e-nabavka, e-aukcije i analiza troškova - · PDF fileUtjecaj e-nabavke na nabavku niži...
-
Upload
truongngoc -
Category
Documents
-
view
242 -
download
2
Transcript of e-nabavka, e-aukcije i analiza troškova - · PDF fileUtjecaj e-nabavke na nabavku niži...
Upravljanje troškovima e-nabavka, e-aukcije i analiza troškova
23.09.2015.
Jer nemaju implementiran sistem za
Upravljanje troškovima
ZAJEDNIČKA KARAKTERISTIKA pojedinih tvrtki, korporacija, država i gradova
Troše više nego što bi trebali
Tvrtke, korporacije, države i gradovi
koji imaju sistem za Upravljanje troškovima
Troše optimalno i
štede novac
Istraživanje Hackett Grupe, 2011.
“2011 Key Issues Study for Procurement”
TOP 3 PRIORITETA ZA DIREKTORE NABAVKE 1. Implementacija sistema za analizu troškova
2. Upravljanje podacima i čišćenje podataka
3. Implementacija sistema za e-nabavku
Istraživanje korištenja e-aukcija (e-nabavke)
u Češkim i Slovačkim gradovima
Prosječna ušteda
12% - 21%
Područje mjerenja Prije Poslije
Trošak: zahtjev narudžba $51 $26
Vrijeme: zahtjev narudžba ~10 dana ~3 dana
Istraživanje provedeno 2008. na 400 tvrtki u SAD koje su
implementirale e-nabavku
Utjecaj e-nabavke na nabavku
niži operativni troškovi u nabavi
50% više vremena
za ostale poslove u nabavi
3x
Upravljanje troškovima
obuhvaća cijeli životni ciklus – od prikupljanja ponuda i odabira dobavljača (Sourcing) pa sve do analize troškova.
Sistem za Upravljanje troškovima
e-nabavka
Analiza troškova
Upravljanje troškovima
(Spend Mgmt.)
e-nabavka
Studija slučaja
Grad Ostrava, Češka republika
Broj stanovnika 305.970
Prva e-aukcija 2010
Broj e-aukcija 943
Ukupna vrijednost €48.440.233
Petr Kajnar
“Nije mi žao truda jer je ovo
pobjeda za koju se
isplatilo boriti.” Petr Kajnar
Rezultati istraživanja
e-aukcija u Češkoj i Slovačkoj
Istraživanje korištenja e-aukcija
u Češkim i Slovačkim gradovima
84% ispitanika smatra
transparentnost i uštede
“Koje su najveće prednosti e-aukcija?”
Na uzorku od >200 gradova i >4000 javnih natječaja
Prosječna ušteda
12% - 21%
Utjecaj ušteda u poslovanju
na dobit
Smanjenje troškova za 100.000 EUR
Povećanje dobiti za 100.000 EUR
Povećanje prihoda za 100.000 EUR
Povećanje dobiti za 8.000 EUR (8% marža)
Jedan ušteđen EURO = 12–15 prodanih EURA
Uštede se postižu u svim kategorijama
a najviše u...
30% Usluge printanja
25% Uredski materijal
19% Energenti
18% Građevina
Najveći broj (44%) provedenih e-aukcija za
nabavu građevinskih radova
Tipične vrste e-aukcija
Engleska reverzna aukcija - Najčešći tip aukcije
- Nova cijena mora biti niža od prethodne
Japanska aukcija - Cijena se u intervalima automatski snižava
- Zadnji dobavljač koji ostane pobjeđuje
Nizozemska aukcija - Cijena se u intervalima automatski povećava
- Prvi dobavljač koji pristane pobjeđuje
PRIPREMA I OBJAVA NATJEČAJA
REFERENT U NABAVI
STRUČNA SLUŽBA
INTERNI KLIJENT
KREIRANJE UGOVORA E-AUKCIJE ANALIZA PONUDA I
DODJELA POSLA
DOBAVLJAČI
WEB PORTAL
NADZOR
DataFlow sistem e-nabavke
Analiza troškova (Spend Analysis)
Analiza troškova
Prikupljanje podataka
Čiščenje podataka
Klasifikacija podataka
Analiza podataka
Analiza troškova
je proces prikupljanja, čišćenja, klasifikacije i analize podatka o troškovima radi smanjenja troškova te povećanja efikasnosti i kontrole.
