기업 의사결정 과정에서 소셜 인텔리전스의 의미와 역할

McKinsey Quarterly(2012)의 “How Social Intelligence Can Guide Decisions”를 요약하고 재구성함.

2013. 1

DMC Report

Media Report Article Review ME2013003

Table of Contents

소셜 미디어는 소비자에 대한 인사이트를 얻고, 소비자의 구매 의사결정 거의 모든 단

계에서 소비자와 교감을 할 수 있는 유일한 커뮤니케이션 채널로 많은 기업의 관심을

받고 있음. 기업들은 아직까지 소셜 미디어를 통해 소비자와 연결되고 교감하는 것에

주로 관심을 갖고 있지만 최근에 빅데이터에 대한 관심이 증가하면서 소셜 테크놀러

지를 활용하여 기존의 인텔리전스 체계를 효율화하고, 활용 효과를 증대하려는 노력

들이 시도되고 있음. 소셜 테크놀러지를 활용한 소셜 인텔리전스 환경을 구축하여 기

업의 의사결정 체계의 효율성과 효과를 증대하는데 많은 관심을 보이고 있음. 소셜 테

크놀러지는 기존의 소비자, 시장, 그리고 경쟁자의 정보 수집 방법의 한계를 극복하고,

실시간으로 전략적 인사이트 제공이 가능함.

본 아티클 리뷰에서는 소셜 테크놀러지가 기존의 인텔리전스 체계에서 어떻게 적용될

수 있고, 기존 체계와 비교한 장점, Best Practice를 통해 소셜 인텔리전스의 활용 가능

성과 기대효과를 살펴보고자 함.

소비자와 기업의 의사결정 과정에서 소셜 미디어의 역할

소비자의 구매 의사결정 과정에서 소셜 미디어의 기능과 활용 효과

소셜 테크놀러지를 활용한 기업 정보수집 및 활용 능력 증대 방법

기업 정보 수집 및 활용 단계별 소셜 테크놀러지 활용 방법과 사례

전통적인 방법과 소셜 테크놀러지를 활용한 Intelligence Tool Kit 비교

소셜 미디어는 소비자에 대한 인사이트를 얻고, 교감하기 위한 기능뿐만 아니라 기업의 의사결정체계의 효율성을 증대시킬 수 있는 '인텔리전스' 역할도 수행 소셜 미디어는 소비자의 구매의사결정 과정에서 기업이 소비자와 소통하고 교감하기 위해서 활용되기 시작한 단계.기업의 의사결정 단계에서는 기존의 정보 수집 방법의 한계를 극복하고, 실시간으로 데이터를 제공함으로써 신선한 전략적 인사이트의 제공이 가능함.

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소비자 의사결정과 기업 의사결정 단계에서 소셜 미디어의 역할

+ 소비자

의사결정 단계에서의

역할

기업

의사결정 단계에서의

역할

소셜 미디어의 역할

소비자와의 소통과 교감 역할 수행

‣소비자 모니터링‣소비자 의견에 응대

‣긍정적 구전과 어조를 증폭‣태도와 행동의 변화

의사결정을 위한 인텔리전스 역할 수행

‣사람과 대화의 확인‣연결과 추적

‣구조화와 마이닝‣임베이딩과 큐레이팅

소셜미디어는 기업의 의사결정자에게 실시간으로 풍부한 데이터 전달이 가능,의사결정자는 소셜 인텔리전스를 통해 전략적인 인사이트를 도출최근 많은 기업들이 소셜 미디어를 고객에게 다가가기 위한 첫 번째 디지털 도구로 활용.소셜 미디어 성공 스토리가 회자되고, 소셜 테크놀러지가 발전하면서 기업들은 소셜 미디어의 힘을 깨닫기 시작함.

