Társadalmi meteorológia

Csepeli György

Az ember és az idő

• “A lét eleve csak az időre való tekintettel

ragadható meg” (Heidegger)

• Nyelv és idő (igeragozás)

• Halál és elmúlás

• Küzdelem az idővel

• Narratívák (a múlt ellenőrzése)

• Damnatio memoriae

A jövő

• A próféta

• A jós

• Asztrológia

• Az illúzió

• A szorongás

• Az előre látás

Nostradamus jóslata Petőfiről

• Alacsony sorból jött ifjú legény,

kinek Isten nem sok évet enged,

de senki sem tesz túl a szellemén,

legnagyobb poéta lesz, kit Pannónia

termett.

Vándorol sokat, és gyorsan él,

egész világra szól minden sora,

csontjait őrzi délen csatatér,

nyugvóhelyét nem lelik soha.

A jövő változatai

• Szükségszerű

• Lehetetlen

• Lehetséges

Valószínű

Meglepő és váratlan

Csoda

Az intelligencia

• Megértés és magyarázat

• Kiszámítás

• Modellezés

• Előre látás

• Események és előfordulásuk együttes

előre látása

• Racionalitás (ellenállás az érzelmeknek,

az illúzióknak)

• Ellenállás a Kasszandra hatásnak

Ás

Az adat

• Az információ hordozója

• Bizonytalanság redukció

• Az adat válfajai

nominális (0-1)

ordinális (mérték)

intervallum (mennyivel nagyobb vagy

kisebb)

arány skála (abszolút pontosság)

Adatbázisok

• Valós idejű, valós adatok

• Sokdimenziós adatszolgáltatás

• Aggregálás, fúzionálás

• Kereskedelem, szolgáltatás

• Közszolgálat

(iskola, egészségügy, közbiztonság, forgal

om)

• Digitális archívum

Új analitika

• Ex post, nem valós adatok helyett jelen

idejű, valós adatok, folyamatosan, a múlt

adatainak tárolása

• Adatbányászat (rejtett kapcsolatok

megkeresése)

• Biztonság

• Adatvédelem

Adattárházak

•Adat, szöveg, hang, kép

•Online Analytical Processing

•Monitoring

•Mutató számok

•Jelentéskészítés

•Tervező alkalmazások

•Vizualizáció

Asszociációs elemzés

• Összefüggések keresése bizonyos

attributumok között

• Asszociációs szabályok

(véletlenszerűségek kiszűrése)

• Oksági előfeltevések

• Háttér tudás

Kluszter képzés

• Ismert attribútumok alapján a hasonlók

megkülönböztetése a nem hasonlóktól

• A csoportok jellemzése az attribútumok

értékeivel

• Kluszter szám meghatározása

• Churn elemzés (kik maradnak, kik

távoznak egy populációból)

Rendellenesség keresés

• Véletlen

• Mérési hiba

• A rendszer hibás működése

• Rejtett szabályszerűség

Előrejelzés

• Ismeretlen attributum meghatározása az

ismert attributumok alapján

• Tanító adatbázis

• “Éles környezetben” történő elemzés

• Neurális hálók, döntési fák (magyíarázó

véltozók fontossági sorrendje)

Nanocélzás

• Mikroszegmensek azonosítása

(élménytársadalom, média fogyasztás)

• Politikai preferenciák ismerete

• Közvetett célzás

• Testreszabás (Facebook reklámok)

Trendelemzés

• Mennyire világosak azok a

tényezők, amelyek az adott esemény

bekövetkezésében szerepet játszanak?

• Mennyi adat áll rendelkezésre?

• Szimulációs modellek

• Önmagát beteljesítő jóslat

• Google Trends

Krizis megelőzés

• Korai megelőző rendszerek

• Meglévő adatok

• Megfigyelőktől származó adatok

• Folyamatosan keletkező adatok

• Adatfúzió

• Szimuláció

• Korai reagáló egységek

• Beavatkozás

• Monitoring