Clases Semana 2

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GEOESTADÍSTICA Ing. Arturo Lino Zapana

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semana 2

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  • GEOESTADSTICAIng. Arturo Lino Zapana

  • CONCEPTOS BSICOSModelamiento Numrico

    Incertidumbre

    Suavizamiento

    Fenmeno Regionalizado

    Variable Regionalizada

    Poblacin

    Muestra

    Ley de Corte o Umbral Mximo Aceptable

    Introduccin al GSLIB

  • CONCEPTOS BSICOS

    Modelamiento Numrico:

    Existe una nica distribucin verdadera de las propiedades en cada depsito

    Desconocemos los procesos fsicos y qumicos que generaron las condiciones actuales

    Modelamiento numrico nos permite manejar nuestra ignorancia

  • CONCEPTOS BSICOS

    Incertidumbre: Ningn modelo numrico reproducir la realidad sin error. Hay

    incertidumbre.

    Esta incertidumbre existe debido a nuestra falta de conocimiento debida a un muestreo no exhaustivo.

    No es una caracterstica inherente al depsito

    Modelos estocsticos mltiples

    Plan de la Mina

    Distribucin de posibles respuestas

    Histograma

    0

    20

    40

    60

    80

    100

    120

    140

    160

    180

    200

    0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2 2,4 2,6 2,8 3 3,2 3,4 3,6 3,8 4 4,2 4,4 4,6 4,8 5

    Clase

    Frecuencia

  • CONCEPTOS BSICOS

  • CONCEPTOS BSICOS

    Suavizamiento: Mtodos de estimacin suavizan regresin hacia la media

    En la realidad, valores extremos son los que importan pues tienen un gran efecto en la respuesta: Reservas recuperables

    Cantidad de fino

    realidad kriging simulacin

    condicional

  • CONCEPTOS BSICOS

    Fenmeno Regionalizado: aquel que se desarrolla en el espacio el conjunto de fenmenos fsicos y qumicos que producen una

    mineralizacin

    el transporte de partculas que generan depositacin de un contaminante en un sitio

    Variable Regionalizada: El valor de alguna de las caractersticas del fenmeno regionalizado la profundidad de un estrato

    la potencia de una veta

    la ley de Arsnico en un punto

    la densidad de un bloque

    la concentracin de Plomo sobre un rea

    Se denotarn z(u), correspondiendo al valor de la variable z en el punto del espacio u

  • CONCEPTOS BSICOS

    En lugar de examinar la poblacin completa, uno trabaja sobre una parte de ella (muestra desde un punto de vista estadstico, no confundir con muestreo de ley)

    Poblacin: Coleccin de un nmero finito de mediciones o una coleccin infinitamente grande de datos de inters.

    Muestra: Subconjunto representativo seleccionado a partir de la poblacin. Una buena muestra debe reflejar las caractersticas esenciales de la poblacin de la cual se obtuvo.

  • CONCEPTOS BSICOS

    Ley de Corte o Umbral Mximo Aceptable: en general, corresponde a cualquier valor utilizado para clasificar el material.

    Corte entre mineral y lastre

    Corte entre estril, acopio de baja ley, acopio de alta ley y mineral

    Corte entre una concentracin aceptable o peligrosa de un contaminante sobre un rea.

    Se denotar por zC

    Hasta el momento no se ha introducido la nocin de probabilidad

  • CONSTRUCCIN DE UN MODELO NUMRICO

    1. Determinar la extensin areal y vertical del modelo y el tamao de celda del modelo geolgico.

    2. Establecer un modelo geolgico conceptual y definir zonas a modelar.

    3. Para cada zona:1. Definir transformacin de coordenadas

    2. Definir el nmero de tipos de roca, los datos y la correlacin espacial

    3. Generar modelo 3-D del tipo de roca (estocstico o determinstico)

    4. Establecer valores de ley para las diferentes variables y la correlacin espacial

    5. Generar modelo de leyes 3-D (estocstico o determinstico)

    6. Combinar y transformar de vuelta a coordenadas reales

    4. Verificar el modelo

    5. Combinar zonas en un slo modelo

  • INTRODUCCIN A GSLIB

    Usaremos GSLIB: Es gratis Es la fuente para varios softwares comerciales

    GSLIB es un acrnimo para Geostatistical Software LIBrary. Este nombre se us originalmente para una coleccin de programas geoestadsticos desarrollados por estudiantes y profesores en la Universidad de Stanford.

