Documentation du logiciel SimClimat
Transcript of Documentation du logiciel SimClimat
Documentation du logiciel SimClimat
Camille Risi
Novembre 2019
Une version web de cette documentation est sur http://www.lmd.jussieu.fr/~crlmd/simclimat/documentation_2019
Le logiciel SimClimat est un logiciel pĂ©dagogique de simulation du climat ([Risi, 2015]). Par une interface ludiqueet conviviale, il permet de rĂ©aliser des simulations climatiques Ă diffĂ©rentes Ă©chelles de temps. Les rĂ©sultats concernantla tempĂ©rature globale de surface, le niveau de la mer, lâextension des calottes et la composition de lâatmosphĂšresâaffichent sous forme de courbes et de dessins. Lâutilisateur peut tester lâinfluence de divers paramĂštres influençantle climat, tels que les paramĂštres astronomiques ou la composition de lâatmosphĂšre, et peut brancher ou dĂ©branchercertaines rĂ©troactions climatiques.
SimClimat est composĂ© dâune interface graphique couplĂ©e Ă un modĂšle physique du climat. Cette documentationdĂ©crit dâabord lâinterface graphique (section 1) puis le modĂšle physique (section 2). Cette documentation prĂ©senteaussi la mise en Ćuvre de la dĂ©marche expĂ©rimentale avec SimClimat (section 3). Le contenu physique et lesrĂ©sultats que SimClimat produit sont comparĂ©s Ă ceux des âvraisâ modĂšles de climat utilisĂ©s pour les rapports duGIEC Groupe dâexperts intergouvernemental sur lâĂ©volution du climat) (section 4). Enfin, les points du nouveauprogramme de lycĂ©e (entrant en vigueur en 2019-2020) que SimClimat permet dâaborder sont listĂ©s (section 5).
Table des matiĂšres
1 Lâinterface graphique 21.1 Plateformes supportĂ©es . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21.2 Les paramĂštres dâentrĂ©e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2.1 Ătat initial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31.2.2 ĂchĂ©ance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31.2.3 Couleur et nom . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41.2.4 ParamĂštres dâentrĂ©e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.3 Les sorties . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51.3.1 Les courbes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51.3.2 Les dessins . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71.3.3 Export en format .csv . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.4 Petit guide dâutilisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2 Le modĂšle physique de SimClimat 72.1 Les contraintes sur le modĂšle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72.2 LâintĂ©gration temporelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82.3 Le modĂšle global dâĂ©quilibre radiatif . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
2.3.1 La puissance solaire absorbĂ© par la Terre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82.3.2 La puissance du rayonnement infra-rouge Ă©mis par la Terre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92.3.3 TempĂ©rature dâĂ©quilibre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2.4 Couplage du modĂšle dâĂ©quilibre radiatif avec les autres composantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92.4.1 Lâeffet de serre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92.4.2 LâalbĂ©do . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102.4.3 Le niveau de la mer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
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3 Mise en Ćuvre de la dĂ©marche expĂ©rimentale avec SimClimat 103.1 Pourquoi avoir besoin de modĂ©lisation numĂ©rique ? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103.2 Exemples de mise en Ćuvre de la dĂ©marche expĂ©rimentale avec SimClimat . . . . . . . . . . . . . . . 12
3.2.1 Mise en Ă©vidence du rĂŽle de lâhomme dans le rĂ©chauffement observĂ© depuis 150 ans . . . . . . 123.2.2 RĂ©troactions en jeu dans le changement climatique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123.2.3 MĂ©canismes des variations glaciaires-interglaciaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
4 Comparaison aux modĂšles de climat utilisĂ©s dans les rapports du GIEC 164.1 Sur quoi se basent les projections climatiques dans les rapports du GIEC ? . . . . . . . . . . . . . . . 164.2 Comment fonctionne un modĂšle de climat ? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164.3 Comparaison du contenu physique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184.4 Comparaison des projections climatiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184.5 Simulation des rĂ©troactions impliquĂ©s dans le rĂ©chauffement climatique . . . . . . . . . . . . . . . . . 184.6 RĂŽle de lâHomme dans le rĂ©chauffement climatique en cours . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
5 Points du programme abordés 225.1 Enseignement scientifique en classe de PremiÚre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 225.2 Enseignement scientifique en classe de Terminale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
5.2.1 RĂ©troactions climatiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 225.2.2 ModĂšles climatiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 235.2.3 RĂŽle de lâhomme dans le rĂ©chauffement climatique en cours . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 235.2.4 Projections climatiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
5.3 SpĂ©cialitĂ© de SVT en classe de Terminale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 245.3.1 RĂŽle de lâhomme dans le rĂ©chauffement climatique en cours . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 245.3.2 VariabilitĂ© glaciaire-interglaciaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 245.3.3 Variations climatiques aux Ă©chelles de temps gĂ©ologiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
5.4 Compétences travaillées pour tous les programmes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
6 Annexe : dĂ©tail des Ă©quations du modĂšle physique 256.1 Ăvolution de la tempĂ©rature globale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 256.2 Lâeffet de serre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
6.2.1 Les deux composantes de lâeffet de serre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 256.2.2 Lâeffet de serre liĂ© au CO2 en fonction de la concentration en CO2 . . . . . . . . . . . . . . . 266.2.3 Lâeffet de serre liĂ© Ă la vapeur dâeau en fonction de la concentration en vapeur dâeau . . . . . 266.2.4 La concentration en vapeur dâeau en fonction de la tempĂ©rature . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
6.3 Le cycle du carbone . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 276.3.1 Stockage biologique et altĂ©ration des continents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 276.3.2 SolubilitĂ© du CO2 dans lâocĂ©an . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 276.3.3 Absorption dâune partie des Ă©missions de CO2 par lâocĂ©an et la vĂ©gĂ©tation . . . . . . . . . . . 28
6.4 AlbĂ©do et calottes de glace . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 286.4.1 LâalbĂ©do en fonction de lâextension des calottes de glace . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 286.4.2 Lâextension des calottes de glace en fonction de la tempĂ©rature et de lâinsolation en Ă©tĂ© Ă 65°N 286.4.3 Insolation en Ă©tĂ© Ă 65°N . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
6.5 Niveau des mers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
1 Lâinterface graphique
1.1 Plateformes supportées
SimClimat fonctionne sur des ordinateurs personnels sous Windows et sur des tablettes et smartphones sousAndroid ou Mac-OS. Lâinterface sâadapte automatiquement Ă lâĂ©cran.
2
Figure 1 â Copie dâĂ©cran de la page dâaccueil sous Windows.
1.2 Les paramĂštres dâentrĂ©e
Une simulation est définie par :
1. Un état initial : valeurs initiales de la température, de la concentration en CO2, du niveau de la mer et duniveau des calottes ;
2. Une échéance : durée de la simulation ;
3. Un nom de simulation et sa couleur ;
4. Des paramÚtres déterminant le comportement du modÚle lors de la simulation.
1.2.1 Ătat initial
Dans lâinterface, lâĂ©tat initial se choisit dans la page suivant la page dâaccueil (figures 1,2). Les Ă©tats initiauxpossibles sont les suivants :
1. âLe monde dâaujourdâhuiâ : La tempĂ©rature est de 15.3°C, la concentration en CO2 de 405 ppm, les Ă©missionsde CO2 de 8 GtC/an, lâanomalie du niveau de la mer de 0 m.
2. âLe monde prĂ©-industrielâ : Les variables climatiques sont celles de lâĂ©poque prĂ©-industrielle : la tempĂ©ratureest de 14.4°C, la concentration en CO2 de 280 ppm, le niveau de la mer de -0.2 m, les Ă©missions de CO2 sontnulles.
3. âLâĂ©tat final de la prĂ©cĂ©dente simulationâ : Ceci permet de continuer la prĂ©cĂ©dente simulation.
4. âautre : Ă©tat prĂ©-enregistrĂ©â : Si un Ă©tat final dâune simulation a dĂ©jĂ Ă©tĂ© enregistrĂ©, il est possible de dĂ©mar-rer une simulation avec comme conditions initiales cet Ă©tat final enregistrĂ©. Ceci permet de continuer unesimulation antĂ©rieure.
1.2.2 ĂchĂ©ance
Dans lâinterface, lâĂ©chĂ©ance se choisit dans la mĂȘme page que lâĂ©tat initial (figures 1,2). Elle peut ĂȘtre compriseentre 100ans et 10 millions dâannĂ©es. LâĂ©chĂ©ance dĂ©pend des processus que lâon cherche Ă Ă©tudier. Par exemple,pour Ă©tudier le rĂ©chauffement climatique actuel, des Ă©chelles de temps de lâordre de 100 Ă 500 ans sont conseillĂ©es.Pour Ă©tudier les variations glaciaires-interglaciaires du climat dans lesquelles les calottes de glace sont en jeu, desĂ©chelles de plusieurs dizaines Ă centaines de milliers dâannĂ©es sont conseillĂ©es. Pour Ă©tudier lâaltĂ©ration continentale,des Ă©chelles de plusieurs millions dâannĂ©es sont conseillĂ©es.
3
Figure 2 â Copie dâĂ©cran de la page de choix de lâĂ©tat initial et de lâĂ©chĂ©ance sous Windows.
Figure 3 â Copie dâĂ©cran de la page de choix du nom et de la couleur sous Windows.
1.2.3 Couleur et nom
Dans lâinterface, la couleur et le nom se choisissent lors de la deuxiĂšme page (figure 3). Ils sont de plus modifiablesune fois la simulation lancĂ©e grĂące Ă lâicĂŽne âcourbeâ (figure 5).
1.2.4 ParamĂštres dâentrĂ©e
On peut faire varier 3 types de paramĂštres :
1. paramĂštres astronomiques (exemple dâapplication en section 3.2.3) :â Distance Terre-Soleilâ Puissance solaireâ ExcentricitĂ©â ObliquitĂ©â PrĂ©cession
2. concentration ou Ă©mission de CO2 : On a le choix entre 2 types de simulations :
4
Figure 4 â Copie dâĂ©cran de la page du choix des paramĂštres liĂ©s au cycle du carbone, sous Windows.
â Fixer la concentration de CO2 : La concentration est alors constante tout au long de la simulation, quelquesoit les flux de CO2, et est choisie par lâutilisateur (exemple dâapplication en section 3.2.1).
