Avance Científico. Diseño Experimental
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Volumen 1 N°1
Este artículo puede incluir 175-225
palabras.
El propósito del boletín es propor-
cionar información especializada
HISTORIA Y CARACTERÍSTICAS DEL
DISEÑO EXPERIMENTAL
LIMITACIONES DEL
DISEÑO EXPERIMENTAL
AVANCE CIENTÍFICO
JULIO 2014 Volumen 1 N°1
Diseño Experimental
Contenido:
El diseño
experimental
4
Historia y
característica
4-5
Etapas y fases del
diseño
10
11
Ventajas, desventa-
jas y limitaciones
8-9
Técnicas de
recolección
6-8
Estudio de casos 12
13
EL DISEÑO EXPERIMENTAL Y
SUS APLICACIONES
Salvaguardar el medio ambiente…
Es un componente esencial en la
erradicación de la pobreza y uno de los
cimientos de la paz.
Koni Annan
Premio Nobel de la Paz 2001.
Revista Digita, sobre Diseño de investi-
gación experimental, dando cumpli-
miento a la Unidad Curricular Diseños
Cuantitativos de Investigación, de la
Maestría Ciencias Ambientales, men-
ción Evaluación del Impacto ambiental.
Universidad Yacambú. Julio 2014.
EDITORIALEDITORIALEDITORIAL
Dayana
Uzcategui
Fanny Pérez
Luis Soto
Sir Ronald Fisher fue el innovador del
uso de los métodos estadísticos de ex-perimentos, ya que utilizo por primera
vez el análisis de variancia como herra-mienta primaria para el análisis esta-
dísticos en el diseño experimental. a pesar de que fue el pionero muchos
han contribuido de manera significati-va entre ellos pueden encontrarse F.
Yates, G.E.P. Box, R.C. Bose, O. Kem-pthorne y W. G Cochran. Muchas de
las primeras aplicaciones de los méto-dos de este rubro se dieron en las áreas
Algo de Historia del Diseño Experimental Algo de Historia del Diseño Experimental Algo de Historia del Diseño Experimental
Un experimento diseñado es una prueba o serie de pruebas en las cuales se inducen cam-
bios deliberados en las variables de entrada de
un proceso o sistema, de manera que sea posi-ble observar e identificar las causas de los cam-
bios en la respuesta de salida Montgomery
(1991). Actualmente los métodos de diseño ex-perimental tienen una amplia aplicación en mu-
chas disciplinas ejemplo agricultura, diseño téc-
nico.
Diseño Experimental Diseño Experimental Diseño Experimental
El diseño experimental puede ser considerado como parte del proceso científico y una de las formas en que aprendemos
acerca de la forma en que funciona los sistemas o procesos.
Por lo general, este aprendizaje se da a través de una serie de actividades en las cuales hacemos conjeturas sobre un
proceso, realizamos experimentos para generar datos a partir
del proceso, y entonces usamos la información del experimento para establecer nuevas suposiciones, que llevan
hacer nuevos experimento, y así sucesivamente,
comportándose cíclicamente.
AVANCE CIENTÍFICO: DISEÑO EXPERIMENTAL
Sir Ronald Fisher
“Este aprendizaje se da a
través de una serie de
actividades en las cuales
hacemos conjeturas sobre
un proceso, realizamos
experimentos para
generar datos a partir del
proceso.”
Disponible en: http://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/lii/granados_m_d/capitulo6.pdf Consultada: Julio 04, 2014
de agricultura y ciencias
biológicas. Sin embargo, las primeras aplicaciones se
hicieron en 1930 aproxima-damente, en el área textil.
Después de la segunda guerra mundial los méto-
dos del diseño experimental se introdujeron en la in-
dustria química y de trans-formación de EEUU y Euro-
pa. En años recientes ha
habido un renovado inte-rés, en virtud de que va-
rias industrias descubrie-ron que sus competidores
han estado usando por muchos tiempo experimen-
tos diseñado lo que ha sido un factor importante en su
éxito. Por: Dayana Uzca-tegui
cidad de medir diferencias en-tre tratamientos con los grados
de precisión que desee el inves-
tigador. Para cumplir con este propósito se deberá partir de
un diseño y un número de re-
peticiones adecuados. 3. Ausencia de error sistemá-
tico. Se debe planear un expe-
rimento con el propósito de asegurar que las unidades
experimentales que reciban un
tratamiento no difieran siste-
máticamente de aquellas que reciben otro tratamiento, pro-
curando de esta manera obte-
ner una estimación insesga-da del efecto de tratamientos.
