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Ingeniera de
CalidadMC. Benito Aguilar Jurez
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INGENIERIA DE LA CALIDAD:(EN LINEA/FUERA DE LINEA)
La ingeniera de la calidad lleva a cabo actividades dirigidas a reducir las
prdidas causadas por la variacin.
Cuando se aplica al proceso de manufactura, se llama Ingeniera de la calidad
en lnea.
Cuando se implementa en el proceso de diseo, Se le denomina Ingeniera
de la calidad fuera de lnea.
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Ingeniera de la calidad en lnea.
Son actividades de la ingeniera de la calidad en lnea el rea de
manufactura, el Control y la correccin de procesos as como el
mantenimiento preventivo. En Estas actividades se hacen uso de las
grficas de control de procesos de Shewhart.
Ingeniera de la calidad fuera de lnea.
La ingeniera de la calidad fuera de lnea se encarga de la optimizacin
del diseo de productos y de procesos. Una de sus herramientas es eldiseo de Experimentos.
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VARIACIN Y RUIDOLos factores que causan que una caracterstica funcional (ejemplo: la
eficiencia del combustible, los cambios de presin, la maniobrabilidad,
etc.) se desve de su valor objetivo, se llaman factores de ruido.
Los factores de ruido.
Causan variacin y prdida de calidad.
Se ha observado que esta prdida de calidad constituye una prdida, entrminos de tiempo y dinero, tanto a los consumidores como a los
fabricados y en ltimo trmino, a la sociedad.
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Hay tres tipos de ruido :
Ruido Externo: Cambios en temperatura, humedad, polvo, etc. Este ruido se dadurante el uso del producto.
Ruido Interno (Deterioro): Desgaste de los componentes del producto.
Ruido Entre Productos: Variaciones entre productos que son manufacturadosbajo especificaciones similares.
Todas las actividades de la ingeniera de la calidad tienen como objetivo
fundamental fabricar un producto robustofrente a todos los factores de ruido.
Lo robusto de un producto implica que su caracterstica funcional no se ve
afectada por dichos factores.
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ACTIVIDADES DE LA INGENIERIA DE LA CALIDAD
Se debe incorporar en cada paso del desarrollo y la Manufactura de un
producto, a fin de prevenir, desde el principio, la influencia de factores de ruido.
Las etapas de la ingeniera de calidad se dividen:
1. Ingeniera de la calidad fuera de lnea :
- Diseo del producto:Investigacin y desarrollo de un prototipo.
- Diseo del proceso: Diseo de un proceso de produccin para manufacturarel producto.
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2. Ingeniera de la calidad en lnea:
- Produccin:Produccin actual del producto.- Servicio al consumidor.
Las actividades de la ingeniera de calidad en la etapa de diseo delproducto y en la del diseo del proceso pertenecen a la ingeniera dela calidad fuera de lnea.
Es entonces cuando se aplica el diseo de experimentos para lograr laOptimizacin de los aspectos ingenieriles.
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Funcin de Prdida
Cmo podemos medir la calidad ?
Generalmente:
Verificando si se cumple con las especificaciones.
Trabajando de acuerdo con la filosofa de cero defectos.
Viendo que se renen los requerimientos del consumidor.
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Taguchi propone una visin diferente y ms amplia de la calidad; La relaciona con los costos y la prdida monetaria, no nicamente para el
fabricante, sino tambin para el consumidor.
Inicialmente, el fabricante paga el costo de garanta. Despus de que el perodo de
garanta termina, el consumidor debe pagar por reparar el producto. Pero,
indirectamente, es el fabricante quien finalmente va a pagar, como resultado
de la reaccin negativa del consumidor; adems, incurre en costos que son
difciles de detectar, tales como:
Devoluciones
Costos de garanta Consumidores insatisfechos
Tiempo y dinero gastado por los consumidores
Prdida eventual de participacin en el mercado
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LA CALIDAD DE UN PRODUCTO ES LA
(MINIMA) PERDIDA QUE EL PRODUCTO
OCASIONA A LA SOCIEDAD DESDE QUEES EMBARCADO
DR. G. TAGUCHI
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TIPOS DE CARACTERSTICAS DE CALIDAD
El primer paso en la ingeniera de calidad, y quizs el ms
importante, consiste en seleccionar la caracterstica de calidadapropiada.
Esto involucra tener conocimiento del producto o proceso, as
como tambin estar uno familiarizado con el diseo de
experimentos.
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Existen tres tipos de caractersticas de calidad:* Caractersticas cuantificables, que son las que se pueden medir en una
escala continua.
* Caracterstica por atributos,que son las que no se pueden medir en unaescala continua, pero que pueden ser clasificadas en una escala graduada
discreta. Frecuentemente estn basadas en apreciaciones subjetivas, tales
como bueno, mejor, el mejor, etc.
