BAB 11
description
Transcript of BAB 11
PSIKOMETRI BAB XI 1
BAB 11BAB 11VALIDITAS IIVALIDITAS II
PSIKOMETRI BAB XIPSIKOMETRI BAB XI 22
Validitas II ini merupakan lanjutan dari Validitas IValiditas II ini merupakan lanjutan dari Validitas I Meliputi :Meliputi :
Validitas KonstrukValiditas Konstruk
Analisis FaktorAnalisis Faktor
D. VALIDITAS KONSTRUKD. VALIDITAS KONSTRUK1.1. TujuanTujuan
Ada variabel abstrak yang tidak mudah dilihat yang dibuat Ada variabel abstrak yang tidak mudah dilihat yang dibuat (dikonstruk) oleh para pakar, seperti :(dikonstruk) oleh para pakar, seperti :
SikapSikapIntelegensi Intelegensi KecemasanKecemasanFrustrasiFrustrasi
MotivasiMotivasiMinatMinatKegelisahanKegelisahanSosiabilitasSosiabilitas
PSIKOMETRI BAB XIPSIKOMETRI BAB XI 33
Seberapa jauh Seberapa jauh Hasil PengukuranHasil Pengukuran menunjukkan menunjukkan dengan benar maksud dari variabel konstruk dengan benar maksud dari variabel konstruk itu dikenal sebagai itu dikenal sebagai VALIDITASVALIDITAS KONSTRUKKONSTRUK
Validitas Konstruk Validitas Konstruk diperkenalkan pada tahun 1955 diperkenalkan pada tahun 1955 oleh L.T. Cronbach dan P.E. Meehl dalam tulisan oleh L.T. Cronbach dan P.E. Meehl dalam tulisan “Construct Validity in Psychology Tests” “Construct Validity in Psychology Tests” Psychological BulletinPsychological Bulletin 52 (1955), 281-302 52 (1955), 281-302
PSIKOMETRI BAB XIPSIKOMETRI BAB XI 44
SASARAN UKURVARIABEL KONSTRUK
KONSTRUKSIALAT UKUR
ALAT UKUR HASILKONSTRUKSI
RESPONDEN
HASIL UKUR SKOR
KECOCOKAN VALIDITAS KONSTRUK
PENCOCOKAN MELALUI SESUATU YANGTELAH DIKETAHUIKONVERGEN : KESAMAANDESKRIMINAN: MENCARI PERBEDAAN
PSIKOMETRI BAB XIPSIKOMETRI BAB XI 55
2.2. PROSES VALIDASIPROSES VALIDASI
a.a. CARA VALIDASICARA VALIDASIValiditas konstruksi ditentukan melalui Validitas konstruksi ditentukan melalui perujukan pengukuran dengan sesuatu perujukan pengukuran dengan sesuatu yang telah diketahui, dalam bentuk :yang telah diketahui, dalam bentuk :
KONVERGENKONVERGENKesamaan atau kecocokan dengan sesuatu yang Kesamaan atau kecocokan dengan sesuatu yang seharusnya sama atau cocokseharusnya sama atau cocok
DISKRIMINANDISKRIMINANPerbedaan dengan sesuatu yang seharusnya bedaPerbedaan dengan sesuatu yang seharusnya beda
PSIKOMETRI BAB XIPSIKOMETRI BAB XI 66
KONVERGENSKONVERGENSII
T E L A HD I K E T A H U IHASIL UKUR
SEHARUSNYASAMA
TERNYATA SAMAATAU COCOK
DESKRIMINANDESKRIMINANT E L A H
D I K E T A H U IHASIL UKURSEHARUSNYA
BEDA
TERNYATA BEDA
7PSIKOMETRI BAB XI
CARA MENENTUKAN VALIDITASa. Pada umumnya, validitas konstruksi ditentukan melalui perujukan
pengukuran dengan sesuatu yang diketahui, dalam bentuk :
KONVERGEN
DISKRIMINAN
b. Cara KONVERGEN
Melihat kecocokan melalui korelasi HA dan HB (uji secara statistika)
Kelompokyang
diukur
B
A
ALAT UKUR HASIL UKUR
HA
HB
MENCARI KESAMAAN DI ANTARA YANG SEHARUSNYA SAMA
PSIKOMETRI BAB XIPSIKOMETRI BAB XI 88
C. Cara DiskriminanC. Cara Diskriminan-- Kelompok X dan Kelompok Y sudah diketahui Kelompok X dan Kelompok Y sudah diketahui
Berbeda.Berbeda.
