Contribution à la dynamique de population de Cerastoderma ......C. edule vit dans les bâches de la...
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Contribution à la dynamique de population de Cerastoderma edule en baie de Somme dans le
cadre du projet COMORES Thierry Ruellet
25 novembre 2013 Rapport du GEMEL n°13-025
Programme financé par :
Sommaire Préambule ............................................................................................................................................... 1
Prélèvements et conditionnement ......................................................................................................... 2
Biométries ............................................................................................................................................... 4
Validation des données ........................................................................................................................... 4
Relations allométriques ........................................................................................................................... 8
Relation Longueur vs Largeur .............................................................................................................. 8
Relation Longueur vs Epaisseur ........................................................................................................... 8
Relation Longueur vs Volume.............................................................................................................. 8
Abaque des dimensions et volume ..................................................................................................... 9
Relation Longueur vs Poids Frais Entier ............................................................................................ 11
Relation Longueur vs Poids Sec de Coquille ...................................................................................... 15
Relation Longueur vs Poids Frais de Chair égouttée ......................................................................... 16
Relation Longueur vs Poids Sec de Chair ........................................................................................... 18
Relation Poids Sec de Chair vs Poids Sec Libre de Cendres de Chair ................................................ 19
Reconnaissance des différentes cohortes ............................................................................................. 20
Croissance .............................................................................................................................................. 25
Mortalité ................................................................................................................................................ 28
Reproduction ......................................................................................................................................... 30
Recrutement .......................................................................................................................................... 31
Production ............................................................................................................................................. 32
Bibliographie.......................................................................................................................................... 37
Annexe : données biométriques validées ............................................................................................. 38
Préambule Dans le cadre du projet COMORES (Cycle et Origine de la Matière Organique du Réseau trophique de
l’Estuaire de la Somme), l’action 4 est consacrée à la dynamique de populations d’invertébrés jouant
un rôle structurant dans le réseau trophique de la l’estuaire de la Somme afin d’en connaître in fine
leur rapport P/B (Production / Biomasse). Cerastoderma edule (Linnaeus, 1758) est l’une de ces
espèces.
1
Prélèvements et conditionnement C. edule vit dans les bâches de la baie de Somme. C’est une espèce exploitée commercialement par
les pêcheurs à pied professionnels mais aussi par les habitants à des fins de consommation
personnelle. Cette pêche est essentiellement pratiquée à l’automne, dès que la pêche est ouverte
(souvent début septembre). L’année 2012 a été marquée par une crise de la production avec environ
200 t pêchées alors que les valeurs oscillent habituellement entre 1000 et 3000 t.an-1 (Olivési, 1996).
Aucune zone de la baie favorable aux coques n’est totalement inexploitée. Il n’est donc pas possible
de suivre la croissance des coques sans le facteur pêche. Cette pêche n’a en théorie une incidence
que sur les coques d’au moins 30 mm de long (taille commerciale). Il a néanmoins été recherché un
site où le braconnage et l’activité récréative sont moindres, d’une part parce que loin de tout accès
(ce qui limite le problème de la pêche récréative) et d’autre part parce qu’étroitement surveillé (ce
qui en principe réduit très fortement les risques de braconnage).
Le site qui a été choisi est en baie de Somme nord, en limite de la Réserve Naturelle, au cœur de ce
qui s’est révélé être un cœur de gisement avant les mortalités estivales de 2012 (Ruellet et al., 2012).
Il s’agissait au début du suivi d’une étendue sableuse formant une immense bâche. La faune y était
dominée par C. edule et Macoma balthica (Linnaeus, 1758). Les mortalités de coques survenues en
août 2012 ont amené à une dominance de M. balthica. Outre le changement de dominance, la
composition spécifique du site a également évolué : Hediste diversicolor (O.F. Müller, 1776) est
apparue sur le site de façon massive à partir de l’automne 2012 à l’occasion d’une modification de la
nature du substrat, passé de sableux à sablo-vaseux.
Le point théorique fixé aux opérateurs de terrain avait pour coordonnées : X = 546'010 m et Y =
1'282'210 m (coordonnées exprimées en Lambert 1 ; figure 1).
8 personnes ont participé à la collecte des individus au cours du suivi : Aurélie Damis, Gaëtan
Duponchelle, Juliette Fouquet, Aurélie Foveau, Apolline Lebourg, Antoine Meirland, Thierry Ruellet et
Aurore Sartorius.
L’objectif de ces opérateurs était de prélever au moins trois carottes de sédiment de 16 cm de
diamètre (soit une surface unitaire d’un peu plus de 0,02 m²) sur 30 cm de profondeur (profondeur
suffisante pour extraire la totalité des individus recherchés) dans un rayon de 15 m autour du point
théorique. Ces prélèvements étaient ensuite tamisés sur place sur un tamis de 0,5 mm de vide de
maille et les refus de tamis étaient ramenés au laboratoire (chaque réplicat étant identifié et séparé
des autres) après avoir effectué une estimation du nombre d’individus collectés. Si ce nombre était
inférieur à 50, une ou des carotte(s) supplémentaire(s) étai(en)t réalisée(s) afin de porter ce nombre
à au moins 50. Le contenu de chaque carotte était intégralement tamisé afin de ne pas sélectionner
les individus ramenés au laboratoire. L’effectif minimum de 50 permet d’effectuer des histogrammes
de fréquence de taille qui soient robustes. De plus, il était également demandé aux opérateurs de
ramener au moins 30 individus de plus d’1 cm de long afin de pouvoir suivre la maturité sexuelle via
un indice de condition. Ces 30 individus pouvaient être pris si nécessaire indépendamment des
autres sur le même secteur (rayon de 50 m autour du point théorique).
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Figure 1 : Localisation du point théorique de suivi.
Les prélèvements devaient être réalisés tous les 28 j à compter du 14 février 2012 et jusqu’au 9 avril
2013. Il y a donc eu 16 séries de prélèvements appelées t01 à t16.
Une fiche de terrain était systématiquement remplie et devait faire état du ou des noms des
opérateurs, du positionnement GPS de chaque prélèvement et de l’heure de prélèvement. Celle-ci,
ou plus exactement le temps séparant l’heure de prélèvement de l’heure de traitement des
échantillons au laboratoire, peut avoir une influence sur l’état physiologique des individus.
Une fois au laboratoire, les coques étaient nettoyées sous l’eau claire puis conditionnés pendant au
moins une nuit dans des bacs remplies d’eau de mer vieillie afin qu’elles se vident du sable qu’elles
pouvaient contenir.
3
Biométries Pour chaque coque, lorsque cela était possible, la longueur était mesurée à l’aide d’un pied à coulisse
électronique qui fournit des mesures à 0,01 mm près. Les données ont toutefois été traitées en
considérant l’acquisition comme fiable au mm près uniquement. Puis la coque était pesée entière,
soit à l’aide d’une balance précise à 0,00001 g près lorsque les coques étaient de petite taille (89 %
des pesées de poids frais ont été faites dans ces conditions pour les coques de 14 mm ou moins de
long), soit à l’aide d’une balance précise à 0,01 g lorsque les coques étaient de grande taille (1 % des
coques de plus de 14 mm ont néanmoins été pesées à l’aide de la balance précise à 0,00001 g près
pour des raisons de disponibilité du matériel).
Les coques étaient ensuite ouvertes à l’aide d’un scalpel ou par passage d’une minute au micro-
ondes à une puissance de 800 W (Besse et Mazurié, 2003) et les chairs placées sur une double
épaisseur de papier absorbant pendant une minute. Une fois égouttées, ces chairs étaient mises dans
des papillotes d’aluminium préalablement pesées (à 0,00001 g près) et pesées (toujours à 0,00001 g
près) afin de connaître le poids frais de chair égouttée. Ces papillotes étaient ensuite placées dans
une étuve à 60 °C aux côtés des coquilles correspondantes pendant une durée suffisante pour être
séchées (au moins 8 jours). Les papillotes étaient ensuite pesées à 0,00001 g près pour connaître le
poids sec de chair des coques, puis calcinées à 450 °C pendant 6 h et de nouveau pesées à 0,00001 g
près pour connaître le PSLC (Poids Sec Libre de Cendres). Les coquilles étaient pesées dans la mesure
du possible à 0,00001 g près pour les valeurs inférieures à 0,5 g (cela a été fait ainsi dans 99 % des
cas) et à 0,01 g près pour les valeurs supérieures (cela a été fait ainsi dans 80 % des cas).
Quelques coques ont également été mesurées dans leur largeur (58) et dans leur épaisseur (57) selon
les mêmes modalités que pour les longueurs afin d’établir des abaques. Le volume intérieur de
certaines de ces coques (43) a été mesuré en disposant chaque valve sur un même support
garantissant que les bordures de la coquille étaient parallèles au plateau de la balance sur lequel le
support était posé. Après tarage, de l’eau était disposée au sein des valves à l’aide d’une
micropipette, en prenant soin d’éviter de créer un dôme par simple effet de tension de surface de
l’eau. Le volume d’eau était ensuite estimé par pesée à 0,00001 g près pour les volumes inférieurs à
0,05 ml et à 0,01 g près pour les volumes égaux ou supérieurs à 0,05 ml.
Validation des données L’étape de validation des données est essentielle. Elle permet non seulement de vérifier que les
valeurs enregistrées sont bien celles qui auraient dues être mesurées (il s’agit donc là de détecter les
erreurs du type « absence de tare avant une pesée » ou « inversion de deux papillotes »), mais aussi
que les valeurs acquises, même si les mesures sont justes, sont bien représentatives de la population
de coques. Le postulat de départ de cette validation est que la mesure de la longueur est
probablement la plus fiable des mesures effectuées. Les relations allométriques unissant la longueur
à toute autre variable mesurée ont donc été projetées au fur et à mesure de l’acquisition des
données et les points sortant des courbes ainsi formées ont été vérifiés. La longueur a été à ce
moment là elle-même vérifiée dans la mesure du possible (les coquilles étant conservées à l’étuve
jusqu’à ce que les poids secs de chair soient mesurés). Les données validées sont présentées en
annexe. Autre postulat utilisé : les fréquences de taille des coques doivent être identiques dans un
secteur géographique plus vaste que les densités ne le sont. Par conséquent, tout prélèvement
éloigné de plus de 15 m du point théorique de prélèvement n'est pas utilisé pour déterminer les
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densités, mais uniquement les fréquences des différentes classes de taille. D’autre part, la charge de
travail ne permettait pas de suivre beaucoup plus de 50 individus en termes de mesures à chaque
date de prélèvement. Les principales cohortes sont donc correctement estimées mais les moins
denses ne sont en revanche pas utilisables directement.
Les séries de prélèvements ont été effectuées en moyenne à 28 j d’intervalle comme prévu, mais cet
intervalle a varié de 24 à 31 j selon les possibilités des plannings (figure 2). Cela n’a aucune
conséquence pour le traitement des données, parfaitement adapté à un pas de temps irrégulier. De
plus, le pas de temps maximal séparant deux séries de prélèvements (31 j) permet parfaitement de
détecter les différentes vagues de recrutement. Le pas de temps de 28 j était essentiellement motivé
par des questions de reproductibilité de l’accès au site (mêmes conditions de marée).
Figure 2 : Calendrier des prélèvements réalisés.
Tous les prélèvements ont bien été effectués à une profondeur de 30 cm.
Tous les prélèvements n’ont pas été effectués dans un rayon de 15 m autour du point théorique. En
effet, les prélèvements en t03 ont été effectués à une distance comprise entre 50 et 56 m du point
théorique (figure 3). Les prélèvements situés en dehors de ce cercle théorique ne sont donc pas
forcement utilisables tels quels pour suivre l’évolution des densités. Tous les prélèvements ont
néanmoins été effectués dans le même milieu et sont donc utilisables pour calculer les fréquences de
taille.
Les caractéristiques des prélèvements sont inventoriées dans le tableau 1.
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Figure 3 : Localisation des prélèvements réalisés. Seuls les noms des prélèvements situés à plus de 15 m du point théorique sont mentionnés.
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Tableau 1 : Caractéristiques des prélèvements. Les heures sont dans le système légal (UT+1 ou UT+2 selon les dates). Les coordonnées géographiques sont en Lambert 1 (en m). Les surfaces prélevées sont exprimées en m². "nm" signifie "non mesuré" et "tr" signifie "tailles représentatives de la population".