* Caractersticas dinmicas,que son las caractersticas funcionales de la
calidad de un sistema,que se determina con base en la entrada al sistemay a los resultados de salida.
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Las caractersticas cuantificables pueden ser de tres
tipos:
* Nominal es Mejor:Es una caracterstica con un valor objetivo.
* Menor es Mejor :Es una caracterstica cuyo mejor valor es cero.
* Mayor es Mejor :Es una caracterstica cuyo mejor valor es infinito.
Para cada uno de esos tipos es posible desarrollar una funcin que cuantifique la
Prdida que resulta por no alcanzar la calidad deseada.
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TIPOS DE CARACTERISTICAS
1) NOMINAL ES MEJOR.-Ejemplos :
Dimensin, cambio de presin, espacio libre, viscosidad,....etc.
2) MENOR ES MEJOR.-
Ejemplos:Desgaste, encogimiento, deterioracin, nivel de ruido,... Etc.
3) MAYOR ES MEJOR.-Ejemplos:
Tensin, duracin, eficiencia de combustible, ...etc.
4) ATRIBUTOS CLASIFICADOS.Ejemplos:
Apariencia, porosidad, grietas,... Etc., clasificados como Bueno/Malo.
Grados A/ B/ C/ D , etc.
5) CARASTERISTICAS DINAMICAS.Caractersticas funcionales de calidad.
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El objetivo de la funcin de prdidadeTaguchi es evaluar cuantitativamente la
prdida de calidad debido a variacionesfuncionales.
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Los mtodos Taguchi parten de la premisa de que todos los resultados puedenobtenerse rpidamente y a bajo costo. El uso de la aproximacin a la parbola
cuadrtica por la funcin de prdida.
Es importante recordar que:
* Conformarse con los lmites de especificacin es un indicador inadecuado
de calidad o de prdida debida a mala calidad;
* La prdida de calidad puede por la insatisfaccin del consumidor;
* La prdida de calidad puede relacionarse con las caractersticas del
producto;
* La prdida de calidad es una prdida financiera;
* La funcin de prdidaes una herramienta excelente para evaluar laprdida en la etapa inicial del desarrollo de producto/proceso.
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FUNCION DE PERDIDA
META
MALA MALA
REGULAR REGULAR
BUENA BUENA
MEJOR
Valor medido de la caracterstica
m
L (y) = k( y-m)
Yo
L(Y0)
0
http://www.google.com/imgres?imgurl=http://www.capistrano.com.mx/Tesoreria/images/Capistrano.gif&imgrefurl=http://www.capistrano.com.mx/Tesoreria/Fondop.asp&usg=__gjCHgOHJc7_Qzdvk012988VR7YY=&h=129&w=230&sz=14&hl=es&start=52&zoom=1&tbnid=LD7kiSdtcCee_M:&tbnh=61&tbnw=108&ei=wsKcTbXDMLG90QGHjvXdAg&prev=/images?q=capistrano&start=40&hl=es&sa=N&gbv=2&tbm=isch&itbs=1http://www.google.com/imgres?imgurl=http://www.capistrano.com.mx/Tesoreria/images/Capistrano.gif&imgrefurl=http://www.capistrano.com.mx/Tesoreria/Fondop.asp&usg=__gjCHgOHJc7_Qzdvk012988VR7YY=&h=129&w=230&sz=14&hl=es&start=52&zoom=1&tbnid=LD7kiSdtcCee_M:&tbnh=61&tbnw=108&ei=wsKcTbXDMLG90QGHjvXdAg&prev=/images?q=capistrano&start=40&hl=es&sa=N&gbv=2&tbm=isch&itbs=1 -
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FUNCION DE PERDIDA PARA UNA CARACTERISTIC DEL TIPONOMINAL ES MEJOR
La funcin de prdidaque el Dr. Taguchi usa es una aproximacin de unaExpansin de las Series de Taylor alrededor de un valor meta m. La funcin deprdidade calidad se expresa con la ecuacin siguiente:
En donde :L (y) = prdida en dinero por unidad de producto cuando las caractersticas
de calidad son iguales a y .
y = valor de la caracterstica de calidad, esto es, longitud, anchura,
concentracin, terminado de la superficie, lisura, etc.
m = valor nominal de y
k = es una constante de proporcionalidad.
Como veremos despus, k depende, en cuanto a su importancia financiera, de la
caracterstica de calidad.
L (y) = k( y-m)
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La prdida no ocurre repentinamente, como cuando al caminar por el borde de un
estribo uno se cae. La representacin cuadrtica de la funcin de prdida, L(y) ,
tiene necesariamente estas caractersticas.
