Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve...
Transcript of Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve...
![Page 1: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/1.jpg)
BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş
Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN
Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve
Sayısallaştırılması
When something can be read without effort, great effort has gone into its writing. ~E. J. Poncela
![Page 2: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/2.jpg)
İçerik
2
2. Sayısal Görüntü Temelleri ►Görsel Algının Unsurları
►Işık ve Elektromanyetik Spektrum
►Görüntü Algılama ve Edinme
►Görüntü Örnekleme ve Nicemleme
►MATLAB’a Giriş
►Pikseller Arasındaki Bazı Temel İlişkiler
►Sayısal Görüntü İşlemede Kullanılan Matematiksel İşlemlere Giriş
![Page 3: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/3.jpg)
Görme Ne Anlama Geliyor?
3
► “Düz adamın görme nedir için cevabı (ve Aristoteles'in de), bakarak neyin nerede olduğunu bilmek olmalı. Diğer bir deyişle, görme dünyada mevcut olanı ve nerede olduğunu görüntülerden keşfetme sürecidir.” David Marr, Vision, 1982
► Beynimiz görüntüleri bir
girdi olarak kullanabilir ve
bunu nesneler ve sahne
yapıları bakımından
yorumlayabilir.
![Page 4: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/4.jpg)
Salvador Dali’nin Study for the Dream Sequence in Spellbound (1945) eseri görsel algımız hakkında ne söyler?
4
İki boyutlu bir görüntü görürüz
Fakat, derinlik bilgisini algılarız
retinaya
yansıyan ışık
yakınsayan
çizgiler
gözün gölgesi
![Page 5: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/5.jpg)
Görsel Algının Unsurları
5
![Page 6: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/6.jpg)
Görsel Algının Unsurları
6
Çubuklar Bunlar renkten bağımsız olarak ışığın yoğunluğundaki değişimleri algılarlar Nesneleri siyah, beyaz ve gri tonları şeklinde algılarlar İnsanlar gece karanlığında düşük ışık olduğu durumlarda bu çubuklar sayesinde yine de etrafını siyah-beyaz olarak görebilirler. Fakat renkli göremezler
Koniler Renkli görüşten koniler sorumludur Fakat, görebilmek için çubuklardan daha fazla miktarda ışığa ihtiyaç duyarlar Üç farklı koni hücresi vardır. Bunlar: L tipi, M tipi ve S tipi konilerdir.
![Page 7: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/7.jpg)
Görsel Algının Unsurları
7
![Page 9: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/9.jpg)
Görsel Algının Unsurları
9
![Page 10: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/10.jpg)
Görsel Algının Unsurları
10
![Page 11: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/11.jpg)
Görsel Algının Unsurları
11
![Page 12: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/12.jpg)
• Beau Lotto’nun TED konuşmasını izleyelim: “Optik illüzyonlar nasıl gördüğümüzü gösterir”
Görsel Algının Unsurları
12 Video Link: https://www.ted.com/talks/beau_lotto_optical_illusions_show_how_we_see?language=tr#t-395398
![Page 13: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/13.jpg)
Işık ve Elektromanyetik Spektrum
13
► Beyaz ışık: tüm görünür spektrum dalga boylarındaki yaklaşık eşit enerjiden oluşur.
Newton, 1666
Slide credit: B. Freeman, A. Torralba, K. Grauman
Renk
Video Link: https://www.youtube.com/watch?v=GaDxFvMdi0Q
![Page 14: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/14.jpg)
Işık ve Elektromanyetik Spektrum
14 𝐸 = ℎ𝑣
Video Link: https://www.youtube.com/watch?v=iyz6W6aJ_jA https://www.youtube.com/watch?v=HUT1BPYUQQ8
λ = c / 𝑣 ℎ: Planck′s katsayısı
![Page 15: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/15.jpg)
Işık ve Elektromanyetik Spektrum
15 Slide credit: A. Efros
Video Link: https://www.youtube.com/watch?v=m4t7gTmBK3g
![Page 16: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/16.jpg)
► Bir EM dalganın dalga boyunun, bir nesneyi "görmek" için en az nesnenin boyutu kadar ya da daha az büyüklükte olması gerekmektedir.
Işık ve Elektromanyetik Spektrum
16
Video Link: https://www.youtube.com/watch?v=cfXzwh3KadE
![Page 17: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/17.jpg)
Işık ve Elektromanyetik Spektrum
17
![Page 18: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/18.jpg)
Işık ve Elektromanyetik Spektrum
18
![Page 19: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/19.jpg)
Işık ve Elektromanyetik Spektrum
19
►Elektromanyetik dalgalar, lambda dalgaboyuyla ilerleyen sinüzoidal dalgalar olarak görselleştirilebilir.