4. Rango de validez de las
conclusiones. Este deberá ser tan amplio como sea posible.
Los experimentos que contri-
buyen a aumentar el rango de validez del experimento son los
experimentos replicados y los
Los diseños expe-
rimentales deben te-
ner algunas caracte-
rísticas como:
1. Simplicidad. La
selección de los trata-
mientos y la disposi-ción experimental de-
berá hacerse de
la forma más simple
posible. 2. Grado de preci-
sión. El experimento
deberá tener la capa-
experimentos con estructu-ras factoriales.
Cálculo del grado de incer-
tidumbre. En todo experi-
mento existe algún grado de
incertidumbre en cuanto a
la validación de las conclu-
siones. El experimento de-
berá ser concebido de modo
que sea posible calcular la
probabilidad de obtener los
resultados observados debi-
do únicamente al azar.
Características del diseño ExperimentalCaracterísticas del diseño ExperimentalCaracterísticas del diseño Experimental
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“Varias industrias
descubrieron que sus
competidores han
estado usando por
muchos tiempo
experimentos diseñado
lo que ha sido un
factor importante en
su éxito.”
AVANCE CIENTÍFICO: DISEÑO EXPERIMENTAL
Disponible en: http://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/lii/granados_m_d/capitulo6.pdf Consultada: Julio 04, 2014
Una investigación es científicamente válida al estar sustentada en in-formación verificable, que responda lo que se pretende demostrar con la hipótesis formulada. Para ello, es imprescin-dible realizar un proce-so de recolección de da-tos en forma planificada y teniendo claros objeti-vos sobre el nivel y pro-fundidad de la informa-ción a recolectar. Se
presenta en este artícu-lo una serie de criterios a considerar para dise-ñar la herramienta de recolección de informa-ción, así como los méto-dos de recolección para lograr en una investiga-ción resultados confia-bles. Al momento de llevar a cabo una investigación para la veracidad y po-sible efectividad de la misma se requiere apli-
car distintos procedi-mientos que permitirán adquirir datos impor-tantes para analizarlos y tener información fun-damental para el com-pleto desarrollo del es-tudio que se esta ejecu-tando. Dentro de las técnicas e instrumentos aplicables en una inves-tigación se encuentra: la observación, encuesta, entrevista y cuestiona-rio.
Puede ser: Observación simple: donde el investigador no se involucra en el medio o realidad del estudio. Observación participante: don-de el investigador pasa a for-mar parte del medio donde desarrolla el estudio.
Es la técnica que consiste en vi-sualizar o captar mediante la vista, en forma sistemática, cualquier he-cho, fenómeno o situación que se produzca en la naturaleza o en la sociedad, en unos objetivos de inves-tigación preestablecidos.
Técnicas de Recolección de Datos en el Diseño Técnicas de Recolección de Datos en el Diseño Técnicas de Recolección de Datos en el Diseño
Métodos de Recolección de Datos: ObservaciónMétodos de Recolección de Datos: ObservaciónMétodos de Recolección de Datos: Observación
Fuentes de InformaciónFuentes de InformaciónFuentes de Información
muestra de la población, mientras que las fuentes secundarias son aquellas que parten de datos pre-elaborados, como pueden ser datos obtenidos de anuarios estadísticos, de Internet, de medios de comunica-ción. A su vez las Fuentes primarias pueden subdividirse en:
Observación directa.
Observación indirecta.
Son todos aquellos medios de los cuales procede la información, que satisfacen las necesidades de cono-cimiento de una situación o proble-ma presentado, que posteriormente será utilizado para lograr los objeti-vos esperados. De acuerdo a su ori-gen se clasifican en:
Fuentes primarias.
