Computing e Particelle
-
Upload
giovanni-mazzitelli -
Category
Science
-
view
22 -
download
0
Transcript of Computing e Particelle
![Page 1: Computing e Particelle](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022030305/5874b2e91a28ab1b098b6515/html5/thumbnails/1.jpg)
Computing e ParticelleCosa e perché ricerchiamo…
G. Mazzitelli - Frascati Scienza Laboratori Nazionali di Frascati (LNF)
dell’Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (INFN)
giovannimazzitelli.wordpress.com
![Page 2: Computing e Particelle](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022030305/5874b2e91a28ab1b098b6515/html5/thumbnails/2.jpg)
sonda bersaglio rivelatore calcolatore
![Page 3: Computing e Particelle](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022030305/5874b2e91a28ab1b098b6515/html5/thumbnails/3.jpg)
Dal rivelatore al calcolatore
Fotone
Particella → ionizzazione → particelle cariche → scintillazione → luceluce → effetto fotoelettrico → fotoelettroni → moltiplicazione → segnale elettrico
![Page 4: Computing e Particelle](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022030305/5874b2e91a28ab1b098b6515/html5/thumbnails/4.jpg)
Digitalizzazionesegnale analogico segnale digitale
logica (decisione)e campionamento
soglia
discriminatore
100 Milioni di canali 1000 GB/s di dati prodotti
5000 GB dati/anno archiviati
![Page 5: Computing e Particelle](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022030305/5874b2e91a28ab1b098b6515/html5/thumbnails/5.jpg)
![Page 6: Computing e Particelle](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022030305/5874b2e91a28ab1b098b6515/html5/thumbnails/6.jpg)
Decisione (Trigger)
cosa acquisire in base alla fisica che ci interessa
studiare e alle caratteristiche del sistema
(velocità, capacità di immagazzinamento, ecc)
![Page 7: Computing e Particelle](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022030305/5874b2e91a28ab1b098b6515/html5/thumbnails/7.jpg)
![Page 8: Computing e Particelle](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022030305/5874b2e91a28ab1b098b6515/html5/thumbnails/8.jpg)
Collisioni…
il modello Standard…!?
![Page 9: Computing e Particelle](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022030305/5874b2e91a28ab1b098b6515/html5/thumbnails/9.jpg)
La misura
• errore sistematico dello strumento (es. calibrazione) e/o dell’osservatore (es. parallasse)
• errore statistico strumentale o del fenomeno: se il processo è probabilistico, come accade nel mondo microscopico, l’errore sulla misura dipende da quanti dati abbiamo e quindi da quanto tempo abbiamo per fare la misura.
![Page 10: Computing e Particelle](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022030305/5874b2e91a28ab1b098b6515/html5/thumbnails/10.jpg)
![Page 11: Computing e Particelle](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022030305/5874b2e91a28ab1b098b6515/html5/thumbnails/11.jpg)
Montecarlo
L=R=1
L=R=1
![Page 12: Computing e Particelle](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022030305/5874b2e91a28ab1b098b6515/html5/thumbnails/12.jpg)
Strumento
![Page 13: Computing e Particelle](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022030305/5874b2e91a28ab1b098b6515/html5/thumbnails/13.jpg)
Fenomeno
![Page 14: Computing e Particelle](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022030305/5874b2e91a28ab1b098b6515/html5/thumbnails/14.jpg)
![Page 15: Computing e Particelle](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022030305/5874b2e91a28ab1b098b6515/html5/thumbnails/15.jpg)
![Page 16: Computing e Particelle](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022030305/5874b2e91a28ab1b098b6515/html5/thumbnails/16.jpg)
Big Data
![Page 17: Computing e Particelle](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022030305/5874b2e91a28ab1b098b6515/html5/thumbnails/17.jpg)
dai Big Data all’intuizione e il loro contenuto…Credit: www.mashable.com | Sven Sachsalber
trovare l’ago nel pagliaio…
![Page 18: Computing e Particelle](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022030305/5874b2e91a28ab1b098b6515/html5/thumbnails/18.jpg)
Data Mining e Data Scientist
![Page 19: Computing e Particelle](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022030305/5874b2e91a28ab1b098b6515/html5/thumbnails/19.jpg)
7 Miliardi di persone
6.8 Miliardi di cellulari
![Page 20: Computing e Particelle](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022030305/5874b2e91a28ab1b098b6515/html5/thumbnails/20.jpg)
Capire l’accesso ai dati (esempio Pisa)
ISTI-CNR & University of Pisa
![Page 21: Computing e Particelle](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022030305/5874b2e91a28ab1b098b6515/html5/thumbnails/21.jpg)
Computer Quantistico
classico quantistico
![Page 22: Computing e Particelle](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022030305/5874b2e91a28ab1b098b6515/html5/thumbnails/22.jpg)
GRID e Calcolo Parallelo
…
![Page 23: Computing e Particelle](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022030305/5874b2e91a28ab1b098b6515/html5/thumbnails/23.jpg)
Cloud
Risorse informatiche (dati, infrastrutture e servizi) caratterizzate dalla disponibilità su richiesta attraverso Internet a partire da un insieme di risorse preesistenti e dinamicamente configurabili:
• guadagno di tempo e denaro (energia) • maggiore protezione e affidabilità dei dati • pieno utilizzo delle risorse hardware e di gestione • maggiore flessibilità (virtualizzazione) • maggiore sicurezza informatica
![Page 24: Computing e Particelle](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022030305/5874b2e91a28ab1b098b6515/html5/thumbnails/24.jpg)
La rivoluzione dell’industrie musicali
1950s
1980s
2001
2006
![Page 25: Computing e Particelle](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022030305/5874b2e91a28ab1b098b6515/html5/thumbnails/25.jpg)
![Page 26: Computing e Particelle](https://reader031.fdocument.pub/reader031/viewer/2022030305/5874b2e91a28ab1b098b6515/html5/thumbnails/26.jpg)
…dal bit all’Universo• diametro della Terra 10.000.000 (dieci milioni) di metri; • diametro di una galassia 100.000.000.000.000 (cento milioni di
milioni) il diametro della Terra • una galassia contiene 1.000.000.000.000 (un milione di milioni) di
stelle • Nell’Universo ci sono 100.000.000.000 (cento mila milioni) di
Galassie
nell’Universo ci sono 10.000.000.000.000.000.000.000
stelle tutti costituite dalla stessa materia:100.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000
.000.000.000.000000.00 0.000.000.000.000.000 (10^80) quarks identici