Diseños de la Investigación
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Mcs. Novahia Alvarez Sanchez , Enero 2009
Alcance 6Alcance 6 Marco Metodológico:
Definición e importancia.
Elementos constitutivos de Marco Metodológico:
Diseño y Tipo de Investigación.
Operacionalización de variables.
Población y Muestra de Estudio.
Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos.
El Análisis e Interpretación de los Resultados
Mcs. Novahia Alvarez Sanchez , Enero 2009
EL MARCO METODOLÓGICOEL MARCO METODOLÓGICO
“… conjunto de procedimientos lógicos, tecno-operacionales implícitos en todo proceso de
investigación, con el objeto de ponerlos de manifiesto y sistematizarlos; a propósito de permitir descubrir y
analizar los supuestos del estudio y de reconstruir los datos, a partir de los conceptos teóricos
convencionalmente operacionalizados …”
(Balestrini, 2002, p.125)
Mcs. Novahia Alvarez Sanchez , Enero 2009
EL MARCO METODOLÓGICOEL MARCO METODOLÓGICO
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
El Tipo de Investigación
El Diseño de Investigación
Operacionalización de las variables
Población o Universo de Estudio
La Muestra del Estudio
Los Instrumentos de Recolección de Información
Descripción de los Instrumentos y Técnicas de Recolección de los Datos
La Medición
Niveles de Medición de las Variables
La Prueba Piloto
El Análisis e Interpretación de los Resultados
Codificación y Tabulación de los Resultados
Técnicas de Presentación de los Resultados
El Análisis Estadístico de los Resultados
Técnicas para la Formulación del Modelo Operativo o Sistema Propuesto
El Tipo de Investigación
El Diseño de Investigación
Operacionalización de las variables
Población o Universo de Estudio
La Muestra del Estudio
Los Instrumentos de Recolección de Información
Descripción de los Instrumentos y Técnicas de Recolección de los Datos
La Medición
Niveles de Medición de las Variables
La Prueba Piloto
El Análisis e Interpretación de los Resultados
Codificación y Tabulación de los Resultados
Técnicas de Presentación de los Resultados
El Análisis Estadístico de los Resultados
Técnicas para la Formulación del Modelo Operativo o Sistema Propuesto
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
El Tipo de Investigación El Tipo de
Investigación
Exploratoria
Dirigida a la precisión de un problema Conducente al planteamiento de una hipótesisEJEMPLOS:
Opinión de los habitantes de un ciudad sobre su nuevo Alcalde y como piensa solucionar los problemas de ella
Los estudios sobre el genoma humano
Exploratoria
Familiarizarse con el problema
Lograr inmersión inicial
Con valor de
Con propósito de
Descriptiva Medición de variable independiente Correlacional
EJEMPLOS: Determinación de la tasa de deserción escolar Estudio de las características socioeconómicas de la población universitaria Análisis de la correlación entre el rendimiento intelectual y el rendimiento físico Estudio sobre la correlación entre el desempleo y la delincuencia-
Descriptiva
Ubicación de variables
Tener medición o descripción precisa
Con valor de
Con propósito de
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
El Tipo de Investigación El Tipo de
Investigación
Explicativa
Mayor estructuración
Entender el fenómeno
Con valor de
Con propósito de
Explicativa
Ex pos facto Experimental
EJEMPLOS: Indagación de las causas que producen la deserción escolar Establecer las causas de las bajas calificaciones obtenidas por los estudiantes. Estudio sobre los efectos del consumo de efedrina en el rendimiento deportivo Efecto de los contenidos televisivos antisociales sobre la conducta agresiva de los jóvenes.
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
El Diseño de Investigación El Diseño de
Investigación
Plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se
requiere en la investigación. Hernández, Fernández y Baptista, 2003
Documental
De campo
Experimental El origen de los datos:
primarios en diseños de campo
Secundarios en estudios documentales
Por la manipulación o no de las condiciones en las cuales se realiza el estudio:
Diseños experimentales
No experimentales o de campo
Clasificación
definida
Documental
Proceso basado en la búsqueda, recuperación, análisis, crítica e interpretación de datos secundarios.