Fuentes secundarias. Las fuentes primarias son aque-llas en las que los datos provienen directamente de la población o
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AVANCE CIENTÍFICO: DISEÑO EXPERIMENTAL
satisfacen las
necesidades de
conocimiento de
una situación o
problema
presentado
La Observación
Constituye el término medio entre la observación y la experimentación. En ella se pueden registrar situaciones que pueden ser observadas y en au-sencia de poder recrear un experimen-to se cuestiona a la persona partici-pante sobre ello. Por ello, se dice que la encuesta es un método descriptivo con el que se pueden detectar ideas, necesidades, preferencias, hábitos de uso, etc. Esta es definida por el Profesor García
Fernando como “una investiga-ción realizada sobre una mues-tra de sujetos representativa de un colectivo más amplio, utili-zando procedimientos estandari-zados de interrogación con el fin de obtener mediciones cuantita-tivas de una gran variedad de características objetivas y subje-tivas de la población”. Aplicar una encuesta a una
METODOS DE RECOLECCION DE DATOS: ENCUESTAMETODOS DE RECOLECCION DE DATOS: ENCUESTAMETODOS DE RECOLECCION DE DATOS: ENCUESTA
METODOS DE RECOLECCION DE DATOS: ENTREVISTAMETODOS DE RECOLECCION DE DATOS: ENTREVISTAMETODOS DE RECOLECCION DE DATOS: ENTREVISTA
espontánea se conoce co-mo entrevista no dirigida. La ventaja que tiene es que la gente generalmente responde cuando es con-frontada en persona. El entrevistador puede notar reacciones específicas y eliminar malos entendidos sobre alguna pregunta he-cha. Sus limitacione limi-tacionesa parte del costo, es el adietramiento que tenga el entrevistador. Es-te es el método más com-pleto para adquirir infor-mación por estar en con-tacto directo con la fuente. 2.Entrevista por Telé-fono: Presenta las mismas características que la an-terior con la variante de que se hace por medio de un aparato telefónico. Tie-ne como desventaja que la persona a entrevistarse puede negarse fácilmente, mentir con más facilidad. Además no todos los hoga-res tienen teléfono. Son más económicas que las entrevistas personales de-bido a la eliminación de
gastos de transporte. La duración de las mismas de-be ser más corto pues las personas tienden a impa-cientarse por teléfono. 3.Cuestionario Autoapli-cados o por Correo: Con-siste en enviar la informa-ción con las preguntas ne-cesarias por correo o algún otro medio. Este debe estar bien construido para facili-tar la respuesta y la partici-pación. Debe incluirse un sobre con el porte pagado para facilitar el retorno de la boleta. Se produce ahorro por no requerir entrevista-dores, pero la tasa de res-puesta baja. Tampoco se puede cerciorar que fue res-pondido por la persona a la que iba dirigido. 4.Observación Directa: Es usada cuando se requieren encuestas que no requieren mediciones en las personas. Además no existe una parti-cipación directa en el área en donde se encuentra la información. Disponible en:
http://www.tec.url.edu.gt/boletin/
URL_03_BAS01.pdf Consultada
Julio 06, 2014
Entrevista: 1.Entrevista Perso-nal: Es una conversión generalmente entre 2 personas, (uno el en-trevistador y otro el entrevistado). Las pre-guntas pueden ir regis-tradas en una boleta que se llama cuestio-nario o bien se puede auxiliar de una graba-dora para registrar los datos obtenidos. Cuan-do la entrevista y el cuestionario son utili-zados en forma perso-nal se le denomina: Face to FACE (cara a cara). Cuando se posee una estructura fija de cuestionamientos o una secuencia de pre-guntas fijadas con an-terioridad se conoce como entrevista dirigi-da. Cuando el entrevis-tador hace participar en un tema fijado anti-cipadamente, dejándo-le la iniciativa de la conversación y que to-da su narración sea
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Volumen 1 N°1
La encuesta, método de
recolección de datos escrito.
La entrevista
La entrevista puede
realizar en persona,
por teléfono, por
correo y hasta por
video llamadas.
AVANCE CIENTÍFICO: DISEÑO EXPERIMENTAL
Es definido como la modalidad de encuestas que se realiza de forma escrita mediante un instrumento o formato en papel contentivo de una serie de preguntas. Se le denomina cuestionario auto administrado por-que debe ser llenado por el encuesta-do sin la intervención del encuesta-dor. El cuestionario puede ser: Cuestionario de pregunta cerrada: donde se establecen previamente las opciones de respuestas que puede elegir el encuestado.
Cuestionario de preguntas abiertas: donde no se ofrecen opciones de respuesta, sino no que se le da la libertad al en-cuestado.