â Fixer les Ă©missions : La concentration est alors calculĂ©e interactivement par le modĂšle, selon les sources oupuits choisis par lâutilisateur. Les sources ou puits que lâutilisateur peut rĂ©gler sont les suivantes :â Ămissions anthropiquesâ Volcanisme et activitĂ© des dorsalesâ AltĂ©ration continentaleâ Stockage biologique
3. rĂ©troactions climatiques : Quatre types de rĂ©troactions climatiques sont prises en compte et peuvent ĂȘtrerĂ©glĂ©es ou dĂ©branchĂ©es par lâutilisateur (exemple dâapplication en section 3.2.2) :â AlbĂ©doâ OcĂ©anâ VĂ©gĂ©tationâ Vapeur dâeau
Pour chaque paramĂštre, on peut afficher un petit texte explicatif et/ou un schĂ©ma (exemple : figure 4).Une fois la simulation lancĂ©e, on peut afficher les valeurs des diffĂ©rents paramĂštres avec lâicĂŽne Ćil ou les modifier
avec lâicĂŽne clĂ© (figure 6).
1.3 Les sorties
Les rĂ©sultats sont affichĂ©s directement dans lâinterface sous forme de courbes et de dessins ou peuvent ĂȘtreexportĂ©s sous diffĂ©rents formats (figure 5).
1.3.1 Les courbes
Les différentes variables affichables par les courbes sont :
1. La température moyenne globale et annuelle à la surface de la Terre, en °C
2. La concentration en CO2, en ppm
3. Les Ă©missions de CO2, en Gt de Carbone par an (GtC/an)
4. Le niveau de la mer, en m par rapport Ă lâactuel
5
Figure 5 â Copie dâĂ©cran de la page dâaffichage des rĂ©sultats, sous Windows.
Figure 6 â Copie dâĂ©cran de la page dâaffichage des rĂ©sultats, quand on active lâicĂŽne âĂ©dition des simulationsâ,sous Windows.
6
5. La latitude des calottes, en ° de latitude
6. LâalbĂ©do planĂ©taire global, sans unitĂ©.
Les courbes ont en abscisse le temps, en année aprÚs Jésus-Christ et en ordonnée la variable affichée.
1.3.2 Les dessins
Deux types de dessins sâaffichent :â une Terre, sur laquelle on peut voir le niveau des calottes ; attention, ce niveau est trĂšs approximatif.â une Ăźle Tropicale, sur laquelle on peut voir le niveau de la mer.
1.3.3 Export en format .csv
Il est possible de tĂ©lĂ©charger les rĂ©sultats dâune simulation sous format numĂ©rique .csv, qui peut ĂȘtre lu par destableurs de type Excell. Il suffit pour cela dâappuyer sur lâicĂŽne « tĂ©lĂ©charger » en haut Ă droite (figure 5).
1.4 Petit guide dâutilisation
â Lancer une premiĂšre simulation : Cliquer sur âNouvelle simulationâ, puis se laisser guider pour choisir lesparamĂštres dâentrĂ©e (section 1.2). Lancer la simulation avec la petite flĂšche orange.
â Superposer une autre simulation : Dans la page dâaffichage des rĂ©sultats, appuyer sur lâicĂŽne â+â. Choisir alorsles nouveaux paramĂštres dâentrĂ©e.
â Modifier le nom et/ou la couleur dâune simulation : Dans la page dâaffichage des rĂ©sultats, appuyer sur lâicĂŽneâcourbesâ. La liste des simulations apparait Ă gauche de lâĂ©cran. Cliquer sur lâicĂŽne âcrayonâ pour Ă©diter lenom ou sĂ©lectionner une nouvelle couleur.
â Afficher les paramĂštres dâentrĂ©e dâune simulation : Dans la page dâaffichage des rĂ©sultats, appuyer sur lâicĂŽneâcourbesâ. La liste des simulations apparait. Cliquer sur lâicĂŽne âĆilâ pour afficher les paramĂštres.
â Modifier les paramĂštres dâentrĂ©e dâune simulation : Dans la page dâaffichage des rĂ©sultats, appuyer sur lâicĂŽneâcourbesâ. La liste des simulations apparait. Cliquer sur lâicĂŽne âclĂ© Ă moletteâ pour revenir dans les pages dechoix des paramĂštres. Une fois tous les paramĂštres choisis, il faut relancer la simulation avec la petite flĂšcheorange.
â Supprimer une simulation : Dans la page dâaffichage des rĂ©sultats, appuyer sur lâicĂŽne âcourbesâ. La liste dessimulations apparait. Cliquer sur lâicĂŽne âpoubelleâ pour supprimer la simulation correspondante.
â Prolonger une simulation quâon vient de rĂ©aliser : Cliquer sur lâicĂŽne â+â. Choisir comme Ă©tat initial « Ă©tatinitial de la simulation prĂ©cĂ©dente ».
â Sauvegarder une simulation pour la prolonger ultĂ©rieurement : Dans la page dâaffichage des rĂ©sultats, appuyersur lâicĂŽne âdisquetteâ.
â Prolonger une simulation sauvegardĂ©e : Choisir comme Ă©tat initial « Ă©tat initial dâune simulation sauvegardĂ©e».â Afficher la documentation : cliquer sur lâicĂŽne « maison », en haut Ă gauche de toutes les pages de lâinterface.
2 Le modĂšle physique de SimClimat
Le modĂšle physique est basĂ© sur un modĂšle dâĂ©quilibre radiatif simple Ă lâĂ©chelle globale (0 dimension) (section2.3). A ce modĂšle dâĂ©quilibre radiatif est branchĂ©e une reprĂ©sentation extrĂȘmement simple des autres composantesdu systĂšme climatique : ocĂ©an, cycle du carbone, calottes de glaces (section 2.4). Le modĂšle utilise des relationsphysiques, ainsi que des relations empiriques dont les paramĂštres sont ajustĂ©s pour satisfaire des contraintes obser-vationnelles ou thĂ©oriques (section 2.1). Le modĂšle est actuellement codĂ© en TypeScript.
2.1 Les contraintes sur le modĂšle
Le modĂšle physique de SimClimat est basĂ© sur des Ă©quations physiques. Il se distingue des animations pĂ©da-gogiques dans la mesure oĂč aucun rĂ©sultat nâest prĂ©-enregistrĂ©. Tous les calculs se font lors du lancement de lasimulation, selon les paramĂštres choisis par lâutilisateur. Une infinitĂ© de simulations est possible.
En revanche, le modĂšle physique de SimClimat se distingue des âvraisâ modĂšles de climat (dĂ©taillĂ©s en section 4)dans la mesure ou de nombreux paramĂštres dans les Ă©quations ont Ă©tĂ© ajustĂ©s pour que les simulations se comportentdâune façon rĂ©aliste. Cet ajustement des paramĂštres est nĂ©cessaire lorsque les Ă©quations sont trĂšs simplifiĂ©es. Les
7
Ăpoque PrĂ©-industriel Actuel Dernier maximumglaciaire (-21 ka)
Température 14.5°C 15.5°C 10°CCO2 280 ppm ppm 180 ppm
Niveau des mers -0.2 m 0 m -130 mLatitude des calottes - 60° 45°
Albédo planétaire - 0.33 -
Table 1 â Tableau rĂ©sumant les contraintes sur les Ă©tats actuel, prĂ©-industriel et glaciaire.
équations sont trÚs simplifiées pour limiter le temps de calcul, afin de pouvoir obtenir des résultats de simulationen quelques secondes.
Les paramĂštres ont Ă©tĂ© ajustĂ©s de maniĂšre Ă satisfaire les contraintes observationnelles suivantes :â tempĂ©rature, concentration en CO2, latitude des calottes, niveau des mers et albĂ©do pour les pĂ©riodes prĂ©in-
dustrielle, actuelle et dernier maximum glaciaire (tableau 1) ;â Des variations extrĂȘmes des paramĂštres orbitaux induisent des variations de tempĂ©rature de lâordre des vari-
ations glaciaires-interglaciaires (10°C) ;â Actuellement, la vapeur dâeau contribue pour 60% de lâeffet de serre naturel ([Kiehl and Trenberth, 1997]).
On suppose que le CO2 contribue aux 40% restants, nĂ©gligeant lâeffet des autres gaz Ă effet de serre commele CH4 ou lâozone troposphĂ©rique. Alternativement, le CO2 dans SimClimat reprĂ©sente tous les gaz Ă effet deserre autre que la vapeur dâeau, et on peut raisonner en âĂ©quivalent-CO2â.
â Le rĂ©chauffement liĂ© Ă un doublement de CO2 est de 2.2°C si on considĂšre lâeffet de la vapeur dâeau mais deseulement 1.2°C si on nĂ©glige cette rĂ©troaction ([Dufresne and Bony, 2008]).
2.2 LâintĂ©gration temporelle
Le modĂšle SimClimat calcule les diffĂ©rentes variables (tempĂ©rature, concentration en CO2...) en fonction dutemps t pendant toute la durĂ©e de la simulation D en partant de lâĂ©tat initial. Les diffĂ©rents instants t oĂč les calculssont rĂ©alisĂ©s sont sĂ©parĂ©s par un pas de temps dt. Pour limiter le temps de calcul, le pas de temps dĂ©pend de ladurĂ©e de la simulation :
â si D †100 ans, dt=0.25 ans. Notons cependant que les cycles saisonniers ne sont pas rĂ©solus, tout est calculĂ©en moyenne annuelle.
â si D > 100 ans, dt = (D0.7) · 1000.3/300. Par exemple, dt â 210 ans pour D = 1 million dâannĂ©e, et dt â 5283ans pour D = 100 millions dâannĂ©es.
2.3 Le modĂšle global dâĂ©quilibre radiatif
A lâĂ©quilibre radiatif, la puissance solaire absorbĂ© par la Terre, Fin, est Ă©gale Ă la puissance du rayonnementinfra-rouge Ă©mis par la Terre, Fout (figure 7) :
Fin = Fout
On définit ici les puissances Fin et Fout par unité de surface de la Terre, en W/m2.
2.3.1 La puissance solaire absorbé par la Terre
Fin dĂ©pend de lâalbĂ©do planĂ©taire :
Fin = (1âA) · Fin
0
avec :A lâalbĂ©do de la Terre, qui dĂ©pend notamment de la latitude des calottes. Son calcul dans le modĂšle est dĂ©taillĂ©
dans la section 2.4.F
in
0 la puissance solaire arrivant au sommet de lâatmosphĂšre, en moyenne globale et annuelle. Comme Ă chaqueinstant, le soleil nâĂ©claire que le quart de la surface totale de la Terre, F in
0 = S0
4 , oĂč S0 = 1370W/m2 est la constantesolaire.
8
rayonnement
rayonnementincident
rayonnement
infra-rouge
rĂ©ïżœĂ© hi
gaz Ă eïżœet
(1 â α) · S0 = (1 â G) · Ï Â· T 4
(1 â G) · Ï Â· T 4
α · S0
Ï Â· T 4
serre
atmosphĂšre
Terre
S0
Figure 7 â ModĂšle global dâĂ©quilibre radiatif.
