Confidence in agricoltura - Ferrari

14
INDICATORI STATISTICI PER LA FILIERA AGRO-ALIMENTARE Confidence in agricoltura Indicatore della fiducia e termometro delle aspettative nelle campagne italiane Giovanna Maria Ferrari - Ismea Milano, 18 giugno 2015

Transcript of Confidence in agricoltura - Ferrari

INDICATORI STATISTICI PER LA FILIERA AGRO-ALIMENTARE

Confidence in agricoltura

Indicatore della fiduciae termometro delle aspettative nelle campagne italiane

Giovanna Maria Ferrari - Ismea

Milano, 18 giugno 2015

Indice

1. L’indice di clima di fiducia

2. Il clima di fiducia in agricoltura

3. Il campione Ismea delle imprese agricole

4. La costruzione dell’indice di clima di fiducia dell’agricoltura

5. Metodo di rilevazione

6. La qualità dei dati

7. Illustrazione dei risultati

8. Conclusioni

Confidence in agricoltura, Giovanna Maria Ferrari - IsmeaIndicatori statistici per la filiera agro-alimentare, 18 giugno 2015, Milano

L’indice di clima di fiducia

1

Business and Consumer Surveys

Indagini armonizzate a livello Ue

Confidence in agricoltura, Giovanna Maria Ferrari - IsmeaIndicatori statistici per la filiera agro-alimentare, 18 giugno 2015, Milano

Anno di avvio delle indagini

in Italia

Settore Numero di soggetti coinvolti nelle indagini

italiane

1962 Manifatturiero 4.000

1966 Costruzioni 700

1982 Consumatori 2.000

1986 Commercio al dettaglio 1.000

2003 Servizi di mercato 2.000

Indicatore composito che misura la «fiducia» degli operatori agricoli nelle campagne italiane

• Chi lo chiede

• Chi lo usa

Il clima di fiducia in agricoltura

2

Mipaaf

Copa-Cogeca

Ismea

Policy maker

Operatori

Accordo di programma Mipaaf - Ismea

Confidence in agricoltura, Giovanna Maria Ferrar – IsmeaIndicatori statistici per la filiera agro-alimentare, 18 giugno 2015, Milano

Network tecnico, Armonizzazione

Coordinato dallaUnità Analisi Economica del Copa-Cogeca

Paesi partecipanti

1. Belgio (Fiandre) 2. Germania3. Francia 4. Italia5. Ungheria6. Paesi Bassi 7. Polonia8. Romania 9. Svezia10. Regno Unito (Inghilterra e Galles)

Il clima di fiducia in agricoltura

3Confidence in agricoltura, Giovanna Maria Ferrari - IsmeaIndicatori statistici per la filiera agro-alimentare, 18 giugno 2015, Milano

• Indagine qualitativa articolata in 4 sondaggi annui

• Questionario a domande chiuse

Il clima di fiducia in agricoltura

4

marzo giugno settembre dicembre

|| | | |

I trimestre II trimestre III trimestre IV trimestre

800 imprese 800 imprese 800 imprese 800 imprese

Domande trimestrali

(5 sezioni)

1. Produzione

2. Spese correnti

3. Commercializzazione

4. Occupazione

5. Barometro

Focus annuali

Canali di sbocco Propensione ad investire Accesso al credito

Confidence in agricoltura, Giovanna Maria Ferrari - IsmeaIndicatori statistici per la filiera agro-alimentare, 18 giugno 2015, Milano

Campionamento

• Universo di riferimento: Liste Infocamere

Sezione ‘A’

Divisione ’01’

Sottoinsieme di

Gruppi

= Universo di riferimento

Ismea

• Ragionato per quote• Manutenzione delle liste

Il campione Ismea delle imprese agricole

5

*Esclusi Olivo da olio e Vite da vino

38%

18%6%

11%

14%

13%

Campione Ismea

ErbaceeLegnose*Olivo da olioVite da vinoZoot. carneZoot. latte

Confidence in agricoltura, Giovanna Maria Ferrari - IsmeaIndicatori statistici per la filiera agro-alimentare, 18 giugno 2015, Milano

L’agricoltura nazionale…

Sau media per azienda7,9 ha

Numero medio di capi per azienda, secondo le principali

specie di bestiame

Il campione Ismea delle imprese agricole

6

< 1,9 2 - 9,9 10 - 29,9 30 - 49,9 50 - 99,9 ≥100 0%

10%

20%

30%

40%

50%

Dimensione aziendale per classi di Sau (ha)

Seminativi Legnose* Olivo da olio

58%

*Esclusi Olivo da olio e Vite da vino

1-9 10-19 20-49 50-99 100-199 200-499 500-999 >10000%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

Dimensione aziendale per classi di numero di capi

Bovini da carne Suini Bovini da latte

Avicoli >25.000 60%

46 Bovini

369 Suini

8.144 Avicoli

Fonte: VI Censimento generale dell’Agricoltura, 2010

Confidence in agricoltura, Giovanna Maria Ferrari - IsmeaIndicatori statistici per la filiera agro-alimentare, 18 giugno 2015, Milano

1. Come giudica in questo momento l’andamento degli affari correnti della sua azienda?

PP Molto positivoP PositivoE NormaleN NegativoNN Molto negativoNR Non risponde

2. Come pensa si evolverà la situazione economica della sua azienda nei prossimi 2-3 anni?

PP Migliorerà moltoP Migliorerà pocoE Rimarrà invariataN Peggiorerà pocoNN Peggiorerà molto NR Non risponde

