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运行在英特尔 ® 至强 ® 处理器上的 Microsoft® SQL Server® 2008 R2 Parallel Data Warehouse Fast Track Data Warehouse 简介 要制定更出色的决策、提高运营效率、建立高盈利能力客户关系、开发差异化产品、 最大化企业绩效、加强竞争优势,企业员工需要完整、最新的信息,而实现对这些信 息的快速访问,数据仓库显得至关重要。数据仓库的商业智能 (BI) 解决方案的利用越 有效、越广泛,这些解决方案所能提供的优势也就越明显。 许多企业发现,数据仓库的成本和复杂性极具挑战性。因此,他们建立了一些较小 的分析数据存储(而非数据集市)并依赖于它们,重点关注企业特定部分的特定业 务职能。在短期内,这或许是一种有效的解决方案,但随着时间推移,其诸多缺陷就 会凸显出来: 没有可靠的企业数据来源 - 仅仅是一组数据集市。 在新的数据需求出现时,必须重新构建各数据集市。 数据集市较为脆弱,在基本需求变化时,需要推倒重建。 企业一旦采用了多个数据集市的方法,通常就无法找到轻松、合理的路径向以数据 仓库为中心的环境进行迁移。 微软和英特尔如今准备帮助企业在数据仓库领域迈上新的台阶。利用 Microsoft® SQL Server® 2008 R2 Enterprise,如今您可以使用 Microsoft Fast Track Data Warehouse 选项快速部署小型数据仓库或数据集市,它为数据集市和数据仓库提供了一组全新 的可扩展的参考架构,可提供类似设备的体验。此后,随着数据增加到上千 TB,全 面扩展数据仓库的需求出现,这些数据集市或仓库成为使用 Microsoft® SQL Server® 2008 R2 Parallel Data Warehouse (领先技术厂商为企业数据仓库提供的高度可扩展 设备)的外扩解决方案的一部分。凭借这些解决方案,微软已经解决了此类转换中 某些最难应付的方面,包括自动同步数据仓库内集中管理的数据与数据集市内的 数据。 简介 ........................................................... 1 对于更好的数据仓库解决方案的需求.. 2 完善数据仓库的设备模型 ...................... 2 Microsoft SQL Server 2008 R2 Parallel Data Warehouse ...................... 2 更好的中枢星型架构的基础.................. 4 SQL Server Fast Track Data Warehouse ........................................... 4 基于英特尔® 至强® 处理器 平台的最佳性能....................................... 5 通过英特尔® 至强® E7-8800/4800/2800 系列处理器支持 SQL Server 2008 R2 Parallel Data Warehouse......................... 5 利用英特尔® 至强® 5600/5500 系列处 理器实现企业级 SQL Server 2008 Fast Track Data Warehouse ............................ 7 在需要时提供电能,不需要时节约 能耗 ..................................................... 7 通过内存和数据带宽最大限度地提升 性能...................................................... 7 确保安全性同时降低性能成本 ........ 7 其他可选处理器 ................................. 7 总结 ........................................................... 7 技术白皮书 目录

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运行在英特尔® 至强® 处理器上的 Microsoft® SQL Server® 2008 R2 Parallel Data Warehouse 和 Fast Track Data Warehouse

简介

要制定更出色的决策、提高运营效率、建立高盈利能力客户关系、开发差异化产品、

最大化企业绩效、加强竞争优势,企业员工需要完整、最新的信息,而实现对这些信

息的快速访问,数据仓库显得至关重要。数据仓库的商业智能 (BI) 解决方案的利用越

有效、越广泛,这些解决方案所能提供的优势也就越明显。

许多企业发现,数据仓库的成本和复杂性极具挑战性。因此,他们建立了一些较小

的分析数据存储(而非数据集市)并依赖于它们,重点关注企业特定部分的特定业

务职能。在短期内,这或许是一种有效的解决方案,但随着时间推移,其诸多缺陷就

会凸显出来:

