BASE DE CONOCIMIENTO PARA LA GESTION INTELIGENTE DE ...

BASE DE CONOCIMIENTO PARA LA GESTION INTELIGENTE DE INFORMACION DE UNA CLINICA VETERINARIA

Andres Santiago Naranjo Pachon Diciembre de 2018

UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA FACULTAD DE INGENIERIA INGENIERIA DE SISTEMAS

BOGOTA 2018

ii BASE DE CONOCIMIENTO PARA LA GESTION INTELIGENTE DE INFORMACION

DE LA UNA CLINICA VETERINARIA

ANDRES SANTIAGO NARANJO PACHON

MONOGRAFIA PARA OPTAR EL TITULO DE INGENIERO DE SISTEMAS

ASESOR: JUNIEL ALMEIDA

PROFESOR

UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA FACULTAD DE INGENIERIA INGENIERIA DE SISTEMAS

BOGOTA 2018

iii

A mis padres Santiago Naranjo y Mariela Pachón,

Quienes con su esfuerzo, dedicación, disciplina y amor Incentivaron este logro en mi vida, a mi esposa e hijo,

El regalo más grande de Dios a mi vida..

iv AGRADECIMIENTOS

Agradezco a la universidad cooperativa de Colombia y los profesores que me asistieron en este largo camino a mi formación profesional, por las herramientas y competencias labradas en mí que hoy permiten materializar un profesional de calidad.

v

ABSTRACT This document contains the design of a knowledge base, with an intelligent model of relationships for the analysis and development of functions within a veterinary clinic, contemplating, registration of admission, hospitalization, formulation and centralization of information.

vi Tabla de Contenidos

Lista de tablas ............................................................................................................................... vii Lista de figuras ............................................................................................................................. viii Capítulo 1 Introducción e información general .............................................................................. 1

INTRODUCCION ..................................................................................................................... 1

INTELIGENCIA ARTIFICIAL .................................................................................................. 2 DEFINICIONES. ................................................................................................................... 2

INGENIGENCIA ARTIFICIAL EN LA MEDICINA. .......................................................... 2 FINALIDAD DEL ANÁLISIS................................................................................................ 3

Capítulo 2 ........................................................................................................................................ 4

Estructura propuesta Tablas y Anexos ................................................................................. 4

Capítulo 3 ........................................................................................................................................ 6

Descripción del modelo y justificación .................................................................................. 6 Capítulo 4 ........................................................................................................................................ 7

Resultados y discusión. ............................................................................................................... 7 Lista de referencias ....................................................................................................................... 30

Vita ................................................................................................................................................ 31

vii Lista de tablas

pág.

Tabla 1. Vet_celda………………………………………………………………………….. 7 Tabla 2. Vet_citas…………………………………………………………………………… 8 Tabla 3. Vet_cliente…………………………………………………………………………. 9 Tabla 4. Vet_especialidades……………………………………………………………….. 9 Tabla 5. Vet_mascotas………………………………………………………………………11 Tabla 6. Vet_medico………………………………………………………………………….13 Tabla 7. Vet_patologia……………………………………………………………………….14 Tabla 8. Vet_pato_mascotas………………………………………………………………..15 Tabla 9. Vet_raza…………………………………………………………………………….15 Tabla 10. Vet_servicios………………………………………………………………………16 Tabla 11. Vet_sintomas………………………………………………………………………16 Tabla 12. Vet_sintoma_mascota……………………………………………………………17 Tabla 13. Vet_sucursal………………………………………………………………………18 Tabla 14. Vet_tipo_animal…………………………………………………………………..18 Tabla 15. Vet_tipo_usuario………………………………………………………………….18 Tabla 16. Vet_Usuarios……………………………………………………………………...18 Tabla 17. Vet_medicamentos……………………………………………………………….19 Tabla 18. Vet_dosis…………………………………………………………………………..24 Tabla 19. Vet_huesped………………………………………………………………………27

viii

Lista de figuras

Pág.

Anexo 1: Diagrama lógico de servicio SIVET……………………………………….4 Anexo 2. Modelo entidad relación SIVET……………………………………………5 Anexo 3. Documentación de la base de datos SIVET ……………………………5 Anexo 4. Navegación propuesta para el proyecto (wireframe)……………………5

1

Capítulo 1

Introducción e información general

INTRODUCCION

La historia clínica es un documento privado, de tipo técnico, clínico, legal obligatorio y sometido a reserva, en el cual se registran cronológicamente las condiciones de salud del paciente, los actos médicos y los demás procedimientos ejecutados por el equipo de salud que interviene en su atención.