Date Préleveur(s) Prélèvement Heure X Y Surface tr
14/02/12 A. Meirland, T. Ruellet
CMt01-C1 12:58 546016 1282210 0,02 oui
CMt01-C2 13:00 546005 1282218 0,02 oui
CMt01-C3 13:02 546006 1282209 0,02 oui
13/03/12 T. Ruellet
CMt02-C1 08:15 546008 1282207 0,02 oui
CMt02-C2 08:22 546013 1282202 0,02 oui
CMt02-C3 08:30 546017 1282209 0,02 oui
11/04/12 G. Duponchelle, T. Ruellet
CMt03-C1 12:20 546033 1282254 0,02 oui
CMt03-C2 12:25 546029 1282256 0,02 oui
CMt03-C3 12:30 546025 1282264 0,02 oui
CMt03-Vrac 12:35 546031 1282230 nm oui
09/05/12 T. Ruellet
CMt04-C1 09:29 546012 1282205 0,02 oui
CMt04-C2 09:35 546014 1282203 0,02 oui
CMt04-C3 09:40 546017 1282206 0,02 oui
05/06/12 T. Ruellet
CMt05-C1 08:28 546011 1282207 0,02 oui
CMt05-C2 08:37 546014 1282209 0,02 oui
CMt05-C3 08:45 546012 1282200 0,02 oui
03/07/12 A. Damis, T. Ruellet
CMt06-C1 20:15 546009 1282212 0,02 oui
CMt06-C2 20:15 546010 1282213 0,02 oui
CMt06-C3 20:34 546015 1282210 0,02 oui
CMt06-Vrac 20:34 546011 1282212 nm oui
31/07/12 J. Fouquet, T. Ruellet
CMt07-C1 18:16 546014 1282207 0,02 oui
CMt07-C2 18:17 546015 1282204 0,02 oui
CMt07-C3 18:22 546016 1282205 0,02 oui
CMt07-Vrac 18:29 546015 1282206 nm oui
24/08/12 T. Ruellet
CMt08-C1 09:21 546014 1282212 0,02 oui
CMt08-C2 09:32 546015 1282210 0,02 oui
CMt08-C3 09:28 546013 1282208 0,02 oui
CMt08-Vrac 09:33 546015 1282211 nm oui
23/09/12 A. Foveau, T. Ruellet
CMt09-C1 10:50 546009 1282208 0,02 oui
CMt09-C2 10:52 546013 1282207 0,02 oui
CMt09-C3 10:57 546011 1282204 0,02 oui
CMt09-Vrac 11:08 546010 1282207 nm oui
23/10/12 T. Ruellet
CMt10-C1 12:33 546011 1282209 0,02 oui
CMt10-C2 12:41 546010 1282210 0,02 oui
CMt10-C3 12:48 546009 1282207 0,02 oui
CMt10-Grosses 13:25 546014 1282203 nm non
21/11/12 T. Ruellet
CMt11-C1 13:40 546009 1282218 0,02 oui
CMt11-C2 13:49 546006 1282216 0,02 oui
CMt11-C3 13:54 546010 1282211 0,02 oui
CMt11-C4 13:59 546012 1282214 0,02 oui
CMt11-Grosses 14:05 nm nm nm non
18/12/13 T. Ruellet, A. Sartorius
CMt12-C1 09:36 546009 1282210 0,02 oui
CMt12-C2 09:47 546007 1282211 0,02 oui
CMt12-C3 09:47 546004 1282208 0,02 oui
CMt12-C4 10:00 546002 1282205 0,02 oui
CMt12-C5 10:05 546011 1282201 0,02 oui
CMt12-Grosses 10:24 nm nm nm non
15/01/13 T. Ruellet
CMt13-C1 08:33 546010 1282212 0,02 oui
CMt13-C2 08:44 546013 1282215 0,02 oui
CMt13-C3 08:54 546009 1282207 0,02 oui
CMt13-Vrac 09:24 546006 1282213 nm Oui
CMt13-Grosses 09:40 546012 1282220 nm non
12/02/13 T. Ruellet, A. Sartorius
CMt14-C1 08:15 546006 1282207 0,02 oui
CMt14-C2 08:19 546010 1282208 0,02 oui
CMt14-C3 08:24 546013 1282212 0,02 oui
CMt14-Vrac 08:30 nm nm nm oui
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CMt14-Grosses 08:54 nm nm nm non
15/03/13 T. Ruellet
CMt15-C1 09:04 546009 1282210 0,02 oui
CMt15-C2 09:10 546009 1282206 0,02 oui
CMt15-C3 09:15 546005 1282207 0,02 oui
CMt15-C4 09:18 546006 1282207 0,02 oui
CMt15-C5 09:21 546006 1282208 0,02 oui
CMt15-C6 09:24 546007 1282208 0,02 oui
CMt15-C7 09:27 546008 1282209 0,02 oui
CMt15-C8 09:30 546008 1282209 0,02 oui
CMt15-C9 09:33 546009 1282208 0,02 oui
CMt15-C10 09:36 546007 1282206 0,02 oui
CMt15-Vrac 09:37 nm nm nm oui
CMt15-Grosses 09:50 nm nm nm non
09/04/13 G. Duponchelle, A. Lebourg, T. Ruellet
CMt16-C1 15:20 546010 1282211 0,02 oui
CMt16-C2 15:25 546009 1282211 0,02 oui
CMt16-C3 15:30 546008 1282211 0,02 oui
CMt16-Vrac 15:32 nm nm nm oui
CMt16-Grosses 15:54 nm nm nm non
Relations allométriques
Relation Longueur vs Largeur La relation Longueur vs Largeur des coques a pu être testée grâce à un jeu de 58 couples de données.
L’équation suivante a été jugée comme étant le meilleur ajustement possible (DF Adj r² = 0,998) et
biologiquement acceptable, d’après nos connaissances, à ce jeu de données :
l = 0,935 L0,973
avec : l la largeur en mm,
L la longueur en mm.
Relation Longueur vs Epaisseur La relation Longueur vs Epaisseur des coques a pu être testée grâce à un jeu de 57 couples de
données. L’équation suivante a été jugée comme étant le meilleur ajustement possible (DF Adj r² =
0,995) et biologiquement acceptable, d’après nos connaissances, à ce jeu de données :
avec : ep l’épaisseur en mm,
L la longueur en mm.
Relation Longueur vs Volume La relation Longueur vs Volume des coques a pu être testée grâce à un jeu de 43 couples de données.
L’équation suivante a été jugée comme étant le meilleur ajustement possible (DF Adj r² = 0,988) et
biologiquement acceptable, d’après nos connaissances, à ce jeu de données :
V= 3.10-4 L2,809
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avec : V le volume en ml,
L la longueur en mm.
Abaque des dimensions et volume Des sorties par pas de longueur de 1 mm ont été effectuées pour les trois équations allométriques
présentées ci-avant (figure 4 et tableau 2). L’hypothèse que ces relations ne variaient pas au cours du
temps a été émise mais ne peut être vérifiée par le jeu de données acquis. Ces relations sont
considérées ici comme intrinsèques à la population de coques de la baie de Somme. Elles peuvent
différées d’autres sites en fonction des caractéristiques génétiques des populations.
Figure 4 : Relations allométriques entre longueur, largeur, épaisseur et volume des coques en baie de Somme.
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Tableau 2 : Relations allométriques entre longueur, largeur, épaisseur et volume des coques en baie de Somme.
Longueur (mm) largeur (mm) épaisseur (mm) Volume (ml)
1 0,9 1,4 0,000
2 1,8 1,6 0,002
3 2,7 1,9 0,007
4 3,6 2,2 0,015
5 4,5 2,5 0,028
6 5,3 2,9 0,046
7 6,2 3,3 0,071
8 7,1 3,8 0,103
9 7,9 4,3 0,144
10 8,8 4,9 0,194
11 9,6 5,5 0,253
12 10,5 6,2 0,323
13 11,3 7,0 0,404
14 12,2 7,8 0,498
15 13,0 8,6 0,604
16 13,9 9,5 0,725
17 14,7 10,4 0,859
18 15,5 11,4 1,009
19 16,4 12,3 1,174
20 17,2 13,2 1,356
21 18,1 14,2 1,555
22 18,9 15,1 1,772
23 19,7 15,9 2,008
24 20,6 16,7 2,263
25 21,4 17,5 2,538
26 22,2 18,2 2,834
27 23,1 18,9 3,150
28 23,9 19,5 3,489
29 24,7 20,0 3,851
30 25,5 20,5 4,235
31 26,4 21,0 4,644
32 27,2 21,4 5,077
33 28,0 21,7 5,536
34 28,9 22,0 6,020
35 29,7 22,3 6,530
36 30,5 22,5 7,068
37 31,3 22,7 7,634
38 32,2 22,9 8,227
39 33,0 23,0 8,850
40 33,8 23,2 9,502
41 34,6 23,3 10,185
42 35,4 23,4 10,898
10
Pour rappel, la taille réglementaire de pêche des coques en baie de Somme est de 30 mm de long,
soit une largeur de 25,5 mm et une épaisseur de 20,5 mm (tableau 2). Les venettes (engin de pêche
professionnel pour les coques) mesurent 42 cm de large, mais toutes ne possèdent pas le même
nombre de barres. Ces dernières sont en général de 4 mm de diamètre quand elles sont neuves. Les
venettes neuves de 18 barres retiennent donc les coques de 18,32 mm d'épaisseur, c'est-à-dire
toutes les coques de plus de 26,14 mm de long (tableau 3). Le diamètre des barres s'amenuise au fur
et à mesure de l'utilisation à cause de la corrosion. Ce phénomène n'est pas sans conséquence sur
l'efficacité de sélection des coques par les venettes. Le tableau 4 fournit l'exemple de barres réduites
de 25 %, c'est-à-dire mesurant 3 mm au lieu 4. Une venette de 18 barres retient alors uniquement les
coques de plus de 27,62 mm de long si elle est correctement utilisée. En réalité, c'est souvent le fait
que la fixation des barres présente un jeu à force que la venette soit utilisée qui semble influer, plus
que la corrosion, sur l'efficacité de sélection, si l'on excepte bien entendu le principal facteur, à savoir
la technique d'utilisation.
Tableau 3 : Longueur des coques retenues théoriquement par une venette neuve aux dimensions standard.
Nombre de barres Espace inter-barres (mm) Longueur de coque correspondante (mm)
16 20,94 30,93
17 19,56 28,12
18 18,32 26,14
19 17,20 24,59
20 16,19 23,32
21 15,27 22,24
22 14,43 21,30
23 13,67 20,47
Tableau 4 : Longueur des coques retenues théoriquement par une venette aux dimensions standard mais aux barres usées de 25 %.
Nombre de barres Espace inter-barres (mm) Longueur de coque correspondante (mm)
16 21,88 33,56
17 20,50 29,94
18 19,26 27,62
19 18,15 25,89
20 17,14 24,52
21 16,23 23,37
22 15,39 22,38
23 14,63 21,51
Relation Longueur vs Poids Frais Entier La relation Longueur vs Poids Frais Entier des coques a pu être testée grâce à un jeu de 1041 couples
de données. L'équation suivante a été jugée comme étant le meilleur ajustement possible (DF Adj r²
= 0,990) et biologiquement acceptable, d’après nos connaissances, à ce jeu de données :
PFE = 4.10-4 L2,979
11
Cette équation peut être approximée par :
PFE = a L3
avec : PFE le poids frais entier en g,
a = 3,51.10-4 en moyenne
L la longueur en mm.
Cette relation présente tout de même une variabilité qui peut sembler conséquente (figure 5) et qui
pourrait avoir pour origine :
- la variabilité du temps séparant la collecte des coques et les biométries (perte d'eau intervalvaire
plus ou moins élevée),
- une évolution temporelle,
- une variabilité individuelle.
Cette dernière est une évidence et s'exprime a priori autant pour chaque prélèvement. Mais le
coefficient a varie tout de même entre 1,43.10-4 et 8,24.10-4, ce qui pour une coque de 30 mm par
exemple représente un différentiel de plus de 18 g pour des coques qui en moyennent pèsent 9,48 g.
Figure 5: Relation allométrique entre longueur et poids frais entier (g), tous prélèvements confondus.
Il est donc important d'essayer de comprendre quel est le facteur qui prédomine dans la variabilité
de cette relation si l'on souhaite pouvoir l'utiliser par la suite.
Pour savoir si la variabilité du temps séparant la collecte des coques et les biométries (noté tt, pour
temps de traitement) était la source principale de variabilité de la relation Longueur vs Poids Frais
Entier, la valeur du coefficient a dans cette relation a été représentée pour chaque coque en fonction
12
de tt (figure 6). Deux périodes se distinguent clairement : les coques traitées après 1,28 j (soit environ
30h45) présentent une variabilité modérée du coefficient a qui est relativement faible (les coques
ont a priori perdu une part non négligeable de leur eau intervalvaire) tandis que celles traitées en
moins de temps (entre 23h45 et 30h45) présentent une variabilité forte du coefficient a et celui-ci
peut être élevé. Un tt de 23h45 signifie que les coques venaient juste d'être sorties de l'eau de mer
vieillie dans laquelle les coques étaient placés après prélèvement. Les coques perdent donc une part
importante de leur eau intervalvaire en quelques heures seulement. Le coefficient a varie tout de
même beaucoup (au minimum du simple au double) quelque soit la période. La principale source de
variabilité dans la relation Longueur vs Poids Frais Entier n'est donc pas liée à la variabilité du temps
séparant la collecte des coques et les biométries, même si celle-ci ne peut être négligée.
Figure 6 : Variabilité du coefficient a en fonction du temps de traitement.
13
Pour déterminer une éventuelle saisonnalité de la relation vs Poids Frais Entier, l'évolution du
coefficient a a été représentée en fonction du temps (figure 7). L'équation suivante a été jugée
comme étant le meilleur ajustement possible acceptable (DF Adj r² = 0,829) pour la période de temps
étudiée :
a=(3,49.10-4+4,55.10-4 ln t - 3,62.10-4 (ln t)2 - 5,31.10-4 (ln t)3)/(1+1,50 ln t -2,78.10-1 (ln t)2 -7,97.10-1 (ln
t)3+1,68.10-1 (ln t)4)
avec : a le coefficient de l'équation PFE = a L3 (PFE en g et L en mm),
t le temps en année (0 étant le 01/01/2012).
L'ajustement a été réalisé en pondérant les valeurs calculées par l'inverse des intervalles de
confiance à 95 % (plus une valeur présente de fortes variations et moins elle est prise en compte
dans l'équation).
Figure 7 : Evolution du coefficient a de l'équation PFE = a L3 (PFE en g et L en mm) au cours du temps. Les moyennes et les
intervalles de confiance à 95 % sont représentés. L'ajustement est en vert.
Les valeurs observées à l'hiver 2012 ne sont pas les mêmes qu'à l'hiver 2013. Cela peut être du à une
variabilité interannuelle, les conditions environnementales n'étant pas non plus identiques. Deux
dates se distinguent clairement des autres par leur faible valeur de a. Il s'agit des prélèvements du 5
juin et du 3 juillet 2012. Nous verrons plus loin s'il s'agit à ces dates d'une diminution du taux de chair
ou de l'eau intervalvaire. Les coques prélevées à ces dates n'ont pas été traitées de façon différentes
des autres. Il s'agit donc là d'un état physiologique médiocre par rapport au reste du suivi. Cela
contribue à la variabilité de la relation Longueur vs Poids Frais Entier mais cela n'est pas sa principale
source. En effet, la variabilité est presque toujours aussi élevée sans ces deux séries de prélèvements
14
(figure 8). L'équation qui résulte de la suppression de ces deux dates n'est guère différente de
l'équation générale puisque le coefficient a passe simplement de 3,51.10-4 à 3,56.10-4, ce qui n'a une
incidence que de 0,135 g pour une coque de 30 mm de long par exemple.
La principale source de variabilité de la relation Longueur vs Poids Frais Entier est donc bien la
variabilité individuelle. Il n'est donc pas souhaitable d'utiliser le Poids Frais Entier individuel des
coques dans le cadre des calculs qui pourraient être menés par la suite.
Figure 8 : Relation allométrique entre longueur et poids frais entier (g) en distinguant t05 et t06 d'un côté (croix) et les autres dates de l'autre (losanges).
Relation Longueur vs Poids Sec de Coquille La coquille est l'élément le plus lourd chez une coque. Du fait de la variabilité du Poids Frais Entier, la
part que représente le Poids Sec de Coquille par rapport au poids total d'une coque varie beaucoup
(de 19 à 46 %) mais est en moyenne de 45 %.
La relation Longueur vs Poids Sec de Coquille a pu être testée grâce à un jeu de 912 couples de
données. L'équation suivante a été jugée comme étant le meilleur ajustement possible (DF Adj r² =
0,985) et biologiquement acceptable, d’après nos connaissances, à ce jeu de données :
PSC = 1.10-4 L3,0085
Cette équation peut être approximée par :
PSC = b L3
avec : PSC le poids frais entier en g,
b = 1,58.10-4 en moyenne
L la longueur en mm.
15
Cette relation présente elle-aussi une grande variabilité (figure 9). En effet, le coefficient de variation
(écart-type / moyenne) du coefficient b est tout de même de 29 %. Cette variabilité inter-individuelle
s'exprime donc en un même point de suivi.
Figure 9 : Relation allométrique entre longueur et poids sec de coquille (g), tous prélèvements confondus.