Pueden ser impresos, audiovisuales o electrónicas.
Pueden ser exploratorias, descriptivas o explicativas MONOGRAFÍAS:
Estudio sobre la industria petrolera en Venezuela (1974-2004)
ESTUDIOS DE MEDICIÓN DE VARIABLES INDEPENDIENTES A PARTIR DE DATOS SECUNDARIOS:
Estudio de la pobreza en América Latina
CORRELACIONAL A PARTIR DE DATOS SECUNDARIOS:Estudio sobre la correlación entre el desempleo y la delincuencia
1. Búsqueda y exploración de fuentes2. Lectura inicial de los documentos disponibles3. Elaboración del esquema preliminar4. Recolección de datos mediante la lectura evaluativa, fichaje y resúmenes5. Análisis e interpretación6. Formulación del esquema definitivo y desarrollo de los capítulos7. Redacción de la introducción y conclusiones8. Revisión y presentación del informe final
Etapas
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
El Diseño de Investigación El Diseño de
Investigación
De campo
Consiste en la recolección de datos directamente de los sujetos investigados, o en la realidad donde ocurren los hechos (datos primarios).
No se manipulan las variables, se obtiene la información sin alterar las condiciones existentes.
Es una investigación no experimental Pueden ser exploratorias, descriptivas o
explicativas EXTENSIVAS:
Censos
INTENSIVA:El desarrollo endógeno en el área rural
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
El Diseño de Investigación El Diseño de
Investigación
Mcs. Novahia Alvarez Sanchez , Enero 2009
Experimental
Consiste en someter un objeto o grupo de individuos a determinadas condiciones, estímulos o tratamiento (V independiente), para observar los efectos o reacciones que se producen (V dependiente).
Son investigaciones explicativas
PREEXPERIMENTAL: diseño pretest-postest con un solo grupo
Aplicación del pretest o medición inicial
Aplicación del estímulo o tratamiento
Aplicación del postest o medición final
G O1 X O2
Nomenclatura de los diseños experimentales
G grupo de sujetos
O1 pretest
X estímulo
O2 postest
Ge I grupo experimental intacto
Gc I grupo control intacto
Ge A grupo experimental asignado al azar
Gc A grupo control asignado al azar
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
El Diseño de Investigación El Diseño de
Investigación
Mcs. Novahia Alvarez Sanchez , Enero 2009
CUASIEXPERIMENTAL: diseño pretest-postest con dos grupos intactos
Grupo experimental intactoGrupo de control intacto
Pretestpretest
Tratamiento--------------
PostestPostest
Ge IGc I
O1
O1
X------------
O2
O2
EXPERIMENTAL PURO: diseño pretest-postest con dos grupos equivalentes, asignados de forma aleatoria o al azar
Grupo experimental (azar)Grupo de control (azar)
Pretestpretest
Tratamiento--------------
PostestPostest
Ge AGc A
O1
O1
X------------
O2
O2
Nomenclatura de los diseños experimentales
G grupo de sujetos
O1 pretest
X estímulo
O2 postest
Ge I grupo experimental intacto
Gc I grupo control intacto
Ge A grupo experimental asignado al azar
Gc A grupo control asignado al azar
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
El Diseño de Investigación El Diseño de
Investigación
Mcs. Novahia Alvarez Sanchez , Enero 2009
Investigación, elaboración y desarrollo de una propuesta de un modelo viable para solucionar necesidades.Políticas, programas, tecnologías, métodos o procesos
DIAGNÓSTICO, PLANTEAMIENTO Y FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA DE LA PROPUESTA
Proyectos Factibles
PROCEDIMIENTO METODOLÓGICO, ACTIVIDADES Y RECURSOS NECESARIOS PARA LA EJECUCIÓN
ANÁLISIS Y CONCLUSIONES SOBRE LA VIABILIDAD DEL PROYECTO
EJECUCIÓN DE LA PROPUESTA Y EVSALUACÍON DEL PROCESO Y RESULTADOS
etapas
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
El Diseño de Investigación El Diseño de
Investigación
Creaciones que den solución a problemas que respondan a necesidades e intereses de tipo cultural.