-- Alat Ukur U diterapkan PadaAlat Ukur U diterapkan Pada kelompok X dan kelompok X dan Kelompok Y.Kelompok Y.
-- Hasil Ukur Hx dan Hy seharusnya berbedaHasil Ukur Hx dan Hy seharusnya berbeda
KelompokX
KelompokY
UHX
HYUJI PERBEDAAN DI ANTARA HX DAN HY SECARA STATISTIKA
PSIKOMETRI BAB XIPSIKOMETRI BAB XI 99
3.3. Beberapa PendekatanBeberapa Pendekatan
a.a. Korelasi dengan hasil ukur validKorelasi dengan hasil ukur validHasil ukur valid dari alat ukur validHasil ukur valid dari alat ukur valid
Kelom-pok
HASIL UKURHX
HASIL UKURHY
ALAT UKUR VALIDHX
ALAT UKUR VALIDHY
KORELASI TINGGI DI ANTARA HX DAN HY MENUNJUKKAN VALIDITAS KONSTRUK Y JUGA TINGGI
PSIKOMETRI BAB XIPSIKOMETRI BAB XI 1010
b.b. Pengukuran kelompok yang diketahuiPengukuran kelompok yang diketahuiCiri kelompok sudah diketahui,Ciri kelompok sudah diketahui,misal :misal :
Ciri dari kelompok umur tertentuCiri dari kelompok umur tertentu(secara psikologi sudah diketahui)(secara psikologi sudah diketahui)
Kelompok(diketahui HA)
HASIL UKURHU
ALAT UKURU
VALIDITAS KONSTRUK DITENTUKAN BERDASARKAN KECOCOKAN DI ANTARA HU DAN HA
PSIKOMETRI BAB XIPSIKOMETRI BAB XI 1111
c.c. Pencocokan dengan akibat perlakuan yang Pencocokan dengan akibat perlakuan yang diketahuidiketahuiAkibat dari suatu perlakuan sudah diketahui,Akibat dari suatu perlakuan sudah diketahui,misal :misal :
Akibat itu HAkibat itu HXX
Kelompok HASIL UKURHU
ALAT UKURU
VALIDITAS KONSTRUK DITENTUKAN OLEH KECOCOKAN DI ANTARA HU DAN HX
Perlakuan
PSIKOMETRI BAB XIPSIKOMETRI BAB XI 1212
d.d. Cocok dan beda dengan konstruksi Cocok dan beda dengan konstruksi atau variabel lainatau variabel lainDiketahui bahwa konstruk ini (x)Diketahui bahwa konstruk ini (x)
cocok dengan konstruk A, B, cocok dengan konstruk A, B, CC
beda dengan konstruk P, Q, Rbeda dengan konstruk P, Q, R
Melalui analisis Melalui analisis FAKTORFAKTORX sefaktor dengan A, B, CX sefaktor dengan A, B, C
beda faktor dengan P, Q, Rbeda faktor dengan P, Q, R
DIPERIKSA MELALUI MUATAN FAKTOR DIPERIKSA MELALUI MUATAN FAKTOR (FACTOR LOADING)(FACTOR LOADING)
1313PSIKOMETRI BAB XIPSIKOMETRI BAB XI
CONTOH MUATAN FAKTORCONTOH MUATAN FAKTORPADA ANALISIS FAKTORPADA ANALISIS FAKTOR
KONSTRUK (VARIABEL)
FAKTOR I
FAKTOR II
X 7241 2431 A 7013 2214 B 7422 2546 C 7351 2377 P 4311 8014 Q 4159 8172 R 4266 8244
MUATAN FAKTOR X SEUKURAN DENGAN MUATAN FAKTOR A, B, C
BEDA UKURAN DENGAN MUATAN FAKTOR P, Q, R (diperiksa melalui muatan faktor/ factor loading)
14PSIKOMETRI BAB XI
e. ANALISIS PROSES MENTALResponden “BERPIKIR BERSUARA” sehingga pikirannya dapat dicocokkan dengan konstruk.