Relation Longueur vs Poids Frais de Chair égouttée Le poids frais entier se compose du poids de coquille, du poids d'eau intervalvaire et du poids de
chair égouttée. Ce n'est pas parce que les relations entre longueur et poids frais entier et entre
longueur et poids sec de coquille présentent une grande variabilité qu'il en est forcement de même
pour la relation liant la longueur au poids frais de chair égouttée. Mais il faut rappeler que la qualité
des coques est en grande partie jugée par les conserveries sur leur taux de chair. C'est donc que
celui-ci peut varier de façon notable. L'équation suivante a néanmoins été jugée comme étant le
meilleur ajustement possible (DF Adj r² = 0,967) et biologiquement acceptable, d’après nos
connaissances, au jeu de données constitué de 906 couples de données :
PFC = 2.10-5 L3,3982
Cette équation peut difficilement être approximée par :
PFC = c L3
avec : PFC le poids frais de chair égouttée en g,
c = 5,57.10-5 en moyenne,
L la longueur en mm.
16
En effet, cette approximation s'écarte trop du meilleur ajustement pour les grandes tailles (figure
10). Même si le coefficient de corrélation entre les deux paramètres mesurés est bon, il n'en
demeure pas moins que la relation présente une variabilité très forte et qu'elle ne peut servir qu'à
avoir un ordre de grandeur du poids de chair à partir des longueurs.
Figure 10 : Relation allométrique entre longueur et poids frais de chair égouttée (g), tous prélèvements confondus.
En fait, cette relation varie au cours de l'année en fonction du cycle de reproduction des coques et de
la disponibilité en nourriture, comme le montre la figure 11.
Figure 11 : Evolution du coefficient c au cours du temps. Les intervalles de confiance représentés sont à 80 %.
17
Relation Longueur vs Poids Sec de Chair Le poids sec de chair (PS) est une mesure plus fiable de la teneur en chair des coques que le poids
frais de chair égouttée. Il est assez simple à mesurer mais nécessite un passage de plusieurs jours à
l'étuve avant d'être connu. Il est néanmoins indispensable au calcul d'un indice de condition pour
suivre la constitution des réserves effectuées par les coques.
L'équation suivante a été jugée comme étant le meilleur ajustement possible (DF Adj r² = 0,942) et
biologiquement acceptable, d’après nos connaissances, au jeu de données constitué de 900 couples
de données :
PS = 1.10-5 L3,0120
Cette équation peut être approximée par :
PS = d L3
avec : PS le poids sec de chair en g,
d = 1,46.10-5 en moyenne,
L la longueur en mm.
Mais cette équation masque une grande variabilité temporelle (figure 12). En effet, même si le
coefficient de corrélation entre les deux paramètres mesurés est bon, il n'en demeure pas moins que
la relation présente une variabilité très forte et qu'elle ne peut servir qu'à avoir un ordre de grandeur
du poids sec de chair à partir des longueurs.
Figure 12 : Relation allométrique entre longueur et poids sec de chair (g), tous prélèvements confondus.
Il faut prendre en compte le temps car la relation varie en fonction du temps, c'est-à-dire en fonction
du cycle de reproduction des coques et de la disponibilité en nourriture, comme le montre la figure
13, même si cela paraît moins nette qu'à la figure 11. Ce graphique montre également que la
constitution de réserves en 2013 est plus précoce qu'en 2012.
18
Figure 13 : Evolution du coefficient d au cours du temps. Les intervalles de confiance représentés sont à 80 %. La zone verte traduit une absence de réserves.
De ces relations, il est également possible d'affirmer que la relation entre poids frais et poids sec
varie au cours du temps, indépendamment de la qualité de la mesure.
Relation Poids Sec de Chair vs Poids Sec Libre de Cendres de Chair Le PSLC (Poids Sec Libre de Cendres) est en principe une mesure plus "fine" que le PS (Poids Sec) pour
estimer le poids de chair, si il est acquis dans des conditions optimales. Il est cependant plus difficile
à mesurer car le poids de cendres est parfois très faible comparé au poids de l'aluminium qui les
contient. Il nécessite donc des conditions de pesées (très grande précision de la balance, stabilité de
cette dernière et isolement dans une pièce dédiée avec régulation de l'hygrométrie) qui sont
rarement réunies. De plus, il est fréquent de perdre une partie des cendres en manipulant les
papillotes d'aluminium. Cela a pour effet de surestimé le PSLC. Lorsque le PS est mal acquis, la valeur
du PSLC est elle-même faussée. Le PSLC a néanmoins été mesuré car il permet d'effectuer certaines
comparaisons de données avec d'autres études. La relation qui unit le PS et le PSLC de chair semble
être une relation linéaire qui passe naturellement par l'origine des axes (0 ; 0). Cette relation a pu
être testée grâce à un jeu de 887 couples de données. L'équation suivante a été jugée comme étant
le meilleur ajustement possible (r²= 0,988) à ce jeu de données :
PSLC = 0,8656 PS
avec PSLC le Poids Sec Libre de Cendres de chair,
PS le Poids Sec de chair, dans la même unité que le PSLC.
19
Figure 14 : relation entre PSLC (Poids Sec Libre de Cendres) et PS (Poids Sec) de chair, tous prélèvements confondus.
Reconnaissance des différentes cohortes La reproduction des coques étant relativement synchrone au sein de la population, la distinction
entre les différentes cohortes est assez aisée. Comme indiqué dans la partie « matériel et
méthodes », il y a certaines cohortes qui sont mal suivies car présentent en faible densité. Le tableau
5 récapitule les effectifs de coques mesurés pour chaque cohorte en leur attribuant une couleur
différente. Il apparaît sur ce tableau que seules les cohortes 3, 6 et 7 peuvent être traitées du point
de vue des tailles et que la cohorte 2 peut être estimée du point de vue de ses effectifs. Les autres
sont en effectif trop faible pour que les mesures effectuées sur elles soient représentatives. En effet :
- La cohorte 1 n’est détectée qu’en deux des 10 séries où elle pourrait l’être (avec au
maximum un individu mesuré par série).
- La cohorte 2 n’est détectée que dans sept des 16 séries où elle pourrait l’être.
- La cohorte 3 est détectée au cours des 16 séries de prélèvements.
- La cohorte 4 n’est détectée que dans deux des 16 séries où elle pourrait l’être (avec au
maximum un individu mesuré par série).
- La cohorte 5 n’est détectée que dans six des 13 séries où elle pourrait l’être (avec au
maximum un individu mesuré par série).
- La cohorte 6 est détectée dans les huit séries où elle pouvait l’être (recrutement en
septembre 2012).
- La cohorte 7 est détectée dans les sept séries où elle pouvait l’être (recrutement en octobre /
novembre 2012).
20
Tableau 5 : Densités des coques par longueur (valeurs observées). Chaque cohorte est identifiée par une couleur différente.
Le prélèvement de quelques carottes ne permet pas toujours d’avoir une évaluation extrêmement
précise de la densité, d’autant que la variabilité spatiale chez les coques peut être non négligeable.
Pour rappel, la limite de détection est en général (lorsqu’il n’y a que trois carottes) de 1 / (3 x 0,02) =
16,6 coques.m-2. Les densités de chaque cohorte ont donc fait l’objet d’un lissage (tableau 6).
Tableau 6 : Densités des coques modélisées par cohorte. Les couleurs de chaque cohorte sont celles utilisées au tableau 5.
La série t03 mise à part, le modèle explique 99,89 % des effectifs observés et peut donc être utilisé
(figure 15).
Le modèle de densités des cohortes 3, 6 et 7 réunies explique 99,88 % des effectifs observés et peut
donc être utilisé. La cohorte 2 est donc négligeable.
21
Figure 15 : Comparaison des densités totales observées et modélisées.
Le détail des calculs est donné ci-après. Les densités sont notées d, les taux de mortalité z, les
observations obs et les valeurs modélisées mod. Le temps t est exprimé en j (J=1 le 01/01/2012). Les
IC (intervalles de confiance) utilisés sont à 80 %.
d (G2 - t04) mod = (d (G2 - t04) obs + d (G2 - t05) obs) / 2 car pas de mortalité en G3 (effectifs plus élevés
permettant une appréciation plus fine de la mortalité qu'avec G2) à cette période
d (G2 - t05) mod = (d (G2 - t04) obs + d (G2 - t05) obs) / 2 car pas de mortalité en G3 (effectifs plus élevés
permettant une appréciation plus fine de la mortalité qu'avec G2) à cette période
d* =(d (G2 - t01) obs + d (G2 - t02) obs + d (G2 - t04) mod) / 3
t* = (t01 + t02 + t04) / 3
La droite d'ajustement de la série temporelle comprenant d* et d (G2 - t04) mod est d = -0,3585 t + 71,
d'où
d (G2 - t01) mod = -0,3585 x 45 + 71 car t01 = 45
d (G2 - t02) mod = -0,3585 x 73 + 71 car t02 = 71
d (G2 - t03) mod = -0,3585 x 102 + 71 car t03 = 102
d (G2 - t06) mod = d (G2 - t05) mod x (1 - z (G3))
22
d (G2 - t07) mod = d (G2 - t06) mod x (1 - z (G3))
d (G2 - t08) mod = d (G2 - t07) mod x (1 - z (G3))
d (G2 - t09) mod = d (G2 - t08) mod x (1 - z (G3))
d (G2 - t10) mod = 0 car exploitation
d (G2 - t11) mod = 0 car exploitation
d (G2 - t12) mod = 0 car exploitation
d (G2 - t13) mod = 0 car exploitation
d (G2 - t14) mod = 0 car exploitation
d (G2 - t15) mod = 0 car exploitation
d (G2 - t16) mod = 0 car exploitation
d (G3 - t01) mod = d (G3 - t01) obs
d (G3 - t02) mod = d (G3 - t02) obs
Le meilleur ajustement de la série temporelle comprenant d (G3 - t01) obs, d (G3 - t02) obs et d (G3 - t04) obs est
d = -12,188 t + 2554,5 (r² = 0,9981), d'où
d (G3 - t03) mod = -12,188 x102 + 2554,5 car t03=102
d (G3 - t04) mod = (d (G3 - t04) obs + d (G3 - t05) obs) / 2 car pas de mortalité à cette période
d (G3 - t05) mod =(d (G3 - t04) obs + d (G3 - t05) obs) / 2 car pas de mortalité à cette période
d (G3 - t06) mod = (d (G3 - t06) obs + d (G3 - t07) obs) / 2 car pas de mortalité à cette période
d (G3 - t07) mod =(d (G3 - t06) obs + d (G3 - t07) obs) / 2 car pas de mortalité à cette période
d (G3 - t08) mod = (d (G3 - t08) obs + IC (d (G3 - t08) obs) + d (G3 - t09) obs - IC (d (G3 - t09) obs))/2 car d (G3 - t08) obs semble
sous-estimée (car la densité de cette cohorte ne peut augmenter entre t08 et t09)
d (G3 - t09) mod = (d (G3 - t08) obs + IC (d (G3 - t08) obs) + d (G3 - t09) obs - IC (d (G3 - t09) obs))/2 car d (G3 - t09) obs semble
sur-estimée (car la densité de cette cohorte ne peut augmenter entre t08 et t09)
d (G3 - t10) mod = d (G3 - t10) obs
d (G3 - t11) mod = d (G3 - t11) obs
d (G3 - t12) mod = d (G3 - t12) obs
Le meilleur ajustement de la série temporelle allant de d (G3 - t10) obs à d (G3 - t13) obs et comprenant d (G3 -
t06) obs est
d = 225,1852 e(-t/113,7665), d'où
23
d (G3 - t13) mod = 225,1852 e(-381/113,7665) car t13 = 381
d (G3 - t14) mod = 225,1852 e(-409/113,7665) car t14 = 409
d (G3 - t15) mod = 225,1852 e(-440/113,7665) car t15 = 440
d (G3 - t16) mod = 225,1852 e(-465/113,7665) car t16 = 465
d (G6 - t09) mod = d (G6 - t09) obs
d (G6 - t10) mod = d (G6 - t10) obs
d (G6 - t11) mod = d (G6 - t11) obs
Le meilleur ajustement de la série temporelle allant de d (G6 - t12) obs à d (G6 - t16) obs est
d = 11,24 + 4.10154 e-t avec t en j (J=1 le 01/01/2012), d'où
d (G6 - t12) mod = 11,24 + 4.10154 e-353 car t12 = 353
d (G6 - t13) mod =11,24 + 4.10154 e-381 car t13 = 381
d (G6 - t14) mod =11,24 + 4.10154 e-409 car t14 = 409
d (G6 - t15) mod =11,24 + 4.10154 e-440 car t15 = 440
d (G6 - t16) mod =11,24 + 4.10154 e-465 car t16 = 465
d (G7 - t10) mod = d (G7 - t10) obs
d (G7 - t11) mod = d (G7 - t11) obs
d (G7 - t12) mod = d (G7 - t12) obs
Le meilleur ajustement de la série temporelle allant de d (G7 - t13) obs à d (G7 - t16) obs est
d = 12,54 + 4,9.10166 e-t, d'où
d (G7 - t13) mod = 12,54 + 4,9.10166 e-381 car t13 = 381
d (G7 - t14) mod = 12,54 + 4,9.10166 e-409 car t14 = 409
d (G7 - t15) mod = 12,54 + 4,9.10166 e-440 car t15 = 440
d (G7 - t16) mod = 12,54 + 4,9.10166 e-465 car t16 = 465
24
Croissance La saisonnalité de la croissance des coques paraît une évidence. Il a donc été cherché à résoudre
l’équation de Von Bertalanffy saisonnalisée :
avec L (t) la longueur en mm au temps t,
t le temps en année avec t=0 au 1er janvier 2012,
la moyenne de la longueur maximale des coques à la fin de leur vie,
K le taux de croissance en an-1,
C, qui est une mesure sans unité de l’amplitude relative de la variabilité saisonnière de la
croissance (C = 0 signifie que la croissance n’est pas saisonnière, C = 1 signifie que la
croissance cesse à un moment donné de l’année et C > 1 signifie que les individus diminuent
de taille au cours de leur cycle de vie),
t0 l’âge théorique auquel L = 0 (cet âge théorique n’existe pas) et qui est donc exprimé en
année,
ts, qui correspond au moment de l’année (c’est donc dans cette unité de temps que ts est
exprimé) où la courbe de croissance supposée sinusoïdale devient convexe (la croissance est
minimale lorsque t = ts + 0,5).
Pour estimer les paramètres de croissance par la méthode ELEFAN, les paramètres n’ont pu être
testés que deux par deux, tous les autres étant fixés soit arbitrairement au début de la procédure soit
en fonction des résultats obtenus lors des premières étapes pour la suite. Les résultats ont été
reportés dans des grilles de score. Les couples de valeurs donnant les scores les plus élevés ont été à
chaque fois conservés.
Etape 1 : C a été fixé de façon arbitraire à 0 et ts à 0 année afin de déterminer les plages de valeurs
plausibles pour K et L∞ à partir d’une grille de score. La grille testée comportait 630 couples de
valeurs (K, L∞) puisque K allait de 0,1 à 3,0 an-1 par pas de 0,1 an-1 et L∞ allait de 30 à 50 mm par pas
de 1 mm. La procédure a aboutit (score de 0,351) à un K de 0,8 an-1 et une L∞ de 47 mm, ce qui
correspond à un t0 de -0,39 an. La valeur de L∞ est manifestement élevée mais elle doit pouvoir être
utilisée pour déterminer la plage de valeurs plausibles de C et de ts.