• 没有可靠的企业数据来源 - 仅仅是一组数据集市。

• 在新的数据需求出现时,必须重新构建各数据集市。

• 数据集市较为脆弱,在基本需求变化时,需要推倒重建。

• 企业一旦采用了多个数据集市的方法,通常就无法找到轻松、合理的路径向以数据

仓库为中心的环境进行迁移。

微软和英特尔如今准备帮助企业在数据仓库领域迈上新的台阶。利用 Microsoft®

SQL Server® 2008 R2 Enterprise,如今您可以使用 Microsoft Fast Track Data Warehouse

选项快速部署小型数据仓库或数据集市,它为数据集市和数据仓库提供了一组全新

的可扩展的参考架构,可提供类似设备的体验。此后,随着数据增加到上千 TB,全

面扩展数据仓库的需求出现,这些数据集市或仓库成为使用 Microsoft® SQL Server®

2008 R2 Parallel Data Warehouse(领先技术厂商为企业数据仓库提供的高度可扩展

设备)的外扩解决方案的一部分。凭借这些解决方案,微软已经解决了此类转换中

某些最难应付的方面,包括自动同步数据仓库内集中管理的数据与数据集市内的

数据。

简介 ........................................................... 1

对于更好的数据仓库解决方案的需求 .. 2

完善数据仓库的设备模型 ...................... 2

Microsoft SQL Server 2008 R2 Parallel Data Warehouse ......................2

更好的中枢星型架构的基础 .................. 4

SQL Server Fast Track DataWarehouse ...........................................4

基于英特尔® 至强® 处理器

平台的最佳性能 ....................................... 5

通过英特尔® 至强® E7-8800/4800/2800 系列处理器支持 SQL Server 2008 R2 Parallel Data Warehouse ......................... 5

