Đề tài Kinh tế lượng

Những yếu tố ảnh hưởng đến sản lượng lúa

Giáo viên hướng dẫn : Nguyễn Ngọc Lam

Thành viên thực hiện đề tài 1. Trần Thị Ngọc Bích2. Triệu Quốc Cường3. Phan Thị Mỹ Hà4. Nguyễn Thị Ngọc Huệ5. Lê Thị Trúc Ly6. Võ Thị Thùy Nhi7. Nguyễn Văn Phường8. Nguyễn Thị Phương Thảo9. Nguyễn Thị Cẩm Tiên

I.Cơ sở lý luận:1. Vấn đề nghiên cứu: Thực nghiệm xây dựng mô hình kinh tế lượng để phân tích những

tác động ảnh hưởng của phân bón, diện tích và năng suất đến sản lượng lúa2. Lý do chọn đề tài: Trước hết, cũng như những môn học khác mà chúng em đều có bài thực hành nhóm, môn kinh tế lượng cũng vậy. nhận thấy đề tài môn kinh tế lượng có liên quan đến lĩnh vực kinh tế, trong lúc tìm hiểu những giá trị có liên quan đến nền kinh tế sẽ giúp cho chúng em tìm hiểu thấu đáo hơn những đại lượng ấy và bản chất là như thế nào, quan hệ với nhau như thế nào và đồng thời sẽ giúp ích cho việc nghiên cứu các môn học khác như kinh vĩ mô, vi mô,… và công việc sau này của chúng ta. Như chúng ta đã biết, trong điều kiện nền kinh tế tri thức, các ý tưởng sáng tạo, các cơ hội kinh doanh ngày càng nhiều và cạnh tranh cũng ngày càng khốc liệt. Vì thế, muốn vượt qua đối thủ cạnh tranh và giành phần thắng về ta thì điều trước tiên là bạn xác định rõ mục tiêu của kinh doanh là gì? Đó là một câu hỏi rất đơn giản mà ai cũng có thể trả lời được đúng không các bạn! Vâng, đó chính là lợi nhuận,…. Nền kinh tế nước ta thì rất đa dạng và phong phú mỗi vùng, mỗi miền đều tận dụng được đieèu kiện thích hợp của mình để khai thác và canh tác đúng. Nhưng hiện nay, theo nhóm chúng tôi được biết thì ngành nông nghiệp ngày càng phát triển và dần được phát huy đến mức tối đa. Chủ yếu là trồng lúa nước, đó là một truyền thống từ rất xa xưa và được duy trì và phát triển đến nay. Vậy chúng ta nên làm thế nào để tiếp tục và duy trì phát triển truyền thống tốt đẹp ấy? Để đạt được điều đó chúng ta cần xét đến các yếu tố ảnh hưởng: trình độ khoa học công nghệ, điều kiện tự nhiên, con người, chất lượng giống,… và hơn thế nữa. Những điều mà nhóm tôi cần tập trung và phân tích đó là: phân bón, diện tích và năng suất. Việc nghiên cứu những tác động của phân bón, diện tích và sản lượng sẽ giúp ta biết được mức độ ảnh hưởng của chúng đến sản lượng lúa là như thế nào. Thông qua việc tìm hiểu lý thuyết cũng như những yếu tố, hiểu được những đặc điểm, tính chất và xu hướng phát triển từ đó đưa ra những định hướng, giải pháp tối ưu nhất. Đó cũng là lý do nhóm chúng tôi sử dụng mô hình hồi quy toán học để phân tích sự ảnh hưởng của các yếu tố trên đến sản lương lúa.3. Phạm vi nghiên cứu: Do quy mô và thời gian hạn chế nên đề tài nghiên cứu của nhóm chúng tôi chỉ tập trung đề cập đến những yếu tố chính ảnh hưởng đến sản lượng lúa.Kiến thức ngành nông nghiệp là rất lớn nên nhóm chúng tôi chỉ làm rõ về ngành nông nghiệp.

