Big Data Taiwan 2014 Track1-1: 群體智慧‧想像無限 ─ 精準推薦解決方案

�� Judy Wu�AVP of Product, Etu�[email protected]�

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大數據�對我們的人生�

有什麼意義�

3"

生活�工作�

娛樂�

穿�

看�

家人�

達人�

專家�

同事�吃�

朋友�

Everyday Decisions�

4"

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5"

你在想什麼？�你可能會喜歡？�

彼此依賴的關係�

6"

Data: What do They Know?�裝置偏好：Mobile, Tablet, PC, 實體店面�通路偏好：簡訊SMS, Email, Banner 廣告, 搜尋, Social�行為記錄：點擊，分享，貼文，下載，評論，瀏覽，購買，放棄，路徑�生活樣貌：興趣微網路，粉絲團，文章內容，商品類別，頻率，時間段、朋友連結度�

7"

Everything is Personalized�

Image"source:"h4ps://plus.google.com/+Ne;lix/posts"

8"

Top$Picks$for$Judy$

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More$Like$This$ User$Ra7ng$ More$from$Actors/$Directors$$

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你有多在乎你的客戶？�

11"

你有多在乎你的客戶？�了解�

12"Image: http://www.thebiscuitsblog.com/lego-man-biscuits/�

客戶的聲音都在數據裡�

14"

Etu"�"

精準推薦和消費者行為分析平台�

Etu$Recommender$

藉由收集使用者的網路行為，並基於交易記錄、使用者的相似度，以及商品之間關聯性的資料交互分析，來分析消費者的興趣偏好，推薦其感興趣的商品、內容或廣告。透過精準貼心的個人化體驗，進一步刺激更多消費者的行為互動。�

產品架構圖 �

精準推薦，經營客戶變粉絲�Etu Recommender

消費者洞察，經營流量變客戶�Etu Insight

18"

消費者行為改變 #1 越來越難滿足的消費者�

消費者行為改變 #2 要求更貼心的個人體驗�

消費者行為改變 #3 無所不在的多重管道�

消費者行為改變 #4 一切都太多太快�

消費者行為改變 #5 速度快到來不及理解�

19"

客戶之爭不該只靠流量 �

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21"

多維度行為分析�掌握消費者樣貌�

姓名�Email�手機�造訪網站：�

瀏覽路徑：�瀏覽商品種類：�購物車商品：�歷史訂單購買：�

最近消費商品：�搜尋關鍵字：�社群偏好：�分享評論記錄：�

網站停留時間：�造訪頻率：�平均消費金額：�最近消費金額：�

一客一市場�

22"

Online Pattern�

行為模式�

Content Preference�內容興趣�

Purchased�Products�購買商品�

Campaign Response�促銷偏好�

Browsing Path�

瀏覽路徑�

Collect Data (Interaction) ��$

商品、內容和廣告推薦�交互運用的線上商業模式�

Ad Campaign�

站內廣告推薦�

Content�內容推薦�

E-commerce�商品推薦�

26"

人是很複雜的�

27"

Association�群體智慧，從數據找到關聯性�

28"

數學、統計、不斷進化的演算法�

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商品�關聯推薦�

個人化�關聯推薦�

搜尋關聯�與熱門排�行推薦�

基於瀏覽，你可能會喜歡�User-based by View�

購物車個人化推薦�User-based by Cart�

結帳完成頁個人化推薦�User-based by Order�

加權綜合個人化推薦�User-based by View/Cart/Order�

購買過此商品的顧客還買了�Item-based by Order�

瀏覽過本商品的顧客還瀏覽了�Item-based by View�

購物車商品的推薦�Item-based by Cart�

組合購買的商品�Item Co-occurrence�

搜尋過此關鍵字的顧客還瀏覽了�Search/View Correlation�

熱門分類瀏覽商品排行�Ranking by View�

熱門分類購物車商品排行�Ranking by Cart�

熱門分類銷售商品排行�Ranking by Order�

最近瀏覽推薦�Last Item View�

商品數不足時的遞補規則�Complementary rules of Item/User/�Cross Recommendation Query�

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Retail Online�零售轉電商�

Media�媒體、�

內容提供者�

E-commerce�電子商務�

Brand Enterprise�

面向消費者的品牌企業�

Public"Data"

Own"Data"

3rd"Party"Data"

Data Ownership 重要資料留在自己家�經營好自己的花園�

35"

跨網域追蹤消費者行為，完整數據分析�

abc.com" xyz.com" 123.com"

36"

個人化推薦，指引最佳導購路徑�

首頁� 商品頁�分館頁� 購物車頁� My Page�

•  熱門排行�•  您可能喜歡�

•  看過還看了�•  買過還買了�

瀏覽最終購買� 基於購物車的推薦�

猜您喜歡�

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好奇黑盒子？�推薦結果預覽�

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細緻化經營站內廣告和內容�

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Campaign Performance 個人化行銷，提升活動效益�

美白防曬�

夏季旅展�

品牌冷氣�

限時搶購�

40"

內容和電商的跨網推薦�讓好內容變成最佳導購，變現內容網站流量�

內容網站� 電商網站�

41"Image:""h4p://firstround.com/arQcle/hardwareRadamRmacbeth#ixzz33jx1VwR3"

Next step�

Timing�Scenario�Serendipity�

42"

數據時代的�消費者洞察�應該有不一樣的面貌�

Image:""h4p://be4erbusinessbrand.com/aRfieldRguideRtoRbrandRadvocatesRinfographic"

43"

#EtuRecommender�好的推薦系統，可以解決很多問題�但人生重要的事，還是自己決定�

Image:"h4ps://www.flickr.com/photos/cuppini/4092347615/in/photolistR9hVgzwR8jRoR5gwov7R9hnq1eR7eCmnvR6UwXVBR4R1nMsRypARuR6NDVHNR9hRCp8R6r2GgFR63a7gERKcHNCR4YijJjRruWMyR6j1DwrReZJsx4R5BaYgRd5TeL3RdkvfrPR3RC9nURkLfgCpRa3oXidR2UopkbR4SxtFbRMNpLRRjMJaxVRf4bU5zRctvnNfR3aQS3DR4dCcpwR4yYFbwR8RiECSR6TKdmER6aYAU4RbAGejaR4EpycpR4pMo5R4tws2gR5p3XR2R4vbzmxRNthh7RafyukrRyqUcNRG7DKPR5Rc6c6Rkag7KTR6sbr22R52j2kDR3ewuQn""

318,"Rueiguang"Rd.,"Taipei"114,"Taiwan"T:"+886"2"7720"1888"[email protected]"www.etusoluQon.com"

Thank"you"

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