Ciencia, Mario Bunge
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7/31/2019 Ciencia, Mario Bunge
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Sesin Lectiva I:
CIENCIA, MODELAMIENTO Y SIMULACIN
+ ..BREVE EXPLICACIN SIG Y SOFTWARE ARCVIEW Y ARCGIS
modelos de simulacin urbana(CURSO URBANISMO AVANZADO 1) .. http://urbanismosimcity.blogspot.com
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CIENCIA, CONOCIMIENTO E INVESTIGACIN
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La ciencia es el conocimiento racional, sistemtico, exacto,verificable y por ende falible. (Mario Bunge)
CIENCIA ES:
-Proceso de adquisicin y refinado de conocimiento objetivo
-Organizacin del conocimiento
-Conocimiento producto de prctica humana con reglas
-Finalidad: explicar y predecir
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objeto de estudio: CIENCIAS FORMALES Y CIENCIAS FCTICAS
CIENCIAS FORMALES:
-razonamiento lgico, trabajan con ideales, estudian el saber
-Mtodo: lgica inductiva
(ej: matemticas,teologa,filosofa,la lgica, la tica, computacin, clculo, yalgunos talleres como de programacin y de estrategias)
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CIENCIAS FCTICAS:
-Coherencia entre hechos y representacin mental
-Mtodo: observacin y experimentacin
-Verificacin: contrastacin emprica
(Ej: fsica, qumica, fisiologa, psicologa, economa, biologa)
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CIENCIA, CONOC. CIENTFICO, INV. CIENTFICA:
-el conocimiento cientfico es fctico
-trasciende los hechos
-la ciencia es analtica
-la investigacin cientfica es especializada
-el conocimiento es claro y preciso
-es comunicable, es verificable
-la investigacin cientfica es metdica
-el conocimiento cientfico es sistemtico, general, legal
-la ciencia es explicativa
-no es ciencia algo imposible de comprobar
(Mario Bunge)
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mtodo cientfico:-basado en factores fundamentales (objetividad)
-conocimiento cientfico contradice a los clsicos
-pone en jaque al sentido comn
ETAPAS DEL METODO CIENTFICO-Planteamiento del problema
-Construccin del modelo terico
-Deduccin de tcnicas particulares
-Prueba de las hiptesis
-Introduccin de las conclusiones en la teora
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TIPOS DE INVESTIGACIN MS USADOS (paradigmas)
-Investigacin cuantitativa:
comprobacin numrica mediante mtodo analtico(mtodos: encuestas, censos, catastros, etc.)
-Investigacin cualitativa:da sentido del problema(mtodos: etnografas, focus groups, collages, trabajo con imgenes, etc.)
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ESTADOS DE MADURACIN DE LA CIENCIA
Exploracin:
qu ocurre?(revisin bibliogrfica, visitas a terreno, fotografas, etc.)
Descripcin:
cmo es?de qu manera se da?(sistematizacin de observaciones, diferentes tipos de recoleccin deinformacin, sntesis, etc.)
Correlacin:esto ocurre, en la medida en que esto otro tambin ocurre(correlacin estadstica, observacin comparada, sistematizacin paralela, etc.)
Explicacin:.esto ocurre porque. o . si pasa esto ocurrir esto(modelamiento y simulacin, prediccin)
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MODELAMIENTO Y SIMULACIN
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MODELAMIENTO CIENTFICO
-Idealizacin, reduccin, simplificacin y representacin de realidad
-Expresa sntesis
(en trminos ideales ocurre)
-Primer paso para estudio de un problema y comprobacin de hiptesis
-Sencillo para estudiar y manipular
Expone:
Naturaleza de problema
Supuestos asumidos
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MODELOS SEGN APLICACIN
Modelos de Simulacin:
-Preciso (resultados predecibles) qu pasa si.-Aleatorio (resultados no predecibles) cuntas cosas podran pasar si
Modelos de Optimizacin:
-punto exacto para resolver problemtica (ej: puntos de inflexin)
Modelos de Control:
-investigar con precisin dentro de un sistema
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SIMULACIN
-Experimentacin con modelo
-Describe comportamiento y estructura durante el tiempo
-Comprende el sistema y evala estrategias
-Representa un laboratorio libre de riesgos
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1. Definicin de sistema:
-Anlisis preliminar
-Interaccin con otros sistemas
-Restricciones del sistema
-Variables interactuantes dentro de sistema
-Interrelaciones entre variables
-Definicin de valores a observar
-Resultados esperados
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PASOS DEL PROCESO DE SIMULACIN
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2. Formulacin de modelo:
-Definicin de todas las variables en juego
-Declaracin de supuestos asumidos
-Declaracin de variables dejadas fuera
-Establecimiento de relaciones lgicas
-Diagramas de flujo
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3. Coleccin de datos:
-Definir rango de datos necesarios
-Exclusin de datos inservibles
4. Implementacin de modelo en plataforma (ej: PC):
-Definicin de un lenguaje (ej: software)
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5. Validacin:
-Opinin de expertos
-Precisar exactitud de datos histricos
-Exactitud de predicciones
-Comprobacin de fallas
-Aceptacin y confianza de usuario
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PASOS DEL PROCESO DE SIMULACIN
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6. Experimentacin:
Generacin de datos
Anlisis de sensibilidad de ndices (fijacin en variable)
7. Interpretacin:
Interpretacin de resultados
Toma de decisin semi-estructurada
8. Documentacin:
Documentacin tcnica (cifrado de datos)manual de usuario
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PASOS DEL PROCESO DE SIMULACIN
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+ .. LOS SIG Y EL SOFTWARE ARCVIEW O ARCGIS
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DEFINICIN:
-coleccin organizada de hardware, software, datos geogrficos y personal
-bases de datos (informacin geogrfica alfanumrica) asociada a objetosgrficos
-mtodo: captura, almacena, manipula, analiza y despliega informacingeogrficamente referenciada
-finalidad: resolucin de problemas de planificacin y gestin
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INTERFACE BSICA:
-pinchando objeto (punto, lnea o rea) se conoce atributos
-pinchando base de datos (tabla) se conoce localizacin
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PRINCIPALES TEMAS A RESOLVER:
Localizacin: caractersticas de un lugar (mapcity)
Condicin: cumplimiento de condicin impuesta
Tendencia: comparacin entre situaciones temporales o espaciales.
Rutas: clculo de rutas ptimas (mapcity, web transantiago, google transit)
Pautas: deteccin de pautas espaciales
Modelos: generacin de modelos de simulacin
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UTILIDADES:
Inventarios de recursos: (sector pblico en general)-catastros
-recursos naturales-infraestructuras-recursos arqueolgicos
Planificacin y reglamentacin: (municipios)-definicin de reas reglamentarias mediante criterios cientficos
Geo Mercado: (comercio retail)
-investigaciones de mercado (geografa censal, GEOADIMARK)-distribucin en tiempo real (Big John)
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UTILIDADES:
Seguridad Pblica y Privada: (polica y empresas de seguridad)-sistema 911 (respuesta a emergencias)
-Polica (barrios conflictivos)
Distribucin de fondos: (sector pblico)-programas sociales
-educacin-desastres
Uso Diario:
-GPS en los autos, aviones, motos-GPS en los perros
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