BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN - … · 32 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1. Data...
Transcript of BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN - … · 32 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1. Data...
32
BAB IV
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1. Data Responden
Responden dalam penelitian ini adalah karyawan PT. Lucky Samudra
Pratama di wilayah Jakarta Utara. Responden yang menjawab kuesioner sebanyak
50 orang. Kuesioner (Lampiran B1) dibagikan langsung kepada responden,
dandiserahkan langsung kepada penelitisetelah selesai mengisi kuesioner.
4.2. Instrumen Penelitian
4.2.1 Uji Validitas Instrumen Manual
a. Hitung Manual Uji Validitas Tiap Butir Pertanyaan
1. Pernyataan X1
TABEL IV.1
Tabel Penolong Uji Validitas Pernyataan X1
∑ X1 Y X2 Y2 XY n
223 990 1019 19776 4461 50 Sumber: Tabel Penolong Uji validitas (Lampiran B1)
𝑟 =𝑛(∑𝑥𝑦) − (∑𝑥) ( ∑𝑦)
√[𝑛∑𝑥2 − (∑𝑥)2]√[𝑛∑𝑦2 − (∑𝑦)2]
𝑟 =50(4461) − (223) ( 990)
√[50(1019) − (223)2] . √[50(19776) − (990)2]
𝑟 =223050 − 220770
√[50950 − 49729] . √[988800 − 980100]
𝑟 =2280
√1221 . √8700
𝑟 =2280
34,942810419 𝑋 93,273790531
33
𝑟 =2280
3259,248
𝑟 = 0,700
2. Pernyataan X2
TABEL IV.2
Tabel Penolong Uji Validitas Pernyataan X2
∑ X2 Y X2 Y2 XY n
219 990 979 19776 4382 50 Sumber: Tabel Penolong Uji validitas (Lampiran B1)
𝑟 =𝑛(∑𝑥𝑦) − (∑𝑥) ( ∑𝑦)
√[𝑛∑𝑥2 − (∑𝑥)2]√[𝑛∑𝑦2 − (∑𝑦)2]
𝑟 =50(4382) − (219) ( 990)
√[50(979) − (219)2]√[50(19776) − (990)2]
𝑟 =219100 − 216810
√[48950 − 47961]√[988800 − 980100]
𝑟 =2290
√989 √8700
𝑟 =2280
31,448370387 𝑋 93,273790531
𝑟 =2290
2933,309
𝑟 = 0,781
3. Pernyataan X3
TABEL IV.3
Tabel Penolong Uji Validitas Pernyataan X3
∑ X3 Y X2 Y2 XY n
220 990 980 19776 4388 50 Sumber: Tabel Penolong Uji validitas (Lampiran B1)
34
𝑟 =𝑛(∑𝑥𝑦) − (∑𝑥) ( ∑𝑦)
√[𝑛∑𝑥2 − (∑𝑥)2]√[𝑛∑𝑦2 − (∑𝑦)2]
𝑟 =50(4388) − (220) ( 990)
√[50(980) − (220)2]√[50(19776) − (990)2]
𝑟 =219400 − 217800
√[49000 − 48400]√[988800 − 980100]
𝑟 =1600
√600 √8700
𝑟 =1600
24,494897428 𝑋 93,273790531
𝑟 =1600
2284,732
𝑟 = 0,700