Etape 2 : K a donc été fixé à 0,8 an-1 et L∞ à 47 mm afin de déterminer les plages de valeurs plausibles
pour C et ts, toujours à partir d’une grille de score. La grille testée comportait cette fois 121 couples
de valeurs (C, ts) puisque C allait de 0 à 1 par pas de 0,1 et ts allait de -0,5 à 0,5 année par pas de 0,1
année. La procédure a aboutit (score amélioré à 0,420) à un C optimisé de 0,90 (fort ralentissement
de la croissance au cours de l’année) et un ts optimisé de - 0,3 année, ce qui correspond à un t0 de -
0,420 an. Même si la valeur de L∞ paraît trop élevée, il n’en demeure pas moins qu’il y a fort
ralentissement de croissance (enseignements de la valeur de C) et que celui-ci a lieu en hiver
(enseignements de la valeur de ts).
25
Etape 3 : L∞ a été fixée à 47 mm et ts à - 0,3 année afin d’affiner les résultats pour C et K. Une grille
de 66 couples de valeurs (C, K) a été testée : C allait de 0,5 à 1 par pas de 0,1 et K allait de 0,5 à 1,5
an-1 par pas de 0,1 an-1. La procédure a aboutit à un C optimisé de 0,9 (croissance avec une très forte
saisonnalité), un K de 0,8 an-1 et un t0 de -0,33 an. Le score était de 0,453 et la solution issue de cette
étape était donc la meilleure des trois trouvées pour le moment.
Etape 4 : N’étant pas satisfait de la valeur de L∞, un nouveau test a été effectué en fixant ts à – 0,3
année (résultat des tests précédents) et L∞ arbitrairement à 35 mm (valeur choisie d’après
l’expérience de terrain). Une grille de 330 couples de valeurs (C, K) a été testée : C allait de 0 à 1 par
pas de 0,1 et K allait de 0,1 à 3 an-1 par pas de 0,1 an-1. La procédure a aboutit à un C de 0,9
(croissance avec une très forte saisonnalité), un K de 1,6 an-1 et un t0 de -0,31 an. Le score était de
0,433 et la solution trouvée à l’équation était donc moins bonne que celle trouvée à l’étape 3.
Etape 5 : C a donc été fixée à 0,9 et ts à – 0,3 année. Ce dernier test visait à déterminer les meilleures
valeurs de K et L∞ correspondantes au jeu de données et à ces valeurs de C et de ts. La grille testée
comportait 270 couples de valeurs (K, L∞) puisque K allait de 0,1 à 3,0 an-1 par pas de 0,1 an-1 et L∞
allait de 33 à 37 mm par pas de 0,5 mm. La procédure a aboutit (score de 0,458 ; meilleur score
parmi les tests effectués) à un K de 1,5 an-1 et une L∞ de 36,5 mm, ce qui correspond à un t0 de -0,31
an.
Les valeurs retenues sont donc :
L∞ = 36,5 mm
K = 1,5 an-1
C = 0,9
ts = – -0,3 an
t0 = - 0,31 an
Cette équation est illustrée à la figure 16. Il est donc possible à partir de ces valeurs de calculer
désormais la taille d’une coque à tout moment de l’année connaissant sa taille à tout autre moment.
La taille au recrutement est fixée à 2 mm pour ces calculs. Il est également possible de connaître sa
date de recrutement connaissant sa taille a n’importe quel moment.
26
Figure 16 : Simulation de la croissance de coques durant l'année N recrutées au 1er de chaque mois durant les années N-2 à N.
27
Mortalité Les mortalités sont relativement simples à calculer puisque les cohortes ont été identifiées (voir
tableau 5). Elles sont exprimées en %.j-1 afin de faciliter les comparaisons (tableau 7). Elles peuvent
être dues à la viabilité (pour les plus jeunes), à la sénescence (pour les plus âgées), aux rigueurs
climatiques (hiver comme été), la maladie (principalement en période estivale), la prédation (en
fonction des densités d'oiseaux), le piétinement (uniquement pour les plus jeunes et dans les zones
de forte fréquentation ou bien ouvertes à la pêche) et la pêche. Il n'est pas possible de distinguer ici
systématiquement les causes de cette mortalité. La mortalité qui est intervenue entre le 15 et le 19
août 2012 a néanmoins des causes probables connues : les coques présentaient des réserves
lipidiques anormalement élevées lorsqu'un choc thermique d'une durée soutenue s'est produit.
Celui-ci a entraîné la ponte des coques mais bien évidemment aussi leur mort par affaiblissement
physiologique brutal. Les causes de ces mortalités sont détaillées dans plusieurs autres documents
(Ruellet, 2012 ; Ruellet et al., 2012). Le pouvoir pathogène de Vibrio aestuarianus, qui a été retrouvé
dans 100 % des coques analysées, vis à vis des coques elles-mêmes n'est pas encore connu. Il est
tentant de soupçonner ce Vibrio, qui est connu pour causer de fortes mortalités chez les huîtres
creuses (Labreuche, 2006), comme étant à l'origine des mortalités de l'été 2012. Mais rien ne peut
étayer à ce jour cette hypothèse. Les mortalités ont touché toutes les zones de la baie, y compris le
gisement "Ch'4" (Ruellet et al., 2012). Le déplacement au printemps d'une partie du naissain qui se
trouvait face au Crotoy vers Ch'4 n'aurait donc rien changé à la situation.
Tableau 7 : Taux de mortalité de différentes cohortes (en %.j-1
). nm = non mesurable. - = sans objet.
Les G6 et G7 ne sont pas concernées, compte-tenu de la taille des coques qui les composent, par la
sénescence et la pêche. La pêche professionnelle n'a en principe été pratiquée que sur les périodes
de calcul allant du 24 août au 23 octobre 2012. Elle n'a du concerné que les G2 et une faible part des
G3. La pêche récréative, bien qu'interdite durant l'été, a surtout été pratiquée durant les périodes de
calcul allant du 3 juillet au 24 août 2012 (les mortalités qui ont suivi ont découragé les plaisanciers).
28
Elle peut néanmoins être considérée dans le cadre de cette étude comme négligeable car le point de
suivi n'est pas à proximité d'un point d'accès.
La mortalité des G2 est très similaire à celle des G3 et celle des G6 est très similaire à celle des G7
(figure 17). G6 et G7 ont une dynamique de mortalité plus "normale" que les autres dans le cadre de
ce suivi. Ces deux cohortes n'ont en effet pas eu à subir les fortes mortalités estivales en août 2012.
Elles sont simplement décalées dans le temps du décalage initial qui existe entre les dates de
recrutement de ces cohortes. Pour chacune d'elle, seuls 10 % des individus recrutés survivent à la
sortie de l'hiver. Leur demi-vie a été de l'ordre de 25 j. Leur suivi s'est prolongé en dehors du
programme COMORES dans le cadre du programme "Suivi Coques". Ce suivi est davantage
représentatif d'une année "normale" pour des coques adultes que celui présenté ci-avant.
Figure 17 : Survie cumulée de différentes cohortes à partir du moment où elles ont pu être suivies.
Néanmoins, les densités des G6 et G7 à la fin du suivi COMORES étaient faibles, respectivement 11 et
13 ind/m², soit la limite de détection des prélèvements par carotte (1 coque/3 carottes soit 16,6
ind/m²). Les cribles modifiés (maille de 1 cm) ont en revanche permis de les suivre dans leur
croissance car ils portaient sur des surfaces plus grandes (3 fois 0,2794 m²). Ces suivis permettent de
considérer la mortalité comme nulle entre la fin du suivi COMORES et le début de la saison de pêche
qui a ouvert sur zone le 9 octobre 2013 (figure 18). Cela permet donc de calculer une survie cumulée
de deux cohortes sur un cycle complet allant du recrutement à l'exploitation.
Figure 18 : Evolution des densités de G6 et G7 (moyenne ± IC 80 %) après le suivi COMORES. t17 = 15 mai 2013, t18 = 2 juillet 2013, t19 = 30 juillet 2013, t20 = 28 août 2013 et t21 = 23 septembre 2013.
29
Reproduction La reproduction des coques peut être aisément suivie grâce au calcul d'un indice de condition
comme celui de Walne et Mann (1975). Celui-ci est égal à 1000 fois le ratio du poids sec de chair sur
le poids sec de coquille. Il a continué à être calculé dans le cadre du programme "Suivi Coques",
après le suivi développé pour COMORES, toujours au même point. Il est figuré à la figure 19 en se
basant uniquement sur les coques de plus de 10 mm, qui sont réputées aptes à pondre.
Au repos, cet indice est en général autour de 80 (Guillou et al., 1990). Son augmentation traduit une
constitution de réserves destinées à la ponte. Les réserves doivent être suffisantes pour qu'une
ponte ait lieu. La chute de l'indice de Walne et Mann traduit la libération des gamètes.
Empiriquement, il est faisable de constater que les pontes n'ont lieu que si cet indice est supérieur à
environ 107. C'est cette valeur qui est indiquée comme "seuil de réserve" à la figure 19.
La ponte est déclenchée chez les bivalves par des chocs thermiques, à savoir une augmentation
rapide de la température puis son maintien pendant une durée suffisante. Empiriquement, il est
possible de constater que les pontes (chutes de l'indice de Walne et Mann) se sont produites dans
des périodes caractérisées par un dépassement du seuil thermique de 26 °C (température maximale
de l'air à Abbeville). C'est cette valeur qui est indiquée comme "seuil thermique" à la figure 19.
Habituellement, il y a deux pontes par an : une au printemps et une en été. L'intensité de la
deuxième ponte est inversement proportionnelle à celle de la première.
En 2012, le mois de février a été extrêmement froid. Les coques n'ont pas constitué de réserves
avant le mois de juin. Il n'y a donc pas eu de ponte printanière. Les réserves, bien que constituées
tardivement, ont été exceptionnellement élevées (les plus élevées enregistrées à ce jour d'après nos
connaissances). Un premier choc thermique a eu lieu fin juin mais les températures ne se sont pas
maintenues suffisamment longtemps. Il a donc fallu attendre un choc thermique fin juillet
(26/07/2012) pour qu'une première ponte ait lieu. Un deuxième choc thermique a eu lieu fin août
(18/08/2012) et a déclenché la deuxième ponte. Les réserves des coques n'étaient ensuite plus
suffisantes pour permettre de nouvelles pontes. Un nouveau choc thermique a d'ailleurs eu lieu en
septembre et n'a pas provoqué de ponte. Les réserves restantes ont donc été résorbées durant
l'automne.
En 2013, les coques ont commencé à constituer normalement leurs réserves dès février-mars. Elles
avaient des réserves suffisantes pour pondre dès le mois de mars-avril. Il a fallu attendre début juin
pour qu'un choc thermique se produise et déclenche une première ponte (07/06/2013). Un second
choc thermique a eu lieu fin juillet-début août (22/07-01/08/2013), entraînant la seconde ponte. Les
réserves n'étaient ensuite plus suffisante pour permettre aux coques de pondre. De nouveaux chocs
thermiques ont d'ailleurs eu lieu en août et en septembre sans qu'il n'y ait de ponte d'observée.
30
Figure 19 : Evolution de la température maximale de l’air (données meteociel.fr) à Abbeville et évolution de l’indice (moyenne et intervalle de confiance à 80 %) de Walne et Mann (1975).
Recrutement Le recrutement des coques intervient à une taille de 2 mm de long. Chaque période de ponte
identifiée précédemment a donner lieu dans les semaines qui suivaient à un recrutement. Aucun
recrutement n'a été observé en dehors de ces périodes. Ces recrues bougent par patch au gré des
courants jusqu'à ce qu'elles atteignent la taille d'environ 10 mm. La densité de recrues peut donc
fluctuer pendant quelques mois lorsque les observations sont menées, comme ici, en stationnel. Les
calculs reposent sur l'hypothèse non vérifiée que les recrutements ont lieu toujours dans les mêmes
proportions aux mêmes endroits en baie (que la répartition spatiale du gisement serait stable). Cette
hypothèse n'est pas totalement vérifiée mais le site de suivi est en effet stable. Il se trouvait en 2012
comme en 2013 au coeur du gisement de coques.
La densité de recrues a été estimée à 1198 ind/m² pour la ponte du 26 juillet 2012 avec une date de
recrutement comprise entre le 25 août et le 23 octobre, principalement après le 23 septembre. Le
stock de géniteurs lors de la ponte était de 471,4 ind/m².
La densité de recrues a été estimée à 1753 ind/m² pour la ponte du 18 août 2012 avec une date de
recrutement comprise entre le 24 septembre et le 21 novembre, principalement avant le 23 octobre.
Le stock de géniteurs lors de la ponte était toujours de 471,4 ind/m² (il a drastiquement diminué
après la ponte).
La densité de recrues a été estimée à 348 ind/m² pour la ponte du 7 juin 2013 avec une date de
recrutement sur site (probablement début juillet sur un autre site) comprise entre le 30 juillet et le
28 août. Le stock de géniteurs lors de la ponte était de 53,7 ind/m².
La densité de recrues a été estimée à 547 ind/m² pour la ponte du 22 juillet-1er août 2013 avec une
date de recrutement comprise entre le 30 juillet et le 28 août, très probablement vers la fin de cette
période. Le stock de géniteurs lors de la ponte était toujours de 53,7 ind/m².
Pour s'affranchir de l'hypothèse de répartition homogène du naissain, il serait possible d'utiliser les
cartes d'estimation des stock de coques effectuées en 2012 et 2013. Celle de 2012 servirait à estimer
le poids de la station de suivi dans le stock de géniteurs par rapport au reste du gisement et celle de
2013 servirait à estimer le poids de la station de suivi dans le stock de recrues par rapport au reste du
gisement. Il est ici implicitement formulé l'hypothèse que le taux de survie des recrues serait
identique en tout point de la baie, ce qui reste à vérifier. Cette hypothèse n'a donc pas été utilisée.
31
Production Le ratio P/B dépend du recrutement, de la croissance et de la mortalité. Cette dernière a été
exceptionnellement élevée en 2012 avant l'ouverture de la pêche et a touché toutes les classes de
taille alors que durant une année "normale", la mortalité intervient surtout par la pêche qui n'affecte
que les plus grandes coques. Le ratio P/B observé au cours de l'année 2012 ne semble donc pas
représentatif de la situation habituelle. Il est donc proposé ici différents scenarii de taux et de
modalités de mortalité afin d'apprécier la grande variabilité du P/B des coques. Le ratio P/B dépend
aussi de la période d'observation retenue.
La production annuelle est en principe la somme des gains de biomasse liés à la croissance des
individus en place entre l'année t et l'année t+1 (les individus morts durant l'année écoulée étant pris
en compte au moment de leur mort) et de la biomasse liée au recrutement (biomasse créée et
accroissement de cette biomasse).
