptivo
Correlacional Diferencia de grupo sin
atribuir causalidad
- Cuasiexperimental
- Transeccional correlacional- Longitudinal
Correlacional - Cuasiexperimental- Transeccional- Longitudinal
Explicativo Diferencia de grupos
atribuyendo causalidad
- Experimental
- Cuasiexperimental- Transeccional- Longitudinal
Causales - Experimental- Cuasiexperimental- Transeccional- Longitudinal
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SELECCIÓN DE MUESTRA UNIVERSO: Todos los elementos disponibles. POBLACIÓN: Conjunto de elementos que se
pueden agrupar. P. e. La población mexicana, lapoblación universitaria.
MUESTRA: Número de participantes de lainvestigación.
TIPOS: Al azar (aleatorias) y Representativa (generalizable)
Probabilística Misma posibilidad de ser elegidos,se hace una preselección.
No probabilística Los elementos se eligen porcausas relacionadas.
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SELECCIÓN DE MUESTRA (1)PROBABILÍSTICA NO PROBABILÍSTICA
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RECOLECCIÓN DE DATOS CONSTRUCTO: Variable medida y que tiene lugardentro de una teoría o esquema teórico.
MEDIR: Vincular conceptos abstractos conindicadores empíricos.
MEDICIÓN: Seleccionar y aplicar un instrumento. CONFIABILIDAD: Grado en que la aplicación de un
tratamiento de resultados similares. Grado en queun instrumento mida lo que pretenda medir.
VALIDEZ: Grado en que un instrumento mide lo quepretende medir.
VALIDEZ TOTAL: Suma entre la V. de contenido, la V.de criterio y la V. de constructo
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RECOLECCIÓN DE DATOS (1) De contenido Grado en que la medición representa
al concepto medido.
De criterio similitud entre los resultados de unamedición con algún criterio externo.
Concurrente En el presente. Predictiva En el futuro.
De constructo Grado en que la medición se relacionacon otras mediciones, hipótesis, teorías y constructos.
VALIDEZ INTERNA: Que el tratamiento sea administradoen las mismas cantidades, condiciones y nivel a cadagrupo.
VALIDEZ EXTERNA: Posibilidad para generalizar losresultados de un experimento. Replicación.
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RECOLECCIÓN DE DATOS (2)Métodos de confiabilidad: Medida de estabilidad Test – Retest
Formas paralelas
Diferentes versiones Mitades partidas
Mitad inicial frente amitad final
Coeficiente alfa deCronbach Valor entre0 y 1
Coeficiente KR-20
INSTRUMENTO: Preguntas claras
Preguntas cómodas
Deben referirse a sóloaspecto
No inducen respuestas
Bien fundamentadas
Varias alternativas Lenguaje adaptado a
quien responde
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RECOLECCIÓN DE DATOS (3)TIPOS DE INTRUMENTO: Cuestionario
Entrevista
Escala
Autoregistro Registros
observacionales
Listas de chequeo
Pruebas proyectivas
Exámenes
Baterías
psicodiagnósticas Encuestas
APLICACIÓN: Autoadministrado Entrevista personal
Llamada telefónica
Autoadministrado yenviado por correo
Autoadministrado enlínea
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ANÁLISIS DE DATOS Procedimiento:
Toma de decisiones (tipo de estadística y pruebaestadística)
Programa de análisis
Captura y ejecución del programa de
computadora (SPSS)
Obtención de análisis
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ANÁLISIS DE DATOS (1)NOMINAL O CARDINAL: Clasifica, categoriza,
etiqueta, estadísticadescriptiva no
paramétrica P. E. Sexo, religión, etc.
ORDINAL: Orden de clasificación,
rango, estadísticadescriptiva noparamétrica
P. E. Escala lickert
INTERVALAR: Orden, distancia,
unidad constante, ceroarbitrario. Ambos tipos
de estadística. P. E. Termómetro
DE RAZÓN Orden, distancia,
unidad constante, ceroabsoluto. Ambos tiposde estadística
P. E. Número de días
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ANÁLISIS DE DATOS (2)ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: datos brutos, frecuencias,
porcentajes y medidas de tendencia central(media, mediana, moda, desviación estándar,
rango, varianza y covarianza)
Puntuaciones “Z”: Nos indica dirección y grado enque un valor individual se aleja de la media en una
escala de unidades de desviación estándar
= −
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ANÁLISIS DE DATOS (3) INFERENCIAL: Rama de la estadística que sirve para
probar hipótesis y estimar parámetros con el fin degeneralizar resultados.
MUESTREO: Los niveles de significancia son 0.5 y 0.01 esto
implica que el investigador tiene el 95% de certezay 5% de error.
Área de riesgo Área de rechazo de la hipótesis.
Área de confianza Área de aceptación de lahipótesis
Error tipo “I” Rechazo de una hipótesis verdadera
Error tipo “II” Aceptar una hipótesis falsa
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ANÁLISIS DE DATOS (4)PRUEBAS PARAMÉTRICAS Coeficiente de correlación de Pearson y regresión
lineal.
Prueba “t”
Prueba de contraste de la diferencia deproporciones.
Análisis de varianza unidireccional (ANOVA Oneway)
Análisis de varianza factorial (ANOVA) Análisis de covarianza (ANCOVA)
COVARIANZA: Variación de valores similares
VARIANZA: Qué tanto se desvían los valores
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ANÁLISIS DE DATOS (5) PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS Ji cuadrada Coeficiente de correlación e independencia para
tabulaciones cruzadas
Coeficientes de correlación por rangos ordenadosde Spearman y Kendall Regresión múltiple Análisis de factores Análisis multivariado de varianza (MANOVA)
PAQUETERÍA SPSS
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RESULTADOSFUNCIONES: Dar respuesta a la pregunta de investigación,
aceptar o rechazar la hipótesis y conocer elcomportamiento de las variables
GRÁFICAS: Polígono de frecuencias
Histograma
Gráfica de barras
Gráficas de pastel
Ojiva
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RESULTADOS (1)CURTOSIS
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CONCLUSIONESEn esta sección se puede desarrollar: Se retoman sólo algunas ideas del marco teórico
Resultados principales de las tablas o gráficas
Descripción y explicación de cada resultados
Respuesta de la pregunta de investigación
Limitaciones del estudio
Propuestas para intervenir o para hacer alguna
variante del estudio Ventajas y desventajas del estudio
Resultados relevantes que no eran el objetivoprincipal del estudio
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BIBLIOGRAFÍA Siempre va basada en el APA sexta edición
Siempre se pone en orden alfabético por autoresprincipales
Se puede dividir en bibliografía principal ybibliografía sugerida
En el mismo listado se ponen todos los recursos quese hayan empleado (revistas, periódicos, revistaselectrónicas, etc.)
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BIBLIOGRAFÍA
Hernández S., R., Fernández C., C. y Baptista L.,P. (2000). Metodología de la Investigación. 2daEdición. México: Mc Graw Hill.
Kerlinger, F. N. (2002). Investigación delComportamiento: Métodos de Investigación en
Ciencias Sociales. 4ta Edición. México: McGraw Hill.