2.3.2 La puissance du rayonnement infra-rouge Ă©mis par la Terre
Fout dĂ©pend de la tempĂ©rature selon la loi de Stefan-Boltzmann, modulĂ©e par lâeffet de serre :
Fout = (1âG) · Ï Â· T4
avecG lâeffet de serre : il reprĂ©sente la fraction de rayonnement infrarouge Ă©mis par la Terre qui est retenue par effet
de serre et ne parvient pas Ă sâĂ©chapper vers lâespace.Ï la constante de Stefan-Boltzmann.Cette relation est illustrĂ©e pour diffĂ©rentes concentration en CO2 sur la figure 8.
2.3.3 TempĂ©rature dâĂ©quilibre
On calcule Teq(t) Ă chaque pas de temps t, en supposant lâĂ©quilibre radiatif :
Teq(t) =
(
(1âA(t)) · Fin
0
(1âG(t)) · Ï
)1/4
Graphiquement, Teq correspond au point dâintersection T des courbes Fin(T ) et Fout(T ) (figure 8).La tempĂ©rature T (t) simulĂ©e par SimClimat est basĂ©e sur le tempĂ©rature dâĂ©quilibre Teq, mais avec un peu de
retard pour reprĂ©senter lâeffet de lâinertie thermique des ocĂ©ans (section 6.1).
2.4 Couplage du modĂšle dâĂ©quilibre radiatif avec les autres composantes
Pour calculer Teq, on a besoin de lâalbĂ©do A et de lâeffet de serre G. Câest Ă partir de ces variables que le modĂšleradiatif est couplĂ© Ă la composition de lâatmosphĂšre, au cycle du carbone et aux calottes de glace. Lâensemble descouplage est reprĂ©sentĂ© en figure 9.
2.4.1 Lâeffet de serre
Lâeffet de serre G est dĂ©composĂ© en deux composantes : lâeffet de serre liĂ© au CO2 (GserreCO2
) et celui liĂ© Ă la vapeurdâeau (Gserre
H2O) (section 6.2.1).
â Lâeffet de serre liĂ© Ă la vapeur dâeau est calculĂ© en fonction de la concentration en vapeur dâeau RH2O (section6.2.3), elle mĂȘme calculĂ©e en fonction de la tempĂ©rature (section 6.2.4).
9
0
50
100
150
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250
300
350
400
450
500
100 150 200 250 300 350
Temperature (K)
Fin
,
Fout
Fout, CO2 = 62500ppm
Fout, CO2 = 12500ppm
Fout, CO2 = 2500ppm
Fout, CO2 = 100ppm
Fin
Fout, CO2 = 500ppm
Figure 8 â Ănergie solaire absorbĂ©e par la Terre (Fin) et Ă©nergie infrarouge Ă©mise par la Terre (Fout), en fonctionde la tempĂ©rature. Les points dâĂ©quilibre radiatif correspondent aux points dâintersection entre Fin(T ) et Fout(T ).
â Lâeffet de serre liĂ© au CO2 est calculĂ© en fonction de la concentration en CO2 (section 6.2.2). Cette concen-tration est calculĂ© Ă partir des sources et puits de CO2 (Ă©missions anthropiques, volcanisme, altĂ©ration descontinents, stockage biologique, stockage par lâocĂ©an) (section 6.3). La solubilitĂ© du CO2 dans lâocĂ©an estfonction de la tempĂ©rature (6.3.2).
2.4.2 LâalbĂ©do
LâalbĂ©do A est calculĂ© en fonction de lâextension des calottes de glaces Ïg (section 6.4.1). Cette extension descalottes est calculĂ©e en fonction de la tempĂ©rature et de lâinsolation en Ă©tĂ© Ă 65°N I (section 6.4.2). Cette insolationest dĂ©terminĂ©e par les paramĂštres astronomiques et orbitaux (section 6.4.3).
2.4.3 Le niveau de la mer
Le niveau des mers dĂ©pend Ă la fois de la tempĂ©rature, par le biais de la dilatation thermique, et de lâextensiondes calottes de glaces, qui contrĂŽle lâeau liquide disponible (section 6.5).
3 Mise en Ćuvre de la dĂ©marche expĂ©rimentale avec SimClimat
3.1 Pourquoi avoir besoin de modélisation numérique ?
LâĂ©tude du changement climatique est un domaine scientifique un peu particulier, oĂč la dĂ©marche expĂ©rimentaleclassique nâest pas toujours applicable. Par exemple, on observe que depuis 150 ans, la tempĂ©rature globale de laTerre sâest rĂ©chauffĂ©e dâenviron 1°C. En parallĂšle, la concentration atmosphĂ©rique en CO2, gaz Ă effet de serre Ă©mispar les activitĂ©s humaines, a augmentĂ©. Est-ce lâaugmentation de la concentration en CO2 qui a causĂ© lâaugmentationde la tempĂ©rature ? Ou est-ce une pure coĂŻncidence ? Pour rĂ©pondre Ă cette question selon la dĂ©marche expĂ©rimentaleclassique, il faudrait dupliquer notre planĂšte, lui faire remonter le temps 150 ans plus tĂŽt, et la laisser Ă©voluer jusquâĂ nos jours sans Ă©mettre de CO2, tout en accĂ©lĂ©rant le temps pour obtenir les rĂ©sultats aujourdâhui. Impossible ! Saufde maniĂšre virtuelle, par le biais de la modĂ©lisation numĂ©rique. Le but de la modĂ©lisation est justement de pouvoircrĂ©er autant de planĂštes Terre virtuelles que lâon veut, les soumettre aux concentration en CO2 que lâon veut,remonter le temps, ou lâaccĂ©lĂ©rer... On peut parler de dĂ©marche expĂ©rimentale avec des âexpĂ©riences virtuellesâ.
10
I
insolationĂ 65N
F in0
constantesolaire
Teq
tempĂ©raturedâĂ©quilibre
Ïeqg
latitude des calottesĂ lâĂ©quilibre
Geffet de serre
effet du CO2
GserreCO2effet de la vapeur dâeau
GserreH2O
RH2O
vapeur dâeau atmosphĂ©rique
flux océaniques
de CO2
Sources et puits
de CO2
NNiveau de la mer
Ïg
latitude des calottesA
Albédo
T
température
Volcanisme
VégétationAltération des continents
CO2
concentration enCO2 atmosphérique
Puissance solaire
ParamĂštres orbitauxDistante Terre-soleil
Figure 9 â SchĂ©ma illustrant comment les diffĂ©rentes variables sont calculĂ©es dans le modĂšle. En rouge : les forçagesâexternesâ aux systĂšme climatique modĂ©lisĂ©. En bleu : les variables dâĂ©tat du modĂšle.
11
3.2 Exemples de mise en Ćuvre de la dĂ©marche expĂ©rimentale avec SimClimat
3.2.1 Mise en Ă©vidence du rĂŽle de lâhomme dans le rĂ©chauffement observĂ© depuis 150 ans
La démarche expérimentale commence de maniÚre classique avec un constat, une question et une hypothÚse.
â Constat : On observe quâil y a un rĂ©chauffement climatique, dâenviron 1°C depuis 150 ans.â Question : Comment expliquer ce rĂ©chauffement ?â HypothĂšse : Le rĂ©chauffement climatique est principalement causĂ© par lâaugmentation de la concentration en
gaz à effet de serre émis par les activités humaines, en particulier le CO2 dont la concentration a augmentéde 280 ppm à 405 ppm depuis 150 ans.
Dans le cas de la démarche expérimentale avec modélisation numérique, quelques étapes supplémentaires sontnécessaires avant de réaliser les expériences.
â Choix du modĂšle : Le modĂšle doit ĂȘtre basĂ© sur des Ă©quations physiques gĂ©nĂ©rales et non sur le constat ou surlâhypothĂšse. Sinon, le raisonnement se mord la queue ! Ainsi, nulle part dans les Ă©quations de SimClimat, ilnâest Ă©crit quâune augmentation de la concentration en CO2 de 125 ppm induit une augmentation de 1°C dela tempĂ©rature globale. Les Ă©quations âdisentâ juste que le CO2 agit sur lâeffet de serre, et que lâeffet de serreagit sur le bilan radiatif de la planĂšte et donc sur la tempĂ©rature globale, avec plein de rĂ©troactions possiblesqui peuvent modifier les rĂ©sultats (figure 9).
â ExpĂ©rience tĂ©moin : Il sâagit de vĂ©rifier le rĂ©alisme du modĂšle par rapport Ă des observations. Ici, on rĂ©aliseune simulation partant de lâĂ©poque prĂ©industrielle, de durĂ©e 250 ans, avec des Ă©missions anthropiques de2.5 GtC/an qui permettent de faire passer la concentration en CO2 Ă la concentration actuelle.
â Validation du modĂšle : On vĂ©rifie quâĂ la fin de la simulation, la tempĂ©rature a augmentĂ© de 1°C, ce qui estcohĂ©rent avec les observations (figure 10, rouge). Notons quâavec SimClimat, on ne peut pas facilement faireĂ©voluer les Ă©missions anthropiques de CO2 avec le temps selon un scĂ©nario rĂ©aliste. Dans ces simulations, seulsle dĂ©but et la fin de la simulation sont analysĂ©s.
Puis la dĂ©marche expĂ©rimentale se poursuit de maniĂšre classique avec expĂ©rience, rĂ©sultat et conclusion.â ExpĂ©rience : On rĂ©alise une simulation identique Ă celle de contrĂŽle, Ă part que la concentration en CO2 reste
constante.â RĂ©sultat : On constate que si la concentration en CO2 reste constante, la tempĂ©rature globale nâaugmente pas
(figure 10, bleu).â Conclusion : On conclut que le rĂ©chauffement climatique observĂ© est bien causĂ© par lâaugmentation de la
concentration en CO2.
3.2.2 RĂ©troactions en jeu dans le changement climatique
On a vu dans la section prĂ©cĂ©dente que le rĂ©chauffement climatique Ă©tait causĂ© principalement par lâaugmentationde la concentration en CO2. Le CO2 agit-il de maniĂšre directe sur lâeffet de serre ? Ou existe-t-il des rĂ©troactionsamplificatrices ? Nous montrons ici comment mettre en Ćuvre la dĂ©marche expĂ©rimentale avec SimClimat pourquantifier le rĂŽle de la rĂ©troaction de la vapeur dâeau.
â Constat : Le gaz qui contribue le plus Ă lâeffet de serre naturel est la vapeur dâeau.â Question : Est-ce que la vapeur dâeau joue un rĂŽle dans le rĂ©chauffement climatique ?â HypothĂšse : Quand la tempĂ©rature augmente, lâhumiditĂ© contenue dans lâatmosphĂšre augmente Ă©galement
(dâaprĂšs la relation de Clausius-Clapeyron). Lâamplification de lâeffet de serre liĂ© Ă la vapeur dâeau accroĂźt Ă son tour la tempĂ©rature.