利用英特尔® 至强® 5600/5500 系列处

理器实现企业级 SQL Server 2008 Fast Track Data Warehouse ............................ 7

在需要时提供电能,不需要时节约

能耗 .....................................................7

通过内存和数据带宽最大限度地提升

性能 ......................................................7

确保安全性同时降低性能成本 ........7

其他可选处理器 .................................7

总结 ...........................................................7

技术白皮书

目录

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技术白皮书

英特尔在这些解决方案中起到至关重要的作用,使之能够在

基于英特尔® 至强® E7-8800 /4800 /2800 系列处理器和英特

尔® 至强® 5600/5500 系列处理器的平台上以较低的每 TB 价

格提供卓越的性能。例如,在 TPC Benchmark* E(一种通用数

据库基准测试)中,以英特尔® 至强® E7-4800 处理器为例,其

性能与上一代英特尔® 至强® x7560 处理器相比提升了 22%,

与上一代英特尔® 至强® x7460 处理器相比则提升了 245%1。而

收益还不止于此。微软、英特尔和多家技术厂商合作伙伴相互

协作,解决了妨碍企业获得 BI 解决方案的所有潜在性能优势

的众多数据瓶颈。

对于更好的数据仓库解决方案的需求

过去,企业采用集中或分散的方法来满足数据仓库需求。这两

种方法均存在严重缺陷。集中式企业数据仓库 (EDW) 成本高

昂,灵活性差,无法在合理的成本和时间内满足业务需求,因

此令业务部门倍受挫折。另一方面,分散式数据集市尽管能够

更好地响应业务部门的需求,但往往会导致相同数据存在多个

版本。因此难以在企业内保持数据一致性。

无论是整体的还是杂乱分布的,这些传统 BI 解决方案都倾向

于将组织锁定在对专有架构的大量投资中,造成基础架构成

本的急剧攀升。有时,性能降级、存储空间不足、业务实践变

化、降低 IT 碳排放量的要求、用户增加,这些因素或几个因

素的组合也往往会带来大规模系统升级的需求。以往这些经

验使许多企业想要寻找一种具有更好的可扩展性和更高敏捷

性的 EDW 环境。

对于某些企业来说,中枢星型架构(有时也称之为“联

邦”EDW)是最完美的折衷方案。它提供了一个集中式 EDW 和

一组独立数据集市,与多数大型企业的业务结构相符合。中枢

允许将企业作为一个整体,实施通用标准,同时跨业务部门实

现分析和报告。数据集市星型结构允许业务部门以相对较低

的成本迅速满足自己的需求,同时符合整个企业的 IT 需求。

遗憾的是,迄今为止,中枢星型系统的实施仍然极为困难。

完善数据仓库的设备模型

实现中枢星型架构的一种更为简单的方法就是利用数据仓库

设备。数据仓库设备是将所有必要的硬件和软件打包到一个

预先配置的解决方案中,这个方案可显著简化数据仓库的运

行和管理。一种更好的想法是在行业标准的硬件平台上构建

数据仓库设备。

Microsoft® SQL Server® 2008 R2 Parallel Data Warehouse

SQL Server® 2008 R2 Parallel Data Warehouse 是基于行业标准

硬件平台的先进设备的示例。这种具有高可扩展性的 EDW 设

备是最初由 DATAllegro 创建的数据仓库设备的新一代发展成

果。它利用大规模并行处理(MPP)在SQL Server 2008、Windows

Server® 2008 R2 和行业标准硬件上提供高性能和可扩展性。

与其他 EDW 解决方案相比,MPP 架构支持更出色的可扩展性

(外扩而非上扩)、更高和更加可预测的性能和更低的每 TB

成本。

利用 SQL Server® 2008 R2 Parallel Data Warehouse,您可将数

据仓库从数十 TB 扩展到数百 TB。除此之外,MPP 的使用消

除了 CPU、内存和存储给速度和扩展带来的物理局限性,而

这也正是许多采用对称多处理 (SMP) 架构的 EDW 解决方案

所面临的问题。查询处理在一个数据库的物理实例内便可全

部完成。不存在资源争用现象。

微软的设备模型实现是与各硬件供应商合作完成的,采用专

为串行 I/O 而调优和优化的基于英特尔至强处理器的平台。

所有组件均彼此均衡,以减少潜在性能瓶颈(从存储区域网络

(即 SAN)到各处理器内核)。同样重要的是,所有服务器和

存储组件均进行了镜像,实现了企业级冗余备份。为了实现在

MPP 架构上的性能最大化,采用一个控制节点,该控制节点将

应用发来的查询请求,分发到所有的计算节点,并收集返回查

询结果。

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技术白皮书

MPP 架构的一项关键优势就是能够利用多个并发资源,针对

分布式数据解决 SQL Server 的设置操作。各实例并行工作,分

别处理自己的单一用户查询。SQL Server® 2008 R2 Parallel Data

Warehouse 在每个数据机架中支持多达 10 个 SQL Server DBMS

的并行实例。四机架系统最多可支持 40 个实例。借助MPP架

构,SQL Server® 2008 R2 Parallel Data Warehouse 消除了各用户

查询的争用,在“完全不共享”的设计中为各查询专门分配一

组完整的资源,从而快速提供可预测的查询结果。资源和数据

的独立性在各数据库管理系统 (DBMS) 实例中得到维护。由于

数据跨多个节点平均分布,处理操作是并行执行的,因而查询

的处理速度可能比单一 SMP 数据库服务器快数倍。此外,随着

数据量的增加,仅需添加额外的设备即可实现向上扩展。您可

以持续外扩,通过增加机箱/实例来添加新资源。随着更多节

点的添加,系统性能将线性提升。

SQL Server® 2008 R2 Parallel Data Warehouse 支持第三方 BI 解

决方案,并提供了与 Microsoft BI 产品的无缝集成,这些产品包

括:

• Microsoft Office and Microsoft PowerPivot for Excel ®

• Microsoft® SQL Server® 2008 分析服务

• Microsoft® SQL Server® 2008 报表服务

• Microsoft® SQL Server® 2008 集成服务

• Microsoft® SharePoint® Server 2010

图 1. 作为一种大规模并行处理设备 (MPP),Microsoft Parallel Data Warehouse 作为企业中枢,按照需要为各种业务部门发

布数据。对于具体的高性能需求,各业务部门可重新将 SQL Server® 2008 数据集市按星型架构进行部署。

部门报告

BI 工具

SQL 查询工具Microsoft

Office 2007

第三方 RDBMS ETL 工具

中心 EDW 中枢

数据文件 第三方 RDBMS

Microsoft SQL Server 2008 Enterprise

快速跟进

Microsoft SQL Server 2008 R2 Parallel Data

Warehouse

Microsoft SQL Server 2008 R2 Parallel Data

Warehouse登录区域

高性能HQ 报告

Microsoft SQL Server 2008 报告服务

服务器应用程序

客户端应用程序

地区报告

Microsoft SQL Server 2008 Enterprise

快速跟进

移动应用程序

BI 工具

SSIS SSIS

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技术白皮书

更好的中枢星型架构的基础

SQL Server® 2008 R2 Parallel Data Warehouse 革新了中枢星型

解决方案,使之不仅包含 MPP 设备,还包括 SQL Server® 2008

的 SMP 实例和 SQL Server 分析服务。这使得重新部署现有

SMP 数据集市并将其作为节点插入 MPP 集群、从 MPP 中枢接

收数据成为可能。SMP 数据集市被视为网格内的节点。通过

这样一个高度灵活、成本相对低廉且可伸缩的平台,首次使

大规模的中枢星型 EDW 架构成为可能。企业可以通过分散

式数据集市所提供的敏捷性实现集中管控。

SQL Server Fast Track Data Warehouse

为了帮助企业加快数据仓库建设,微软提供了 SQL Server Fast

Track Data Warehouse。该解决方案针对数据仓库提供了一系

列参考架构及最佳实践,用户在选择SQL Server来实现BI解

决方案时,无需为如何选择相关硬件及相关基础架构而困

惑,从而大大提高了数据仓库的部署及迁移速度。企业可以

选择最适合其业务需求的合理性能、可伸缩性和价格。独立

数据集市可利用 SQL Server® 2008 R2 企业版中的压缩功能,

从 4 TB 扩展到 48 TB。类似于 SQL Server® 2008 R2 Parallel

Data Warehouse,SQL Server Fast Track Data Warehouse 旨在

为各 DBMS 实例提供资源和数据独立性。由于数据跨多个节

点平均分布,因此查询速度比单一 SMP 数据库服务器上的速

度快数倍。

SQL Server Fast Track Data Warehouse 使企业能够部署高性能

的企业级数据仓库,且无需承担传统系统的高昂成本或耗时

的硬件测试和调优。预先配置的服务器、存储和网络均采用

行业标准硬件,并专门针对数据仓库进行过优化,因此可提

供更出色的“开箱即用”性能。使用 Microsoft Fast Track Data

Warehouse 参考架构构建数据仓库的企业可轻松将其整合为

并行数据仓库中枢星型系统中的节点。这使您能够在并行数

据仓库中枢内维护企业数据,并按照需要将数据发布到数据

集市,从而支持部门级应用。

图 2. Fast Track Data Warehouse 组件

Windows Server 2008

处理器

网络

服务器

存储

Microsoft® SQL Server® 2008

软件• SQL Server® 2008 Enterprise• Windows Server 2008

配置指南• 物理表结构• 索引• 压缩• SQL Server 设置• Windows Server 设置• 载入

硬件• 紧凑的服务器、存储和网络 规格• “每核心”构建模块

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技术白皮书

基于英特尔® 至强® 处理器的平台的最佳性能

对于 SQL Server® 2008 R2 Parallel Data Warehouse 设备和 SQL

Server Fast Track Data Warehouse 参考架构,微软指定了英特

尔® 至强® E7-8800/4800/2800 系列处理器和英特尔® 至强®

5600/5500 系列处理器作为运算平台。这些处理器以较低的

每 TB 价格提供了卓越的性能以及高端的系统级功能——例

如独立的CPU、内存、可伸缩的 I/O 和硬分区,无论是采用单

独物理实例处理查询还是跨多个物理节点对大型数据表进行

分区,这些功能都可以提供一套平衡的平台。英特尔® 至强® 处

理器改变了处理器的工作方式以及与系统内存和其他服务器

组件的交互方式。因此,对于非共享的并行架构且各节点均有

专用 CPU、内存和存储来运行 SQL Server 服务器实例的并行环

境而言,这些处理器是理想选择。

通过英特尔® 至强® E7-8800/4800/2800 系列处理器支持 SQL Server® 2008 R2 Parallel Data Warehouse

基于英特尔® 至强® E7-8800/4800/2800 系列处理器的最新

服务器将性价比提升到新高度,为 BI 解决方案提供了更为出

色的功能。英特尔® 至强® 系列处理器的每一代更新都会使

服务器的性能获得显著提升。英特尔® 至强® 7500 系列处理

器在超过 25 种企业和技术计算基准测试3中所创造的世界

纪录表明,这些服务器比上一代服务器提供的数据库性能高

出 40%2。对于 SQL Server® 2008 R2Parallel Data Warehouse 设

备而言,英特尔® 至强® E7-8800/4800/2800 系列处理器提供

了革命性的新价值,仅需很少的成本,即可帮助它们挑战高

端 UNIX*/RISC 系统的可伸缩性和可用性,同时还有丰富的厂

商可供选择。

图 3. 随着核心数量、缓存、系统带宽、内存带宽、内存容量和 I/O 带宽的大幅增加,英特尔® 至强® E7-8800/4800/2800 系列

处理器为四插槽和行业标准服务器提供了无与伦比的性能和可伸缩性。

系统接口

英特尔®

QPI 链路控制器

路由器

集成内存

控制器 1

系统接口

集成内存

控制器2

核心

核心/缓存互连

计算资源大幅增加

30 MB

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

4 个全带宽英特尔® 快速通道互联

(英特尔® QPI)

英特尔® 可扩展内存互联 (英特尔® Scalable

Memory Interconnect)

英特尔® 可扩展内存互联 (英特尔® Scalable

Memory Interconnect)