4. Pernyataan X4
TABEL IV.4
Tabel Penolong Uji Validitas Pernyataan X4
∑ X4 Y X2 Y2 XY n
117 990 303 19776 2339 50 Sumber: Tabel Penolong Uji validitas (Lampiran B1)
𝑟 =𝑛(∑𝑥𝑦) − (∑𝑥) ( ∑𝑦)
√[𝑛∑𝑥2 − (∑𝑥)2]√[𝑛∑𝑦2 − (∑𝑦)2]
𝑟 =50(2339) − (117) ( 990)
√[50(303) − (117)2]√[50(19776) − (990)2]
𝑟 =116950 − 115830
√[15150 − 413689]√[988800 − 980100]
𝑟 =1120
√1461 √8700
𝑟 =1120
38,223029707 𝑋 93,273790531
35
𝑟 =1120
3565,2068664
𝑟 = 0,314
5. Pernyataan X5
TABEL IV.5
Tabel Penolong Uji Validitas Pernyataan X5
∑ X5 Y X2 Y2 XY n
211 990 905 19776 4206 50 Sumber: Tabel Penolong Uji validitas (Lampiran B1)
𝑟 =𝑛(∑𝑥𝑦) − (∑𝑥) ( ∑𝑦)
√[𝑛∑𝑥2 − (∑𝑥)2]√[𝑛∑𝑦2 − (∑𝑦)2]
𝑟 =50(4206) − (211) ( 990)
√[50(905) − (211)2]√[50(19776) − (990)2]
𝑟 =210300 − 208890
√[45250 − 44521]√[988800 − 980100]
𝑟 =1410
√729 √8700
𝑟 =1410
27 𝑋 93,27379
𝑟 =1410
2518,392
𝑟 = 0,560
6. Pernyataan Y1
TABEL IV.6
Tabel Penolong Uji Validitas Pernyataan Y1
∑ X6Y1 Y X2 Y2 XY n
195 916 789 17132 3634 50 Sumber: Tabel Penolong Uji validitas (Lampiran B1)
𝒓 =𝒏(∑𝒙𝒚) − (∑𝒙) ( ∑𝒚)
√[𝒏∑𝒙𝟐 − (∑𝒙)𝟐]√[𝒏∑𝒚𝟐 − (∑𝒚)𝟐]
36
𝑟 =50(3634) − (195) ( 916)
√[50(789) − (195)2]√[50(17132) − (916)2]
𝑟 =181700 − 178620
√[39450 − 38025]√[856600 − 839056]
𝑟 =3080
√1425 √17544
𝑟 =3080
37,74917 𝑋 132,4538
𝑟 =3080
5000,02
𝑟 = 0,616
7. Pernyataan Y2
TABEL IV.7
Tabel Penolong Uji Validitas Pernyataan Y2
∑ X7Y2 Y X2 Y2 XY n
156 916 534 17132 2927 50 Sumber: Tabel Penolong Uji validitas (Lampiran B1)
𝑟 =𝑛(∑𝑥𝑦) − (∑𝑥) ( ∑𝑦)
√[𝑛∑𝑥2 − (∑𝑥)2]√[𝑛∑𝑦2 − (∑𝑦)2]
𝑟 =50(2927) − (156) ( 916)
√[50(534) − (156)2]√[50(17132) − (916)2]
𝑟 =146350 − 142896
√[26700 − 24336]√[856600 − 839056]
𝑟 =3454
√2364 √17544
𝑟 =3454
48,62098 𝑋 132,4538
𝑟 =3454
6440,032
𝑟 = 0,536
37
8. Pernyataan Y3
TABEL IV.8
Tabel Penolong Uji Validitas Pernyataan Y3
∑ X8Y3 Y X2 Y2 XY n
194 916 776 17132 3599 50 Sumber: Tabel Penolong Uji validitas (Lampiran B1)
𝑟 =𝑛(∑𝑥𝑦) − (∑𝑥) ( ∑𝑦)
√[𝑛∑𝑥2 − (∑𝑥)2]√[𝑛∑𝑦2 − (∑𝑦)2]
𝑟 =50(3599) − (194) ( 916)
√[50(776) − (194)2]√[50(17132) − (916)2]
𝑟 =179950 − 177704
√[38800 − 37636]√[856600 − 839056]
𝑟 =2246