4

Buzz 창출

Ford 'Fiesta Movement'‣Fiesta 모델로 Sub-compact 세그먼트에

재진입 하기 전에 광범위한 마케팅 캠페인 진행‣소셜 미디어에 영향력이 있는 100명을

선정해서 유러피언 모델을 제공하고, 다양한 채널에서 그들의 경험 전파를 주문

: 유튜브에 Fiesta 관련 동영상 650만번 조회 : 포드는 5만건의 정보 제공 요청을 받음

: 출시 6일만에 1만대 판매

소셜 미디어 성공 스토리가 기업의 소셜 미디어 활용을 가속화

PepsiCo 마운틴 듀의 'DEWmocracy' 프로모션‣마운틴 듀의 새 Variety 브랜드를 알리는

프로모션 진행하면서 소셜 미디어를 통해 고객 인사이트를 얻음

‣마케팅 대부분의 과정에 소비자를 참여 시킴 : 100만명 이상의 소비자가 참여

: 소비자의 관심 환기 : 참가한 소비자와 브랜드의 교감과 애착 형성

고객으로부터의 학습

고객 Targeting

Levi Strauss의 소셜 미디어를 이용한 '지역 특화 판매'‣소셜 미디어의 구전 효과의 모범적 사례‣직접적으로 400명과 접촉하여 1,600명이

매장을 방문하게 만듬

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소셜 미디어는 소비자의 구매의사결정 과정의 각 단계에서기업이 소비자와 소통하고 교감할 수 있는 거의 유일한 채널마케팅의 첫 번째 목표는, 중요한 순간이나 접점에서 소비자에게 다가가 영향을 미치는 것임. 소셜 미디어는 소비자의 구매 의사결정의 각 단계에서 영향을 미치는 데 있어 탁월한 능력을 지님. 소셜 미디어는 소비자의 구매 의사결정 과정을 따라 각각의 개별적 접점에 대해 타겟팅된 마케팅 대응을 가능하게 해줌.

소셜 미디어는 구매 의사결정 단계별로 소비자와의 교감하는 능력이 탁월

2. 소비자의 브랜드 평가 제품을 남들보다 먼저 사용하는 열정적인 사용자가 올린 유튜브 동영상을 보고 브랜드를 평가

1. 소비자는 구매할 여러 제품들을 고려 소매 사이트에서 브랜드를 보기도 하고, 사용자 리뷰에 영향을 받기도 함

5. 소비자는 브랜드 지지자가 되기도 함 사용자 포럼 사이트에서 유용한 조언에 코멘트 달기도 하고, facebook page에 “Like”를 달기도 함

4. 소비자는 구매 후에 브랜드와 상호작용 제품 업데이트 정보를 얻기 위해 트위터에서 전문가를 팔로우하기도 하고, 친구들에게 리트윗하기도 함

3. 제품 구매 매장에서 제품 사진을 찍기도 하고, 다른 사람이 코멘트하도 록 포스팅하고, 브랜드로부터 쿠폰과 함께 메시지를 받기도 함

6. 브랜드와 결속 재구매를 하기 위해 매장을 다시 방문한 후에 foursquare에서 친구들에게 tip을 남김

Consumer's Decision Journey

평가(Evaluate)

결속(Bond)

고려(Consider)

지지(Advocate)

경험(Experience)

구매(Buy)

6

소비자

의사결정

과정의

단계

고려(Consider)

평가(Evaluate)

결속(Bond)

구매(Buy)

지지(Advocate)

경험(Experience)

1. 모니터링트렌드와 인사이트를 위해 소셜 채널을 모니터링

2. 대응소비자의 코멘트에

응대

3. 확산현재의 긍정적

활동과 어조를 증폭

4. 태도 및 행동의 변화정서 또는 행동의변화를 이끌어 내기

브랜드 모니터링 위기 관리

고객 서비스

소개 및 추천

커뮤니티 조성

브랜드 지지

고객 인풋

브랜드 컨텐츠 인지

제품 출시

타겟팅된 제안(offers)

