資訊科技在臺灣觀光的應用

交通部觀光局資訊室主任 林佩君

中華民國108年3月30日

大綱 Contents

壹

貳

參

智慧觀光架構

現行推動作為

未來發展規劃

完備資料建置開放加值應用

旅行前

整合數位服務，強化旅遊體驗

旅行中

蒐集多元數據分析觀光需求

旅行後

觀光資料

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智慧觀光組成構面

服務體驗

觀光資訊資料庫

景點、活動住宿、餐飲

影音媒體資料庫

照片、影片摺頁、海報

觀光資訊

臺灣觀光資訊網 (11語) 旅遊諮詢

VR/AR影片導覽

行動導覽服務

數據分析

壹

貳

參

智慧觀光架構

現行推動作為

未來發展規劃

完備資料建置 開放加值應用

Web

APP

第三方POI資料

交通部觀光局開放資料

已開放觀光資訊資料庫、觀光統計資料兩大類資料集

+

跨國產學 資料加值 觀光創新合作

合作儀式+展區體驗

科技觀光Plus主題展示專區

未來觀光沙龍

旅創閃電講節奏緊湊座無虛席 感受豐富超吸睛

旅創資料閃電講

競賽記者會-發表會成果亮點前

TrueCar專區吸引目光 國內首次HERE TechnologiesTrueCar體驗

貴賓大咖加上獨特的講者及主持人

彭啟明網紅直播觀看人數2678人

議題創新又跨界

唯一出入口正對面絕佳展區位置，

會展三天共計有68,004人入場

VR體驗科技感十足

中 競賽報名情況

8

團隊分布

報名期間2019/1/1-2019/2/28

國內 128

海外 19 隊 (13國)

總計 147

決戰百萬Pitch賽

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执行力

Pitch賽觀光TED

百萬頒禮星光採訪

全球直播交流場域

時間 議程 主講者

13:00-13:30 報到(星光大道採訪)

13:40-13:50 開場活動與致詞交通部觀光局

貴賓與協辦單位

13:50-14:00競賽(海選至複選過程)

戰況報告台北市電腦公會

14:00-15:00決賽團隊PITCH(上半場)

(共計10對創新團隊依序上台每隊6分鐘)

15:00-15:15 休息時間

15:15-16:15決賽團隊PITCH(下半場)

(共計10對創新團隊依序上台每隊6分鐘)

16:15-17:00 評審討論評分、計算分數/團隊交流

17:00-17:30 百萬頒獎典禮/評審講評

05.31.2019

後

國外成果發表

2019年10月16日至18日於新加坡Marina

Bay Sands展館(新加坡海灣金沙展覽中心)

活動日期及地點

是亞洲最具專業B2B2C旅遊展，是正值異業整合蓬

勃發展的台灣觀光產業、會議及獎勵旅遊、醫療、

婚紗等主題式旅遊廠商開創國際化服務的契機。

展會主題

於Travel&Tech科技旅遊專區，發表一場20分鐘演講及相關行銷宣傳，

團隊可在大會中展出LOGO並於ITB Asia官網、大會手冊中露出。

發表形式

ITBAsia自2016年起成立台灣館。2015年開始台灣有2-3家科技旅行業(APP新創業者

或是旅行平台廠商)自行參加。2016年觀光局組成ITB Asia台灣館，補助台灣業者參加，

參展商分別為旅行社和飯店業。2017及2018年皆有台灣科技旅行業報名參加。

亮點特色

後

展場評價

有關過去參加業者的評價，因大會有事先篩選入場買主的背景，故許多參加業者

對於媒合效益的評價很好，曝光效果非常高。

ITB ASIA

iTravel 遊程規劃系統依照使用者系統語系自動切換語言版本，提供中、英、日文版手機應用程式

整合數位服務 強化旅遊體驗

中文版 英文版 日文版

客製化遊程規劃

旅遊諮詢服務

整合數位服務 強化旅遊體驗

線上真人翻譯 多語翻譯機 VR/AR/MR 影片導覽

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旅客行蹤動態

蒐集多元數據 分析觀光需求

全台

外籍旅客

人流輪廓

區域

風景區

遊客人流

景點/活動

重要活動

人流輪廓

壹

貳

參

智慧觀光架構

現行推動作為

未來發展規劃

資訊 Information

整合 Integration

創意 Idea-New

智能 Intelligence

點擊添加文本

點擊添加文本

打造智慧旅遊平台

iTourism Platform

資訊 Information

影音平台 共享串流 圖資平台 多語資訊

學校民眾

觀光資訊資料庫

影音媒體資料庫

攜手產業 共同維運

整合 Intergration

TEAM

18

創意 Idea-New

智能 Intelligence

旅遊行程

國籍/性別/年齡來台頻率/旅遊決策

景點/住宿喜好停留時間滿意度

景點分析

行程分布客戶分層市場分析景點優化

輿情分析/競爭力分析

趨勢比較問題根源市場預測

Website / Apps

探索網路訪客分析預估來訪旅客國籍不同人口統計分析網頁/Apps喜好分析

潛質行程/潛質遊客分析

DataLake

關鍵字提取數據建模

結構化+

非結構化數據

索引

萃取

轉變

加載

DataSource 觀光局

網頁/APP

國旅 / 退稅消費資料(財政部)

社交媒體/

粉絲團

Wifi

(國發會)電信數據好玩卡

(台南市府)

觀光業銷售資料

(數位化輔導)

遊覽車(公路總局)

AI人工智慧

20

智慧行旅 感動體驗