Bloghttp://ferdifadly.blogspot.co.id/2012/06/tutorial-e-views-pengujian-signifikansi.html ini bertujuan sebagai wadah untuk saling memberikan ide,analisis dan pemikiran di bidang Statistik, Sosial dan Ekonomi

HOME METHODOLOGY ANALYSIS AND JOURNALS TUTORIALS AND DOWNLOADS DISCUSSION EVENTS HOBBY OTHERS

[Tutorial E-views] Pengujian signifikansi Fixed Effects Model 12:21 PM   Ferdian Fadly   16 comments

Beberapa waktu yang lalu telah disampaikan mengenai materi Pengujian signifikansi Fixed Effects Model… Nah, saat ini saya akan melanjutkan penjelasan tentang prosedur pengerjaannya. Seperti yang sudah kita pelajari Pengujian signifikansi Fixed Effects Model bertujuan untuk memperbandingkan antara modelFixed Effects dengan model common Effects, dimana hipotesis Null nya adalah modelcommon effects lebih baik, artinya memang tidak ada perbedaan efek antar individu (waktu kalau menggunakan efek fixed period) pada data panel.

Tahapan Pengujiannya adalah sebagai berikut :1.      Model telah dilakukan Estimasi terlebih dahulu, misalnya Fixed effect padacross-

section nya, seperti yang telah dilakukan pada saat materi Estimasi data panel menggunakan E-views (silahkan dilihat kembali).

2.      Pada saat ingin menguji signifikansi Fixed Effects Model, pastikan kembali bahwa estimation method yang digunakan cross section/period nya tertulisFixed, kemudian OK.

3.      Pada Pool, pilih VIEW  Fixed/Random Effect Testing  Redundant Fixed Effect – Likelihood Ratio , Kemudian Klik

4.      Kemudian akan muncul Output seperti ini:

Seperti yang dapat dilihat pada output diatas, nilai Prob=0.0000 untuk Cross-section F, yang berarti kurang dari 0.05 (KEPUTUSAN: TOLAK Ho) sehingga dapat disimpulkan dengan tingkat keyakinan 95 persen model FIXED Effectslebih baik daripada model COMMON Effects.

            Atau penghitungan Semi manualnya dapat dilakukan sebagai berikut :

1.      Cari Sum Square Residual Model Common  RSS 1 dengan cara method estimasi nya tidak dirubah menjadi fixed ataupun common (Lihat Estimasi datapanel menggunakan E-views).

2.      Cari Sum Square Residual Model Fixed  RSS 2 dengan cara method estimasi nya dirubah menjadi Fixed (Lihat Estimasi data panel menggunakan E-views).

3.   Lakukan Penghitungan sesuai dengan rumus pada Pengujian signifikansi Fixed Effects Model.Disini saya menggunakan bantuan program Ms. Excell untuk menghitungnya

            Kesimpulan yang diperoleh sama saja, karena memang ini hanya penjabaran rumusnya saja… Terimakasih telah membaca…

http://www.julfahmisalim.com/2015/06/regresi-data-panel-dengan-eviews.html

Regresi Data Panel Dengan EViews : Common, Fixed or Random Effect ModelAssalamualaikum wr wb...

Selamat Pagi..

Jika kemarin kita sudah belajar bagaimana cara input data panel (klik disini untuk melihatnya), maka selanjutnya adalah melakukan estimasi data Panel tersebut..

Berikut merupakan langkah-langkahnya :

1. Pooled Least Square  atau Common Effect Model (CEM)2. Fixed Effect Model (FEM) ==> uji cho melalui Redundant-Likelihood Ratio 3. Random Effect Model (REM) ==> uji correlated random efect melalui uji Hausman

Pooled Least Square  atau Common Effect Model (CEM)

Berikut merupakan langkah-langkahnya :

Buka work file yang sebelumnya sudah ada

Double klik pada objek "Pool" (berwarna biru muda)

Pilih "Proc" kemudian pilih "Estimates"

Kemudian isi dependent variable "y?" , dan common coefecient "c x1? x2?" (simbol "c" adalah konstan, jadi harus dimasukan juga di depan variabel yang kita gunakan)

Sebelum di isi

Setelah variabel Dependen (Y) dan Variabel independennya (X) di isi maka selanjutnya klik Ok Berikut merupakan hasil output dari  Pooled Least Square atau Common Effect

Demikian lah cara untuk melakukan Common Effect data panel pada EViews...

selanjutnya adalah 

Fixed Effect Model

Uji fixed effect model dilakukan untuk melihat model manakah yang lebih tepat, model common atau fixed effect model dengan hipotes sebagai berikut :

H0 : Common Effect ModelH1 : Fixed Effect Model

jika Chi Suare > 0,05 ==> Terima H0Jika Chi Square < 0,05 ==> Tolak H0

Langkah - langkah melakukan regresi Fixed Effect Model klik proc klik Estimates Pada kolom cross-section ganti dari "None" menjadi"fixed" Klik OK

Output untuk Fixed Effect Model

Untuk melakukan uji chow dengan Redundant test klik view Klik Fixed / Random Testing Klik redundant fixed test - likelihood ratio hasil output redundant fixed test - likelihood ratio

Jika dilihat dari hasil output di atas, dimana nilai chi-square nya lebih besar dari alpha 0,05, maka model yang tepat menggunakan Pooled / Common Effect Model

Random Effect Model

Uji random effect dilakukan untuk melihat manakah yang lebih tepat model fixed atau random.

H0 : Random Effect ModelH1 : Fixed Effect Model

Jika Chi Suare > 0,05 ==> Terima H0Jika Chi Square < 0,05 ==> Tolak H0

klik proc

klik Estimates Pada kolom cross-section ganti dari "Fixed" menjadi "Random"

Klik ok Hasilnya seperti berikut

Untuk melakukan uji Hausman klik view

Klik fixed / random testing Klik correlated random effect -hausmant test

hasil dai uji hausman di atas dapat dilihat memiliki nilai probabilitaas sebesar 0,491, lebih besar dari alpha 0,05 (0,491 > 0,05 ), maka model yang tepat adalah menggunakan Random Effect Model

Untuk melihat Videonya Klik Disini

Jika hasil tidak konsisten di atas maka akan dilakukan uji Lagrange Multiplier Test (LM test)..

Terimakasih kepada Bg Dedy atas petunjuk data panelnya...

Silahkan berikan Masukan untuk menyempurnakan tulisan ini..

Terimakasih sudah berkunjung....