Bab 4 Hasil dan Pembahasan -...

33

Bab 4

Hasil dan Pembahasan

4.1 Hasil Perancangan Aplikasi

Berdasarkan pada perancangan sistem yang telah

dijelaskan pada bab 3, maka dibuatlah aplikasi citra digital pada

lingkungan mobile menggunakan metode Least Significant Bit

(LSB). Berikut ini adalah penjelasan dari hasil aplikasi yang telah

dibuat.

Gambar 4.1 Halaman Utama

Gambar 4.1 merupakan halaman utama dari aplikasi

steganografi yang dibuat. Pada form halaman utama terdapat

tombol “embed”, "extract” dan “info”. User bisa memilih tombol

34

“embed” untuk melakukan proses embedding, seperti ditampilkan

pada Gambar 4.2. Sedangkan untuk melakukan proses ekstraksi,

user bisa memilih tombol “extract”, seperti ditampilkan pada

Gambar 4,3.

Gambar 4.2 merupakan tampilan halaman setelah user

memilih tombol “embed”, dimana user dapat melakukan proses

embedding.

Gambar 4.2 Tampilan Proses Embedding

Untuk menjalankan proses embedding, petugas samsat

memilih gambar yang akan digunakan dengan memilih tombol

pilih image, selanjutnya memasukkan password dan nama samsat.

35

Setelah itu mengisi pesan yang berupa laporan pendapatan harian

yang akan disisipkan ke dalam file gambar. Saat mengisi pesan

akan muncul informasi berapa jumlah bit pesan yang akan

disisipkan dan berapa piksel gambar yang dibutuhkan. Setelah itu

memilih tombol embedding, maka akan muncul info lamanya

waktu proses. Selanjutkan memilih tombol share untuk

mengirimkan gambar hasil embedding melalui aplikasi messager

kepada admin kantor pusat.

Kode Program 4.1 Perintah untuk Proses Embedding

1 publicstaticbyte[] embedInfo(byte[] media, byte[]

message) {

2

3 StringbinMessage = LSBStego.toBinary(message);

4 char[] chars = binMessage.toCharArray();

5

6 for (int i = 0; i <chars.length; i++) {

7 media[i] = replaceLSB(media[i], chars[i]);

8 }

9 return media;

10 }

Kode program 4.1 merupakan perintah yang dijalankan

aplikasi untuk proses embedding. Dimulai dengan mengubah

pesan menjadi binary string (baris 3). Kemudian tiap bit dari

pesan tersebut dimasukkan ke dalam elemen warna pada gambar

(baris 6-8). Tiap satu bit pesan akan mengantikan nilai LSB pada

satu elemen warna.

Gambar 4.3 merupakan tampilan halaman setelah user

memilih tombol “extract”, dimana user dapat melakukan proses

extracting.

36

Gambar 4.3 Tampilan Proses Exctracting

Untuk menjalankan proses ekstraksi, admin bisa memilih

gambar stegano yang telah disisipi pesan, dimana di dalamnya

terdapat pesan yang akan diekstrak. Selanjutnya admin

memasukkan password yang telah ditentukan pada saat

embedding oleh petugas samsat, maka pesan yang disisipkan pada

gambar tersebut akan ditampilkan.

Kode Program 4.2 Perintah untuk Proses Ekstraksi

1 publicstaticbyte[] extractInfo(byte[] media) {

2

3 char[] buffer = newchar[messageBitLength];

4 for (int i = 0; i <messageBitLength; i++) {

37

5 buffer[i] = retrieveLSB(media[i]);

6 }

7 returnfromBinary(newString(buffer));

8 }

Kode program 4.2 merupakan perintah yang dijalankan

aplikasi untuk proses ekstraksi. Dimulai dengan membaca tiap

warna pada gambar. Untuk satu elemen warna, diperoleh satu

nilai LSB. Pembacaan bit dilakukan sampai semua bit pesan

selesai dibaca.