II.ĐỐI TƯỢNG, MỤC TIÊU, PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU:

1/ Đối tượng nghiên cứu:

Các nhân tố tác động đến sản lượng lúa như : Phân bón , diện tích, năng suất …

2/ Mục tiêu nghiên cứu:

Xem xét mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến sản lượng lúa,từ đó đưa ra đề xuất nhằm cải thiện sản lượng lúa đến mức có thể, để nâng cao giá trị sản lượng và thu nhập cho người người trồng lúa .

3/ Phương pháp nghiên cứu :

Bài báo cáo này sẽ sử dụng mô hình kinh tế lượng để thực hiện mục tiêu nghiên cứu. Các số liệu được xử lý logarit hóa để xem xét những biến động của các yếu tố ảnh hưởng sản lượng lúa. Ở đây chúng tôi sử dụng phần mềm SPSS để phân tích các biến động này.

4/ Cách thức thu thập số liệu:

Các số liệu trong bài là dữ liệu thứ cấp do nhóm thu thập trên các trang web, sách và báo chí.

III. Xây dựng phân tích, đánh giá mô hình kinh tế lượng:1/ Xây dụng mô hình:Mô hình gồm 4 biến:_ Y là biến phụ thuộc : sản lượng lúa ( đơn vị tính: giạ)_ X là biến độc lập: + X1:phân bón ( đơn vị tính: kg)+X2:diện tích ( đơn vị tính: công)+X3: năng suất ( đơn vị tính: giạ/công)_ β0 : tham số chặn_ β1 ,β2 ,β3: là tham số biến_ V: là yếu tố ngẫu nhiên._ X,Y không có mối quan hệ hàm số mà có mối quan hệ nhân quả và thống kê.

Yi = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + VSản lượng (giạ)

Phân bón (kg)

Diện tích (công)

Năng suất (giạ/công)

420 55 16.8 25

380 60 15 25.4350 65 13.9 25.2400 60 16.1 24.8440 50 17.7 24.8380 65 15.5 24.5450 45 17.2 26.1420 50 16 26.3550 62 21 26.2469 53 19.5 24.1

2/ Phân tích kết quả

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.B Std. Error Beta

1 (Constant) -472.618 26.438 -17.876 .000

x1 .141 .105 .017 1.342 .228

x2 25.526 .333 .956 76.760 .000

x3 18.223 .929 .243 19.606 .000

a. Dependent Variable: y

- mô hình tổng thể:Yi = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + V

- mô hình hồi qui mẫu:

Yi = 0

∧β + 1

∧β X1 + 2

∧β X2 + 3

∧β X3 + ei ( ei là ước lượng của Vi)

- Mô hình hồi qui: Y= -472,618 + 0.141X1 + 25.526X2 + 18.223X3+ ei

• ý nghĩa của các hệ số hồi qui

+ Đối với 0

∧β : - 472,618 có ý nghĩa là khi phân bón, diện tích, năng suất lúa đồng thời

bằng 0 thì sản lượng lúa đạt giá trị lớn nhất là 472,618 giạ

+ Đối với 1

∧β : 0,141 có ý nghĩa là khi diện tích, năng xuất lúa không đổi và nếu phân bón

tăng ( giảm) 1kg thì sản lượng lúa tăng (giảm) 0, 141 giạ

+ Đối với 2

∧β : 25,526 có ý nghĩa là khi phân bón, năng xuất lúa không đổi và nếu diện tích

tăng ( giảm) 1 công thì sản lượng tăng ( giảm) 25,526 giạ

+ Đối với 3

∧β : 18,223 có ý nghĩa là khi phân bón, diện tích lúa không đổi và nếu năng

suất lúa tăng(giảm) 1 giạ/công thì sản lượng lúa tăng (giảm) 18,223 giạ

KIỂM ĐỊNH TỪNG THAM SỐ HỒI QUI:>>> Kiểm định tham số hồi quy:

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 28728.153 3 9576.051 2.322E3 .000a

Residual 24.747 6 4.125

Total 28752.900 9

Kiểm định giả thiết :

≠=

0:

0:

01

00

ββ

H

H

* Với a=10% > sig = 0% => bác bỏ giả thuyết H0

* Vậy với a=10% thì sản lượng lúa phụ thuộc vào lượng phân bón, diện tích và năng suất lúa (nghĩa là biến Y= -472,618 + 0.141X1 + 25.526X2 + 18.223X3 là biến có ý nghĩa)

Kiểm định giả thiết :

≠=

0:

0:

1

0

iH

iH

ββ

Có thể dựa vào giá trị P =Sig.< α => bác bỏ H0

*P1=0,228 > a=10% : Biến phân bón không có ý nghĩa thống kê.*P2=0%<a=10% :Biến diện tích có ý nghĩa thống kê.*P3=0%<a=10% : Biến năng suất có ý nghĩa thống kê.

*P0=0% : Hồi qui không qua gốc tọa độ>>> Ước lượng i

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

95% Confidence Interval for B

B Std. Error Beta

Lower

Bound Upper Bound

1 (Constant) -472.618 26.438 -17.876 .000 -537.311 -407.926

x1 .141 .105 .017 1.342 .228 -.116 .397

x2 25.526 .333 .956 76.760 .000 24.713 26.340

x3 18.223 .929 .243 19.606 .000 15.948 20.497

* -0,116< 1

∧β <0,397 : Với độ tin cậy 90% ,nếu phân bón tăng 1kg thì sản lượng lúa tăng

từ -0,116 giạ đến 0,397 giạ.

* 24,713< 2

∧β < 26,340: Với độ tin cậy 90% ,nếu diện tích tăng 1công thì sản lượng lúa

tăng từ 3,256 giạ đến 8,418 giạ.

*15,948< 3

∧β < 20,497 : Với độ tin cậy 90% ,nếu năng suất tăng 1 giạ/công thì sản

lượng lúa tăng từ 15,948 giạ lên 20,497giạ.>>> Hệ số xác định.

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 1.000a .999 .999 2.0309

*R2 = 99,9% : sự biến động của sản lượng lúa phụ thuộc 99,9% vào sự biến động phân bón, diện tích và năng suất lúa

IV.Kiểm định giả thuyết và đánh giá mức độ phù hợp của mô hình.Sau khi phân tích từ kết quả chạy hồi qui bội ta thấy mô hình phù hợp và có ý nghĩa

1/Kiểm định phương sai thay đổi:

Correlations

absei x1 x2 x3

Spearman's rho absei Correlation Coefficient 1.000 -.661* .103 -.188

Sig. (2-tailed) . .038 .777 .602

N 10 10 10 10

x1 Correlation Coefficient -.661* 1.000 -.440 -.190

Sig. (2-tailed) .038 . .203 .599

N 10 10 10 10

x2 Correlation Coefficient .103 -.440 1.000 -.073

Sig. (2-tailed) .777 .203 . .841

N 10 10 10 10

x3 Correlation Coefficient -.188 -.190 -.073 1.000

Sig. (2-tailed) .602 .599 .841 .

N 10 10 10 10

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Hai giá trị Sig :X2,X3 > 10%. Phần dư không có tương quan với các biến. Vậy phương sai không đổi.Giá trị Sig : X1 <10%. Phần dư có tương quan với các biến. Vậy phương sai thay đổi.

khắc phục phương sai thay đổi bằng cách sử dụng phép biến đổi logarit ,phương trình có dạng :

lnyi =ß0 + ß1 lnxi + vi

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

95% Confidence Interval for B

B Std. Error Beta Lower Bound Upper Bound

1 (Constant) .045 .093 .482 .647 -.183 .273

lnx1 -.005 .006 -.004 -.739 .488 -.020 .011

lnx2 1.000 .006 .957 163.285 .000 .985 1.015

lnx3 .992 .025 .231 39.884 .000 .931 1.052

a. Dependent Variable: lny

Từ đó ta được phương trình hồi quy tuyến tính mới : lnY = 0,045 - 0,005lnX1 + lnX2 + 0,992lnX3

2.Kiểm định đa cộng tuyến:Kiểm định sự tồn tại của đa cộng tuyếnSử dụng yếu tố phóng đại phương sai (VIF) để kiểm định mô hình ban đầu có hiện tượng đa cộng tuyến không.

