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Document annexe 4
Résultats des études sur les moteurs de la déforestation
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Projet de Renforcement du Système National de Monitoring des Ressources Forestières pour la Promotion de la Gestion Durable des Forêts et REDD+ en République Démocratique du Congo Rapport Final
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1 Contexte et objectif
Dans le cadre du projet JICA, la carte de couverture forestière de l’année 2010 de l'ancienne province du Bandundu (provinces actuelles de Kwilu, Kwango et Mai-Ndombe) a été préparée en utilisant les images satellitaires de ALOS et SPOT. L’établissement des cartes de quatre moments, 1995, 2000, 2010 et 2014, est fait à travers la méthodologie de détection de changement de forêt en utilisant comme une carte de référence la carte mentionnée ci-dessus avec la utilisation des images de Landsat. Le NERF est établi en calculant les données d’activités (DA) au moyen des quatre moments de carte par la méthode mur à mur. Dans l’endroit où on a constaté la perte de la forêt au moyen de la télédétection pendant la période déterminée, au moyen d’interview à la population locale et d’étude sur terrain, cette étude des moteurs (causes) de la déforestation et de la dégradation des forêts vise à (1) déterminer les moteurs (causes) de la perte et le gain des forêts et (2) de connaître les activités sociales et économiques menées par la population locale qui cause la déforestation et la dégradation de la forêt et d’analyser les relations entre la population locale et les forêts.
2 Méthode d’étude
2.1 Généralité (1) Totalité de la zone cible: ancienne province de Bandundu, environ 290.000 km2 (2) Zone de l'étude
9 zones Les zones candidats : Kutu, Kwamouth, Bagata, Bulungu, Kikwit, Idiofa, Kenge,
Kahemba (3) Période possible du travail sur terrain
Juin à Août 2016 (saison sèche, environ 2,5 mois) (4) Nombre de points d'étude
20 villages (5) Durée de séjour dans un village
Entrevues: 2 jours Vérification sur terrain: 1 jour
(6) Structure d’équipe de l'étude Tableau Structure d’équipe de l'étude
Institution Par un ’équipe 3 équipes
DIAF Géomatique: 1 personne
Inventaire: 1 personne
2 personne×3équipes=6 personnes
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Consultant Spécialiste socio-économique: 1
personne
1 personne×3équipoes=3 personnes
3 personnes 9 personnes
(7) Véhicules, équipements et matériels Véhicules : Les 2 véhicules seront utilisés parmi les 5 véhicules du projet (2 pickups Nissan Hardbody, 2 Patrol Nissan et 2 pickups Landcruiser). Il sera décidé lequel de ces véhicules séran utilisés en considérant la condition de route de la région de l'étude et le plan du travail des équipes de l'inventaire. Equipement et matériaux : PCs, logiciel de télédétection / SIG, images satellitaires, cartes du types forestières, GPS, Vertex, Camara avec GPS, fiche de terrain, etc. (8) Observations C'est nécessaire d'avoir accompagnement des autorités locales afin qu'ils coordonnent avec la population locale.
2.2 Méthode L'étude dans les villages est faite sur la base des procédures suivantes. La procédure détaillée de l'étude est décrite dans la procédure de l'étude et des questionnaires. (1) Nomination des informateurs clés Les conditions que les informateurs clés devraient tenir sont: avoir l’âge d’adulte avant 1995 qu’est l’année d’abord de la période de l'étude et être vivant et présent dans le village cible. - Tranches d’âge - Temps de résidence au village - Connaissance du village et de la forêt - Etre du village (Etre autochtone (70%) ou allochtone (30%)) - Avoir vécu au village avant ou à partir de 1995 (Focus group papa et maman) - Tenir compte de la diversité d’occupation des acteurs (enseignant, paysan, pasteur,
notable, agent de l’Etat, exploitant, société civile, commerçant…) - Pour le focus group de jeune, tenir compte du genre et de la tranche d’âge (15 à 30). - Tenir compte des Peuples Autochtones pygmées (PA) (2) Entretien avec des informateurs clés avec du questionnaire (entrevue de groupe) (3) Travail de groups Préparation de la carte du village et l'analyse des acteurs du village/ l'analyse des problèmes du village seront exécutés.
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(4) Entretien avec les familles avec du questionnaire - Trois ménages par personnes par jour (Total de 9 ménages par village) - 6 ménages autochtones et 3 ménages allochtones - Temps de résidence au village - Connaissance du village et de la forêt - Tenir compte de la diversité d’occupation des acteurs (enseignant, paysan, pasteur,
notable, agent de l’Etat, exploitant, société civile, commerçant…) - Avoir vécu au village avant ou à partir de 1995 si nécessaire - Tenir compte des Peuples Autochtones pygmées (PA) (5) Vérification sur terrain Les endroits où les changements forestiers ont été détectés à travers de télédétection et les endroits importants qui ont été déterminées dans l'entretien et dans la préparation de la carte du village seront vérifiés sur terrain. Dans la vérification sur le terrain sur les conditions actuelles de la forêt et du terrain (couverture terrestre / utilisation des terres, la structure de la forêt). En outre, des entretiens avec les villageois qui accompagnent et avec les villageois vivant autour seront effectués pour déterminer le moment de changement, les causes, les conditions de la forêt avant le changement, entre autres aspects. Les trois formulaires suivants seront utilisés comme fiches de terrain. Formulaire 1 Fiche de terrain sur les conditions générales des sites à vérifier Formulaire 2 Photos et histoire de l'utilisation des terres Formulaire 3 Images satellitaires autour du point de vérification et les caractéristiques des changements forestières - La distance - L’activité recherchée (carbonisation, culture sur brulis, défrichage,…) - La qualité du guide - L’accessibilité - Un site déforesté - Propriétaire du site informé au préalable - Deux sites à visiter pour un jour - Types de forêt (forêt primaire, secondaire, jachère,…) - 3 personnes d’accompagnement (deux guides et le propriétaire du site) Pour l’enquête en groupe, environs 10 hommes adultes de chaque village interrogé (20 villages, N=20) se sont réunis et ont participé à une discussion sur les questions. Les
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résultats ont été enregistrés. L’interview des ménages avec le questionnaire a été effectuée auprès des 9 à 10 ménages (N=189) de 20 villages concernés.
3 Situation actuelle des activités de subsistance dans le milieu rural de la
province de Kwilu
L’ex-province de Bandundu (démenbré en 2009 par la politique de décentralisation) se constitue des trois provinces : Mai-Ndombe au nord (la zone forestière est prédominante), Kwilu (végétation de type savane est prédominante (sol sablonneux)) et Kwango au sud (la savane est prédominante). JICA a effectué en 2016 une enquête avec un questionnaire (interview en groupe , interview des ménages )dans les 20 villages de l’ex-province de Bandundu (figure 1). En complément de cette enquête, une enquête a été effectuée en 2017 dans le village de Yoko proche de Kikwit, ville provinciale de Kwilu. Sur la base des résultats de ces enquêtes, nous décrivons ici les particularités des moyens de subsistance des villages de l’ex-province de Bandundu.
Figure 1 Site interrogé Le tableau 1 montre les résultats de l'évaluation en 5 niveaux, lors de l’interview en groupe, de l'importance que revêt chaque activité que les personnes interrogées ont
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pratiquée pour gagner leur vie. L’agriculture, l’élevage, la pêche et la chasse étant les activités de base de la vie permettant de se procurer les aliments principaux et les aliments secondaires, elles sont pratiquées dans presque tous les villages. L’importance de ces activités est estimée comme relativement élevée. Quant aux activités qui rapportent surtout avec la vente dans le village et/ou l’expédition dans les villes de la province, comme par exemple l'extraction de l'alcool de palme, la fermentation, le raffinage de l'huile de palme, la pisciculture, etc., elles ont une valeur n=1 à 6. L’importance de ces activités est hautement appréciée. On peut dire que dans ce type d'activités de gagne-pain on trouve les caractéristiques écologiques et culturelles de la région. Parmi les activités tirant leur bénéfice de la forêt, le sciage du bois et PFABO sont constatés dans tous les villages. Leur importance est aussi hautement appréciée. Par contre, la carbonisation du bois n'a été constatée que dans un village. Pour que la production de charbon de bois soit rentable, il est nécessaire de disposer d'outils comme une scie à chaîne. Pour produire le charbon de bois, il faut aussi posséder une technique de haut niveau. Le travail en commun nécessite de l'organisation. Les réponses des habitants locaux aux questions nous montrent que la production du charbon de bois ne peut pas être une activité de gagne-pain facilement praticable par n'importe qui. Le travail artisanal, le travail du jardin et l’activité commerciale sont des cas peu nombreux. On suppose que pour se faire embaucher, il faut travailler soit à l'extérieur du village soit être employé dans le village. Dans l’ensemble, pour 20 villages interrogés, l’agriculture et l’élevage sont très actifs et on suppose que les gens de ces villages gagnent de l'argent avec la vente des surplus agricoles et des produits de l’élevage et de la forêt.
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Tableau 1 Importance des moyens de subsistance Moyens de subsistance Nombre de réponses Importance (en 5 niveaux)
Agriculture n=20 5.0 Elevage n=19 4.0 Pêche n=20 3.5 Chasse n=20 2.6
Extraction de sève fermentée de palme
n=2 4.5
Fermentation n=2 4.0 Huile de palme n=1 4.0
Pisciculture n=6 4.0 Utilisation des bois (bois
de construction) n=20 4.1
PFABO n=20 3.8 Charbon bois n=1 5.0
Artisanat n=1 5.0 Travail de jardin n=1 3.0
Commerce n=4 3.5 Emploi n=19 2.9
* D’après les résultats de l’interview en groupe
** “n=” est le nombre des réponses valables, et l’importance est indiquée avec la valeur moyenne de
l’évaluation en 5 niveaux.
4 Agriculture
Autrefois, l’agriculture dans l’ex-province de Bandundu était pratiquée sous forme de culture migrante sur brûlis. Nombreuses sont les forêts (rarement dans la savane) qui sont défrichées pour la culture sur brûlis (figure 2). La superficie de culture que chaque ménage estime nécessaire pour assurer sa subsistance est de 1 à 2 ha (figure 3).
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Figure 2 Végétations sur les sites cultivés * D’après les résultats de l’interview en groupe
Figure 3 Superficie de champ nécessaire pour assurer sa subsistance (n=180) * D’après les résultats de l’interview en groupe
Un champ étant soumis à la monoculture de 1 à 3 ans (figure 4), on peut constater que le site de culture se déplace d’un point à l’autre en fonction de la dégradation de la fertilité des sols en ayant recours seulement à la fertilisation par brûlage sans l’introduction d'engrais chimiques. La période moyenne de jachère est d’environ 3 ans à 5 ans (figure 5). Comme il est entendu généralement qu’il faudra avoir plus de 10 ans de jachère nécessaire pour rétablir les végétations sur le site de culture sur brûlis, on peut dire qu’à
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n=19 n=19 n=20 n=15 n=6 n=9 n=6
Manioc Maïs Banane Igname Plantain Patatedouce
Riz
Forêt Savane
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l’ex-province de Bandundu le défrichage est pratiqué sans attendre le rétablissement des végétations. Il est fort possible que l’agriculture répétée sous cette forme entraîne la dégradation et la réduction des forêts.
Figure 4 Nombre d’années de culture d’un champs (n=173) * D’après les résultats de l’interview des ménages
Figure 5 Nombre d’années de jachère d’un champ (n=184) * D’après les résultats de l’interview des ménages
Par exemple, les habitants du village Yoko, qui est situé près de Kwilu, pratiquent l'agriculture itinérante dans les zones forestières et n'utilisent pas les savanes. Les gens reconnaissent que les terres utilisables pour l'agriculture sur brûlis reculent plus. Ils vivent
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en permanence dans le village qui se trouve à côte de la route, restent temporellement dans le champ au cours des travaux de semis, et vont au champ au besoin. Ils se sentent gênants ce mode de vie. Selon ce qui a été clarifié dans l'interview, la période de jachère devient plus courte quand les forêts sont plus petites. Lorsque la superficie de la forêt était assez grande par rapport à la population, l'agriculture sur brûlis était stable. Mais au fur et à mesure que la population augmente, la production agricole diminue, ce qui réduit la période de jachère et prolonge la culture dans les terres dégradées. En outre, lorsque la quantité de nutriments apportée par le brûlis, la production diminue également. Cela fait que les habitants ont besoin de plus de terres agricoles pour maintenir la quantité de production nécessaire à la subsistance. Pour cette raison, les habitants doivent cultiver les terres de régénération arbustive qui provoque la savanisation. Cette tendance de la réduction et de la dégradation des forêts est générale dans les zones où la population augmente. Dans les 20 villages interrogés, les principaux produits agricoles sont le manioc, le maïs, la banane et l’igname, comme aliments principaux, et l’arachide, le potiron, l’ananas, le piment rouge, la canne à sucre et la tomate, comme autres aliments (figure 6). Cette figure montre aussi qu’il y a des produits ayant une forte tendance à être autoconsommés (le manioc et la canne à sucre) et des produits ayant une forte tendance à être convertis en espèces (le maïs et l’arachide). La demande dans les zones urbaines de maïs et de l’arachide étant stable, les villages interrogés disposent déjà de débouchés. Par conséquent, cela vaut la peine d’envisager l’amélioration de la culture de ces produits comme méthode d'amélioration des moyens de subsistance.
Figure 6 Principaux produits ayant tendance à l’autoconsommation ou à la conversion
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Autoconsommation Conversion en espèces
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en espèces * D’après les résultats de l’interview en groupe
** Pour chaque produit, on a demandé d'indiquer quelle était la tendance la plus forte:
l'autoconsommation ou la conversion en espèces. Les réponses ont été quantifiées comme ceci :
l'autoconsommation : 1, conversion en espèce : 0;5, pas de culture : 0
5 Elevage du bétail
Avec l'agriculture, l'élevage du bétail est une activité de gagne-pain qui est exploitée par de nombreux ménages et dont l'importance est relativement élevée (figure 7). Comme pour ce qui précède, on a examiné, pour ce qui concerne l’élevage du bétail et de la volaille, la tendance à l’autoconsommation et la tendance à la conversion en espèces. Il en ressort que l’élevage du bétail à une tendance plus forte à la conversion en espèces que l’élevage de la volaille. L’élevage du bétail est donc important pour gagner de l'argent. En ce qui concerne l’élevage du bétail, la chèvre est élevée dans tous les villages alors que l’élevage des porcs et moutons relativement moins fréquent. La chèvre est utilisée aussi à l’occasion de cérémonies marquant les grands événements de la vie. L’élevage bovin est relativement peu fréquent, mais il constitue une ressource financière importante pour le ménage éleveur de ce bétail. Quant à la volaille, les poules, les canards et les pigeons sont élevés dans nombreux villages. Cet élevage constitue une source de revenus et aussi une source de protéines dans la vie quotidienne.
Figure 7 Animaux de bétail principaux et volailles ayant tendance à être utilisés pour
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Chèvre Porc Mouton Vache Poule Canard Pigeon Numida
Autoconsommation Conversion en espèces
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l’autoconsommation ou la conversion en espèces * D’après les résultats de l’interview en groupe
** Pour chaque animaux domestiques, on a demandé d'indiquer quelle était la tendance la plus forte:
l'autoconsommation ou la conversion en espèces. Les réponses ont été quantifiées comme ceci :
l'autoconsommation : 1, conversion en espèce : 0;5, pas d’élevage : 0
6 Utilisation de la forêt
L'exploitation des forêts est aussi importante que l'agriculture si l'on considère la relation entre les habitants locaux et les forêts. Elle peut être un des facteurs de déforestation dans certains cas, mais elle peut également motiver la préservation des forêts. On a demandé aux habitants de classer les produits forestiers dans l’ordre d’importance et l'on en a fait une synthèse dans la figure 8 ci-dessous.
Figure 8 Importance des produits forestiers * D’après les résultats de l’interview en groupe
** On a demandé aux habitants de classer les produits forestiers dans l’ordre d’importance pour eux et
en a fait une synthèse sous forme de points cumulés.
Comme combustibles nécessaires pour la vie quotidienne, il y a le bois de feu (la bûche) et le charbon de bois. Mais le charbon de bois n’est pratiquement jamais utilisé dans le village. En effet, les 20 groupes interrogés ont donné une réponse positive à la question
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de l’utilisation ou non du bois de feu. Seuls 5 groupes utilisent le charbon de bois. La production de charbon de bois entraîne, comme indiqué ci-dessus, un coût de production et sa consommation dans le village n’est pas rentable. Par ailleurs le charbon de bois a un prix unitaire plus élevé que celui du bois de feu. Le charbon de bois est donc toujours expédié à la ville et dans le village on se contente d’utiliser le bois de feu. Après le bois de feu, la collecte de matériaux de construction est importante en ce qui concerne l'exploitation de la forêt. La maison type du milieu rural de l’ex-province de Bandundu est construite avec des murs à ossature bois croisée avec des bambous (Bambusa vulgaris), enduits ensuite de terre, une poutre de bois et une toiture couverte de raphia ou d’herbes graminacées. Le bambou est connu pour sa capacité à être facilement transformé et résistant à la courbure, mais parmi les espèces de bambous d'Afrique, Bambusa vulgaris est connu pour sa faible résistance. Cette faible résistance est compensée par l’utilisation du bois pour les poteaux et les poutres. En d'autres termes, le bois est utilisé seulement comme élément porteur pour les parties essentielles, où l'on a besoin d'une résistance élevée, et le bambou est utilisé pour les autres parties. C'est-à-dire que la coupe de bois comme matériau de construction sera sélective et limitée. Les autres utilisations forestières sont toutes classées en PFABO (Produits Forestiers Non Ligneux). Les habitants locaux sont conscients que ce qu’on appelle «les dons de la forêt » jouent un rôle important dans la culture alimentaire régionale, dans la culture matérielle comme la transformation artisanale, et dans la médecine traditionnelle. Cela veut dire que du point de vue de l'exploitation de la forêt, les bénéfices obtenus de « la consommation de la forêt » coexistent avec les bénéfices obtenus du fait « qu’il y a une forêt », c'est à dire la culture sur brûlis, la collecte du bois de feu, la production de bois et la production de charbon de bois. La figure suivante montre les résultats de l'interview avec la population locale effectuée dans l'inventaire forestier, demandant cinq produits forestiers importants dans le village, et ses destinations d’utilisation (l'autoconsommation, les ventes et les deux).
En ordre d’importance, les interviewés ont donné 5 produits
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importants (n=58villages)
Figure 9 Produits importants et les destination d’utilisation
7 Moteurs de la déforestation dans le milieu rural
Selon le plan d'investissement REDD+ (2015-2020) préparé par le gouvernement congolais, les facteurs directs de la déforestation en RDC incluent la culture sur brûlis, la coupe de bois, la production de charbon de bois, la collecte de bois de feu, l’exploitation des ressources minières et le feu de forêt. Ici, en tant que facteur de la déforestation dans le milieu rural de la province de Kwilu, nous comparons et examinons la culture sur brûlis, la production de charbon de bois et la collecte du bois, sur la base des résultats provenant des études du milieu rural. Comme indiqué à les figures 8 et 9, la demande de matériaux de construction dans le milieu rurale étant limitée, il est entendu que la coupe de bois notée ci-dessus se fait sous forme de concession à des entreprises privées comme dans le cas de l’exploitation des ressources minières. Alors que le taux de réduction des forêts dans l’ex-province de Bandundu de 1990 à 2010 était de 0,23% par an, celui de 2000 à 2010 est 0,17% par an et celui de 2010 à 2014 était de 0,24% par an (rapport de la JICA, 2016), ce qui montre une déforestation accélérée. On suppose que l'augmentation de la population après la fin de la guerre civile est un facteur de cette déforestation, mais nous nous concentrons ici sur les activités concrètes des hommes en tant que facteurs directs. Nous avons mesuré le poids du bois de feu que les habitants locaux estiment utiliser dans leur jardin chaque jour. Des réponses valables ont été obtenues auprès de 181 ménages et la consommation moyenne de bois de feu pour ces ménages était de 8,3 kg par jour. A partir des données de ces ménages, le diagramme de dispersion a été fait avec, sur l’axe des abscisses, le nombre de membres du ménage, et sur l’axe des ordonnées, la consommation de bois de feu (Figure 10.). Bien que quelques valeurs soient aberrantes1, ce diagramme montre que la consommation de bois de feu se situe entre 5 kg et 10 kg indépendamment de la taille du ménage. C'est probablement parce que le nombre de fours est constant indépendamment du nombre de membres du ménage. En réponse à la question de savoir s'ils vendent le bois de feu, 2 ménages parmi 189 ménages ont répondu « oui », mais les autres ont répondu «non». Par conséquent, il est entendu que tout le bois de feu est en principe consommé dans la maison.
1 Il est supposé que les valeurs aberrantes concernent les ménages qui font souvent la fermentation de l’alcool.
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Figure 10 Consommation du bois de feu(Kg/jour) *Lors de l’interview des ménages, des sondages individuels sur la consommation du bois de feu ont été
effectués.