√1164 √17544
𝑟 =2246
34,11744 𝑋 132,4538
𝑟 =2246
4518,984
𝑟 = 0,497
9. Pernyataan Y4
TABEL IV.9
Tabel Penolong Uji Validitas Pernyataan Y4
∑ X9Y4 Y X2 Y2 XY n
177 916 683 17132 3351 50 Sumber: Tabel Penolong Uji validitas (Lampiran B1)
𝑟 =𝑛(∑𝑥𝑦) − (∑𝑥) ( ∑𝑦)
√[𝑛∑𝑥2 − (∑𝑥)2]√[𝑛∑𝑦2 − (∑𝑦)2]
𝑟 =50(3351) − (177) ( 916)
√[50(683) − (177)2]√[50(17132) − (916)2]
38
𝑟 =167550 − 162132
√[34150 − 31329]√[856600 − 839056]
𝑟 =5418
√2821 √17544
𝑟 =5418
53,11309 𝑋 132,4538
𝑟 =5418
7035,028
𝑟 = 0,770
10. Pernyataan Y5
TABEL IV.10
Tabel Penolong Uji Validitas Pernyataan Y5
∑ X10Y5 Y X2 Y2 XY n
194 916 798 17132 3632 50 Sumber: Tabel Penolong Uji validitas (Lampiran B1)
𝑟 =𝑛(∑𝑥𝑦) − (∑𝑥) ( ∑𝑦)
√[𝑛∑𝑥2 − (∑𝑥)2]√[𝑛∑𝑦2 − (∑𝑦)2]
𝑟 =50(3621) − (194) ( 916)
√[50(798) − (194)2]√[50(17132) − (916)2]
𝑟 =181050 − 177704
√[39900 − 37636]√[856600 − 839056]
𝑟 =3346
√2264 √17544
𝑟 =3346
47,58151 𝑋 132,4538
𝑟 =3364
6302,35
𝑟 = 0,531
39
b. Menghitung rtabel
n=50, α = 0,05(taraf signifikan 5%)
sehingga nilai r(0,05, 50-2) pada table product momnet = 0,284
c. Membuat keputusan
Pertanyaan dinyatakan valid jika rhitung > rtabel
Tabel IV.11
Hasil perhitungan uji validitas secara manual
Butir Pertanyaan
rhitung rtabel Keputusan
X1 0,700 0,284 Valid
X2 0,781 0,284 Valid
X3 0,700 0,284 Valid
X4 0,314 0,284 Valid
X5 0,560 0,284 Valid
Y1 0,616 0,284 Valid
Y2 0,536 0,284 Valid
Y3 0,497 0,284 Valid
Y4 0,770 0,284 Valid
Y5 0,531 0,284 Valid
40
4.2.2. Uji Reliabilitas Instrumen
1. Perhitungan Manual
a. Nilai Varian Setiap Butir Pernyataan
a. Pernyataan X1
𝜎𝑖2 =
∑𝑥𝑖2 −
(∑𝑥𝑖)2
𝑛𝑛
𝜎𝑖2 =
1019 −(223)2
5050
𝜎𝑖2 =
1019 − 994,58
50
𝜎𝑖2 =
24,42
50
𝜎𝑖2 = 0,488
b. Pernyataan X2
𝜎𝑖2 =
∑𝑥𝑖2 −
(∑𝑥𝑖)2
𝑛𝑛
𝜎𝑖2 =
979 −(219)2
5050
𝜎𝑖2 =
979 − 959,22
50
𝜎𝑖2 =
19,78
50
𝜎𝑖2 = 0,396
c. Pernyataan X3
𝜎𝑖2 =
∑𝑥𝑖2 −
(∑𝑥𝑖)2
𝑛𝑛
𝜎𝑖2 =
980 −(220)2
5050
𝜎𝑖2 =
980 − 968
50
𝜎𝑖2 =
12
50
𝜎𝑖2 = 0,240
d. Pernyataan X4
𝜎𝑖2 =
∑𝑥𝑖2 −
(∑𝑥𝑖)2
𝑛𝑛
𝜎𝑖2 =
303 −(117)2
5050
𝜎𝑖2 =
303 − 273,78
50
𝜎𝑖2 =
29,22
50
𝜎𝑖2 = 0,584
41
e. Pernyataan X5
𝜎𝑖2 =
∑𝑥𝑖2 −
(∑𝑥𝑖)2
𝑛𝑛
𝜎𝑖2 =
905 −(211)2
5050
𝜎𝑖2 =
905 − 890,42