소셜 미디어는 구매 의사결정 과정에서 4가지 핵심적인 4가지 기능 수행

소셜 미디어는 소비자의 구매 의사결정 과정에서 소비자를 모니터링, 대응, 확산, 태도와 행동을 변화시킴

소셜 미디어가 언제, 어디에서, 어떻게 소비자들에게 영향을 미치는지를 파악하게 되면 고객들과의 교감 능력이 탁월한 소셜 미디어를 활용한 전략의 정교화가 가능해짐. 소셜 미디어 캠페인을 개발하고, 런칭하고, 재무적 효과 증명에 도움을 주는 것도 가능해짐.소셜 미디어는 소비자의 의견을 모니터링하고, 의견을 확산시키는데 있어 TV, 디스플레이 광고, 옥외광고와 같은 Paid marketing 이상의 가치가 있음.

기업의 정보 수집 및 활용 능력을 증대하기 위한 4가지 소셜 테크놀러지 방법

의사결정을 최적화하기 위한 기준을 찾는 임원진이나 이사회에게 소셜 인텔리전스는 매우 중요한 수단이자 자산

소셜 테크놀러지가 발전하고, 조직이 소셜 미디어의 힘을 깨닫기 시작하면서 기업의 의사결정 과정에서 소셜 미디어의 역할 증대 기대.

전문적 지식을 갖고 있거나, 브랜드와 시장에 대한 인식에 영향을 미치는 사람들을 확인하고, 정보 필요 조직에 데이터를 전달함으로써 미래 지향적이고, 글로벌적이고, 실시간으로 데이터를 수집하고 정보를 제공하는 Social Intelligence를 개발할 수 있음.

소셜 테크놀러지는 정보 원천을 확인하고, 정보 수집 및 분석, 정보를 유통시키는데 있어 중심적인 역할을 수행함.

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전통적 접근

소셜 미디어 접근

데이터를 발생시키는 사람들과 대화 발견

정보의 원천확인

데이터수집

데이터 통합과 분석

의사소통

균형잡힌 의사결정을 위해정보를 조합

연결 Engage전문가 네트워크 또는 트렌드 스포터 커뮤니티 발견

구조화 StructureBuzz Volume과 같은 새로운 분석 방법을 통해복잡한 데이터를 구조화

마이닝 Mine숨겨진 인사이트를 도출하기 위해데이터 마이닝 수행

임베드 Embed새로운 사고를 지속적으로 전략적 프로세스에 심기

큐레이팅 CurateFlipboard와 같은 마이크로출판이나 맞춤 정보 데시보드 등을 통해 적절한 정보를 큐레이팅

트래킹 Track네트워크 영향 평가 지표와네트워크 발견을 통해 추적

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8

소셜 테크놀러지: '데이터의 확인'에서 '사람과 대화의 발견'

소셜 인텔리전스는 시장의 미약한 신호 확인에 그치는 기존의 정보수집 방법보다 훨씬 더 전략적인 인사이트를 제공함전통적인 정보수집이 1차자료(Primary source)와 2차자료(Secondary source)를 통해 파악되는 것과 달리 소셜 인텔리젼스는 다른 차원(소셜 공간)에서 작동하여 사람들과 그들의 대화를 확인하여 새로운 정보를 발견할 수 있음.데이터를 만들어내는 적합한 사람을 발견하여 그들의 온라인 대화에 참여하여, 그들의 의견에 영향을 미칠 수 있으며, 이러한 실시간 정보는 경쟁자에 앞서 선제적 행동을 가능하게 함.

