Diseño de Experimentos en Bloques Al Azar
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8/18/2019 Diseño de Experimentos en Bloques Al Azar
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Equipo#1
Diseño deexperimentos enbloques al azar
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Introducción
La formación de bloques es utilizada cuando la varperturbadora es conocida y controlable, para eliminar de
sistemática su efecto sobre las comparaciones estadístic
los tratamientos.
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Los bloques se definen como un conjunto de unidades exp
homogneas dentro de ellas y heterogneas entre si. !n los blo
representados todos los tratamientos.
!n el dise"o de experimentos en bloques al azar se consideran tres
variabilidad#
!l factor de tratamientos $%&, tambin puede ser $t&
!l factor de bloque $b& o $r&
!l error aleatorio
!s decir se tienen tres posibles 'culpables( de variabilidad que presen
en cada bloque se prueban todos los tratamientos y la aleatorizacio
dentro de cada bloque.
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Términos utilizados )nidad experimental# son los objetos, individuos, intervalos de espaci
sobre los que se experimenta.
*ariable de inters o respuesta# es la variable que se desea estudiar ysu variabilidad.
+actor# son las variables independientes que pueden influir en la variavariable de inters.
iveles# cada uno de los resultados de un factor. -egn sean elegido
experimentador o elegidos al azar de una amplia población se denomfactores de efectos fijos o factores de efectos aleatorios.
/ratamiento# es una combinación específica de los niveles de los factoestudio.
0ise"o !quilibrado o 1alanceado# es aquel en el que todos los tratamasignados a un nmero igual de unidades experimentales.
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Pasos que el invesdebe segui
2.3 +ormar los bloques experimentales
fundamentándose para e
criterio de bloqueo o agrupa
criterios pueden ser raza
peso, país, etc.
4.3 5a formados los bloques
azar los tratamientos a
experimentales de cada blo
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Modelo estadístico
i! # $ % t i % &i!
En donde"
$i% &ariable respuesta de la i%'esima unidadeperimental
E*ecto de la media general t i E*ecto del i'esimo tratamiento
+i% E*ecto del error eperimental asociado a la i'esima unidad eperimental
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'n(lisis de varianza )cuadro '*+,
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El ,n-lisis de &arianza para este diseño se basuna descomposición de la variabilidad de lasobservaciones.
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.ipótesis
Las hipótesis de inters es la misma para todos los dise"os comesta dado por#
!ste análisis calcula el valor +6 que será comparado contra valo
será establecido por medio del uso de las tablas de distribució
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/rrores que se pueden cometer alprobar la 0ipótesis estadística
Error Tipo I: -e comete cuando se rechaza la hipótesis que ssiendo esta hipótesis falsa8 la magnitud de este error es fija
investigador y constituye el 'nivel de significación de la prueba(8 u
los valores usados como nivel de significación son 6.268 6.69 ó 6.62
Error tipo II: -e comete cuando se acepta la hipótesis que se plantesta hipótesis falsa8 la magnitud de este error no se puede fijar,
posible minimizar utilizando un tama"o adecuado de muestra.
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1onclusiones
Las conclusiones se toman de acuerdo al valor obtenido +
-i +6 : +7 se acepta ;6 por tanto, podría decirse que noexiste diferencia entre los tratamientos o en los bloques.
-i +6 < +7 se rechaza ;6 y podría decirse que, al menosde los tratamientos o uno de los bloques son diferentes.