Validitas konstruk ditentukan oleh kecocokan itu
Minat baca
sejarah
“SEJAK KECIL SAYA SERING DICERITAKAN KISAH MASA LALU, TERUTAMA TENTANG RAJA DAN RATU, SEHINGGA……”
f. ANALISIS LOGIK
Kecocokan diperiksa oleh panel pakar
PSIKOMETRI BAB XIPSIKOMETRI BAB XI 1515
E. ANALISIS FAKTORE. ANALISIS FAKTOR1.1. HAKIKATHAKIKAT
a)a) PENGGUNAANPENGGUNAAN
Ada kalanya penentuan validitas konstruk menggunakan analisis Ada kalanya penentuan validitas konstruk menggunakan analisis faktor.faktor.
Analisis faktor dapat menunjukkan variabel (atau hasil ukur) Analisis faktor dapat menunjukkan variabel (atau hasil ukur) mana saja yang tercakup pada faktor yang sama.mana saja yang tercakup pada faktor yang sama.
PENGUKURAN
FAKTOR
PSIKOMETRI BAB XIPSIKOMETRI BAB XI 1616
b)b) WUJUD FAKTORWUJUD FAKTOR
Setiap dua variabel (hasil ukur) membentuk Setiap dua variabel (hasil ukur) membentuk garis regresi.garis regresi.
Beberapa variabel (hasil ukur membentuk Beberapa variabel (hasil ukur membentuk banyak garis regresi)banyak garis regresi)
Garis regresi berdekatan termasuk dalam Garis regresi berdekatan termasuk dalam faktor yang samafaktor yang sama
FAKTOR 3 FAKTOR 2
FAKTOR 1
17PSIKOMETRI BAB XI
2. KORELASI DAN REGRESI LINIERa) REGRESI LINIER
Variabel (hasil ukur) yang berkorelasi membentuk regresi linier
Pada nilai baku, koefisien regresi sama dengan koefisien korelasi linier
PSIKOMETRI BAB XIPSIKOMETRI BAB XI 1818
b)b) SUDUT KORELASISUDUT KORELASIKoefisien korelasi di antara variabel atau hasil ukur Koefisien korelasi di antara variabel atau hasil ukur dapat ditunjukkan melalui arah (dan sudut)dapat ditunjukkan melalui arah (dan sudut)
Pada sudut, nilai -1 sampai +1 dapat dinyatakan Pada sudut, nilai -1 sampai +1 dapat dinyatakan melalui sin melalui sin atau cos atau cos
SUBSTITUSISUBSTITUSI
-1 ≤ -1 ≤ XYXY ≤ 1 ≤ 1
-1 ≤ cos -1 ≤ cos ≤ 1 ≤ 1
XY = cos XY = cos
PSIKOMETRI BAB XIPSIKOMETRI BAB XI 1919
Koefisien korelasi dapat dinyatakan dengan sudutKoefisien korelasi dapat dinyatakan dengan sudut
XYXY = cos = cos
COS 00 = 1
COS 300 = 0,8660
COS 450 = 0,7071
COS 600 = 0,5000
COS 750 = 0,2588
COS 900 = 0
300
750
XYXY = 0,8660 = 0,8660
XYXY = 0,8660 = 0,8660
Makin besar koefisien Makin besar koefisien korelasi, makin kecil sudut, korelasi, makin kecil sudut, makin berdekatan garis makin berdekatan garis regresiregresi
