COEFICIENTES DE CALIBRACIÓN RADIOMÉTRICA DE IMÁGENES LANDSAT

El valor de radiáncia puede ser calculado a partir del valor del brillo (DN) de cada píxel de la imágen a través de la siguiente ecuación: Radiância = DN * gano + bias. Los valores del gano y bias pueden ser obtenidos en el archivo con extensión h1, en el campo: BANDn_RADIOMETRIC_GAINS/BIAS, donde n és el número de la banda en cuestión.Se resalta que este procedimiento solamente debe ser aplicado a las bandas multiespectrales. La conversión de números digitales en valores físicos como radiáncia o reflectáncia puede ser conducida mediante la aplicación de este procedimiento sobre el producto de nivel 2, lo que és válido para productos generados con versión 2.22 o mayor del sistema de procesamiento. La versión usada puede ser obtenida por el parámetro constante en el archivo de metadados (xml) que acompaña el producto. Caso el número de la versión sea menor un pedido de reprocesamiento debe ser hecho ao INPE.La metodologia utilizada para la obtención de los valores de gano y bias puede ser consultada en:

Chander, G., Markham, B., Helder, D., “Summary of current radiometric calibration coefficients for Landsat MSS, TM, ETM+ and EO-1 ALI sensors”, Remote Sensing of Environment 113 (2009) 893-903.

Valores de Lmim, Lmax, Gano (G) y Offset (B) a ser aplicados a las imágenes TM

Características de las imágenes LANDSAT.

Las imágenes (o escenas) LANDSAT TM, cubren cada una, un área de 185 x 185 km, equivalente a 28 segundos de datos.

Las imágenes pueden ser solicitadas a través de nuestro catálogo de imágenes en http://www.dgi.inpe.br/

Los productos digitales contienen todas las bandas. Cada banda representa la respuesta del suelo en una cierta faja espectral: vea en la tabla abajo:

 

Banda Faixa espectral

1 0,45 a 0,52 µm - azul

2 0,52 a 0,60 µm - verde

3 0,63 a 0,69 µm - rojo

4 0,76 a 0,90 µm - infra-rojo próximo

5 1,55 a 1,75 µm - infra-rojo promédio

6 10,4 a 12,5 µm - infra-rojo termal

7 2,08 a 2,35 µm - infra-rojo distante

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Normalmente, recomendamos las siguientes combinaciones para las imágenes coloridas:

Bandas 1, 2 y 3: imágenes en “color natural” , con buena penetración en el água, realzando las corrientes, la turbidez y los sedimientos. La vegetación aparece en tonos verdosos.

Bandas 2, 3 y 4: define mejor los limites entre el suelo y el água, todavia manteniendo algun detalle en águas poco profundas, y mostrando las diferencias en la vegetación que aparece en tonos de rojo.

Bandas 3, 4 y 5: muestra más claramente los limites entre el suelo y el água, con la vegetación más discriminada, apareciendo en tonos de verde y rosa.

Bandas 2, 4 y 7: muestra la vegetación en tonos verdosos y permite discriminar la humedad tanto en la vegetación como en el suelo.

Cada pixel de la imagen tiene una resolución de espacial de 30 metros ( o sea, representa un quadrado en el suelo de 30 metros de lado), con excepción de la banda 6, que tiene una resolución espacial de 120 metros.

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Características de las imágenes digitales LANDSAT – TM

Producto Estándar:

Bandas 6 bandas multiespectrales;1 banda termal.

Nível de corrección 2 – corrección radiometrica + corrección geométrica del sistema

Método de particionamento

Path and Row

Reamostrage BC - BiCúbica

Orientación de la imagenm

Norte cartográfico

Datum SAD69

Corrección Altimetrica

Modelo digital

Proyección Cartográfica

UTM

Formato GeoTiff

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Características de las imágenes digitales LANDSAT – ETM

Producto Estándar:

Bandas 6 bandas multiespectrales;2 bandas termales, con distintas ganacias;1 banda pancromática.

Nível de corrección 2 – corrección radiometrica + corrección geométrica del sistema.

Método de particionamento

Path an Row

Reamostragem BC - BiCúbica

Orientación de la imagen

Norte cartográfico

Datum SAD69

Corrección de la elevación del terreno

Coarse DEM

Proyección cartográfica

UTM

Formato GeoTiff

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Las imágenes son disponibilizadas sin ningún costo con todas las bandas disponibles siendo una banda por archivo. Para consultar cuales las bandas disponibles por sensor , clique en TM y ETM.