DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU W SEKWENCJI WIZYJNEJ
-
Upload
krzysztof-wegner -
Category
Science
-
view
43 -
download
2
Transcript of DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU W SEKWENCJI WIZYJNEJ
DETEKCJA ZNAKOWANEGO OBIEKTU W SEKWENCJI WIZYJNEJ (wtyczka DirectShow )
POLITECHNIKA POZNAŃSKAWYDZIAŁ ELEKTRONIKI I TELEKOMUNIKACJI
Przemysław Sprutta
Promotor: dr Damian Karwowski
Poznań, 2010
Obszar tematyczny pracy
Duże znaczenie wykrywania obecności i śledzenia położenia obiektów w sekwencjach wizyjnych. Zastosowania detekcji:• Biometria• Nadzór wizyjny• Medycyna• Zastosowania wojskowe
Metody detekcji obiektów:• po kolorze• po konturze 2
Cele pracy
Przegląd metod detekcji obiektów w scenie
Opracowanie autorskiego systemu detekcji znakowanego obiektu w scenie
Przygotowanie wydajnej implementacji
Pomiar skuteczności zaproponowanego rozwiązania
3
Wymagania stawiane przed systemem detekcji
Wykrywanie obiektu o wybranym charakterystycznym kolorze (różowy)
Efektywny – niezależny od warunków oświetlenia
Wydajny – detekcja w czasie rzeczywistym
Zbudowany w formie wtyczki DirectShow
4
Autorski system detekcji znakowanego obiektu
5
Autorski system detekcji znakowanego obiektu
Detekcja koloru• Zdefiniowany obszar w wybranej przestrzeni
barw• Detekcja w przestrzeni YUV• Przedział decyzyjny
6
Autorski system detekcji znakowanego obiektu
Etykietowanie – identyfikacja spójnych obszarów
7
Autorski system detekcji znakowanego obiektu
Weryfikacja – odrzucenie za małych obszarów
8
Autorski system detekcji znakowanego obiektu
Wizualizacja – zaznaczenie wykrytych obiektów
9
Metodologia badań
10
Pomiar skuteczności: Sekwencje treningowe :
• Sześć różnych sekwencji treningowych• Inne warunki oświetleniowe
Sekwencje testowe:• Pięć różnych scen• Zarejestrowane w innym pomieszczeniu niż sekwencje
treningowe• Różne warunki oświetleniowe• Zarejestrowany sceny zawierają obiekty o różnych kolorach
(różnokolorowe kartki)
Pomiar wydajności – platformy testowe: Komputer 1: notebook z procesorem Intel Core 2 Duo 1,63Ghz, 1GB
pamięci RAM pod kontrola systemu Windows XP Professional 32bit
Komputer 2: komputer PC z procesorem AMD Athlon 64 2,6Ghz, 2GB pamięci RAM pod kontrola systemu Windows XP Professional 32bit
Efektywność opracowanego rozwiązania
11
Wydajność opracowanego rozwiązania
12
Komputer 1: Intel Core 2 Duo 1,63Ghz, 1GB RAM, Windows XP
Komputer 2: AMD Athlon 64 2,6Ghz, 2GB RAM, Windows XP
Pomiar liczby klatek przetworzonych w czasie rzeczywistym
Zasadnicze rezultaty pracy
13
Dokonano przeglądu metod detekcji obiektu w scenie Opracowano oraz zaimplementowano system detekcji
znakowanego obiektu w scenie Zbadano skuteczność i efektywność opracowanego
rozwiązania Cele pracy zostały zrealizowane
Implementacja w formie wtyczki Wysoka skuteczność Przetwarzanie w czasie rzeczywistym
Zakończenie
14
Dziękuję za uwagę