Libros de textos, materiales de apoyo educativo, desarrollo de software, de creación literaria, etc.
Proyectos Especiales
Abordan temas o problemas con sustento en los procesos de acopio de información, organización, análisis crítico y reflexivo, interpretación y síntesis de referencias y otros insumos pertinentes al tema seleccionado.
Estudios teóricos-reflexivos y analíticos sobre situaciones prácticas y problemas en el área de especialidad, con el fin de identificar causas y soluciones
Monografías
Propuestas fundamentadas de políticas, acciones, enfoques, programas, modelos, métodos
Estudios analítico-críticos sobre teorías, concepciones, conceptos y propuestas
Recopilaciones acerca de un tema o sobre la obra de un autor.
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
El Diseño de Investigación El Diseño de
Investigación
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
Operacionalización de las Variables Operacionalización de las
VariablesVARIABLE DEFINICIÓN OPERACIONAL DIMENSIONES INDICADORES ITEMS
Coordinación entre
organizaciones compradoras y proveedoras,
desde el punto de vista de las
primeras
Grado percibido mutuo de esfuerzo invertido
para no provocar problemas a la otra parte,
al interferir en sus deberes y
responsabilidades
(Camacho, 2001, p. 131)
Grado percibido mutuo de interés y buena voluntad de ambas partes
Coordinación de conflictos
¿Cuánto se esfuerza su empresa por no provocar problemas con sus proveedores?1. Se esfuerza al mínimo posible2. Se esfuerza poco3. Se esfuerza medianamente4. Se esfuerza mucho5. Se esfuerza al máximo
¿Cuánto se esfuerzan sus proveedores para no provocar problemas con su empresa?1. Se esfuerza al mínimo posible2. Se esfuerza poco3. Se esfuerza medianamente4. Se esfuerza mucho5. Se esfuerza al máximo
Coordinación de no frecuencia
¿Cuánto se esfuerza su empresa por no interferir en los deberes y las responsabilidades de sus proveedores?1.Se esfuerza al mínimo posible2. Se esfuerza poco3. Se esfuerza medianamente4. Se esfuerza mucho5. Se esfuerza al máximo
¿Cuánto se esfuerzan sus proveedores para no interferir con los deberes y responsabilidades de su empresa?1.Se esfuerza al mínimo posible2. Se esfuerza poco3. Se esfuerza medianamente4. Se esfuerza mucho5. Se esfuerza al máximo
VARIABLE DEFINICIÓN OPERACIONAL DIMENSIONES INDICADORES ITEMS
Coordinación entre
organizaciones compradoras y proveedoras,
desde el punto de vista de las
primeras
Grado percibido mutuo de esfuerzo invertido
para no provocar problemas a la otra parte,
al interferir en sus deberes y
responsabilidades
(Camacho, 2001, p. 131)
Grado percibido mutuo de interés y buena voluntad de ambas partes
Coordinación de objetivos
¿Cuánto se esfuerza la empresa para trabajar junto con sus con sus proveedores, de manera constante, para alcanzar objetivos comunes?1. Se esfuerza al mínimo posible2. Se esfuerza poco3. Se esfuerza medianamente4. Se esfuerza mucho5. Se esfuerza al máximo
¿Cuánto se esfuerzan sus proveedores trabajar junto con su empresa, de manera constante, para alcanzar objetivos comunes?1.Se esfuerza al mínimo posible2. Se esfuerza poco3. Se esfuerza medianamente4. Se esfuerza mucho5. Se esfuerza al máximo
Coordinación de rutinas
En general, ¿ que tan bien establecidas están las rutinas para el trato de la empresa con sus proveedores?1. Muy bien establecidas2. Bien establecidas3. Medianamente establecidas4. Mal establecidas5. Muy mal establecidas
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
Operacionalización de las Variables Operacionalización de las
Variables
VARIABLE DEFINICIÓN OPERACIONAL DIMENSIONES INDICADORES ITEMS
Frecuencia de interacción entre organizaciones
Lapsos de interacción entre organizaciones
(Camacho, 2001, p. 131)
Lapso máximo entre interacciones de comunicación
Visita de representantes
Estableciendo un promedio aproximado ¿con qué frecuencia recibe su empresa la visita de los representantes de sus proveedores verdaderamente importantes?1. Varias veces al día2.Una vez al día3.Tres veces al día4. Tres veces por semana5. Dos veces por semana 6. Una vez por semana7.Otra (especifique)
Estableciendo un promedio aproximado ¿con qué frecuencia recibe su empresa la visita de los representantes de sus proveedores poco importantes?1. Varias veces al día2.Una vez al día3.Tres veces al día4. Tres veces por semana5. Dos veces por semana 6. Una vez por semana7.Otra (especifique)