Par exemple, la province de Kwilu compte 660.000 ménages. Pour le combustible domestique, le charbon de bois est utilisé dans les zones urbaines où il est difficile de s’approvisionner en bois de feu, alors qu’il est très rarement utilisé dans les zones rurales. En partant de l'hypothèse que le nombre de ménages des villes de province, Bandundu et Kikwit, soit respectivement de 20 000 et de 100 000, que ces ménages utilisent du charbon de bois et qu’ils soient soustraits des paramètres, il resterait au moins 540 000 ménages dans la province de Kwilu utilisant du bois de feu comme combustible nécessaire. En supposant que la consommation de bois de feu pour un ménage soit de 8,3 kg / jour, on obtient, par calcul avec ce qui précède, la consommation annuelle de bois de feu dans la province de Kwilu d'environ 1.850. 000 t / an. De plus, en supposant que la teneur en humidité du bois de feu est de 20%, le poids de la matière sèche sera de 1 480 000 t / an. La biomasse aérienne de la forêt dense, de la forêt secondaire et de la forêt de Miombo est estimée respectivement à 249,37 t/ha, à 185,97 t/ha et à 64,72 t/ha. Étant donné que la plupart des forêts de la province de Kwilu sont des forêts secondaires, nous convertirons la consommation de bois de feu en quantité de perte de forêt : 1 480 000 t/an ÷ 185,97 t/ha ≒ 8 000 ha/an On peut donc estimer qu’un volume correspondant à 8 000ha de la forêt secondaire est consommé annuellement pour la collecte de bois de feu dans la province de Kwilu. Cependant, en ce qui concerne la méthode de collecte du bois de feu, nous avons
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demandé de sélectionner parmi les réponses multiples: "Couper arbres", "Couper branches", "Ramasser branches" et "Recueillir des résidus de brûlis". Le résultat des réponses est comme indiqué dans la figure ci-dessous. La méthode de collecte des bois déjà morts tels que «ramasser des branches» et «recueillir des résidus de brûlis» occupe plus de 70% du total, et la coupe des arbres ou des branches pour en faire le bois de feu occupe seulement 30% ou moins. On pense que cette valeur faible est due à ce que la coupe elle-même demande de la peine et que l’arbre fraîchement coupé, presque cru, aqueux et lourd, rend le transport difficile. En d'autres termes, le bois de feu est soumis à l’autoconsommation et non vendu, de sorte qu'une collecte excessive n'est pas effectuée, et que la plupart des méthodes de collecte n'influent pas sur la croissance des arbres. Par conséquent, la position de la collecte de bois de feu comme facteur de déforestation est relativement faible. De plus, il faut considérer que le bois de feu est un sous-produit du brûlis.
Figure 11 Méthode de collecte de bois de feu *Interview des ménages (N=189 Réponses multiples)
Comme indiqué ci-dessus, la production du charbon de bois est pratiquée seulement dans 7 villages sur les 20 interrogés, mais ce n’est pas un moyen de subsistance important avec lequel 1 à 7 ménages dans le village travaillent. En plus, pour que la production du charbon de bois soit rentable, il est nécessaire de disposer d'outils comme une scie à chaîne. Pour effectuer la carbonisation, il faut aussi avoir une technique de haut niveau. Le travail en commun nécessite de l'organisation. Les réponses des habitants locaux aux questions nous montrent que la production du charbon de bois ne peut pas être une activité de gagne-pain que n’importe qui puisse facilement exercer. Le charbon de bois n'est pas consommé dans le village, où le bois de feu est disponible,
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il est expédié à la ville. Sur la vente de charbon de bois, on a interrogé les 6 ménages du village qui en pratiquent la production. Les résultats montrent que le volume des ventes de charbon de bois était de 15 kg à 450 kg /fois (n = 6). Pour retirer des bénéfices de la vente, il faut supporter le coût de production et aussi le coût du transport comme mentionnés ci-dessus. Dans cette enquête, le cas de la production de charbon de bois était extrêmement rare. En outre, il ressort clairement de l'enquête par interview qu'il existe diverses restrictions et obstacles pour effectuer la production de charbon de bois. Par ailleurs, lorsque nous observons le charbon de bois vendu dans les zones urbaines, on constate qu’il est fait avec du bois d'environ 5 cm de diamètre. C'est probablement parce qu’avec du bois de grand diamètre, il est difficile d’augmenter la température jusqu'au cœur lors de la carbonisation, et qu’il faudrait diviser ce bois avant de le cuire. L'utilisation de tels arbres de petit diamètre est considérée comme une cause de dégradation des forêts, mais elle ne conduira pas directement à la déforestation. La figure ci-dessous montre le nombre d'arbres sur pied par classe de diamètre, et par type de forêt, calculé avec les données d'inventaire forestier dans l'ancienne province de Bandundu.
Forêt dense humide (zone de forêt majoritaire)
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Forêt dense humide (zone mixte de forêt - savane)
Forêt secondaire
Forêt sèche / forêt claire
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Figure 12 Nombre des arbres par classes de diamètre pour chaque type de forêt (nombre/ha)
Pour résumer ce qui précède, - Presque tous les ménages font la collecte du bois de feu, mais dans de nombreux cas,
ils ne font pas de coupe des arbres. - L'utilisation de bois de chauffe n'entraîne pas nécessairement la déforestation, mais
elle est une cause de dégradation des forêts. - La production du charbon de bois et la culture sur brûlis nécessitent directement la
coupe des arbres. - La demande de charbon de bois est limitée aux zones urbaines. Le charbon de bois
est rarement utilisé dans les zones rurales. En outre, peu nombreux sont les ménages de milieu rural qui font la production de charbon de bois.
- La culture sur brûlis est une méthode agricole générale courante dans les villages se trouvant près des forêts.
On peut conclure que : la culture sur brûlis notée ci-dessus peut constituer un des principaux moteurs de la déforestation dans l’ex-province de Bandundu. En outre, il semble que l'utilisation du bois de chauffe soit une cause de dégradation des forêts.
8 Références bibliographiques
[1] RDC(2012), Stratégie REDD+ de la RDC [2] RDC(2013), Plan d’investissement de la REDD
Non-forêt
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9 Annexe
Fiche de terrain
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Procédure d'Étude sur Moteurs de Déforestation et de Dégradation des Forêts
Jour/Heur Tache Méthode Exécuteur Résultats attendus
Jour 0
Tache 0 Civilités avec les représentants de village et l’obtention d’accord sur l’exécution de l'étude
Faire civilités aux représentants du village. Expliquer le but et méthode de l'étude et obtenir l'accord sur exécution de l'étude. En même temps, demander aux représentants participer aux tâches à organiser dans l'étude et s'assurer s’il est nécessaire à offrir quelque récompense (comme panier).
- Équipe de l'étude- Représentatives
du village - Autre villageois
Accord sur l’exécution de l’étude
Day 1
9:00 á 12:00Hrs.
Tache 1 Entretien avec les informateurs clés (séance 1)
Entretiens avec les informateurs clés (avec représentants de villageois, personnes instruites et autres).
- Équipe de l'étude- Représentatives
du village- Autre villageois
Questionnaire rempli
12:00 á 13:00hrs.
Repose
13:00 á 15:00hrs.
Tache 2 Entretien avec les informateurs clés (séance 2)
Les entretiens suivants sont faits a. Etablissement de la carte de villageb. Etablissement de la liste d'acteurs
concernées et liste de problèmes enrapport avec la déforestation et ladégradation des forêts en écrivantdans les fiches (dans les fiches desacteurs, les noms d'acteurs, larelation avec le village et avec lesforêts de villages, la magnituded'influence, les problèmes et autresaspects ont remplis)
- Équipe de l'étude- Représentatives
du village- Autre villageois
1. Carte du village (distribution deforêts et d'autresrenseignements telle que leslocalisations d'usages de forêt,les localisations de déforestationet dégradation de forêts, leslocalisations d'autres problèmes, et d'autres localisations importants)
2. Liste d'acteurs (fiches remplis)3. Liste de problèmes (fiches
remplis)
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Rapport Final
Jour/Heur Tache Méthode Exécuteur Résultats attendus
Day 2
8:00 á 15:00hrs
Tache 3 Entretiens avec familles au ménage
L'équipe de l'étude visite aux familles du village et fait des entretiens en utilisant des questionnaires. Approximativement 9 entretiens / village / jour.
- Équipe de l'étude- Villageois
Questionnaires remplis
Day 3
8:00 á 15:00hrs
Tache 4 Etude sur terrain
Certains points importants sont sélectionnés en utilisant la carte du village préparée dans le Jour 1. Après cela, l'étude sur terrain est faite en utilisant le fiche de terrain.
- Équipe de l'étude- Représentatives
du village- Autre villageois
Fiche de terrain rempli (les conditions des terrains en points ou la déforestation et dégradation des forêts sont produis, et les conditions des forêts ou les villageois utilisent pour quelque objectifs.)
Jour 4 (Jour 0)
Déplacement
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Rapport Final
PROJET DE RENFORCEMENT DU SYSTÈME NATIONAL DE MONITORING DES RESSOURCES FORESTIÈRES POUR LA PROMOTION DE LA GESTION DURABLE DES FORÊTS ET REDD+ EN REPUBLIQUE DEMOCRATIQUE DU CONGO PAR LA DIAF/JICA/JAFTA
version 1, mis à jour : juillet 2016
Informations de base du village sur l’utilisation des terres (Focus group)
Date d’enquête Jour / Mois /Année
Coordonnées prises avec GPS : Lat. ° ´ ˝ Long : ° ´ ˝
No de zone : Quantième village :
Village où l’enquête a lieu
Province :
Territoire :
Secteur ou chefferie :
Groupement :
Village :
Enquêteur :
Groupe : □ Homme adulte, □ femme adulte, □ jeune (de 15 à 30 ans) (Cocher)
Personne interviewée avec son âge, sexe, origine et fonction (Cocher)
1) Age : Sexe : □ M, □ F , Origine : □ Auth, □ Allocth (fonction : )
2) Age : Sexe : □ M, □ F , Origine : □ Auth, □ Allocth (fonction : )
3) Age : Sexe : □ M, □ F , Origine : □ Auth, □ Allocth (fonction : )
4) Age : Sexe : □ M, □ F , Origine : □ Auth, □ Allocth (fonction : )
5) Age : Sexe : □ M, □ F , Origine : □ Auth, □ Allocth (fonction : )
6) Age : Sexe : □ M, □ F , Origine : □ Auth, □ Allocth (fonction : )
7) Age : Sexe : □ M, □ F , Origine : □ Auth, □ Allocth (fonction : )
8) Age : Sexe : □ M, □ F , Origine : □ Auth, □ Allocth (fonction : )
9) Age : Sexe : □ M, □ F , Origine : □ Auth, □ Allocth (fonction : )
10) Age : Sexe : □ M, □ F , Origine : □ Auth, □ Allocth (fonction : )
Heure début : Heure fin : temps : h min
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Document annexe - 90
Projet de Renforcement du Système National de Monitoring des Ressources Forestières pour la Promotion de la Gestion Durable des Forêts et REDD+ en République Démocratique du Congo Rapport Final
CRITERES DES INTERVIWES POUR FOCUS GROUP
- Tranches d’âge- Temps de résidence au village- Connaissance du village et de la forêt- Etre du village (Etre autochtone (70%) ou allochtone (30%))- Avoir vécu au village avant ou à partir de 1995 (Focus group papa et maman)- Tenir compte de la diversité d’occupation des acteurs (enseignant, paysan, pasteur, notable,
agent de l’Etat, exploitant, société civile, commerçant…)- Pour le focus group de jeune, tenir compte du genre et de la tranche d’âge (15 à 30).- Tenir compte des Peuples Autochtones pygmées (PA)
Profil du village Année de fondation : Surface totale : ha
Démographie actuelle
Population Hommes : Femmes:
Total:
Nombre de ménages :
Proportion de Auto et Alloch :
Nombre de clan :
Démographie environ 1995 Population Hommes : Femmes: Total:
Nombre de ménages :
Ecole
Ecole élémentaire □ Existe / □ N’existe pas
Jusqu’à quelle année (classe) :
Ecole secondaire □ Existe / □ N’existe pas
Jusqu’à quelle année (classe) :
Santé
Installation □ Existe / □ N’existe pas
Docteur □ En permanence□ Temporairement□ Aucun
Infirmière □ En permanence□ Temporairement□ Aucun
Langue principale Religion principale
PROCEDURE DE L’ENTRETIEN
SECTION 1 : INFORMATIONS GENERALES SUR LE VILLAGE
SECTION 2: USAGE ET DEPENDENCE DE LA FORET
SECTION 3 : TRAVAIL EN GROUPE
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Document annexe - 91
Projet de Renforcement du Système National de Monitoring des Ressources Forestières pour la Promotion de la Gestion Durable des Forêts et REDD+ en République Démocratique du Congo Rapport Final
SECTION 1 : INFORMATIONS GENERALES SUR LE VILLAGE
1.1 Matériau des maisons
L’intervieweur doit observer les caractéristiques suivantes, telles que les matériaux principaux des murs et du toit, des maisons.
a. Murs b. Toit1. Bambou 1. Chaume / feuilles/Pailles2. Bois (Planches) 2. Bois (madriers, chevrons)3. Stick 3. Tuiles/Tôles (zinc ou alliminiium)4. Zinc5. Chaume / feuilles 5. Fibres / Lianes6. Briques / ciment 6. Béton7. Briques cuites 7. Ecorce d’arbre
9. Stick8. Briques adobes 8. Autres (spécifier) : __________________9. Ecorce d’arbre10. Lianes12. mas de terre11. Autres (spécifier):_________________
1.2 Moyen de subsistance
Cochez S.V.P. plusieurs pratiques qui peuvent constituer des moyens de subsistance du village, et précisez l’utilisation respective (très utilisée, utilisée, moins utilisée, ou pas utilisée) de chaque pratique avec la coche ✔.
No. Pratique Très
ut
ilisé
e
utili
sée
moi
ns
utili
sée
Pas
utili
sée
Il ne
sait
pas Observation
1 Cultures
2 Elevage
3 Utilisation de produit forestier ligneux
4 Utilisation de produit forestier non ligneux
5 Pêche (poissons, crevettes, crabes)
6 Emploi
7 Chasse
8
Autres (spécifier)_____________________ Autres (spécifier)_____________________ Autres (spécifier)_____________________
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Document annexe - 92
Projet de Renforcement du Système National de Monitoring des Ressources Forestières pour la Promotion de la Gestion Durable des Forêts et REDD+ en République Démocratique du Congo Rapport Final
1.3 Informations suivantes sur le village.
Droit d’occupation du terrain
Terrain privé
a. Une personne peut avoir lapropriété ou droit d'occupation dela terre?
□ Oui / □ Non
b. Qu'est-ce qui se passe quand unpropriétaire foncier meurt?
Terrain communautaire
c. Y a-t-Il des terrains communautaires? □ Oui / □ Non
d. Si oui, quel type de terrain estcommunautaire? □ Forêt / □ savane / □ culture / □ autre ( )
e. Comment le terraincommunautaire est utilisé?
f. Il y avait des cas où le terraincommunautaire ou le droit dejouissance/usufruit a été vendu àdes personnes extérieurs duvillage?
□ Oui / □ Non
g. Si oui, à qui et à quelle raison leterrain a été vendu?
h. Lorsqu’une personne du villageutilise le terrain communautaire,il y a quelques règles ou limites ?
□ Oui / □ Non
i. Si oui, quelles sont-elles ?
Terrain public (Etatique)
j. Y a-t-il des terrains publics? □ Oui / □ Non
k. Si oui, quel type de terrain estpublic ? □ Forêt / □ savane / □ culture / □ autre ( )
l. Comment le terrain public estutilisé?
m. Y avait-il des cas où un terrainpublic a été vendu à despersonnes extérieurs du village?
□ Oui / □ Non
n. Si oui, à qui et à quelle raison leterrain a été vendu ?
o. Lorsqu’une personne du villageutilise le terrain public, y a-t-ilquelques règles ou limites?
□ Oui / □ Non
p. Si oui, quelles sont-elles?
Règles et d'autres aspects liés au terrain et les forêts
q. Quel type des règles, des systèmesou des lois sont établies parrapport à l'utilisation des forêts.
r. Y a-t-il quelques accords implicitesdans la communauté concernantl'utilisation ou l'occupation desterres ?
□ Oui / □ Non
s. Si oui, sont-ils appliqués ? Dansquels cas ?
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Document annexe - 93
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1.4 Information sur principaux produits agricoles
Récolte 1 Oui 2 Non
Type de culture
Utilisation pour consommation de
foyer ou vente 1 Priorité, 2 : Deuxième
priorité, 3 : Non Observation
1 Permanente 2 Périodique
1 Brûlis 2 Labour
1 Forêt 2 Savane
Auto-consommation Vente
Manioc Mais Arachide Haricot Riz Courge Melon Patate douce Niebe Igname Banane Banane plantin Canne a sucre (tige) Palmier à huile (litre) Millet Voandzou (ndjoukou-mai) Ananas Vigna Café Piment Miel (bidon/ riche) Pomme de terre Tomate Autre ( ) Autre ( ) Autre ( )
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Document annexe - 94
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1.5 Information sur élevage
Bétail 1 Oui 2 Non
Type d’élevage
Utilisation pour consommation de foyer ou
vente 1 Priorité, 2 : Deuxième priorité,
3 : Non Observation
Enclos En divagation
Auto-consommation Vente
Vache
Cochon
Chèvre
Poule
Mouton
Canard
Pigeon
Pintade
Dindon
Caille
Autre ( )
Autre ( )
Autre ( )
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Document annexe - 95
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1.6 Information sur les projets actuels et antérieurs
No Nom projet 1 En cours 2 Arrivé à terme 3 Non arrivé à terme
Période Activité Nbr de population
bénéficiaire Observation Personne ménage emplois
1
2
3
4
NB : Dans le cas de « Non arrivé à terme », noter la raison.
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SECTION 2: USAGE ET DEPENDENCE DE LA FORET
De nombreux habitants de cette région ont différentes utilisations de la forêt dont dépend leur subsistance. Cette section de l’enquête va se porter sur l’utilisation de la forêt par votre ménage, et sur sa dépendance de la forêt.
2.1 Les cinq principaux produits de la forêt
Quels sont les cinq principaux produits de la forêt utilisés par la population de votre village ? (Demandez à la personne de les identifier avant qu’il ne les classe. Utilisez le signe √ pour chaque usage principal de la forêt).
No. Produit 1er 2em 3em 4em 5em
L’utilisez-vous pour la consommation de votre foyer ou pour la vente ? 1 Priorité, 2 : Deuxième priorité, 3 : Non
Au foyer Vente 1 Bois de chauffe
2 Charbon
3 Bois de construction
4 Viande sauvage
5 Plantes médicinales
6 Chenilles
7 Fruits Légumes (forestiers)
8 Rotin
9 Résine
10 Caoutchouc
11 Poisson
12 Champignion
13 Miel
14
Autres (spécifier)____________ Autres (spécifier)____________ Autres (spécifier)____________
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Document annexe - 97
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2.2 Demande des bois de chauffe et charbon de bois en dehors d’utilisation pour ménage et de vente
a. Y a-t-il des demandes des boisde chauffe et charbon de boisen dehors d’utilisation pourménage et vente ? Parexemple brique cuite (adobe),restaurant, boulangerie,préparation d’alcool, etc.
□ Oui / □ Non
b. Si oui, quel type dedemande ? classé par ordrede priorité
c. Quelle quantité de bois onconsomme pour cetteutilisation ? (S’il est difficile obtenir le donné de consommation de bois,
on recueille au moment d’enquête avec ménages. )
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Document annexe - 98
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2.3 Quantités de consommation ou vente des principaux produits de la forêt
S'il vous plaît, donnez-nous des réponses sur les quantités de consommation, manière d'utilisation et les règles d'utilisation des bois de chauffe, charbon, bois de construction, viande sauvage, fruits/légume et plantes médicinales.
(1) Auto-consommationNB : Mésurer le poids de fagot et le sac de charbon pour estimer leur consommation par jour
No Produit Nom de produit et usage
Quantités de consommation pour chaque ménage Manière de récolte Y a-t-il quelque règle pour la
récolte et usage ?
1 Bois de chauffe Nom d’essences usuelles kg/jour couper fût / couper branches /
récolter bois tombé / lors de brûlis / ramassage
2 Charbon Nom d’essences usuelles Kg/jour couper fût /couper branches / lors
de brûlis
3
Bois de construction
(3 produis principaux)
Nom d’essence arbres/ par maison couper fût / lors de brûlis
Nom d’essence arbres/ par maison couper fût / lors de brûlis
Nom d’essence arbres/par maison couper fût / lors de brûlis
4 Viande sauvage
(3 produits principaux)
Nom d’animal
Nom d’animal
Nom d’animal
5
Fruits / Légumes / Chenille / Miel
(3 produits principaux)
Nom et usage coupe / ramassage
Nom et usage
Nom et usage
6
Plantes médicinales (3 produis principaux)
Nom et usage
Nom et usage
Nom et usage
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(2) Pour venteNB : Mésurer le poids de fagot et le sac de charbon pour estimer leur consommation par jour
No. Produit Nom de produits
(Quel type de produits commercialise la
population?