Los datos registrados en la historia clínica componen la información necesaria para la atención integral de los pacientes; por lo tanto, es indispensable una gestión adecuada de éste documento en forma física y digital. Sin embargo, la falta de gestión de ésta información podría entorpecer los procesos médicos, académicos y legales de una institución médica. El no contar con un fácil acceso a la información histórica del registro de los pacientes, hace difícil el acceder a información relevante que permite la mejora de los procesos y procedimientos manejados al interior de una clínica veterinaria. Es necesario identificar los requerimientos de información que debe ser gestionada en una clínica veterinaria, ayudar al mejoramiento de la gestión de la información de las historias clínicas en una base de conocimiento, representar el conocimiento obtenido por medio de las historias clínicas en los nuevos casos y pacientes ingresados. El documento es netamente investigativo, por este motivo aunque el diseño debe ser claro y plasmable en un producto final su entregable será un modelo. Dos obstáculos principales para el desarrollo de este documento son:

- Falta de un equipo multidisciplinario para el desarrollo full de un producto

tangible, para graficar la utilidad funcional de la base de conocimiento.

- No contar con un lugar para el levantamiento de datos reales mediante

entrevistas y/o casos de uso.

El desarrollo de este proyecto se basa en la aplicación de inteligencia artificial en la construcción del conocimiento y aprendizaje del sistema para la resolución de casos clínicos veterinarios y la organización de los procedimientos al interior de una clínica veterinaria.

2

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Kevin Kelly, Escritor de tecnología afirma que la inteligencia artificial es un proceso de cognificación donde se busca hacer las cosas más inteligentes, colocando como pilares principales de la IA tres aspectos, la inteligencia que no se encapsula en una inteligencia lineal sino una compilación de diferentes inteligencias, como por ejemplo la inteligencia espacial la podemos encontrar en los GPS, la inteligencia aritmética la podemos encontrar en los computadores, google, bing y yahoo ofrecen una inteligencia memorial de largo plazo.

DEFINICIONES. Algunas de las definiciones que encontramos: La interesante tarea de lograr que las computadoras piensen, máquinas con mente, en su amplio sentido literal” (Haugeland, 1985). La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades tales como toma de decisiones, resolución de problemas, Aprendizaje, (Bellman, 1978). El arte de crear máquinas con capacidad de realizar funciones que realizadas por personas requieren de inteligencia” (Kurzweil, 1990). El estudio de cómo lograr que las computadoras realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor” (Rich y Knight, 1991). El estudio de los cálculos que permiten percibir, razonar y actuar” (Winston, 1992). “Pedro Ponce Cruz. Inteligencia Artificial Con aplicaciones a la ingeniería. 1 ed. Alfaomega Grupo Editor S.A. de C.V México ISBN 978-607-7854-83-8”.

INGENIGENCIA ARTIFICIAL EN LA MEDICINA. Mikel Ogueta, subdirector de información Sanitaria del gobierno vasco, en el congreso de farmacia de inteligencia artificial en 2012, expone que la inteligencia artificial médica se compone de dos ramas fundamentales, el diagnóstico y el tratamiento y que a su vez un sistema experto medico se compone de reglas y probabilidades que simulan actividades de un humano para resolver problemas de índole médico.

3

Marca también como desventaja de un sistema experto médico que carece de sentido común, por lo que necesita reglas. Y que en uno de sus ramos como lo es el diagnostico su gran problema es la prescripción médica, contraindicaciones y complicaciones postoperatorias. Y como ventaja remarca la reproducción de actividades médicas ejemplificado por medio de la robótica con el robot llamado Da Vinci. ¿Qué es? Un sistema robótico que asiste al cirujano en cirugía laparoscópica y mínimamente invasiva. El sistema da Vinci es un robot que reproduce los movimientos naturales de las manos del cirujano y le permite una mejor visión, para mayor precisión y acceso a estructuras pequeñas y espacios limitados. “https://www.shaio.org/davinci/?utm_source=SEM&utm_medium=CPC&utm_campaign=Abril_Producto&utm_term=Da_Vinci” FINALIDAD DEL ANÁLISIS. Se busca como resultado de esta investigación lograr abarcar en la base de conocimiento para una clínica veterinaria la posibilidad de inferir en los dos ramos nombrados anteriormente el diagnóstico y el tratamiento, de ahí partiremos a construir una base que guarde el conocimiento y experiencia de una clínica veterinaria y tenga la posibilidad de anticipar diagnósticos y tratamientos para las diferentes enfermedades de los animales.

4

Capítulo 2

Estructura propuesta Tablas y Anexos

Como Workflow propuesto para la alimentación del sistema veterinario se propone el siguiente: Anexo 1: Diagrama lógico de servicio SIVET

PROTOTIPOS

Tablas y figuras deben ser puestas en páginas diferentes

independientemente de su tamaño. No se debe dejar espacios en blanco en las

páginas de texto, pero es posible dejar espacio en blanco en páginas que solo

contienen tablas y figuras.Título 3.

Tablas y figuras pueden ser puestas en un apéndice al final de la tesis o

disertación. Si se hace esto se debe estar seguro de indicar que las tablas y

figuras están ubicadas en el apéndice. Esto puede ser a través de paréntesis o

con pies de página. Es posible poner todas o solo algunas de las tablas y figuras

en el apéndice, si todas las tablas y figuras son puestas en el apéndice se debe

indicar que “Todas las tablas y figuras están ubicadas en el apéndice” después

5

Anexo 2. Modelo entidad relación SIVET.

Anexo 3. Documentación de la base de datos SIVET

Anexo 4. Navegación propuesta para el proyecto (wireframe).