프랑스의 제약회사 Servier의 'Mediator' 사례

‣프랑스 제약회사 Servier의 당뇨병약인 Mediator는 비공식적으로 다이어트약으로 광범위하게 사용되어 왔으나, 2009년 11월 안전성 문제로 인해 시장에서 퇴출

‣시장에 출시된 1976년 이후 수년 동안 의학적 데이터는 고사하고 문제점을 지적하는

작은 신문기사도 없었음‣2003년에 환자들 사이에서 이 약의 안전성을 우려하는 온라인 포럼이 많았고,

의사들 사이에서도 이 약의 안전성에 대해 우려하는 논란이 일기 시작함.‣간단한 키워드 스캐닝에 의존하는 전통적인 웹 분석만으로는 초기의 미약한 신호들을

확인하기에는 역부족이었음.

‣만약 이러한 논쟁들에 대해 조금 더 심층적인 마이닝이 있었다면, 전문가들 사이에서 오갔던 당뇨병과 관련된 대화들을 발견함으로써 선제적인 행동이 가능했을 것임.

‣많은 조직들 내에 구조적 제약들로 인해 핵심 정보를 확인하고 행동하려는 노력들이

방해를 받기도 함. ‣정보 분석 담당자는 커뮤니케이션, 마케팅, 혹은 전략부서에게만 정보를 보고를 하기도

하는데 추출하는 인사이트의 폭을 제한하고, 보고하는 부서의 기능의 사고체계에 갇혀 판단을 방해할 가능성도 존재.

‣사고의 다양성을 강화하기 위해 전략기획, 제품개발, 고객서비스, M&A 기획과 같은 기

능 부서에 두루 정보분석담당을 배치할 수도 있음. 이러한 움직임들을 통해 놓칠 수도 있는 다양한 신호들을 찾아낼 가능성도 높여줌.

‣소셜 인텔리전스는 전통적인 정보체계를 통해 얻어내는 정보들보다 훨씬 더 전략적인 인사이트를 제공해 줄 있다는 것을 이해해야 함.

9

소셜 테크놀러지: '데이터 수집'에서 '연결과 트래킹'

소셜 미디어는 이해관계자의 의견과 전략을 파악할 수 있는 창을 제공,새롭고 독창적인 의견을 제공하는 네트워크와의 연결과 트래킹 능력 필요기업의 정보분석 담당자들은 정보를 분석하기 전에 정보를 수집하는데 시간의 80%를 소비, 소셜 인텔리젼스는 이러한 정보수집 프로세스를 급진적으로 변경. 소셜 인텔리전스는 정보원천, 전문가, 새로운 데이터를 실시간으로 다이나믹한 정보를 찾는데 도움을 줌. 새로운 정보를 얻는 가장 효과적인 방법은 특정 주제에 대한 전문가 네트워크에 연결되고, 관여하는 것임.

General Electric의 'Social Airplane' 사례

‣GE는 아이디어를 수집하기 위한 노력으로 Social Airplane이라는 선제적인 접근을 시도. ‣GE는 @ecomagination 트위터 계정을 팔로우 하는 9만 명 이상의 트위터리안을 커뮤니

티에 등록시키고, 해쉬태그(#)를 사용하여 핵심 토픽에 대한 대화를 관리함.

‣단지 몇 시간 경과 후 이 글로벌 네트워크에서는 이전에 토의되거나 출판되지 않은 수천개의 아이디어가 생산됨.

‣GE는 이 정보들을 이용해 비행기 승객들의 기대를 이해하고, 전략기획과 제품개발에 이해관계자들을 관여시키는 새로운 과정을 만듦.

‣소셜 미디어는 경쟁자, 공급업체, 고객들의 계획을 살펴볼 수 있는 창을 제공.

예를 들면, 기업의 소프트웨어 개발자들은 자신들의 프로젝트에 대한 정보를 공개적으 로 공유함. 이들의 네트워크에 연결되면 새로운 제품에 대해 주요 플레이어의 R&D와

공급업체의 마케팅 전략에 대한 중요한 시사점이 담긴 의견을 파악할 수 있음.‣소셜적으로 스마트한 정보분석 담당들은 기존의 정보체계에서 탁월한 리서치 능력과

분석 능력을 지닌 분석담당자 그 이상을 해야 함.