►İnsanların bir nesnede algıladığı renkler nesneden yansıyan ışığın doğasıyla belirlenir.
Örneğin, yeşil objeler aslında 500-570 nm aralığında ışığı yansıtırken diğer dalga boylarındaki enerjinin çoğunu soğururlar.
![Page 20: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/20.jpg)
Işık ve Elektromanyetik Spektrum
20
►Monokromatik Işık: renkten yoksun ışık Yeğinlik tek özelliğidir (siyahtan beyaza) Monokromatik görüntüler gri-seviyesi görüntülerdir
►Kromatik (renkli) ışık bandları: 0.43 den 0.79 𝜇m Kromatik ışık kaynağının kalitesi: Işıma (Radyans): Işık kaynağından çıkan toplam enerji miktarı (watt olarak ölçülür) Işıklılık (lm): Bir gözlemcinin bir ışık kaynağından algıladığı enerji miktarının bir ölçüsüdür (lümen olarak ölçülür) Parlaklık: Pratik olarak ölçülmesi mümkün olmayan ışık algısının subjektif bir tanımlayıcısıdır. Akromatik yeğinlik kavramını somutlaştırır ve renk duyarlılığını tanımlamadaki temel faktörlerden biridir.
![Page 21: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/21.jpg)
Görüntü Algılama ve Elde Etme
21
Aydınlatma enerjisini sayısal
görüntülere dönüştürme
![Page 22: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/22.jpg)
Görüntü Elde Etme İşlemi
22
![Page 23: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/23.jpg)
Bir Görüntü Oluşturma Modeli
23
f(x,y) sıfırdan farklı ve sonlu olmak üzere;
f(x,y) = i(x,y) r(x,y) f(x,y): (x,y) noktasındaki yeğinlik i(x,y): (x,y) noktasındaki aydınlatma r(x,y): (x,y) noktasındaki yansıma
burada 0 < i(x,y) < ∞ 𝑣𝑒 0 < r(x,y) < 1
![Page 24: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/24.jpg)
Aydınlatmanın Tipik Bazı Değerleri
24
►Aydınlatma Lümen — Işık akışı veya ışık akışı birimi Metrekare başına lümen (lm/m2) — Bir yüzeyin aydınlık ölçü metrik birimi Açık bir günde, güneş dünyanın yüzeyi üzerinde 90,000
lm/m2’yi geçen aydınlatma üretebilir.
Bu değer bulutlu bir günde 10,000 lm/m2 den daha az bir değere düşer.
Açık bir akşamda, dolunay yaklaşık 0.1 lm/m2 aydınlatma verir.
Ticari bir ofiste tipik aydınlatma seviyesi yaklaşık 1000 lm/m2 dir.
![Page 25: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/25.jpg)
Yansımanın Tipik Bazı Değerleri
25
►Yansıma 0.01 siyah kadife
0.65 paslanmaz çelik
0.80 düz beyaz duvar boyası
0.90 gümüş plakalı metal
0.93 kar
![Page 26: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/26.jpg)
Görüntü Örnekleme ve Nicemleme
26
Koordinat değerlerini sayısallaştır
ma Genlik değerlerini
sayısallaştırma
![Page 27: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/27.jpg)
Görüntü Örnekleme ve Nicemleme
27
![Page 28: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/28.jpg)
Sayısal Görüntülerin Gösterimi
28
![Page 29: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/29.jpg)
Sayısal Görüntülerin Gösterimi
29
►M×N lik nümerik bir dizinin gösterimi:
(0,0) (0,1) ... (0, 1)
(1,0) (1,1) ... (1, 1)( , )
... ... ... ...
( 1,0) ( 1,1) ... ( 1, 1)
f f f N
f f f Nf x y
f M f M f M N
![Page 30: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/30.jpg)
Sayısal Görüntülerin Gösterimi
30
►M×N lik nümerik bir dizinin gösterimi:
0,0 0,1 0, 1
1,0 1,1 1, 1
1,0 1,1 1, 1
...
...
... ... ... ...
...
N
N
M M M N
a a a
a a aA
a a a
![Page 31: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/31.jpg)
Sayısal Görüntülerin Gösterimi
31
►Ayrık yeğinlik aralığı [0, L-1], L=2k
►Sayısallaştırılmış bir görüntüyü saklamak için gerekli bit sayısı (b):
b = M × N × k
![Page 32: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/32.jpg)
Sayısal Görüntülerin Gösterimi
32
![Page 33: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/33.jpg)
Sayısal Görüntülerin Gösterimi
33
![Page 34: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/34.jpg)
Sayısal Görüntülerin Gösterimi
34 Figure: M. J. Black
![Page 35: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/35.jpg)
Sayısal Görüntülerin Gösterimi
35 Figure: M. J. Black
![Page 36: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/36.jpg)
Sayısal Görüntülerin Gösterimi
36
135 100 160
65 78
98
85
141 92
Peki bu rakamlar
nasıl oluşturulur?