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技术白皮书

英特尔® 至强® E7-8800/4800/2800 系列处理器支持具

有 2、4、8 路服务器设计,无需自定义 OEM 芯片组,并且

能够跨所有这些配置提供可扩展的性能。英特尔® 至强®

E7-8800/4800/2800 系列处理器具有 10 内核和 30 MB 缓存,

是并行数据仓库应用程序的理想选择。凭借 80 个高性能处理

器核心、160 个执行线程和 2 TB 内存,8 路系统可为重负工作

负载提供充足的资源。

英特尔® 至强® E7-8800/4800/2800 系列处理器同时增加了

每路资源和整体系统可扩展性,这使之成为 SQL Server® 2008

R2 Parallel Data Warehouse 设备的完美选择。

• 数量更多、性能更高的内核。基于最新的高性能微架构,

每个处理器可提供多达八个内核(而非四个)。每个内核都

支持英特尔® 超线程技术† (英特尔® HT 技术),因此可同

时处理两个软件线程。这为 SQL Server 等多线程应用程序

提供了更高效的处理。

• 内存带宽提升八倍。英特尔® 快速通道互联技术和集成内

存控制器加速了处理器与其他组件之间的流量,从而降低了

延迟、优化了系统带宽的使用,为带宽密集型的 SQL Server®

2008 数据仓库、BI 和其他 Windows 应用程序交付了更出色

的应用程序响应能力和更高的每处理器吞吐量。凭借两个

集成内存控制器和每个控制器的两个英特尔® 可扩展内存

互联链路,每个插槽均可支持达 50 GB/s4的大型数据集快

速访问。各处理器还提供了 30 MB 的片内缓存,因此大量频

繁使用的数据可按照与时钟速度相同或接近时钟速度的速

度访问,实现更加高速的处理。非统一内存访问 (NUMA) 支

持为要求严格、内存密集的应用程序提供突破性的性能。

• 四倍内存容量。每个插槽均可利用通过英特尔® 可扩展内

存缓冲器(英特尔® Scalable Memory Buffers)连接的标准

DDR3 内存组件支持 16 个 32 GB DIMMS。这种内存容量的大

幅增加使之成为托管大型数据库和其他数据密集型应用程

序的理想选择。

通过优化吞吐量与总耗能的比例,英特尔至强处理器有助于

为要求严格的数据库应用程序降低能耗,并提高性价比。其

中包含多种技术,可智能适应工作负载,从而确保性能和能效

始终保持动态优化。

• 英特尔® 睿频加速技术§ 在散热允许的情况下,可为较大

的工作负载自动将核心频率提升到额定值以上。这使 SQL

Server 2008® R2 Parallel Data Warehouse 设备可在必要时为

某些查询提供巅峰性能,而且不会增加负载较低的工作负载

的能耗。

• 英特尔® 智能节能技术 ◊ 可根据工作负载需求调整能源消

耗,自动切换到不影响性能的最低耗能状态。能源管理任务

允许操作系统以及“可用硬件”在性能和所用资源之间达到

平衡。

除了这些令人振奋的性能、可扩展性和能效优势之外,英特

尔® 至强 ® E7-8800/4800/2800 系列处理器还有其他许多优

点。超过 20 种面向大型机的可靠性、可用性和可服务性 (RAS)

特性有助于提供诸多收益。5