4.2 Pengujian Sistem

Pengujian sistem ini bertujuan untuk mengetahui apakah

program sudah berjalan sesuai dengan kebutuhan dan mencari

letak kesalahan dan kekurangan yang mungkin terjadi. Pengujian

yang dilakukan dijelaskan sebagai berikut.

Pengujian 1 yaitu pengujian pengaruh ukuran panjang

pesan terhadap proses embedding dan extracting dilakukan

dengan menggunakan file gambar yang memiliki dimensi yang

sama yaitu 200x188 dengan ukuran file 87 KB. Panjang pesan

yang dimasukkan didasarkan pada laporan pendapatan harian tiap

kantor samsat. Hasil pengujian pengaruh ukuran panjang pesan

terhadap proses embedding dan extracting ditunjukkan pada

Tabel 4.1 dan dalam bentuk grafik pada Gambar 4.4.

38

Tabel 4.1 Hasil rata-rata pengujian pengaruh panjang pesan terhadap proses

embedding dan extracting

Gambar 4.4 Grafik pengujian pengaruh panjang pesan terhadap proses

embedding dan extracting

Pada Gambar 4.4 menunjukkan nilai rata-rata hasil 15 kali

pengujian pengaruh panjang pesan terhadap proses embedding

dan extracting. Jumlah karakter pesan sebagai sumbu X dan

waktu proses sebagai sumbu Y. Kesimpulan yang dapat diambil

adalah panjang bit pesan yang disisipkan mempengaruhi waktu

proses embedding dan extracting. Semakin panjang pesan, maka

semakin besar waktu proses. Proses extracting lebih lama dari

proses embedding dengan rata-rata selisih waktu 0,096 detik.

39

Pengujian 2 pengujian untuk mengetahui batasan aplikasi

bisa berjalan dengan baik pada smartphone yang memiliki

spesifikasi RAM 1GB dan Android version 4.0. Pengujian

dibatasi pada pengaruh ukuran file gambar dan dimensi gambar

yang berbeda. Hasil pengujian pengaruh dimensi gambar

terhadap proses embedding dan extracting ditunjukkan pada

Tabel 4.2.

Tabel 4.2 Hasil Pengujian Pengaruh Ukuran File dan Dimensi Gambar

Terhadap Kerja Aplikasi

Pada Tabel 4.2 menunjukkan pada smartphone dengan

RAM 1GB aplikasi tidak bisa melakukan proses embedding dan

extracting pada file dengan ukuran di atas 1.5MB dan pixel di

atas 4000x2000 pixel.

Pengujian 3 yaitu pengujian perbandingan waktu proses

embedding dan extracting dengan dua perangkat smartphone

yang mempunyai spesifikasi berbeda. Perangkat A dengan

spesifikasi RAM 1GB dan Android version 4.0. Perangkat B

dengan spesifikasi RAM 2GB dan Android version 4.1. Hasil

pengujian ditunjukkan pada Tabel 4.3.

40

Tabel 4.3 Hasil Pengujian Waktu Proses Embedding dan Extracting dengan

Dua Perangkat

Gambar 4.5 Grafik Pengujian Perbedaan Waktu Proses Embedding

Gambar 4.6 Grafik Pengujian Perbedaan Waktu Proses Extracting

Pada Gambar 4.5 menunjukkan perbedaan waktu proses

embedding perangkat A dan perangkat B. Kesimpulan yang dapat

diambil adalah besar kapasitas RAM pada sebuah smartphone

mempengaruhi waktu proses embedding. Perangkat dengan

41

spesifikasi RAM lebih kecil, yaitu perangkat A memiliki waktu

proses embedding lebih lama daripada perangkat B. Begitu juga

pada Gambar 4.6 menunjukkan perbedaan waktu proses

extracting perangkat A dan perangkat B. Kesimpulan yang dapat

diambil adalah besar kapasitas RAM pada sebuah smartphone

mempengaruhi waktu proses extracting. Perangkat dengan

spesifikasi RAM lebih kecil, yaitu perangkat A memiliki waktu

proses extracting lebih lama daripada perangkat B.