Cuestionario mixto: donde se
combinan preguntas abiertas
y cerradas. Por: Luis Soto.
agrupación de resultados.
8. La exactitud de las con-
clusiones se conoce con
una precisión matemática-
mente definida.
a la estimación y cuantifi-
cación de fuentes de varia-
bilidad en los resultados.
6. El número de pruebas
requerido puede determi-
narse con certeza y a me-
nudo puede reducirse.
7. La comparación de los
efectos de los cambios es
más precisa debido a la
METODOS DE RECOLECCION DE DATOS: CUESTIONARIOMETODOS DE RECOLECCION DE DATOS: CUESTIONARIOMETODOS DE RECOLECCION DE DATOS: CUESTIONARIO
Ventajas de la investigación experimentalVentajas de la investigación experimentalVentajas de la investigación experimental
3. Se requiere una estrecha
colaboración entre los es-
tadísticos y el investigador
o científicos con las consi-
guientes ventajas en el
análisis e interpretación de
las etapas del programa.
4. Se enfatiza respecto a
las alternativas anticipadas
y respecto a la pre-
planeación sistemática,
permitiendo aun la ejecu-
ción por etapas y la pro-
ducción única de datos
útiles para el análisis en
combinaciones posteriores.
5. Debe enfocarse la aten-
ción a las interrelaciones y
1. Se elimina el efecto de
las variables perturbadoras
o extrañas, mediante el
efecto de la aleatorización.
2. El control y manipula-
ción de las variables pre-
dictorias clarifican la di-
rección y naturaleza de la
causa.
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AVANCE CIENTÍFICO: DISEÑO EXPERIMENTAL
Aprendizaje experimental
Investigación realizada sobre
una muestra de sujetos
representativa de un colectivo
más amplio, utilizando
procedimientos estandarizados
de interrogación con el fin de
obtener mediciones
cuantitativas de una gran
variedad de características
objetivas y subjetivas de la
población”
AVANCE CIENTÍFICO: DISEÑO EXPERIMENTAL
1. Tales diseños y sus aná-
lisis, usualmente están
acompañados de enuncia-
dos basados en el lenguaje
técnico del estadístico.
Sería significativos a la
generalidad de la gente,
además, el estadístico no
debería subestimar el valor
de presentarnos los resulta-
dos en forma gráfica. De
hecho, siempre debería
considerar a la representa-
ción gráfica como un paso
preliminar de un procedi-
miento más analítico.
2. Muchos diseños esta-
dísticos, especialmente
cuando fueron formulados
por primera vez, se han
criticado como demasiado
caros, complicados y que
requieren mucho tiempo. Tales
críticas, cuando son válidas, de-
ben aceptarse de buena fe y debe
hacerse un intento honesto para
mejorar la situación, siempre que
no sea en detrimento de la solu-
ción del problema. Ver Quiroga,
Mac, Víctor; Manual Práctico Pa-
ra. El Análisis De Experimentos De
Campo, Editorial Instituto Inter-
americano De Ciencias Agrícolas.
seres humanos está limitada por
condiciones de tipo moral que
afectan a los sujetos que partici-
pan. Se refieren a aspectos que
influyen perjudicialmente en las
personas como en la personali-
dad, en el desarrollo físico y
emocional, en la intimidad…
Para que la investigación sea
moralmente lícita debe respetar
los derechos inalienables de la
persona humana.
difícil llegar a conocer la reali-
dad. Para medir características
psicológicas o internas se suelen
aplicar medidas de carácter ordi-
nal y juicios de estimación, sin
embargo estas escalas de medida
son cuestionables. Cuanto más
válidos y fiables sean los instru-
mentos de medida de los que
dispongamos, esta limitación
disminuirá. Limitaciones de
tipo moral La investigación con
Limitaciones derivadas del
objeto El problema que se plan-
tea es si la investigación ha de
tratar tanto los hechos observa-
bles y cuantificables como aque-
llos que no se pueden observar
(intenciones, creencias…). Se-
gún el neopositivismo todo que-
da reducido a aquello que es
verificable empíricamente
(basado en la experiencia y en la
percepción).
http://www.uam.es/personal_pdi/
stmaria/jmurillo/InvestigacionEE/
Presentaciones/Curso_10/
Experimental.pdf
Desventajas de la investigación experimentalDesventajas de la investigación experimentalDesventajas de la investigación experimental
Limitaciones del diseño experimentalLimitaciones del diseño experimentalLimitaciones del diseño experimental
afectar al resultado de una inves-
tigación. Estas limitaciones am-
bientales cambian según sea los
contextos, así la edad, sexo o
nivel sociocultural cambian de
unos a otros. Al ser variables
múltiples hace que los resultados
sean solo aplicados al ámbito de
estudio y los resultados no pue-
dan generalizarse a otras investi-
gaciones.