• 良好的数据完整性。跨所有重要组件和通信路径的错误

检测、纠正和容错的高级支持。

• 更高的系统可用性。多级冗余以及 OS 辅助的不可纠正

错误的系统恢复,而对于上一代的服务器来说,此类错误

可能会导致服务器宕机。英特尔® 增强机器校验架构 (MCA)

恢复技术——通常可在高端 RISC 和基于安腾® 的系统中看

到——使系统能够监测和纠正 CPU、内存和 I/O 中的错误,

并与操作系统协同工作,支持任务关键型系统需要交付的

高水平正常运行时间。

• 更高的可服务性。预测故障分析支持识别有问题的组

件,并在发生故障前更换它。此外还支持电气隔离的静态

硬分区,以提供强大的工作负载隔离,并支持更高效的维护

周期。

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技术白皮书

利用英特尔® 至强® 5600/5500 系列处理器实

现企业级 SQL Server® 2008 Fast Track Data Warehouse

Fast Track Data Warehouse 与典型联机事务处理 (OLTP) 数据

库的不同之处在于所有组件(从 CPU 到磁盘)均针对联机

分析处理 (OLAP) 而优化,并着重消除潜在的性能瓶颈。由

于为串行 I/ O而非随机 I/O 优化,因此每一个 Fast Track Data

Warehouse 都可能提供每 CPU 核心高达 200 MB/s 的性能。利

用正确的处理器,您可以加快每一条查询的处理速度,同时

最大程度地降低能源成本。

英特尔® 至强® 5600 系列处理器已经逐渐成为企业的最佳

选择。无论是规模较小的部门级查询,还是并发性及复杂度

更高的大规模查询,基于英特尔® 至强® 5600 系列处理器及

Fast Track 技术所配置的数据集市都能轻松应对,并专门针对

超过10 TB 的压缩存储进行了优化。

在您需要时提供电能,在您不需要时节约能耗

英特尔® 至强® 5600 系列处理器可自动管理能源消耗,根据

应用程序需求智能调整服务器性能,最大程度地降低能源

成本和提高性能。这种令人惊讶的组合的秘密就在于英特尔

32 纳米微架构。英特尔® 至强® 5600 系列处理器利用英特尔

睿频加速技术,根据应用程序需求智能地调整性能(在热量

允许的情况下,为较大工作负载自动将核心频率提升到额定

值以上),并利用英特尔智能节能技术,自动将 CPU 和内存

转入可行的最低功耗状态,从而降低能源成本。实际上,英

特尔® 至强® 5600 系列处理器提供了与上一代服务器相同的

性能,但占用的功率低 30% 6。可使用 6 个核心的英特尔® 至

强® 5600 系列处理器通过英特尔超线程技术提供了多达 12

个处理线程,从而进一步最大程度地提供性能和效率。

通过内存和数据带宽最大限度地提升性能

为了给带宽需求较高的应用程序(如 DBMS)提供完美的性

能,英特尔® 至强® 5600 系列处理器采用了英特尔快速通道

互联技术。每个处理器都有自己的专用内存,可直接通过集

成化内存控制器进行访问它们。在英特尔® 至强® 5600 系列

处理器中,这种可扩展、共享的内存架构提供了领先的内存

带宽,带宽可达到上一代处理器的 4.4 倍7,还在处理器之间

以及处理器和 I/O 集线器之间提供了高速(高达 25.6 GB/s)