L(y) es mnima, cuando y = m
L(y) aumenta, en la medida en que y se desva de m.
L(y) aumenta lentamente entre ms cercana est de m; y se incrementa
ms rpidamente a medida que se desva ms dem.
L(y) se expresa en unidades monetarias.
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FUNCION DE PERDIDA NOMINAL ES MEJOR
Nota : 1) K es constante.
2) y-m es la desviacin del valor nominal.
3) La prdida es proporcional a la raz de de la desviacin del valor nominal.
L ( Y0) = K( Y0-m )
m Y
L (Y)
$
Ao
Yo
o
0
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Ejercicios de funcin de Prdida.
Nominal es mejor
Mayor es mejor
Menor es mejor
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Comparacinde Diseos
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FACTORES
EXPERIMENTO A B C D E F G RESULTADOS
NUMERO
1 A1 B1 C1 D1 E1 F1 G1 Resultado 1
2 A2 B1 C1 D1 E1 F1 G1 Resultado 2
3 A2 B2 C1 D1 E1 F1 G1 Resultado 3
4 A2 B2 C2 D1 E1 F1 G1 Resultado 4
5 A2 B2 C2 D2 E1 F1 G1 Resultado 5
6 A2 B2 C2 D2 E2 F1 G1 Resultado 6
7 A2 B2 C2 D2 E2 F2 G1 Resultado 7
8 A2 B2 C2 D2 E2 F2 G2 Resultado 8
A1y A2se comparan bajo cinco condiciones para los mismos B, C, D...
http://www.google.com/imgres?imgurl=http://www.capistrano.com.mx/Tesoreria/images/Capistrano.gif&imgrefurl=http://www.capistrano.com.mx/Tesoreria/Fondop.asp&usg=__gjCHgOHJc7_Qzdvk012988VR7YY=&h=129&w=230&sz=14&hl=es&start=52&zoom=1&tbnid=LD7kiSdtcCee_M:&tbnh=61&tbnw=108&ei=wsKcTbXDMLG90QGHjvXdAg&prev=/images?q=capistrano&start=40&hl=es&sa=N&gbv=2&tbm=isch&itbs=1http://www.google.com/imgres?imgurl=http://www.capistrano.com.mx/Tesoreria/images/Capistrano.gif&imgrefurl=http://www.capistrano.com.mx/Tesoreria/Fondop.asp&usg=__gjCHgOHJc7_Qzdvk012988VR7YY=&h=129&w=230&sz=14&hl=es&start=52&zoom=1&tbnid=LD7kiSdtcCee_M:&tbnh=61&tbnw=108&ei=wsKcTbXDMLG90QGHjvXdAg&prev=/images?q=capistrano&start=40&hl=es&sa=N&gbv=2&tbm=isch&itbs=1 -
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EXPERIMENTO FACTORIAL COMPLETO
A B C D E F G DATOS
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
.
.
.
126
127
128
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
.
.
.
2
2
2
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1.
.
.
2
2
2
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
.
.
.
2
2
2
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
.
.
.
2
2
2
1
1
1
1
2
2
2
2
1
1
.
.
.
2
2
2
1
1
2
2
1
1
2
2
1
1
1
2
1
2
1
2
1
2
1
2
.
.
.
2
1
2
Factorial completo 27
128 Corridas experimentales
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Nmero Resultados
A B C D E F G
1 2 3 4 5 6 7
12
3
4
5
6
78
Arreglo Ortogonal L 8(2)7
Donde:
L Arreglo ortogonal
7 Factores,
2 Niveles
8 Corridas Experimentales
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ASIGNACION DE FACTORES A UN ARREGLO ORTOGONAL
Queremos asignar los efectos principales y las interacciones a un arreglo
ortogonal. Para llevar a cabo lo anterior, procedamos de la siguiente manera:
Paso 1. Se selecciona el arreglo ortogonal apropiado
a) Se cuenta el nmero total de grados de libertad que se
necesitan. Con los factores A, B, C, D, E a dos niveles y las
interacciones BxC y CxD, grados de libertad
= 5 + 2 = 7
b) Un arreglo ortogonal de dos niveles con mcolumnas tiene mgrados de libertad. Se selecciona un arreglo ortogonal que
cubra su total.
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Paso 2. Se dibuja la grfica lineal requerida.
Paso 3. Se selecciona la grfica lineal estndar apropiada. Puede haber
varias opciones. Hay que decidir por una de ellas.
Paso 4. Se ajusta la grfica lineal requerida a una de las grficas lineales
estndar del arreglo ortogonal que se seleccion.
Paso 5. Se asigna cada efecto principal y cada interaccin a la columna
apropiada.
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Ejercicios de diseo de experimentos.
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