Limitaciones en la medida Las
características de los fenómenos
humanos presentan dificultades
en la observación y cuantifica-
ción. Esto quiere decir que es
muy difícil valorar el mundo
psíquico o interior de los sujetos
ya que no es observable. Las
técnicas de datos disponibles no
son los suficientemente precisas
y exactas por lo que se hace muy
Debido a que la realidad es
cambiante y compleja, cuando la
estudiamos nos encontramos con
limitaciones y obstáculos pro-
pios de dicha realidad. Tales
como: Limitaciones de tipo
ambiental Son limitaciones
propias del ambiente como, por
ejemplo, las características pro-
pias de los sujetos o de los dife-
rentes ambientes y que pueden
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Volumen 1 N°1
Diseño experimental
El Neopositivismo y la filosofía
analítica.
Según el
Neopositivismo, todo
queda reducido a
aquello que es
verificable
empíricamente (basado
en la experiencia y en
la percepción).
AVANCE CIENTÍFICO: DISEÑO EXPERIMENTAL
1. Delimitar y definir el Objeto de
la investigación o problema: Deter-
minar claramente los objetivos del
experimento y las preguntas que ha-
ya que responder. Seguidamente se-
ñalar las variables independientes,
las dependientes, los parámetros
constantes y la precisión necesaria
en la medición de las mismas. Se
toma en cuenta la bibliografía exis-
tente, la región en que interesan los
resultados, el equipo disponible y
su precisión, y el tiempo y dinero
disponibles. 2. Plantear una hi-
pótesis de trabajo: Para hacerlo
se debe tener la certeza de qué
tipo de trabajo se va a realizar: si
se trata de verificar una hipótesis,
una ley o un modelo, no hace fal-
ta plantear una hipótesis de tra-
bajo; si el trabajo es complemento
o extensión de otro, es posible que
tinentes o calcular el o
los valores que darán
respuesta al problema.
5. Analizar los resul-
tados: El análisis o
interpretación de resul-
tados, ya sean valores,
gráficas, tabulaciones,
etc., debe contestar lo
más claramente posible
la o las preguntas
planteadas por el pro-
blema. En términos
generales el análisis
comprende los siguien-
procedimiento y/o equipo
utilizado. 4. Realizar el
experimento: Una vez
realizado el experimento de
prueba y la interpretación
tentativa de resultados,
realizar el experimento
final casi se reduce a lle-
nar columnas, preparadas
de antemano, con lecturas
de las mediciones, a detec-
tar cualquier anomalía que
se presente durante el
desarrollo del experimento
y a trazar las gráficas per-
tivo de cómo puede ocu-
rrir dicho fenómeno: éste
resultado tentativo es la
hipótesis.
3. Elaborar el diseño
experimental: Ya conoci-
da la naturaleza del pro-
blema se debe analizar si
la respuesta a nuestro
problema va a ser la inter-
pretación de una gráfica,
un valor o una relación
empírica; esto nos señala-
rá el procedimiento expe-
rimental, es decir cómo
medir, en qué orden, y qué
precauciones tomar al ha-
cerlo. Una vez determina-
das estas etapas se proce-
de a diseñar el experimen-
to mediante los siguientes
pasos: Determinar todos y
cada uno de los compo-
nentes del equipo, acoplar
los componentes, realizar
un experimento de prueba
e interpretar tentativamen-
te los resultados y compro-
bar la precisión, modifi-
cando, si es necesario, el
se pueda usar la hipótesis
del trabajo original o hacer
alguna pequeña modifica-
ción; si el problema por
investigar es nuevo, enton-
ces sí es necesario plan-
tear una hipótesis de tra-
bajo. Toda investigación
comienza con una suposi-
ción, un presentimiento o
idea de cómo puede ocu-
rrir el fenómeno. Estas
ideas deben estar suficien-
temente claras para ade-
lantar un resultado tenta-
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AVANCE CIENTÍFICO: DISEÑO EXPERIMENTAL
La realización del experimento, nos
indicará la validez de la hipótesis.