Llamadas telefónicas ETCETERA
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
Operacionalización de las Variables Operacionalización de las
Variables
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
Población, o, Universo Población, o,
Universo
Conjunto finito o infinito de elementos con características comunes para los cuales serán extensivas las conclusiones de la investigación
Arias, 2006
Población Finita < 100.000 elementos
Población Infinita > 100.000 elementos
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
Muestra Muestra
Subgrupo de la población en el que todos los elementos de ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos
Hernández, Fernández y Baptista, 2003
Muestreo Probabilístico o Aleatorio: Subgrupo de la población en la que todos los
elementos de ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
Investigación para saber cuantos niños han sido vacunados y cuantos no, y las variables asociadas (nivel socioeconómico, lugar donde viven, educación) con estas conductas y sus motivaciones. Se hizo una muestra probabilística nacional de1600 personas y de los datos se tomaron decisiones para formular estrategias de vacunación, así como mensajes dirigidos a persuadir la pronta y oportuna vacunación de los niños.
Comentario: este tipo de estudio, donde se hace una asociación entre variables, cuyos resultados servirán de información para tomar decisiones políticas que afectaran a una población, se logra por medio de una investigación por encuestas y, definitivamente, a través de una nuestra probabilística, diseñada de tal manera que los datos lleguen a ser generalizados a la población con una estimación precisa del error que pudiera cometerse al realizar tales generalizaciones.
Ejemplos de muestreo probabilístico
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
Muestra Muestra
Subgrupo de la población en el que todos los elementos de ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos
Hernández, Fernández y Baptista, 2003
Muestreo no Probabilístico: Subgrupo de la población en la que la
elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación.
El objetivo de la investigación es documentar las experiencias de viaje, de vida y de trabajo. Para cumplir dicho propósito se seleccionó una muestra no probabilística de personas extranjeras que por diversas razones (económicas, políticas, fortuitas) hubieran llegado al país entre 1900 y 1960. Las personas se seleccionaron a través de conocidos, de asilos y de referencias. De esta manera se entrevistó a 40 inmigrantes con entrevistas semiestructuradas que permitieron al sujeto hablar libremente sobre sus experiencias.
Comentario: en este caso es adecuada una muestra no probabilística, pues se trata de un estudio con un diseño de investigación exploratorio; es decir, no es concluyente, sino que su objetivo es documentar ciertas experiencias. Este tipo de estudio pretende generar datos e hipótesis que constituyan la materia prima para investigaciones mas precisas.
Ejemplos de muestreo no probabilístico
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
Muestra Muestra
Subgrupo de la población en el que todos los elementos de ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos
Hernández, Fernández y Baptista, 2003
Muestreo Probabilístico Estratificado: Subgrupo en el que la población se divide en
segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento
Ejemplos de Muestreo Probabilístico Estratificado
MUESTRATOTAL POBLACIÓNDirectores Generales de Empresas del Giro
Estrato por Giro
n = 298N = 1176
1351Comerciales10
38151Otras empresas de transformación
9
56221Químico-farmacéutica8
2081Automotriz7
28110Eléctricas y Electrónicas6
2598Textiles5
2287Papel y Artes Gráficas4
55215Alimentos y bebidas 3
28109Metal-mecánicas2
1353Extractivo y Siderúrgico1
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
Muestra Muestra
Subgrupo de la población en el que todos los elementos de ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos
Hernández, Fernández y Baptista, 2003
Muestras por Conglomerados: Subgrupo en el que las unidades de
análisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares físicos.
