Dai dati, ai modelli, alla policy: progetti di tirocinio - Ivano Repetto - Michela Pastorino
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Statistiche per misurare il progresso sociale e lo sviluppo sostenibile
Dai dati, ai modelli, alla policy: progetti di tirocinio
Ivano Repetto -Michela Pastorino
Corso di Laurea in Statistica Matematica e trattamento
Informatico dei Dati
Arianna Vilardi
INCIDENTI STRADALI CON LESIONI A PERSONE
IN LIGURIA 2001-2010
Arianna
Vilardi
Statistiche per misurare il progresso sociale e lo sviluppo sostenibile
Il progetto di tirocinio prevedeva di analizzare tutti gli incidenti stradali che hanno causato lesioni a persone nel decennio 2001-2010 in Liguria. I dati provengono dalla rilevazione -tramite il modello Istat CTT/INC- da parte dell’autorità che è intervenuta sul luogo per ogni incidente stradale in cui è coinvolto almeno un veicolo in circolazione sulla rete
stradale e che comporti danni alle persone.
A chi servono queste
analisi e quale utilizzo ne è previsto
Servizi sociali e sanitari per la valutazione del «costo sociale» degli infortunati
Servizi del Territorio per l’individuazione dei punti critici e per il miglioramento della circolazione stradale
Anni Incide
nti
variazione % annua
Feriti variazio
ne % annua
Morti
variazione %
annua
variazione %
rispetto al 2001
2001 9310 - 12481 - 166 - -
2002 9378 0.73 12575 0.75 148 -12.16 -12.16
2003 9152 -2.47 11962 -5.13 123 -20.33 -34.96
2004 9132 -0.22 11850 -0.95 119 -3.36 -39.50
2005 9877 7.54 12981 8.71 110 -8.18 -50.91
2006 10085 2.06 13166 1.41 118 6.78 -40.68
2007 9987 -0.98 12902 -2.05 91 -29.67 -82.42
2008 9426 -5.95 12056 -7.02 87 -4.59 -90.80
2009 9652 2.34 12389 2.69 76 -14.47 -118.42
2010 9702 0.52 12360 -0.24 84 9.52 -97.62
Liguria
8000
18000
2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012
Regione Liguria Numero incidenti e feriti per anno
Incidenti Feriti
0
50
100
150
200
2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012
Regione Liguria Numero morti in incidenti per anno
Italia Anni
Numero Incident
i
variazione % annua
Numero Feriti
variazione
% annu
a
Numero
Morti
variazione %
annua
2001 263100 - 373286 - 7096 -
2002 265402 0.87 378492 1.38 6980 -1.66
2003 252271 -5.21 356475 -6.18 6563 -6.35
2004 243490 -3.61 343179 -3.87 6122 -7.20
2005 240011 -1.45 334858 -2.49 5818 -5.23
2006 238124 -0.79 332955 -0.57 5669 -2.63
2007 230871 -3.14 325850 -2.18 5131 -10.49
2008 218963 -5.44 310745 -4.86 4725 -8.59
2009 215405 -1.65 307258 -1.14 4237 -11.52
2010 212997 -1.13 304720 -0.83 4114 -2.99
170000
220000
270000
320000
370000
420000
2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012
Italia: Numero incidenti e feriti per anno
Incidenti Feriti
4000
4500
5000
5500
6000
6500
7000
7500
2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012
Italia: Numero morti in incidenti per anno
-14,00
-12,00
-10,00
-8,00
-6,00
-4,00
-2,00
0,00
2,00
4,00
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Variazione % 2001-2010 ITALIA
variazione % annua incidenti variazione % annua feriti
variazione % annua morti
-35,00
-30,00
-25,00
-20,00
-15,00
-10,00
-5,00
0,00
5,00
10,00
15,00
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Variazione % 2001-2010 LIGURIA
variazione % annua incidenti variazione % annua feriti variazione % annua morti
Numero degli incidenti in Liguria - STAGIONALITÁ
Anni % una
carreggiata senso unico
% una carreggiata
doppio senso
% due o più
carreggiate
2001 15.03 68.93 16.05
2002 14.69 68.84 16.46
2003 23.74 65.49 10.76
2004 23.37 65.06 11.57
2005 16.03 70.77 13.20
2006 24.19 64.41 11.39
2007 23.61 65.75 10.64
2008 24.17 65.23 10.60
2009 24.88 65.50 9.62
2010 24.72 64.95 10.34
Percentuale incidenti per tipo di strada
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Percentuale annua degli
incidenti suddivisi per
tipologia Fra veicoli in marcia Fra veicolo e pedoni Fra veicolo in marcia che urta veicolo fermo o altro Veicolo in marcia senza urto
Percentuale annua degli incidenti per tipologia dei
veicoli coinvolti
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Autovettura privata Autocarro Velocipede Ciclomotore Motociclo Altro
Anni
Costo Sociale
per decessi (mln €)
Costo Sociale
per feriti
(mln €)
Totale
Costo Sociale
pro capite
(€)
2001 232 337 569 362
2002 205 323 528 335
2003 172 323 495 314
2004 168 322 490 307
2005 162 371 533 331
2006 165 356 521 324
2007 127 348 475 295
2008 120 322 442 274
2009 106 335 441 273
2010 118 334 452 280
Costo Sociale degli incidenti in Liguria
Valori dei costi sociali, indicati in milioni di euro, per feriti e per decessi. I dati sono calcolati da Istat e ACI, sulla base di costi sociale medi per decesso. Il costo sociale medio di un decesso nel decennio 2001-2010 ammonta a € 1.400.000 e il costo sociale medio di un ferito nel decennio 2001-2010 ammonta a € 27.000.
