Distribusi Teoritis Peluang Diskrit
-
Upload
renardo-brophy -
Category
Documents
-
view
158 -
download
17
description
Transcript of Distribusi Teoritis Peluang Diskrit
![Page 1: Distribusi Teoritis Peluang Diskrit](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022061414/56813099550346895d967aee/html5/thumbnails/1.jpg)
Distribusi Teoritis Peluang Diskrit
Eko Setiawan, ST
![Page 2: Distribusi Teoritis Peluang Diskrit](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022061414/56813099550346895d967aee/html5/thumbnails/2.jpg)
Masih ingat dengan distribusi probabilitas diskrit?
![Page 3: Distribusi Teoritis Peluang Diskrit](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022061414/56813099550346895d967aee/html5/thumbnails/3.jpg)
Beberapa Distribusi Teoritis
• Distribusi Binomial• Distribusi Multinomial• Distribusi Hipergeometrik• Distribusi Poisson
![Page 4: Distribusi Teoritis Peluang Diskrit](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022061414/56813099550346895d967aee/html5/thumbnails/4.jpg)
Percobaan Bernaoulli
• Keluaran yang mungkin hanya salah satu dari “sukses” atau “gagal”
• Jika probabilitas “sukses” adalah p maka probabilitas “gagal” adalah q = 1-p
• Percobaan Binomial merupakan pengembangan dari percobaan Bernaoulli yang dilakukan sebanyak n kali dan bersifat independen pada tiap-tiap percobaan
![Page 5: Distribusi Teoritis Peluang Diskrit](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022061414/56813099550346895d967aee/html5/thumbnails/5.jpg)
Distribusi Binomial
Fungsi probabilitas dari suatu percobaan Bernaoulli yang dilakukan sebanyak n kali dikenal dengan Distribusi Binomial
n = banyak percobaanx = banyak keluaran “sukses”p = nilai probabilitas keluaran “sukses”q = nilai probabilitas keluaran “gagal”
![Page 6: Distribusi Teoritis Peluang Diskrit](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022061414/56813099550346895d967aee/html5/thumbnails/6.jpg)
Ekspektasi & Varian Binomial
Fungsi distribusi komulatif
Ekspektasi (rata-rata)
Varian
![Page 7: Distribusi Teoritis Peluang Diskrit](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022061414/56813099550346895d967aee/html5/thumbnails/7.jpg)
Contoh
Suatu soal kuis terdiri dari 5 soal pilihan ganda dengan empat buah pilihan jawaban. Berapa probabilitas seorang mahasiswa dapat menjawab dengan benar 3 soal?
![Page 8: Distribusi Teoritis Peluang Diskrit](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022061414/56813099550346895d967aee/html5/thumbnails/8.jpg)
Jawaban:Misalkan X adalah jawaban benar,N = 5, p = ¼, q = ¾
![Page 9: Distribusi Teoritis Peluang Diskrit](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022061414/56813099550346895d967aee/html5/thumbnails/9.jpg)
Contoh
Peluang seorang pasien sembuh dari suatu penyakit darah yang jarang terjadi adalah 0,4. Jika diketahui 15 orang yang telah mengidap penyakit ini, tentukan peluang:
a) sekurang-kurangnya 10 orang bisa sembuh,b) dari 3 sampai 8 orang bisa sembuh, danc) tepat 5 orang bisa sembuh.
![Page 10: Distribusi Teoritis Peluang Diskrit](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022061414/56813099550346895d967aee/html5/thumbnails/10.jpg)
Jawaban:Misalkan X adalah jumlah orang yang sembuh, N = 15, p = 0.4 dengan menggunakan tabel. (lihat buku
“Probability & Statistic for Engineering” p.742 / p.751)
![Page 11: Distribusi Teoritis Peluang Diskrit](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022061414/56813099550346895d967aee/html5/thumbnails/11.jpg)
Percobaan Multinomial
• Perluasan dari Percobaan Binomial• Nilai keluaran yang mungkin lebih dari dua,
tidak hanya “sukses” atau “gagal”• Masing-masing keluaran mempunyai
probabilitas sendiri – sendiri, p1, p2, … , pn
• Total probabilitas keluaran adalah 1
![Page 12: Distribusi Teoritis Peluang Diskrit](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022061414/56813099550346895d967aee/html5/thumbnails/12.jpg)
Distribusi Multinomial
Distribusi Multinomial merupakan fungsi probabilitas dari percobaan Multinomial dengan X adalah variabel acak dari keluaran yang diharapkan
![Page 13: Distribusi Teoritis Peluang Diskrit](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022061414/56813099550346895d967aee/html5/thumbnails/13.jpg)
Contoh
Sebuah dadu dilempar 8 kali . Probabilitas muncul angka 5 dan 6 dua kali serta yang lain masing-masing satu kali adalah?