Quantités de vente par chaque producteur
Nombre des producteurs
Combien de ménages s’occupent de
commercialisation des produits?
Y a-t-il quelque loi ou règlement pour la récolte et usage?
1 Bois de chauffe
Nom d’essences usuelles kg/jour
2 Charbon Nom d’essences usuelles Kg ou sac/année
3
Bois de construction
(3 produis principaux)
Nom d’essence et usage m3/année
Nom d’essence et usage m3/année
Nom d’essence et usage m3/année
4
Viande sauvage
(3 produis principaux)
Nom d’animal et usage
Nom d’animal et usage
Nom d’animal et usage
5
Fruits / Légumes /
Chenille / Miel (3 produis principaux)
Nom et usage
Nom et usage
Nom et usage
6
Plantes médicinales (3 produis principaux)
Nom et usage (maladie)
Nom et usage (maladie)
Nom et usage (maladie)
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2.4 Commercialisation et transport des bois et des produits forestiers
No. Produit
Acteurs en commercialisation des
produis (courtier, transporteur,
marché local, etc.)
Prix de vente au producteur (en
spécifiant l’endroit de vente)
Route et moyen de transport
Problèmes en commercialisation (ex. manque ou diminution de
ressource, transport en saison de pluies, coût de production, prix très
bas, autres)
Autres aspects importants á considérer
1 Bois de chauffe
2 Charbon
3
Bois de construction (le produis principal)
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No. Produit
Acteurs en commercialisation des
produis (courtier, transporteur,
marché local, etc.)
Prix de vente au producteur (en
spécifiant l’endroit de vente)
Route et moyen de transport
Problèmes en commercialisation (ex. manque ou diminution de
ressource, transport en saison de pluies, coût de production, prix très
bas, autres)
Autres aspects importants á considérer
4
Viande sauvage
(le produis principal)
5
Fruits / Légumes
(le produis principal)
6
Plantes médicinales (le produis principal)
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Rapport Final
2.5 Analyse des acteurs concernés et analyse des problèmes
2.5.1 Analyse des acteurs concernés
2.5.1.1 Objectif d’analyse des acteurs concernées
L'objectif de cette étude est de clarifier la situation réelle de la déforestation, de déterminer les facteurs de
déforestation et de dégradation des forêts, et d'examiner les activités possibles pour atténuer la déforestation.
Lors de la réunion de discussion, les participants analyseront les personnes vivant dans la région et ses environs,
les autres groupes concernés, et les organisations et organismes concernés, et d'identifier le groupe cible du
futur projet.
2.5.1.1 Procédures
Déterminer les acteurs concernés
Quels sont les acteurs concernés ?
Acteurs Présence (Oui ou Non) Nombre Observation
Agriculteur
Chasseur
Charbonnier
Pêcheur
Eleveur
Artisanaux de bois
Exploitant Industriel de bois
Exploitant minier
Vendeur bois de chauffe
Autres
à spécifier………………………
Autres
à spécifier………………………
Autres
à spécifier………………………
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Document annexe - 103
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2.5.2 Analyse des problèmes
2.5.2.1 Objectif
L’objectif d'analyse des problèmes est d'identifier les problèmes existants liés à la déforestation et à la
dégradation des forêts dans le village et autour du village.
2.5.2.2 Procédures
Quels sont les problèmes relatifs à la déforestation et la dégradation des forêts ?
Problèmes Solution préconisée Observation
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Document annexe - 104
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SECTION 3 : TRAVAIL EN GROUPE
3.1 Carte d’orientation (un chemin indificatif)
Une carte indicative comprennant les zones d’activité villageoises et localisation de site à titre indicatif.
emplacement du village, des forêts, cours d’eau, routes
autres terrains gérés ou utilisés par le village
les limites d’utilisation de terres (ex. ferme, concession), communautaires et publiques
forêts et les terrains utilisés pour la production
Site sacré
Ce travail sera effectué en groupe.
Avez-vous des commentaires à ajouter à cette enquête, ou avez-vous des questions ?
_____________________________________________________
_____________________________________________________
_____________________________________________________
_____________________________________________________
_____________________________________________________
_____________________________________________________
Durée de l’interview : _____________ minutes.
Merci beaucoup pour votre aide et votre coopération.
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Document annexe - 105
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version 1, mis à jour : juillet 2016
Informations de base du village sur l’utilisation des terres (Ménage)
Date d’enquête Jour / Mois /Année
Coordonnées prises avec GPS : Lat. ° ´ ˝ Long : ° ´ ˝
No de zone : Quantième village : Quantième ménage :
Village où l’enquête a lieu
Province :
Territoire :
Secteur ou chefferie :
Groupement :
Village :
Enquêteur :
Personne interviewée avec son âge, sexe, origine et rôle (cocher)
1) Age : Sexe : □ M, □ F , Origine : □ Auth, □ Allocth (rôle de famille : )
2) Age : Sexe : □ M, □ F , Origine : □ Auth, □ Allocth (rôle de famille : )
3) Age : Sexe : □ M, □ F , Origine : □ Auth, □ Allocth (rôle de famille : )
Heure début : Heure fin : temps : h min
CRITERES DES INTERVIWES POUR FOCUS GROUP
- Tranches d’âge- Temps de résidence au village- Connaissance du village et de la forêt- Etre du village (Etre autochtone (70%) ou allochtone (30%))- Avoir vécu au village avant ou à partir de 1995 (Focus group papa et maman)- Tenir compte de la diversité d’occupation des acteurs (enseignant, paysan, pasteur, notable,
agent de l’Etat, exploitant, société civile, commerçant…)- Pour le focus group de jeune, tenir compte du genre et de la tranche d’âge (15 à 30).- Tenir compte des Peuples Autochtones pygmées (PA)
SECTION 1 : INFORMATIONS GENERALES SUR LE MENAGE
SECTION 2 : INFORMATIONS GENERALES SUR LE PRODUCTION ET MOYEN DE VIE
SECTION 3: USAGE ET DEPENDENCE DE LA FORET
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Document annexe - 106
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SECTION 1 : INFORMATIONS GENERALES SUR LE MENAGE
1.1 Matériau des maisons
L’intervieweur doit observer les caractéristiques suivantes, telles que le matériau principal des murs et du toit, des maisons.
a. Murs b. Toit1. Bambou 1. Chaume / feuilles/ Pailles
2. Bois (Planches) 2. Bois (madriers, chevrons)
3. Stick 3. Tuiles/Tôles (zinc ou alliminiium)
4. Zinc 4. Fibres / Lianes
5. Chaume / feuilles / pailles 5. Béton
6. Briques ciment 6. Ecorce d’arbre
7. Briques cuites 7. Stick
8. Briques adobes 8. Autres (spécifier) : __________________
9. Ecorce d’arbre
10. Lianes
11. mas de terre
12. Autres (spécifier):_________________
1.2 Information sur la composition de la famille
Question Réponse
a. Êtes-vous né ici?
□ Oui /□ NonSi non, où êtes-vous né?
Quand êtes-vous arrivé ici?
b. Pourquoi avez-vous aménagé dans cette région?
c. Combien de personnes vivent dans votre foyeren comptant vous-même,? Préciser le sexeratio
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Document annexe - 107
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1.3. Pouvez-vous indiquer si votre ménage a les éléments suivants?
No Eléments 1 Oui 2 Non
1 L'eau courante dans la parcelle 2 Électricité(Groupe électrogène, panneau solaire) 3 Une radio 4 Une télévision 5 Latrines dans la parcelle 6 Une montre ou une horloge 7 Une bicyclette 8 Une moto 9 Une voiture / camion / tracteur
10 Canoé/ chaloupe/pirogue 11 Bateau à moteur/ pirogue motorisée
12 Tronçonneuse
1.4 Moyen de subsistance de ménage
Cochez s’il-vous-plait plusieurs pratiques qui peuvent constituer des moyens de subsistance du ménage, et précisez l’utilisation respective (très utilisée, très utilisée, moins utilisée ou pas utilisée) de chaque pratique avec la coche √.
No Moyen de subsistance Très
ut
ilisé
Util
isé
Moi
ns
utili
sé
Pas u
tilisé
Il ne
sait
pas Observation
1 Culture
2 Elevage
3 Utilisation de produit forestier ligneux
4 Utilisation de produit forestier non ligneux
5 Pêche (poissons, crevettes, crabes)
6 Emploi
7 Chasse / piège
8 Pirogue
9 Apiculture
10 Pisciculture
11 Exploitation minière (p.ex. diamante)
12
Autres (spécifier)_____________________ Autres (spécifier)_____________________ Autres (spécifier)_____________________
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Document annexe - 108
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SECTION 2: USAGE ET DEPENDENCE DE LA FORET
2.1 Les cinq principaux produits de la forêt
Quels sont les cinq principaux produits de la forêt utilisés par votre foyer ? (Demandez à la personne de les identifier avant qu’il ne les classe. Utilisez le signe √ pour chaque usage principal de la forêt).
No Produit 1er 2em 3em 4em 5em
L’utilisez-vous pour la consommation de votre foyer ou pour la vente ? 1 Priorité, 2 : Deuxième priorité, 3 : Non
Usage au foyer Vente 1 Bois de chauffe
2 Charbon
3 Bois de construction
4 résine
5 Caoutchouc
6 Viande sauvage
7 Fruits / Légumes
8 Rotin
9 Chenilles
10 Plantes médicinales
11 poisson
12 Champignion
13 Miel
14
Autres (spécifier)____________ Autres (spécifier)____________ Autres (spécifier)____________
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Document annexe - 109
Projet de Renforcement du Système National de Monitoring des Ressources Forestières pour la Promotion de la Gestion Durable des Forêts et REDD+ en République Démocratique du Congo Rapport Final
2.2 Source d’énergie
Question Réponse
Quelles sont les énergies par l’ordre d’ utilisation dans votre ménage ?
2.3 Bois de chauffe
Question Réponse
a. Comment vous vous approvisionnez des bois dechauffe?
□ couper fût / □ couper branches / □ récolter boistombé / □ lors de brûlis / □ autre .
b. Quelle quantité de bois de chauffe votre familleconsomme par jour? (montrer le bois despécimen)
kg/jour
c. Votre famille vend-t-elle du bois de chauffe ? □ Oui / □ NonSi oui,quelle est la quantité vendue ? kg/mois
d. Où votre famille vend le bois de chauffe? Où : dans le village / marché / bord du chemin / autre (spécifiez )
e. À qui votre famille vend-t-elle le bois de chauffe? Consommateur / courtier / transporteur / revendeur / autre (spécifiez )
f. quel est le prix de vente de bois de chauffe ? FC /fagot (préciser en kg )
g. Quelles espèces des arbres sont appropriéespour le bois de chauffe?
2.4 Charbon de bois
Question Réponse
a. Votre famille s’occupe-t-elle de la production decharbon de bois? □ Oui / □ Non
b. Si oui, quelle est la quantité produite ?sacs/année
(préciser le kg per sac .
c. Comment vous vous approvisionnez de charbonde bois?
couper fût /couper branches / récolter bois tombé / / lors de brûlis / autre
d. Votre famille vend-t-elle le charbon de bois ?□ Oui / □ Non
Si oui, quelle quantité vend ?sac/mois
e. Où est-ce que votre famille vend le charbon debois?
dans le village / marché / bord du chemin / autre (spécifiez )
f. À qui est-ce que votre famille vend le charbon debois?
Consommateur / courtier / transporteur / revendeur / autre (spécifiez )
g. Quel est le prix de vente du charbon de bois ? FC /sac (préciser en kg )
h. Où se trouve le marché du charbon de bois?
i. Quelles sont les espèces d’arbres utilisées pourle charbon de bois?
j. Quelles grosseurs des bois utilisées pour laproduction de charbon de bois?
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Document annexe - 110
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SECTION 3 : INFORMATIONS GENERALES SUR LA PRODUCTION ET MOYEN DE VIE
3.1 Produits agricoles
Récolte 1 Oui 2 Non
Type de culture
Utilisation pour consommation de
foyer ou vente 1 Priorité, 2 : Deuxième
priorité, 3 : Non Observation
1 Permanente 2 Périodique
1 Brûlis 2 Labour
1 Forêt 2 Savane
Auto-consommation Vente
Manioc Mais Arachide Haricot Riz Courge Melon Patate douce Niebe Igname Banane Banane plantin Canne a sucre (tige) Palmier à huile (litre) Millet Voandzou (ndjoukou-mai) Ananas Vigna Café Piment Miel (bidon/ riche) Pomme de terre Tomate Autre ( ) Autre ( ) Autre ( )
2.1.2 Terres agricoles
Question Réponse
a. Pour gagner la vie de votre famille, combiend'hectares de terrain de culture sontnécessaires par an ?
ha (1 ha = 100m x 100m)
b. Actuellement combien d'hectares de terrainde culture vous occupez?
c. Habituellement, comment vous obtenez deterrain de culture agricoles?
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Document annexe - 111
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d. Vous utilisez les forêts primaires,secondaires ou jachère pour ouvrir desterrains agricoles?
e. Lorsque vous effectuez le brûlis agricole,vous utilisez des bois avant de mettre lefeu ?
□ Oui / □ NonSi oui, pour quoi utilisez-vous ?bois de chauffe / charbon de bois / bois deconstruction / autre(
) Si oui, pour quoi produisez-vous ? vente / auto-consommation / autre ( )
f. Après combien d’années de culture, vous lesabandonnez pour le jachère?
g. Quelle la durée du jachère?
3.2 Élevage 3.2.1 Type d’élevage
Bétail 1 Oui 2 Non
Type d’élevage
Utilisation pour consommation de foyer ou
vente 1 Priorité, 2 : Deuxième priorité,
3 : Non Observation
Enclos En divagation
Auto-consommation Vente
Vache
Cochon
Chèvre
Poule
Mouton
Canard
Pigeon
Pintade
Dindon
Caille
Autre ( ) Autre ( ) Autre ( )
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Document annexe - 112
Projet de Renforcement du Système National de Monitoring des Ressources Forestières pour la Promotion de la Gestion Durable des Forêts et REDD+ en République Démocratique du Congo Rapport Final
3.2.2 Herbage
Question Réponse
a. Vous faites le brûlis de terrain pourrenouveler les pâturages pour le bétail?
□ Oui /□ NonAvec quelle fréquence et échelle?
b. Vous faites l'exploitation de la forêt pourobtenir le pâturage.
□ Oui /□ NonAvec quelle fréquence et échelle?
3.3 Chasse / piège
Question Réponse
a. Où est-ce que vous faites la chasse? (Forêt,savane, ailleurs)
b. Dans quelle saison ou mois, vous faites lachasse?
c. De quelle façon vous faites la chasse?(Piège, arme à feu, filet, chasse à acculer,d'autres)
d. Vous utilisez le feu pour la chasse?
e. Quels types d'animaux vous chassez?
f. Vous vendez des animaux ou des viandessauvages?
3.4 Pêche
Question Réponse
a. Où vous pêchez (Forêt, savane, autres) ?
b. Dans quelle saison ou mois vous faites lapêche?
c. De quelle façon, vous faites la pêche?
d. Quels types de poisson vous pêchez?
e. Vous vendez le poisson?
Avez-vous des commentaires à ajouter à cette enquête, ou avez-vous des questions ?
_____________________________________________________
_____________________________________________________
_____________________________________________________
_____________________________________________________
_____________________________________________________
_____________________________________________________
Durée de l’interview : _____________ minutes.
Merci beaucoup pour votre aide et votre coopération.
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Document annexe - 113
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Fiche 1
Date : Par :
Caractéristique d'occupation de sol et d'utilisation de terre (échelle, moment, causes)
Année 2000 Landsat Analyse de la DIAF (déforestation)
2014年 Landsat
Fiche de terrain pour Vérité terrain (Ground Trouth) dans la province de Bandundu
Année 1995 Landsat
Année 1990 Landsat Année 2010 Landsat
Nom de village
ID de parcelle プロット
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Document annexe - 114
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Fiche 2
1. Main-ndombe
2. Kwilu
3. Kwango
Coordonnées réelles du centre de la parcelle (WGS84) (prendre le WP moyen):座標、WP
1 Plaine 平地 6 Amoncellement au bas de la montagne山脚堆積面
2 Sommet 山頂 7 Vallée 谷
3 Versant rectiligne de montagne 山腹平衡斜面 8 Rive 河畔
4 Versant convexe 山腹凸状斜面 9 Marécage 湿地
5 Versant conacve 山腹凹状斜面 10 Autre ( ) その他( )
1 Forêt dense humide 8 Savane herbeuse
2 Forêt dense sur sol hydromorphe 9 Prairie aquatique
3 Forêt secondaire 10 Cultures
4 Forêt sèche / Forêt claire 11 Agglomération
5 Mosaïque terres cultivées / végétation 12 Zone d’eau
naturelle (herbacée ou arbustive) 13 Nuage
6 Savane arborée 14 Ombre du nuage
7 Savane arbustive
1 Non なし 5 Carbonisation 製炭
2 Exploitation forestière (Consession) コンセッション 6 Agriculture 農業
3 Exploitation forestière (La Coupe Sélective) 択伐 7 Feu, Incendie 火入れ、火災
4 Exploitation forestière (Collection de Bûche et Charbon) 薪炭採集 8 Exploitation minière 鉱物採集
9 Autre ( ) その他( )
Interview
1. Interviewé Sexe M F Age
2. Dynamisme d'occupation de sol (OS) de lieu vérifié, record d'utilisation 調査地の土地被覆の変遷、利用履歴
3. Remarque その他
5 Exploitation forestière (artisanale)
Activité Humaine 人間活動
Province Village inscrit par 記入者
Latitude (dd mm ss.s)
Durée de jachè
re
Fonction ou relation
avec lieu vérifié
Moment de
changement OS
Type d'OS avant
changement
Raison de
changement
Utilisateur actuel
/ géreant
Date 日付
/ /
2016
WP
Territoire
Modèle de GPS GPS機種
D M
N / S Longitude (dd mm ss.s)
1 Non 無
SD M SGarmin
Angle (degré) 斜面角度Altitude du centre 標高
Topographie 地形
Type de forêt et occupation du sol (JICA/FORETS) qu'on constate sur le terrain
ID parcelle
Fiche de terrain pour Vérité terrain (Ground Trouth) dans la province de Bandundu
Orientation de pente 斜面方位 Inondation 浸水
2 Permanante有
3 Temporaire 一時的に有m
Non, N, NE, E,
SE, S, SO, O, NO D
E
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Document annexe - 115
Projet de Renforcement du Système National de Monitoring des Ressources Forestières pour la Promotion de la Gestion Durable des Forêts et REDD+ en République Démocratique du Congo Rapport Final
z
Fiche 3
de de
a a
de de
a a
de de
a a
de de
a a
~
Croquis de conditions générales de la forêt et d'access 概況 Numero des photos 写真番号
No.
No.