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) -472.618 26.438 -17.876 .000

x1 .141 .105 .017 1.342 .228 .871 1.148

x2 25.526 .333 .956 76.760 .000 .925 1.081

x3 18.223 .929 .243 19.606 .000 .935 1.069

a. Dependent Variable: y

Ta thấy

Không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến <=

<=<=<=

%10069,1

%10081,1

%10148,1

3

2

1

VIF

VIF

VIF

3.Kiểm định hiện tượng tự tương quan:

KIỂM ĐỊNH TỰ TƯƠNG QUAN

*Kiểm định Durbin Watson

Xét mô hình hồi quy:Y = β0 + β1x1 + β2x2 + β3x3 + v0

Giả thuyết H0: không có tự tương quan dương hoặc âm. Ta có:

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 1.000a .999 .999 2.0309 1.591

a. Predictors: (Constant), x3, x2, x1

b. Dependent Variable: y

Tra bảng ta có:

d = ∑

∑ −−2

21 )(

i

ii

e

ee= 1,591

●1 < d = 1,591 < 3→ Theo quy tắc kiểm định thì ta không bác bỏ H0

→ Mô hình không có tự tương quan dương hoặc âm.

V. KẾT LUẬN1/ Từ những kiểm định trên ta có thể rút ra một số kết luận như sau: - Qua phân tích mô hình trên có thể thấy sản lượng lúa chịu ảnh hưởng khá lớn và rõ rệt của hai yếu tố diện tích và năng suất. Còn lượng phân bón thì không có ảnh hưởng. Tuy nhiên lượng mẫu thống kê chưa đủ lớn nên chưa thể khẳng định sự ảnh hưởng của các yếu tố này trong mô hình. Vì ngoài những yếu tố này ra sản lượng còn chịu ảnh hưởng của rất nhiều yếu tố như thời tiết, bệnh dịch, chế độ chăm sóc, khoa học kĩ thuật trong canh tác và thu hoạch.-Mô hình lựa chọn phù hợp với lý thuyết kinh tế.- Mô hình có hiện tượng phương sai thay đổi và khắc phục bằng cách logarit hai vế-Mô hình không có hiện tượng đa cộng tuyến.-Mô hình không có hiện tượng tự tương quan 2 Hướng mở rộng Theo quan điểm của nhóm để tăng sản lượng lúa cần phải nâng cao năng suất.3 Hạn chế của bàiCó thể đưa thêm một sô biến nữa vào mô hình để độ phù hợp của mô hình tăng lên, tuy nhiên như vậy làm cho mô hình phức tạp hơn,có thể có nhiều khuyết điểm hơn gây khó khăn trong kiểm định.Do năng lực bản thân của mỗi thành viên của nhóm còn hạn chế nên đề tài không tránh khỏi những thiếu sót. Nhóm rất mong nhận được đóng góp ý kiến và phê bình của thầy cô và các bạn để nhóm chúng tôi kịp thời nắm bắt và củng cố kiến thức.4 Lời cảm ơn

Nhóm chúng em xin chân thành cảm ơn thầy Nguyễn Ngọc Lam đã tận tình hướng dẫn và trang bị cho chúng em những kiến thức cần thiết để làm đề tài này.5 Tài liệu tham khảo- Giáo trình kinh tế lượng của Ts..Mai Văn Nam – DHCT.-số liệu lấy trên các trang web..