的点到点连接。这提供了保持各核心最大限度地运行所需的

带宽。

确保安全性的同时降低性能成本

为了更快地处理加密数据,英特尔® 至强® 5600 系列处理

器包含可供 AES 算法使用的七条指令(Advanced Encryption

Standard-New Instructions,即 AES-NI)。与过去的 AES 进程

相比,这种指令集可提供 3 倍的加密和解密速率。一种称为

PCLMULQDQ 的指令将执行用于加密的无进位乘法。这些指

令允许处理器执行硬件加速加密,不仅可带来更快的执行速

度,还可防止以软件为目标的攻击。

其他可选处理器

对于规模较小的 Fast Track Data Warehouse 应用程序,用户

可以选择英特尔® 至强® 5500 系列处理器配合微软可扩展

参考架构来构建平台。该平台可以利用英特尔® 至强® 5600

系列处理器所提供的诸多关键智能性能和能效优势,但采

用的是性能较低的四核设计。除此之外,采用英特尔® 至强®

E7-8800/4800/2800 系列处理器及 Fast Track Data Warehouse

参考架构,可以针对企业特定部分对于数据仓库的苛刻需求

而创建“超级”数据集市,从而实现高效数据集市解决方案

或扩展 SQL Server® 2008 R2 Parallel Data Warehouse 的节点。

总结

SQL Server® 2008 R2 Enterprise 支持企业使用 Microsoft Fast

Track Data Warehouse 选项在行业标准硬件上迅速部署小型

数据仓库或数据集市。随着组织的数据增加到数百 TB,以及

全面扩展数据仓库的需求出现,这些数据集市(和现有 SMP

数据集市)可能成为使用 SQL Server® 2008 R2 Parallel Data

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Warehouse 的外扩解决方案的一部分。这些解决方案分别使

用英特尔® 至强® E7-8800/4800/2800 系列处理器和英特尔®

至强® 5600系列处理器实现最高性能。这些处理器与微软数

据仓库解决方案之间特有的协同合作为英特尔和微软平台

提供了领先优势,同时通过性能更高的平台使 IT 部门能够在

每台服务器上支持更多应用程序和用户,从而使业务能够继

续保持增长,但又不会耗尽数据仓库容量。随着数据量的增

长,仅需为设备增加容量便可实现可扩展性。无需要求执行

升级整个设备的“重大升级”。通过部署这些平台,企业即可

极大地减少部署数据仓库解决方案所需的工作量,实现更高

的性价比、提高业务敏捷性,同时借助更快更好的数据访问

获得更佳的业务洞察力,使企业从中受益匪浅。并行数据仓

库设备包括领先硬件和软件供应商提供的业经细心考量的

预装硬件。这种设备模型能显著加速您创造价值的进程,并

降低部署成本。通过精心平衡的配置、严格的规范和测试、

行业领先英特尔至强处理器的使用,并行数据仓库 MPP 设备

设计用于交付可预测的性能。微软参考配置适合多种不同使

用场景,包括报告和即席查询。随着数据增长和业务需求的

变化,微软解决方案和基于英特尔的服务器可提供出色的选

项,支持更多用户和不断演进的业务需求。

† 超线程技术需要计算机系统带有支持超线程技术的英特尔处理器和支持 HT 技术的芯片组、BIOS 和操作系统。根据您所使用的具体硬件和软件的不同,性能也将有所不同。有关更多信息,包括哪些处理器支持 HT 技术的详细信息,请参见 http://www.intel.com/info/hyperthreading/。