: 소셜 인텔리전스 분석담당자들은 정보수집가가 아닌 헌터(hunter)가 되어야 함. : 트렌드 스포터를 발견하고, 온라인 커뮤니티를 관리하고, 인게이징하는 것과 같은

능력이 필요하고, 새롭고 독창적인 전문적 지식원천에 접근하려는 호기심 요구.‣기업들은 분석담당이 새로운 네트워크를 관리하기 위해 필요한 네트워크 맵핑,

영향력 평가 메트릭스 같은 도구들에 투자를 해야 함.

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소셜 테크놀러지: '분석과 통합'에서 '구조화와 마이닝'

기존의 전통적인 분석방법을 활용해서는 소셜 미디어의 데이터를 분석하고 있을지라도방대하고 복잡한 소셜 데이터로부터 유용한 인사이트를 도출하기가 쉽지 않음소셜 미디어에서 유용한 정보를 충분히 얻어낼 수 있을만큼 필요한 분석도구를 모두 사용하는 분석담당은 거의 없음. 대부분 비즈니스 스쿨에서 배운 고전적인 방법인 SWOT분석이나 Five Forces를 이용하는 것에 그침. 오늘날 대부분의 기술들은 페이스북과 트위터에서 발견되는 대화의 흐름을 단순히 추출하는 것에 지나지 않음. 소셜 테크놀러지는 방대한 양의 소셜 미디어 데이터를 구조화하고, 복잡한 정보로부터 인사이트를 추출할 수 있는 다양한 분석 방법들을 낳음.

미국 메이저 통신기업의 '소셜 리서치' 사례

‣미국의 메이저 통신기업은 소셜 미디어에 상에서 자신들의 기업에 대해 소비자들이 어떤 대화들을 나누는지를 알아보기 위해 소셜 리서치를 시도했는데 놀라운 결과를 발

견함.

‣자사의 브랜드, 경쟁 브랜드의 메시지를 분리해 내기 위해 새로운 분석 기법에 관심.‣CNET, 페이스북, 트위터, 유튜브뿐만 아니라 1억 2천만 개의 블로그 페이지, 1만개 이상

의 토론 게시판, 9만 명의 usenet 그룹을 대상으로 소셜 리서치를 진행함. : 자사 브랜드와 경쟁 브랜드에 대한 메시지를 표본추출하고, 주제별로 정리함

: 정성적인 인사이트, 소비자의 심리, 메시지를 긍정, 부정, 혼합, 중립 등으로 분류

‣소비자들은 4G 데이터 속도와 새로운 단말기에 대한 내용들에 주로 관심을 보였음.

‣주요 경쟁자 대비 자신들의 강점과 약점에 대한 소비자들의 신선한 시각을 파악함.‣기업의 성장전략의 성공 여부는 고객들을 더 철저하게 교육시키는데 달려있다는 것을

깨달음.

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소셜 테크놀러지: '보고'에서 '임베이딩과 큐레이팅'

소셜 테크놀러지는 의사결정의 효율성과 시의성을 높일 수 있도록의사결정자에게 정보를 큐레이팅하여 제공하고, 조직 전체에 걸쳐 구성원에게 맞춤화된 정보를 임베이딩함실무진들은 고위 임원들이 자신들이 보고한 정보에 대응 행동을 하지 않는다는 것에 많은 불만을 갖고 있음. 정보 보고서가 이메일, 기업 뉴스레터, 인트라넷 게시글 등의 공식적인 문서 형태로 제공되기 때문에 적극적인 의사결정을 촉구하는데 한계를 지님.소셜 테크놀러지는 웹 상에서의 전문가 토의, 최신 시장자료, 고객 피드백 등을 신속하게, 자동적으로 큐레이팅하여 제공하고, 의사결정자에게 즉각적인 발송이 가능함. 조직 내의 모든 구성원들이 개인화된 정보 대시보드를 만들 수 있어 정보민주화를 실현하고 적절한 데이터를 조직에 깊숙하게 심어놓을 수 있음.