Le calcul de base, correspondant à l'année 2012, est donc le suivant. Le 14 février 2012, au début du
suivi, il y avait environ 2044 coques/m² (tableau 6) qui d'après leurs longueurs (tableau 5) et la
relation que l'on connait entre cette longueur et le poids sec de chair (figure 13), représentaient
environ 176,45 g de poids sec de chair/m² :
B(G2 - t01) = d (G2 - t01) mod x Bi(G2 - t01)
= d (G2 - t01) mod x d(t01) x L (G2 - t01)3
= 55 x 1,1751.10-5 x 27,63 = 13,59 g/m²
B(G3 - t01) = d (G3 - t01) mod x Bi(G3 - t01)
= d (G3 - t01) mod x d(t01) x L (G3 - t01)3
= 1989 x 1,1751.10-5 x 19,13 = 162,86 g/m²
B(G2 - t01) + B(G3 - t01) = 13,59 + 162,86 = 176,45 g/m²
L (G2 - t01) et L (G3 - t01) ont été calculées à partir des individus mesurés.
Connaissant l'évolution de la mortalité au cours du temps (tableau 7) et la croissance des coques, il
est possible d'estimer le gain de poids sec de chair par les survivants durant l'année.
Gain B(G2 de t01 à t02) = d (G2 - t02) mod x (Bi (G2 - t02) - Bi
(G2 - t01))
= d (G2 - t02) mod x (d(t02) x L (G2 - t02) mod3 - d(t01) x L (G2 - t01)3)
= 45 x (1,3256.10-5 x 27,73 - 1,1751.10-5 x 27,63) = 1,56 g/m²
Gain B(G2 de t02 à t03) = d (G2 - t03) mod x (Bi (G2 - t03) - Bi
(G2 - t02))
= d (G2 - t03) mod x (d(t03) x L (G2 - t03) mod3 - d(t02) x L (G2 - t02)
mod 3)
= 35 x (1,1540.10-5 x 27,73 - 1,3256.10-5 x 27,73) = -1,28 g/m²
Gain B(G2 de t03 à t04) = d (G2 - t04) mod x (Bi (G2 - t04) - Bi
(G2 - t03))
32
= d (G2 - t04) mod x (d(t04) x L (G2 - t04) mod3 - d(t03) x L (G2 - t03)
mod 3)
= 25 x (1,2905.10-5 x 28,03 - 1,1540.10-5 x 27,73) = 0,95 g/m²
Gain B(G2 de t04 à t05) = d (G2 - t05) mod x (Bi (G2 - t05) - Bi
(G2 - t04))
= d (G2 - t05) mod x (d(t05) x L (G2 - t05) mod3 - d(t04) x L (G2 - t04)
mod 3)
= 25 x (1,2079.10-5 x 28,53 - 1,2905.10-5 x 28,03) = -0,09 g/m²
Gain B(G2 de t05 à t06) = d (G2 - t06) mod x (Bi (G2 - t06) - Bi
(G2 - t05))
= d (G2 - t06) mod x (d(t06) x L (G2 - t06) mod3 - d(t05) x L (G2 - t05)
mod 3)
= 12 x (3,0684.10-5 x 29,53 - 1,2079.10-5 x 28,53) = 6,10 g/m²
Gain B(G2 de t06 à t07) = d (G2 - t07) mod x (Bi (G2 - t07) - Bi
(G2 - t06))
= d (G2 - t07) mod x (d(t07) x L (G2 - t07) mod3 - d(t06) x L (G2 - t06)
mod 3)
= 12 x (1,7973.10-5 x 30,63 - 3,0684.10-5 x 29,53) = -3,27 g/m²
Gain B(G2 de t07 à t08) = d (G2 - t08) mod x (Bi (G2 - t08) - Bi
(G2 - t07))
= d (G2 - t08) mod x (d(t08) x L (G2 - t08) mod3 - d(t07) x L (G2 - t07)
mod 3)
= 2 x (1,4056.10-5 x 31,63 - 1,7973.10-5 x 30,63) = -0,14 g/m²
Gain B(G2 de t08 à t09) = d (G2 - t09) mod x (Bi (G2 - t09) - Bi
(G2 - t08))
= d (G2 - t09) mod x (d(t09) x L (G2 - t09) mod3 - d(t08) x L (G2 - t08)
mod 3)
= 2 x (2,4143.10-5 x 32,73 - 1,4056.10-5 x 31,63) = 0,80 g/m²
Gain B(G3 de t01 à t02) = d (G3 - t02) mod x (Bi (G3 - t02) - Bi
(G3 - t01))
= d (G3 - t02) mod x (d(t02) x L (G3 - t02) mod3 - d(t01) x L (G3 - t01)3)
= 1691 x (1,3256.10-5 x 19,23 - 1,1751.10-5 x 19,13) = 20,20 g/m²
Gain B(G3 de t02 à t03) = d (G3 - t03) mod x (Bi (G3 - t03) - Bi
(G3 - t02))
= d (G3 - t03) mod x (d(t03) x L (G3 - t03) mod3 - d(t02) x L (G3 - t02)
mod 3)
= 1311 x (1,1540.10-5 x 19,33 - 1,3256.10-5 x 19,23) = -14,24 g/m²
Gain B(G3 de t03 à t04) = d (G3 - t04) mod x (Bi (G3 - t04) - Bi
(G3 - t03))
= d (G3 - t04) mod x (d(t04) x L (G3 - t04) mod3 - d(t03) x L (G3 - t03)
mod 3)
= 978 x (1,2905.10-5 x 19,83 - 1,1540.10-5 x 19,33) = 16,83 g/m²
33
Gain B(G3 de t04 à t05) = d (G3 - t05) mod x (Bi (G3 - t05) - Bi
(G3 - t04))
= d (G3 - t05) mod x (d(t05) x L (G3 - t05) mod3 - d(t04) x L (G3 - t04)
mod 3)
= 978 x (1,2079.10-5 x 20,93 - 1,2905.10-5 x 19,83) = 9,88 g/m²
Gain B(G3 de t05 à t06) = d (G3 - t06) mod x (Bi (G3 - t06) - Bi
(G3 - t05))
= d (G3 - t06) mod x (d(t06) x L (G3 - t06) mod3 - d(t05) x L (G3 - t05)
mod 3)
= 460 x (3,0684.10-5 x 22,83 - 1,2079.10-5 x 20,93) = 116,57 g/m²
Gain B(G3 de t06 à t07) = d (G3 - t07) mod x (Bi (G3 - t07) - Bi
(G3 - t06))
= d (G3 - t07) mod x (d(t07) x L (G3 - t07) mod3 - d(t06) x L (G3 - t06)
mod 3)
= 460 x (1,7973.10-5 x 25,03 - 3,0684.10-5 x 22,83) = -38,11 g/m²
Gain B(G3 de t07 à t08) = d (G3 - t08) mod x (Bi (G3 - t08) - Bi
(G3 - t07))
= d (G3 - t08) mod x (d(t08) x L (G3 - t08) mod3 - d(t07) x L (G3 - t07)
mod 3)
= 75 x (1,4056.10-5 x 26,93 - 1,7973.10-5 x 25,03) = -0,54 g/m²
Gain B(G3 de t08 à t09) = d (G3 - t09) mod x (Bi (G3 - t09) - Bi
(G3 - t08))
= d (G3 - t09) mod x (d(t09) x L (G3 - t09) mod3 - d(t08) x L (G3 - t08)
mod 3)
= 75 x (2,4143.10-5 x 29,03 - 1,4056.10-5 x 26,93) = 23,64 g/m²
Gain B(G3 de t09 à t10) = d (G3 - t10) mod x (Bi (G3 - t10) - Bi
(G3 - t09))
= d (G3 - t10) mod x (d(t10) x L (G3 - t10) mod3 - d(t09) x L (G3 - t09)
mod 3)
= 17 x (1,1478.10-5 x 30,63 - 2,4143.10-5 x 29,03) = -4,42 g/m²
Gain B(G3 de t10 à t11) = d (G3 - t11) mod x (Bi (G3 - t11) - Bi
(G3 - t10))
= d (G3 - t11) mod x (d(t11) x L (G3 - t11) mod3 - d(t10) x L (G3 - t10)
mod 3)
= 12 x (1,0216.10-5 x 31,63 - 1,1478.10-5 x 30,63) = -0,08 g/m²
Gain B(G3 de t11 à t12) = d (G3 - t12) mod x (Bi (G3 - t12) - Bi
(G3 - t11))
= d (G3 - t12) mod x (d(t12) x L (G3 - t12) mod3 - d(t11) x L (G3 - t11)
mod 3)
= 10 x (1,6448.10-5 x 32,23 - 1,0216.10-5 x 31,63) = 2,27 g/m²
Gain B(G3 de t12 à t13) = d (G3 - t13) mod x (Bi (G3 - t13) - Bi
(G3 - t12))
= d (G3 - t13) mod x (d(t13) x L (G3 - t13) mod3 - d(t12) x L (G3 - t12)
mod 3)
= 8 x (1,2639.10-5 x 32,53 - 1,6448.10-5 x 32,23) = -0,92 g/m²
34
Gain B(G3 de t13 à t14) = d (G3 - t14) mod x (Bi (G3 - t14) - Bi
(G3 - t13))
= d (G3 - t14) mod x (d(t14) x L (G3 - t14) mod3 - d(t13) x L (G3 - t13)
mod 3)
= 6 x (8,6267.10-6 x 32,63 - 1,2639.10-5 x 32,53) = -0,81 g/m²
Ces coques de G2 et G3 ont donné naissance à des coques de G6 et G7.
B (G6 - t10) = d (G6 - t10) mod x Bi (G6 - t10) = 1198 x d(t10) x L (G6 - t10)3 = 1198 x 1,1478.10-5 x 7,33 = 5,35 g/m²
B (G7 - t11) = d (G7 - t11) mod x Bi (G7 - t11) = 1753 x Bi
(G7 - t11) x d(t11) x L (G7 - t11)3 = 1753 x 1,0216.10-5x 3,23 = 0,59
g/m²
Ces jeunes coques ont elles-mêmes gagné du poids jusqu'en t14 (t14 étant un an après t02).
Gain B(G6 de t10 à t11) = d (G6 - t11) mod x (Bi (G6 - t11) - Bi
(G6 - t10))
= d (G6 - t11) mod x (d(t11) x L (G6 - t11) mod3 - d(t10) x L (G6 - t10)3)
= 199 x (1,0216.10-5 x 12,33 - 1,1478.10-5 x 7,33) = 2,89 g/m²
Gain B(G6 de t11 à t12) = d (G6 - t12) mod x (Bi (G6 - t12) - Bi
(G6 - t11))
= d (G6 - t12) mod x (d(t12) x L (G6 - t12) mod3 - d(t11) x L (G6 - t11)
mod 3)
= 31 x (1,6448.10-5 x 15,23 - 1,0216.10-5 x 12,33) = 1,20 g/m²
Gain B(G6 de t12 à t13) = d (G6 - t13) mod x (Bi (G6 - t13) - Bi
(G6 - t12))
= d (G6 - t13) mod x (d(t13) x L (G6 - t13) mod3 - d(t12) x L (G6 - t12)
mod 3)
= 11 x (1,2639.10-5 x 16,83 - 1,6448.10-5 x 15,23) = 0,02 g/m²
Gain B(G6 de t13 à t14) = d (G6 - t14) mod x (Bi (G6 - t14) - Bi
(G6 - t13))
= d (G6 - t14) mod x (d(t14) x L (G6 - t14) mod3 - d(t13) x L (G6 - t13)
mod 3)
= 11 x (8,6267.10-6 x 17,43 - 1,2639.10-5 x 16,83) = -0,16 g/m²
Gain B(G7 de t11 à t12) = d (G7 - t12) mod x (Bi (G7 - t12) - Bi
(G7 - t11))
= d (G7 - t12) mod x (d(t12) x L (G7 - t12) mod3 - d(t11) x L (G7 - t11)3)
= 416 x (1,6448.10-5 x 7,13 - 1,0216.10-5 x 3,23) = 2,31 g/m²
Gain B(G7 de t12 à t13) = d (G7 - t13) mod x (Bi (G7 - t13) - Bi
(G7 - t12))
= d (G7 - t13) mod x (d(t13) x L (G7 - t13) mod3 - d(t12) x L (G7 - t12)
mod 3)
= 29 x (1,2639.10-5 x 9,33 - 1,6448.10-5 x 7,13) = 0,12 g/m²
35
Gain B(G7 de t13 à t14) = d (G7 - t14) mod x (Bi (G7 - t14) - Bi
(G7 - t13))
= d (G7 - t14) mod x (d(t14) x L (G7 - t14) mod3 - d(t13) x L (G7 - t13)
mod 3)
= 13 x (8,6267.10-6 x 10,23 - 1,2639.10-5 x 9,33) = -0,01 g/m²
La production annuelle est égale à la somme de ces éléments, soit environ 147,21 g/m². Le ratio P/B
est donc de 147,21/176,45 = 0,83. Comme cela a été dit auparavant, cela correspond à la situation de
2012 mais ne semble pas représentatif des autres années.
Il est possible d'appliquer aux données 2012 un taux de mortalité nul entre t01 et t08 (c'est-à-dire fin
août, comme en 2013 pour les coques de même taille entre ces deux dates). Différents scenarii sont
ensuite envisageable au delà de t08. Le sort du naissain est ici quasiment sans importance pour le
calcul car il représente très peu (P = 12,31 g/m²). Le fait qu'il soit probablement mal estimé au
moment même du recrutement n'est donc pas gênant pour le calcul du P/B.
Il est possible d'appliquer après t08 un taux de mortalité nul pour les G2 et les G3 comme si la pêche
était fermée. Dans ce cas, la production serait de 451,56 g/m² soit un P/B de 2,56.
Il est également possible d'appliquer après t08 un taux de mortalité de 100 % pour les coques de plus
de 30 mm (uniquement en G2 et G3) comme si tout le stock était pêché dès qu'il avait atteint la taille
marchande (donc la G2 disparaitrait tout de suite après t08 en passant d'une densité de 55 ind/m² en
t08 à 0 ind/m² en t09 tandis que la G3 disparaitrait en t10 en passant d'une densité de 1989 ind/m²
en t10 à 0 ind/m² en t11). Dans ce cas, la production serait de 514,39 g/m² soit un P/B de 2,92.La
valeur est plus élevée qu'en absence de pêche car les G3 ont une production négative à l'automne et
en hiver.
Si au lieu de mettre le taux de mortalité à 100 % par jour dès que la taille de 30 mm est atteinte, il est
mis à 10 % par jour, ce qui correspondrait à une campagne de pêche intense mais brève (cela
donnerait par exemple : d (G2 - t09) = d (G2 - t08) x 0,930 car t09-t08= 30 j), alors P = 515,88 et P/B = 2,92.
Si au lieu de mettre le taux de mortalité à 10 % par jour dès que la taille de 30 mm est atteinte, il est
mis à 1 % par jour (pêche au contraire moins intense et donc plus étalée dans le temps), alors P =
580,47 et P/B = 3,29.