6

Capítulo 3

Descripción del modelo y justificación

El modelo seleccionado para la estructuración de la base de datos corresponde al modelo relacional: Al materializar una relación como una tabla, cada fila de la tabla se corresponde con una "tupia" de valores y cada columna con un componente de la lista de dominios. Las columnas de la tabla tienen un nombre asociado que se denomina atributo. El conjunto de nombres de atributos en una relación se denomina esquema, de la relación. Así, una colección de esquemas utilizados para representar información se denomina esquema relacional de la base de datos y los valores actuales de las relaciones constituyen la base de datos relacional. La creación del esquema relacional de la base de datos es una decisión del diseñador y consiste en definir las tablas que integra, los atributos que configuran cada tabla, la propuesta del atributo o atributos que determinan unívocamente cada fila -claves de unicidad-, y las restricciones entre relaciones. Esta es una tarea no trivial, que permite definir el esquema conceptual de la base de datos. Las características del modelo definido por EFCodd de IBM en 1969, hacen la diferencia en la decisión de la elección del modelo. Ya que el principio del conocimiento llevado al tipo de base de datos, que es el acceso de la información y su uso correcta y coherente práctica, se asimila al conocimiento que adquiere el ser humano. Se define por: Sencillez: La organización en tablas en una organización intuitiva utilizada para la organización de casi todo en el cotidiano actuar de la humanidad. Facilidad de recuperación de los datos: No requiere acceso a rutas ni arboles ni jerarquía para la obtención de la información. Los usuarios están en la capacidad de acceder a las tablas por medio de consultas y combinar las tablas lógicamente para encontrar datos más pertinentes para la ejecución del conocimiento. Integridad: La integridad referencial entre las tablas evita que registros queden huérfanos o que haya información incoherente, esto asegura la precisión y consistencia de los datos.

7

Flexibilidad: Este modelo de los datos es escalable y extensible otorgando una estructura flexible para cumplir con los requisitos cambiantes de una aplicación productiva o incluso en el afinamiento del proyecto. Normalización: aplicando las buenas prácticas de la normalización de la base obtenemos un diseño de base de datos robusto y confiable, claro está, asegurando la tercera forma normal de las reglas.

Capítulo 4

Resultados y discusión.

Se realiza la población de la base de datos con los siguientes datos.

Tabla 1. Vet_celda

ID_celda Ubicacion Costo

1 101-1 25000

2 101-2 25000

3 101-3 25000

4 101-4 25000

5 101-5 25000

6 102-1 25000

7 102-2 25000

8 102-3 25000

9 102-4 25000

10 102-5 25000

11 102-6 25000

12 103-1 25000

13 103-2 25000

14 103-3 25000

15 103-4 25000

16 103-5 25000

17 103-6 25000

18 104-1 25000

19 104-2 25000

20 104-3 25000

21 104-4 25000

22 104-5 25000

8

23 105-1 25000

24 105-2 25000

25 105-3 25000

26 105-4 25000

27 106-5 25000

28 106-6 25000

29 106-7 25000

Tabla 2. Vet_citas

ID_cita

ID_mascota

Fecha_cita

ID_especialidad

ID_medico

Est_cita

ID_empleado

Fec_creacion

113 1 2/06/2019

0:00 6 11111 2 8086560

4 2/06/2019

0:00

115 3 2/06/2019

0:00 8 33333 2 8086560

4 2/06/2019

0:00

116 4 2/06/2019

0:00 9 55555 2 8086560

4 2/06/2019

0:00

117 5 2/06/2019

0:00 10 99999 2 8086560

4 2/06/2019

0:00

118 6 2/06/2019

0:00 1 123456 2 8086560

4 2/06/2019

0:00

119 7 2/06/2019

0:00 3 159753 2 8086560

4 2/06/2019

0:00

120 8 2/06/2019

0:00 12 555455 2 8086560

4 2/06/2019

0:00

121 9 2/06/2019

0:00 2 654321 2 8086560

4 2/06/2019

0:00

122 10 2/06/2019

0:00 4 654987 2 8086560

4 2/06/2019

0:00

123 11 2/06/2019

0:00 5 789456 2 8086560

4 2/06/2019

0:00

124 12 2/06/2019

0:00 18 111223

3 2 8086560

4 2/06/2019

0:00

125 13 2/06/2019

0:00 22 236558

9 2 8086560

4 2/06/2019

0:00

126 14 2/06/2019

0:00 14 265445

5 2 8086560

4 2/06/2019

0:00

127 15 2/06/2019

0:00 15 444112

2 2 8086560

4 2/06/2019

0:00

128 16 2/06/2019

0:00 16 554556

6 2 8086560

4 2/06/2019

0:00

9

Tabla 3 . Vet_cliente

ID_client

e

Nom_client

e

Apell_client

e

Fech_nac_cliente

Correo_cliente

Tel_clien

te

Cel_clien

te Dir_cliente

Usuario_crea

Fec_crea

1 maria beariz

3/02/1986 0:00 [email protected]

315323

54

21474836

47 cara 2121 1

10/02/2019 0:00

2 w s

1/02/2221 0:00

[email protected]