Analisi dati del sistema elimina-code ARGO
per effettuare previsioni sui tempi di attesa presso l’Agenzia delle
Entrate di Genova
Statistiche per misurare il progresso sociale e lo sviluppo sostenibile
A chi servono queste
analisi e quale utilizzo
è previsto
Agenzia delle Entrate per ottimizzare i tempi di servizio e gestire gli sportelli
Utenti dei servizi per evitare lunghe attese
Scopo di questo tirocinio è stato cercare di trovare un modello, riconducibile a quelli già noti nella teoria delle code, ben adattabile ai dati disponibili rilevati da ARGO, dal 12 gennaio al 29 maggio 2015, per fare predizioni sul tempo medio di attesa che dovrà sostenere ogni contribuente in base alla tipologia di servizio (fra i 10 monitorati) di cui vuole usufruire presso gli sportelli delle sedi dell’Agenzia delle Entrate.
Le variabili prese in esame sono:
Data Prenotazione
Chiamata
Inizio Fine Tipo evasione
Numero sportello
Biglietto Codice fiscale
Descrizione del servizio
Si vuole utilizzare la «Teoria delle code» per valutare: → come si distribuiscono gli arrivi degli utenti → come si distribuiscono i tempi di servizio In particolare si cerca di stabilire se esiste una distribuzione che si adatta ai tempi di servizio e agli interarrivi.
0
0,005
0,01
0,015
0,02
0,025
0 50 100 150 200 250 300 350
De
nsi
tà
InterArrivi
Istogramma (InterArrivi)
Gli interarrivi corrispondono al tempo che intercorre tra l’arrivo di un cliente e quello del successivo.
Dopo una pulizia dei dati si è effettuata una suddivisione dei dati (per mese, per settimana, per giorno, per fascia oraria,..) per cercare di capire se esiste una distribuzione «comune». I risultati ottenuti sono: •Gli interarrivi si distribuiscono
giornalmente come una log-normale. • I tempi di servizio assumono, a
secondo della tipologia, quattro diverse distribuzioni: log-normale, Gamma, Weibull e GEV.
• Avendo quindi individuato la distribuzione degli inter-tempi di arrivo durante la giornata e quella di ciascun servizio bisogna cercare se ci sono delle formule chiuse per ricavare le probabilità che un cliente debba aspettare un numero di minuti X sapendo che in coda per quel servizio ci sono Y persone.
• La soluzione ottimale sarebbe forse riuscire a
sapere in ogni momento quanti sportelli sono aperti per ogni servizio ed il numero dei clienti in coda; con queste informazioni non sarebbe più necessario l’utilizzo dei dati relativi agli inter-arrivi e le formule dipenderebbero unicamente dalla distribuzione dei tempi di servizio e si potrebbero ottenere risultati più attendibili e precisi.
Il risultato di questa attività è che se i dati non sono raccolti coerentemente con quello che è lo scopo dell’analisi ma si utilizzano i dati «a disposizione» non è possibile ottenere risultati attendibili.
In questi casi l’analisi statistica può però fornire utili consigli per migliorare i metodi di acquisizione dei dati.
Grazie per l’attenzione