予防接種に関するガイドライン · 第5章 予防接種体制について 1.特定接種の接種体制 2.住民接種の接種体制 第6章 その他 1.ワクチンの接種回数について
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結果 各樹種の萌芽枝の発生株率と残存株率
発生株率は,照葉樹種>夏緑樹種
同じ夏緑樹種でも,アベマキ>コナラ
コナラは,発生株率(1成長期間後)→
残存株率(3成長期間後)の低下が顕著
発生要因モデル
南西向き斜面のコナラと急傾斜地のエノキは,乾燥立地のために萌芽再生しにくい
樹齢が高いほど萌芽再生の可能性は低い
樹齢60年の発生確率は,夏緑樹種(コナラ,エノキ)が低く,照葉樹種(シラカシ,スダジイ)が高い(図5)
伐採高は,コナラは高いほど発生確率が高く,シラカシとスダジイは伐採高が低いほど発生確率が高い(図6)
コナラの残存要因モデル
コナラ伐採より1成長期間後では,伐採高が高いほど発生確率は緩やかに高まるが, 3成長期間後では,萌芽枝の残存確率は伐採高が高いほど急激に低下(図7)
伐採高10㎝の残存株の割合は32%に対し,伐採高150㎝では7%
植生変化の予測
夏緑樹種の発生株率は照葉樹種よりも低いことから,照葉性二次林が再生する
0 10 20 30 40 50 60 70
1~56~10
10~1516~2021~2526~3031~3536~4041~4546~5051~5556~6061~6566~7071~7576~8081~8586~9091~95
96~100101~105106~110
111~
林齢
面積・千ha
背景 里山の放置 放置された暖温帯域の里山は,長期的には照葉樹林化が進行する
(服部ほか1995) 照葉樹林化に伴う常緑植物の増加は,夏緑性植物の種多様性の低下を招
く(松村ほか2007) 里山放置による高齢化は,ナラ類の大径木化を伴うことから,ナラ類集団枯
損(ナラ枯れ)の被害を受けやすい(小林・上田2005)
萌芽更新への期待 照葉樹林化抑制やナラ枯れの
解決策として,萌芽更新に期待
全国の里山では,林齢51-55年
生の広葉樹二次林の面積が最
も多くなっている(平成18年度
末現在,林野庁2007) 高齢化した構成種に関する報告
は,ミズナラ(小谷2005)やコナ
ラ(松浦ほか2002)に限定
目的 高齢化した広葉樹二次林を構成する代表的な7樹種(アベマキ,コナラ,アラカシ,シラカシ,スダジイ,エノキ,ヤブツバキ)について,萌芽能力を比較する
萌芽更新の可能性を高めるための管理方法を探る
照葉樹林化の抑制を目的とした萌芽更新の可能性を明らかにする
調査地と方法 調査地
兵庫県内の暖温帯域に位置する広葉樹二次林
最低500 m2以上の皆伐を実施した合計12調査地(図4) 暖かさ指数104.6~130.8℃・月→極相は照葉樹林と推定
調査対象樹種および調査方法
3調査地以上(1調査地あたり10個体以上)で観察された
7樹種(表1)
解析方法 一般化線形混合モデル(GLMM) 樹種別に萌芽枝の発生要因モデルと残存要因モデルを
構築(AIC最小モデルを選択)
1) 萌芽枝の発生要因モデル(family=binomial, link関数=logit)
2) 萌芽枝の残存要因モデル(family=binomial, link関数=logit)
結論 里山構成種7樹種のうち,高齢化に伴う萌芽再生の低下は,コナラで最も顕著である
萌芽更新の可能性を高めるには,
伐採高は低いほどよい(コナラの場合)
暖温帯域において,高齢化したコナラが優占する広葉樹二次林を伐採した場合,照葉樹種の優占する照葉性二次林が再生し,照葉樹林化が促進される可能性が高い
P2-1-39
暖温帯域での高齢化した里山構成種7種の萌芽能力
○山瀬敬太郎 [email protected] 兵庫県立農林水産技術総合センター
図4.調査地点
表1.各樹種の個体数と樹齢
図5.樹齢と萌芽枝の発生との関係.実線はGLM回帰より求めた発生確率,○印は観察値を示す
図6.伐採高と萌芽枝の発生との関係.実線はGLM回帰より求めた発生確率,○印は観察値を示す
図1.放置に伴う照葉樹林化 図2.ナラ枯れによる大径木の被害
図3.兵庫県内の広葉樹二次林の林齢別面積(平成18年度)
図7.伐採高と萌芽枝の発生(左)および残存(右)との関係.実線はGLM回帰より求めた発生(残存)確率,○印は観察値を示す
