Delfoi -teesit: Tapio
-
Upload
hannu-linturi -
Category
Education
-
view
291 -
download
7
description
Transcript of Delfoi -teesit: Tapio
Aineiston käsittely Delfoi-tutkimuksessa
Petri TapioTulevaisuuden tutkimuskeskus
13.04.23 P.Tapio: Delfoi-aineiston analyysistä 2
Tieteellisten menetelmien luonteesta
Kannattaa pitää mielessä, kummasta puhutaan:
• Aineiston keräämisestä…– Painottuu mm. Delfoi, tulevaisuusverstas,
kysely- ja haastattelutekniikat, tilastotieteessä otantamenetelmät
• …vai aineiston analysoinnista– Painottuu mm. useimmat tilastolliset
menetelmät, grounded theory, sisällönanalyysi
13.04.23 P.Tapio: Delfoi-aineiston analyysistä 3
Miten käsitellä Delfoi-aineistoa?
• Ajattele sitä ennen aineiston keräämistä!• Keskitytkö väittämiin vai perusteluihin?• Poimitko alkuperäisiä sanontoja (diskurssianalyysi)
vai analysoitko asiasisältöjä (sisällönanalyysi)?• Jos sinulla on kvantitatiivisia muuttujia, ajattele
skaaloja– Älä käytä järjestysasteikon muuttujia (esim. 5-portainen
asteikko), ellet ole VARMA, että et koskaan käsittele tuloksia välimatka-asteikkoisina
– Jo keskiarvonkin laskeminen edellyttää välimatka-asteikkoa tai suhdeasteikkoa
– Käytä mieluiten vain yhtä tai kahta asteikkoa - vastaajat tykkäävät
13.04.23 P.Tapio: Delfoi-aineiston analyysistä 4
Ensimmäisen kierroksen palaute paneelille voi sisältää
• Vastausjakauman ja perustelut ensimmäiseltä kierrokselta ja samat kysymykset uudestaan
• Erillinen raportti ja paremmat kysymykset• Kvantitatiivisissa tuloksissa joko
– Mediaani, tai– mediaani sekä keskialue, jonka sisään kuuluu puolet
vastauksista (=ylä- ja alakvartiilin välinen alue), tai– Frekvenssijakauma, tai– Frekvenssijakauma, jossa oma vastaus erikseen
ilmoitettuna
13.04.23 P.Tapio: Delfoi-aineiston analyysistä 5
Esimerkki liikenne-Delfoin palautteesta (Tapio 2002)
The preferable futures of road traffic volume- Organisation X and other responses
0
10000
20000
30000
40000
50000
60000
70000
80000
1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025
Time/yr
Road TrafficVolume/
106 vehicle km
Historia
org x VOL
13.04.23 P.Tapio: Delfoi-aineiston analyysistä 6
Esimerkkipalautteen perustelut…
Ylempien käyrien perustelut– public transport should be supported without
restricting passenger car traffic– the freedom for private car use should not
be restricted
– the growth of CO2 emissions can be stopped with technical development
13.04.23 P.Tapio: Delfoi-aineiston analyysistä 7
…perusteluja 2…
Keskimmäisten käyrien perustelut– the growth potential of passenger car traffic
should be guided towards soft modes, public transport and telecommunications
– urban infill is preferable to reduce the need for traffic
– traffic is a mean, not an end itself, economy and communication should be handled with low need for traffic
– economic growth should be achieved by electronic industry and services, which would reduce the growth rate of freight transport in relation to GDP
13.04.23 P.Tapio: Delfoi-aineiston analyysistä 8
…Perusteluja 3
Alimpien käyrien perustelut– telecommunications will and should substitute
physical traffic– local more non-material economy is preferable– railroads should be emphasised in both