Croquis de la physionomie forestière vue en coupe 林相断面図
Dominante
(Canopée)
高木層
Co-dominante
(Intermédiaire)
亜高木層
Sous-bois
低木層
Herbacée草本層
Sur-dominante
(Sur-saillante)
最高高木層
Fiche de terrain pour Vérité terrain (Ground Trouth) dans la province de Bandundu
ID de parcelle プロットID Date 日付 inscrit par 野帳記入者
/ /2016
Strate
階層
Arbre dominant
優先種
Hauteur Moyen
(m)平均樹高
DHP Moyen
(cm)平均DBH
% de
couverture
de cime
被覆率%
sur-dominante
dominante
co-dominante
Sous-bois
Herbacée
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Document annexe - 116
Projet de Renforcement du Système National de Monitoring des Ressources Forestières pour la Promotion de la Gestion Durable des Forêts et REDD+ en République Démocratique du Congo Rapport Final
z
Fiche 4
Vue générale de placetteプロット外観 Zenith プロット天頂
(Photo No ) (Photo No )
Nord プロット北面 Estプロット東面
(Photo No ) (Photo No )
Ouestプロット西面 Sud プロット南面
(Photo No ) (Photo No )
Sol プロット林床 Autre
(Photo No ) (Photo No )
調査地写真
Fiche de terrain pour Vérité terrain (Ground Trouth) dans la province de Bandundu
ID de parcelle プロットID Date 日付 inscrit par 記入者
/ /2016
Projet de Renforcement du Système National de Monitoring des Ressources Forestières pour la Promotion de la Gestion Durable des Forêts et REDD+ en République Démocratique du Congo Rapport Final
Document annexe - 117
Projet de Renforcement du Système National de Monitoring des Ressources Forestières pour la Promotion de la Gestion Durable des Forêts et REDD+ en République Démocratique du Congo Rapport Final
Document annexe - 118
Projet de Renforcement du Système National de Monitoring des Ressources Forestières pour la Promotion de la Gestion Durable des Forêts et REDD+ en République Démocratique du Congo Rapport Final
Document annexe 5
Résultats des interviews auprès des habitants locaux au
sujet de l’inventaire forestier
Document annexe - 119
Projet de Renforcement du Système National de Monitoring des Ressources Forestières pour la Promotion de la Gestion Durable des Forêts et REDD+ en République Démocratique du Congo Rapport Final
Document annexe - 120
Projet de Renforcement du Système National de Monitoring des Ressources Forestières pour la Promotion de la Gestion Durable des Forêts et REDD+ en République Démocratique du Congo Rapport Final
1. Situations générales des villages
(1) Matériaux des maisons
Observation par les équipes de l’inventaire forestier
a. Ex-Bandundu (n=58, Plusieurs réponses possibles) b. Kwango (n=22, Plusieurs réponses possibles) Mur Toit
Type de matériaux No réponse % Type de matériaux No réponse %
2. Bois 36 40 1 1. Chaume / feuilles 57 818. Brique adobe 16 18 2 3. Zinc 6 91. Bambou 13 14 3 6. Toles 5 7
4. Chaume / feuilles 12 13 4 2. Tuiles 1 1
5. Briques / ciment 7 8 5 7. Paille 1 16. Argile 4 4 6 4. Fibres 0 03. Zinc 1 1 5. Béton 0 07. Boue, Liane 1 1
90 99 70 99
Mur Toit
Type de matériaux No réponse % Type de matériaux No réponse %
2. Bois 15 47 1 1. Chaume / feuilles 20 838. Brique adobe 0 0 2 3. Zinc 2 81. Bambou 8 25 3 6. Toles 1 4
4. Chaume / feuilles 6 19 4 2. Tuiles 0 0
5. Briques / ciment 0 0 5 7. Paille 1 46. Argile 1 3 6 4. Fibres 0 03. Zinc 1 3 5. Béton 0 07. Boue, Liane 1 3
32 100 24 99 c. Kwilu (n=9, Plusieurs réponses possibles) d. Mai-Ndombe (n=28, Plusieurs réponses possibles) Mur Toit
Type de matériaux No réponse % Type de matériaux No réponse %
2. Bois 6 40 1 1. Chaume / feuilles 9 828. Brique adobe 0 0 2 3. Zinc 1 91. Bambou 3 20 3 6. Toles 1 9
4. Chaume / feuilles 2 13 4 2. Tuiles 0 0
5. Briques / ciment 2 13 5 7. Paille 0 06. Argile 2 13 6 4. Fibres 0 03. Zinc 0 0 5. Béton 0 07. Boue, Liane 0 0
15 99 11 100
Mur Toit
Type de matériaux No réponse % Type de matériaux No réponse %
2. Bois 15 35 1 1. Chaume / feuilles 28 808. Brique adobe 16 37 2 3. Zinc 3 91. Bambou 2 5 3 6. Toles 3 9
4. Chaume / feuilles 4 9 4 2. Tuiles 1 3
5. Briques / ciment 5 12 5 7. Paille 0 06. Argile 1 2 6 4. Fibres 0 03. Zinc 0 0 5. Béton 0 07. Boue, Liane 0 0
43 100 35 101
Docum
ent annexe - 121
Projet de Renforcem
ent du Système N
ational de Monitoring des R
essources Forestières pour la Prom
otion de la Gestion D
urable des Forêts et RED
D+ en R
épublique Dém
ocratique du Congo
Rapport Final
a. Ex-Bandundu b. Kwango
c. Kwilu d. Mai-Ndombe
Observation des résultats
Dans la province de Mai-Ndombe, beaucoup de villages utilisent la brique adobe pour les murs. Peu de villages utilisent le bambou. Cela dépend sans doute si l’on peut
s’approvisionner facilement en ressources ou non. Dans les autres provinces, on utilise pratiquement les mêmes matériaux pour les maisons.
Docum
ent annexe - 122
Projet de Renforcem
ent du Système N
ational de Monitoring des R
essources Forestières pour la Prom
otion de la Gestion D
urable des Forêts et RED
D+ en R
épublique Dém
ocratique du Congo
Rapport Final
(2) Moyens de subsistance Question : Cochez s’il-vous-plait plusieurs pratiques qui peuvent constituer des moyens de subsistance du village, et précisez l’importance respective (très importante, importante ou pas importante) de chaque pratique avec le signe √. a. Ex-Bandundu (n=58, Plusieurs réponses possibles)
Type Cultures ElevageUtilisation des
ressourcesforestières
Pèche (poissons,crevettes, crabes)
Travail Chasse/Piege Pirogue Apiculture Pisciculture ChenilleExplot. Minière
(diamant)
Très importante 55 15 32 15 12 8 1 2 3 1 0Importante 2 26 13 16 3 5 0 0 0 2 1Ras très importante 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Pas importante 1 7 2 14 20 2 0 0 1 0 0
Ne sait pas 0 1 0 6 8 0 0 0 0 0 0Sans reponse 0 2 0 1 3 3 0 0 0 0 1
Total 58 51 47 52 46 18 1 2 0 3 2 b. Kwango (n=21, Plusieurs réponses possibles)
Type Cultures ElevageUtilisation des
ressources forestières
Pèche (poissons,crevettes, crabes)
Travail Chasse/Piege Pirogue Apiculture Pisciculture ChenilleExplot. Minière
(diamant)
Très importante 20 6 11 4 4 0 0 2 1 1 0Importante 0 12 6 4 2 2 0 0 0 1 1Ras très importante 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Pas importante 1 1 0 6 8 1 0 0 0 0 0
Ne sait pas 0 1 0 2 3 0 0 0 0 0 0Sans reponse 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1
Total 21 20 17 17 18 3 0 2 0 2 2 c. Kwilu (n=9, Plusieurs réponses possibles)
Type Cultures ElevageUtilisation des
ressources forestières
Pèche (poissons,crevettes, crabes)
Travail Chasse/Piege Pirogue Apiculture Pisciculture ChenilleExplot. Minière
(diamant)
Très importante 9 5 6 2 2 1 0 0 2 0 0Importante 0 3 1 1 1 0 0 0 0 0 0Ras très importante 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Pas importante 0 1 0 2 3 0 0 0 0 0 0
Ne sait pas 0 0 0 3 2 0 0 0 0 0 0Sans reponse 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Total 9 9 7 8 8 1 0 0 0 0 0 d. Mai-Ndombe (n=28, Plusieurs réponses possibles)
Type Cultures ElevageUtilisation des
ressourcesforestières
Pèche (poissons,crevettes, crabes)
Travail Chasse/Piege Pirogue Apiculture Pisciculture ChenilleExplot. Minière
(diamant)
Très importante 26 4 15 9 6 7 1 0 0 0 0Importante 2 11 6 11 0 3 0 0 0 1 0Ras très importante 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Pas importante 0 5 2 6 9 1 0 0 1 0 0
Ne sait pas 0 0 0 1 3 0 0 0 0 0 0Sans reponse 0 2 0 0 2 3 0 0 0 0 0
Total 28 22 23 27 20 14 1 0 0 1 0
Docum
ent annexe - 123
Projet de Renforcem
ent du Système N
ational de Monitoring des R
essources Forestières pour la Prom
otion de la Gestion D
urable des Forêts et RED
D+ en R
épublique Dém
ocratique du Congo
Rapport Final
a. Ex-Bandundu b. Kwango
c. Kwilu d. Mai-Ndombe
Observation des résultats
Pour toutes les provinces, l’agriculture est le moyen de subsistance le plus important. Quant aux autres moyens de subsistance importants et communs à toutes les provinces,
on trouve l’utilisation des ressources forestières, l’élevage, la pêche et le travail. Les provinces de Mai-Ndombe et de Kwango se caractérisent respectivement par la chasse
et par la collecte des ressources minérales.
Docum
ent annexe - 124
Projet de Renforcem
ent du Système N
ational de Monitoring des R
essources Forestières pour la Prom
otion de la Gestion D
urable des Forêts et RED
D+ en R
épublique Dém
ocratique du Congo
Rapport Final
(3) Année de fondation et superficie des villages
a. Ex-Bandundu (n=48) b. Kwango (année de fond. n=18, superficie n=17)
Année de fond. No % Surface No %
Avant 1900 4 8 -5 25 491900 - 1910 3 6 6 - 10 6 121911 - 1920 5 10 11 - 20 9 18
1921 - 1930 1 2 21 - 30 1 2
1931 - 1940 2 4 31 - 40 2 41941 - 1950 7 15 41 - 50 3 61951 - 1960 4 8 51 - 60 1 21961 - 1970 10 21 61 - 70 0 01971 - 1980 6 13 71 - 80 0 01981 - 1990 3 6 81 - 90 0 01991 - 2000 2 4 91 - 100 0 02001 - 2010 1 2 101 - 2 4Apres 2011 0 0 Sans données 2 4
48 99 51 101
Année de fond. No % Surface No %
Avant 1900 2 11 -5 11 581900 - 1910 1 6 6 - 10 1 51911 - 1920 2 11 11 - 20 3 16
1921 - 1930 0 0 21 - 30 1 5
1931 - 1940 0 0 31 - 40 0 01941 - 1950 2 11 41 - 50 0 01951 - 1960 1 6 51 - 60 1 51961 - 1970 6 33 61 - 70 0 01971 - 1980 1 6 71 - 80 0 01981 - 1990 2 11 81 - 90 0 01991 - 2000 1 6 91 - 100 0 02001 - 2010 0 0 101 - 0 0Apres 2011 0 0 Sans données 2 11
18 101 19 100 c. Kwilu (année de fond. n=5, superficie=6) d. Mai-Ndombe (année de fond. n=25, superficie n=28)
Année de fond. No % Surface No %
Avant 1900 0 0 -5 2 251900 - 1910 1 20 6 - 10 3 381911 - 1920 0 0 11 - 20 0 0
1921 - 1930 0 0 21 - 30 0 0
1931 - 1940 1 20 31 - 40 0 01941 - 1950 1 20 41 - 50 1 131951 - 1960 1 20 51 - 60 0 01961 - 1970 1 20 61 - 70 0 01971 - 1980 0 0 71 - 80 0 01981 - 1990 0 0 81 - 90 0 01991 - 2000 0 0 91 - 100 0 02001 - 2010 0 0 101 - 0 0Apres 2011 0 0 Sans données 2 25
5 100 8 101
Année de fond. No % Surface No %
Avant 1900 2 8 -5 12 431900 - 1910 1 4 6 - 10 2 71911 - 1920 3 12 11 - 20 6 21
1921 - 1930 1 4 21 - 30 0 0
1931 - 1940 1 4 31 - 40 2 71941 - 1950 4 16 41 - 50 2 71951 - 1960 2 8 51 - 60 0 01961 - 1970 3 12 61 - 70 0 01971 - 1980 5 20 71 - 80 0 01981 - 1990 1 4 81 - 90 0 01991 - 2000 1 4 91 - 100 0 02001 - 2010 1 4 101 - 2 7Apres 2011 0 0 Sans données 2 7
25 100 28 99
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a. Ex-Bandundu b. Kwango
c. Kwilu d. Mai-Ndombe
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(4) Démographie
a. Ex-Bandundu (n=50) b. Kwango(n=17)
No. Menages / village No % Population No %No. membres
/ menageNo. %
Populationtotal
No. homme No. famme
-20 6 12 -100 9 18 <2 2 4 ##### 46% 54%21 - 40 9 18 101 - 200 10 20 2=< <3 9 18 ##### 15,099 17,43441 - 60 6 12 201 - 300 8 16 3=< <4 10 20 % 46 % 54 %
61 - 80 6 12 301 - 400 5 10 4=< <5 6 12
81 - 100 0 0 401 - 500 3 6 5=< <6 2 4101 - 120 6 12 501 - 600 1 2 6=< <7 4 8121 - 140 2 4 601 - 700 0 0 7=< <8 12 24141 - 160 2 4 701 - 800 1 2 8=< <9 2 4161 - 180 0 0 801 - 900 1 2 9=< <10 1 2181 - 200 5 10 901 - 1000 2 4 10=< <11 1 2201 - 220 0 0 1001 - 10 20 11=< <12 1 2221 - 240 1 2 0 12=< <13 0 0
240 - 7 14 0 13=< <14 0 050 100 50 100 50 100
No. Menages / village No % Population No %No. membres
/ menageNo. %
Populationtotal
No. homme No. famme
-20 2 11.8 -100 3 17.6 <2 2 11.8 9,497 46% 54%21 - 40 2 11.8 101 - 200 3 17.6 2=< <3 2 11.8 9,497 4,393 5,10441 - 60 2 11.8 201 - 300 5 29.4 3=< <4 5 29.4 % 46 % 54 %
61 - 80 3 17.6 301 - 400 1 5.9 4=< <5 5 29.4
81 - 100 0 0 401 - 500 0 0 5=< <6 2 11.8101 - 120 2 11.8 501 - 600 1 5.9 6=< <7 0 0121 - 140 0 0 601 - 700 0 0 7=< <8 0 0141 - 160 1 5.9 701 - 800 1 5.9 8=< <9 0 0161 - 180 0 0 801 - 900 1 5.9 9=< <10 0 0181 - 200 3 17.6 901 - 1000 0 0 10=< <11 1 5.9201 - 220 0 0 1001 - 2 11.8 11=< <12 0 0221 - 240 0 0 0 12=< <13 0 0
240 - 2 11.8 0 13=< <14 0 017 100.1 17 100 17 100
c. Kwilu(n=7) d. Mai-Ndombe(n=26)
No. Menages / village No % Population No %No. membres
/ menageNo. %
Populationtotal
No. homme No. famme
-20 0 0 -100 0 0 <2 0 0 5,770 49% 51%21 - 40 2 28.6 101 - 200 1 14.3 2=< <3 1 14.3 5,770 2,803 2,96741 - 60 1 14.3 201 - 300 1 14.3 3=< <4 0 0 % 49 % 51 %
61 - 80 0 0 301 - 400 2 28.6 4=< <5 0 0
81 - 100 0 0 401 - 500 0 0 5=< <6 0 0101 - 120 0 0 501 - 600 0 0 6=< <7 1 14.3121 - 140 1 14.3 601 - 700 0 0 7=< <8 5 71.4141 - 160 1 14.3 701 - 800 0 0 8=< <9 0 0161 - 180 0 0 801 - 900 0 0 9=< <10 0 0181 - 200 0 0 901 - 1000 1 14.3 10=< <11 0 0201 - 220 0 0 1001 - 2 28.6 11=< <12 0 0221 - 240 0 0 0 12=< <13 0 0
240 - 2 28.6 0 13=< <14 0 07 100.1 7 100.1 7 100
No. Menages / village No % Population No %No. membres
/ menageNo. %
Populationtotal
No. homme No. famme
-20 4 15.4 -100 6 23.1 <2 0 0 ##### 46% 54%21 - 40 5 19.2 101 - 200 6 23.1 2=< <3 6 23.1 ##### 7,903 9,36341 - 60 3 11.5 201 - 300 2 7.7 3=< <4 5 19.2 % 46 % 54 %
61 - 80 3 11.5 301 - 400 2 7.7 4=< <5 1 3.8
81 - 100 0 0 401 - 500 3 11.5 5=< <6 0 0101 - 120 4 15.4 501 - 600 0 0 6=< <7 3 11.5121 - 140 1 3.8 601 - 700 0 0 7=< <8 7 26.9141 - 160 0 0 701 - 800 0 0 8=< <9 2 7.7161 - 180 0 0 801 - 900 0 0 9=< <10 1 3.8181 - 200 2 7.7 901 - 1000 1 3.8 10=< <11 0 0201 - 220 0 0 1001 - 6 23.1 11=< <12 1 3.8221 - 240 1 3.8 0 12=< <13 0 0
240 - 3 11.5 0 13=< <14 0 026 100 26 100 26 100
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a. Ex-Bandundu b. Kwango c. Kwilu d. Mai-Ndombe
Observation des résultats
Les villages avec une population de l’ordre de 100 à 200 habitants et ceux de plus de 1.000 habitants sont nombreux. Le nombre le plus courant de personnes par foyer est
de 7 à 8 personnes, mais il est très varié. La définition du « foyer » peut être différente selon la personne interrogée. Dans toutes les provinces la population féminine est
majoritaire.
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(5) Services publiques (l’éducation et la santé)
a. Ex-Bandundu
i. Ecole
a. Ex-Bandundu (n=57) b. Kwango (n=20) c. Kwilu (n=9) d. Mai-Ndombe (n=28)
Existence Elementaire Secondaire
Existe 40 28N'existe pas 17 29
Existence Elementaire Secondaire
Existe 13 7N'existe pas 7 13
Existence Elementaire Secondaire
Existe 8 8N'existe pas 1 1
Existence Elementaire Secondaire
Existe 19 13N'existe pas 9 15
a. Ex-Bandundu b. Kwango
c. Kwilu d. Mai-Ndombe
Observation des résultats
L’école élémentaire est bien aménagée dans de nombreux villages, mais il y a peu d’écoles secondaires. Pour la province de Kwilu, le nombre de réponses est peu élevé, mais
l’école élémentaire existe dans presque tous les villages. Il y a une école secondaire aussi dans beaucoup de villages.
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ii. Santé
a. Ex-Bandundu (n=58) b. Kwango (n=21) Installation de la santé
Existence Installation
Existe 26N'existe pas 32Total 58
Docteur et infirmière
Permanence Docteur Infirmière
En permanence 2 26Temporairement 6 4Aucun 42 21
Total 50 51
Installation de la santé
Existence Installation
Existe 8N'existe pas 13Total 21
Docteur et infirmière
Permanence Docteur Infirmière
En permanence 0 7Temporairement 1 1Aucun 15 9
Total 16 17 c. Kwilu (n=9) d. Mai-Ndombe (n=28) Installation de la santé
Existence Installation
Existe 6N'existe pas 3Total 9
Docteur et infirmière
Permanence Docteur Infirmière
En permanence 0 7Temporairement 2 0Aucun 6 1
Total 8 8
Installation de la santé
Existence Installation
Existe 12N'existe pas 16Total 28
Docteur et infirmière
Permanence Docteur Infirmière
En permanence 2 12Temporairement 3 3Aucun 21 11
Total 26 26
a. Ex-Bandundu b. Kwango
c. Kwilu d. Mai-Ndombe
Observation des résultats
Dans plus de la moitié des villages les installations de la santé sont inexistantes. La province de Kwilu dispose d’installations de la santé relativement nombreuses.
Dans presque tous les villages il n’y a pas de docteur, même temporairement. Plus de la moitié des villages disposent d’une infirmière, qu’elle soit temporaire ou
permanente. En matière d’installations de la santé, de docteurs et d’infirmières, c’est la province de Kwilu qui dispose des meilleurs services par rapport aux 2 autres
provinces.
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2. Activités de la production
(1) Principaux produits agricoles (récoltes)Question : 5 produits agricoles principaux
a. Ex-Bandundu (n=58, maximum 5 produits par village) b. Kwango (n=21, maximum 5 produits par village)
c. Kwilu (n=9, maximum 5 produits par village) d. Mai-Ndombe (n=28, maximum 5 produits par village)
Récolte
Type No réponse
Manioc 57Mais 52Arachide 41
Patate douce 8
Igname 5Banana (régime) 11Canne a sucre (tige) 5Riz 17Vigna 1Haricot (Nkunde) 17Palmier de huile (litre) 2Courge 17Café 2Millet 2Piment 2Nieve 5Melon 5Miel (bidon/ riche) 1Pomme de terre 1Ananas (unités) 2Tomate 1Autre 4
258
Récolte
Type No réponse
Manioc 21Mais 16Arachide 12
Patate douce 5
Igname 4Banana (régime) 2Canne a sucre (tige) 0Riz 2Vigna 0Haricot (Nkunde) 14Palmier de huile (litre) 0Courge 4Café 0Millet 1Piment 2Nieve 4Melon 4Miel (bidon/ riche) 1Pomme de terre 1Ananas (unités) 2Tomate 1Autre 4
100
Récolte
Type No réponse
Manioc 8Mais 9Arachide 9
Patate douce 0
Igname 0Banana (régime) 0Canne a sucre (tige) 0Riz 2Vigna 0Haricot (Nkunde) 1Palmier de huile (litre) 1Courge 5Café 1Millet 1Piment 0Nieve 0Melon 0Miel (bidon/ riche) 0Pomme de terre 0Ananas (unités) 0Tomate 0Autre 0
37
Récolte
Type No réponse
Manioc 28Mais 27Arachide 20
Patate douce 3
Igname 1Banana (régime) 9Canne a sucre (tige) 5Riz 13Vigna 1Haricot (Nkunde) 2Palmier de huile (litre) 1Courge 8Café 1Millet 0Piment 0Nieve 1Melon 1Miel (bidon/ riche) 0Pomme de terre 0Ananas (unités) 0Tomate 0Autre 0
121
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(2) Bétail Question : 5 bétails principaux a. Ex-Bandundu (n=58, maximum 5 bétails par village) b. Kwango (n=21, maximum 5 bétails par village) Bétail
Type No réponse
Vache 20Chèvre 53Vallaire 26
Poule 30
Mouton 23Canard 13Pigeon 7
0000000000
172
Bétail
Type No réponse
Vache 9Chèvre 21Vallaire 9
Poule 13
Mouton 7Canard 4Pigeon 6
000000000069
c. Kwilu (n=9, maximum 5 bétails par village) d. Mai-Ndombe (n=28, maximum 5 bétails par village) Bétail
Type No réponse
Vache 4Chèvre 9Vallaire 5
Poule 4
Mouton 5Canard 0Pigeon 0
000000000027
Bétail
Type No réponse
Vache 7Chèvre 23Vallaire 12
Poule 13
Mouton 11Canard 9Pigeon 1
000000000076
Observation des résultats
Presque tous les villages cultivent du manioc, suivi du maïs et de l’arachide. Le riz, les haricots, les courges et les bananes sont aussi des produits agricoles
populaires. Quant aux caractéristiques par province, les haricots sont prédominants dans la province de Kwango et les courges dans celle de Kwilu. Dans la province
de Kwango, les produits agricoles sont plus variés que dans les 2 autres provinces.