321521532

21474836

47 csa 2

19/02/2019 0:00

12 maria beariz


315323

54

21474836

47 cara 2121 12

10/02/2019 0:00

123 maria beariz


315323

54

21474836

47 cara 2121 123

10/02/2019 0:00

1234 maria beariz


315323

54

21474836

47 cara 2121 1234

19/02/2019 0:00

23456 maria beariz


315323

54

21474836

47 cara 2121 2345

6

10/02/2019 0:00

80865 df dsfs

2/03/1986 0:00

[email protected]

214748364

7

21474836

47 xarase 8086

5

19/02/2019 0:00

369852

1 maria beariz


315323

54

21474836

47 cara 2121 3698521

10/02/2019 0:00

808656

4 santaigon

naranjo

3/02/1986 0:00

[email protected]

316545

64

21474836

47 carra 0

10/02/2019 0:00

123456

78 santaigo

naranjo pachon

3/02/1986 0:00

[email protected]

316545

64

21474836

47 carra 0

10/02/2019 0:00

369852

12 maria beariz


315323

54

21474836

47 cara 2121 36985212

10/02/2019 0:00

527999

49 Yanina

Pinzon Velazco

12/12/1979 0:00

[email protected]

602247

3

-11766034

88 carrera 12 #10- 60

80865604

9/12/2018 0:00

10

791242

24 Santiago

Naranjo Torres

12/10/1962 0:00

[email protected]

433442

6

31805454

5

Carrera 112 A bis # 70 A 42

80865604

9/12/2018 0:00

808656

04

Andres Santiago

Naranjo Pachon

3/02/1986 0:00

[email protected]

435368

9

-11306136

07 Carrera 80 # 72 A 15

80865604

1/12/2018 0:00

147852369 carlos paez

2/01/1985 0:00

[email protected]

214748364

7

21474836

47 cdsfsd545

14785236

9

19/02/2019 0:00

369852147 maria beariz


315323

54

21474836

47 cara 2121

36985214

7

10/02/2019 0:00

808656049 df dsfs

2/03/1986 0:00

[email protected]