캐나다 퀘벡의 금융협동조합기업 'Desjardins' 사례

‣데자르뎅은 부서의 니즈에 맞춤화된 데이터와 정보를 전달하기 위해 Flipboard를 활용 : 내부 정보분석담당자들이 금융 서비스와 기술정보를 스캔하고,

이를 해석할 수 있는 외부 전문가 그룹이 정보를 큐레이팅함.

‣기업 전략의 새로운 방향을 수립하기 위해 전문가 리스트를 지속적으로 개발하고, 고객 경험을 증대하기 위해 금융산업 외부에서 Best Practice 지식을 갖고 있는 전문가

들을 네트워크로 편입시킴.‣데자르뎅은 소비자와 기업 금융의 새로운 형태를 탐색하기 위해 크라우드 펀딩에 전념

하는 커뮤니티를 관찰함.

: 빠르게 진화하는 시장에서 이러한 정보 수집 방법은 비용 효율적이고, 시장 조사 기 관에 의존하는 것보다 시의성 있는 데이터를 확보하는데 더 효과적임.

‣데자르뎅은 정보를 소셜적으로 공유할 때 기업이 얻을 수 있는 레버리지를 강조. : 기업은 데이터 수집 업무를 아웃소싱하고, 대신 포괄적인 데이터 분석이나 트렌드 포

착과 같은 업무에 집중할 수 있음.

‣소셜 미디어를 정교하게 다룰 수 있는 기업은 페이스북의 ‘liking’이나 구글의 ‘+1 ing’ 등

을 이용함으로써 정보가 자신들과 얼마나 관련이 있는가를 파악할 수 있어야 함. : 유용하다고 판단된 정보들이 주위에 전파되는 파급효과(ripple effect) 추적 필요.

: 정보분석담당들을 시각적인 맵핑 기법을 이용하여 새로운 정보의 흐름을 차트화할 수 있음. 조직 전체에 걸쳐 노드와 커넥터로 연결되는 정보흐름 파악 가능.

: 정보지도는 기업내 특별한 지식관계를 조명할 수 있고, 정보를 최적화할 수 있는 새로

운 조직 설계의 단서도 제공할 수 있음.

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전통적인 정보분석 Tool Kit VS 소셜 인텔리전스 Tool Kit

전통적인

Too

l Kit

소셜

인텔리전스

Too

l Kit

산업동향분석

‣Porter's five forces

‣Structure, Conduct, Performance (SCP)

‣Value Chain Analysis

‣Network Intelligence

: Alterian : TweetReach

경쟁구도분석

‣War Game & Game Theory Analysis

‣Benchmarking‣Psychological Profiling

‣Real-time Competitive Intelligence

: BoardReader : SocialBakers

미래 트렌드 전망

‣Trend Interaction Analysis

‣Granular Opportunities‣Scenario Planning

‣Competitive Trend Exposure

‣Crowd Intelligence

‣Weak-signal Analysis : Facebook

: LinkedIn : Glassdoor.com

고객 인사이트 분석

‣Focus Groups, Customer Survey

‣Shadowing‣Customer Segmentation

‣Sentiment Analysis

‣Influencer Intelligence : NM Incite

: Social Mention : SocMetrics

: Traackr

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소셜 인텔리전스를 활용한 분석 기법 : 산업동향분석

전통적인 Tool Kit 소셜 인텔리전스 Tool Kit

Porter's five forces마이클 포터의 산업구조와 매력도 분석: 잠재적 진입자의 위협, 구매자와의 교섭력, 공급자와의 교섭력, 대체재의 위협, 시장내의 경쟁