50
𝜎𝑖2 =
14,58
50
𝜎𝑖2 = 0,292
f. Pernyataan Y1
𝜎𝑖2 =
∑𝑥𝑖2 −
(∑𝑥𝑖)2
𝑛𝑛
𝜎𝑖2 =
789 −(195)2
5050
𝜎𝑖2 =
789 − 760,5
50
𝜎𝑖2 =
28,5
50
𝜎𝑖2 = 0,570
g. Pernyataan Y2
𝜎𝑖2 =
∑𝑥𝑖2 −
(∑𝑥𝑖)2
𝑛𝑛
𝜎𝑖2 =
534 −(156)2
5050
𝜎𝑖2 =
534 − 486,72
50
𝜎𝑖2 =
47,28
50
𝜎𝑖2 = 0,946
h. Pernyataan Y3
𝜎𝑖2 =
∑𝑥𝑖2 −
(∑𝑥𝑖)2
𝑛𝑛
𝜎𝑖2 =
776 −(194)2
5050
𝜎𝑖2 =
776 − 752,72
50
𝜎𝑖2 =
23,28
50
𝜎𝑖2 = 0,466
42
i. Pernyataan Y4
𝜎𝑖2 =
∑𝑥𝑖2 −
(∑𝑥𝑖)2
𝑛𝑛
𝜎𝑖2 =
683 −(177)2
5050
𝜎𝑖2 =
683 − 626,58
50
𝜎𝑖2 =
56,42
50
𝜎𝑖2 = 1,128
j. Pernyataan Y5
𝜎𝑖2 =
∑𝑥𝑖2 −
(∑𝑥𝑖)2
𝑛𝑛
𝜎𝑖2 =
798 −(194)2
5050
𝜎𝑖2 =
798 − 752,72
50
𝜎𝑖2 =
45,28
50
𝜎𝑖2 = 0,906
b. Total Nilai Varian
∑𝜎𝑏2 = 0,488 + 0,396 + 0,240 + 0,584 + 0,292 +
0,570 + 0,946 + 0,466 + 1,128 + 0,906
= 6,015
c. Nilai Varian total
𝜎𝑖2 =
∑𝑥2 −(∑𝑥𝑖)2
𝑛𝑛
𝜎𝑖2 =
73318 −(1906)2
5050
𝜎𝑖2 = 13,226
d. Nilai Reliabilitas Instrumen
𝑟11 = [𝑘
𝑘 − 1] [1 −
∑ σ𝑖2
σt2 ]
43
𝑟11 = [10
10 − 1] [1 −
6,015
13,226]
𝑟11 = 0,606
2. Hasil Perhitungan Menggunakan SPSS
Tabel IV.12
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
Cronbach's
Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
,606 ,639 10
4.2.3. Uji Normalitas Instrumen
4.3. Analisis Data Kuantitatif
A. Analisis Hubungan
1. Koefisien Korelasi
a. Perhitngan Manual
1) Memnuat Tabel Penolong
Tabel IV.13
Tabel Penolong Untuk Mencari Nilai Korelasi
Data N Variabel
Bebas X
Variabel
tidak
bebas Y
XY (X)2 (Y)2
Jumlah 990 916 18205 980100 839056 Sumber: Tabel Penolong Regresi Linier Sederhana (Lampiran B3)
2) Menghitung Nilai r
𝑟 =𝑛(∑𝑥𝑦) − (∑𝑥) ( ∑𝑦)
√[𝑛∑𝑥2 − (∑𝑥)2]√[𝑛∑𝑦2 − (∑𝑦)2]
44
𝑟 =50(18205) − (990) ( 916)
√[50(980100) − 980100]√[50(839056) − 839056]
𝑟 = 2427,062
b. Hasil Perhitungan Dengan Menggunakan SPSS
Tabel IV.14
Correlations
x Y
X Pearson Correlation 1 ,276
Sig. (2-tailed) ,052
N 50 50
Y Pearson Correlation ,276 1
Sig. (2-tailed) ,052
N 50 50
2. Koefisien Determinasi
KD = (𝑟)2 𝑥 100%
KD = (2427,062)2 𝑥 100%
KD = 589062995,2
Kontribusi pengaruh variable X (kemanfaatan ) dan variabel Y
(kemudahan pemakai) adalah sebesar 589062995,2% sedangkan … di tentukan
oleh variabel lain.