â Choix du modĂšle : SimClimat, dont la reprĂ©sentation de la vapeur dâeau est basĂ©e sur des Ă©quations physiques.â ExpĂ©rience tĂ©moin : On rĂ©alise une simulation de 250 ans partant du monde prĂ©-industriel Ă aujourdâhui,
avec des Ă©missions anthropiques de 2.5 GtC/an qui permettent de faire passer la concentration en CO2 Ă laconcentration actuelle (figure 10, rouge).
â Validation du modĂšle : On vĂ©rifie quâĂ la fin de la simulation, la tempĂ©rature a augmentĂ© de 1°C, ce qui estcohĂ©rent avec les observations.
â ExpĂ©rience : On rĂ©alise une simulation identique Ă celle de contrĂŽle, Ă part quâon âdĂ©brancheâ la rĂ©troactionde la vapeur dâeau, en maintenant la concentration en vapeur dâeau constante.
â RĂ©sultat : Si la concentration en H2O reste constante, la tempĂ©rature globale augmente moins : de 0.6°C aulieu de 1°C (figure 10, vert).
â Conclusion : On conclut que la vapeur dâeau est impliquĂ©e dans une rĂ©troaction positive qui contribue pour40% au rĂ©chauffement climatique.
12
Figure 10 â Copie dâĂ©cran des rĂ©sultats dâune simulation prĂ©-industrielle avec concentration en CO2 constante(bleu) et avec des Ă©missions anthropiques qui permettent de faire passer la concentration en CO2 Ă la concentrationactuelle (rouge). La simulation verte est identique Ă la rouge, sauf que la rĂ©tro-action de la vapeur dâeau a Ă©té« dĂ©branchĂ©e » en maintenant constante la concentration en vapeur dâeau. Notons que pour la concentration enCO2, la courbe verte se trouve cachĂ©e par la courbe rouge.
13
Figure 11 â Variations de tempĂ©rature et de concentration en CO2 enregistrĂ©es dans les glaces Ă Vostok enAntarctique.
De la mĂȘme façon, le rĂŽle dâautres rĂ©troactions peut ĂȘtre mis en Ă©vidence par SimClimat. Par exemple, en dĂ©bran-chant la rĂ©troaction de lâalbĂ©do de surface, on voit que cette rĂ©troaction est positive aussi mais reste assez faible auxĂ©chelles de temps courtes. Enfin, en dĂ©branchant le rĂŽle de lâocĂ©an ou de la vĂ©gĂ©tation dans le cycle du carbone, onvoit que lâaugmentation de la tempĂ©rature est plus forte. La concentration en CO2 augmente aussi plus vite. Celamontre que lâocĂ©an et la vĂ©gĂ©tation Ă©pongent en partie (environ pour moitiĂ©) les Ă©missions humaines de CO2.
3.2.3 MĂ©canismes des variations glaciaires-interglaciaires
Les variations glaciaires-interglaciaires se manifestent par de fortes variations de tempĂ©rature, dâĂ©tendue descalottes glaciaires et de niveau de la mer quâon retrouve dans diverses archives palĂ©oclimatiques([Masson-Delmotte and Chapellaz, 2002, Masson-Delmotte et al., 2015], figure 11). Ainsi, il y a 21 000 ans, le Terrevivait le dernier maximum glaciaire. La tempĂ©rature globale Ă©tait 5°C plus basse, une calotte polaire recouvraienttoute lâEurope du Nord, et le niveau de la mer Ă©tait 130 m plus bas. Depuis 10 000 ans, nous sommes en pĂ©riodeinterglaciaire. Il y a une pĂ©riode interglaciaire tous les 100 000 ans (figure 11).
Nous proposons ici trois Ă©tapes de mise en Ćuvre de la dĂ©marche scientifique pour comprendre les variationsglaciaires-interglaciaires.
Ătape 1 : mise en Ă©vidence du rĂŽle des paramĂštres orbitauxâ Constat : Les Ă©chelles de temps des variations de tempĂ©rature au cours des variations glaciaires-interglaciaires
sont du mĂȘme ordre de grandeur que celles des paramĂštres orbitaux : obliquitĂ© (environ 40 000 ans), prĂ©cession(environ 20 000 ans), excentricitĂ© (environ 400 000 ans).
â Question : Est-ce que les variations des paramĂštres orbitaux peuvent conduire Ă des variations de tempĂ©raturecohĂ©rente avec celles observĂ©es lors des cycles glaciaire-interglaciaires (i.e. 5°C) ?
â HypothĂšse : Oui. Prenons par exemple lâobliquitĂ©.â Choix du modĂšle : SimClimat, oĂč lâeffet des paramĂštres orbitaux est dĂ©crit par des Ă©quations physiques.â ExpĂ©rience tĂ©moin : On rĂ©alise une simulation de 100 000 ans partant du monde prĂ©-industriel, tous les
paramĂštres Ă©tant laissĂ©s Ă leur valeurs par dĂ©faut. Une simulation suffisamment longue est nĂ©cessaire pourque les calottes de glace aient le temps de sâĂ©quilibrer (figure 12, rouge).
14
Figure 12 â Copie dâĂ©cran des rĂ©sultats dâune simulation prĂ©-industrielle de contrĂŽle de 100 000 ans (rouge), avecune obliquitĂ© minimale (bleu), avec obliquitĂ© minimale et albĂ©do constant (vert) et avec obliquitĂ© minimale etsolubilitĂ© du CO2 dans lâocĂ©an ne dĂ©pendant pas de la tempĂ©rature (jaune). Notons que dans les panels oĂč lescourbes verte et jaune sont invisibles, elles sont en fait cachĂ©es par la courbe rouge.
â Validation du modĂšle : La tempĂ©rature reste bien constante Ă une valeur cohĂ©rente avec la tempĂ©rature globaleobservĂ©e.
â ExpĂ©rience : On rĂ©alise une simulation identique Ă celle de contrĂŽle, mais en mettant lâobliquitĂ© Ă sa valeurminimale (figure 12, bleu).
â RĂ©sultat : La tempĂ©rature diminue de plusieurs °C. On observe aussi une forte augmentation de lâextension descalottes, et une diminution du niveau de la mer du mĂȘme ordre de grandeur que lors dâune pĂ©riode glaciaire.
â Conclusion : On conclut que les variations dâobliquitĂ© peuvent induire des variations de tempĂ©rature cohĂ©renteavec celles observĂ©es lors des cycles glaciaire-interglaciaires.
La mĂȘme approche peut sâappliquer aux autres paramĂštres orbitaux.
Ătape 2 : Mise en Ă©vidence du rĂŽle de lâinsolation dans les rĂ©gions polaires en Ă©tĂ©â Constat : Quand on modifie les paramĂštres orbitaux, on ne modifie pas lâĂ©nergie solaire reçue en moyenne
sur la Terre sur une annĂ©e. Les paramĂštres orbitaux ne font que modifier la distribution de lâĂ©nergie reçue enfonction de la latitude et de la saison.
â Question : Comment alors expliquer que les paramĂštres orbitaux peuvent modifier la tempĂ©rature globale ?â HypothĂšse : En agissant sur lâĂ©nergie reçue dans les rĂ©gions polaires en Ă©tĂ©, les paramĂštres orbitaux agissent
sur la fonte des calottes polaires. Or lâĂ©tendue des calottes polaires influence lâalbĂ©do de la planĂšte et donc satempĂ©rature.
â Choix du modĂšle : SimClimat.â ExpĂ©rience tĂ©moin : LâexpĂ©rience prĂ©cĂ©dente de 100 000 ans avec lâobliquitĂ© minimale (figure 12, bleu).â Validation du modĂšle : La tempĂ©rature diminue bien comme si on entrait dans une nouvelle Ăšre glaciaire.â ExpĂ©rience : On rĂ©alise une simulation identique Ă celle de contrĂŽle, mais en âdĂ©branchantâ la rĂ©troaction de
lâalbĂ©do, câest-Ă -dire en fixant lâalbĂ©do constant (figure 12, vert).â RĂ©sultat : La tempĂ©rature reste constante.â Conclusion : On conclut que câest bien la modification de lâalbĂ©do qui induit la modification de la tempĂ©rature
quand lâobliquitĂ© diminue. Quand lâobliquitĂ© diminue, les rayons du soleil arrivent de maniĂšre plus inclinĂ©e dansles rĂ©gions polaires de lâHĂ©misphĂšre Nord en Ă©tĂ©. Ăa dĂ©favorise la fonte de la calotte polaire de lâHĂ©misphĂšreNord, et donc favorise son extension. Ăa augmente lâalbĂ©do de la planĂšte et donc diminue la tempĂ©rature.
Le mĂȘme mĂ©canisme sâapplique aux autres paramĂštres orbitaux.â LâobliquitĂ© est le paramĂštre le plus facile Ă comprendre (ci-dessus).â La prĂ©cession agit sur la saison pour laquelle la Terre est la plus proche du soleil. Actuellement, la Terre est
15
la plus proche du soleil en hiver de lâHĂ©misphĂšre Nord. Si au contraire la Terre est plus proche du soleil en Ă©tĂ©de lâHĂ©misphĂšre Nord, la calotte de lâHĂ©misphĂšre Nord reçoit plus dâĂ©nergie en Ă©tĂ© ce qui favorise sa fonte.
â LâexcentricitĂ© est le paramĂštre le plus complexe car son effet dĂ©pend de la prĂ©cession. Pour la prĂ©cessionactuelle oĂč la Terre est la plus loin du soleil en Ă©tĂ© de lâHĂ©misphĂšre Nord, si lâorbite devient plus excentrique,la Terre sera encore plus loin du soleil en Ă©tĂ©. La calotte de lâHĂ©misphĂšre Nord recevra alors moins dâĂ©nergieen Ă©tĂ© ce qui favorise son extension.
Notons que ce qui est important ici est lâĂ©nergie reçue par la calotte de lâHĂ©misphĂšre Nord et non celle de lâHĂ©misphĂšreSud. En effet, la calotte de lâHĂ©misphĂšre Nord a toute la libertĂ© pour sâĂ©tendre sur lâEurope, la SibĂ©rie et lâAmĂ©riquedu Nord. Au contraire, la calotte de lâHĂ©misphĂšre Sud est limitĂ©e au continent Antarctique et ne peut pas sâĂ©tendresur lâocĂ©an Austral.