UNIDAD DE ANÁLISIS POSIBLES RACIMOS
Adolescentes Preparatorias
Obreros Industrias
Amas de casa Mercados
Niños Colegios
Personajes de TV Programas de TV
Ejemplos de Conglomerados
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
Muestra Muestra
DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRAHernández, Fernández y Baptista, 2003
Amplitud del Universo: Población Finita < 100.000 elementos Población Infinita > 100.000 elementos
Error de Estimación Permitido: Oscila entre 1% y 5%
Nivel de Confianza Adoptado: Entre -1 sigma y +1 sigma 68,3% Entre -2 sigma y +2 sigma 95,5% Entre -3 sigma y +3 sigma 99,7%
Proporción de la Característica buscada en el Universo:
“p” % que posee la característica
“q” % que no posee la característica
p + q = 100% p = q = 50%
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
Muestra Muestra
POBLACIÓN INFINITA (> 100.000 elementos)Hernández, Fernández y Baptista, 2003
2 Entre -2 sigma y +2 sigma 95,5%
n = p q 4 / e2
3 Entre -3 sigma y +3 sigma 99,7%
n = p q 9 / e2
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
Muestra Muestra
POBLACIÓN FINITA (< 100.000 elementos)Hernández, Fernández y Baptista, 2003
2 (p + q = 100%) Entre -2 sigma y +2 sigma 95,5%
n = p q N 4 / e2 (N – 1) + 4 p q
3 (p + q = 100%) Entre -3 sigma y +3 sigma 99,7%
n = p q N 9 / e2 (N – 1) + 9 p q
3 (p = q = 50%) Entre -3 sigma y +3 sigma 99,7%
n = 2,25 N 9 / e2 (N – 1) + 2,25
2 (p = q = 50%) Entre -2 sigma y +2 sigma 95,5%
n = N/ e2 (N – 1) + 1
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
Muestra Muestra
EJEMPLO: Calcular el tamaño de la muestra para un estudio
donde el tamaño de la población es de 220 elementos
2 (p = q = 50%) Entre -2 sigma y +2 sigma 95,5%
n = N/ e2 (N – 1) + 1
DATOS
n = ¿?
N = 220
2 = 95,5%
e = 5%
p = q = 50%
n = 220 / (0,05)2 (220 – 1) + 1 = 142
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos
Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos
TECNICA: Procedimiento o forma particular de obtener datos
e información
DISEÑO TÉCNICAS
INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL
Análisis Documental
Análisis de Contenido
INVESTIGACIÓN DE CAMPO
Observación
Estructurada
No estructurada
EncuestaOral
Escrita
EntrevistaEstructurada
No estructurada
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos
Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos
INSTRUMENTOS: Recursos, dispositivos o formato (en papel o digital), que se
utiliza para obtener, registrar o almacenar información
DISEÑO TÉCNICAS INSTRUMENTOS
INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL
Análisis Documental
Fichas
Computadoras y sus unidades de almacenaje
Análisis de Contenido Cuadro de Registro y Clasificación de las Categorías
INVESTIGACIÓN DE CAMPO
Observación
Estructurada Lista de Cotejo
Escala de Estimación
No estructurada Diario de Campo
Cámaras: fotográficas y de video
EncuestaOral Guía de encuesta
Grabador/Cámara de video
Escrita Cuestionario
EntrevistaEstructurada Guía de entrevista
Grabador/Cámara de video
No estructurada Libretas de notas
Grabador/Cámara de video
EXPLORACIÓN FÍSICA1. SI NO NV Se lava las manos antes de tocar a la paciente2. SI NO NV Explica al paciente lo que va a realizar antes de que lo realice3. SI NO NV Se coloca y coloca a la paciente en posición para una exploración efectiva4. SI NO NV Realiza una exploración física general5. SI NO NV Su exploración física es ágil, cuidadosa y despierta el menor dolor posible6. SI NO NV Replantea interrogatorio de acuerdo hallazgos físicos 7. SI NO NV Exploración obstétrica y/o ginecológica completa8. SI NO NV Cuida el pudor de la paciente9. SI NO NV Concluye su exploración física con una explicación de sus hallazgos
Comentarios: ___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