“El Planteamiento de la
hipótesis de trabajo en toda
investigación, es quizás el
punto más importante, que
determinará lo extenso o
concreto de dicho estudio”.
AVANCE CIENTÍFICO: DISEÑO EXPERIMENTAL
Etapas de la investigación experimentalEtapas de la investigación experimentalEtapas de la investigación experimental
tes aspectos: 1) Si el expe-
rimento busca confirmar
una hipótesis, ley o mode-
lo, los resultados deben
poner de manifiesto si hay
acuerdo o no entre teoría
(la hipótesis, ley o modelo)
y los resultados del experi-
mento. Puede suceder que
el acuerdo sea parcial; de
ser así también se debe
presentar en qué partes lo
hay, y en cuáles no; 2) Si
es un experimento que
discrimine entre dos mo-
delos, los resultados deben
permitir hacer la discrimi-
nación en forma tajante y
proporcionar los motivos.
para aceptar uno y recha-
zar otro; 3) Silo que se
busca es una relación em-
pírica, ésta debe encon-
trarse al menos en forma
gráfica; lo ideal es encon-
trar una expresión analíti-
ca para la gráfica, es decir
encontrar la ecuación. A
esta ecuación se le llama
empírica porque se obtuvo
a través de un experimento
y como expresión analítica
de una gráfica. Se debe
tomar en cuenta que en
una gráfica cada punto
experimental. tiene un
margen de error y que en
caso de duda —cuando la
curva no esté bien deter-
minada—, debe hacerse un
mejor ajuste por medio de
mínimos cuadrados. Se
debe hacer notar que la
curva más simple de anali-
zar es la recta y que si no
la obtuvimos al graficar
nuestros puntos, debemos
intentar obtenerla, ya sea
cambiando variables o gra-
ficando en papel semiloga-
rítmico o log-log. 6. Obte-
ner conclusiones: Ya lo-
grados los resultados del
experimento el investigador
debe aplicar su criterio
científico para aceptar o
rechazar una hipótesis o
una ley; también es posible
que haga alguna conjetura
acerca de un modelo, o pro-
ponga la creación de otro
nuevo, lo que conduciría a
un nuevo problema. Gene-
ralmente se aplican los si-
La elaboración del escrito
bajo las convenciones de
un informe de investiga-
ción. Por: Fanny Pérez.
suceder que la hipótesis o
modelo concuerden sólo
parcialmente con el experi-
mento, entonces es nece-
sario especular acerca de
las posibles razones de la
diferencia entre la teoría y
el experimento, y tratar de
hacer nuevas hipótesis o
modificaciones a la ya
existente, lo que conduce a
un nuevo problema. En las
conclusiones se responden
con claridad las preguntas
planteadas en el experi-
mento, comprobar si es o
no válida nuestra hipótesis
de trabajo o el modelo pro-
puesto. Si hay preguntas
sin respuesta, establecer el
porqué o si amerita, conje-
turar acerca de la hipóte-
sis o modelo que describa
el fenómeno estudiado. .
7. Elaborar un informe
por escrito: Sus partes
serán: 1) la definición del
problema, 2) El procedi-
miento experimental, 3)
resultados, 4)conclusiones.
guientes criterios: 1)
Rechaza una hipótesis, ley
o modelo cuando com-
prueba experimentalmente
que no se cumple. Basta
que exista un solo fenó-
meno que no pueda expli-
car para desecharla; 2)
Acepta como cierta —pero
no como absolutamente
cierta— una hipótesis, ley,
teoría o modelo, mientras
no se tenga la prueba de
falla en la explicación de
algún fenómeno; 3)Puede
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Volumen 1 N°1
Diseño experimental
Resultados experimentales
“Los resultados
obtenidos en un
desarrollo experimental,
generan una conclusión,
basándose en la
hipótesis planteada, pero
siempre guiada por el
criterio del
investigador”.
AVANCE CIENTÍFICO: DISEÑO EXPERIMENTAL
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AVANCE CIENTÍFICO: DISEÑO EXPERIMENTAL
Se presentan ejemplos
hipotéticos del empleo de
técnicas en la industria
farmacéutica ”.