1 pixel
Kaynak: http://www.comp.dit.ie/bmacnamee/gaip.htm
1 pixel
![Page 37: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/37.jpg)
Uzamsal ve Yeğinlik Çözünürlüğü
37
►Uzamsal Çözünürlük
— Bir görüntüdeki ayırt edilebilir en küçük detayın bir ölçüsüdür — birim uzaklık başına düşen satır çiftleri ve birim uzaklık başına noktalar (pikseller) en yaygın ölçüler arasındadır
►Yeğinlik Çözünürlüğü
— Yeğinlik seviyesindeki ayırt edilebilir en küçük değişikliktir — 8 bit, 12 bit, 16 bit vb. şekilde ifade edilir
![Page 38: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/38.jpg)
Uzamsal ve Yeğinlik Çözünürlüğü
38
![Page 39: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/39.jpg)
Uzamsal ve Yeğinlik Çözünürlüğü
39
![Page 40: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/40.jpg)
Uzamsal ve Yeğinlik Çözünürlüğü
40
![Page 41: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/41.jpg)
Uzamsal ve Yeğinlik Çözünürlüğü
41
![Page 42: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/42.jpg)
MATLAB’a Giriş
42
►MATLAB = Matrix Laboratory
►“MATLAB, C, C ++ ve Fortran gibi geleneksel programlama dillerinden daha hızlı hesaplama gerektiren yoğun görevleri gerçekleştirmenizi sağlayan yüksek seviyeli bir dil ve etkileşimli bir ortamdır.” (www.mathworks.com)
►MATLAB, hızlı sayısal matris hesaplamaları için tasarlanmış etkileşimli, yorumlanmış bir dildir.
![Page 43: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/43.jpg)
MATLAB’a Giriş
43
►Üniversitelerde MATLAB artık matematik, mühendislik ve diğer bilim dallarında verilen derslerde kullanılan standart bir hesaplama aracı haline gelmiştir.
►MATLAB, belli alanlardaki uygulamalara özel sonuçlar sunan araç kutularından (toolbox) oluşur.
►Bunlardan birisi olan görüntü işleme araç kutusu, sayısal görüntü işleme ile ilgili problemlerin çözümü için geliştirilmiş MATLAB fonksiyonlarının (M-functions or M-files) toplamından oluşur.
![Page 44: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/44.jpg)
MATLAB’a Giriş
44
![Page 45: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/45.jpg)
MATLAB’a Giriş
45
![Page 46: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/46.jpg)
MATLAB’a Giriş
46
![Page 47: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/47.jpg)
MATLAB’a Giriş
47
![Page 48: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/48.jpg)
MATLAB’a Giriş
48
![Page 49: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/49.jpg)
MATLAB’a Giriş
49
![Page 50: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/50.jpg)
MATLAB’a Giriş
50
![Page 51: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/51.jpg)
MATLAB’a Giriş
51
![Page 52: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/52.jpg)
MATLAB’a Giriş
52
![Page 53: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/53.jpg)
MATLAB’a Giriş
53
![Page 54: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/54.jpg)
MATLAB’a Giriş
54
![Page 55: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/55.jpg)
MATLAB’a Giriş
55
![Page 56: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/56.jpg)
MATLAB’a Giriş
56
![Page 57: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/57.jpg)
MATLAB’a Giriş
57
![Page 58: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/58.jpg)
MATLAB’a Giriş
58
![Page 59: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/59.jpg)
MATLAB’a Giriş
59
![Page 60: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/60.jpg)
MATLAB’a Giriş
60
![Page 61: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/61.jpg)
MATLAB’a Giriş
61
![Page 62: Bölüm 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılmasıcanerozcan.net/files/BLM429/BLM429_Hafta2.pdfBLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Dr. Öğr. Üyesi Caner ÖZCAN Bölüm](https://reader033.fdocument.pub/reader033/viewer/2022041807/5e551fe489514b06e77ce88e/html5/thumbnails/62.jpg)
Kaynaklar
62
►Sayısal Görüntü İşleme, Palme Yayıncılık, Üçüncü
Baskıdan Çeviri (Orj: R.C. Gonzalez and R.E. Woods: "Digital Image Processing", Prentice Hall, 3rd edition, 2008).
►“Digital Image Processing Using Matlab”, Gonzalez & Richard E. Woods, Steven L. Eddins, Gatesmark Publishing, 2009
►Ders Notları, CS589-04 Digital Image Processing, F.(Qingzhong) Liu, http://www.cs.nmt.edu/~ip
►Ders Notları, BIL717-Image Processing, E.Erdem ►Ders Notları, EBM537-Görüntü İşleme, F.Karabiber