Das Nutzerverhalten in der Web-Suche
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Herzlich willkommen zum Workshop
Das Nutzerverhalten in der Web-Suche - und was Anbieter von Informationssystemen daraus lernen können
Prof. Dr. Dirk Lewandowski Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, Department Information [email protected]
Sonja Quirmbach Deutsche Telekom AG, Darmstadt [email protected]
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Was Sie heute erwartet...
• Block 1: Einführende Vorträge • Dirk Lewandowski: Nutzerverhalten in der Web-Suche • Sonja Quirmbach: Integration von Nutzerverhalten in die Produktentwicklung
• Block 2: Gruppenarbeit • Diskussion einer gelungenen Anwendung in der Gruppe
• Block 3: Vorstellung und Diskussion der Anwendungen im Plenum
Nutzerverhalten in der Web-Suche Prof. Dr. Dirk Lewandowski Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, Department Information [email protected]
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Thesen
• Suche ist überall – und Web-Suchmaschinen geben durch schiere Masse die Richtung für alle vor.
• Nutzer erwarten eine funktionierende Suche und wählen das nächstliegende passende Ergebnis.
• Nutzer wollen sich nicht vor der Suche mit der Auswahl einer geeigneten Quelle beschäftigen.
• Suchsysteme müssen verschiedene Anfragetypen befriedigen.
• Systeme müssen „erraten“, was der Nutzer mit seiner Anfrage meint.
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Masse
• Weltweit in einem Monat 131,4 Milliarden Suchanfragen. Pro Minute: > 2,9 Millionen
• In Deutschland in einem Monat 5,6 Milliarden Suchanfragen. Pro Minute: 125.448
• Ebay (weltweit) in einem Monat 2,1 Milliarden Suchanfragen.
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Was haben Web-Suchmaschinen mit anderen Suchsystemen zu tun?
• Nutzerverhalten ist durch die Web-Suchmaschinen geprägt Nutzer stellen pro Monat durchschnittlich >100 Suchanfragen an Google & Co.
• Nutzerverhalten „Die meisten Nutzer sind nicht willens, bei der Formulierung ihres Suchziels allzu viel kognitive und zeitliche Energie aufzuwenden.“ (Machill et al. 2003)
• Erfolgsfaktoren der Web-Suche • Ein Suchfeld • Suchbegriffe können einfach aneinandergereiht werden • Elaboriertes Ranking • „Direkte Qualität“ – wird vom Nutzer wahrgenommen
• Die bedingungslose Bevorzugung der Websuche zum Teil auch eine Reaktion auf das Versagen anderer Suchsysteme.
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Selektionsverhalten (Top11 Treffer)
(Granka et al. 2004)
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Anzeigen
Nachrichten
Bilder
Videos
Blogbeiträge
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Konkreter vs. problemorientierter Informationsbedarf
• Konkreter Informationsbedarf – Wie hoch ist die Zugspitze? – Wie viele Einwohner hat Hamburg? – Wie lautet die Web-Adresse des Departments Information der HAW?
• Problemorientierter Informationsbedarf – Welche Interpretationsmöglichkeiten gibt es zum Homunculus aus Goethes
Faust, 2. Teil? – Welchen Einfluss hat der Schriftsteller Kyril Bonfiglioli auf die englische Literatur
gehabt? – Wie gut eignen sich die Tagebücher von Samuel Pepys als historische Quelle?
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Im Web: Drei Anfragetypen
Anfragetypen nach Broder (2002)
• Informational (informationsorientiert) – Nutzer möchte sich zu einem Thema informieren. – Ziel sind mehrere Dokumente.
• Navigational (navigationsorientiert) – Ziel ist es, eine bestimmte Seite (wieder) zu finden. – Typisch: Suche nach Homepage („Daimler Chrysler“). – Ziel ist i.d.R. ein Dokument.
• Transactional (transaktionsorientiert) – Ziel ist das Auffinden einer Website, auf der dann eine Transaktion stattfinden
soll. – Beispiele für Transaktionen: Kauf eines Produkts, Download einer Datei.
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Anwendungsfälle: Konkreter vs. problemorientierter Informationsbedarf
Anwendungsfall Konkret Problemorientiert
Websuche Ebay-Homepage Informationen über die neue Sherlock-Holmes-Serie der BBC
Bibliothekskatalog Ist das Buch „Information Retrieval“ von Stock in der HAW-Bibliothek vorhanden?
Welche Bücher gibt es zum Thema kollaborative Suche?
Online-Dating Welche Hobbies hat Natalia73?
Wer passt zu mir?
Produktsuche Was kostet der Roomba 581?
Welcher Staubsaugroboter ist der beste?
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Hätten Sie‘s verstanden?
• bbl • vatikan • stockbrot • motonetix • nedcom • fußball • drehscheibe • frauentausch • seelenfarben • kachelmannwetter • osterei • wie ich • wow
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Nochmal: Thesen
• Suche ist überall – und Web-Suchmaschinen geben durch schiere Masse die Richtung für alle vor.
• Nutzer erwarten eine funktionierende Suche und wählen das nächstliegende passende Ergebnis.
• Nutzer wollen sich nicht vor der Suche mit der Auswahl einer geeigneten Quelle beschäftigen.
• Suchsysteme müssen verschiedene Anfragetypen befriedigen.
• Systeme müssen „erraten“, was der Nutzer mit seiner Anfrage meint.