    GSLIB: Geostatistical Software Library and Users Guide por Clayton Deutsch y Andr Journel es la gua de usuario (disponible por alrededor de US$90 en la Oxford University Press). Contiene adems un CD con el cdigo.

    Los ejecutables y cdigo estn disponibles en www.gslib.com

  • PROGRAMAS EN GSLIB

    39 programas en FORTRAN

    Utilidades de impresin postscript (histogramas, grficos de probabilidad, grficos Q-Q/P-P, grficos de dispersin, mapas de ubicacin, mapas de escala gris/color)

    Programas utilitarios: Desagrupamiento por celda

    Transformacin de datos

    Manipulacin de KI

    Otros

    Medidas de la continuidad espacial: Variogramas directos y cruzados de cualquier No de variables

    Datos 1, 2, o 3-D, regular o irregularmente espaciados

    Otros: variograma tradicional, covarianza, correlograma, variogramasrelativos, madograma, rodograma, indicador

  • PROGRAMAS EN GSLIB

    Kriging: Kriging en grilla regular en 1,2 o 3-D, validacin cruzada, Jackknife

    KS, KO, KU, kriging con deriva externa

    Cokriging

    Kriging de indicadores

    Simulacin: Mtodos Gaussianos (Mtodo matricial LU, secuencial)

    Mtodos con Indicadores (cosimulacin, Markov Bayes)

    Simulacin Booleana

    Simulated Annealing

    P-field simulation

  • PREPARATIVOS GSLIB

    Los archivos de entrada y salida son ASCII, compatibles con Geo-Eas y Geostatistical Toolbox:

    La salida grfica es en lenguaje Postscript (Ghostscript es un complemento til).

    data2dg.dat

    4

    Xlocation

    Ylocation

    ATTRIBUTE

    COVARIATE

    28.5 23.5 3.852 1.003

    30.5 45.5 5.543 1.772

    22.5 18.5 .102 .327

    49.5 35.5 4.548 2.833

    Nmero de columnas

    }Nombre de las columnasNombre de archivo o ttulo

    }Datos separados por espacios o tabuladores

    Archivo de ejemplo con datos 2d:

  • PREPARATIVOS GSLIB

  • ESPECIFICACIN DE GRILLA

    La grilla rectangular de GSLIB se denota como:

    Podra asociarse a cualquier sistema de coordenadas cartesiano o estratigrfico.

    Las grillas de salidas estn ordenada con X cambiando ms rpido, luego Y ydespus Z. La ubicacin del nodo ix,iy,iz se encuentra con:

    loc = (iz-1)*nx*ny + (iy-1)*nx + ix

    Las grillas 2-D se especifican con nz=1. zmn y zsiz no se usan.

    Las grillas o corridas simuladas se ordenan una despus de otra.

  • ESPECIFICACIN DE GRILLA

    Archivos de salida de modelos no incluyen las coordenadas

    Valores estn ordenados por ubicacin en la grilla X

    Y

    Z

    Realizacin

    Se requiere especificacin de la grilla

  • ARCHIVO DE PARMETROS DE EJEMPLO

    Parameters for GAMV

    *******************

    START OF PARAMETERS:

    ../data/cluster.dat \ file with data

    1 2 0 \ columns for X, Y, Z coordinates

    2 3 4 \ number of varables,column numbers

    -1.0e21 1.0e21 \ trimming limits

    gamv.out \ file for variogram output

    10 \ number of lags

    5.0 \ lag separation distance

    3.0 \ lag tolerance

    3 \ number of directions

    0.0 90.0 50.0 0.0 90.0 50.0 \ azm,atol,bandh,dip,dtol,bandv