Ătape 3 : pourquoi la concentration en CO2 diminue-t-elle en pĂ©riode glaciaire ?Les bulles dâair emprisonnĂ©es dans les glaces indiquent que les variations de la concentration en CO2 varient de
concert avec la tempĂ©rature lors des variations glaciaires-interglaciaires (figure 11). Comment expliquer cela ?â Constat : Quand la tempĂ©rature diminue, la concentration en CO2 diminue. Au dernier maximum glaciaire,
la concentration en CO2 Ă©tait 100 ppm plus faible pour une tempĂ©rature globale 5°C plus faible.â Question : Comment expliquer cette diminution de la concentration en CO2 ?â HypothĂšse : Quand les ocĂ©ans sont plus froids, le CO2 sây solubilise plus facilement.â Choix du modĂšle : SimClimat.â ExpĂ©rience tĂ©moin : LâexpĂ©rience prĂ©cĂ©dente de 100 000 ans avec lâobliquitĂ© minimale (figure 12, bleu).â Validation du modĂšle : La concentration en CO2 simulĂ©e par SimClimat diminue de concert avec la tempĂ©ra-
ture, jusquâĂ des valeurs du mĂȘme ordre de grandeur que celles observĂ©es au dernier maximum glaciaire.â ExpĂ©rience : On rĂ©alise une simulation identique Ă celle de contrĂŽle, mais en maintenant la solubilitĂ© du CO2
constante quelque soit la tempĂ©rature (figure 12, jaune).â RĂ©sultat : On constate que la concentration en CO2 reste constante. De plus, la diminution de la tempĂ©rature
se trouve rĂ©duite.â Conclusion : Plus les ocĂ©ans sont froids, plus la solubilitĂ© du CO2 est forte. Une partie du CO2 atmosphĂ©rique
passe donc sous forme dissoute dans lâocĂ©an. Donc la concentration atmosphĂ©rique en CO2 diminue. Commele CO2 est un gaz Ă effet de serre, la diminution de la concentration atmosphĂ©rique en CO2 amplifie lerefroidissement : câest une rĂ©troaction positive.
4 Comparaison aux modÚles de climat utilisés dans les rapports du
GIEC
4.1 Sur quoi se basent les projections climatiques dans les rapports du GIEC?
Les projections climatiques (ex : figure 13) prĂ©sentĂ©es dans les rapports du GIEC (Groupe dâexperts intergou-vernemental sur lâĂ©volution du climat) se basent sur des simulations avec diffĂ©rents modĂšles de climat. Il existe dansle monde une quarantaine de modĂšles de climat, dont deux français (modĂšle de lâInstitut Pierre-Simon Laplace enrĂ©gion parisienne et modĂšle du Centre National de Recherche MĂ©tĂ©orologique Ă Toulouse, [Dufresne et al., 2006]). IlsrĂ©alisent tous les mĂȘmes simulations dans le cadre du programme CMIP (Coupled Model Intercomparison Project).Tous les rĂ©sultats sont accessibles librement et gratuitement. Ce sont ces rĂ©sultats qui alimentent les rapport duGIEC. Par exemple, le 5e rapport du GIEC ([IPCC, 2013]) a Ă©tĂ© alimentĂ© par CMIP5 ([Taylor et al., 2012]).
4.2 Comment fonctionne un modĂšle de climat ?
Les modĂšles de climat simulent les diffĂ©rentes composantes du systĂšme climatique : lâatmosphĂšre, lâocĂ©an, lessurfaces continentales, les glaces (figure 14, cadre rouge). La composante atmosphĂ©rique des modĂšles de climatrĂ©sout numĂ©riquement les Ă©quations de la mĂ©canique des fluides sur un maillage 3D de lâatmosphĂšre terrestre (cadrevert). Les mailles mesurent environ 100 km. Les processus dont la taille est infĂ©rieure Ă la maille, tels que les nuages,la pluie ou le rayonnement, sont reprĂ©sentĂ©s par ce quâon appelle des paramĂ©trisations physiques. Par exemple, oncalcule combien de vapeur dâeau condense Ă partir de la vapeur dâeau prĂ©sente dans la maille, quelle proportion decette eau condensĂ©e prĂ©cipite pour former de la pluie, quelle proportion de cette pluie sâĂ©vapore en tombant, le touten moyenne sur la maille.
16
5e rapport GIEC
temps (année)
Ano
mal
ie g
loba
le d
e la
tem
péra
ture
de
surf
ace
(°C
)scénario pessimistescénario optimistehistorique
disp
ersi
onen
tre
mod
Ăšles
Figure 13 â Ăvolution de la tempĂ©rature de 1950 Ă 2100 simulĂ©e par les modĂšles participant Ă CMIP5. JusquâaudĂ©but des annĂ©es 2000, les simulation sont forcĂ©e par des concentrations observĂ©es en gaz Ă effet de serre et enaĂ©rosols. Au delĂ , les simulations sont forcĂ©es selon 2 types de scĂ©narios : optimiste (bleu) ou pessimiste (rouge).Les enveloppes colorĂ©es reprĂ©sentent lâensemble des modĂšles, tandis que les traits plein reprĂ©sentent les moyennesentre tous les modĂšles.
ModĂšle de continent
ModĂšle dâocĂ©an
physiquesdes processusstatitistique
représentation
100 Ă 300 kmModĂšle de banquise
coeur dynamique
ModÚle 3D atmosphériqueModÚle de climat
écologievégétale
chimieatmosphérique
biogéochimieécologie et
marine
calottes
cycle ducarbone
ModĂšle de systĂšme terre
(pas de temps: secondes Ă minutes)
Figure 14 â SchĂ©ma illustrant les diffĂ©rentes composantes dâun modĂšle de climat.
17
ModĂšles ModĂšle de climat participant Ă CMIP
SimClimat
Dimensions atmosphériques 3D 0DDynamiques atmosphériques et
océaniquesoui non
Pas de temps quelques secondes/minutes quelques annéesRayonnement, bilan radiatif de
surfaceoui trÚs simplifié
Effet des nuages oui nonCycle du carbone non oui
Calottes non ouiEstimation des incertitudes dispersion entre modĂšles non
Temps de calcul pour 100 ans plusieurs jours moins dâ1 seconde
Table 2 â Tableau identifiant les principales diffĂ©rences entre les modĂšles de climat participant Ă CMIP et le modĂšlephysique de SimClimat.
4.3 Comparaison du contenu physique
SimClimat a un contenu physique beaucoup plus simple que les modĂšles de climat participant Ă CMIP (tableau2), ce qui lui permet dâĂȘtre beaucoup plus rapide. Il reprĂ©sente lâatmosphĂšre de maniĂšre beaucoup plus grossiĂšre(0D au lieu de 3D), mais couple plus de composantes, notamment les calottes de glace et le cycle du carbone. Encela, il est plutĂŽt analogue Ă un âmodĂšle de systĂšme Terreâ (figure 14, cadre violet). Cela lui permet de reprĂ©senterdes Ă©volutions du climat Ă des Ă©chelles de temps gĂ©ologiques.
4.4 Comparaison des projections climatiques
SimClimat a Ă©tĂ© ajustĂ© afin de reprĂ©senter de maniĂšre rĂ©aliste le climat prĂ©sent et le dernier maximum glaciaire,et de donner des projections climatiques semblables Ă celles des modĂšles de climat participant Ă CMIP (section2.1). Câest ainsi que pour des Ă©missions de CO2 permettant de simuler des Ă©volutions de concentration en CO2
semblables Ă celles du GIEC, les projections en terme de tempĂ©rature et dâaugmentation du niveau des mers sontsimilaires (figure 15).
4.5 Simulation des rétroactions impliqués dans le réchauffement climatique
Lâaugmentation de la tempĂ©rature globale en rĂ©ponse Ă un doublement de la concentration atmosphĂ©rique enCO2 peut ĂȘtre dĂ©composĂ©e en lâeffet de plusieurs processus :
1. effet de serre directement lié au CO2
2. rĂ©troaction liĂ©e Ă la vapeur dâeau : plus lâatmosphĂšre est chaude, plus elle contient de la vapeur dâeau (un gazĂ effet de serre), donc plus la tempĂ©rature augmente.
3. rĂ©troaction liĂ©e Ă lâalbĂ©do des glaces : plus la Terre se rĂ©chauffe, plus les glaces fondent, donc plus lâalbĂ©do dela Terre diminue, donc plus la Terre absorbe du rayonnement solaire et donc se rĂ©chauffe.
4. rétroactions liées aux nuages : celles-ci sont variées et ne sont pas représentées par SimClimat.
SimClimat peut ĂȘtre utilisĂ© pour quantifier ces rĂ©troactions (section 3.2.2). Dans les modĂšles participant CMIP, plusde tiers du rĂ©chauffement simulĂ© est causĂ© par lâeffet direct du CO2. Un petit tiers est causĂ© par la rĂ©troaction de lavapeur dâeau. La rĂ©troaction des glaces nâexplique quâentre 5 et 10% du rĂ©chauffement (figure 16a). Ces proportionssont bien reproduites par SimClimat (figure 16c).. Toutefois, SimClimat ne reprĂ©sente pas la rĂ©troaction nuageuse,qui compte pour prĂšs du quart du rĂ©chauffement, mais est frappĂ©e dâune forte incertitude (figure 16b).
4.6 RĂŽle de lâHomme dans le rĂ©chauffement climatique en cours
La section 3.2.1 montre comment mettre en Ă©vidence avec SimClimat le rĂŽle de lâHomme dans le rĂ©chauffementclimatique en cours. Les modĂšles de climat participant Ă CMIP peuvent ĂȘtre utilisĂ©s dans le mĂȘme objectif (figure17).
18
par
rapp
ort Ă
198
6â20
05ni
veau
de
la m
er (
m)
année
scénario optimistescénario pessimiste
scénario optimistescénario pessimiste
temps (année)
Ano
mal
ie g
loba
le d
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tem
péra
ture
de
surf
ace
(°C
)
scénario pessimistescénario optimistehistorique
Con
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temps (année)
scénario pessimistescénario optimiste
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°C)
Con
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ratio
n en
CO
2 (p
pm)
Figure 15 â Comparaison des projections produites par SimClimat et par les modĂšles participant Ă CMIP. Lacolonne de gauche prĂ©sente les rĂ©sultats montrĂ© dans le 5e rapport du GIEC ([IPCC, 2013]). La colonne de droitemontre des captures dâĂ©cran de SimClimat. Les courbes montrent les Ă©volution de la concentration en CO2 selon desscĂ©narios optimiste et pessimiste (en haut), de la tempĂ©rature globale de la Terre (au milieu) et du niveau des mers(en bas). Pour SimClimat, les scĂ©narios optimistes et pessimistes ont Ă©tĂ© lancĂ©s avec des Ă©missions anthropiques deCO2 de 1 GtC/an et 22 GtC/an respectivement.
