일정 강의 주제 및 내용

1주차

Windows Administration- Windows Server 2008 시스템 개요 및 관리 - 프로세스, 서비스, 이벤트의 모니터링 - 관리작업, 정책, 프로시저의 자동화- 가상화(VMWare FSXi) 환경에서의 VNX block level 솔루션- DNS의 활용

2주차

UNIX Administration- UNIX 시스템 설치- 파일 시스템의 이해- 프로세스의 이해- 파일 시스템 관리- 백업과 복구

3주차Linux Administration- 리눅스 설치하기- 리눅스 시스템이란?

과정명 IT데이터과학자양성과정

□ 강의 기본 계획

교육대상 4년제 졸업(예정)자로 만 29세 이하인 자

교육형태 이론 60%, 실습 40% 교육기간 14주(560시간/주)

교육시간 09:00 ~ 18:00(1일 8시간) 수강인원 30명

교육필요성

- 폭증하는 데이터 환경에서 기존의 스토리지 인프라 및 데이터베이스 기반의 데이터가치 발견 및 활용 어려움 증폭

- 신종 직업인 ‘데이터 과학자(Data Scientist)’ 양성을 통한 빅데이터 및 클라우드 전문 인력 양성 필요

- 클라우드 정보 인프라 구축, Big Data 처리 및 분석 기술을 갖춘 실무형 인재 양성 요구 증가

교육 특징

- IT 실무에 필요한 기본 지식부터 Big Data 분석을 위한 고급지식까지 단계별 교육

- 실무적응능력 향상을 위한 커리큘럼 구성 및 실습 진행- 과정 진행 중 이론과 실시 Test 및 팀 단위 과제를 통해 단계별 평가 진행- 이력서 작성법, 면접 요령 교육, 현장 실습 및 실무자 간담회 개최

교육 목적 및 효과

- 현업에 즉시 투입 가능한 실무 능력을 갖춘 실무형 IT 인력 양성- 서버와 네트워크를 비롯하여 보안, 가상화 및 Big Data 분석 방법

등을 학습하여 IT 인프라스트럭처의 구현 및 관리와 더불어 Big Data 분석에 필요한 이론 및 실무 지식을 갖춘 전문가 양성

□ 교육 커리큘럼

일정 강의 주제 및 내용- 편집기 사용- 리눅스 서버 관리- 커널과 시스템

4주차Information Storage and Management- 데이터의 고가용성과 접근 보안성을 필요로 하는 기업환경에 대한 이해- 기업환경에서 필요로 하는 정보 인프라스트럭처 기반기술과 솔루션 소개- 정보 인프라스트럭처 관리의 복잡성과 다양한 구성방안 소개

5주차

IT Infrastructure Architecture- IT 인프라 개요, 구축 방법론- 기술요소 정의, 자원산정, 인력산정, 용량산정, 위험요소 분석- Server Security, Network Security, Internet Security- Application Platform, Security- ITSM, Backup, SMS, DR Technology

6주차VMware vSphere: Install, Configure, Manage- ESX Server 설치와 구성- vCenter Server 설치와 구성- vCenter Server를 사용해서 ESXi/ESX 네트워킹과 스토리지 구성과관리- Virtual Machine의 배포와 관리- Virtual Infrastructure의 사용자 접근 관리- vCenter Server를 이용한 Scalability 증가, 리소스 사용량 모니터- vCenter Server를 이용한 HA와 Data Protection 관리

7주차

8주차

네트워크 Administration- Networking과 데이터통신- LAN, MAN, WAN- 네트워크 아키텍처- IP 주소체계- VLAN- Routing- Ethernet

9주차서버 / 네트워크 보안 기본, 심화- TCP/IP네트워크 개요- 각종 서비스 이해- 해킹 및 침해 사례- 해킹의 이해- 운영체제의 취약성과 위협- 개인 및 기업 시스템 보안 강화- 보안 제품군 이해 및 구축 사례

10주차

11주차

Cloud Infrastructure and Services- 클라우드 컴퓨팅 가상화를 통한 IT인프라스트럭쳐 구성요소 이해- 가상데이터센터(VDC) 인프라스트럭쳐 기술 설명- 클라우드 컴퓨팅을 통한 핵심 서비스 모델, 비즈니스 전략- 클라우드 인프라스트럭처와 서비스 구현 방안 및 보안 아키텍처- 클라우드 환경의 Security best practice- 클라우드 인프라스트럭쳐 핵심 요소 및 마이그레이션 방안

12주차

Virtualized Data Center and Cloud Infrastructure- 케이스스터디 리뷰- 서비스레벨관리- 가용성관리- IT 서비스 연속성 관리

일정 강의 주제 및 내용- 클라우드 및 가상화- 프로세스 적용

13주차Data Science and Big Data Analytics- Big Data 개념 및 소개-기술동향, 아키텍쳐와 플랫폼, Big Data 분석 포지션- Big Data 분석 도구 및 분석 주기- Big Data 분석-“R”소개, “R”툴을 이용한 Big Data 분석- 비정형 데이터 분석- Hadoop 시스템 구성 요소 소개- In-database 분석- Data Visualization 기술

14주차

□ 시설 현황

○ 건물전경 ○ 강의실

○ 구내카페(3층) ○ 대강당

○ 휴게실(2층) ○ 휴게실(4층)