Quant au bétail, l’élevage de la chèvre est pratiqué dans presque tous les villages. On élève aussi d’autres animaux tels que les poules (œuf et viande), les moutons,
les vaches, les canards et les pigeons. Les animaux sont presque les mêmes dans toutes les provinces et varient très peu.
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3. Forêt
(1) Principaux produits forestiersQuestion : Quels sont les cinq principaux produits de la forêt utilisés par votre foyer ? (Demandez à la personne de les identifier avant qu’il ne les classe. Utilisez le signe √ pourchaque usage principal de la forêt).
a. Ex-Bandundu (n=57, maximum 5 produits par village) b. Kwango (n=21, maximum 5 produits par village)
Utilisation 1em 2em 3em 4em 5em Totala) Usage du
foyer surtoutb) Ventesurtout
c) Autant l’unque l’autre
Bois de chauffe 42 7 2 4 2 57 52 0 3Charbon 0 0 0 0 0 0 0 0 0Bois de construction 7 31 3 7 0 48 30 1 13
Exploitation de la résine 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Caoutchouc 0 0 0 0 0 0 0 0 0Viande sauvage 4 3 21 15 4 47 2 0 43Fruits / Légumes 0 9 10 7 13 39 12 1 23Rotin 0 1 7 7 4 19 5 1 13Plantes médicinales 0 0 5 5 14 24 15 0 9Aire de pêche 2 1 3 2 9 17 0 0 17Chenilles 2 3 5 8 7 25 2 1 22Champignon, nois de cola 0 1 0 0 0 1 1 0 0Autres (spécifier) PFABO 0 0 0 0 1 1 0 0 0Autres (spécifier) 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 057 56 56 55 54 278 119 4 143
Utilisation 1em 2em 3em 4em 5em Totala) Usage du
foyer surtoutb) Ventesurtout
c) Autant l’unque l’autre
Bois de chauffe 17 2 1 0 1 21 21 0 0Charbon 0 0 0 0 0 0 0 0 0Bois de construction 2 12 1 1 0 16 12 1 1
Exploitation de la résine 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Caoutchouc 0 0 0 0 0 0 0 0 0Viande sauvage 0 0 6 7 2 15 1 0 14Fruits / Légumes 0 5 4 2 6 17 7 1 8Rotin 0 0 1 2 1 4 0 1 3Plantes médicinales 0 0 2 2 5 9 5 0 4Aire de pêche 0 0 1 0 2 3 0 0 3Chenilles 2 2 4 6 4 18 0 0 18Champignon, nois de cola 0 0 0 0 0 0 0 0 0Autres (spécifier) PFABO 0 0 0 0 0 0 0 0 0Autres (spécifier) 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 021 21 20 20 21 103 46 3 51
c. Kwilu (n=9, maximum 5 produits par village) d. Mai-Ndombe (n=27, maximum 5 produits par village)
Utilisation 1em 2em 3em 4em 5em Totala) Usage du
foyer surtoutb) Ventesurtout
c) Autant l’unque l’autre
Bois de chauffe 7 1 0 1 0 9 7 0 0Charbon 0 0 0 0 0 0 0 0 0Bois de construction 1 6 0 1 0 8 4 0 2
Exploitation de la résine 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Caoutchouc 0 0 0 0 0 0 0 0 0Viande sauvage 0 0 4 3 0 7 1 0 4Fruits / Légumes 0 2 2 3 1 8 0 0 6Rotin 0 0 2 0 1 3 1 0 2Plantes médicinales 0 0 1 1 3 5 2 0 3Aire de pêche 1 0 0 0 2 3 0 0 3Chenilles 0 0 0 0 0 0 0 0 0Champignon, nois de cola 0 0 0 0 0 0 0 0 0Autres (spécifier) PFABO 0 0 0 0 0 0 0 0 0Autres (spécifier) 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 09 9 9 9 7 43 15 0 20
Utilisation 1em 2em 3em 4em 5em Totala) Usage du
foyer surtoutb) Ventesurtout
c) Autant l’unque l’autre
Bois de chauffe 18 4 1 3 1 27 24 0 3Charbon 0 0 0 0 0 0 0 0 0Bois de construction 4 13 2 5 0 24 14 0 10
Exploitation de la résine 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Caoutchouc 0 0 0 0 0 0 0 0 0Viande sauvage 4 3 11 5 2 25 0 0 25Fruits / Légumes 0 2 4 2 6 14 5 0 9Rotin 0 1 4 5 2 12 4 0 8Plantes médicinales 0 0 2 2 6 10 8 0 2Aire de pêche 1 1 2 2 5 11 0 0 11Chenilles 0 1 1 2 3 7 2 1 4Champignon, nois de cola 0 1 0 0 0 1 1 0 0Autres (spécifier) PFABO 0 0 0 0 1 1 0 0 0Autres (spécifier) 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 027 26 27 26 26 132 58 1 72
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a. Ex-Bandundu b. Kwango
c. Kwilu d. Mai-Ndombe
Observation des résultats
Tous les villages utilisent du bois de chauffe, suivi du bois de construction, du gibier, des noix de cola, des plantes médicinales, des chenilles, des aires de pêche, etc.
Le bois de chauffe et le bois de construction sont surtout à l’usage du foyer. Les produits forestiers importants mis en vente sont le gibier, les noix de cola, les
chenilles, le rotin et les poissons. Concernant le charbon de bois, 57 villages interrogés pour la présente enquête ne l’ont pas indiqué comme produit forestier
important. La province de Kwilu n’a pas donné de réponse sur les chenilles.
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(2) Menace de déforestationi. Avez-vous le sentiment que les forêts environnantes sont menacées par la déforestation?ii. Avez-vous remarque des changements, tels que de la déforestation ou de la dégradation, dans la santé de la forêt au cours des 5 dernières années ?
a. Ex-Bandundu (n=56) b. Kwango (n=20)
ReponseMenace de dé
forestationChangement
dernière 5 année
Oui 30 33Non 26 23Je ne sais pas 0 0
Total 56 56
ReponseMenace de dé
forestationChangement
dernière 5 année
Oui 11 12Non 9 8Je ne sais pas 0 0
Total 20 20
c. Kwilu (n=9) d. Mai-Ndombe (n=27)
ReponseMenace de dé
forestationChangement
dernière 5 année
Oui 8 8Non 1 1Je ne sais pas 0 0
Total 9 9
ReponseMenace de dé
forestationChangement
dernière 5 année
Oui 11 13Non 16 14Je ne sais pas 0 0
Total 27 27
Observation des résultats
Dans la plupart des villages de la province de Kwilu et dans plus de la moitié des villages de la province de Kwango, les habitants ont le sentiment que les forêts
environnantes sont menacées par la déforestation. Mais dans plus de la moitié des villages de la province de Mai-Ndombe, les habitants n’ont pas ce sentiment.
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(3) Cause de déboisement iii. Si “Oui (La menace de déforestation est sentie.)”, je vais maintenant vous lire une liste de causes possibles de changement de l’état de santé de la forêt. Quelles sont d’après
vous les trois principales causes de ce changement ? (Laissez la personne interrogée les identifier avant de lui demander de les mettre dans l’ordre. Utilisez le signe √ pour identifier les causes principales). Pouvez-vous s’il-vous-plait les classer de la plus importante à la moins importante ? (Utilisez le signe √ ).
a. Ex-Bandundu (n=36, maximum 3 causes par village) b. Kwango (n=12, maximum 3 causes par village)
Cause de déboisement 1em 2em 3em Total
Déforestation pour de l'agriculture de petite échelle (culture sur brulis) 33 3 0 36Déforestation pour des plantations commerciales 0 1 5 6Extraction de bois de chauffe 0 5 13 18
Production de charbon 0 1 1 2
Empiètement de terrains 0 1 1 2Feux de forêt 1 18 4 23Abattage illégal 2 6 2 10Autres (spécifier ) 0 0 2 2
Total 36 35 28 99
Cause de déboisement 1em 2em 3em Total
Déforestation pour de l'agriculture de petite échelle (culture sur brulis) 11 1 0 12Déforestation pour des plantations commerciales 0 0 0 0Extraction de bois de chauffe 0 1 7 8
Production de charbon 0 0 0 0
Empiètement de terrains 0 0 0 0Feux de forêt 1 10 1 12Abattage illégal 0 0 1 1Autres (spécifier ) 0 0 0 0
Total 12 12 9 33
c. Kwilu (n=8, maximum 3 causes par village) d. Mai-Ndombe (n=16, maximum 3 causes par village)
Cause de déboisement 1em 2em 3em Total
Déforestation pour de l'agriculture de petite échelle (culture sur brulis) 8 0 0 8Déforestation pour des plantations commerciales 0 1 2 3Extraction de bois de chauffe 0 3 3 6
Production de charbon 0 0 0 0
Empiètement de terrains 0 0 0 0Feux de forêt 0 4 1 5Abattage illégal 0 0 0 0Autres (spécifier ) 0 0 1 1
Total 8 8 7 23
Cause de déboisement 1em 2em 3em Total
Déforestation pour de l'agriculture de petite échelle (culture sur brulis) 14 2 0 16Déforestation pour des plantations commerciales 0 0 3 3Extraction de bois de chauffe 0 1 3 4
Production de charbon 0 1 1 2
Empiètement de terrains 0 1 1 2Feux de forêt 0 4 2 6Abattage illégal 2 6 1 9Autres (spécifier ) 0 0 1 1
Total 16 15 12 43
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a. Ex-Bandundu b. Kwango
c. Kwilu d. Mai-Ndombe
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Tous les villages, sauf un, citent la culture sur brûlis comme principale cause de déboisement. Viennent ensuite les feux de forêt, l’extraction de bois de chauffe,
l’abattage illégal et les plantations commerciales. Alors que la province de Kwilu cite, comme principale cause, la culture sur brûlis suivie de l’extraction de bois de
chauffe, la province de Kwango et de Mai-Ndombe indiquent respectivement les feux de forêt et l’abattage illégal. On constate une pression provoquée par
l’extraction de bois de chauffe sur les forêts de la province de Kwilu, pauvre en ressources forestière, et un effet néfaste des feux de forêt sur les forêts sèches de la
province de Kwango. Dans la province de Mai-Ndombe, l'abattage illégal visant des ressources forestières abondantes est considéré comme une cause de
déforestation.
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(4) Conséquence de déboisement à la vie de la population locale Question : Maintenant, je vais lire une liste d’affirmations sur l’état des forêts. Pouvez-vous indiquer dans quelle mesure vous êtes d’accord ou non avec chacune en fonction de ce dont vous avez été témoin au cours de 5 dernières années ? (Utilisez le signe √).
a. Ex-Bandundu (n=55) b. Kwango (n=20)
Etat des forets D'accord Neutre Pas d'accord Ne sais pas Total
C'est plus difficile d'obtenir des produis de la foret 38 1 15 0 54Il y a moins d'animaux dans la foret 48 0 7 0 55Les zones forestières sont plus petites et il y a moins d'arbres 18 2 35 0 55
Certaines espèces d'arbres devient plus rares 18 0 36 0 54
Plus d'emplois et de revenus c'est plus important que de protéger la foret 29 2 24 0 55Total 151 5 117 0 273
Etat des forets D'accord Neutre Pas d'accord Ne sais pas Total
C'est plus difficile d'obtenir des produis de la foret 13 1 5 0 19Il y a moins d'animaux dans la foret 18 0 2 0 20Les zones forestières sont plus petites et il y a moins d'arbres 7 0 13 0 20
Certaines espèces d'arbres devient plus rares 6 0 14 0 20
Plus d'emplois et de revenus c'est plus important que de protéger la foret 10 2 8 0 20Total 54 3 42 0 99
c. Kwilu (n=9) d. Mai-Ndombe (n=26)
Etat des forets D'accord Neutre Pas d'accord Ne sais pas Total
C'est plus difficile d'obtenir des produis de la foret 9 0 0 0 9Il y a moins d'animaux dans la foret 8 0 1 0 9Les zones forestières sont plus petites et il y a moins d'arbres 5 2 2 0 9
Certaines espèces d'arbres devient plus rares 7 0 1 0 8
Plus d'emplois et de revenus c'est plus important que de protéger la foret 5 0 4 0 9Total 34 2 8 0 44
Etat des forets D'accord Neutre Pas d'accord Ne sais pas Total
C'est plus difficile d'obtenir des produis de la foret 16 0 10 0 26Il y a moins d'animaux dans la foret 22 0 4 0 26Les zones forestières sont plus petites et il y a moins d'arbres 6 0 20 0 26
Certaines espèces d'arbres devient plus rares 5 0 21 0 26
Plus d'emplois et de revenus c'est plus important que de protéger la foret 14 0 12 0 26Total 63 0 67 0 130
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a. Ex-Bandundu b. Kwango
c. Kwilu d. Mai-Ndombe
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L'impact le plus ressenti de la déforestation c’est la diminution des animaux. Cependant, et ceci a été observé même dans la province de Mai-Ndombe qui conserve
des forêts plus ou moins abondantes, on ne sait pas exactement si la diminution des animaux est due principalement à la déforestation ou à une chasse excessive.
De plus, la carte de la classification des forêts aux multi-points dans le temps, créée par le projet DIAF-JICA (1995-2000-2010-2014), montre une dégradation
avancée des forêts et on peut supposer que cela a un impact sur l'habitat animal. Après la diminution des animaux, on cite ensuite l’approvisionnement en produits
forestiers, devenu difficile, et cela se manifeste notablement dans la province de Kwilu, suivi de celle de Kwango et celle de Mai-Ndombe, ce qui reflète la diminution
des ressources forestières. Dans la province de Kwilu, on constate une forte diminution des espèces d’arbres et d’arbres spécifiques, mais cette diminution n’est pas
aussi menaçante dans les 2 autres provinces.
Plus de la moitié des villages ont répondu qu'il est plus important de trouver des opportunités d'emploi et des revenus que de protéger les forêts.
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ent annexe - 141
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(5) Compensation espérée par activité de conservation forestière Question : Si vous participiez à certaines activités pour protéger les forêts et pouviez obtenir une compensation, quelles formes de compensation préféreriez-vous dans la liste que je vais vous lire maintenant ? Choisissez s’il-vous-plait les trois formes les plus souhaitables. (Laissez la personne interrogée les identifier avant de lui demander de les classer. Utilisez le signe √ pour chaque forme souhaitée).
a. Ex-Bandundu (n=58, maximum 3 réponses par village) b. Kwango (n=21, maximum 3 réponses par village)
Type de compensation 1em 2em 3em Total
Compensation en argent liquide 6 0 1 7Pesticides et engrais 0 0 0 0Formation agricole 17 3 13 33Assistance en trouver ou améliorer des marche pour lesproduits agricoles
3 5 6 14
Fournir des nourriture supplémentaire 2 0 0 2Fournir des structures éducatives 16 26 11 53Fournir des structures de sante 10 22 15 47Réhabilitation routière 2 0 4 6Construction des maisons 0 0 2 2Matériels aratoires 0 0 1 1Ponte 1 1 1 3
34 54 40 128
Type de compensation 1em 2em 3em Total
Compensation en argent liquide 0 0 0 0Pesticides et engrais 0 0 0 0Formation agricole 9 0 6 15Assistance en trouver ou améliorer des marche pour lesproduits agricoles
1 1 3 5
Fournir des nourriture supplémentaire 0 0 0 0Fournir des structures éducatives 5 12 3 20Fournir des structures de sante 5 8 5 18Réhabilitation routière 0 0 1 1Construction des maisons 0 0 0 0Matériels aratoires 0 0 0 0Ponte 1 0 0 1
12 21 12 45 c. Kwilu (n=9, maximum 3 réponses par village) d. Mai-Ndombe (n=28, maximum 3 réponses par village)
Type de compensation 1em 2em 3em Total
Compensation en argent liquide 2 0 0 2Pesticides et engrais 0 0 0 0Formation agricole 1 1 1 3Assistance en trouver ou améliorer des marche pour lesproduits agricoles
0 1 0 1
Fournir des nourriture supplémentaire 1 0 0 1Fournir des structures éducatives 2 3 2 7Fournir des structures de sante 0 2 2 4Réhabilitation routière 2 0 2 4Construction des maisons 0 0 0 0Matériels aratoires 0 0 1 1Ponte 0 1 1 2
5 7 8 20
Type de compensation 1em 2em 3em Total
Compensation en argent liquide 4 0 1 5Pesticides et engrais 0 0 0 0Formation agricole 7 2 6 15Assistance en trouver ou améliorer des marche pour lesproduits agricoles
2 3 3 8
Fournir des nourriture supplémentaire 1 0 0 1Fournir des structures éducatives 9 11 6 26Fournir des structures de sante 5 12 8 25Réhabilitation routière 0 0 1 1Construction des maisons 0 0 2 2Matériels aratoires 0 0 0 0Ponte 0 0 0 0
17 26 20 63
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a. Ex-Bandundu b. Kwango
c. Kwilu d. Mai-Ndombe
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Comme compensation espérée (motivation) pour participer aux activités de conservation forestière, on cite, dans l'ordre décroissant, la fourniture des structures
éducatives, puis la fourniture des structures de santé. La pluspart des villages les citant, ces fournitures reflètent les besoins des villages. Ensuite on cite la formation
agricole, ce qui semble indiquer que la plupart des habitants locaux sont engagés dans l'agriculture et que la production agricole est reconnue comme un problème.
En outre, l’aménagement de l’environnement du marché pour la vente des produits agricoles, le soutien en espèces et les infrastructures de transport telles que les
routes et les ponts sont aussi cités.
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ent annexe - 144
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4. Commentaires par la population locale
Date Zone Province Territoire Village Commentaire
21-May-13 Zone mixte de forêt - savane Kwango Feshi Jerusalem
Nous avons besoin de soutien en nature tout comme en espèce pour le reboisement qui à notre avis peut freiner la pression de la population sur la forêt. Nous avons aussi besoin de faire améliorer pour la cuisson.
23-May-13 Zone mixte de forêt - savane Kwango Feshi Musindu
Nous avons apprécié l'enquête réalisée dans notre village MUSINDU pour le gouvernement congolais en collaboration avec le gouvernement Japonais par l'entremise du Ministère de l'Environnement et Conservation de la Nature. Nous souhaitons que les trois formes de compensation préférées soient prises en compte pour la satisfaction du village.
23-Sep-14 Zone mixte de forêt - savane Kwango Popokabaka KIPOLO
Nous sommes trop contents, nous avons apprécié l'enquête qui a lieu ici, chez nous, après 100 ans de formation du village, nous demandons que le Gouvernement avec son partenaire Japonais puisse prendre en considération nos trois formes de compensations souhaitées pour permettre au village de se développer.
29-Sep-14 Zone mixte de forêt - savane Kwango Popokabaka IMBAKATA
Nous venons d'apprécier l'enquête qui a lieu dans notre milieu mené par les agents de Ministère de l'Environnement (DIAF). Notre souhait est que le gouvernement Congolais avec son partenaire Japonais puisse prendre en considération nos trois formes de compensations souhaitées pour permettre le développement du milieu.
06-Jun-14 Zone mixte de forêt - savane Kwango Popokabaka MUKAMBU 2
Nous demandons ce qui suit: installation de la radio communautaire, canalisation d'eau jusqu'au village, installation des moulins, construction des maisons en semi-durable, désenclavement de notre village (route), une formation appropriée pour extraction des miels ou des appareils appropriés pour extraction. Est-ce-que vous ne disparaitrais pas comme vos prédécesseurs?
13-May-14 Zone mixte de forêt - savane Kwango Feshi MAHUNGU
PASIASIA
Sur cette enquête faites: est-ce-que ce projet viendra et quand? Mieux vaut les formations que de nous donner l'argent liquide pour développer
16-May-14 Zone mixte de forêt - savane Kwango Feshi KUNGA
MBWALA Suggestion que cette initiative arrive à son terme (Que nous puisons palper à la réalité)
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Date Zone Province Territoire Village Commentaire
26-May-14 Zone mixte de forêt - savane Kwango Kasonga-Lunda Kasala
La population de KASALA souhaiterait ce qui suit -installation d'une radio communautaire, -la réhabilitation de l'état de route, et implantation d'un système hydrique d'eau potable. Quel est l'avenir de ce projet? A quand la concrétisation?
25-May-14 Zone mixte de forêt - savane Kwango Feshi Lefi Pas de commentaires
27-Jun-16 Zone mixte de forêt - savane Kwango Kasonga-Lunda Kimbaka Tout peut se faire, mais le milieu est enclavé par manque de routes (route de
desserte agricole)
20-Jul-16 Zone mixte de forêt - savane Kwango Kasonga-Lunda Mukweni
Aménagement de route de desserte agricole vu l'état de centre de santé, aménager et doter des matériels nécessaires de construction d'un réseau de communication.