214748364

7

21474836

47 xarase

80865604

9

19/02/2019 0:00

987654321 maria beariz


315323

54

21474836

47 cara 2121 0

10/02/2019 0:00

214748364

7 maria beariz


315323

54

21474836

47 cara 2121 0

10/02/2019 0:00

Tabla 4. Vet_especialidades

ID_especialidad Des_especialidad

1 AnestesiologÃa Veterinaria

2 CardiologÃa veterinaria

3 Ciencias veterinarias o Animales

4 CirugÃa

5 DermatologÃa

6 Fisioterapia

7 NeurologÃa

8 OftalmologÃa veterinaria

9 OncologÃa Veterinaria

10 Ortopedia

11 Medicina de especies menores (pequeÃ±as especies)

11

12 Medicina de Felinos

13 Medicina de especies mayores (grandes especies)

14 Medicina de equinos

15 Medicina de Rumiantes

16 Medicina de aves

17 Medicina de Fauna silvestre

18 Medicina de conservaciÃ³n

19 IctiopatologÃa

20 AnatomÃa animal

21 BiologÃa Molecular y GenÃ©tica

22 BioquÃmica

23 Ciencias BiomÃ©dicas o BiotecnologÃa

24 FarmacologÃa y ToxicologÃa

25 FisiologÃa

26 InmunologÃa

27 MicrobiologÃa

28 ParasitologÃa

Tabla 5. Vet_mascotas

ID_mascota

ID_client

e

ID_especie

ID_raza

Alias_mascota

Color

Sexo

Fec_nacimiento

Observacion

es Imagen

Usuario_crea

Fec_crea

1 1 1 1 carloncho gris H

3/06/2019 0:00

sin observacion

../img/mascotas/descarga.jpg 0

2/06/2019 0:00

3 2 1 1 canton

Blanco H

2/06/2019 0:00

Sin observaciones


2/06/2019 0:00

4 12 1 1 Lula Negra H

2/06/2019 0:00

sin observaciones


2/06/2019 0:00

5 123 1 3 Carla blanco H

2/06/2016 0:00

sin observaciones


2/06/2019 0:00

12

6 123

4 1 2 Doncan

Gris M

2/06/2013 0:00

sin observaciones


2/06/2019 0:00

7 234

56 1 1 Firulais

Cafe M

8/07/2018 0:00

sin observacion


2/06/2019 0:00

8 808

65 1 5 Lanas

Negro H

2/06/2019 0:00

sin observacion


2/06/2019 0:00

9

369852

1 1 1 Killer Blanco M

8/04/2018 0:00

sin observacion


2/06/2019 0:00

10

808656

4 1 1 Steal Negro H

2/07/2017 0:00

sin observacion


2/06/2019 0:00

11

123456

78 1 5 Coco

Chocolate H

2/07/2017 0:00

sin observacion


2/06/2019 0:00

12

369852

12 1 3 laica Blanco M

2/07/2017 0:00

sin observacion


2/06/2019 0:00

13

527999

49 1 2 mateo

CafÃ© M

2/07/2017 0:00

sin observacion


2/06/2019 0:00

14

791242

24 1 4 epiroc

Negro M

2/07/2017 0:00

sin observacion


2/06/2019 0:00

15

808656

04 1 6 killer Blanco M

2/07/2017 0:00

sin observacion


2/06/2019 0:00

16

147852369 1 3

Dormilon

Hueso H

2/07/2017 0:00

sin observacion


2/06/2019 0:00

17

369852147 1 2

Motas

Negro H

2/07/2017 0:00

sin observacion


2/06/2019 0:00

18

808656049 1 4

Lanas

Negro H

2/07/2017 0:00

sin observacion


2/06/2019 0:00

19

987654321 1 5

Doncan

Negro H

2/07/2017 0:00

sin observacion


2/06/2019 0:00

13

20

214748364

7 1 6 Matias

Negro H

2/07/2017 0:00

sin observacion


2/06/2019 0:00

21 1 1 3 Ananias

Negro H

2/07/2017 0:00

sin observacion


2/06/2019 0:00

22 2 1 2 Pelos Negro M

2/07/2017 0:00

sin observacion


2/06/2019 0:00

23 12 1 1 Victor Gris M

2/07/2017 0:00

sin observacion


2/06/2019 0:00

24 123

4 1 4 Picachu

Gris M

2/07/2017 0:00

sin observacion


2/06/2019 0:00

25 234

56 1 5 Maria Blanco M

2/07/2017 0:00

sin observacion


2/06/2019 0:00

Tabla 6 . Vet_medico

ID_medico

ID_especialidad

Nom_medico

Apell_medico Dir_medico Tel_med

ico

11111 6 Sara lula Camargo Naranjo

Carrera 112 a # 70- 50 2054872

22222 7 Lina Maria Alzate Papa Carrera 112 a # 70- 50 5091446

33333 8 Hector Jose Benavides

Carrera 112 a # 70- 50 5690268

55555 9 Pedro Pablo

Martinez Caicedo

Carrera 112 a # 70- 50 5820979

99999 10 Camilo andres bolivar Perez

Carrera 112 a # 70- 50 5639250

123456 1 Carlos Andres

Hernandes Ramirez

Carrera 112 a # 70- 50 5751393

159753 3 Pedro Jose Vace Vera Carrera 112 a # 70- 50 2783653

555455 12 Joaquin Andres

Boneth hernadez

Carrera 112 a # 70- 50 4797592

654321 2 Victor Manuel Paes cubillos

Carrera 112 a # 70- 50 8044328

14

654987 4 Andres Pablo

Rodriguez Santana

Carrera 112 a # 70- 50 4718511

789456 5 Yanina Pinzon Velasco

Carrera 112 a # 70- 50 7623980

1112233 18 Andry Saenz

Carrera 112 a # 70- 50 7808506

2365589 22 juan andres

machado Naranjo

Carrera 112 a # 70- 50 8399518

2654455 14 Harvey

Pinzon Sonson

Carrera 112 a # 70- 50 5161023

4441122 15 Mauricio Naranjo Cuy

Carrera 112 a # 70- 50 2061921

5545566 16 Gloria Machado

Carrera 112 a # 70- 50 2593141

5896532 13 Catalina

Santana Rocha

Carrera 112 a # 70- 50 7848394

7878996 21 abigail

machado Naranjo