Structure, Conduct, Performance (SCP)산업환경이나 산업구조가 기업의 행동과 성과를 결정한다는 이론 하에서 분석

Value Chain Analysis가치활동 각 단계에서 부가가치 창출과 관련된 핵심 활동을 규명하고, 가치활동 각 단계와 핵심활동의 강약점 및 차별화 요인을 분석하여 경쟁우위를 평가

Network Intelligence산업 내 플레이어들의 변화에 대한 대응을 실시간으로 분석

‣Alterian

‣TweetReach

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소셜 인텔리전스를 활용한 분석 기법 : 경쟁구도분석

전통적인 Tool Kit 소셜 인텔리전스 Tool Kit

War Game & Game Theory Analysis경제학적으로는 상대의 행동을 고려하면서 자신의 이익을 최대화하기 위한 행동을 분석: 상충하고, 경쟁적인 조건에서의 경쟁자간의 경쟁 상태를 모형화하여 참여자의 행동을 분석함으로써 최적의 전략을 선택하기 위한 분석

Benchmarking경쟁기업의 장점과 경쟁우위 요소를 분석하고, 학습하여 자기혁신을 추구하는 경영기법

Real-time Competitive Intelligence실시간으로 경쟁시장과 경쟁기업의 정보를 수집하고 활용하려는 정보체계 : 매출성장률, 제품 사용현황, 마케팅 성공 사례, 경쟁 브랜드에 대한 소비자의 반응 등

‣BoardReader

‣SocialBakers

Psychological Profiling경쟁기업 고위 임원의 심리 분석

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소셜 인텔리전스를 활용한 분석 기법 : 미래 트렌드 전망

전통적인 Tool Kit 소셜 인텔리전스 Tool Kit

Granular Opportunities트렌드 분석과 전망을 통해 세분화 기회 탐색

Scenario Planning어떤 트렌드, 시나리오가 장기적으로 부상할지를 분석

Crowd Intelligence 팔로워나 팬들로부터 새로운 인사이트와 혁신 아이디어를 얻음

‣LinkedInCompetitive Trend Exposure 경쟁기업이 노출한 트렌드 예측과 활용을 벤치마킹

Weak-signal Analysis아직 수면위로 부상하진 않았지만 잠재적으로 트렌드가 될 가능성이 높은 신호들을 분석

‣Glassdoor.com

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소셜 인텔리전스를 활용한 분석 기법 : 고객 인사이트 분석

전통적인 Tool Kit 소셜 인텔리전스 Tool Kit

Focus Groups & Customer Interviews/Survey소비자의 동기, 태도, 행동 등을 파악할 수 있는 전통적인 마케팅 리서치 방법

Observation : Shadowing소비자의 니즈와 경험을 심층적으로 파악하기 위해관심 상황에서 소비자를 동행하여 관찰

‣NM InciteCustomer Segmentation신제품 출시 기회, 새로운 시장 기회, 새로운 트렌드, 니즈를 찾기 위해 소비자를 세분화

‣Social Mention

Sentiment Analysis제품 및 서비스에 대한 소비자의 의견, 대화의 정서를 분석. 객관적/주관적, 긍정/중립/부정 등으로 구분

Influencer Intelligence영향력을 미치는 의견선도자 확인,마케팅과 인사이트를 위해 타겟팅

본 내용은 ‘디지털 미디어&마케팅’의 이해 및 마케팅 가이드 정보의 제공 목적으로 작성되었으며,

보고서에 대한 모든 저작권은 DMC리포트에 있습니다.

내용의 발췌 또는 인용 시 반드시 당사의 사전 동의를 득하여 주시기 바랍니다. 감사합니다.

보고서 제목 기업 의사결정 과정에서 소셜 인텔리전스의 의미와 역할

분류 Media Report > Article Review

S/N ME2013003

작성일자 2013.1.25

작성자 DMC MEDIA | M.U.D연구팀

관련 문의 mud@dmcmedia.co.kr | 02-2015-6636

출처 DMC리포트 (www.dmcreport.co.kr)

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