08-Jul-16 Zone mixte de forêt - savane Kwango Kasonga-Lunda Fini / Kazemba Aménagement de route de desserte agricole, implanter un réseau de
communication.
15-May-14 Zone mixte de forêt - savane Kwango Kasonga-Lunda Swa-Kalemba
Nous demandons à notre gouvernement de nous construire des maisons moderne, implantation de système hydrique, implantation d’une radio communautaire et installation des moulins quel est l'avenir de ce projet? Demandons un contact direct avec nous le propriétaire du village sans passer par nos autorités provincial
28-May-14 Zone mixte de forêt - savane Kwango Kasonga-Lunda KADINDA
Nous habitant de Kadinda demandons :-le désenclavement de notre village,-installation de moyen de communication (radio communautaire, radiophonique, réseau téléphonique)-canalisation de système hydrique moderne. Quel est l'avenir de ce projet?
30-Jun-16 Zone mixte de forêt - savane Kwango Kasonga-Lunda Ngudji
Sensibiliser les gens sur les conséquences néfastes de la chasse collective et pêche avec nasses dans lesquelles on met le ver de terre. La production agricole est ravagée par les buffles. La population est instable.
31-May-14 Zone mixte de forêt - savane Kwango Kahemba kamilondo Nous avons besoins des formations agricoles en général, y compris les
matériels enfin le moyen de transport, aide de toits exemple église
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15-May-14 Zone mixte de forêt - savane Kwango Kahemba Kanzele Nguba
Nous avons apprécié l'enquête qui a eu lieu aujourd’hui chez nous. Et nous demandons au gouvernement congolais/Ministère d'Environnement et sou partenaire Japonais à prendre en considération nos trois formes de souhaits choisies .Cela pour permettre ou favorisé le développement de notre village
21-May-14 Zone mixte de forêt - savane Kwango Kahemba Shatshingi
Oui, nous avons apprécié l'enquête, pour ne pas être comme les autres services qui sont passées par ici; nous voudrions pour cette fois que le gouvernement congolais avec ses partenaires japonais de pouvoir prendre en considération et réaliser les trois mesures de compensation que nous avons souhaité
07-Jul-16 Zone mixte de forêt - savane Kwango Kasonga-Lunda Shindvula Pas de commentaires
16-Jul-16 Zone mixte de forêt - savane Kwango Kasonga-Lunda Kandongo
Nous avons des produits tels que: Manioc, Haricots, Chenilles, Champignon, etc… mais l'état de route ne permet pas l'évacuation de ces produits. I l faut que l'Etat arrange la route: 1) Kandongo-Kingwangala- Kenge; 2) Kandongo-Kahemba.
10-May-14 Zone mixte de forêt - savane Kwango Kahemba Shambamvu Pas de commentaires
22-May-13 Zone mixte de forêt - savane Kwilu Gungu Kingandupungu
Nous vous attendons à bras ouverts dans notre secteur de MUDIKALUNGA, groupement CHIMUNAKANGA pour apporter un plus surtout le désenclavement de notre secteur. Une création de main d'œuvre de notre projet JICA-JAFTA fera à ce que le taux d'alphabétisation régresse.
25-May-13 Zone mixte de forêt - savane Kwilu Gungu Lukala
Nous vous attendons à bras ouverts dans notre secteur de MUDIKALUNGA, groupement CHIMUNAKANGA pour apporter un plus surtout le désenclavement de notre secteur. Une création de main d'œuvre de notre projet JICA-JAFTA fera à ce que le taux d'alphabétisation régresse.
21-Sep-14 Zone mixte de forêt - savane Kwilu Bagata MOMBANDA
1) Si possible de nous installer un réseau de communication2) Amélioration d'habitat rural par un système de paiement de frais deconstruction en nature (Manioc, maïs, arachide)3) Aménagement de source d'eau potable.
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26-Sep-14 Zone mixte de forêt - savane Kwilu Idiofa KIKALA
Nous demandons la réhabilitation du tronçon KIKALA-KABAMBA (4km) pour que notre village soit désenclavé. Construction de notre village tout entier en matériaux durables, l'Installation d'un système hydrique Implantation d'une usine ou société d'exploitation forestière De quelle manière nous serons servi? quand et comment?
24-Aug-13 Zone mixte de forêt - savane Kwilu Bulungu/Kikwit MBELMISIMA
Nous avons besoin du développement, sans développement le village n'existera pas. Nous sommes en train de travaillé durement mais a ce qui nous fait défaut ce sont les instruments aratoires, nous donner les semences améliorées, par rapport aux activités champêtres, nous avons des bottes,
06-Sep-13 Zone mixte de forêt - savane Kwilu Bulungu/Kikwit Imimi
La forêt disparait déjà suite à la forte pression sur les ressources forestières, suite au manque d'emploi dont il faut créer l'emploi, dont il faut créer l'emploi. Aménagement de source d'eau. Est-ce-que ce travail peut porter de fruit pour le village cible? Sans emploi pouvons-nous laisser d'exploiter la forêt? amélioration de condition d'habitant rural (tôles seulement)
11-Sep-13 Zone mixte de forêt - savane Kwilu Masi-Manimba Kazamba Pas de commentaires
03-Oct-14 Zone mixte de forêt - savane Kwilu Bulungu/Kikwit MWEBE Pas de commentaires
03-Jun-14 Zone mixte de forêt - savane Kwilu Gungu KALOMBO
Nous sommes contant de tout de tout ce que vous venez de nous dire mais nous vous demandons que cela puisse se matérialise, en effet si nous utilisons habilement la forêt c'est parce que nous n'avons pas beaucoup d'emplois. Nous vous demandons aussi que de telles formations soient continuelles
11-Jun-13 Zone de la forêt majoritaire Mai-Ndombe Kiri Momboyo
Concernant la compensation, il faut s'adresser tout d'abord au Chef de groupement. Le moyen de transport (Moto) sera bien venu pour me permettre d'atteindre en un temps record toute la population pour expliquer l'importance de la mission. Pour le Chef du village une bicyclette.
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11-Jun-13 Zone de la forêt majoritaire Mai-Ndombe Kutu Nkie
Nous avons apprécié l'enquête, mais nos regrets sont que souvent nous recevons des gens pour ces genres d'enquêtes, mais les solutions proposées ne sont jamais arrivées. Néanmoins, nous demandons au gouvernement congolais ainsi que son partenaire Japonais cette fois-ci de répondre à nos trois formes de compensation souhaitées.
12-Jun-13 Zone de la forêt majoritaire Mai-Ndombe Oshwe Yembe
Nous demandons au gouvernement central et le partenaire Japonais de nous réhabiliter le tronçon OSHWE-YUKI. La sensibilisation en matière de la protection de la forêt s'avère nécessaire; est-ce que le gouvernement central ne peut pas faire cette sensibilisation? Nous sommes menacés par des sociétés forestières illicites.
20-Aug-15 Zone de la forêt majoritaire Mai-Ndombe Inongo Nsaw
La population de Nsaw demande à l'Etat Congolais et aux bailleurs de fonds de réhabiliter la route: Ibeke - Nsaw, vue la forte densité de la population, cette dernière exprime le besoin d'avoir un réseau de communication afin de faciliter la communication avec les autres.
21-Aug-15 Zone de la forêt majoritaire Mai-Ndombe Inongo Mbala Nous avons besoins de moyen de transport maritime et terrestre. Moyen de
communication
22-Aug-15 Zone de la forêt majoritaire Mai-Ndombe Inongo Mbange Nous sommes content de vous voir chez nous et vous prie de construire les
écoles et centre de santé pour nous
25-Jul-13 Zone de la forêt majoritaire Mai-Ndombe Inongo Benye Manque des fiches des socio-économique
09-Aug-13 Zone de la forêt majoritaire Mai-Ndombe Inongo Bipomi
Est-ce -que nous allons continuer à utiliser notre foret? Pour l'enquête; nous avons apprécié ça, et nous souhaitons que notre formes de compassassions souhaitées, soient prises en compte par le gouvernement en collaboration avec le gouvernement japonais
26-Aug-14 Zone de la forêt majoritaire Mai-Ndombe Inongo IBALI NGONGO Pas de commentaires
02-Sep-14 Zone de la forêt majoritaire Mai-Ndombe Inongo Basobe
Il y a une grande souffrance: pas de moyen de transport, le manque d'école font que les enfants se séparent à bas âge pour raison d'études d'où il faut des écoles, des moyen de transport pour secourir les enfants qui se trouvent ailleurs. Comment les formes de compensation seront gérées à la base.
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19-Aug-14 Zone de la forêt majoritaire Mai-Ndombe Inongo BASOMBO
Pourquoi vous vous intéressez plus du territoire que le village qui protège la forêt? Est-ce-que le Ministère ne va s'inventorier comme parc Afrique? Nous demandons la réhabilitation de la route, implantation d'une radio communautaire, construction de tout le village des maisons en semi-matériaux durable
08-Sep-13 Zone de la forêt majoritaire Mai-Ndombe Kutu Mikiri Pas de commentaires
26-Jul-13 Zone de la forêt majoritaire Mai-Ndombe Kutu Bashara
Est-ce-que les résultats de cette enquête fera l'objet d'un rapport auprès de vos responsables? Votre travail dans notre milieu(BASHARA) peut-il aboutir à la création d'emploi? Acheminer nos propos, les réalités du milieu, réalités sociales à vos chefs
15-Jun-15 Zone de la forêt majoritaire Mai-Ndombe Oshwe LOKONGO
Nous peuples, sommes autochtones mais nous vivons dans un sous-développement presque total. Nous sommes abandonnés à notre propre sort. Que l'état implante les écoles tout primaire, secondaire qu'universitaire pour l'instruction de nos enfants.
08-Jul-15 Zone de la forêt majoritaire Mai-Ndombe Oshwe BOSENGE
OLONGO
Nous sommes les cultivateurs, nous produisons mais nous n'avons pas des routes pour évacuer nos produits agricoles. Si l'Etat peut nous aider à améliorer l'état de route desserte agricole.
02-Nov-14 Zone mixte de forêt - savane Mai-Ndombe Kutu BOSHUNA Pas de commentaires
01-Nov-14 Zone mixte de forêt - savane Mai-Ndombe Kutu KEBALEBA
Nous demandons la réhabilitation de tronçon port Inunu, Village Bayon, construction de village en matériaux durables, obtention de l'arrêté de l'école primaire et secondaire NSILU I, KABALEBA et la mécanisation des enseignants, implantation d'une radio communautaire, canalisation d'un système hydrique. A quand la réalisation? Que pense le gouvernement pour les veuves?
15-Jun-15 Zone de la forêt majoritaire Mai-Ndombe Oshwe Wenge Pas de commentaires
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31-Aug-16 Zone de la forêt majoritaire Mai-Ndombe Oshwe Ikala2 Nombreux sont ceux qui soumettent le questionnaire pareil, mais nous
n'avons jamais vu la réalisation de projet en question.
07-Jul-15 Zone de la forêt majoritaire Mai-Ndombe Oshwe ELAKO Pour l'école nous souhaitons obtenir une école primaire et secondaire:
section agricole option agriculture générale.
30-Aug-16 Zone de la forêt majoritaire Mai-Ndombe Oshwe Bisenge
Nous voulons l'application de nos suggestions; que l'Etat réalise, ou construise un centre de santé, école et marché pour vendre nos produits agricoles.
14-Jul-15 Zone de la forêt majoritaire Mai-Ndombe Oshwe BONGIMBA
ETAT
Nous souhaitons ce qui suit: voir la concrétisation de l'enquête, la modernisation du village (construction des maisons en matériaux durables, ouverture des routes) la réhabilitation de l'ISP de Bongimba, création d'emplois (création de Micro projets)
30-Oct-14 Zone mixte de forêt - savane Mai-Ndombe Kwamouth BUFIR/MBUMA
Nous, villageois de BUFIR/MBUMA, avons apprécié l'enquête menée par des agents de la DIAF/MECNT aujourd’hui chez nous. Nous demandons à ce que nos trois formes de compensation souhaitées soient pris en compte pour l'épanouissement du milieu. Aussi, nous demandons au gouvernement congolais avec son partenaire Japonais de nous aider à trouver solution pour: - communication, Route de desserte agricole, nous construire le pont sur larivière MBUMA.
06-Oct-14 Zone mixte de forêt - savane Mai-Ndombe Kutu Sekebe
Nous la population nous demandons ce qui suit: - Réhabilitation des routes tronçon bobo via SEKEBE- Construction de nos maisons en matériaux durables- Implantation d'un réseau de communicationSystème hydrique moderne à partir de la sourceRadio communautaire
17-Jun-15 Zone de la forêt majoritaire Mai-Ndombe Oshwe IYEMBE
Comme souhait est que la concrétisation des ce qui est couché des enclavement de la route (YUKI-OSHWE), amener les reboisement des certains espèces (Wenge, Anthadophragma…), avoir une radio communautaire locale
Docum
ent annexe - 151
Projet de Renforcem
ent du Système N
ational de Monitoring des R
essources Forestières pour la Prom
otion de la Gestion D
urable des Forêts et RED
D+ en R
épublique Dém
ocratique du Congo
Rapport Final
Date Zone Province Territoire Village Commentaire
15-Jul-14 Zone de la forêt majoritaire Mai-Ndombe Oshwe SELE/BOOME
Nous demandons ce qui suit: construction des maisons modernes, canalisation d'un système hydrique, implantation d'une radio communautaire, désenclavement des village SELE et BOOME (route et bateau de déplacement) et implantation d'un groupe industriel. Question : serait-il possible de nous mettre autour d'une même table avant la concrétisation de ce projet?
16-Jul-14 Zone de la forêt majoritaire Mai-Ndombe Oshwe Bwanda Fournir des semences améliorées. Nous doter de deux moteurs hors-bords 15
chevaux marque YAMAHA. Aménagement de puits d'eau (forage)
16-Jul-14 Zone de la forêt majoritaire Mai-Ndombe Oshwe Nkole Beloi Pas de commentaires
Docum
ent annexe - 152
Projet de Renforcem
ent du Système N
ational de Monitoring des R
essources Forestières pour la Prom
otion de la Gestion D
urable des Forêts et RED
D+ en R
épublique Dém
ocratique du Congo
Rapport Final
Document annexe 6
Résultats du calcul des NERF/NRFs de l’ex-province du
Bandundu (les provinces du Mai-Ndombe, Kwilu et Kwango)
Document annexe - 153
Projet de Renforcement du Système National de Monitoring des Ressources Forestières pour la Promotion de la Gestion Durable des Forêts et REDD+ en République Démocratique du Congo Rapport Final
Document annexe - 154
Projet de Renforcement du Système National de Monitoring des Ressources Forestières pour la Promotion de la Gestion Durable des Forêts et REDD+ en République Démocratique du Congo Rapport Final
1 Résultat de calcul du NERF 1.1 Résultat de calcul de la Donnée d’Activité
La déforestation, la dégradation des forêts et le gain des trois provinces sont présentés dans le tableau
suivant.
Tableau 1 Déforestation, dégradation des forêts et gain des trois provinces
1995-2000 2000-2010 2010-2014 1995-2000 2000-2010 2010-2014
FD-NF 5,075 8,082 8,173 1,015 808 2,043FS-NF 6,497 5,212 13,696 1,299 521 3,424FSC-NF 27,551 32,633 22,233 5,510 3,263 5,558Total 39,122 45,927 44,102 7,824 4,593 11,025FD-FS 4,443 4,440 487 889 444 122FD-FSC 113 87 8 23 9 2FS-FSC 99 16 0 20 2 0Total 4,654 4,542 495 931 454 124NF-FD 415 138 0 83 14 0NF-FS 516 607 582 103 61 146NF-FSC 176 54 80 35 5 20FS-FD 2,333 543 0 467 54 0FSC-FD 405 475 0 81 47 0FSC-FS 58 91 10 12 9 3Total 3,902 1,909 672 780 191 168
Kwango
Deforestation
Degradation
Gain
Province Type de chang. Chang. Superficie de chagement (ha) Superficie de changement (ha/an)
1995-2000 2000-2010 2010-2014 1995-2000 2000-2010 2010-2014
FD-NF 37,554 24,061 15,887 7,511 2,406 3,972FS-NF 26,594 18,265 15,966 5,319 1,827 3,991FSC-NF 0 20 0 0 2 0Total 64,147 42,346 31,852 12,829 4,235 7,963FD-FS 6,859 6,358 447 1,372 636 112FD-FSC 0 0 0 0 0 0FS-FSC 0 0 0 0 0 0Total 6,859 6,358 447 1,372 636 112NF-FD 315 1,203 0 63 120 0NF-FS 425 1,376 365 85 138 91NF-FSC 0 0 0 0 0 0FS-FD 3,575 3,095 0 715 310 0FSC-FD 0 2 0 0 0 0FSC-FS 0 3 0 0 0 0Total 4,314 5,679 365 863 568 91
Province Type de chang. Chang. Superficie de chagement (ha) Superficie de changement (ha/an)
Kwilu
Deforestation
Degradation
Gain
1995-2000 2000-2010 2010-2014 1995-2000 2000-2010 2010-2014
FD-NF 50,935 131,479 61,848 10,187 13,148 15,462FS-NF 4,581 19,524 51,528 916 1,952 12,882FSC-NF 0 0 0 0 0 0Total 55,516 151,003 113,376 11,103 15,100 28,344FD-FS 18,111 80,132 82,086 3,622 8,013 20,522FD-FSC 0 0 0 0 0 0FS-FSC 0 0 0 0 0 0Total 18,111 80,132 82,086 3,622 8,013 20,522NF-FD 659 5,966 5,353 132 597 1,338NF-FS 302 3,454 53,930 60 345 13,483NF-FSC 0 0 0 0 0 0FS-FD 646 7,359 1,966 129 736 492FSC-FD 0 0 0 0 0 0FSC-FS 0 0 0 0 0 0Total 1,607 16,778 61,249 321 1,678 15,312
Province Type de chang. Chang. Superficie de chagement (ha) Superficie de changement (ha/an)
Mai-Ndombe
Deforestation
Degradation
Gain
Document annexe - 155
Projet de Renforcement du Système National de Monitoring des Ressources Forestières pour la Promotion de la Gestion Durable des Forêts et REDD+ en République Démocratique du Congo Rapport Final
Forêt dense humide (FD) Forêt secondaire (SD) Forêt sèche / forêt Claire (FSC) Non forêt (NF)
NB : Il y a des changements théoriquement non naturels résultant de l’erreur d’analyse de télédétection.
L’évolution de la déforestation, de la dégradation des forêts et du gain est présentée dans la figure ci-après.
Document annexe - 156
Projet de Renforcement du Système National de Monitoring des Ressources Forestières pour la Promotion de la Gestion Durable des Forêts et REDD+ en République Démocratique du Congo Rapport Final
Figure 1 Évolution de la déforestation, la dégradation de forêt et gain dans les provinces
0
5,000
10,000
15,000
20,000
25,000
30,000
1995-2000 2000-2010 2010-2014
Supe
rfic
ie d
e ch
ang.
(ha/
an)
Kwango
Deforestation Degradation Gain
0
5,000
10,000
15,000
20,000
25,000
30,000
1995-2000 2000-2010 2010-2014
Supe
rfic
ie d
e ch
ang.
(ha/
an)
Kwilu
Deforestation Degradation Gain
0
5,000
10,000
15,000
20,000
25,000
30,000
1995-2000 2000-2010 2010-2014
Supe
rfic
ie d
e ch
ang.
(ha/
an)
Mai-Ndombe
Deforestation Degradation Gain
Document annexe - 157
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1.2 Résultat de calcul du Facteur d’Émission
La biomasse, le carbone et CO2 qui sont stockés dans chaque classe de forêt sont présentés dans le tableau
ci-après.
Tableau 2 Biomasse, carbone et CO2 de chaque forêt
Type de forêt Biomasse (t/ha)
Carbone (t/ha)
CO2
(t/ha) Forêt dense humide (FD) 372,34 175,00 641,67 Forêt secondaire (SD) 259,12 121,79 446,55 Forêt sèche / forêt Claire (FSC) 78,19 36,75 134,75 Non forêt (NF) 27,84 13,08 47,98
NB : La forêt dense signifie la forêt dense humide + la forêt dense sur sol hydromorphe.
NB : La biomasse signifie la biomasse aérienne + la biomasse souterraine.
NB : Le ratio de carbone / biomasse est 0,47, le ratio de CO2 / C est 44/12.
Tableau 3 Facteur d’Emission Type de changement Type de changement CO2 (=FE)
Déforestation FD-NF 593,69 FS-NF 398,57
FSC-NF 86,77 Dégradation FD-FS 195,12
FD-FSC 506,92 FS-FSC 311,80
Gain NF-FD -593,69
NF-FS -398,57
NF-FSC -86,77
FS-FD -195,12
FSC-FD -506,92
FSC-FS -311,80
NB : Il y a des changements théoriquement non naturels résultant de l’erreur d’analyse de télédétection. Le
Facteur d’Emission des tous les types de forêt est fixé pour la commodité de calcul des émissions (ou
absorptions).