PSIKOMETRI BAB XIPSIKOMETRI BAB XI 2020
c)c) Contoh 8Contoh 8
Ujian 1, 2, dan 3, mengahasilkan tiga Ujian 1, 2, dan 3, mengahasilkan tiga korelasi linierkorelasi linier
KORELASI UJIAN 1 DAN 2KORELASI UJIAN 1 DAN 2
KORELASI UJIAN 1 DAN 3KORELASI UJIAN 1 DAN 3
KORELASI UJIAN 2 DAN 3KORELASI UJIAN 2 DAN 3
misal : koefisien korelasi adalahmisal : koefisien korelasi adalah
1 2 3
1 1,000 0,8600 0,1763
2 1,0000 0,6428
3 1,0000
UJIAN
UJIAN
PSIKOMETRI BAB XIPSIKOMETRI BAB XI 2121
DIUBAH KE DALAM BESARAN SUDUTDIUBAH KE DALAM BESARAN SUDUT
1 2 3
1 00 300 800
2 00 500
3 00
UJIAN
UJIAN
COS 300COS 300 = = 0,86600,8660COS 800COS 800 = = 0,17360,1736COS 500COS 500 = = 0,64280,6428
KETIGA-TIGANYA TERLETAK PADA SATU BIDANG DATAR
22 PSIKOMETRI BAB XI
d)d) Contoh 9Contoh 9Tiga ujian lainnya membentuk korelasiTiga ujian lainnya membentuk korelasi
1 2 3
1 1,0000 0,5000 0,3420
2 1,0000 0,7660
3 1,0000
UJIAN
UJIAN
Diubah dalam BESARAN, SUDUT, dan DILUKISDiubah dalam BESARAN, SUDUT, dan DILUKIS
1 2 3
1 00 600 700
2 00 400
3 00
UJIAN
UJIAN MEMBENTUK RUANG
PSIKOMETRI BAB XIPSIKOMETRI BAB XI 2323
3.3. SUMBU DAN MUATAN FAKTORSUMBU DAN MUATAN FAKTORa)a) Banyak variabelBanyak variabel
Keadaan menjadi rumit jika terdapat banyak variabel (hasil ukur)Keadaan menjadi rumit jika terdapat banyak variabel (hasil ukur)
Contoh 10Contoh 10
Lima ujian ULima ujian U11, U, U22, U, U33, U, U44, U, U55
U1 U2 U3 U4 U5
U1 0,9848 0,3420 0,0000 -0,1736
U2 100 0,5000 0,1736 0,0000
U3 700 600 0,9347 0,8660
U4 900 800 200 0,9848
U5 1000 900 300 100
ADA BANYAK SUDUT
U1U2 U1U3 U1U4 U1U5 U2U3
U2U4 U2U5 U3U4 U3U5 U4U5
2424 PSIKOMETRI BAB XIPSIKOMETRI BAB XI
b)b) SUMBUSUMBUAnalisis sudut disederhanakan dengan memilih Analisis sudut disederhanakan dengan memilih sumbu (utama, kedua, ketiga … menurut keperluan) sumbu (utama, kedua, ketiga … menurut keperluan) dan semua sudut dibuat terhadap sumbu itudan semua sudut dibuat terhadap sumbu ituPada contoh 10Pada contoh 10
450
10 0450
20 0
600
100
SUMBU II(VEKTOR FAKTOR 2)
SUMBU I (VEKTOR FAKTOR 1)
CARI SEMUA SUDUT KE SUMBU
• COS (SUDUT) = MUATAN FAKTOR
2525PSIKOMETRI BAB XIPSIKOMETRI BAB XI
c)c) MUATAN FAKTOR (FACTOR LOADING)MUATAN FAKTOR (FACTOR LOADING)
Ada sudut ke sumbu I, sumbu II, dan Ada sudut ke sumbu I, sumbu II, dan seterusnya.seterusnya.