Le cinétique de mortalité des coques module donc beaucoup la productivité du gisement. En 2012, le
ratio P/B est estimé à 0,83 mais il est probable qu'il soit habituellement aux alentours de 3.
36
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37
Annexe : données biométriques validées L = Longueur ; PFE = Poids Frais Entier ; PSC = Poids Sec de Coquille ; PFC = Poids Frais de Chair ; PS = Poids Sec (de chair) ; PSLC = Poids Sec Libre de Cendres
(de chair) ; nm = non mesuré.
Individu Prélèvement Opérateur(s) Biométries Début biométries L (mm) PFE (g) PSC (g) PFC (g) PS (g) PSLC (g)
C000001 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:11 29 9,06 4,74 1,71938 0,69007 0,64654
C000002 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:11 21 3,56 1,70 0,60766 0,13291 0,11720
C000003 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:11 18 2,26 1,17 0,26861 0,05662 0,04904
C000004 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:11 19 2,28 1,16 0,30412 0,06613 0,05739
C000005 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:11 19 2,59 1,15 0,42942 0,08294 0,07066
C000006 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:11 20 2,71 1,09 0,41657 0,08831 0,07612
C000007 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:11 19 2,33 1,10 0,32438 0,07938 0,07098
C000008 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:11 21 2,77 1,28 0,37797 0,07594 0,06379
C000009 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:11 20 2,77 1,29 0,37032 0,07764 0,06554
C000010 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:11 19 2,32 1,07 0,33985 0,07348 0,06438
C000011 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:12 29 6,39 3,19 1,16201 0,29467 0,26485
C000012 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:12 19 2,46 1,22 0,43302 0,08748 0,07596
C000013 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:12 20 2,52 1,24 0,42202 0,08188 0,07038
C000014 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:12 18 2,34 1,16 0,29519 0,05745 0,04924
C000015 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:12 17 2,05 0,98 0,24336 0,04422 0,03699
C000016 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:12 20 2,71 1,16 0,37053 0,25897 0,24853
C000017 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:12 18 2,21 1,06 0,33653 0,06920 0,05685
C000018 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:12 21 3,32 1,66 0,49988 0,10363 0,08708
C000019 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:12 18 2,31 1,01 0,31607 0,06279 0,05415
C000020 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:12 21 3,33 1,70 0,42296 0,09165 0,07928
C000021 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:13 19 2,52 1,18 0,34943 0,07488 0,06457
C000022 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:13 19 2,61 1,33 0,35230 0,07225 0,06114
38
C000023 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:13 21 3,22 1,47 0,44942 0,08131 0,06912
C000024 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:13 21 2,95 1,25 0,46066 0,08859 0,07483
C000025 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:13 19 2,75 1,48 0,28565 0,05958 0,05005
C000026 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:13 17 2,07 1,02 0,23243 0,04400 0,03696
C000027 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:13 22 3,56 1,66 0,52596 0,10231 0,08572
C000028 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:13 19 2,63 1,24 0,40051 0,07694 0,06575
C000029 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:13 21 2,87 1,29 0,39793 0,09857 0,08771
C000030 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:13 19 2,72 1,28 0,36910 0,08188 0,06459
C000031 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:14 17 1,79 0,91 0,23894 0,04661 0,03594
C000032 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:14 17 1,77 0,78 0,20564 0,04082 0,03375
C000033 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:14 20 2,80 1,22 0,43223 0,16939 0,15707
C000034 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:14 19 2,24 1,11 0,31584 0,06191 0,05178
C000035 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:14 20 2,26 1,07 0,35815 0,06783 0,05732
C000036 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:14 22 3,38 1,40 0,51725 0,20099 0,18541
C000037 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:14 20 2,83 1,26 0,47513 0,10096 0,08833
C000038 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:14 18 2,40 1,18 0,35272 0,06885 0,05973
C000039 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:14 20 2,35 1,01 0,40149 0,26206 0,25080
C000040 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:14 17 1,66 0,78 0,21596 0,03874 0,03233
C000041 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:15 16 1,70 0,86 0,16605 0,03166 0,02577
C000042 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:15 19 2,34 1,09 0,29246 0,05897 0,05096
C000043 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:15 20 2,84 1,35 0,43848 0,20289 0,18918
C000044 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:15 18 2,00 0,92 0,27469 0,05359 0,04649
C000045 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:15 17 1,89 0,90 0,23781 0,11817 0,11063
C000046 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:15 19 2,65 1,29 0,36258 0,17160 0,16125
C000047 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:15 20 3,09 1,51 0,37988 0,22445 0,21453
C000048 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:15 19 2,53 1,06 0,36659 0,06946 0,05970
C000049 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:15 18 2,25 1,04 0,25148 0,13969 0,12647
C000050 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:15 16 1,83 0,85 0,28808 0,05817 0,05104
C000051 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:16 19 2,75 1,29 0,39967 0,08686 0,07635
39
C000052 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:16 22 4,23 1,78 0,62704 0,12418 0,10620
C000053 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:16 18 2,31 1,11 0,30934 0,06731 0,05831
C000054 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:16 18 2,05 1,11 0,26720 0,09159 0,08401
C000055 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:16 18 2,20 1,15 0,25280 0,05203 0,04455
C000056 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:16 17 1,91 0,99 0,23565 0,04342 0,03614
C000057 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:16 17 2,19 1,07 0,23364 0,04535 0,03911
C000058 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:16 18 2,40 1,12 0,29398 0,05911 0,05002
C000059 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:16 15 1,09 0,37 0,12814 0,03798 0,03371
C000060 CMt01-C1 T. Ruellet 17/02/2012 09:16 nm nm nm nm nm nm
C000061 CMt01-C2 T. Ruellet, J.-D. Talleux 17/02/2012 13:50 25 5,69 2,56 1,11050 0,20916 0,17560
C000062 CMt01-C2 T. Ruellet, J.-D. Talleux 17/02/2012 13:50 18 2,52 1,24 0,31539 0,06492 0,05659
C000063 CMt01-C2 T. Ruellet, J.-D. Talleux 17/02/2012 13:50 17 2,03 0,99 0,21169 0,04824 0,03719
C000064 CMt01-C2 T. Ruellet, J.-D. Talleux 17/02/2012 13:50 19 2,82 1,22 0,40685 0,07395 0,05968
C000065 CMt01-C2 T. Ruellet, J.-D. Talleux 17/02/2012 13:50 16 1,86 0,82 0,23596 0,04910 0,04200
C000066 CMt01-C2 T. Ruellet, J.-D. Talleux 17/02/2012 13:50 23 3,98 1,86 0,62950 0,12598 0,10643
C000067 CMt01-C2 T. Ruellet, J.-D. Talleux 17/02/2012 13:50 21 3,30 1,50 0,39415 0,08769 0,07695
C000068 CMt01-C2 T. Ruellet, J.-D. Talleux 17/02/2012 13:50 20 3,27 1,51 0,44915 0,16551 0,15243
C000069 CMt01-C2 T. Ruellet, J.-D. Talleux 17/02/2012 13:51 22 4,53 2,03 0,55196 0,11131 0,09543
C000070 CMt01-C2 T. Ruellet, J.-D. Talleux 17/02/2012 13:51 20 3,38 1,57 0,42463 0,09758 0,08305
C000071 CMt01-C2 T. Ruellet, J.-D. Talleux 17/02/2012 13:51 19 2,48 1,16 0,32285 0,06379 0,05338
C000072 CMt01-C2 T. Ruellet, J.-D. Talleux 17/02/2012 13:51 21 3,44 1,59 0,45201 0,09012 0,07693
C000073 CMt01-C2 T. Ruellet, J.-D. Talleux 17/02/2012 13:51 23 4,28 1,89 0,71172 0,19951 0,17714
C000074 CMt01-C2 T. Ruellet, J.-D. Talleux 17/02/2012 13:51 20 2,93 1,43 0,40173 0,11172 0,09969
C000075 CMt01-C2 T. Ruellet, J.-D. Talleux 17/02/2012 13:51 22 nm nm nm nm nm
C000076 CMt01-C2 T. Ruellet, J.-D. Talleux 17/02/2012 13:51 19 2,82 1,23 0,43544 0,09397 0,08181
C000077 CMt01-C2 T. Ruellet, J.-D. Talleux 17/02/2012 13:51 19 2,90 1,36 0,40391 0,08051 0,06568
C000078 CMt01-C2 T. Ruellet, J.-D. Talleux 17/02/2012 13:52 19 2,24 1,13 0,33385 0,06522 0,05514
C000079 CMt01-C2 T. Ruellet, J.-D. Talleux 17/02/2012 13:52 19 2,76 1,35 0,32793 0,06680 0,05710
C000080 CMt01-C2 T. Ruellet, J.-D. Talleux 17/02/2012 13:52 19 2,69 1,23 0,29366 0,05626 0,04742
40
C000081 CMt01-C2 T. Ruellet, J.-D. Talleux 17/02/2012 13:52 18 2,14 0,95 0,31177 0,13934 0,12811
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41
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C000196 CMt02-C3 T. Ruellet 14/03/2012 14:15 20 2,97 nm nm nm nm
44
C000197 CMt02-C3 T. Ruellet 14/03/2012 14:15 18 2,24 nm nm nm nm
C000198 CMt02-C3 T. Ruellet 14/03/2012 14:15 19 2,56 nm nm nm nm
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C000200 CMt02-C3 T. Ruellet 14/03/2012 14:15 20 2,95 nm nm nm nm
C000201 CMt02-C3 T. Ruellet 14/03/2012 14:15 19 2,59 nm nm nm nm
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C000203 CMt02-C3 T. Ruellet 14/03/2012 14:15 19 2,60 nm nm nm nm
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C000205 CMt02-C3 T. Ruellet 14/03/2012 14:15 19 2,18 nm nm nm nm
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45
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46
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C000275 CMt03-Vrac B. Delaporte, T. Ruellet 13/04/2012 15:18 19 2,46 1,23 0,45551 0,07648 0,06229
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47
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C000287 CMt04-C1 T. Ruellet 11/05/2012 16:14 20 2,82 1,23 0,61906 0,11876 0,10442
C000288 CMt04-C1 T. Ruellet 11/05/2012 16:14 21 2,93 1,30 0,58851 0,10194 0,08598
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C000302 CMt04-C1 T. Ruellet 11/05/2012 16:16 22 nm nm nm nm nm
C000303 CMt04-C2 T. Ruellet 11/05/2012 16:29 22 3,27 1,84 0,77004 0,11697 0,09851
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48
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C000341 CMt04-C3 T. Ruellet 11/05/2012 16:38 nm nm nm nm nm nm
49
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C000343 CMt05-C1 T. Ruellet 08/06/2012 13:57 31 nm 4,69 1,70878 0,25776 0,19872
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C000345 CMt05-C1 T. Ruellet 08/06/2012 13:57 21 nm 1,36 0,57464 0,10093 0,08281
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50
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52
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53
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54
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C000515 CMt08-C2 A. Foveau, T. Ruellet 25/08/2012 18:30 24 5,09 2,15 1,52147 0,32041 0,28245
55
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C000517 CMt08-Vrac A. Foveau, T. Ruellet 25/08/2012 18:33 27 nm nm nm nm nm
C000518 CMt08-Vrac A. Foveau, T. Ruellet 25/08/2012 18:33 24 3,16 2,11 0,85205 0,19206 0,14354
C000519 CMt08-Vrac A. Foveau, T. Ruellet 25/08/2012 18:34 41 23,80 12,25 4,80966 0,69718 0,56209
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59
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60
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61
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62
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C000732 CMt10-C2 T. Ruellet 26/10/2012 18:58 5 nm nm nm nm nm
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63
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66
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C000888 CMt11-Grosses T. Ruellet 22/11/2012 16:47 28 8,29 nm nm nm nm
C000889 CMt11-C2 T. Ruellet 22/11/2012 17:33 4 nm nm nm nm nm
C000890 CMt11-C2 T. Ruellet 22/11/2012 17:33 5 nm nm nm nm nm
C000891 CMt11-C2 T. Ruellet 22/11/2012 17:33 7 nm nm nm nm nm
C000892 CMt11-C2 T. Ruellet 22/11/2012 17:33 6 nm nm nm nm nm
68
C000893 CMt11-C2 T. Ruellet 22/11/2012 17:33 2 nm nm nm nm nm
C000894 CMt11-C2 T. Ruellet 22/11/2012 17:33 2 nm nm nm nm nm
C000895 CMt11-C2 T. Ruellet 22/11/2012 17:34 3 nm nm nm nm nm
C000896 CMt11-C2 T. Ruellet 22/11/2012 17:34 2 nm nm nm nm nm
C000897 CMt11-C2 T. Ruellet 22/11/2012 17:34 1 nm nm nm nm nm
C000898 CMt11-C2 T. Ruellet 22/11/2012 17:35 5 nm nm nm nm nm
C000899 CMt11-C2 T. Ruellet 22/11/2012 17:35 5 nm nm nm nm nm
C000900 CMt11-C2 T. Ruellet 22/11/2012 17:35 2 nm nm nm nm nm
C000901 CMt11-C2 T. Ruellet 22/11/2012 17:35 3 nm nm nm nm nm
C000902 CMt11-C2 T. Ruellet 22/11/2012 17:35 3 nm nm nm nm nm
C000903 CMt11-C2 T. Ruellet 22/11/2012 17:35 5 nm nm nm nm nm
C000904 CMt11-C2 T. Ruellet 22/11/2012 17:35 4 nm nm nm nm nm
C000905 CMt11-C2 T. Ruellet 22/11/2012 17:35 5 nm nm nm nm nm
C000906 CMt11-C2 T. Ruellet 22/11/2012 17:35 3 nm nm nm nm nm
C000907 CMt11-C2 T. Ruellet 22/11/2012 17:35 2 nm nm nm nm nm
C000908 CMt11-C2 T. Ruellet 22/11/2012 17:35 5 nm nm nm nm nm
C000909 CMt11-C2 T. Ruellet 22/11/2012 17:35 3 nm nm nm nm nm
C000910 CMt11-C2 T. Ruellet 22/11/2012 17:36 2 nm nm nm nm nm
C000911 CMt11-C2 T. Ruellet 22/11/2012 17:36 3 nm nm nm nm nm
C000912 CMt11-C2 T. Ruellet 22/11/2012 17:36 3 nm nm nm nm nm
C000913 CMt11-C2 T. Ruellet 22/11/2012 17:36 3 nm nm nm nm nm
C000914 CMt11-C2 T. Ruellet 22/11/2012 17:36 2 nm nm nm nm nm
C000915 CMt11-C2 T. Ruellet 22/11/2012 17:36 2 nm nm nm nm nm
C000916 CMt11-C2 T. Ruellet 22/11/2012 17:36 2 nm nm nm nm nm
C000917 CMt11-C3 T. Ruellet 22/11/2012 17:43 2 nm nm nm nm nm
C000918 CMt11-C3 T. Ruellet 22/11/2012 17:43 4 nm nm nm nm nm
C000919 CMt11-C3 T. Ruellet 22/11/2012 17:43 4 nm nm nm nm nm
C000920 CMt11-C3 T. Ruellet 22/11/2012 17:43 5 nm nm nm nm nm
C000921 CMt11-C3 T. Ruellet 22/11/2012 17:43 4 nm nm nm nm nm
69
C000922 CMt11-C3 T. Ruellet 22/11/2012 17:43 5 nm nm nm nm nm
C000923 CMt11-C3 T. Ruellet 22/11/2012 17:44 4 nm nm nm nm nm
C000924 CMt11-C3 T. Ruellet 22/11/2012 17:44 2 nm nm nm nm nm
C000925 CMt11-C3 T. Ruellet 22/11/2012 17:44 1 nm nm nm nm nm
C000926 CMt11-C3 T. Ruellet 22/11/2012 17:44 2 nm nm nm nm nm