1.3 Résultat de calcul du NERF
L’émission est présentée dans le tableau ci-après.
Document annexe - 158
Projet de Renforcement du Système National de Monitoring des Ressources Forestières pour la Promotion de la Gestion Durable des Forêts et REDD+ en République Démocratique du Congo Rapport Final
Tableau 4 Emission
L’évolution d’émission (ou d’absorption) de la déforestation, de la dégradation des forêts et du gain est
présentée dans la figure ci-après.
1995-2000 2000-2010 2010-2014 1995-2000 2000-2010 2010-2014
FD-NF 3,012,923 4,798,191 4,852,080 602,585 479,819 1,213,020FS-NF 2,589,418 2,077,315 5,458,635 517,884 207,731 1,364,659FSC-NF 2,390,563 2,831,569 1,929,192 478,113 283,157 482,298Total 7,992,904 9,707,075 12,239,907 1,598,581 970,707 3,059,977FD-FS 866,947 866,278 95,070 173,389 86,628 23,768FD-FSC 57,074 43,955 4,172 11,415 4,396 1,043FS-FSC 30,768 5,001 3 6,154 500 1Total 954,790 915,234 99,245 190,958 91,523 24,811NF-FD -246,571 -82,095 0 -49,314 -8,210 0NF-FS -205,578 -242,068 -231,996 -41,116 -24,207 -57,999NF-FSC -15,232 -4,683 -6,914 -3,046 -468 -1,728FS-FD -455,256 -105,970 0 -91,051 -10,597 0FSC-FD -205,211 -240,630 0 -41,042 -24,063 0FSC-FS -18,016 -28,495 -3,224 -3,603 -2,850 -806Total -1,145,865 -703,941 -242,133 -229,173 -70,394 -60,533
Province Type de chang.
Kwango
Deforestation
Degradation
Gain
Emission (t-CO2) Emission (t-CO2/an)Chang.
1995-2000 2000-2010 2010-2014 1995-2000 2000-2010 2010-2014
FD-NF 22,295,149 14,284,947 9,431,710 4,459,030 1,428,495 2,357,927FS-NF 10,599,395 7,280,040 6,363,509 2,119,879 728,004 1,590,877FSC-NF 0 1,716 0 0 172 0Total 32,894,544 21,566,704 15,795,218 6,578,909 2,156,670 3,948,805FD-FS 1,338,357 1,240,565 87,291 267,671 124,057 21,823FD-FSC 0 0 0 0 0 0FS-FSC 0 0 0 0 0 0Total 1,338,357 1,240,565 87,291 267,671 124,057 21,823NF-FD -186,840 -714,357 -47 -37,368 -71,436 -12NF-FS -169,225 -548,329 -145,554 -33,845 -54,833 -36,388NF-FSC 0 0 0 0 0 0FS-FD -697,505 -603,949 -4 -139,501 -60,395 -1FSC-FD 0 -811 0 0 -81 0FSC-FS 0 -833 0 0 -83 0Total -1,053,570 -1,868,279 -145,605 -210,714 -186,828 -36,401
Province Type de chang. Emission (t-CO2) Emission (t-CO2/an)
Kwilu
Deforestation
Degradation
Gain
Chang.
1995-2000 2000-2010 2010-2014 1995-2000 2000-2010 2010-2014
FD-NF 30,239,380 78,057,714 36,718,806 6,047,876 7,805,771 9,179,702FS-NF 1,825,945 7,781,808 20,537,395 365,189 778,181 5,134,349FSC-NF 0 0 0 0 0 0Total 32,065,325 85,839,522 57,256,202 6,413,065 8,583,952 14,314,050FD-FS 3,533,846 15,635,399 16,016,642 706,769 1,563,540 4,004,160FD-FSC 0 0 0 0 0 0FS-FSC 0 0 0 0 0 0Total 3,533,846 15,635,399 16,016,642 706,769 1,563,540 4,004,160NF-FD -391,283 -3,541,907 -3,178,023 -78,257 -354,191 -794,506NF-FS -120,332 -1,376,533 -21,494,916 -24,066 -137,653 -5,373,729NF-FSC 0 0 0 0 0 0FS-FD -126,096 -1,435,849 -383,655 -25,219 -143,585 -95,914FSC-FD 0 0 0 0 0 0FSC-FS 0 0 0 0 0 0Total -637,712 -6,354,289 -25,056,593 -127,542 -635,429 -6,264,148
Mai-Ndombe
Deforestation
Degradation
Gain
Province Type de chang. Emission (t-CO2) Emission (t-CO2/an)Chang.
Document annexe - 159
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-10,000,000
-5,000,000
0
5,000,000
10,000,000
15,000,000
1995-2000 2000-2010 2010-2014
Emiss
ion
(t-C
O2/
an)
Kwango
Deforestation Degradation Gain
-10,000,000
-5,000,000
0
5,000,000
10,000,000
15,000,000
1995-2000 2000-2010 2010-2014
Emiss
ion
(t-C
O2/
an)
Kwilu
Deforestation Degradation Gain
-10,000,000
-5,000,000
0
5,000,000
10,000,000
15,000,000
1995-2000 2000-2010 2010-2014
Emiss
ion
(t-C
O2/
an)
Mai-Ndombe
Deforestation Degradation Gain
Document annexe - 160
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Figure 2 Evolution d’émission
Le NERF des trois provinces est présenté dans le tableau ci-après.
Tableau 5 NERF
Box Cas d’inclusion de l’année 1995
-10,000,000
-5,000,000
0
5,000,000
10,000,000
15,000,000
20,000,000
25,000,000
1995-2000 2000-2010 2010-2014Emiss
ion
(t-C
O2/
an)
ex-Bandundu
Deforestation Degradation Gain
2000-2014
1,567,64272,463
-67,5772,668,709
94,847-143,849
10,221,1232,260,860
-2,243,634
Province Type de chang.Emission (t-CO2/an)
Deforestation
DeforestationMai-Ndombe Degradation
Kwango DegradationGain
KwiluDeforestationDegradation
Gain
Gain
1995-2014
1,575,783103,646
-110,1023,697,709
140,327-161,445
9,219,0031,851,889
-1,686,768
Province Type de chang.Emission (t-CO2/an)
Deforestation
DeforestationMai-Ndombe Degradation
Kwango DegradationGain
KwiluDeforestationDegradation
Gain
Gain
Document annexe - 161
Projet de Renforcement du Système National de Monitoring des Ressources Forestières pour la Promotion de la Gestion Durable des Forêts et REDD+ en République Démocratique du Congo Rapport Final
Rappot Final III Document attaché
Carte forestière de base
1 Objectif
L’objectif de ce document est de résumer la carte forestière de base et la carte forestière de changement établies par la Direction des Inventaiers et Aménagement Forestiers (DIAF) du Ministère de l’Environnement en RDC.
Carte forestière de base : la limite administrative, la route et le nom du lieu sont decrits sur la carteforestière. Les cartes de 1995, 2000, 2010 et 2014 pour les 3 provinces (Mai-Ndombe, Kwilu et Kwango) sont présentées.
Carte forestière de changement : L’endroit du gain et de la perte des forêts sont présenté en analysantles images recentes et historiques. Comme la figure ci-dessus, Les cartes de 1995-2000, 2000-2010,2010-2014 pour les 3 provinces (Mai-Ndombe, Kwilu et Kwango) sont présentées.
La stratification de la carte forestière et les images satellitaires utilisées sont expliquées dans le document.
Document attaché - 1
Projet de Renforcement du Système National de Monitoring des Ressources Forestières pour la Promotion de la Gestion Durable des Forêts et REDD+ en République Démocratique du Congo Rapport Final
2 Carte forestière de base 2.1 Province de Mai-Ndombe 1995
Docum
ent attaché - 2
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essources Forestières pour la Prom
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D+ en R
épublique Dém
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Rapport Final
2.2 Province de Mai-Ndombe 2000
Docum
ent attaché - 3
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2.3 Province de Mai-Ndombe 2010
Docum
ent attaché - 4
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2.4 Province de Mai-Ndombe 2014
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2.5 Province de Kwilu 1995
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2.6 Province de Kwilu 2000
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2.7 Province de Kwilu 2010
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Rapport Final
2.8 Province de Kwilu 2014
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D+ en R
épublique Dém
ocratique du Congo
Rapport Final
2.9 Province de Kwango 1995
Docum
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Projet de Renforcem
ent du Système N
ational de Monitoring des R
essources Forestières pour la Prom
otion de la Gestion D
urable des Forêts et RED
D+ en R
épublique Dém
ocratique du Congo
Rapport Final
2.10 Province de Kwango 2000
Docum
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ational de Monitoring des R
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otion de la Gestion D
urable des Forêts et RED
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épublique Dém
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Rapport Final
2.11 Province de Kwango 2010
Docum
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ational de Monitoring des R
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otion de la Gestion D
urable des Forêts et RED
D+ en R
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Rapport Final
2.12 Province de Kwnango 2014
Docum
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Rapport Final
3 Carte forestière de déforestation 3.1 Province de Mai-Ndombe 1995-2000
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Rapport Final
3.2 Province de Mai-Ndombe 2000-2010
Docum
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Rapport Final
3.3 Province de Mai-Ndombe 2010-2014
Docum
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Rapport Final
3.4 Province de Kwilu 1995-2000
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Rapport Final
3.5 Province de Kwilu 2000-2010
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3.6 Province de Kwilu 2010-2014
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3.7 Province de Kwango 1995-2000
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3.8 Province de Kwango 2000-2010
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3.9 Province de Kwango 2010-2014
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Rapport Final
4 Stratification
La stratification de la carte forestière de base est présentée dans le tableau - A1. Le tableau - A2 montre les images typique de chaque strate qui sert de base aux caractéristiques sur l’interprétation des images satellitaires du tableau - A1.
Tableau -A1 Stratification
No. Classification Description générale Particlarités de l’interprétation
des images satellitaires Catégor
ie
1 Forêt dense humide
Forêt semi-décidue ou sempervirente à grands arbres répandues à l’altitude à moins de 1100m. De grandes forêts sont formées dans le climat pluvieux de forêt tropicale et le climat de mousson tropicale. Dans le climat de savane, se forment principalement les forêts galeries. La forêt secondaire maturée et la forêt dense humide soumise à la coupe sélective légère sont aussi incluses dans cette classification.
La canopée a la forme uniforme sur le terrain forestier bien répandu. La texture est mate sur l’image satellitaire. La densité étant élevée, cette forêt est représentée avec une couleur foncée par rapport à celle d’autres forêts.
Forêt
2
Forêt dense sur sol hydromorphe
Forêt semi-décidue ou sempervirente répandues sur les sols inondés temporairement ou en permanence. De grandes forêts aux alentours des lacs et grands fleuves sont formées dans le climat pluvieux de forêt tropicale et le climat de mousson tropicale. Dans le climat de savane, les forêts galeries se forment le long des cours d’eau de la savane.
Les canopées similaires étant étendues sur le terrain forestier bien répandu, la texture est mate sur l’image satellitaire. Comme la surface d’eau présente à l’arrière-plan est réfléchie, cette forêt est représentée avec une couleur noircie par rapport à celle des forêts de zone terrestre.
Forêt
3 Forêt secondaire
La végétation potentielle est la forêt dense humide. La forêt ayant subi des perturbations humaines / naturelles est en voie de régénération. Forêts à arbres grands mais relativement jeunes. La forêt dense humide soumises à la forte coupe sélective est aussi incluse dans cette classification. Dans le climat de savane, se forment souvent les forêts galeries.
Cette forêt est répandue, sous forme rapiécée ou « mitée », aux alentours de la forêt dense humide, de la forêt marécageuse, de la forêt sèche. Cette forêt est représentée avec une couleur claire par rapport à celle de la forêt dense humide et de la forêt dense sur sol hydromorphe. Les lieux où les troncs d’arbre sont peu développés sont représentés avec la texture aplatie. Cette forêt est souvent attenante irrégulièrement au terrain de culture ou au terrain dénudé.
Forêt
4 Forêt sèche / Forêt claire
Forêts décidues ou semi-décidues répandues sous climat de savane. Elles se trouvent principalement au sud à plus de 5 degrés de latitude sud et à plus d’environ 1,000m d’altitude. Le tapis forestier est souvent couvert de la végétation herbeuse.
La distance entre les arbres étant plus grande par rapport à celle de la forêt dense humide, la canopée est représentée avec la texture inégale et gonflante.
Forêt
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No. Classification Description générale Particlarités de l’interprétation
des images satellitaires Catégor
ie
5
Mosaïque terres cultivées / végétation naturelle (herbacée ou arbustive)
La végétation potentielle est la forêt dense humide. La forêt ayant subi des perturbations humaines / naturelles est en voie de régénération. Végétation buissonneuse principalement bas arborées. Y compris la végétation rapiécée de forêts, terrain agricole, prairie et buisson aux alentours d’agglomération.
Les troncs d’arbres étant peu développés, cette végétation est représentée avec la texture aplatie. Aux alentours des agglomérations ou le long de la route, cette végétation est souvent attenante irrégulièrement à la forêt secondaire, au terrain de culture ou au terrain dénudé.
Non Forêt
6 Savane arborée
Couverte principalement des végétations denses herbeuses et parsemée des arbres. La densité des arbres va d’état clair parsemé à l’état couvert de l’ordre de moin de 30%. Les arbres étant distants l’un de l’autre, les canopées ne sont pas généralement fermées.Y compris la forêt sèche de densité très peu élevée à cause des perturbations humaines / naturelles ou des exigences du lieu.
La canopée n’est pas fermée pour la savane arborée. En plus des arbres, la végétation de sous-étage se projette et est représentée avec la texture inégale. Comme la savane arborée a une densité des arbres relativement élevée par rapport aux autres savanes, elle est représentée avec la texture aplatie d’inégalité pointillée correspondant aux arborés. Le terrain de densité des arbres particulièrement élevée est représenté sous forme de grand rapiéçage.
Non Forêt
7 Savane arbustive
Couverte principalement des végétations denses herbeuses et parsemée des arbustes. La densité des arbustes va d’état clair parsemé à l’état couvert de l’ordre de moin de 30%.
Comme pour la savane arborée, la savane arbustive est représentée avec la texture aplatie d’inégalité pointillée correspondant aux arbustes. Comme il est difficile de constater la différence des hauteurs d’arbres sur les images satellitaires, on distingue la savane arborée et la savane arbustes par la différence de la densité des arbustes sur la texture.
Non Forêt
8 Savane herbeuse
Terrain couvert de végétations herbeuses ou terrain couvert de végétation herbeuse et parsemé des arbustes. La densité des arbustes est extrêmement bas. Elle peut inclure les cultures et les cultures abandonnées.
Elle est représentée avec la texture aplatie. Il existe un terrain utilisé comme terrain agricole dans le passé, puis transformé en prairie. Entre ce terrain et la prairie avoisine, on voit une ligne de délimitation artificielle.
Non Forêt
9 Prairie aquatique
Terrain de végétation herbeuse inondé temporairement ou en permanence. Il est étendu principalement aux alentours de grands fleuves et lac sous le climat pluvieux de forêt tropicale du nord de la province et le climat de mousson tropicale. Y compris le cas où la Savane herbeuse est temporairement inondée au sud de la province.
Elle est représentée avec la texture aplatie. Elle est souvent attenante à la zone d’eau, telle que fleuve et lac.La végétation de prairie aquatique ayant la densité plus élevée que celle de la prairie terrestre, elle est représentée avec la couleur rose sur l’image en fausse couleur. Par ailleurs, elle est souvent attenante à la forêt dense sur sol hydromorphe.
Non Forêt
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No. Classification Description générale Particlarités de l’interprétation
des images satellitaires Catégor
ie
10 Cultures Cultures et cultures mise en jachères
Les états de la végétation et de la surface de terre exposée étant différents selon les types de produits agricoles et la saison, les cultures apparaissent sous forme rapiécée sur les images en fausse couleur avec la couleur bleu, bleu clair et rose. La grandeur de ces formes diffère selon la superficie des cultures. Ces terrains de culture se situent souvent adjacents à la forêt secondaire ou à la mosaïque terre cultivée/végétation naturelle (herbacée ou arbustive).
Non Forêt
11 Agglomération
Zone concentrée des bâtiments et routes
Les maisons, les autres et les cultures coexistant, l’agglomération est représentée avec la texture inégale.
Non Forêt
12 Zone d’eau Surface couvertes d’eau, telles que fleuve, rivière, lac, etc
Elle est représentée avec la texture sombre aplatie.
Non Forêt
13 Nuage Nuage Le nuage est représenté avec la texture claire blanchâtre aplatie.
Non Forêt
14 Ombre du nuage Ombre du nuage
L’ombre du nuage est représenté avec la texture sombre noircie aplatie.
Non Forêt
Note 1 : Forêt Miombo : La forêt sèche composée principalement des espèces spécifiques (telle que Brachystegia spicaeformis, Isoberlinia baumii) est appelée la forêt Miombo. Comme il n’y a pas différence de l’apparence entre la forêt sèche et la forêt Miombo, qui peut être de critère pour l'interprétation des images, on n’en fait pas la classification pour le présent projet.
Note 2 : Sites de reboisement : Lors des vérités-terrain, on a constaté des sites de reboisement d’acacia et de gommier. Mais la zone d’apparition étant limitée, il n’y a pas sa classification. Sur la carte, elle est incluse principalement dans la forêt dense humide, la forêt secondaire ou la mosaïque de terres cultivées / végétation naturelle (herbacée ou arbustive) .
Note 3 : Forêt de palmier : Terre répandu de nombreux palmiers. Ils s’étendent principalement sur une zone d’est à ouest de 40km environ de sud au nord de 30km au centre de laquelle se trouve l’agglomération de Kikwit. Au-dessous des palmiers, il y a des herbes, buisson, bas arborés, terrain agricole, etc. la forêt aménagée artificiellement et la forêt formée naturellement y sont aussi incluses. Pour les autres secteurs, il existe des zones où les palmiers sont répandus inégalement. Mais on le prend comme une végétation particulière et on ne fait pas une classification. Sur la carte, la forêt de palmier est classée principalement comme le mosaïque terres cultivées / végétation naturelle (herbacée ou arbustive), la forêt secondaire, l’agglomération ou les cultures.