表2.各樹種の発生株率および残存株率
50 100 150
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Stump height (cm)
Pro
ba
bility o
f sp
rou
t
0 50 100 150 200 250 300
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Stump height (cm)
Pro
ba
bili
ty o
f sp
rou
t
50 100 150 200 250
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Stump height (cm)
Pro
ba
bili
ty o
f sp
rou
t
発生確率
コナラ シラカシ スダジイ
伐採高・㎝ 伐採高・㎝ 伐採高・㎝
50 100 150
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Stump height (cm)
Pro
ba
bility o
f sp
rou
t
発生確率
伐採高・㎝
樹種 1成長期間経過後の
発生株率(%) 3成長期間経過後の
残存株率(%)
コナラ 55.9 36.4
エノキ 68.8 62.5
アベマキ 91.8 90.0
シラカシ 94.9 94.9
スダジイ 96.6 95.5
アラカシ 100.0 100.0
ヤブツバキ 100.0 100.0
樹種 個体数 樹齢
Min. Max.
コナラ 179 31 ~ 84
エノキ 32 27 ~ 127
アベマキ 98 31 ~ 73
シラカシ 78 28 ~ 93
スダジイ 88 31 ~ 98
アラカシ 91 30 ~ 64
ヤブツバキ 31 32 ~ 86 50 100 150
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Stump height (cm)
Pro
ba
bili
ty o
f su
rviv
al
残存確率
伐採高・㎝
選択された変数 推定回帰係数
コナラ
北東方向の斜面方位 -
南西方向の斜面方位 -
傾斜 -
樹齢 -
伐採高 -0.0227
コナラ 57年生
アベマキ59年生
シラカシ63年生
スダジイ61年生
アラカシ63年生
ヤブツバキ63年生
エノキ54年生
98㎝ 30㎝ 42㎝ 伐採高130㎝
選択された変数 推定回帰係数
コナラ エノキ アベマキ シラカシ スダジイ アラカシ ヤブツバキ
北東方向の斜面方位 6.39 - - - - - -
南西方向の斜面方位 -2.71 - - - - - -
傾斜 - -0.0432 - - - - -
樹齢 -0.104 -0.0335 - -0.0784 -0.0662 - -
伐採高 0.0145 - - -0.0289 -0.0205 - -
応答変数 萌芽枝の発生(有=1,無=0)
説明変数 斜面方位(南西 or 北東の2方向),傾斜,樹齢,伐採高
変量効果 調査地
応答変数 萌芽枝の残存(生=1,死=0)
説明変数 斜面方位(南西 or 北東の2方向),傾斜,樹齢,伐採高
変量効果 調査地
40 60 80 100
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Age
Pro
ba
bili
ty o
f sp
rou
t
樹齢
40 60 80 100
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Age
Pro
ba
bility o
f sp
rou
t
樹齢
40 60 80 100 120
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Age
Pro
ba
bility o
f sp
rou
t
樹齢
40 60 80 100
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Age
Pro
ba
bility o
f sp
rou
t
樹齢
発生確率
コナラ エノキ シラカシ スダジイ
31%
68%
96% 99%
伐採高
樹齢
萌芽枝の発生(1成長期間後) および残存(3成長期間後)
斜面方位
傾斜
直径