B. Analisis Pengaruh
1. Regresi Linier Sederhana
a. Perhitungan Manual
1) Persamaan Regresi
a) Membuat Tabel Penolong
45
Tabel IV.15
Tabel Penolong Regresi Linier Sederhana
Data N Variabel
Bebas X
Variabel
tidak
bebas Y
XY (X)2 (Y)2
Jumlah 990 916 18205 980100 839056 Sumber: Tabel Penolong Regresi Linier Sederhana (Lampiran B3)
b) Nilai Konstanta b
b =
𝑛 .∑𝑋𝑌−∑𝑋 .∑𝑌
𝑛 .∑𝑋2−(∑𝑋)2
b =
50(18205)−(990)(916
50(980100)−(990)2
b =7,100
c) Nilai Konstanta α
α= ∑𝑌−𝑏 .∑𝑋
𝑛
α= 916−7,100(990)
50
α= 122,26
Jadi, persamaan regresi linier adalah:
Y = a + b . X
Y = 122,26 + 7,100 X
46
2) Gambar Arah Garis Regresi
a) Menghitung rata-rata X
X = ∑𝑋
𝑛 =
99050
= 19,8
b) Menghitung rata-rata Y
Y = ∑𝑌
𝑛 =
91650
= 18,32
2. Uji Linieritas
a. Membuat Hipotesis
H0 : Model Regresi linier sederhana tidak dapat digunakan untuk
memprediksi pengaruh sistem finger print PT. Lucky Samudra
Pratama yang dipengaruhi oleh kemanfaatan dan kemudahan
pemakai.
H1 : Model Regresi linier sederhana dapat digunakan untuk
memprediksi pengaruh sistem finger print PT. Lucky Samudra
Pratama yang dipengaruhi oleh kemanfaatan dan kemudahan
pemakai.
b. Taraf Signifikan α = 5%
c. Kaidah Pengujian
Jika : Fhitung < Ftabel, maka Ho diterima
Jika : Fhitung > Ftabel, maka Ho ditolak
d. Menentukan Nilai Fhitung dan Nilai Ftabel
47
1) Jumlah Kuadrad Regresi
(𝐽𝐾𝑟𝑒𝑔 (𝛼))= (∑𝑌)2
𝑛 =
(916)2
50 = 16781,12
2) Jumlah Kuadrad Regresi
[𝐽𝐾𝑟𝑒𝑔 (𝑏/𝛼)] = b [∑𝑋𝑌 −∑𝑋 .∑𝑌
𝑛
= 122,26 [18205 −(990)(916)
50
= 122,26 [18205 −906840
50= 8338,132
3) Jumlah Kuadrat Residu [𝐽𝐾𝑟𝑒𝑠]
𝐽𝐾𝑟𝑒𝑠 = ∑𝑌2- { 𝐽𝐾𝑟𝑒𝑔 𝑎(𝑏/𝛼) + 𝐽𝐾𝑟𝑒𝑔 (𝛼)}
= 839056 - {8338,132 + 16781,12}
= 839056 – 25119,25 = 813936,7
4) Rata-rata Jumlah Kuadrat Regresi [𝑅𝐽𝐾𝑟𝑒𝑔 (𝛼)]
𝑅𝐽𝐾𝑟𝑒𝑔 (𝛼)= 𝐽𝐾𝑟𝑒𝑔(𝛼)
= 16781,12
5) Rata-rata Jumlah Kuadrat Regresi [𝑅𝐽𝐾𝑟𝑒𝑔(𝑏/𝛼)]
RJKreg(b/α) = JKreg(b/α)
= 8338,132
6) Rata-rata Jumlah Kuadrat Residu [𝑅𝐽𝐾𝑟𝑒𝑠]
𝑅𝐽𝐾𝑟𝑒𝑠 =𝐽𝐾𝑟𝑒𝑠
𝑛−2 = 813936,7
50−2 = 16957,01
7) Nilai Fhitung
𝐹ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 =𝑅𝐽𝐾𝑟𝑒𝑔(𝑏/𝛼)
𝑅𝐽𝐾𝑟𝑒𝑠 = 8338,132
16957,01 = 0,092
8) Menentukan Nilai 𝐹𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙
Nilai 𝐹𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 dapat dicari dengan menggunakan tabel F
48
