Data Mining
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Data Mining Team 9. 정정정 정정정 정정정
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Data Mining. Team 9. 정세진 박미관 김세 호. DATA. 연관 관계 , 승패 예측 등의 정보. Best Player. 성향 분석. 승패 예측. 득점 분포. 승패 분포. 선수 기용 정보. Windows 7 64bits. IBM SPSS Modeler 14.2. MS Excel 97-2003. 선수별 성향 분석. 579 Record. 50 Record. Neural Network Algorithm. 결 과. Best Player. Data 가공 및 편집 - PowerPoint PPT Presentation
Transcript of Data Mining
Data Mining
Team 9.정세진박미관김세호
DATA
연관 관계 , 승패 예측 등의 정보
성향 분석 Best Player
득점 분포 승패 분포
승패 예측
선수 기용 정보
Windows 7 64bitsIBM SPSS Mod-eler 14.2
MS Excel 97-2003
선수별 성향 분석
579 Record
50 Record
Neural Network Algorithm
결과
Best Player
Data 가공 및 편집
Graph Board
교차 표 기능
결과
승리 / 패배 시 득점분포
K-Means
결과
상대팀 별 승패 분포Graph 분포
각 선수의 경기 기록을 이용한승패 예측
KNN Algo-rithm 70% Data 의 연관
관계에 따른 분석 필요
결과
중요한 순간의 선수 기용
3 점 슛 성공률4 쿼터 평균 점수
C5.0 Decision Tree Algorithm
결과
Thank you