19
Ă©car
t typ
e en
tre
les
mod
Ăšles
(°C
)
forcageseffet de serre directvapeur dâeau
nuagesalbédo
(b)ré
chau
ffem
ent e
n 2x
CO
2 (°
C)
MoyennemultiâmodĂšles
(a)
(c)
albĂ©dovapeur dâeau
effet de serredirect
Figure 16 â Comparaison des rĂ©troactions climatiques lors dâun doublement de CO2 produites par SimClimatet par les modĂšles de climat participant Ă CMIP. (a) RĂ©chauffement climatique et ses contributions simulĂ©s parla moyenne des modĂšles de climat. (b) Ăcart type des diffĂ©rentes contributions au rĂ©chauffement simulĂ©es par lesdiffĂ©rents modĂšles de climat. (c) Ăvolution de la tempĂ©rature simulĂ©e par SimClimat, avec et sans les diffĂ©rentesrĂ©troactions. La courbe rouge est une simulation prĂ©-industrielle, la courbe vert foncĂ© est une simulation avec CO2
doublĂ© (560 ppm), la courbe vert clair est une simulation avec Co2 doublĂ© et albĂ©do constant, et la courbe bleueest une simulation avec CO2 doublĂ© et concentration en vapeur dâeau constante. Les panels (a) et (b) sont issus de[Dufresne and Bony, 2008].
20
temps (années)
tem
péra
ture
(°C
)te
mpé
ratu
re (
°C)
par rapport Ă 1961â1990anomalies de tempĂ©rature globale
phénomÚnes naturels seulement
phĂ©nomĂšnes naturels + effet de lâhomme
(a)
(b)
Figure 17 â (a) Ăvolution de la tempĂ©rature globale depuis 1900 pour les observations (noir), pour les modĂšlesparticipant Ă CMIP (jaune) et pour la moyenne entre tous les modĂšles de CMIP (rouge), lorsque la concentration engaz Ă effet de serre augmente de la mĂȘme maniĂšre que dans les observations. (b) Ăvolution de la tempĂ©rature globaledepuis 1900 pour les observations (noir), pour les modĂšles participant Ă CMIP (bleu clair) et pour la moyenne entretous les modĂšles de CMIP (bleu foncĂ©), lorsque la concentration en gaz Ă effet de serre reste constante. Figure issuedu 5e rapport du GIEC ([IPCC, 2013]).
21
Dans lâexpĂ©rience tĂ©moin, les modĂšles de climat sont soumis Ă lâaugmentation des concentrations atmosphĂ©riquesen gaz Ă effet de serre (CO2, mais aussi CH4) observĂ©es depuis 150 ans, ainsi quâĂ la variation observĂ©e de laconcentration en aĂ©rosols Ă©mis par les volcans. Les simulations reproduisent bien le rĂ©chauffement observĂ© ainsi quela variabilitĂ© inter-annuelle liĂ©e aux Ă©ruptions volcaniques (figure 17a).
Dans une deuxiĂšme expĂ©rience, les modĂšles de climat sont soumis uniquement Ă la variation observĂ©e de laconcentration en aĂ©rosols, les concentrations atmosphĂ©riques en gaz Ă effet de serre restant constantes. Les modĂšlessimulent alors une tempĂ©rature constante (figure 17b). Cela prouve donc que le rĂ©chauffement observĂ© depuis 150 ansest bien causĂ© par lâaugmentation en gaz Ă effet de serre.
5 Points du programme abordés
On parle ici des programmes français de lycée qui entrent en vigueur en classe de PremiÚre en 2019 et en classede Terminale en 2020.
5.1 Enseignement scientifique en classe de PremiĂšre
SimClimat permet dâillustrer le bilan radiatif de la Terre et la façon dont ce bilan dĂ©termine la tempĂ©raturedâĂ©quilibre de la planĂšte (section 2.3). Il permet donc dâaborder les âsavoirsâ et âsavoir-faireâ suivants :
savoirs savoir-faire
Le sol Ă©met un rayonnement Ă©lectromagnĂ©tique dans ledomaine infra-rouge (longueur dâonde voisine de 10
”m) et dont la puissance par unité de surfaceaugmente avec la température.
Une partie de cette puissance est absorbĂ©e parlâatmosphĂšre, qui elle-mĂȘme Ă©met un rayonnement
infrarouge vers le sol et vers lâespace (effet de serre).La puissance reçue par le sol en un lieu donnĂ© est Ă©galeĂ la somme de la puissance reçue du Soleil et de celle
reçue de lâatmosphĂšre. Ces deux derniĂšres sont dumĂȘme ordre de grandeur.
Un Ă©quilibre, qualifiĂ© de dynamique, est atteint lorsquele sol reçoit au total une puissance moyenne Ă©gale Ă celle quâil Ă©met. La tempĂ©rature moyenne du sol est
alors constante.
Représenter sur un schéma les différents rayonnementsreçus et émis par le sol.
Expliquer qualitativement lâinfluence des diffĂ©rentsfacteurs (albĂ©do, effet de serre) sur la tempĂ©rature
terrestre moyenne.
5.2 Enseignement scientifique en classe de Terminale
5.2.1 RĂ©troactions climatiques
SimClimat permet de brancher ou dĂ©brancher certaines rĂ©troactions climatiques, dont celles de la vapeur dâeauet de lâalbĂ©do des glaces, pour les mettre en Ă©vidence et en quantifier leur effet (section 3.2.2). Il permet doncdâaborder le âsavoirsâ et âsavoir-faireâ suivants :
savoirs savoir-faire
LâĂ©volution de la tempĂ©rature terrestre moyennerĂ©sulte de plusieurs effets amplificateurs (rĂ©troaction
positive), dont :- lâaugmentation de la concentration en vapeur dâeau
(gaz Ă effet de serre) dans lâatmosphĂšre ;- la dĂ©croissance de la surface couverte par les glaces
et diminution de lâalbĂ©do terrestre ;
Identifier les relations de causalitĂ© (actions etrĂ©troactions) qui sous-tendent la dynamique dâun
systĂšme.
Mais comme il ne contient pas de reprĂ©sentation du CH4, il ne permet pas dâaborder le point de âsavoirsâsuivant :
savoirs (non traitable avec SimClimat) savoir-faire
- le dĂ©gel partiel du permafrost provoquant unelibĂ©ration de GES dans lâatmosphĂšre.
22
5.2.2 ModĂšles climatiques
SimClimat est un exemple de modĂšle physique de climat, mĂȘme sâil est trĂšs simplifiĂ© par rapport Ă ceux util-isĂ©s pour le GIEC (section 4). Il est basĂ© sur des Ă©quations physiques (section 2) et peut ĂȘtre comparĂ© Ă notreconnaissances des palĂ©oclimats (section 2.1). Il permet donc dâillustrer le âsavoirsâ et âsavoir-faireâ suivants :
savoirs savoir-faire
Les modĂšles climatiques sâappuient sur :- la mise en Ă©quations des mĂ©canismes essentiels qui
agissent sur le systÚme Terre ;- des méthodes numériques de résolution.
Les rĂ©sultats des modĂšles sont Ă©valuĂ©s par comparaisonaux observations in situ et spatiales ainsi quâĂ la
connaissance des paléoclimats.Ces modÚles, nombreux et indépendants, réalisent des
projections climatiques. AprÚs avoir anticipé lesévolutions des derniÚres décennies, ils estiment lesvariations climatiques globales et locales à venir sur
des décennies ou des siÚcles.
Mettre en Ă©vidence le rĂŽle des diffĂ©rents paramĂštres delâĂ©volution climatique, en exploitant un logiciel de
simulation de celle-ci, ou par la lecture de graphiques.
5.2.3 RĂŽle de lâhomme dans le rĂ©chauffement climatique en cours
SimClimat permet de mettre en Ă©vidence le rĂŽle des activitĂ©s humaines dans le rĂ©chauffement en cours (section3.2.1). Il permet donc dâaborder les âsavoirsâ suivant :
savoirs savoir-faire
Lâanalyse scientifique combinant observations,Ă©lĂ©ments thĂ©oriques et modĂ©lisations numĂ©riques
permet aujourdâhui de conclure que lâaugmentation detempĂ©rature moyenne depuis le dĂ©but de lâĂšre
industrielle est liĂ©e Ă lâactivitĂ© humaine : CO2 produitpar la combustion dâhydrocarbures, la dĂ©forestation, la
production de ciment ;
Toutefois, dans ce point, SimClimat ne permet pas de sĂ©parer les diffĂ©rentes sources dâĂ©missionsanthropiques (combustion, dĂ©forestation, production de ciment). De plus, il ne contient pas de reprĂ©sen-tation du CH4 et donc ne permet dâaborder que lâeffet du CO2 : il ne permet pas dâaborder le point deâsavoirsâ suivant :
savoirs (non traitable avec SimClimat) savoir-faire
... liĂ©e Ă lâactivitĂ© humaine ... : CH4 produit par lesfuites de gaz naturel, la fermentation dans les
décharges, certaines activités agricoles.
5.2.4 Projections climatiques
SimClimat permet de faire des projections climatiques en terme de tempĂ©rature et de niveau des mers dâici lafin du siĂšcle, qui sont semblables Ă celles des modĂšles de climat prĂ©sentĂ©es dans le rapport du GIEC (section 15). Ilpermet donc dâaborder les âsavoirsâ suivants :
savoirs savoir-faire
Les modĂšles sâaccordent Ă prĂ©voir, avec une forteprobabilitĂ© dâoccurrence, dans des fourchettesdĂ©pendant de la quantitĂ© Ă©mise de GES :
- une augmentation de 1,5 à 5°C de la températuremoyenne entre 2017 et la fin du XXIe siÚcle ;
- une élévation du niveau moyen des océans entre ledébut du XXIe siÚcle et 2100 pouvant atteindre le
mĂštre ;
Mais compte tenu de la simplicitĂ© du modĂšle physique, il ne permet pas dâaborder :
23
savoirs (non traitable avec SimClimat) savoir-faire
- des modifications des rĂ©gimes de pluie et desĂ©vĂ©nements climatiques extrĂȘmes ;
- une acidification des océans ;- un impact majeur sur les écosystÚmes terrestres et
marins.
Comme SimClimat permet de mettre en Ćuvre la dĂ©marche expĂ©rimentale en comparant expĂ©riences tĂ©moins etexpĂ©riences de sensibilitĂ©, et permet de brancher ou dĂ©brancher certains phĂ©nomĂšnes, il permet de traiter le âsavoirfaireâ suivant :
savoirs savoir-faire
Exploiter les rĂ©sultats dâun modĂšle climatique pourexpliquer des corrĂ©lations par des liens de cause Ă effet.