Pengujian 4 yaitu pengujian perbandingan gambar

sebelum dan sesudah disisipi oleh pesan. Pengujian ini dilakukan

dengan menunjukkan gambar sebelum dan sesudah disisipi pesan

kepada 10 pegawai PT. Jasa Raharja cabang Sulawesi Utara

sebagai responden. Kepada responden ditanyakan apakah kedua

gambar tampak berbeda. Gambar sebelum dan sesudah disisipkan

pesan dapat dilihat pada Gambar 4.7 dan Gambar 4.8

Gambar 4.7 Gambar sebelum disisipi pesan

42

Gambar 4.8 Gambar setelah disisipi pesan

Gambar grafik hasil pengujian perbandingan gambar

sebelum dan sesudah disisipi pesan ditunjukkan pada Gambar

4.9.

Gambar 4.9 Gambar Grafiik Perbandingan Pengujian Gambar Sebelum dan

Sesudah Disisipi Pesan

Gambar 4.9 menunjukkan hasil pengujian perbandingan

gambar sebelum dan sesudah disisipi pesan. Kesimpulan yang

dapat diambil adalah gambar setelah disisipi pesan tidak

mengalami perubahan visual yang signifikan.

43

Untuk mengetahui perubahan kualitas pada citra digital

akan digunakan histogram. Hasil histogram dari citra digital pada

Gambar 4.10 dan Gambar 4.11.

Gambar 4.10 Histogram Citra Digital Asli

Gambar 4.11 Histogram Citra Digital Tersisipi

Dengan melihat pada hasil histogram, hasil stego image

dengan menggunakan metode LSB sebelum dan sesudah disisipi

pesan tidak terlihat berubah secara significant, hal ini disebabkan

karena pada proses LSB hanya bit paling terakhir yang diganti

dengan bit data.

44

4.2.1 Kuisioner

Dalam tahap pengujian sistem ini juga dilakukan dengan

memberikan kuisioner kepada 10 responden yang merupakan

pegawai dari PT Jasa Raharja cabang Sulawesi Utara. Setelah

pengujian sistem dilakukan oleh para responden, kemudian

responden diberikan kuisioner untuk mengetahui seberapa jauh

aplikasi ini bermanfaat. Terdapat 5 pertanyaan dalam kuesioner

yang harus dijawab oleh responden.

1.2.1.1 Pertanyaan Nomor 1

Pertanyaan pertama yang diberikan kepada responden adalah

“Apakah aplikasi mudah digunakan?” Hasil analisis data

kuisioner pertanyaan nomor 1 ditunjukkan pada Tabel 4.4.

Tabel 4.4 Analisis Data Kuisioner Pertanyaan No. 1

Hasil

Pemeriksaan

Jumlah

(F)

Presentase

(P=F/Nx100%)

Sangat mudah 9 90%

Mudah 1 10%

Cukup mudah 0 0%

Tidak mudah 0 0%

Sangat tidak mudah 0 0%

Jumlah 10 100%

45

Pada Tabel 4.3 dapat dilihat presentase kuesioner

pertanyaan pertama adalah sebanyak 90% atau 9 responden

berpendapat “Sangat mudah”, sebanyak 10% atau 1 responden

berpendapat “Mudah” dan tidak ada yang berpendapat “Cukup

mudah”, “Tidak mudah” dan “Sangat tidak mudah”. Hasil

analisis pertanyaan nomor 1 dalam bentuk grafik bisa dilihat pada

Gambar 4.12.

Gambar 4.12 Grafik kuisioner pertanyaan No. 1

Dari tabel dan gambar di atas, maka dapat disimpulkan

bahwa aplikasi ini sangat mudah digunakan.


Pertanyaan kedua yang diberikan kepada responden

adalah “Apakah aplikasi memiliki tampilan yang mudah

dimengerti dan menarik?”. Hasil analisis data kuisioner

pertanyaan nomor 2 ditunjukkan pada Tabel 4.5.