EXPLORACIÓN FÍSICA1. SI NO NV Se lava las manos antes de tocar a la paciente2. SI NO NV Explica al paciente lo que va a realizar antes de que lo realice3. SI NO NV Se coloca y coloca a la paciente en posición para una exploración efectiva4. SI NO NV Realiza una exploración física general5. SI NO NV Su exploración física es ágil, cuidadosa y despierta el menor dolor posible6. SI NO NV Replantea interrogatorio de acuerdo hallazgos físicos 7. SI NO NV Exploración obstétrica y/o ginecológica completa8. SI NO NV Cuida el pudor de la paciente9. SI NO NV Concluye su exploración física con una explicación de sus hallazgos
Comentarios: ___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos
Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos
INSTRUMENTOS:
INDICA LA PRESENCIA O AUSENCIA DE UN ASPECTO
Lista de CotejoLista de Cotejo
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos
Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos
INSTRUMENTOS:
ESCALA QUE BUSCA MEDIR COMO SE MANIFIESTA UNA SITUACIÓN
Escala de Estimación Escala de Estimación
La relación entre los compañeros de trabajo es
La presentación personal de los empleados es
El Trato que se ofrece a los clientes es
DeficienteRegularBuenoÍtem
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos
Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos
INSTRUMENTOS:
REGISTRA CADA VEZ QUE SE PRESENTA UNA CONDUCTA
Lista de Frecuencia Lista de Frecuencia
Interrupciones sin justificación
Interacción con otros alumnos
Intervenciones en clase
FRECUENCIA CONDUCTA
Niveles de medición de las
variables
(González, 2006)(Hernández,
Fernández y Baptista, 2004)
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos Medición Medición
Tipo de escala que permite asignar un grado o valor a una variable
MEDICIÓN NOMINAL
Cualitativas
Clasificación en dos o mas categorías
SEXO:MasculinoFemenino
MEDICIÓN ORDINAL
Se establece un orden jerárquico
ESCALAFÓN DE PROFESORES UNIVERSITARIOS:InstructorAsistenteAgregadoAsociadoTitular
Niveles de medición de las
variables
(González, 2006)(Hernández,
Fernández y Baptista, 2004)
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos Medición Medición
Tipo de escala que permite asignar un grado o valor a una variable
MEDICIÓN POR INTERVALOS
Cuantitativas
Se establecen distancias entre los valores
TEMPERATURA:
MEDICIÓN DE RAZÓN
Poseen un cero absoluto
LAS VENTAS DE UN PRODUCTOLA PRODUCTIVIDAD
Niveles de medición de las
variables
(González, 2006)(Hernández,
Fernández y Baptista, 2004)
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos Medición Medición
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
Prueba Piloto
(Confiabilidad y Validez)
Prueba Piloto
(Confiabilidad y Validez)
Donde se validan los instrumentos y procedimientos de recolección de datos
Test Preliminar Test Preliminar
Con especialistas Con especialistas
0 0,25 0,5 0,75 1
Muy baja Baja Regular Aceptable Elevada
Coeficiente de Confiabilidad = 1 - e
Elementos ConstitutivosElementos Constitutivos
Análisis e interpretación de los resultados
Análisis e interpretación de los resultados
Implica el establecimiento de categorías, la ordenación y manipulación de los datos para resumirlos y poder sacar algunos resultados en función de las interrogantes de la investigación
CAPÍTULO III
MARCO METODOLÓGICO
3.1. Tipo de Investigación
3.2. Diseño de Investigación
3.3. Operacionalización de las Variables
3.4. Población y Muestra
3.5. Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos
(Validación y Confiabilidad)
3.6. Análisis e Interpretación de Datos
1
CAPÍTULO III
MARCO METODOLÓGICO
3.1. Tipo de Investigación
3.2. Diseño de Investigación
3.3. Operacionalización de las Variables
3.4. Población y Muestra
3.5. Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos
(Validación y Confiabilidad)
3.6. Análisis e Interpretación de Datos
1