𝐹𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 = 𝐹(𝛼)(1,𝑛−2) = 𝐹(0,05)(1,50−2) = 4,04
e. Membandingkan Fhitung dan Ftabel
Fhitung = 0,492 < Ftabel = 4,04 maka Ho Diterima
f. Mengambil Keputusan
Karena Fhitung lebih kecil dari Ftabel , maka Ho diterima, sehingga H1
di tolak. Dengan demikian model regresi linier sederhana dapat di
gunakan dalam memprediksi pengaruh sistem finger print pada PT.
Lucky samudra Pratama.
3. Uji Signifikansi (korelasi produck moment pearson)
a. Membuat Hipotesis
H0 : Tidak terdapat pengaruh yang signifikan anatara kemanfaatan
dan kemudahan pemakai terhadap penggunaan sistem finger print
pada PT. Lucky samudra Pratama.
H1 : Terdapat pengaruh yang signifikan antara kemanfaatan dan
kemudahan pemakai terhadap penggunaan sistem finger print pada
PT. Lucky Samudra Pratama.
b. Tarif signifikan α = 5%
c. Kaidah Pengujian
Jika, ttabel < thitung < ttabel, maka Ho diteima
Jika, thitung > ttabel, maka Ho ditolak.
d. Menghitung thitung dan ttabel
49
1) Nilai thitung
thitung =𝑟√𝑛 − 2
√1 − (𝑟)
=𝑟√𝑛−1
√1−(𝑟)
=2427,062√50−2
√1−(2427,062) = 5890629
2) Nilai ttabel
Ttabel = t(a/2)(n-2)
= t(0,05/2)(50-2)
= t(0,025)(48) = 20128956
e. Membandingkan ttabel dan thitung
thitung = 8,502 > ttabel =20128956 Ho ditolak
f. Membuat Keputusan
Karena thitung lebih besar dari ttabel maka Ho ditolak, sehingga H1 diterima.
Dengan demikian terdapat pengaruh yang signifikan antara kemanfaatan
dan kemudahan pemakai terhadap penggunaan sistem finger print pada
PT. Lucky Samudra Pratama.
50
b. Hasil SPSS dan Analisis
Tabel IV.16
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
Y 18,32 2,676 50 X 19,80 1,884 50
Tabel IV.17
Correlations
Y X
Pearson Correlation Y 1,000 ,276
X ,276 1,000
Sig. (1-tailed) Y . ,026
X ,026 .
N Y 50 50
X 50 50
Tabel IV.18
Model Summaryb
Model R
R
Square
Adjusted
R Square
Std. Error
of the
Estimate
Change Statistics
R Square
Change
F
Change df1 df2
Sig. F
Change
1 ,276a ,076 ,057 2,599 ,076 3,958 1 48 ,052
a. Predictors: (Constant), x
b. Dependent Variable: y
Tabel IV.19
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 26,731 1 26,731 3,958 ,052b
Residual 324,149 48 6,753
Total 350,880 49
a. Dependent Variable: y
b. Predictors: (Constant), x