5.3 Spécialité de SVT en classe de Terminale
5.3.1 RĂŽle de lâhomme dans le rĂ©chauffement climatique en cours
SimClimat permet de mettre en Ă©vidence le rĂŽle des activitĂ©s humaines dans le rĂ©chauffement en cours (section3.2.1). Il permet donc dâaborder les âsavoirsâ et âsavoir-faireâ suivants :
savoirs savoir-faire
Dâenviron 1°C en 150 ans, le rĂ©chauffement climatiqueobservĂ© au dĂ©but du XXIe siĂšcle est corrĂ©lĂ© Ă la
perturbation du cycle biogĂ©ochimique du carbone parlâĂ©mission de gaz Ă effet de serre liĂ©e aux activitĂ©s
humaines.
Mobiliser les connaissances acquises sur lesconsĂ©quences des activitĂ©s humaines sur lâeffet de serre
et sur le cycle du carbone.
5.3.2 Variabilité glaciaire-interglaciaire
SimClimat permet dâexpliquer comment les variations des paramĂštres orbitaux induisent des variations de latempĂ©rature globale, et permet de mettre en Ă©vidence les rĂŽles cruciaux des rĂ©troactions de lâalbĂ©do des glaceset de la solubilitĂ© de lâocĂ©an (section 3.2.3). Les variations de tempĂ©rature et dâextension des calottes obtenuespar SimClimat sont comparables Ă celles reconstituĂ©es pour les variations glaciaires-interglaciaires (section 2.1).SimClimat permet donc de traiter les âsavoirsâ et âsavoir-faireâ suivants :
savoirs savoir-faire
Les rapports isotopiques montrent des variationscycliques coïncidant avec des variations périodiques desparamÚtres orbitaux de la Terre. Celles-ci ont modifiéla puissance solaire reçue et ont été accompagnées de
boucles de rĂ©troactions positives et nĂ©gatives (albĂ©do liĂ©Ă lâasymĂ©trie des masses continentales dans les deux
hĂ©misphĂšres, solubilitĂ© ocĂ©anique du CO2) ; elles sont Ă lâorigine des entrĂ©es et des sorties de glaciation.
Mettre les variations temporelles des paramÚtresorbitaux, définis par Milankovitch, en relation avec lesvariations cycliques des températures au Quaternaire.
5.3.3 Variations climatiques aux échelles de temps géologiques
SimClimat permet de faire varier plusieurs sources et puits de CO2 (section 2.4.1) qui ont jouĂ© un rĂŽle clĂ© dansles variations climatiques passĂ©es aux Ă©chelles de temps gĂ©ologiques, et dâĂ©tudier lâeffet de ces variations sur lesconcentrations en CO2, la tempĂ©rature globale et le niveau des mers. On peut en particulier faire varier :
1. le volcanisme et lâactivitĂ© des dorsales, qui peut expliquer les tempĂ©ratures plus Ă©levĂ©es pendant le CrĂ©tacĂ© ;
2. lâaltĂ©ration continentale, qui peut expliquer les tempĂ©ratures plus basses depuis 30 millions dâannĂ©es et auCarbonifĂšre-Permien ;
3. le stockage biologique, qui peut expliquer les températures plus basses au CarbonifÚre-Permien.
Ces 3 points font justement partie des âsavoirsâ et âsavoir-faireâ suivants :
24
savoirs savoir-faire
- Globalement, Ă lâĂ©chelle du CĂ©nozoĂŻque, et depuis 30millions dâannĂ©es, les indices gĂ©ochimiques des
sédiments marins montrent une tendance générale à labaisse de température moyenne du globe.
- Celle-ci apparaĂźt associĂ©e Ă une baisse de laconcentration atmosphĂ©rique de CO2 en relation aveclâaltĂ©ration des matĂ©riaux continentaux, notamment Ă
la suite des orogénÚses du Tertiaire. (...)- Au Mésozoïque, pendant le Crétacé, les variationsclimatiques se manifestent par une tendance à une
hausse de tempĂ©rature. Du fait de lâaugmentation delâactivitĂ© des dorsales, la gĂ©odynamique terrestreinterne semble principalement responsable de ces
variations.- Au Paléozoïque, des indices paléontologiques et
gĂ©ologiques, corrĂ©lĂ©s Ă lâĂ©chelle planĂ©taire et tenantcompte des palĂ©olatitudes, rĂ©vĂšlent une importante
glaciation au CarbonifĂšre-Permien. Par lamodification du cycle gĂ©ochimique du carbone quâellesont entraĂźnĂ©e, lâaltĂ©ration de la chaĂźne hercynienne et
la fossilisation importante de matiÚre organique(grands gisements carbonés) sont tenues pour
responsables de cette glaciation.
- Utiliser les connaissances acquises sur lagéodynamique interne et la tectonique des plaques pourcomprendre leur rÎle sur le climat et mettre en relationla nature des roches formées avec les paléoclimats du
Crétacé.- Exploiter les équations chimiques associées aux
transformations dâorigines gĂ©ologiques pour modĂ©liserles modifications de la concentration en CO2
atmosphérique.- Mobiliser les acquis antérieurs sur le cycle du
carbone biosphérique et les enrichir des connaissancessur les réservoirs géologiques (carbonates, matiÚre
organique fossile) et leurs interactions.
Toutefois, comme la circulation ocĂ©anique nâest pas reprĂ©sentĂ©e, il ne permet pas dâaborder le point de âsavoirsâsuivant :
savoirs (non traitable avec SimClimat) savoir-faire
De plus, la variation de la position des continents amodifié la circulation océanique.
5.4 Compétences travaillées pour tous les programmes
SimClimat permet de travailler les compĂ©tences suivantes :â Communiquer et utiliser le numĂ©rique : Utiliser des outils numĂ©riques ; Utiliser des logiciels dâacquisition, de
simulation et de traitement des donnĂ©es ;â Pratiquer des dĂ©marches scientifiques : comprendre quâun effet peut avoir plusieurs causes ;â Adopter un comportement Ă©thique et responsable : Identifier lâincidence (bĂ©nĂ©fices et nuisances) des activitĂ©s
humaines sur lâenvironnement Ă diffĂ©rentes Ă©chelles.
6 Annexe : détail des équations du modÚle physique
6.1 Ăvolution de la tempĂ©rature globale
La tempĂ©rature globale T (t) est calculĂ©e en supposant que lâon tend vers la tempĂ©rature dâĂ©quilibre radiatif Ă lâĂ©chelle globale au temps t , Teq(t), avec une constante de temps ÏT=100 ans :
T (t) = T (tâ dt) + (Teq(t)â T (tâ dt))(1 â eâdt/ÏT
)
La température Teq(t) est calculé en section 2.3.3.
6.2 Lâeffet de serre
6.2.1 Les deux composantes de lâeffet de serre
Lâeffet de serre G est dĂ©finit ici comme la fraction de rayonnement infrarouge Ă©mis par la Terre qui est retenuepar effet de serre et ne parvient pas Ă sâĂ©chapper vers lâespace. 1âG reprĂ©sente la proportion dâĂ©nergie infra-rougeĂ©mise par la Terre qui sâĂ©chappe vers lâespace.
25
On note G0 lâeffet de serre de rĂ©fĂ©rence, choisi Ă lâĂ©poque prĂ©-industrielle.On suppose que les variations de lâeffet de serre G sont liĂ©es aux variations de la concentration de lâatmosphĂšre
en vapeur dâeau et en CO2. On nĂ©glige lâeffet des variations de concentration des autres gaz Ă effet de serre tels queCH4 et N2O, ou on les considĂšre implicitement en âĂ©quivalent CO2â.
On pose alorsG = G0 +Gserre
H2O +GserreCO2
avec GserreH2O
lâanomalie dâeffet de serre par rapport Ă la rĂ©fĂ©rence liĂ©e Ă lâanomalie de concentration en vapeurdâeau et Gserre
Co2celle liĂ©e Ă lâanomalie de concentration en CO2.
6.2.2 Lâeffet de serre liĂ© au CO2 en fonction de la concentration en CO2
GserreCo2
est calculé en fonction de la concentration en CO2 : CO2(t). Dans la gamme de concentration de CO2
âusuellesâ (entre 100 et 10 000 ppm), on suppose une relation logarithmique entre GserreCo2
et CO2(t) ([Myhre et al., 1998,Pierrehumbert et al., 2006]) :
GserreCo2 = 1.8 · 10â2 · ln(
CO2(t)
COref2
)
Autour de cette gamme, une approximation linĂ©aire prolonge la relation logarithmique.Lâeffet de la concentration en CO2 sur lâĂ©nergie infra-rouge Ă©mise par la Terre sâĂ©chappant vers lâespace (Fout)
est illustré sur la figure 8.
6.2.3 Lâeffet de serre liĂ© Ă la vapeur dâeau en fonction de la concentration en vapeur dâeau
GserreH2O
est calculĂ© en fonction de la quantitĂ© de vapeur dâeau intĂ©grĂ©e dans lâatmosphĂšre, H2O(t), selon :
GserreH2O = âQ ·G0 · (1â (RH2O(t))
p) · L
avec RH2O(t) le rapport entre la quantitĂ© de vapeur dâeau au temps t et la quantitĂ© de rĂ©fĂ©rence :
RH2O(t) =H2O(t)
H2Oref
et L un limitateur dâeffet de serre quand RH2O devient trĂšs fort, Ă©vitant un emballement trop fort quand la
tempĂ©rature devient trĂšs forte : L = 0.3 · eââ
RH2O(t)â1 + 0.7.Pour satisfaire les contraintes observationnelles (section 2.1), on prend Q = 0.6 et p = 0.23.
6.2.4 La concentration en vapeur dâeau en fonction de la tempĂ©rature
Afin de simuler la rĂ©troaction positive de la vapeur dâeau sur le climat, le rapport RH2O(t) est exprimĂ©e enfonction de la tempĂ©rature T (t) en supposant que lâhumiditĂ© relative est constante. Alors RH2O(t) est Ă©gal aurapport des pressions partielles Ă saturation psat.
RH2O(t) =psat(T )
psat(Tref )
La pression de vapeur saturante est calculée par la formule de Rankine :
psat(T ) = exp(13.7â 5120./T )
La tempĂ©rature est en K et Tref = 14.4âŠC.