passenger traffic and freight transport
– CO2 emissions should be reduced 60-80% from today’s level to stop climate change, which is not possible without also reducing road traffic volume
13.04.23 P.Tapio: Delfoi-aineiston analyysistä 9
Viimeisen kierroksen aineiston käsittely• Kysymyksenasettelu ja tulosten käsittely riippuu
siitä, mihin tutkimuksella pyritään suhteessa päätöksentekoon– Suorat päätöksenteon vaihtoehdot – konkreettista
‘äänestämistä’– Strategisia skenaarioita – eri kysymysten ja
vastausyhdistelmien tulisi luoda kokonaiskuvia aihepiiristä
– Ajattelemisen aihetta – melko vapaat kädet
13.04.23 P.Tapio: Delfoi-aineiston analyysistä 10
Aineiston käsittelyn suhde työn intressiin
Työn intressi AineistotyyppiInvestoinnin ajoittaminen
Tapahtuma-aika-arviot
Uusien innovaatioiden kehittäminen
Avoimia kysymyksiä, 1. kierros haastatteluna ”lempi-ideasi aihepiiristä”
’Vanhojen asioiden’ skenaarioita
Historiallisen aikasarjan esittäminen ja tulevaisuuden piirtäminen
Politiikka-Delfoi Erittele todennäköinen ja toivottava tulevaisuus
Argumentti-Delfoi Tivaa perusteluja ja keskity niiden ketjuttamiseen
13.04.23 P.Tapio: Delfoi-aineiston analyysistä 11
Delfoi-aineistosta skenaarioihin
• Perusajatus on yhdistää vastausten eri osista sisäisesti yhtenäisiä tulevaisuuden kehityskulkuja
• Laadullisessa aineistossa voi hyödyntää esim.– tulevaisuustaulukkoa ja/tai laadullista sisällönanalyysiä
tai – grounded theory- tai fenomenografista tutkimusotetta– Ideana nostaa aineistosta esiin samoista teemoista
erilaisia tulevaisuuskuvia ja yhdistää niitä laajemmiksi skenaarioiksi
• Kvantitatiiviset muuttujat esim. – klusterianalyysiä, faktorianalyysiä tai
pääkomponenttianalyysiä• Yleensä Delfoi-skenaariot tehdään heuristisesti tai
raportoidaan vain mediaanivastausten perusteella ‘todennäköinen’ ja ‘toivottava’ skenaario – Huom: yksinkertaistamisen riski
13.04.23 P.Tapio: Delfoi-aineiston analyysistä 12
Tärkeitä metodisia periaatteita
• Anna itsellesi mahdollisuus päätyä erilaiseen tulokseen kuin haluat päätyä tai oletat päätyväsi
• Ajattele koko työn tarkoitusta– Onko tähtäimessä opinnäyte, päätöksentekoa pohjustava
asiakirja vai keskustelun herättäminen?– Miksi haluat tehdä nimenomaan Delfoi-tutkimuksen?
• Ajattele aineiston käsittelyä ennenkuin alat kerätä sitä– Riittävätkö mediaanivastaukset, jakaumat ja laadulliset
raakakommentit?– Teetkö skenaarioita?– Eritteletkö vai yhdistätkö laadullista ja määrällistä aineistoa? – Oletko kiinnostunut puhetavoista vai vastausten sisällöistä?– Tavoitteletko panelistien valinnassa edustavuutta vai
kattavuutta?
13.04.23 P.Tapio: Delfoi-aineiston analyysistä 13
Viisi teesiä Delfoi-menetelmästä
• Työn tavoite, erityisesti suhde päätöksentekoon, tulee pohtia ennen aloittamista
• Onnistuminen edellyttää panelistien valinnan problematisointia (esim. asiantuntijuusmatriisi)
• Käytännön seikat, kuten raha, aika ja työvoima sekä panelistien sitoutuminen ratkaisevat usein projektin onnistumisen
• Delfoi-kirjallisuuden perusteella kyseessä on enemmän aineiston keruumenetelmä kuin aineiston käsittelymenetelmä
• Aineiston analyysiä tulee miettiä ennen aineiston keräämistä