§ 英特尔® 睿频加速技术需要具备英特尔睿频加速技术功能的处理器平台。英特尔睿频加速技术的性能随硬件、软件和整体系统配置的不同而不同。请联系您的平台生产商,以了解您的系统是否支持英特尔睿频加速技术。有关更多信息,请参见 http://www.intel.com/technology/turboboost。 ◊ 英特尔® Intelligent Power 需要支持英特尔® 处理器、芯片组、BIOS 的计算机系统,对于某些功能来说,还需要具备支持这些技术的操作系统。根据硬件实现的不同,功能或其他获益可能有所不同,可能需要更新 BIOS 和/或操作系统。相关细节请咨询您的系统供应商。

1 IBM* System x* 3850 M2 服务器平台,采用四个英特尔® 至强® X7460 处理器(16MB 缓存、2.66GHz、1066MHz FSB)、128GB 内存、Microsoft* SQL Server* 2008 Enterprise x64 Edition 数据库、Microsoft* Windows* Server 2008 Enterprise x64 Edition。根据 729.65 tpsE @ $457.27 USD/tpsE 发布。 有关更多信息,请参见 http://

www.tpc.org/tpce/results/tpce_result_detail.asp?id=108091502。

2 高达 40% 的整体计算密集型吞吐量的声明基于 SPECint*_rate_base2006 基准测试,这次基准测试对比了得分为 1,010(其中英特尔 Compiler XE 2011 改进约占性能提升的 11%)的新一代英特尔® 至强® E7-4870(30M 缓存、2.40GHz、6.40GT/s 英特尔® QPI,过去代码名称为 Westmere-EX)以及得分为 723(英特尔 Compiler

11.1)的 X7560(24M 缓存、2.26GHz、6.40GT/s 英特尔 QPI,过去代码名称为 Nehalem-EX)。来源:英特尔 SSG TR#1131。

3 若非另行说明,则世界纪录声明基于与 x86 架构的类似插槽服务器平台的对比。性能结果基于截至 2010 年 5 月 7 日的已发布/已提交结果。更多详细信息请参见 http://www.intel. com/performance/server/xeon_mp/summary.htm

4 50 GB/s 是英特尔® 至强® 7500 系列处理器的理论最大值。实际值取决于在平台中何处进行测量。 5 基于英特尔® 至强® 7500 系列处理器的部分新增可靠性、可用性和可服务性特性需要 OS 或服务器平台支持。 6 来源:基于 SPECint_rate_base2006 ( Linux ) 的英特尔内部测量。Benchmark Supermicro* 预生产系统的基准配置和评分,使用两个英特尔® 至强® X5570 处理器(2.93 GHz、8MB L3、6.4 GT/s、四核 95W TDP),BIOS 版本 01/06/2010,C3 禁用、C6 启用,睿频启用、HT 启用、NUMA 启用、自动风扇,24 GB(6x4 GB DDR3-1333

DR 注册 ECC),1x150 GB 10K RPM SATA HDD,1x800w PSU,SLES 11 内核:2.6.27.19-5-default x86_64。来源:截至 2010 年 2 月的英特尔内部测试。SPECint_rate_base2006 评分:249. Benchmark Supermicro* 预生产系统的新配置和评分,使用两个英特尔® 至强® L5640 处理器(2.26 GHz,8MB L3,5.86 GT/s,十六核 60W

TDP),BIOS 版本 01/06/2010,C3 禁用、C6 启用、睿频启用、HT 启用、NUMA 启用,自动风扇,24 GB(6x4 GB DDR3-1333 DR 注册 ECC),1x150 GB 10K RPM SATA HDD,1x800w PSU, SLES 11 内核:2.6.27.19-5-default x86_64。来源:截至 2010 年 2 月的英特尔内部测试。SPECint_rate_base2006 评分:257.

7 STREAM_MP-Triad 基准测试结果,对比了 2S 英特尔® 至强® E5472 处理器(12M 缓存,3.00 GHz,1600 MHz FSB)、16 GB 内存(8x2 GB FB DDR2-800)的服务器平台与 2S 英特尔® 至强® X5680 处理器(12M 缓存,3.33 GHz,6.40 GT/s 英特尔® QPI)、24 GB 内存(12x4 GB DDR3-1333)的服务器平台。来源:截至 2010 年 2 月 12

日的英特尔内部测量 SSG TR#942 和 TR#1071。

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