Data Visualization @ UniCatt
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Data VisualizationMarco Montanari
Passo 1 La strutturaRipassiamo
La notizia
Il Dato
Notizia
What
Who
WhenWhy
How
Notizia What Why Who When How
Dimensioni e Misure
Notizia
What
Who
WhenWhy
How
Ruolo
Ruoli passati
Famiglia
Passato
Giorno mese
anno...
Giorno mese
anno...
Dimensioni e Misure
Notizia
What
Who
WhenWhy
How
Giorno mese
anno...
Dimensioni e Misure
Ruolo
Ruoli passati
Famiglia
Passato
Notizia
What
Who
WhenWhy
How
Tante dimensioni, Tante misure!!!
Passo 2 – La visualizzazioneDisegnamo i nostri dati!
Un po’ di StoriaUn po’ di Storia (1786)
Florence Nightingale (1858)
Gli Strumenti di oggi
Opzioni
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Immaginazione Realtà
E' giusto usare un barchart
E' giusto usare undiagramma a bolle
E' giusto usare undiagramma a torta
Quando è giusto usare le mappe
Immaginario Raltà
Giusto Sbagliato
manyeyes
http://www-958.ibm.com/software/analytics/manyeyes/
Insomma, cercate «manyeyes» su google, non ce ne sono molti ;)
Passo 3 – Le mappeRipassiamo i p
Mappa
Tutto è questione di punti di vista
https://www.youtube.com/watch?v=9ERWx08kkjw
Cosa è una mappa?
Contesto
Informazione
Mette nelle giuste proporzioni le informazioni
Tabula Peutingeriana
Tabula Peutingeriana
La Mappa
Tanti fattori
Geoide (approssimazione più o meno precisa della sfera terrestre)
Posizione del polo nord
Primo meridiano
Equatore
Superficie di proiezione
Circa 35000 modi per definire una poisizione...
Risultato:
HTTP://XKCD.COM/977/
Risultato:
Risultato:
Risultato:
Strumenti sul web (e non)Oltre a DataWrapper
Google Fusion Tables
https://www.google.com/fusiontables/data?dsrcid=implicit&pli=1
Questo è quantoAttenti alle licenze!!!
Per qualsiasi domanda:
@[email protected], …sirmmohttp://it.linkedin.com/in/montanarim/https://www.facebook.com/marco.montanarimarco.montanari
Grazie!