46

Hasil

Pemeriksaan

Jumlah

(F)

Presentase

(P=F/Nx100%)

Sangat menarik 7 70%

Menarik 2 20%

Cukup menarik 1 10%

Tidak menarik 0 0%

Sangat tidak menarik 0 0%

Jumlah 10 100%

Pada Tabel 4.5 ditunjukkan presentase kuesioner

pertanyaan nomor dua adalah sebanyak 70% atau 7 responden

berpendapat “Sangat menarik”, sebanyak 20% atau 2 responden

berpendapat “Menarik”, sebanyak 10% atau 1 responden

berpendapat “Cukup menarik” dan tidak ada yang berpendapat

“Tidak menarik” dan “Sangat tidak menarik”. Hasil analisis

pertanyaan nomor 2 dalam bentuk grafik dapat dilihat pada

Gambar 4.13.

47

Gambar 4.13 Grafik kuisioner pertanyaan No.2


bahwa aplikasi ini memiliki tampilan yang sangat menarik.


Pertanyaan ketiga yang diberikan kepada responden

adalah “Apakah aplikasi ini membantu meningkatkan kinerja

anda?”. Hasil analisis data kuisioner pertanyaan nomor 3

ditunjukkan pada Tabel 4.6.


Hasil

Pemeriksaan

Jumlah

(F)

Presentase

(P=F/Nx100%)

Sangat membantu 5 50%

Membantu 5 50%

48

Cukup membantu 0 0%

Tidak membantu 0 0%

Sangat tidak membantu 0 0%

Jumlah 10 100%


pertanyaan nomor tiga adalah sebanyak 50% atau 5 responden

berpendapat “Sangat membantu”, sebanyak 50% atau 5

responden berpendapat “Membantu” dan tidak ada yang

berpendapat “Cukup membantu”, “Tidak membantu” dan

“Sangat tidak membantu”. Hasil analisis pertanyaan nomor 3

dalam bentuk grafik dapat dilihat pada Gambar 4.14.

Gambar 4.14 Grafik kuisioner pertanyaan No.3

49


bahwa aplikasi ini membantu meningkatkan kinerja responden.


Pertanyaan keempat yang diberikan kepada responden

adalah “Apakah anda setuju untuk menggunakan aplikasi ini

untuk proses pengiriman data setiap hari?”. Hasil analisis data

kuisioner pertanyaan nomor 4 ditunjukkan pada Tabel 4.7.


Hasil

Pemeriksaan

Jumlah

(F)

Presentase

(P=F/Nx100%)

Sangat setuju 4 40%

Setuju 6 60%

Ragu-ragu 0 0%

Tidak setuju 0 0%

Sangat tidak setuju 0 0%

Jumlah 10 100%


pertanyaan nomor empat adalah sebanyak 40% atau 4 responden

berpendapat “Sangat setuju”, sebanyak 60% atau 6 responden

berpendapat “Setuju” dan tidak ada yang berpendapat “Ragu-

ragu”, “Tidak setuju” dan “Sangat tidak setuju”. Hasil analisis


Gambar 4.15.

50



bahwa responden setuju untuk menggunakan aplikasi ini untuk

proses pengiriman data setiap hari.


Pertanyaan kelima yang diberikan kepada responden

adalah “Apakah aplikasi sudah berjalan lancar tanpa ada error?”.

Hasil analisis data kuisioner pertanyaan nomor 5 ditunjukkan

pada Tabel 4.8.


Hasil

Pemeriksaan

Jumlah

(F)

Presentase

(P=F/Nx100%)

Sangat lancar 1 10%

Lancar 9 90%

Cukup lancar 0 0%

Tidak lancar 0 0%

Sangat tidak lancar 0 0%

51

Jumlah 10 100%


pertanyaan nomor lima adalah sebanyak 10% atau 1 responden

berpendapat “Sangat lancar”, sebanyak 90% atau 9 responden

berpendapat “Lancar” dan tidak ada yang berpendapat “Cukup

lancar”, “Tidak lancar” dan “Sangat tidak lancar”. Hasil analisis


Gambar 4.16.



bahwa aplikasi ini sudah berjalan lancar tanpa error.

Bab 4 Hasil dan Pembahasan -...

Documents

Transcript of Bab 4 Hasil dan Pembahasan -...