Big Data im Gesundheitswesen V1.1 -...
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BIG DATA IM GESUNDHEITSWESEN BIG DATA IM GESUNDHEITSWESEN RAHMENBEDINGUNGEN RAHMENBEDINGUNGEN, ANSÄTZE FÜR DIE PRAXIS.
Timo Baumann cebit 20 3 2015Timo Baumann, cebit, 20.3.2015
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TECHNOLOGIE VERBESSERT DIE VERSORGUNG …
Optimierte Frühchen-Behandlung durch Big Data Anwendung in Kanada in Form
Beispiel mobile
Big Data Anwendung in Kanada in Form von Echtzeitanalyse typischer Infektions-Fallmuster – Echtzeit-Datenanalyse ermöglicht, dass Infektion erkannt wird, Beispiel mobile
Visite:Ärzte haben mehr Zeit für Patienten
g , ,bevor sie ausbricht. Artemis Project at University of Toronto
Zeit für PatientenBrandt et al., Journal of Neurology, 2014
ambulante Palliativ-Versorgung:
• Reduktion ungewünschter Hospitalisierungen (minus 46%)Hospitalisierungen (minus 46%)
• Reduktion unnötiger Prozesszeiten (minus 28%)
• Erhöhung von Patientenkontakten (plus 200%)
• Anstieg betreuter Patienten bei • Anstieg betreuter Patienten bei gleichem Personalschlüssel (plus 31%)
Das Gesundheitswesen“ 2014Das Gesundheitswesen 2014
FAZ 21.10.14 „Gesundheitswesen: auf dem Weg zur Kostenkontrolle“
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…WARUM NUTZEN WIR SIE NICHT?
22.2.2014
Benefit klar machen! Transparenz herstellen: ehi.co.uk 22.1.2015 Transparenz herstellen:
welche Daten? Interoperabilität statt
Parallelwelten!Parallelwelten! Regeln für den
Datenschutz/Daten-sicherheit:sicherheit:ADV;Training der Anwender;was passiert bei
Quelle: toptechnologies.de
pVerstößen?
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EIN REZEPT: IHE UND DATA WAREHOUSE ALS WERKZEUGKASTEN.
Analyse-Tool
KIS
Patho
IHE Affinity domain
RIS
LIS
DWH
Extern
RIS
AUFBAU DER „PATIENTENAKTE“1 AUFBAU DATENNUTZUNG2
Analyse und Präsentationsschicht ETL, IHE Profile für Register?! Analyse- & Auswertungswerkzeuge (SAP
Elektronische Patientenakte Master Patient Index IHE bietet Investitionssicherheit
Bestandsführende Systeme Federführend für Prozesse und
PatientendatenK t fü T häft BW/BI, Informatica, …) bereitstellen
Daten-Rückfluss in Vorsysteme?!
Kernsysteme für Tagesgeschäft wie z. B. KIS, LIS, Patho
– Vortrag Cebit – Big Data im Gesundheitswesen 4
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DIE THERAPIE: KH-IT ALS WEGBEREITER UND RECHTLICHER RAHMEN.
– Vortrag Cebit – Big Data im Gesundheitswesen 5
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VIELEN DANK!VIELEN DANK!
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