Document attaché - 25
Projet de Renforcement du Système National de Monitoring des Ressources Forestières pour la Promotion de la Gestion Durable des Forêts et REDD+ en République Démocratique du Congo Rapport Final
Tableau -A2 Image typique de chaque strate (ALOS Avnir-2 False color RGB = Band 4 : 3 : 2)
1. Forêt dense humide
2. Forêt dense sur sol hydromorphe
3. Forêt secondaire
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4. Forêt sèche / Forêt claire
5. Mosaïque terres cultivées / végétation naturelle (herbacée ou arbustive)
6. Savane arborée
7. Savane arbustive
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8. Savane herbeuse / Prairie
9. Prairie aquatique
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10. Cultures
11. Agglomération
12. Zone d’eau
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13. Nuage
14. Ombre du nuage
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5 Images satellitaires utilisées
Images satellitaires utilisées pour l’établissement de la carte forestière de base et de la carte forestière de changement sont présentées comme suit. 1) Alos avenir 2
No SceneID Date PATH ROW A B 1 alav2a149853620-o1b1 2008/11/16 278 3620 ○ 2 alav2a149853720-o1b1 2008/11/16 278 3720 ○ 3 alav2a149853730-o1b1 2008/11/16 278 3730 ○ 4 alav2a149853740-o1b1 2008/11/16 278 3740 ○ 5 alav2a149853750-o1b1 2008/11/16 278 3750 ○ 6 alav2a180193670-o1b1 2009/6/12 274 3670 ○ ○ 7 alav2a180193680-o1b1 2009/6/12 274 3680 ○ ○ 8 alav2a180193690-o1b1 2009/6/12 274 3690 ○ ○ 9 alav2a180193700-o1b1 2009/6/12 274 3700 ○ ○
10 alav2a180193710-o1b1 2009/6/12 274 3710 ○ ○ 11 alav2a180193720-o1b1 2009/6/12 274 3720 ○ 12 alav2a180193740-o1b1 2009/6/12 274 3740 ○ 13 alav2a180193750-o1b1 2009/6/12 274 3750 ○ 14 alav2a180193760-o1b1 2009/6/12 274 3760 ○ 15 alav2a183403630-o1b1 2009/7/4 278 3630 ○ ○ 16 alav2a183403720-o1b1 2009/7/4 278 3720 ○ ○ 17 alav2a183403730-o1b1 2009/7/4 278 3730 ○ ○ 18 alav2a183403740-o1b1 2009/7/4 278 3740 ○ ○ 19 alav2a183403750-o1b1 2009/7/4 278 3750 ○ ○ 20 alav2a183403760-o1b1 2009/7/4 278 3760 ○ 21 alav2a185153660-o1b1 2009/7/16 276 3660 ○ ○ 22 alav2a185153670-o1b1 2009/7/16 276 3670 ○ ○ 23 alav2a185153680-o1b1 2009/7/16 276 3680 ○ ○ 24 alav2a185883670-o1b1 2009/7/21 279 3670 ○ ○ 25 alav2a185883680-o1b1 2009/7/21 279 3680 ○ ○ 26 alav2a186903640-o1b1 2009/7/28 274 3640 ○ ○ 27 alav2a186903650-o1b1 2009/7/28 274 3650 ○ ○ 28 alav2a186903660-o1b1 2009/7/28 274 3660 ○ ○ 29 alav2a186903670-o1b1 2009/7/28 274 3670 ○ ○ 30 alav2a186903710-o1b1 2009/7/28 274 3710 ○ 31 alav2a186903750-o1b1 2009/7/28 274 3750 ○ ○ 32 alav2a186903760-o1b1 2009/7/28 274 3760 ○ ○ 33 alav2a187633680-o1b1 2009/8/2 277 3680 ○ ○ 34 alav2a187633690-o1b1 2009/8/2 277 3690 ○ ○ 35 alav2a187633700-o1b1 2009/8/2 277 3700 ○ ○ 36 alav2a187633720-o1b1 2009/8/2 277 3720 ○ ○ 37 alav2a187633740-o1b1 2009/8/2 277 3740 ○ ○ 38 alav2a187633760-o1b1 2009/8/2 277 3760 ○ ○ 39 alav2a187633770-o1b1 2009/8/2 277 3770 ○ 40 alav2a188363630-o1b1 2009/8/7 280 3630 ○ ○ 41 alav2a188363640-o1b1 2009/8/7 280 3640 ○ ○ 42 alav2a188363650-o1b1 2009/8/7 280 3650 ○ ○ 43 alav2a188363660-o1b1 2009/8/7 280 3660 ○ ○ 44 alav2a188363670-o1b1 2009/8/7 280 3670 ○ ○ 45 alav2a188363680-o1b1 2009/8/7 280 3680 ○ 46 alav2a188363690-o1b1 2009/8/7 280 3690 ○ 47 alav2a190113650-o1b1 2009/8/19 278 3650 ○ ○ 48 alav2a190113660-o1b1 2009/8/19 278 3660 ○ 49 alav2a190113680-o1b1 2009/8/19 278 3680 ○ ○ 50 alav2a190113710-o1b1 2009/8/19 278 3710 ○
Document attaché - 31
Projet de Renforcement du Système National de Monitoring des Ressources Forestières pour la Promotion de la Gestion Durable des Forêts et REDD+ en République Démocratique du Congo Rapport Final
A: les données utilisées pour créer une image en mosaïque B: les données utilisées pour créer une carte de classification des forêts
No SceneID Date PATH ROW A B 51 alav2a190113760-o1b1 2009/8/19 278 3760 ○
52 alav2a194343620-o1b1 2009/9/17 277 3620 ○ ○ 53 alav2a194343750-o1b1 2009/9/17 277 3750 ○ ○ 54 alav2a196823640-o1b1 2009/10/4 278 3640 ○ ○ 55 alav2a196823650-o1b1 2009/10/4 278 3650 ○
56 alav2a196823660-o1b1 2009/10/4 278 3660 ○ ○ 57 alav2a196823670-o1b1 2009/10/4 278 3670 ○ ○ 58 alav2a196823680-o1b1 2009/10/4 278 3680 ○
59 alav2a196823690-o1b1 2009/10/4 278 3690 ○ ○ 60 alav2a196823700-o1b1 2009/10/4 278 3700 ○ ○ 61 alav2a196823710-o1b1 2009/10/4 278 3710 ○ ○ 62 alav2a197843680-o1b1 2009/10/11 273 3680 ○ ○ 63 alav2a197843690-o1b1 2009/10/11 273 3690 ○ ○ 64 alav2a197843700-o1b1 2009/10/11 273 3700 ○
65 alav2a197843710-o1b1 2009/10/11 273 3710 ○
66 alav2a197843720-o1b1 2009/10/11 273 3720 ○
67 alav2a200323680-o1b1 2009/10/28 274 3680 ○ ○ 68 alav2a200323690-o1b1 2009/10/28 274 3690 ○
69 alav2a200323700-o1b1 2009/10/28 274 3700 ○
70 alav2a200323720-o1b1 2009/10/28 274 3720 ○
71 alav2a200323730-o1b1 2009/10/28 274 3730 ○ ○ 72 alav2a200323740-o1b1 2009/10/28 274 3740 ○
73 alav2a200323770-o1b1 2009/10/28 274 3770 ○
74 alav2a218703630-o1b1 2010/3/3 276 3630 ○
75 alav2a218703640-o1b1 2010/3/3 276 3640 ○
76 alav2a218703650-o1b1 2010/3/3 276 3650 ○ ○ 77 alav2a218703720-o1b1 2010/3/3 276 3720 ○ ○ 78 alav2a219433620-o1b1 2010/3/8 279 3620 ○ ○ 79 alav2a219433630-o1b1 2010/3/8 279 3630 ○
80 alav2a219433640-o1b1 2010/3/8 279 3640 ○ ○ 81 alav2a219433650-o1b1 2010/3/8 279 3650 ○ ○ 82 alav2a219433660-o1b1 2010/3/8 279 3660 ○ ○ 83 alav2a221183630-o1b1 2010/3/20 277 3630 ○ ○ 84 alav2a221183640-o1b1 2010/3/20 277 3640 ○ ○ 85 alav2a221183650-o1b1 2010/3/20 277 3650 ○ ○ 86 alav2a221183660-o1b1 2010/3/20 277 3660 ○ ○ 87 alav2a221183730-o1b1 2010/3/20 277 3730 ○ ○ 88 alav2a221183750-o1b1 2010/3/20 277 3750 ○
89 alav2a221183760-o1b1 2010/3/20 277 3760 ○
90 alav2a221183770-o1b1 2010/3/20 277 3770 ○
91 alav2a222933640-o1b1 2010/4/1 275 3640 ○ ○ 92 alav2a222933650-o1b1 2010/4/1 275 3650 ○
93 alav2a222933660-o1b1 2010/4/1 275 3660 ○ ○ 94 alav2a222933670-o1b1 2010/4/1 275 3670 ○
95 alav2a222933680-o1b1 2010/4/1 275 3680 ○ ○ 96 alav2a222933690-o1b1 2010/4/1 275 3690 ○ ○ 97 alav2a222933700-o1b1 2010/4/1 275 3700 ○ ○ 98 alav2a222933710-o1b1 2010/4/1 275 3710 ○
99 alav2a222933720-o1b1 2010/4/1 275 3720 ○
100 alav2a222933760-o1b1 2010/4/1 275 3760 ○
A: les données utilisées pour créer une image en mosaïque
B: les données utilisées pour créer une carte de classification des forêts
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Projet de Renforcement du Système National de Monitoring des Ressources Forestières pour la Promotion de la Gestion Durable des Forêts et REDD+ en République Démocratique du Congo Rapport Final
No SceneID Date PATH ROW A B 101 alav2a222933770-o1b1 2010/4/1 275 3770 ○ 102 alav2a224393640-o1b1 2010/4/11 281 3640 ○ ○ 103 alav2a224393650-o1b1 2010/4/11 281 3650 ○ ○ 104 alav2a224683690-o1b1 2010/4/13 273 3690 ○ 105 alav2a224683700-o1b1 2010/4/13 273 3700 ○ ○ 106 alav2a224683710-o1b1 2010/4/13 273 3710 ○ ○ 107 alav2a224683720-o1b1 2010/4/13 273 3720 ○ ○ 108 alav2a224683730-o1b1 2010/4/13 273 3730 ○ ○ 109 alav2a224683740-o1b1 2010/4/13 273 3740 ○ ○ 110 alav2a224683750-o1b1 2010/4/13 273 3750 ○ 111 alav2a224683760-o1b1 2010/4/13 273 3760 ○ 112 alav2a225413680-o1b1 2010/4/18 276 3680 ○ 113 alav2a225413690-o1b1 2010/4/18 276 3690 ○ ○ 114 alav2a225413740-o1b1 2010/4/18 276 3740 ○ 115 alav2a226143620-o1b1 2010/4/23 279 3620 ○ 116 alav2a226143630-o1b1 2010/4/23 279 3630 ○ ○ 117 alav2a226143640-o1b1 2010/4/23 279 3640 ○ 118 alav2a226143650-o1b1 2010/4/23 279 3650 ○ 119 alav2a226143670-o1b1 2010/4/23 279 3670 ○ 120 alav2a226143710-o1b1 2010/4/23 279 3710 ○ 121 alav2a226873680-o1b1 2010/4/28 282 3680 ○ 122 alav2a227163730-o1b1 2010/4/30 274 3730 ○ 123 alav2a227163770-o1b1 2010/4/30 274 3770 ○ 124 alav2a227893670-o1b1 2010/5/5 277 3670 ○ ○ 125 alav2a227893680-o1b1 2010/5/5 277 3680 ○ ○ 126 alav2a228623630-o1b1 2010/5/10 280 3630 ○ 127 alav2a228623640-o1b1 2010/5/10 280 3640 ○ 128 alav2a228623670-o1b1 2010/5/10 280 3670 ○ 129 alav2a228623680-o1b1 2010/5/10 280 3680 ○ ○ 130 alav2a228623690-o1b1 2010/5/10 280 3690 ○ ○ 131 alav2a228623700-o1b1 2010/5/10 280 3700 ○ ○ 132 alav2a228623710-o1b1 2010/5/10 280 3710 ○ ○ 133 alav2a228623720-o1b1 2010/5/10 280 3720 ○ ○ 134 alav2a228623730-o1b1 2010/5/10 280 3730 ○ 135 alav2a229643630-o1b1 2010/5/17 275 3630 ○ 136 alav2a229643640-o1b1 2010/5/17 275 3640 ○ 137 alav2a229643650-o1b1 2010/5/17 275 3650 ○ ○ 138 alav2a229643660-o1b1 2010/5/17 275 3660 ○ 139 alav2a229643670-o1b1 2010/5/17 275 3670 ○ ○ 140 alav2a229643680-o1b1 2010/5/17 275 3680 ○ 141 alav2a229643690-o1b1 2010/5/17 275 3690 ○ 142 alav2a229643700-o1b1 2010/5/17 275 3700 ○ 143 alav2a229643710-o1b1 2010/5/17 275 3710 ○ ○ 144 alav2a229643720-o1b1 2010/5/17 275 3720 ○ ○ 145 alav2a229643730-o1b1 2010/5/17 275 3730 ○ ○ 146 alav2a229643740-o1b1 2010/5/17 275 3740 ○ ○ 147 alav2a229643750-o1b1 2010/5/17 275 3750 ○ ○ 148 alav2a229643760-o1b1 2010/5/17 275 3760 ○ ○ 149 alav2a229643770-o1b1 2010/5/17 275 3770 ○ 150 alav2a232123690-o1b1 2010/6/3 276 3690 ○
A: les données utilisées pour créer une image en mosaïque
B: les données utilisées pour créer une carte de classification des forêts
No SceneID Date PATH ROW A B
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151 alav2a232123700-o1b1 2010/6/3 276 3700 ○ ○ 152 alav2a232123730-o1b1 2010/6/3 276 3730 ○ ○ 153 alav2a232123740-o1b1 2010/6/3 276 3740 ○ ○ 154 alav2a232123750-o1b1 2010/6/3 276 3750 ○ ○ 155 alav2a232123760-o1b1 2010/6/3 276 3760 ○ ○ 156 alav2a232123770-o1b1 2010/6/3 276 3770 ○ 157 alav2a232853690-o1b1 2010/6/8 279 3690 ○ ○ 158 alav2a232853700-o1b1 2010/6/8 279 3700 ○ ○ 159 alav2a232853710-o1b1 2010/6/8 279 3710 ○ ○ 160 alav2a232853720-o1b1 2010/6/8 279 3720 ○ ○ 161 alav2a232853730-o1b1 2010/6/8 279 3730 ○ ○ 162 alav2a232853740-o1b1 2010/6/8 279 3740 ○ ○ 163 alav2a232853750-o1b1 2010/6/8 279 3750 ○ 164 alav2a252253750-o1b1 2010/10/19 276 3750 ○ 165 alav2a252253760-o1b1 2010/10/19 276 3760 ○ 166 alav2a252253770-o1b1 2010/10/19 276 3770 ○ 167 alav2a263923670-o1b1 2011/1/7 278 3670 ○ 168 alav2a263923690-o1b1 2011/1/7 278 3690 ○ 169 alav2a263923700-o1b1 2011/1/7 278 3700 ○ 170 alav2a265673630-o1b1 2011/1/19 276 3630 ○ ○ 171 alav2a265673640-o1b1 2011/1/19 276 3640 ○ ○
A: les données utilisées pour créer une image en mosaïque
B: les données utilisées pour créer une carte de classification des forêts
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2) SPOTNo SceneID Date1 Date2 Date3 Date4 A B 1 SPVIEW_7_1 2008/9/26 ○ ○ 2 SPVIEW_7_2 2009/7/4 ○ 3 SPVIEW_7_3 2007/5/6 ○ ○ 4 SPVIEW_7_4 2008/12/25 ○ 5 SPVIEW_7_5 2009/1/14 ○ 6 SPVIEW_7_6 2009/4/17 ○ 7 SPVIEW_7_7 2008/2/7 ○ 8 SPVIEW_15_1 2008/7/15 2008/7/6 ○ 9 SPVIEW_15_2 2009/7/4 ○ ○
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A: les données utilisées pour créer une image en mosaïque
B: les données utilisées pour créer une carte de classification des forêts
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No SceneID Date1 Date2 Date3 Date4 A B 51 SPVIEW_30_30 2010/4/12 2008/8/6 2008/7/11 2010/9/20 ○ ○ 52 SPVIEW_30_31 2010/6/29 2008/7/11 ○ 53 SPVIEW_30_32 2008/7/11 2010/9/20 ○ ○ 54 SPVIEW_30_33 2008/8/6 2010/9/20 2008/6/25 2010/8/5 ○ 55 SPVIEW_30_34 2008/6/25 2008/8/7 2010/8/5 ○ 56 SPVIEW_30_35 2008/8/7 2010/8/5 ○ 57 SPVIEW_30_36 2008/8/7 2009/5/19 ○ 58 SPVIEW_30_37 2009/5/19 2007/6/1 ○ 59 SPVIEW_30_38 2010/3/7 2008/2/7 ○ ○ 60 SPVIEW_30_39 2008/2/7 ○ ○ 61 SPVIEW_30_40 2008/2/7 ○ ○ 62 SPVIEW_30_41 2009/9/5 2009/10/1 2010/5/18 ○ 63 SPVIEW_30_42 2009/9/5 2008/6/16 2009/10/1 2010/5/18 ○ 64 SPVIEW_30_43 2010/5/18 2009/7/6 ○ ○ 65 SPVIEW_30_44 2008/6/16 2010/5/18 2009/8/11 ○ ○ 66 SPVIEW_30_45 2008/6/16 ○ ○ 67 SPVIEW_30_46 2007/7/9 ○
A: les données utilisées pour créer une image en mosaïque
B: les données utilisées pour créer une carte de classification des forêts
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3) LandsatNo SceneID Date PR PATH ROW A B C 1 lt51810632008173jsa00 2008/6/21 181063 181 63 ○ 2 lt51800652009184jsa01 2009/7/3 180065 180 65 ○ 3 lt51800642008230jsa00 2008/8/17 180064 180 64 ○ 4 lt51800632010091jsa00 2010/4/1 180063 180 63 ○ 5 lt51790652009081jsa02 2009/3/22 179065 179 65 ○ 6 lt51790642009081jsa02 2009/3/22 179064 179 64 ○ 7 lt51790632008175jsa00 2008/6/23 179063 179 63 ○ 8 lt51780632009186jsa02 2009/7/5 178063 178 63 ○ 9 lt51780622009186mlk00 2009/7/5 178062 178 62 ○
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A: les données utilisées pour créer une image en mosaïque
B: les données utilisées pour créer une carte de classification des forêts
C: les données utilisées pour l'analyse des séries chronologiques
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Projet de Renforcement du Système National de Monitoring des Ressources Forestières pour la Promotion de la Gestion Durable des Forêts et REDD+ en République Démocratique du Congo Rapport Final
No SceneID Date PR PATH ROW A B C 41 lt51780641998236jsa00 1998/08/24 178064 178 64 ○ 42 lt51810611999036xxx03 1999/02/05 181061 181 61 ○ 43 le71780652000106edc01 2000/04/15 178065 178 65 ○ 44 le71800612000296edc00 2000/10/22 180061 180 61 ○ 45 le71800632001170edc00 2001/06/19 180063 180 63 ○ 46 le71800642001170edc00 2001/06/19 180064 180 64 ○ 47 le71800612001186edc01 2001/07/05 180061 180 0 ○ 48 le71800622002125edc00 2002/05/05 180062 180 62 ○ 49 le71810622002132edc00 2002/05/12 181062 181 62 ○ 50 le71810632002132edc00 2002/05/12 181063 181 63 ○ 51 le71810642002132edc00 2002/05/12 181064 181 64 ○ 52 le71790622002134edc00 2002/05/14 179062 179 62 ○ 53 le71790632002134edc00 2002/05/14 179063 179 63 ○ 54 le71790642002134edc00 2002/05/14 179064 179 64 ○ 55 le71790652002134edc00 2002/05/14 179065 179 65 ○ 56 le71790612002150edc00 2002/05/30 179061 179 61 ○ 57 lt51810632008173jsa00 2008/06/21 181063 181 63 ○ 58 lt51790632008175jsa00 2008/06/23 179063 179 63 ○ 59 lt51810642008221jsa00 2008/08/08 181064 181 64 ○ 60 lt51780642009138jsa01 2009/05/18 178064 178 64 ○ 61 lt51780622009154mlk00 2009/06/03 178062 178 62 ○ 62 lt51780652009154jsa02 2009/06/03 178065 178 65 ○ 63 lt51790642009177jsa01 2009/06/26 179064 179 64 ○ 64 lt51790652009177jsa01 2009/06/26 179065 179 65 ○ 65 lt51790662009177jsa01 2009/06/26 179066 179 66 ○ 66 lt51800632009184jsa01 2009/07/03 180063 180 63 ○ 67 lt51800642009184jsa01 2009/07/03 180064 180 64 ○ 68 lt51800652009184jsa01 2009/07/03 180065 180 65 ○ 69 lt51800662009184jsa01 2009/07/03 180066 180 66 ○ 70 lt51780632009186jsa02 2009/07/05 178063 178 63 ○ 71 lc81810622013138lgn01 2013/05/18 181062 181 62 ○ 72 lc81810632013138lgn01 2013/05/18 181063 181 63 ○ 73 lc81800622013195lgn00 2013/07/14 180062 180 62 ○ 74 lc81790632013204lgn00 2013/07/23 179063 179 63 ○ 75 lc81790622013252lgn00 2013/09/09 179062 179 62 ○ 76 lc81780622013357lgn00 2013/12/23 178062 178 62 ○ 77 lc81790652014143lgn00 2014/05/23 179065 179 65 ○ 78 lc81790662014143lgn00 2014/05/23 179066 179 66 ○ 79 lc81790622014175lgn00 2014/06/24 179062 179 0 ○ 80 lc81800632014182lgn00 2014/07/01 180063 180 63 ○
A: les données utilisées pour créer une image en mosaïque
B: les données utilisées pour créer une carte de classification des forêts
C: les données utilisées pour l'analyse des séries chronologiques
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No SceneID Date PR PATH ROW A B C 81 lc81780632014184lgn00 2014/07/03 178063 178 63 ○ 82 lc81780642014184lgn00 2014/07/03 178064 178 64 ○ 83 lc81780652014184lgn00 2014/07/03 178065 178 65 ○ 84 lc81780642014184lgn00 2014/07/03 178064 179 64 ○ 85 lc81790642014191lgn00 2014/07/10 179064 179 0 ○ 86 lc81800652014198lgn00 2014/07/17 180065 180 65 ○ 87 lc81800662014198lgn00 2014/07/17 180066 180 66 ○ 88 lc81800642014214lgn00 2014/08/02 180064 180 64 ○ 89 lc81810632014221lgn00 2014/08/09 181063 181 0 ○ 90 lc81810642014237lgn00 2014/08/25 181064 181 64 ○ 91 lc81790612014255lgn00 2014/09/12 179061 179 61 ○ 92 lc81800612014342lgn00 2014/12/08 180061 180 61 ○ 93 lc81810612015016lgn00 2015/01/16 181061 181 61 ○
A: les données utilisées pour créer une image en mosaïque
B: les données utilisées pour créer une carte de classification des forêts
C: les données utilisées pour l'analyse des séries chronologiques
4) SRTMNo SceneID A 1 Srtm 39-13 ○ 2 Srtm 39-14 ○ 3 Srtm 40-11 ○ 4 Srtm 40-12 ○ 5 Srtm 40-13 ○ 6 Srtm 40-14 ○ 7 Srtm 41-11 ○ 8 Srtm 41-12 ○ 9 Srtm 41-13 ○
10 Srtm 41-14 ○ 11 Srtm 41-15 ○ 12 Srtm 42-11 ○ 13 Srtm 42-12 ○ 14 Srtm 42-13 ○ 15 Srtm42-14 ○ 16 Srtm42-15 ○ 17 Srtm43-12 ○ 18 Srtm43-14 ○
A: les données utilisées pour créer une image en mosaïque
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