Carrera 112 a # 70- 50 5763046

22323220 17

Maria victoria

Delgado Cobre

Carrera 112 a # 70- 50 7077898

55458893 19 viviana

Charum Arrieta

Carrera 112 a # 70- 50 4852179

77554221 20

sara catherine

Costas canabaro

Carrera 112 a # 70- 50 5643072

80855632 11

Juan Jacobo

Naranjo Pinzon

Carrera 112 a # 70- 50 8381685

Tabla 7. Vet_patologia

ID_patologia Des_patologia Nivel_complejidad

1 Parvovirosis 5

2 cancha 3

3 Anemia 4

4 Arteritis virica 6

5 Herpes viral 7

6 Infeccion por estreptococos 3

7 Infeccion por tenia 3

8 Influenza equina 3

9 Nematodos 8

10 Acaros 5

11 Ascaridos 5

15

Tabla 8. Vet_pato_mascotas

ID_pato_mascota Des_pato_mascota ID_mascota ID_pato_general

1 1 6

3 3 3

4 4 4

5 5 3

6 6 8

7 7 3

8 8 10

9 9 7

10 10 1

11 11 10

12 12 6

13 13 3

14 14 9

15 15 5

16 16 10

17 17 4

18 18 6

19 19 1

20 20 3

21 21 4

22 22 11

23 23 4

24 24 6

25 25 5

Tabla 9. Vet_raza

ID_raza ID_tipo Des_raza

1 1 Pitbull

2 1 schnauzer

3 1 MontÃ©s

4 1 Labrador

5 1 doberman

6 1 pequines

16

Tabla 10. Vet_servicios

ID_servicio Des_servicio Valor_servicio Cat_1 Cat_2 Cat_3 Cat_4

1 cirujia 200000 10 20 30 40

3 hospitalizacion 50000 10 20 30 40

4 Farmacia 21000 10 20 30 40

5 VacunaciÃ³n 5000 10 20 30 40

6 Asepcia 30000 10 20 30 40

7 Consulta general 25000 10 20 30 40

Tabla 11. Vet_sintomas

ID_sintoma ID_patologia Des_sintoma

1 1 Vomito

2 1 fiebre

3 2 calvicie

4 2 ulseras en la piel

6 3 Fiebre alta

7 3 Respiracion rapida

8 3 Abatimiento y cabeza baja

9 3 Debilidad en las patas

10 3 Inapetencia perdida de peso

11 4 Fiebre alta

12 4 Perdida de apetito

13 4 Depresion o letargo

14 4 Sintomas gripales

15 4 Conjuntivitas

16 4 Hinchazon

17 4 Erupcion cutanea

18 5 Fiebre bifasica

19 5 Anorexia

20 5 Letargo

21 5 Secrecion nasal y ocular

22 5 Aumento de ganglios

23 6 Inflamacion catarral

24 6 Falsa papera

25 6 Fiebre alta

17

Tabla 12. Vet_sintoma_mascota

ID_sintoma_mascota ID_mascota Usuario

1 1 0

3 3 0

4 4 0

6 6 0

7 7 0

8 8 0

9 9 0

10 10 0

11 11 0

12 12 0

13 13 0

14 14 0

15 15 0

16 16 0

17 17 0

18 18 0

19 19 0

20 20 0

21 21 0

22 22 0

21 1 0

19 3 0

18 4 0

17 5 0

16 6 0

15 7 0

14 8 0

13 9 0

12 10 0

11 11 0

10 12 0

9 13 0

8 14 0

7 15 0

6 16 0

4 18 0

3 19 0

18

2 20 0

1 21 0

Tabla 13. Vet_sucursal

ID_clinica

Nom_clinica Dir_clinica Tel_clinic

a Ciuda

d

1 Clinica Centro Carrera 49 # 17 - 25 5510529 Bogota

2 Clinica Sur Carrera 14 sur # 22-33 7880871 Bogota

3 Clinica Norte Calle 180 # 9 - 25 5701691 Bogota

4 Clinica Campestre

Autopista Medellin KM 1,5 via cota 5622070

Bogota

5 Clinica especializada Carrera 59 # 127 - 3 7146737

Bogota

Tabla 14. Vet_tipo_animal

ID_tipo_ani Des_tipo_ani

1 Domestico

2 Granja

3 Silvestre

7 Grandes especies

8 Vida marina

Tabla 15. Vet_tipo_usuario

ID_tipo_usu Des_tipo_usu

1 Administrador

Tabla 16. Vet_Usuarios

ID_usuario

Nombre

Apellido

Usuario

ID_tipo_usu clave

Fec_creacion

Usuario_creador

80865604

santiago

naranjo

anaranjo 1

123456

7/01/2018 0:00 anaranjo

19

Tabla 17. Vet_medicamentos

ID_medicamento

Lote

Nom_medicamento

Nom_generico

Lab_medicamento

Dist_medicamento

Precio_venta

Stock_medicamento

Precio_medicamento

Cant_presentacion

Fec_vencimiento

Estado

1

20024022

ABACAVIR 300 MG LAMIVUDINA 150 MG ZIDOVUDINA 300MG TABLETAS RECUBIERTAS


bayer

medicamento

12257 1

12257 0

2/06/2

019 0:

00 A

2

20024022



bayer

medicamento 0 0 0 0

3/06/2

019 0:

00 A

3

19990775

ABAMUNE TRIO ABACABIR SULFATO LAMIVUDINA ZIDOVUDINA TABLETAS RECUBIERTAS 300/150/300 MG


bayer

medicamento 0 0 0 0

4/06/2

019 0:

00 A

4

19990775



bayer

medicamento

418

120

418 0

5/06/2

019 0:

00 A

20

5

47760

ACETAMINOFEN GOTAS

ACETAMINOFEN GOTAS

bayer

medicamento 0 0 0 0

6/06/2

019 0:

00 A

6

20009866

ALKA SELTZER EXTREME


bayer

medicamento 0 0 0 0

7/06/2

019 0:

00 A

7

20009866



bayer

medicamento 0 0 0 0

8/06/2

019 0:

00 A

8

20009866



bayer

medicamento 0 0 0 0

9/06/2

019 0:

00 A

9

19931610

AMANTADINA 100 MG

AMANTADINA 100 MG

bayer

medicamento 0 0 0 0

10/06/

2019 0:

00 A

10

19931

AMANTADINA 100 MG

AMANTADINA 100 MG

bayer

medicam

59096 4

59152 0

11/06/

2019 A

21

610

ento

0:00

11

19931610

AMANTADINA 100 MG

AMANTADINA 100 MG

bayer

medicamento

6550

4144

2464000 0

12/06/

2019 0:

00 A

12

19931610

AMANTADINA 100 MG

AMANTADINA 100 MG

bayer

medicamento 0 0 0 0

13/06/

2019 0:

00 A

13

19931610

AMANTADINA 100 MG

AMANTADINA 100 MG

bayer

medicamento 0 0 0 0

14/06/

2019 0:

00 A

14

19931610

AMANTADINA 100 MG

AMANTADINA 100 MG

bayer

medicamento

345

900

345 0

15/06/

2019 0:

00 A

15

19931414

AMANTADINA 100 MG CAPSULAS


bayer

medicamento

3208

13981

95370 0

16/06/

2019 0:

00 A

22

16

19931414



bayer

medicamento

384

1750

480 0

17/06/

2019 0:

00 A

17

92467

AMANTIX INFUSION

AMANTIX INFUSION

bayer

medicamento 0 0 0 0

18/06/

2019 0:

00 A

18

20006406 AMIGDAL B AMIGDAL B

bayer

medicamento 0 0 0 0

19/06/

2019 0:

00 A

19

47849

AMINOPLASMAL 10 E

AMINOPLASMAL 10 E

bayer

medicamento

30000 6

30000 0

20/06/

2019 0:

00 A

20

47849

AMINOPLASMAL 10 E

AMINOPLASMAL 10 E

bayer

medicamento

57521

184

58000 0

21/06/

2019 0:

00 A

21

200314

AMVAL H 10/160/25 MG

AMVAL H 10/160/25 MG

bayer

medicamento 0 0 0 0

22/06/

2019 0:

00 A

23

97

22

19988210

ARCENAMIDE SOLUCI N TOPICA

ARCENAMIDE SOLUCI N TOPICA

bayer

medicamento 0 0 0 0

23/06/

2019 0:

00 A

23

1980285 ARSENAMIDE ARSENAMIDE

bayer

medicamento 0 0 0 0

24/06/

2019 0:

00 A

24

19999481

BEXON DUO CAPSULAS BLANDAS VAGINALES

BEXON DUO CAPSULAS BLANDAS VAGINALES

bayer

medicamento

8576 77

9310 0

25/06/

2019 0:

00 A

25

20016783

BICARBONATO DE SODIO 10 MEQ/10ML


bayer

medicamento 0 0 0 0

26/06/

2019 0:

00 A

26

20016783



bayer

medicamento

284

128

800 0

27/06/

2019 0:

00 A

27

200



bayer

medica

15

21543

27300 0

28/06/ A

24

16783

mento

74

2019 0:

00

28

19913559 BIONOVA BIONOVA

bayer

medicamento 0 0 0 0

29/06/

2019 0:

00 A

29

19913559 BIONOVA BIONOVA

bayer

medicamento 0 0 0 0

30/06/

2019 0:

00 A

30

20026661

BIOTINIB 400 MG TABLETAS RECUBIERTAS

BIOTINIB 400 MG TABLETAS RECUBIERTAS

bayer

medicamento 0 0 0 0

1/07/2

019 0:

00 A

Tabla 18. Vet_dosis

ID_dosis

ID_medicamento

ID_mascota

Dosis_min

Dosis_max

Via_admin

Fec_dosis Ref_pro

ducto

1 721 15 100 124 0 0000-00-00 00:00:00 5971715

2 720 5 20 176 0 0000-00-00 00:00:00 1363724

3 541 1 30 177 0 0000-00-00 00:00:00 9512405

4 838 15 50 200 0 0000-00-00 00:00:00 2189287

5 944 5 72 133 0 0000-00-00 00:00:00 5427448

25

6 153 16 56 166 0 0000-00-00 00:00:00 5419917

7 501 1 55 182 0 0000-00-00 00:00:00 8818620

8 1427 13 79 147 0 0000-00-00 00:00:00 1819657

9 344 3 59 137 0 0000-00-00 00:00:00 5134799

11 1053 13 99 123 0 0000-00-00 00:00:00 8172591

12 1267 6 87 140 0 0000-00-00 00:00:00 1909401

13 1345 14 87 104 0 0000-00-00 00:00:00 8580404

14 1354 13 53 105 0 0000-00-00 00:00:00 2448197

15 468 14 58 115 0 0000-00-00 00:00:00 7378110

16 447 11 58 122 0 0000-00-00 00:00:00 8356174

17 1425 12 56 160 0 0000-00-00 00:00:00 4857561

18 42 6 52 151 0 0000-00-00 00:00:00 6874537

19 771 3 63 172 0 0000-00-00 00:00:00 9255501

20 1325 13 73 158 0 0000-00-00 00:00:00 4158232

21 1425 7 51 150 0 0000-00-00 00:00:00 9382229

22 210 15 90 193 0 0000-00-00 00:00:00 3755965

23 155 4 76 198 0 0000-00-00 00:00:00 6629233

24 1340 3 84 143 0 0000-00-00 00:00:00 5569294

25 807 15 63 108 0 0000-00-00 00:00:00 8915803

26 1017 12 88 145 0 0000-00-00 00:00:00 3541972

27 671 9 83 197 0 0000-00-00 00:00:00 5924086

28 82 1 96 186 0 0000-00-00 00:00:00 8525878

26

29 1455 8 63 172 0 0000-00-00 00:00:00 4431359

31 1257 10 95 178 0 0000-00-00 00:00:00 6490688

32 654 7 68 191 0 0000-00-00 00:00:00 4523842

33 1204 15 55 127 0 0000-00-00 00:00:00 8313844

34 45 1 78 102 0 0000-00-00 00:00:00 7412702

35 60 8 50 122 0 0000-00-00 00:00:00 3572195

36 494 10 84 198 0 0000-00-00 00:00:00 5002780

37 1130 12 55 104 0 0000-00-00 00:00:00 9022916

38 893 4 62 192 0 0000-00-00 00:00:00 7385244

39 1031 13 70 130 0 0000-00-00 00:00:00 3341361

40 1441 13 87 187 0 0000-00-00 00:00:00 4724520

41 765 3 56 147 0 0000-00-00 00:00:00 3405837

42 1339 4 81 130 0 0000-00-00 00:00:00 6432374

43 1295 10 59 116 0 0000-00-00 00:00:00 1886092

44 1414 6 60 118 0 0000-00-00 00:00:00 6331389

45 669 9 80 148 0 0000-00-00 00:00:00 8953898

46 745 4 77 159 0 0000-00-00 00:00:00 2052942

47 840 13 88 152 0 0000-00-00 00:00:00 2126095

48 746 4 56 116 0 0000-00-00 00:00:00 6257137

49 1041 5 67 119 0 0000-00-00 00:00:00 5228281

27

Tabla 19. Vet_huesped

ID_mascota ID_celda Fec_ingreso Fec_salida Can_dias Usuario

1 1 15 3/06/2019

0:00 0000-00-00 00:00:00 0 80865604

3 3 13 3/06/2019

0:00 0000-00-00 00:00:00 0 80865604

4 4 12 3/06/2019

0:00 0000-00-00 00:00:00 0 80865604

5 5 11 3/06/2019

0:00 0000-00-00 00:00:00 0 80865604

6 6 10 3/06/2019

0:00 0000-00-00 00:00:00 0 80865604

7 7 9 3/06/2019

0:00 0000-00-00 00:00:00 0 80865604

8 8 8 3/06/2019

0:00 0000-00-00 00:00:00 0 80865604

9 9 7 3/06/2019

0:00 0000-00-00 00:00:00 0 80865604

10 10 6 3/06/2019

0:00 0000-00-00 00:00:00 0 80865604

11 11 5 3/06/2019

0:00 0000-00-00 00:00:00 0 80865604

12 12 4 3/06/2019

0:00 0000-00-00 00:00:00 0 80865604

13 13 3 3/06/2019

0:00 0000-00-00 00:00:00 0 80865604

14 14 2 3/06/2019

0:00 0000-00-00 00:00:00 0 80865604

15 15 1 3/06/2019

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Se realiza la construcción de conocimiento por medio de una herramienta genérica llamada QLIK, cuya bondad para estas pruebas es contar con algoritmos de asociación y construcción de conocimiento en reportes y graficos. El sistema genero los siguientes conocimientos: 1. patología por sexo y cantidad de clientes.

2. Sintomatología por mascota más criticidad.

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3. Patología por mascota con síntomas.

Este tipo de conocimiento permitirá que con base en la historia, el sistema aprenda de los casos ingresados a SIVET, y podrá anticipar patologías o tratamientos para nuevos pacientes y mantendrá toda la información disponible en el servicio web para una optimización de tiempos y recursos de la veterinaria, tales como:

- Disponibilidad en celdas.

- Disponibilidad en médicos.

- Tratamiento de patologías.

- Diagnóstico de patologías (bajo supervisión).

- Patologías recurrentes en especies.

- Stock de medicamentos.

- Prioridad en atención médica.

- Entre otros.

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Lista de referencias

Piñeiro Gómez, José Manuel (2013). Bases de datos relacionales y modelado de datos. España: Paraninfo.

El modelo relacional. Visitado el 6 de Marzo de 2017, de

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http://joseluisvillaluenga.com/wp-content/uploads/2015/05/GESTION1_Villaluenga.pdf

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Vita

Andres Santiago Naranjo Pachon, colombiano de 32 años de edad, nacido en Bogotá, curse mis estudios de primaria en un colegio privado de la ciudad de Bogotá liceo juan Jose Rondon sobre los 11 años de edad ingrese al colegio público Instituto Técnico Distrital Juan del Corral e inicie mis estudios universitarios sobre el 2009 en la Universidad cooperativa de Colombia bajo el programa Tecnología en sistemas, una vez culminada esta etapa ingrese a la carrera profesional Ingeniería de sistemas en la misma institución , certificado con el título de desarrollador FullStack y Aplicaciones Hibridas de la “Federación Colombiana de la industria de software y Tecnologías informáticas relacionadas” - Fedesoft y BDG Institute, y por méritos y carrera demostrada según mi hoja de vida Contratado como Ingeniero de Aplicaciones de una multinacional inglesa desde hace ya año y medio, demostrando con esto una pasión en el área de las tecnologías de la información la cual inicio como titulado profesional con el fin de este documento. Buscare seguir alimentando este gusto por el ramo de la tecnología y ética en mi vida laboral, profesional y académica.

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