![Page 14: Distribusi Teoritis Peluang Diskrit](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022061414/56813099550346895d967aee/html5/thumbnails/14.jpg)
Jawaban:N=8, E1=6, E2=5, E3=4, E4=3, E5=2, E6=1
x1=2, x2=2, x3=1, x4=1, x5=1, x6=1
p1= p2= p3= p4= p5= p6= 1/6
![Page 15: Distribusi Teoritis Peluang Diskrit](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022061414/56813099550346895d967aee/html5/thumbnails/15.jpg)
Percobaan Hipergeometrik
• Pengambilan acak sample n dari populasi N tanpa dikembalikan
• Dalam populasi N terdapat dua klasifikasi, sejumlah k keluaran “sukses” dan N-k keluaran “gagal”
• Veriabel acak hipergeometrik merupakan variabel acak X yang mewakili jumlah keluaran “sukses”
![Page 16: Distribusi Teoritis Peluang Diskrit](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022061414/56813099550346895d967aee/html5/thumbnails/16.jpg)
Distribusi Hipergeometrik
Distribusi peluang dari variabel acak hipergeometrik X, yaitu jumlah “sukses” dari sampel acak berukuran n yang diambil dari N benda, yang terdiri dari k jumlah “sukses” dan N-k jumlah “gagal” adalah
![Page 17: Distribusi Teoritis Peluang Diskrit](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022061414/56813099550346895d967aee/html5/thumbnails/17.jpg)
Ekspektasi & Varian Hipergeometrik
Ekspektasi (rata-rata)
Varian
![Page 18: Distribusi Teoritis Peluang Diskrit](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022061414/56813099550346895d967aee/html5/thumbnails/18.jpg)
Contoh
Dari suatu kotak yang berisi 40 suku cadang, 3 di antaranya rusak. Jika diambil secara acak 5 buah suku cadang, tentukan peluang sampel tersebut berisi 1 komponen rusak.
![Page 19: Distribusi Teoritis Peluang Diskrit](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022061414/56813099550346895d967aee/html5/thumbnails/19.jpg)
Jawaban:Dengan distribusi hipergeometrik dengann = 5, N = 40, k = 3, dan x = 1, diperoleh
![Page 20: Distribusi Teoritis Peluang Diskrit](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022061414/56813099550346895d967aee/html5/thumbnails/20.jpg)
Contoh
Dari 6 kontraktor jalan, 3 diantaranya telah berpengalaman lebih dari lima tahun. Jika 4 kontraktor dipanggil secara random dari 6 kontraktor tersebut, berapa probabilitas bahwa 2 kontraktor telah berpengalaman lebih dari lima tahun.
![Page 21: Distribusi Teoritis Peluang Diskrit](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022061414/56813099550346895d967aee/html5/thumbnails/21.jpg)
Jawaban:Dengan distribusi hipergeometrik dengann = 4, N = 6, k = 3, dan x = 2, diperoleh:
![Page 22: Distribusi Teoritis Peluang Diskrit](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022061414/56813099550346895d967aee/html5/thumbnails/22.jpg)
Percobaan Poisson
• Percobaan yang mencacah banyaknya variabel acak X dalam setiap satuan waktu atau tempat
• Probabilitas X bernilai sama untuk tiap satuan dan independen
• Contoh– Jumlah klaim asuransi mobil setiap tahun– Jumlah panggilan darurat dalam setiap hari– Banyak salah ketik dalam satu halaman
![Page 23: Distribusi Teoritis Peluang Diskrit](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022061414/56813099550346895d967aee/html5/thumbnails/23.jpg)
Distribusi Poisson
Fungsi distribusi yang menyatakan banyaknya “sukses” x dalam selang waktu atau daerah tertentu (dinotasikan dengan t)
dengan λt adalah rata-rata banyaknya sukses yang terjadi per satuan waktu atau daerah, dan e = 2.71828…
![Page 24: Distribusi Teoritis Peluang Diskrit](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022061414/56813099550346895d967aee/html5/thumbnails/24.jpg)
Ekspektasi & Varian Poisson
Ekspektasi (rata-rata)
Varian
![Page 25: Distribusi Teoritis Peluang Diskrit](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022061414/56813099550346895d967aee/html5/thumbnails/25.jpg)
Contoh
Dalam sebuah eksperimen di laboratorium nuklir , rata-rata jumlah partikel radioaktif yang melewati sebuah pencacah (counter ) adalah 4 tiap milidetik. Tentukan peluang 6 partikel akan lewat dalam selang waktu 1 milidetik.
![Page 26: Distribusi Teoritis Peluang Diskrit](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022061414/56813099550346895d967aee/html5/thumbnails/26.jpg)
Jawaban:Dengan menggunakan tabel distribusi poisson
(lihat buku “Probability & Statistic for Engineering” p.748 / p.757),
x = 6, λt = 4 maka:
![Page 27: Distribusi Teoritis Peluang Diskrit](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022061414/56813099550346895d967aee/html5/thumbnails/27.jpg)
Contoh
Rata-rata pasien yang datang ke klinik dokter gigi pada waktu malam hari adalah 10 orang. Dokter gigi hanya mampu menerima paling banyak 15 orang setiap hari. Berapa peluang pada hari tertentu pasien terpaksa ditolak karena dokter tidak sanggup melayaninya?
![Page 28: Distribusi Teoritis Peluang Diskrit](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022061414/56813099550346895d967aee/html5/thumbnails/28.jpg)
Jawaban: