DISTRIBUSI DISTRIBUSI NORMALNORMALYogo Tri HendiartoYogo Tri Hendiarto

Distribusi NormalDistribusi Normal Jenis Variabel Acak KontinumJenis Variabel Acak Kontinum Digunakan untuk menerangkan Digunakan untuk menerangkan

fenomena alam, industri, perdagangan, fenomena alam, industri, perdagangan, tingkat pendapatan masyarakat, dsb.tingkat pendapatan masyarakat, dsb.

CIRI DISTRIBUSI NORMALCIRI DISTRIBUSI NORMAL

1.1. NILAI MEAN, MEDIAN DAN MODUS NILAI MEAN, MEDIAN DAN MODUS ADALAH SAMA / BERHIMPIT.ADALAH SAMA / BERHIMPIT.

2.2. KURVANYA SIMETRISKURVANYA SIMETRIS3.3. ASIMPTOTIKASIMPTOTIK4.4. LUAS DAERAH YANG TERLETAK LUAS DAERAH YANG TERLETAK

DIBAWAH KURVA DAN DIATAS DIBAWAH KURVA DAN DIATAS GARIS MENDATAR = 1GARIS MENDATAR = 1

KELUARGA DISTRIBUSI KELUARGA DISTRIBUSI NORMALNORMAL

SEMAKIN BESAR NILAI SEMAKIN BESAR NILAI , MAKA , MAKA KURVA AKAN SEMAKIN LANDAI, DAN KURVA AKAN SEMAKIN LANDAI, DAN SEMAKIN KECIL NILAI SEMAKIN KECIL NILAI MAKA KURVA MAKA KURVA AKAN SEMAKIN MELANCIPAKAN SEMAKIN MELANCIP

PERHITUNGAN PERHITUNGAN DISTRIBUSI NORMALDISTRIBUSI NORMAL

TRANSFORMASI NILAI X MENJADI NILAI TRANSFORMASI NILAI X MENJADI NILAI Z-SCOREZ-SCORE

Z = X - Z = X - / / GAMBAR DISTRIBUSI NORMALGAMBAR DISTRIBUSI NORMAL TENTUKAN NILAI Z BERADATENTUKAN NILAI Z BERADA CARI NILAI P DARI TABEL D.NORMALCARI NILAI P DARI TABEL D.NORMAL PAHAMI KONTEKS PERTANYAAN DALAM PAHAMI KONTEKS PERTANYAAN DALAM

SOAL.SOAL.

CONTOH CONTOH

1.1. P ( Z< 1,34 )P ( Z< 1,34 )2.2. P ( Z >1,73 )P ( Z >1,73 )3.3. P ( 1,24 < Z < 2,16 )P ( 1,24 < Z < 2,16 )4.4. P ( -1,45<Z<2,31)P ( -1,45<Z<2,31)5.5. P(Z< X) = 0,9573P(Z< X) = 0,95736.6. P(Z<X) = 0,2981P(Z<X) = 0,29817.7. P(Z>X)=0,0207P(Z>X)=0,02078.8. P(Z>X) = 0,6737P(Z>X) = 0,6737

CONTOHCONTOH DIKETAHUI DISTRIBUSI NORMAL DIKETAHUI DISTRIBUSI NORMAL

DENGAN NILAI DENGAN NILAI =50 DAN =50 DAN = = 4.Hitunglah :4.Hitunglah :

P(X<57)P(X<57) P(X>46)P(X>46) P(39<X<59)P(39<X<59) P(X>47)P(X>47)

Pendekatan Distribusi Pendekatan Distribusi Normal pada Distribusi Normal pada Distribusi BinomialBinomial

Bila n ulangannya besar Bila n ulangannya besar Probabilita mendekati 0,5Probabilita mendekati 0,5 = n. p= n. p 2 = n. p.q2 = n. p.q

CONTOHCONTOH Sebanyak 30% PNS akan ditempatkan Sebanyak 30% PNS akan ditempatkan

di Papua. Jika ada 1000 PNS yang di Papua. Jika ada 1000 PNS yang dipilih secara acak untuk ditempatkan di dipilih secara acak untuk ditempatkan di Papua. Tentukan peluang mereka Papua. Tentukan peluang mereka untuk terpilih sebanyak :untuk terpilih sebanyak :

1.1. Kurang dari 290 orangKurang dari 290 orang2.2. Lebih dari 315 orangLebih dari 315 orang