Econometrie Subiecte Pentru Examen
Transcript of Econometrie Subiecte Pentru Examen
Tematică pentru examen parţial la disciplina ECONOMETRIEAnul II
1. Ce este econometria?
2. Concepte
3. Demersul metodologic al cercetării econometrice
4. Date statistice utilizate în econometrie
5. Modelul liniar simplu. Estimarea parametrilor modelului
6. Modelul liniar simplu. Testarea parametrilor modelului
7. Modelul liniar simplu. Coeficienţi de corelaţie
8. Modelul neliniar simplu. Modele liniarizabile
9. Modelul neliniar simplu. Modele polinomiale
10. Modelul liniar multiplu. Estimarea parametrilor modelului
11. Modelul liniar multiplu. Testarea parametrilor modelului
12. Modelul liniar multiplu. Coeficienţi de corelaţie
13. Modelul neliniar multiplu. Modele liniarizabile
14. Modelul neliniar multiplu. Modele polinomiale
15. Normalitatea erorilor
16. Homoscedasticitatea
17. Lipsa autocorelării erorilor
18. Lipsa coliniarităţii între variabilele independente
Exemple de subiecte
1. Modelul estimat pentru variabilele PIB (mii $ pe locuitor) şi rata criminalităţii într-o ţară, la un moment dat, este: . Să se interpreteze rezultatul.
2. Pentru nivelul salariului (RON) şi nivelul educaţiei (ani) s-a construit un model de regresie pe baza datelor de la nivelul unui eşantion de 30 de angajaţi. În SPSS, s-a obţinut tabelul de rezultate de mai jos.
Model Summaryb
.676a .457 .438 16479.68613 1.291Model1
R R SquareAdjustedR Square
Std. Error ofthe Estimate
Durbin-Watson
Predictors: (Constant), educatiea.
Dependent Variable: salariub.
Se cere:- să se interpreteze valoarea lui R;- să se testeze semnificaţia raportului de corelaţie, ştiind că n=30, pentru un risc de 5%;- să se testeze ipoteza de autocorelare a erorilor;- să se testeze semnificaţia coeficientului de corelaţie, ştiind că n=30, cu un risc de 5%;
3. Pentru nivelul salariului (RON) şi nivelul educaţiei (ani) s-a construit un model de regresie pe baza datelor de la nivelul unui eşantion de 30 de angajaţi. În SPSS, s-a obţinut tabelul de rezultate de mai jos.
ANOVAb
64.000 1
71.000
135.000 29
Regression
Residual
Total
Model1
Sum of Squares df
Dependent Variable: Salariub.
Se cere:- să se testeze semnificaţia influenţei educaţiei asupra salariului, pentru un risc de 5%;
4. Pentru nivelul salariului (RON) şi nivelul educaţiei (ani) s-a construit un model de regresie pe baza datelor de la nivelul unui eşantion de 30 de angajaţi. În SPSS, s-a obţinut tabelul de rezultate de mai jos.
Coefficientsa
-37638.9 16133.152 -2.333 .027 -70686.162 -4591.634
5527.732 1137.568 .676 4.859 .000 3197.530 7857.933
(Constant)
educatie
Model1
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
StandardizedCoefficients
t Sig. Lower Bound Upper Bound
95% Confidence Interval for B
Dependent Variable: salariua.
Se cere:- să se scrie ecuaţia estimată a modelului de regresie;- să se interpreteze estimaţiile obţinute pentru parametri;- să se interpreteze rezultatul: Std. Error = 1137,568- să se testeze semnificaţia parametrilor modelului de regresie, cunoscând că n=30, pentru un
risc de 5%;- să se interpreteze intervalele de încredere obţinute pentru parametri.
5. Pentru variabilele PIB/locuitor ($) şi speranţă de viaţă (ani) s-a obţinut rezultatul din tabelul de mai jos.
Coefficients
.095 .007 .807 14.153 .000
32.713 1.761 18.573 .000
ln(PIB/loc)
(Constant)
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
StandardizedCoefficients
t Sig.
The dependent variable is ln(Speranta de viata).
Se cere:- să se scrie ecuaţia estimată a modelului de regresie corespunzător;- să se interpreteze estimaţiile parametrilor;- să se testeze semnificaţia parametrilor, ştiind că n=109, pentru un risc de 5%.
6. Pentru variabilele PIB/locuitor ($) şi speranţă de viaţă (ani) s-a obţinut rezultatul din tabelul de mai jos.
Coefficients
1.100 .000 1.828 499376.3 .000
63.172 1.102 57.304 .000
PIB/loc
(Constant)
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
StandardizedCoefficients
t Sig.
The dependent variable is ln(Speranta de viata).
Se cere:- să se scrie ecuaţia estimată a modelului de regresie corespunzător;- să se interpreteze estimaţiile parametrilor;- să se testeze semnificaţia parametrilor, ştiind că n=109, pentru un risc de 5%.
7. Pentru variabilele PIB/locuitor ($) şi speranţă de viaţă (ani) s-a obţinut rezultatul din tabelul de mai jos.
Coefficients
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.B Std. Error Beta1/PIB pe loc -5762.350 454.967 -.775 -12.665 .000(Constant) 75.791 .782 96.879 .000
Variabila dependenta este Speranta de viata
Se cere:- să se scrie ecuaţia estimată a modelului de regresie corespunzător;- să se interpreteze estimaţiile parametrilor;- să se testeze semnificaţia parametrilor, ştiind că n=109, pentru un risc de 5%.
8. Pentru erorile estimate ale unui model de regresie s-a obţinut diagrama de mai jos. Se cere să se interpreteze rezultatul.
Runs Test
.0000000
19
16
35
18
.000
1.000
Test Valuea
Cases < Test Value
Cases >= Test Value
Total Cases
Number of Runs
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
Unstandardized Residual
Meana.
9. Pentru erorile estimate ale unui model de regresie s-a obţinut diagrama de mai jos. Se cere să se interpreteze rezultatul.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
35
.0000000
.65104554
.193
.193
-.183
1.143
.147
N
Mean
Std. Deviation
Normal Parameters a,b
Absolute
Positive
Negative
Most ExtremeDifferences
Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
Unstandardized Residual
Test distribution is Normal.a.
Calculated from data.b.