26
6.3 Le cycle du carbone
CO2(t) est calculé en fonction de la concentration au pas de temps précédent par un bilan de masse :
CO2(t) = CO2(tâ dt) + F (t) ·COact
2
MactCO2
· dt
avec CO2(t) la concentration en CO2 en ppm et F (t) le flux de CO2 vers lâatmosphĂšre en GtC/an. Notons quelâon exprime les flux de CO2 en Gt de Carbone par an. Pour convertir ces flux en Gt de CO2 par an, il suffit de
multiplier nos flux par 44/12. Le facteur COact2
MactCO2
permet la conversion entre une masse de CO2 en Gt (109t) et une
concentration en ppm : MactCO2
est la masse de CO2 dans lâatmosphĂšre actuelle (750 Gt) et COact2 la concentration
actuelle en CO2 (405 ppm).Le flux de CO2, F (t), est la somme de plusieurs contributions :â Ă©missions anthropiques ;â Ă©missions volcaniques et liĂ©es Ă lâactivitĂ© des dorsales, Fvolc. Par dĂ©faut, Fvolc=0.0083 GtC/an ;â stockage biologique, câest Ă dire le stockage de matiĂšre organique sous forme fossile (pĂ©trole, charbon) ;â altĂ©ration des continents ;â Ă©changes avec lâocĂ©an ;â absorption dâune partie des Ă©missions par lâocĂ©an et la vĂ©gĂ©tation.
Les émissions anthropiques et volcaniques sont supposées constantes tout au long de la simulation.
6.3.1 Stockage biologique et altération des continents
Les flux de consommation de CO2 par stockage biologique et altération des continents sont supposés propor-tionnels à la concentration en CO2(t), par analogie avec des réactions chimiques dans lesquelles le CO2 est leréactif :
Fconso(t) = âs · CO2(t)
avec s le taux de consommation de CO2 en GtC/ppm/an.Lâutilisateur choisit le taux de consommation de CO2 par le stockage biologique sbio et par lâaltĂ©ration conti-
nentale salt. Lorsque la Terre est englacĂ©e complĂštement (boule de neige), ces taux de consommation sont annulĂ©squelque soit le choix de lâutilisateur : en effet, lâenglacement ne permet pas la consommation de CO2 par cesprocessus, ce qui permet la sortie de la boule de neige.
Par dĂ©faut, salt est tel que lâaltĂ©ration continentale Ă©quilibre le volcanisme Ă grande Ă©chelle de temps : srefalt =Fvolc
COref2
. Quant à sbio, il est nul par défaut, car le stockage biologique actuel est négligeable. Au carbonifÚre, on fixe
sbio=-0.0014 GtC/ppm/an, dâaprĂšs les flux de CO2 reconstituĂ©s Ă cette Ă©poque ([Berner, 2003]).
6.3.2 SolubilitĂ© du CO2 dans lâocĂ©an
Dans la nature, la solubilitĂ© du CO2 dans lâocĂ©an dĂ©pend de la tempĂ©rature. En consĂ©quence, une augmentationde la tempĂ©rature induit un dĂ©gazage de CO2 vers lâatmosphĂšre tandis quâune diminution de la tempĂ©rature induitun pompage de CO2 de lâatmosphĂšre vers lâocĂ©an. Ce phĂ©nomĂšne agit aux Ă©chelles de quelques milliers dâannĂ©es,et Ă probablement participĂ© aux variations de CO2 observĂ©es lors des oscillations glaciaires-interglaciaires (section3.2.3).
Dans le modÚle, ceci est représenté par un flux Foce, en GtC/an, de la forme :
Foce =1
Ïoce·COact
2
MactCO2
· (COeq2 (T )â CO2(t))
avec COeq2 (T ) la concentration en CO2 en Ă©quilibre avec lâocĂ©an Ă la tempĂ©rature T et Ïoce la constante de
temps de rappel de la concentration de CO2 vers cet Ă©quilibre.COeq
2 (T ) est paramĂ©trisĂ©e en fonction de la tempĂ©rature de façon Ă ce que (1) un refroidissement de 10°C (du typedâun refroidissement interglaciaire-glaciaire) induise une diminution de la concentration en CO2 jusquâĂ 180 ppm,(2) le modĂšle simule une augmentation de 1°C pour une augmentation de 90ppm entre la pĂ©riode prĂ©industrielle etlâactuel. Cette fonction est empirique plus que physique.
27
6.3.3 Absorption dâune partie des Ă©missions de CO2 par lâocĂ©an et la vĂ©gĂ©tation
Le but est de reprĂ©senter de maniĂšre simple le fait que lâocĂ©an superficiel et la vĂ©gĂ©tation absorbent une partie desĂ©missions de CO2 : on estime par exemple quâactuellement, 35% des Ă©missions anthropiques actuelles sont absorbĂ©espar la vĂ©gĂ©tation et 20% par les ocĂ©ans (). Ceci joue surtout aux petites Ă©chelles de temps. Dans le modĂšle, onmultiplie les flux de CO2 par 1 â puitbio â puitoce, avec puitbio=35% et puitoce=20% ([Friedlingstein et al., 2007,IPCC, 2013]).
6.4 Albédo et calottes de glace
6.4.1 LâalbĂ©do en fonction de lâextension des calottes de glace
Dans la nature, lâalbĂ©do planĂ©taire dĂ©pend principalement de lâĂ©tendue englacĂ©e, mais aussi des nuages et descaractĂ©ristiques des surfaces.
Dans le modĂšle, seul lâĂ©tendue des calottes est prise en compte. LâalbĂ©do est calculĂ© en fonction de la latitudedes calottes de glaces Ïg(t) par une fonction linĂ©aire par morceau. LâalbĂ©do est bornĂ© entre lâalbĂ©do de la glace(prise Ă 0.9) et lâalbĂ©do de la Terre sans glace, pris Ă 0.25. Cette formulation de lâalbĂ©do en fonction de la latitudedes calottes, qui elle-mĂȘme dĂ©pend de la tempĂ©rature (section 6.4.2), explique lâallure de la courbe de Fin (lâĂ©nergiesolaire absorbĂ©e par la Terre) en fonction de la tempĂ©rature sur la figure 8.
6.4.2 Lâextension des calottes de glace en fonction de la tempĂ©rature et de lâinsolation en Ă©tĂ© Ă 65°N
La latitude des calottes de glace est en ° de latitude. Elle est calculĂ© en fonction de la tempĂ©rature globale dâunepart, et de lâinsolation en Ă©tĂ© Ă 65°N (notĂ©e I) dâautre part (afin de prendre en compte les variations des paramĂštresorbitaux).
On calcule le niveau des calottes Ă lâĂ©quilibre Ïeqg :
Ïeqg = a · T + b+ c · (I â Iactuel)
I est calculĂ©e en fonction de la constante solaire, de lâexcentricitĂ©, de lâobliquitĂ© et de la prĂ©cession (section6.4.3).
Les paramÚtres ajustables a, b et c sont réglés pour satisfaire les contraintes résumées en section 2.1 : a=0.73,b=49.53 et c=0.2.
Les calottes de glace rĂ©agissent au forçages climatiques avec une certaine constante de temps Ïg=3000 ans. PourreprĂ©senter cet effet, la latitude des calottes Ïg(t) est calculĂ©e connaissant Ïg(t â dt) en supposant que Ïg(t) tendvers Ïeq
g avec la constante de temps de Ïg :
Ïg(t) = Ïg(tâ dt) +(
Ïeqg â T (tâ dt)
)
(
1â eâdt/Ïg
)
6.4.3 Insolation en été à 65°N
Lâinsolation en Ă©tĂ© Ă 65°N, I, est calculĂ©e en fonction de la constante solaire S0, de lâexcentricitĂ© x, de lâobliquitĂ©o et de la prĂ©cession p selon la formule suivante :
I =S0
4· cos
(
(65â o) · Ï180
)
â
(
1â xactuel
2 â sin(
âpactuel·Ï180
)
1â x2 â sin
(
âp·Ï180
)
)2
avec xactuel et pactuel lâexcentricitĂ© et la prĂ©cession actuelles. Les angles o et p sont donnĂ©s en °.
6.5 Niveau des mers
Deux processus dans le modĂšle font varier le niveau de la mer :â La dilatation thermique : cela dĂ©pend de la tempĂ©rature de lâocĂ©an Toce.â La fonte des calottes, qui dĂ©pend de la latitude des calottes Ïg.
28
On note N(t) lâanomalie du niveau de la mer N par rapport au niveau actuel : N(t) = Hmer(t)âHmer,actuel, avecHmer la hauteur de la mer.
La hauteur moyenne de la mer Hmer est calculée par :
Hmer = α(Toce) ·Mmer
Smer
avec α(Toce) le volume massique de lâeau Ă la tempĂ©rature Toce , Toce la tempĂ©rature moyenne de lâocĂ©an, quiest supposĂ© ĂȘtre une moyenne des tempĂ©ratures au cours des 100 annĂ©es prĂ©cĂ©dentes, Mmer la masse totale dâeaude mer sur Terre et Smer la surface des bassins ocĂ©aniques.
â On calcule α(Toce) par une relation linĂ©aire en fonction de Toce connaissant le coefficient de dilatation thermiquec = 2.6 · 10â4/âŠC :
α (Toce) = α (Toce,actuel) (1 + c · (Toce â Toce,actuel)
â On calcule Mmer
Smerpar un bilan de masse : soit Mtot la masse totale de lâeau dans le systĂšme {calottes+ocĂ©an},
et f(Ïg) la fraction de cette eau se trouvant sous forme de calottes. On a alors :
Mmer = Mtot · (1â f(Ïg))
En supposant constante la surface des bassins océaniques, on obtient donc :
Mmer
Smer= Htot · (1â f(Ïg))
avec Htot la hauteur moyenne de mer si tout Ă©tait fondu. On prend Htot =3.8km ([Herring and Clarke, 1971]).DâoĂč
Hmer = (1 + c · (Toce â Toce,actuel)) ·Htot · (1â f(Ïg))
On paramĂ©trise f(Ïg) par un polynĂŽme du 3e degrĂ©s pour respecter les contraintes rĂ©sumĂ©es en section 2.1.
Remerciements
Lâapplication Ă Ă©tĂ© dĂ©veloppĂ©e par le Cabinet dâĂtudes Informatiques Alain Deseine - https ://www.cabinfo.eu/Ce travail a bĂ©nĂ©ficiĂ© dâune aide de lâEtat gĂ©rĂ©e par lâAgence Nationale de la Recherche au titre du programme
Investissements dâAvenir portant la rĂ©fĂ©rence n° ANR-11-IDEX-0004 - 17-EURE-0006.Je remercie Jean-Louis Dufresne pour des discussions sur le contenu physique du logiciel, Michael Jentzer,
Mathieu Rajchenbach et Robin Bosdeveix pour des discussions pĂ©dagogiques autour du logiciel, Mathilde Tricoirepour une relecture de cette documentation, Nicolas Gama pour le codage des premiĂšres versions de lâinterfaceen 2006-2007, Hakim Mamor pour le codage de la version MĂ©tĂ©o-France de lâinterface en 2011, MĂ©tĂ©o-France (etGermaine Rochas) pour lâhĂ©bergement du logiciel de 2011 Ă 2019.
Références
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