Dr.Walther,CASIMIRO URCOSDr.Walther,CASIMIRO URCOS

POBLACIÓN Y MUESTRA

Es la TOTALIDAD de personas, Es la TOTALIDAD de personas, elementos, objetos, organismos, elementos, objetos, organismos, historias clínicas etc. que tienen historias clínicas etc. que tienen una determinada característica una determinada característica susceptible de ser estudiada, susceptible de ser estudiada, medida y cuantificada.medida y cuantificada.

La población debe delimitarse La población debe delimitarse claramente entorno a sus claramente entorno a sus características de contenido, características de contenido, lugar y tiempo. lugar y tiempo.

LA POBLACIÓN

La Muestra es una parte o subconjunto de la población.

EL TAMAÑO MUESTRALEL TAMAÑO MUESTRAL

FÓRMULA DE TAMAÑO DE MUESTRAPARA ESTIMAR UNA MEDIA CUANTITATIVA

N: Tamaño de la población que es objeto de estudio.

Z: Grado de confianza que se establece.

N.C.: 90% 95% 99%

Z : 1,64 1,96 2,58

: Desviación estandar de la población objeto de estudio.

E: Error absoluto o precisión de la estimación deseada de la

media.

Z² ² N E² (N-1) + Z² ²

n =

APLICACIONES:

DETERMINAR LA MUESTRA EN LOS SIGUIENTES CASOS:a) En la población existe una desviación estándar de 23,

sabiendo que existe 980 casos, cuantas unidades muestrales se necesitarán seleccionar para obtener valores con un confianza estadística del 90% y un error del 8%.

b) Se realizó un estudio piloto del peso de pollos y se observó que la desviación estándar fue de 75g; si la población estimada de la granja es de 10 000 animales, ¿cuántas unidades deben conformar la muestra para realizar una investigación con 7% de error y 95% de confiabilidad?

DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE MUESTRAPARA ESTIMAR UNA PROPORCIÓN

N: Tamaño de la población.

Z: Grado de confianza que se establece.

E: Error absoluto o precisión de la estimación de la proporción.

P: Proporción de unidades que poseen el atributo de interés.

Q: Resto aritmético de P.

Z² P Q N E² (N-1) + Z² P Q

n =

APLICACIÓNAPLICACIÓN:

1. Se desea saber cuantas historias clínicas de 1 año de atención se tendrán que revisar para realiza un estudio de una enfermedad cuya frecuencia de atención es del 7%, sabiendo que la población de enfermos atendidos fue de 5385, con un error del 7% y una confiabilidad del 95%.

2. En un colegio se desea saber sobre la percepción del desempeño de la dirección, por los 1368 padres de familia. Una muestra piloto reportó que el 20% señalaron mala gestión. Cuántos padres de familia deberá ser encuestados, teniendo un error del 5% y una confianza del 90%

Muestreo es la técnica la selección de algunas unidades de estudio entre una población definida en una investigación.

MARCO MUESTRAL es una lista detallada y actualizada de las unidades de muestreo.

TENIENDO EL “ n ” MUESTRAL… TENIENDO EL “ n ” MUESTRAL…

1. Muestras probabilísticas. 1. Muestras probabilísticas.

a) Muestreo aleatorio simple.a) Muestreo aleatorio simple.

b) Muestreo sistemático.b) Muestreo sistemático.

c) Muestreo estratificado.c) Muestreo estratificado.

d) Muestreo por grupos o conglomeradosd) Muestreo por grupos o conglomerados.

2.- Muestras no probabilísticas.2.- Muestras no probabilísticas.

a) Muestreo de conveniencia.

b) Muestreo por cuotas.

TIPOS DE MUESTRAS

Se requiere:

Preparar una lista numérica de todas las unidades.

Decidir acerca del tamaño de la muestra.

Muestreo, en base de un método de “lotería” o de una

tabla de números aleatorios.

Muestreo Aleatorio Simple

927415 956121 168117 756409 536712 590261 196843926937 515107 014658 436902 523498 490256 387130867169 388342 670947 326078 638712 532780 683064512500 542747 198302 251938 036528 280029 736209729053 843384 105463 271167 129645 338639 393877

290366 488369 527892 190364 389462 462388 456297337854 773025 837659 014517 639701 286593 649302739285 536829 284561 746202 859274 183620 196387483761 479401 026847 539028 274904 910477 690254

TABLA DE NÚMEROS ALEATORIOS

Ejemplo: seleccionar n de N 350, de tal manera que n sea el 10% de N

APLICACIÓNAPLICACIÓN

Se tiene que el valor de n es 23; elegir de la tabla Se tiene que el valor de n es 23; elegir de la tabla de números aleatorios las unidades muestrales de números aleatorios las unidades muestrales sabiendo que el marco muestral está conformado sabiendo que el marco muestral está conformado por 527 personas.por 527 personas.

MUESTREO SISTEMÁTICOFundamental es aleatorio, pero se incorpora un criterio de

ORDEN. Se gana en representatividad.

Procedimiento:

123456....

1000

Arranque por sorteo

Intervalo = N/n K = 1000/100 = 10

3,13,23,33,43,53,……….MUESTRAMUESTRA

Muestreo Aleatorio SistemáticoMuestreo Aleatorio Sistemático

APLICACIÓN

Entre los participantes se elegirán a 5 personas para que formen un grupo musical.

Hacer la selección con el la tabla de número aleatorios empezando en la intercepción 5 (vertical) 34 (horizontal).

Realizar la misma selección con el muestreo aleatorio sistemático.

Se incorporan dos criterios importantes al muestreo Se incorporan dos criterios importantes al muestreo anterior: el orden y la PROPORCIONALIDAD.anterior: el orden y la PROPORCIONALIDAD.

POBLACIÓN

Médicos 230Enfermeras 470Psicólogos 10Nutricionistas 15Obstetrices 10Tecnólogos 32Farmacéuticos 5Total 772

p

0,2980,609

0.013 0,019 0,013 0,041 0,007

1,000

MUESTRA

2347

1 1 1 3 1

n = 77

ni = p . n

MUESTREO ESTRATIFICADO

p = Ni/N

APLICACIÓNAPLICACIÓN

Se tiene: el N = 870, constituido por 150 adultos 40 ancianos y 680 niños. Y se desea un n que tenga 8% de error y 95 % de confiabilidad, sabiendo que p es 10%.

¿Cuántos adultos, ancianos y niños conformarán la muestra?

El proceso tiene dos etapas:La población es divida en conglomerados.

De estos se selecciona un o varios conglomerados para la muestra.

Selección de los grados 4 y 5

Opinión de estudiantes de secundaria en Lima

Selección de los colegios Ejm 10

Selección de las unidades muestrales

Muestreo por Grupos (Conglomerados)

MUESTREO DE CONVENIENCIA

Se eligen las unidades maestrales teniendo en cuenta

criterios de selección.

MUESTREO POR CUOTAS

Es la selección (proceso de acumulación) de unidades

maestrales por categorías (sexo, raza, religión, etc.)

hasta completar la cuota fijada con anterioridad.

MUESTRAS NO PROBALÍSTICAS

Unidad de análisisUnidad de análisisEs el objeto o sujeto de investigaciónEs el objeto o sujeto de investigación

Criterios de selecciónCriterios de selecciónLas condiciones que debe reunir la unidad de Las condiciones que debe reunir la unidad de

análisis para ser incluido en el estudio.análisis para ser incluido en el estudio.

- Criterios de Inclusión.- Criterios de Inclusión.- Criterios de exclusión.- Criterios de exclusión.

1. Planteamiento del problema:1. Planteamiento del problema:1.A. Descripción de la realidad1.B. Formulación preposicional1.C- Interrogativa.

2. 2. Objetivos de la investigación.Objetivos de la investigación.2.A. Objetivo general.2.B. Objetivos específicos.

3. Justificación de la investigación.3. Justificación de la investigación.4. Marco teórico: 4. Marco teórico:

4.A. Antecedentes del problema.4.B. La Base Teórica.4.C. Definición de términos.

5. Hipótesis y variables de estudio.5. Hipótesis y variables de estudio.5.A. Hipótesis, si el proyecto lo requiere.5.B. Variables: Independiente, dependiente.5.C. Operativización de variables. Indicadores.

PLAN DEL PROYECTO DE INVESTIGACIÓN

6. Metodología6.A. Tipo de la investigación.6.B. Diseño.6.C. Población.6.D. Muestra.6.E. Muestreo.6.F. Unidad de análisis.6.G. Criterios de selección.