C000927 CMt11-C3 T. Ruellet 22/11/2012 17:44 2 nm nm nm nm nm
C000928 CMt11-C3 T. Ruellet 22/11/2012 17:44 2 nm nm nm nm nm
C000929 CMt11-C3 T. Ruellet 22/11/2012 17:45 3 nm nm nm nm nm
C000930 CMt11-C3 T. Ruellet 22/11/2012 17:45 2 nm nm nm nm nm
C000931 CMt11-C3 T. Ruellet 22/11/2012 17:45 2 nm nm nm nm nm
C000932 CMt11-C3 T. Ruellet 22/11/2012 17:45 2 nm nm nm nm nm
C000933 CMt11-C3 T. Ruellet 22/11/2012 17:45 2 nm nm nm nm nm
C000934 CMt11-C3 T. Ruellet 22/11/2012 17:45 2 nm nm nm nm nm
C000935 CMt11-C3 T. Ruellet 22/11/2012 17:46 2 nm nm nm nm nm
C000936 CMt11-C3 T. Ruellet 22/11/2012 17:46 2 nm nm nm nm nm
C000937 CMt11-C3 T. Ruellet 22/11/2012 17:46 2 nm nm nm nm nm
C000938 CMt11-C3 T. Ruellet 22/11/2012 17:46 3 nm nm nm nm nm
C000939 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:54 4 nm nm nm nm nm
C000940 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:54 2 nm nm nm nm nm
C000941 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:54 2 nm nm nm nm nm
C000942 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:54 6 nm nm nm nm nm
C000943 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:54 4 nm nm nm nm nm
C000944 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:54 5 nm nm nm nm nm
C000945 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:54 4 nm nm nm nm nm
C000946 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:54 4 nm nm nm nm nm
C000947 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:54 5 nm nm nm nm nm
C000948 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:55 4 nm nm nm nm nm
C000949 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:55 3 nm nm nm nm nm
C000950 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:55 3 nm nm nm nm nm
70
C000951 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:55 2 nm nm nm nm nm
C000952 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:55 2 nm nm nm nm nm
C000953 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:55 2 nm nm nm nm nm
C000954 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:55 3 nm nm nm nm nm
C000955 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:56 2 nm nm nm nm nm
C000956 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:56 2 nm nm nm nm nm
C000957 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:56 3 nm nm nm nm nm
C000958 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:56 2 nm nm nm nm nm
C000959 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:56 2 nm nm nm nm nm
C000960 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:56 2 nm nm nm nm nm
C000961 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:56 2 nm nm nm nm nm
C000962 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:56 3 nm nm nm nm nm
C000963 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:56 3 nm nm nm nm nm
C000964 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:57 3 nm nm nm nm nm
C000965 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:57 2 nm nm nm nm nm
C000966 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:57 2 nm nm nm nm nm
C000967 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:57 3 nm nm nm nm nm
C000968 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:57 3 nm nm nm nm nm
C000969 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:57 2 nm nm nm nm nm
C000970 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:57 2 nm nm nm nm nm
C000971 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:57 2 nm nm nm nm nm
C000972 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:57 3 nm nm nm nm nm
C000973 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:58 2 nm nm nm nm nm
C000974 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:58 2 nm nm nm nm nm
C000975 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:58 2 nm nm nm nm nm
C000976 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:58 2 nm nm nm nm nm
C000977 CMt11-C4 T. Ruellet 22/11/2012 17:58 1 nm nm nm nm nm
C000978 CMt11-C2 T. Ruellet 23/11/2012 15:02 2 nm nm nm nm nm
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71
C000980 CMt11-C3 T. Ruellet 23/11/2012 16:10 1 nm nm nm nm nm
C000981 CMt12-C1 B. Delaporte, T. Ruellet 19/12/2012 15:24 13 0,76788 0,32618 0,07907 0,01670 0,01330
C000982 CMt12-C1 B. Delaporte, T. Ruellet 19/12/2012 15:24 10 0,26301 0,11442 0,03898 0,00815 0,00682
C000983 CMt12-C1 B. Delaporte, T. Ruellet 19/12/2012 15:25 10 0,37963 0,14120 0,04317 0,00887 0,00725
C000984 CMt12-C1 B. Delaporte, T. Ruellet 19/12/2012 15:25 10 0,25475 0,11018 0,02935 0,00707 0,00571
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C000992 CMt12-C1 B. Delaporte, T. Ruellet 19/12/2012 15:26 3 0,00857 0,00446 0,00081 0,00045 0,00030
C000993 CMt12-C1 B. Delaporte, T. Ruellet 19/12/2012 15:26 3 0,01547 0,00762 0,00112 0,00056 0,00043
C000994 CMt12-C1 B. Delaporte, T. Ruellet 19/12/2012 15:26 2 0,00574 0,00319 0,00050 0,00028 0,00018
C000995 CMt12-C1 B. Delaporte, T. Ruellet 19/12/2012 15:26 2 0,00501 0,00256 0,00074 0,00033 nm
C000996 CMt12-C1 B. Delaporte, T. Ruellet 19/12/2012 15:26 2 0,00587 0,00295 0,00059 0,00043 0,00025
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C000998 CMt12-C1 B. Delaporte, T. Ruellet 19/12/2012 15:27 2 0,00623 0,00333 0,00084 0,00033 0,00017
C000999 CMt12-C1 B. Delaporte, T. Ruellet 19/12/2012 15:27 2 0,00525 0,00255 0,00004 0,00212 0,00108
C001000 CMt12-C4 B. Delaporte, T. Ruellet 19/12/2012 16:45 33 11,73 5,53486 0,93969 0,21865 0,16424
C001001 CMt12-Grosses B. Delaporte, T. Ruellet 19/12/2012 16:45 32 11,13 5,07327 1,95923 0,35879 0,29412
C001002 CMt12-Grosses B. Delaporte, T. Ruellet 19/12/2012 16:45 25 6,82 3,47211 1,32940 0,20693 0,16757
C001003 CMt12-Grosses B. Delaporte, T. Ruellet 19/12/2012 16:45 32 12,53 6,83701 2,35068 0,42191 0,32981
C001004 CMt12-Grosses B. Delaporte, T. Ruellet 19/12/2012 16:45 28 8,04 3,99581 1,65032 0,27741 0,22210
C001005 CMt12-Grosses B. Delaporte, T. Ruellet 19/12/2012 16:46 28 9,39 4,76711 1,53152 0,26981 0,21879
C001006 CMt12-Grosses B. Delaporte, T. Ruellet 19/12/2012 16:46 24 5,76 2,87127 0,93360 0,15851 0,12802
C001007 CMt12-Grosses B. Delaporte, T. Ruellet 19/12/2012 16:46 28 8,54 4,20661 1,86962 0,30328 0,22866
C001008 CMt12-Grosses B. Delaporte, T. Ruellet 19/12/2012 16:46 27 8,43 4,39730 1,04683 0,23947 0,17999
72
C001009 CMt12-Grosses B. Delaporte, T. Ruellet 19/12/2012 16:46 25 5,88 2,90695 0,54413 0,13080 0,09869
C001010 CMt12-Grosses B. Delaporte, T. Ruellet 19/12/2012 16:46 26 7,34 3,83895 0,93650 0,23990 0,17465
C001011 CMt12-Grosses B. Delaporte, T. Ruellet 19/12/2012 16:46 27 8,12 4,15735 1,79337 0,29927 0,24123
C001012 CMt12-Grosses B. Delaporte, T. Ruellet 19/12/2012 16:46 27 7,17 3,56256 1,25441 0,24469 0,19072
C001013 CMt12-Grosses B. Delaporte, T. Ruellet 19/12/2012 16:46 26 7,20 3,60231 1,28985 0,23710 0,17960
C001014 CMt12-Grosses B. Delaporte, T. Ruellet 19/12/2012 16:46 27 8,33 4,36333 1,71689 0,30667 0,22758
C001015 CMt12-C2 B. Delaporte, T. Ruellet 21/12/2012 10:58 3 0,00772 0,00618 0,00113 0,00075 0,00056
C001016 CMt12-C2 B. Delaporte, T. Ruellet 21/12/2012 10:58 5 0,01788 0,01424 0,00290 0,00180 0,00131
C001017 CMt12-C2 B. Delaporte, T. Ruellet 21/12/2012 10:58 2 0,00185 0,00152 0,00050 0,00046 0,00028
C001018 CMt12-C2 B. Delaporte, T. Ruellet 21/12/2012 10:58 4 0,01754 0,01419 0,00258 0,00139 0,00088
C001019 CMt12-C2 B. Delaporte, T. Ruellet 21/12/2012 10:58 3 0,00809 0,00518 0,00118 0,00050 0,00043
C001020 CMt12-C2 B. Delaporte, T. Ruellet 21/12/2012 10:58 2 0,00156 0,00084 0,00150 0,00087 0,00060
C001021 CMt12-C4 B. Delaporte, T. Ruellet 21/12/2012 10:59 7 0,08880 0,05079 0,01898 0,00525 0,00378
C001022 CMt12-C4 B. Delaporte, T. Ruellet 21/12/2012 10:59 3 0,00789 0,00491 0,00131 0,00049 0,00044
C001023 CMt12-C4 B. Delaporte, T. Ruellet 21/12/2012 10:59 4 0,01096 0,00801 0,00269 0,00146 0,00094
C001024 CMt12-C4 B. Delaporte, T. Ruellet 21/12/2012 10:59 3 0,00569 0,00423 0,00075 0,00046 0,00033
C001025 CMt12-C4 B. Delaporte, T. Ruellet 21/12/2012 10:59 5 0,02826 0,01885 0,00696 0,00291 0,00176
C001026 CMt12-C5 B. Delaporte, T. Ruellet 21/12/2012 11:38 6 0,06257 0,02459 0,01004 0,00240 0,00192
C001027 CMt12-C5 B. Delaporte, T. Ruellet 21/12/2012 11:38 4 0,02256 0,01062 0,00294 0,00084 0,00064
C001028 CMt12-C5 B. Delaporte, T. Ruellet 21/12/2012 11:38 4 0,01867 0,00806 0,00304 0,00096 0,00082
C001029 CMt12-C5 B. Delaporte, T. Ruellet 21/12/2012 11:38 2 nm 0,00316 0,00094 0,00043 0,00026
C001030 CMt12-C5 B. Delaporte, T. Ruellet 21/12/2012 11:39 2 nm 0,00309 0,00036 0,00024 0,00018
C001031 CMt12-C1 T. Ruellet 19/12/2012 15:30 nm nm nm nm nm nm
C001032 CMt12-C1 T. Ruellet 19/12/2012 15:30 nm nm nm nm nm nm
C001033 CMt12-C1 T. Ruellet 19/12/2012 15:26 2 0,00376 nm nm nm nm
C001034 CMt12-C3 T. Ruellet 21/12/2012 10:59 3 0,00771 0,00158 nm nm nm
C001035 - T. Ruellet - 41 nm nm nm nm nm
C001036 CMt12-C5 T. Ruellet 21/12/2012 12:07 2 nm nm nm nm nm
C001037 CMt12-C5 T. Ruellet 21/12/2012 12:07 2 nm nm nm nm nm
73
C001038 CMt12-C5 T. Ruellet 21/12/2012 12:08 2 nm nm nm nm nm
C001039 CMt12-C5 T. Ruellet 21/12/2012 12:08 2 nm nm nm nm nm
C001040 CMt12-C5 T. Ruellet 21/12/2012 12:09 2 nm nm nm nm nm
C001041 CMt12-C5 T. Ruellet 21/12/2012 12:09 2 nm nm nm nm nm
C001042 CMt12-C5 T. Ruellet 21/12/2012 12:10 2 nm nm nm nm nm
C001043 CMt13-C1 T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 15:30 4 0,02708 0,01207 0,00272 0,00091 0,00078
C001044 CMt13-C1 T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 15:31 11 0,36 0,17540 0,05181 0,01045 0,00812
C001045 CMt13-C3 T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 15:31 26 6,31 3,41147 0,38665 0,27555 0,24813
C001046 CMt13-Grosses T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 15:34 29 8,24 3,68633 1,08610 0,38590 0,31106
C001047 CMt13-Grosses T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 15:34 30 10,49 5,22975 0,63228 0,23481 0,18505
C001048 CMt13-Grosses T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 15:34 33 14,29 7,60502 0,98215 0,30299 0,21937
C001049 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 15:38 30 9,01 3,98545 0,49892 0,18483 0,16278
C001050 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 15:38 26 7,16 3,50993 0,48565 0,14002 0,09161
C001051 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 15:38 30 10,01 4,81570 0,61105 0,25022 0,16161
C001052 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 15:38 28 8,08 4,03083 0,51324 0,22343 0,14629
C001053 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 15:57 12 0,53 0,23467 0,05195 0,01171 0,00791
C001054 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 15:57 12 0,63 0,25971 0,07626 0,01523 0,01475
C001055 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 15:57 12 0,57 0,21775 0,07320 0,01563 0,01165
C001056 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 15:57 9 0,26 0,10163 0,03544 0,00860 0,00583
C001057 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 15:57 9 0,22 0,09596 0,02774 0,00696 0,00472
C001058 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 15:57 9 0,23 0,09381 0,02798 0,00591 0,00536
C001059 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 15:57 11 0,46 0,19845 0,05552 0,01137 0,00915
C001060 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 15:58 8 0,13 0,06223 0,01962 0,00570 0,00354
C001061 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 15:58 10 0,26 0,08887 0,04001 0,01151 0,00630
C001062 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 15:58 9 0,20 0,07887 0,03519 0,00748 0,00549
C001063 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 15:58 9 0,21 0,04367 0,01629 0,00707 0,00254
C001064 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 15:58 9 0,18 0,07339 0,02540 nm nm
C001065 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 15:58 8 0,16 0,06845 0,02349 nm nm
C001066 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 15:59 9 0,19 0,06585 0,02089 0,00441 0,00370
74
C001067 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 15:59 7 0,11 0,07274 0,02520 0,00508 0,00379
C001068 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 15:59 7 0,10455 0,04712 0,01856 0,00409 0,00338
C001069 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 15:59 7 0,11074 0,04818 0,01444 0,00367 0,00286
C001070 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 15:59 7 0,09552 0,04055 0,01514 0,00339 0,00281
C001071 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 15:59 7 0,11898 0,05359 0,01579 0,00363 0,00293
C001072 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 15:59 7 0,08837 0,03971 0,01224 0,00319 0,00243
C001073 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 16:00 7 0,10764 0,04318 0,01370 0,00322 0,00252
C001074 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 16:00 7 0,09044 0,04470 0,00981 nm nm
C001075 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 16:00 6 0,06457 0,02808 0,00779 0,00070 nm
C001076 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 16:00 6 0,06168 0,03146 0,00868 0,00169 0,00156
C001077 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 16:00 6 0,06214 0,02913 0,00842 0,00007 nm
C001078 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 16:00 7 0,08941 0,03956 0,01646 0,00254 0,00168
C001079 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 16:01 4 0,02380 0,01221 0,00513 0,00273 0,00172
C001080 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 16:01 4 0,02266 0,00912 0,00424 0,00498 0,00282
C001081 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 16:01 4 0,01835 0,00899 0,00358 0,00662 0,00084
C001082 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 16:01 4 0,02704 0,01408 0,00488 nm nm
C001083 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 16:01 4 0,01643 0,00944 0,00154 0,00318 0,00082
C001084 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 16:01 4 0,01742 0,00959 0,00420 0,00110 0,00047
C001085 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 16:02 5 0,03070 0,01525 0,00435 0,00119 0,00082
C001086 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 16:02 4 0,02752 0,01551 0,00460 0,00114 0,00085
C001087 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 16:02 5 0,04257 0,02056 0,00625 0,00148 0,00107
C001088 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 16:02 4 0,01871 0,00945 0,00265 0,00063 0,00051