Izvor: Wikipedia
12:09
Analiza troškova
Transparentnost Direktne uštede Učinkovitost
procesa
Benchmarking Kvantifikacija
ušteda
Bolja pregovaračka
pozicija
Racionalizacija dobavljača
Smanjenje kupnji bez ugovora
Prednosti Spend Managementa
Razlozi za
1.110.152 EUR troška s označenim dobavljačem je bez ugovora
Smanjenje kupnji bez ugovora
Različite boje predstavljaju različite dobavljače
Među-organizacijska suradnja (zajednički dobavljači)
39% poslovnih korisnika ima potrebu vizualno analizirati podatke
Istraživanje tvrtke Logi Analytics, provedeno 2014. na uzorku od 600 stručnjaka iz različitih organizacija diljem svijeta
60% poslovnih korisnika
nije zadovoljno trenutnim mogućnostima analize i vizualizacije
DataRadar: modul za analizu
Rezime prezentacije
Studija slučaja Upravljanje troškovima
Rezultati istraživanja Analiza troškova
Tvrtke, korporacije, države i gradovi
koji imaju sistem za Upravljanje troškovima
Troše optimalno i
štede novac
Dodatni slajdovi po potrebi
Analiza troškova
Prikupljanje i odabir
ponuda (Sourcing)
Upravljanje ugovorima
Upravljanje dobavljačima
Naručivanje
Računi i plaćanja
DataFlow i DataRadar
Cjelovit Spend Management sistem
Upravljanje troškovima
(Spend Mgmt.)
Prikupljanje
podataka
Čiščenje podataka
Klasifikacija podataka
Analiza podataka
Analiza troškova
je proces prikupljanja, čišćenja, klasifikacije i analize podatka o troškovima radi smanjenja troškova u nabavi, povećanja efikasnosti i nadzora sukladnosti (npr. s ugovorima).
Izvor: Wikipedia
Osnovne razlike između sistema za analizu
troškova i BW/BI sistema
Izvještavanje
Tradicionalno se implementiraju u prodaji, marketingu, kontrolingu
BW/BI sistemi
Tradicionalno se implementiraju u nabavki
Sistemi za analizu troškova
Analiza
Skup podataka
Brzina Prednost u odnosu na
klasične BW/BI/Spend Mgm.
sisteme (kocke)
Modul za Čišćenje podataka
Modul za Klasifikaciju
(obogaćivanje) podataka
Specijalizirani moduli Prednost u odnosu na
generičke BW/BI
sisteme 12:09
In-Memory
Database
DataRadar komparativne prednosti
Specifičnosti sistema za
analizu troškova
Analiza troškova
Prikupljanje podataka
Čiščenje podataka
Klasifikacija podataka
Analiza podataka
Standardni dashboardi i
analize
Funkcije specifične za sisteme za analizu troškova
Brze memorijske baze podataka
In-Memory baze
Faktori koji su pridonijeli popularnosti In-Memory baza:
•Brži rezultati upita i obrada
•Značajan pad cijena i povećanje kapaciteta radne memorije
•Višejezgreni procesori
Cijene RAM-a 1995 - 2014
0,01 kn
0,10 kn
1,00 kn
10,00 kn
100,00 kn
1.000,00 kn
1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Cijena/MB
Oracle baza (HDD)
Oracle baza (RAM disk)
brža za...
Upit 1: Ukupan broj transakcija i ukupni trošak
Upit 2: Ukupan broj transakcija i ukupni trošak sa i bez ugovora
Testirano na 90.000.000 transakcija
2
sekunde cca.
9x – 26x
18
sekundi
52
sekunde
1 – 1,5
sekunde
cca.
7x – 30x
38
sekundi 8 – 10
sekundi
12:09
Usporedba brzine Oracle i
DataRadar In-Memory baze
In-Memory
Database
Tipični proces
analize
troškova
1. Preuzimanje
podataka
2. Čišćenje podataka
3. Klasifikacija i obogaćivanje
podataka
4. Analiza troškova
Uvoz podataka iz raznih izvora: • Narudžbenice • Stavke knjiženja • Tenderi, Ponude, ... ...
Faze čišćenja podataka: • Normalizacija • Definiranje skupa za učenje • Učenje i primjena modela
Definiranje klasifikacija: • Definiranje grupa troška • Pisanje korisničkih pravila za definiciju pojedine grupe
Analiza troškova: • Detekcija mogućih ušteda • Provedba ad-hoc ili standardnih analiza • Razni načini prikaza
In-Memory baza
3. Klasifikacija
2. Čišćenje
Nečisti podaci iz
više izvora
Agreg. nečisti podaci
Čisti podaci
1. Preuzimanje
4. Analiza Klasific.
podaci
Novi nečisti podaci
Jednom kad
se postave
pravila, sistem
automatski
čisti i klasificira nove podatke