COS (sudut) adalah muatan pada contoh 10COS (sudut) adalah muatan pada contoh 10
MUATAN FAKTOR UJIAN
I II
UJIAN 1 0,5707 -0,8211
UJIAN 2 0,7046 -0,7096
UJIAN 3 0,9668 0,2554
UJIAN 4 0,8211 0,5707
UJIAN 5 0,7096 0,7046
UJIAN I MEMBUAT SUDUT 55,200 KE SUMBU I145,200 KE SUMBU II
0,5707 = COS (55,200)
-0,8211 = COS (145,200)
2626PSIKOMETRI BAB XIPSIKOMETRI BAB XI
PADA DIAGRAMPADA DIAGRAM
55,200
154,20 0
SUMBU II
SUMBU I
Dalam penulisan sering dilakukanDalam penulisan sering dilakukan
0,xxxx ditulis sebagai xxxx0,xxxx ditulis sebagai xxxx
MUATAN FAKTOR UJIAN
I II
UJIAN 1 5707 -8211
UJIAN 2 7046 -7096
UJIAN 3 9668 2554
UJIAN 4 8211 5707
UJIAN 5 7096 7046
2727PSIKOMETRI BAB XIPSIKOMETRI BAB XI
4.4. ARTI MUATAN FAKTORARTI MUATAN FAKTORa)a) VARIABEL (hasil ukur) dengan muatan VARIABEL (hasil ukur) dengan muatan
faktor yang hampir samafaktor yang hampir sama Memiliki sudut yang hampir samaMemiliki sudut yang hampir sama Memiliki koefisien korelasi yang hampir samaMemiliki koefisien korelasi yang hampir sama
Mereka terletak dalam satu kelompok yang Mereka terletak dalam satu kelompok yang sama, dansama, dan
Menjadi bagian dari faktor yang samaMenjadi bagian dari faktor yang sama
SATU FAKTOR
SATU FAKTOR
SATU FAKTOR
2828PSIKOMETRI BAB XIPSIKOMETRI BAB XI
b)b) CONTOH 11CONTOH 11
MUATAN FAKTOR UJIAN VERBAL BILANGAN PERSEPSI
KALIMAT 66 01 00
VOKABULARI 66 02 -01
PERAMPUNGAN 67 02 -01
TAMBAH 01 64 01
KALI -03 67 01
BIL. IDENTITAS 06 40 42
WAJAH 04 17 45
BACA CERMINAN
-02 09 36
Tampak bahwa 8 ujian ini terdiri atas 3 faktor Tampak bahwa 8 ujian ini terdiri atas 3 faktor (verbal, bilangan, dan persepsi)(verbal, bilangan, dan persepsi)
2929PSIKOMETRI BAB XIPSIKOMETRI BAB XI
c)c) ROTASIROTASITidak selalu muatan faktor tampak jelas dalam kelompok-kelompok.Tidak selalu muatan faktor tampak jelas dalam kelompok-kelompok.
Muatan faktor dipertegas (Muatan faktor dipertegas (kontraskontras) dengan melakukan rotasi sumbu) dengan melakukan rotasi sumbu
Ada banyak rotasiAda banyak rotasiROTASI ORTOGONALROTASI ORTOGONAL
ROTASI OBLIKROTASI OBLIK PROMAXPROMAX
VARIMAXVARIMAX
SUMBU LAMA
SUMBU BARU
SUMBU BARU SUMBU LAMA
3030PSIKOMETRI BAB XIPSIKOMETRI BAB XI
d)d) CONTOH 12CONTOH 12
II
1
2
3
4
5
I
II
1
2
3
4
5
I
TITIK A B
1 -07 86
2 22 83
3 17 27
4 72 08
5 71 -06
TITIK I II
1 50 70
2 70 50
3 30 10
4 60 -40
5 50 -50
KURANG KONTRAS
LEBIH KONTRAS
SEBELUM ROTASI
SETELAH ROTASI
3131PSIKOMETRI BAB XIPSIKOMETRI BAB XI
5.5. PERHITUNGANPERHITUNGANa)a) CARA HITUNGCARA HITUNG
Menggunakan Matriks cukup rumitMenggunakan Matriks cukup rumit
a)a) ALAT BANTUALAT BANTU
Ada program komputer, lengkap dengan Ada program komputer, lengkap dengan rotasirotasi
Ada di program :Ada di program : SPSSSPSS STATGRAPHICSTATGRAPHIC