C001089 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 16:02 5 0,04174 0,02144 0,00565 0,00138 0,00104
C001090 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 16:02 4 0,02616 0,01328 0,00404 0,00102 0,00076
C001091 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 16:02 3 0,00823 0,00466 0,00104 0,00041 0,00024
C001092 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 16:03 3 0,01489 0,00821 0,00315 0,00077 0,00050
C001093 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 16:03 5 0,04269 0,02184 0,00959 0,00202 0,00141
C001094 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 16:03 4 0,01558 0,00770 0,00363 0,00079 0,00049
C001095 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 16:03 3 0,00824 0,00477 0,00126 0,00043 0,00033
75
C001096 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 16:03 3 0,00996 0,00571 0,00134 0,00041 0,00028
C001097 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 16:03 4 0,01775 0,00991 0,00320 0,00088 0,00070
C001098 CMt13-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 16/01/2013 16:03 2 0,00637 0,00379 0,00114 0,00042 0,00029
C001099 CMt14-C1 T. Ruellet 14/02/2013 16:10 9 0,19360 0,06643 0,03067 0,00957 0,00837
C001100 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:19 9 0,24129 nm nm nm nm
C001101 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:19 7 0,09527 nm nm nm nm
C001102 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:19 5 0,04766 nm nm nm nm
C001103 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:19 6 0,08466 0,03909 0,01132 0,00256 0,00201
C001104 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:19 5 0,05417 0,02850 0,00605 0,00149 0,00108
C001105 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:20 6 0,08537 nm nm nm nm
C001106 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:20 4 0,03141 nm nm nm nm
C001107 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:20 7 0,09953 nm nm nm nm
C001108 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:20 7 0,11489 nm nm nm nm
C001109 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:20 6 0,08408 nm nm nm nm
C001110 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:21 4 0,02269 0,01163 0,00275 0,00098 0,00067
C001111 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:21 12 0,48983 0,18766 0,06138 0,01203 0,00985
C001112 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:21 7 0,09545 nm nm nm nm
C001113 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:21 5 0,03675 nm nm nm nm
C001114 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:21 10 0,29142 0,12335 0,04138 0,00901 0,00715
C001115 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:22 5 0,03723 0,01865 0,00689 0,00183 0,00161
C001116 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:22 4 0,03527 nm nm nm nm
C001117 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:22 4 0,03163 nm nm nm nm
C001118 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:22 6 0,06666 nm nm nm nm
C001119 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:22 8 0,16885 nm nm nm nm
C001120 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:23 8 0,15433 nm nm nm nm
C001121 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:23 7 0,11248 nm nm nm nm
C001122 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:23 12 0,54779 0,25276 0,08251 0,01461 0,01165
C001123 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:23 7 0,11266 nm nm nm nm
C001124 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:23 11 0,43665 0,17107 0,04586 0,00879 0,00684
76
C001125 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:24 10 0,26261 0,10324 0,03810 0,00733 0,00549
C001126 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:24 7 0,13037 nm nm nm nm
C001127 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:24 11 0,37525 0,14325 0,04947 0,00933 0,00704
C001128 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:24 10 0,34403 0,14282 0,02910 0,00544 0,00465
C001129 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:24 7 0,14272 nm nm nm nm
C001130 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:25 8 0,12841 nm nm nm nm
C001131 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:25 9 0,18663 0,07457 0,02598 0,00572 0,00465
C001132 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:25 8 0,19416 nm nm nm nm
C001133 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:25 9 0,19311 nm nm nm nm
C001134 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:25 10 0,30288 0,11857 0,03435 0,00664 0,00493
C001135 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:26 5 0,03022 nm nm nm nm
C001136 CMt14-Vrac T. Ruellet 14/02/2013 16:26 9 0,26075 0,11774 0,03747 0,00734 0,00593
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80
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C001245 CMt15-Grosses T. Ruellet, A. Sartorius 16/03/2013 11:32 13 0,56809 0,20664 0,12811 0,02606 0,02188
C001246 CMt15-Grosses T. Ruellet 16/03/2013 13:33 12 0,47440 nm nm nm nm
C001247 CMt15-Grosses T. Ruellet 16/03/2013 13:33 10 0,31419 nm nm nm nm
C001248 CMt15-Grosses T. Ruellet 16/03/2013 13:33 9 0,28715 nm nm nm nm
C001249 CMt15-Grosses T. Ruellet 16/03/2013 13:33 10 0,33691 nm nm nm nm
C001250 CMt15-Grosses T. Ruellet 16/03/2013 13:33 10 0,29993 nm nm nm nm
C001251 CMt15-Grosses T. Ruellet 16/03/2013 13:33 12 0,52435 nm nm nm nm
C001252 CMt15-Grosses T. Ruellet 16/03/2013 13:33 11 0,41284 nm nm nm nm
C001253 CMt15-Grosses T. Ruellet 16/03/2013 13:34 9 0,21258 nm nm nm nm
C001254 CMt15-Grosses T. Ruellet 16/03/2013 13:34 11 0,40878 nm nm nm nm
C001255 CMt15-Grosses T. Ruellet 16/03/2013 13:34 10 0,34526 nm nm nm nm
C001256 CMt15-Grosses T. Ruellet 16/03/2013 13:34 10 0,32534 nm nm nm nm
C001257 CMt15-Grosses T. Ruellet 16/03/2013 13:34 11 0,45925 nm nm nm nm
C001258 CMt15-Grosses T. Ruellet 16/03/2013 13:34 10 0,28891 nm nm nm nm
C001259 CMt15-Grosses T. Ruellet 16/03/2013 13:34 13 nm nm nm nm nm
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C001268 CMt16-Vrac A. Lebourg, T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 16:50 35 11,53 5,85250 2,40809 0,47866 0,39773
C001269 CMt16-Vrac A. Lebourg, T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 16:50 16 1,30233 0,61641 0,28892 0,06336 0,05131
81
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C001271 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:26 14 0,95058 0,39805 0,25047 0,05701 0,04539
C001272 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:26 13 0,60226 0,20616 0,14277 0,03233 0,02622
C001273 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:26 8 0,13364 0,05688 0,01832 0,00730 0,00534
C001274 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:27 4 0,03127 0,01636 0,00287 0,00193 0,00139
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C001278 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:27 8 0,15616 0,05877 0,02832 0,00896 0,00673
C001279 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:27 11 0,41237 0,15719 0,07616 0,02300 0,01768
C001280 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:27 10 0,32814 0,13858 0,06193 0,01907 0,01546
C001281 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:27 13 0,61722 0,24105 0,16182 0,04170 0,03446
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C001283 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:28 7 0,12827 0,05168 0,02561 0,00996 0,00743
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C001285 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:28 9 0,24631 nm nm nm nm
C001286 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:28 8 0,16099 nm nm nm nm
C001287 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:28 8 0,14492 0,05838 0,02800 0,00988 0,00729
C001288 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:28 7 0,11642 nm nm nm nm
C001289 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:28 8 0,15917 nm nm nm nm
C001290 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:28 5 0,03504 nm nm nm nm
C001291 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:29 8 0,19316 nm nm nm nm
C001292 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:29 9 0,22124 nm nm nm nm
C001293 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:29 9 0,24033 nm nm nm nm
C001294 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:29 8 0,14320 nm nm nm nm
C001295 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:29 7 0,08407 0,03727 0,01167 0,00627 0,00463
C001296 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:29 6 0,07390 nm nm nm nm
C001297 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:29 7 0,11551 nm nm nm nm
C001298 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:29 7 0,12553 nm nm nm nm
82
C001299 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:30 5 0,06170 nm nm nm nm
C001300 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:30 5 0,04145 0,01563 0,00663 0,00360 0,00223
C001301 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:30 7 0,08987 nm nm nm nm
C001302 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:30 7 0,09299 nm nm nm nm
C001303 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:30 7 0,10575 nm nm nm nm
C001304 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:30 6 0,06127 nm nm nm nm
C001305 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:30 4 0,01721 nm nm nm nm
C001306 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:30 6 0,08555 nm nm nm nm
C001307 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:31 5 0,05348 nm nm nm nm
C001308 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:31 5 0,03764 nm nm nm nm
C001309 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:31 6 0,07138 nm nm nm nm
C001310 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:31 6 0,07252 nm nm nm nm
C001311 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:31 6 0,05574 0,02510 0,00896 0,00420 0,00323
C001312 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:31 8 nm nm nm nm nm
C001313 CMt16-Vrac T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 17:31 11 nm nm nm nm nm
C001314 CMt16-Grosses T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 18:49 13 0,69043 0,23169 0,15758 0,03647 0,02935
C001315 CMt16-Grosses T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 18:49 10 0,27388 0,09022 0,05380 0,01412 0,01143
C001316 CMt16-Grosses T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 18:49 11 0,40996 0,15152 0,08494 0,02182 0,01716
C001317 CMt16-Grosses T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 18:49 13 0,70663 0,27783 0,20204 0,04637 0,03835
C001318 CMt16-Grosses T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 18:49 11 0,44088 0,14731 0,08519 0,02315 0,01932
C001319 CMt16-Grosses T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 18:50 12 0,58621 0,22309 0,14066 0,03327 0,02589
C001320 CMt16-Grosses T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 18:50 11 0,34972 0,11119 0,08038 0,01974 0,01624
C001321 CMt16-Grosses T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 18:50 15 0,98672 0,39517 0,22585 0,05486 0,04424
C001322 CMt16-Grosses T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 18:50 13 0,65528 0,26287 0,15995 0,03492 0,02888
C001323 CMt16-Grosses T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 18:50 14 0,86205 0,31109 0,23081 0,05209 0,04210
C001324 CMt16-Grosses T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 18:50 12 0,65803 0,25348 0,13461 0,03468 0,02922
C001325 CMt16-Grosses T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 18:50 13 0,72757 0,28039 0,14959 0,03419 0,02685
C001326 CMt16-Grosses T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 18:50 10 0,29187 0,10967 0,07525 0,01914 0,01470
C001327 CMt16-Grosses T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 18:50 11 0,38155 0,13151 0,10294 0,02252 0,01796
83
C001328 CMt16-Grosses T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 18:51 10 0,30924 0,09657 0,08056 0,02043 0,01613
C001329 CMt16-Grosses T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 18:51 10 0,26939 0,09994 0,06144 0,01761 0,01436
C001330 CMt16-Grosses T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 18:51 11 0,48973 0,19161 0,10606 0,02471 0,01873
C001331 CMt16-Grosses T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 18:51 10 0,26039 0,08422 0,05307 0,01608 0,01207
C001332 CMt16-Grosses T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 18:51 11 0,49190 0,19799 0,10310 0,02623 0,02101
C001333 CMt16-Grosses T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 18:51 12 0,51074 0,20234 0,12543 0,02915 0,02369
C001334 CMt16-Grosses T. Ruellet, A. Sartorius 10/04/2013 18:51 11 0,38857 0,13582 0,08280 0,02070 0,01724
C001335 CMt16-C3 T. Ruellet 11/04/2013 18:30 4 0,02786 nm nm nm nm
84
Individu Largeur (mm) Epaisseur (mm) Volume (mm3)
C000981 12,06 9,16 0,19
C000982 8,97 6,13 nm
C000983 9,79 6,87 nm
C000984 8,97 5,91 0,05
C000985 3,54 2,14 0,01328
C000986 3,15 1,97 0,00930
C000987 3,47 2,1 0,01698
C000988 3,41 2,05 0,02149
C000989 2,94 1,76 0,01232
C000990 2,81 1,61 nm
C000991 3,41 2,04 0,01195
C000992 2,87 1,63 0,01010
C000993 3,34 2,04 0,01782
C000994 2,34 1,53 nm
C000995 2,36 1,44 0,01046
C000996 2,54 1,52 0,00569
C000997 2,16 1,36 nm
C000998 2,43 1,53 0,00736
C000999 2,32 1,48 nm
C001000 27,77 21,62 5,74
C001001 27,75 20,9 4,95
C001002 23,01 18,19 2,33
C001003 27,91 22,31 4,50
C001004 24,32 18,59 3,19
C001005 24,83 20,7 3,64
C001006 21,29 17,31 2,91
C001007 24,56 19,52 3,81
C001008 24,46 19,92 3,78
C001009 22,26 16,82 2,47
C001010 23,7 18,67 3,26
C001011 24,21 19,67 3,81
C001012 23,15 18,26 3,35
C001013 23,58 18,92 3,75
C001014 23,98 19,04 3,92
C001015 nm nm 0,01004
C001016 nm nm 0,03960
C001017 1,96 1,26 nm
C001018 3,98 2,48 0,03054
C001019 2,96 1,73 0,01214
C001020 3,09 1,79 0,01259
C001021 6,61 4,15 0,07816
C001022 2,79 1,72 0,00701
C001023 3,53 2,27 0,02252
C001024 2,62 1,56 0,00750
C001025 4,78 2,83 0,04073
C001026 5,38 3,24 0,04117
C001027 3,70 2,38 nm
C001028 3,64 2,21 0,01892
C001029 2,39 1,50 0,00657
C001030 2,48 1,52 0,00433
C001033 2,44 nm nm
C001034 2,12 1,13 nm
C001035 32,64 24,63 10,51
C001036 2,61 1,61 nm
C001037 2,33 1,54 nm
C001038 2,12 1,34 nm
C001039 1,94 1,24 nm
C001040 2,18 1,38 nm
C001041 2,12 1,35 nm
C001042 1,87 1,35 nm
85