La costruzione dell’indice di clima di fiducia dell’ agricoltura

7

𝑷𝑷 +𝑷+𝑬+𝑵+𝑵𝑵+𝑵𝑹=100

𝑺=(𝑷𝑷+ 12𝑷 )−( 12 𝑵−𝑵𝑵 )

• Concetti, schema ed elaborazione delle risposte

−𝟏𝟎𝟎≤𝑺≤+𝟏𝟎𝟎

𝑰 𝑪=𝑴𝒈=𝟐√(𝑺𝟏+𝟏𝟎𝟎 )× (𝑺𝟐+𝟏𝟎𝟎 )−𝟏𝟎𝟎

Confidence in agricoltura, Giovanna Maria Ferrari - IsmeaIndicatori statistici per la filiera agro-alimentare, 18 giugno 2015, Milano

Metodo di rilevazione

8

Combinato C.A.T.I. (Computer Assisted Telephone Interviewing) C.A.W.I.(Computer Assisted Web Interviewing)

• Individuazione del rilevatore tramite gara

• Formazione degli operatori

• Procedure di controllo in itinere ed ex post

• Lettera trimestrale, dall’Ismea alle imprese del campione, che anticipa il contatto/intervista

Confidence in agricoltura, Giovanna Maria Ferrari - IsmeaIndicatori statistici per la filiera agro-alimentare, 18 giugno 2015, Milano

La qualità dei dati

9

2015 T1Tot.

Unitàdi cui: unitànuove

Unità rispon-denti

Tasso di risposta

(%)

ComposizioneUnità rispondenti

Composizione del tasso di risposta (%)

Cessa-te

AttiveFuoriTarget

Cessa-te

AttiveFuoriTarget

  (A) (A1) (B) (B)/(A) (B.1) (B.2) (B.3) (B.1)/(B) (B.2)/(B) (B.3)/(B)

Totale 1.939 701 974 50,2 124 850 - 12,7 87,3 -

Erbacee 822 260 377 45,9 54 323 - 14,3 85,7 -

Legnose* 320 146 173 54,1 20 153 - 11,6 88,4 -

Olivo da olio 144 60 65 45,1 11 54 - 16,9 83,1 -

Vite da vino 225 90 114 50,7 23 91 - 20,2 79,8 -

Zoot. da carne 214 68 123 57,5 8 115 - 6,5 93,5 -

Zoot. da latte 214 77 122 57,0 8 114 - 6,6 93,4 -

Monitoraggio delle unità rispondenti e tasso di risposta

Confidence in agricoltura, Giovanna Maria Ferrari - IsmeaIndicatori statistici per la filiera agro-alimentare, 18 giugno 2015, Milano

La qualità dei dati

10

2015 T1Totaleunità

Unità non

rispon-denti

Tasso di mancata risposta

(%)

Composizione delle Unità non rispondenti

Composizione del tasso di mancata risposta(%)

Assen-za Rifiuto

Indirizzo errato

Assen-za Rifiuto

Indirizzo errato

  (A) (C) (C)/(A) (C.1) (C.2) (C.3) (C.1)/(C) (C.2)/(C) (C.3)/(C)

Totale 1.939 965 49,8 269 415 281 27,9 43,0 29,1

Erbacee 822 445 54,1 120 198 127 27,0 44,5 28,5

Legnose* 320 147 45,9 41 52 54 27,9 35,4 36,7

Olivo da olio 144 79 54,9 22 34 23 27,8 43,0 29,1

Vite da vino 225 111 49,3 37 43 31 33,3 38,7 27,9

Zoot. da carne 214 91 42,5 22 47 22 24,2 51,6 24,2

Zoot. da latte 214 92 43,0 27 41 24 29,3 44,6 26,1

Monitoraggio delle unità non rispondenti e tasso di mancata risposta

Confidence in agricoltura, Giovanna Maria Ferrari - IsmeaIndicatori statistici per la filiera agro-alimentare, 18 giugno 2015, Milano

Illustrazione dei risultati

11

Zoot. carne

Olivo per olio

Erbacee

Legnose*

Agricoltura

Zoot. latte

Vite per vino

-30 -20 -10 0 10 20 30

3.5

8.3

7.6

16.0

9.8

12.6

11.5

-22.4

-14.8

-13.2

-18.3

-13.6

-11.3

0.0

-10.4

-3.9

-3.3

-2.6

-2.6

-0.1

5.6

In Italiaper comparto

nel 1° trimestre del 2015

Indice di Clima di Fiducia dell'Agricoltura Situazione corrente

Situazione futura (2-3 anni)

T1

T2

T3

T4

T1

T2

T3

T4

T1

T2

T3

T4

T1

T2

T3

T4

T1

2011 2012 2013 2014 2015

-25

-20

-15

-10

-5

0

5

10

15

In Italia

Indice di Clima di Fiducia dell'AgricolturaSituazione correnteSituazione futura (2-3 anni)

*Esclusi Olivo da olio e Vite da vino

Cross sectoral Analysis

Confidence in agricoltura, Giovanna Maria Ferrari - IsmeaIndicatori statistici per la filiera agro-alimentare, 18 giugno 2015, Milano

Conclusioni

12

RISULTATI CONSEGUITI

• Indicatore congiunturale di settore complementare alle statistiche quantitative disponibili

• Confronto tra l’agricoltura nazionale e quella di altri Paesi Ue

ASPETTI DA MIGLIORARE

Progetto Ismea - LEI Wageningen UR

• Accuratezza dei dati rilevati

• Capacità predittiva dell’Indicatore