AVANCE CIENTÍFICO: DISEÑO EXPERIMENTAL
ESTUDIO DE CASOSESTUDIO DE CASOSESTUDIO DE CASOS
EL DISEÑO EXPERIMENTAL Y LOS
MÉTODOS DE TAGUCHI:
CONCEPTOS Y APLICACIONES EN LA
INDUSTRIA FARMACÉUTICA
Los orígenes del diseño experimental se remontan a las primeras décadas del siglo XX,
cuando Ronald Fisher introdujo el concepto de aleatorización y el análisis de varianza. En
estos últimos años, la teoría y aplicaciones del diseño de experimentos se consolidaron y
expandieron y, en varias industrias, las contribuciones de Gen'ichi Taguchi, abrieron el
camino de aplicaciones rutinarias. En este documento de trabajo y se presentan ejemplos hipotéticos
del empleo de estas técnicas en la industria farmacéutica, tanto en situaciones de diseño como de
manufactura y de servicios. El objetivo es motivar y consolidar el interés de los profesionales por
estostemas, así como difundir las ideas de Taguchi sobre el diseño robusto y la función de
pérdida cuadrática. El trabajo está organizado del siguiente modo. La sección I destaca el papel del
diseño experimental en la mejora de los procesos y la importancia básica del análisis de varianza.
La sección II es una revisión del análisis de varianza que, a través de ejemplos numéricos,
procura dar una perspectiva intuitiva de los conceptos. La sección III introduce los
experimentos factoriales, con aplicaciones farmacéuticas de diseño y de servicio. El
enfoque de Taguchi se esboza en la sección IV y se lo compara con los métodos
tradicionales. La sección V brinda breves recomendaciones para el uso de estos métodos.
Disponible en: http://www.ucema.edu.ar/publicaciones/download/
documentos/258.pdf Consultada Julio 04, 2014
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Volumen 1 N°1
Software de simulación
industrial
“Dada la semejanza entre
los estudios de simulación
y los estudios
experimentales, el objetivo
de este trabajo es proponer
el uso de la metodología y
del diseño y análisis de
experimentos en los
estudios de simulación.
AVANCE CIENTÍFICO: DISEÑO EXPERIMENTAL
ESTUDIO DE CASOSESTUDIO DE CASOSESTUDIO DE CASOS
ANÁLISIS Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS APLICADOS A
ESTUDIOS DE SIMULACIÓN
Los estudios de simulación, empleados en diversas áreas de la investigación, son de gran utilidad
para conocer el comportamiento de ciertos fenómenos bajo diferentes escenarios virtuales propicia-
dos por el investigador a través de algún software especializado. En el campo de la estadística son
muy comunes los estudios de robustez, muchos de ellos utilizados para observar el comportamiento
de un estimador ante diferentes situaciones hipotéticas que pudieran presentarse en la realidad. Da-
da la semejanza entre los estudios de simulación y los estudios experimentales, el objetivo de este
trabajo es proponer el uso de la metodología y del diseño y análisis de experimentos en los estudios
de simulación. Se presenta como ejemplo el estudio de simulación “Robustez de un modelo de Mar-
kov de tres estados bajo distintas especificaciones distribucionales de los tiempos de transición”
realizado bajo el enfoque del diseño experimental y utilizando el análisis de varianza y la regresión
múltiple con el fin de probar el efecto del tamaño muestral, el máximo número de visitas y el tipo
de distribución de los tiempos de transición sobre la estimación de los parámetros del modelo mar-
koviano de tres estados.
Disponible en: http://www.redalyc.org/pdf/496/49611945026.pdf
Consultada Julio 06, 2014
Cada Investigación presenta características específicas, lo que hace que la
aplicación sea única, por ende, el investigador, debe tener claridad y crite-
rio, acerca de los principios y características de cada uno de los diseños.
Cabe destacar, que es de vital importancia, la eliminación de las variables
exógenas, para alcanzar resultados confiables. Al momento de formalizar
la investigación, el modelo escogido debe ir acorde a las posibilidades de
la realización del experimento y a la hipótesis planteada.
CONCLUSIONES
Cuida el agua, el aire, los suelos,
la flora y la fauna...No son
nuestros, lo hemos tomado
prestado a nuestros hijos.
Contactos:
Blogger Fanny Pérez
Blogger Dayana Uzcategui
Blogger Luis Soto