Articulo Digitalizacion Industrial
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32 | bspreviews · SEPTIEMBRE / OCTUBRE 2015
A FONDO Industrial internet of things
La digitalización es un cambio que llega
irrevocablemente y que es generalizado
para todos los sectores y negocios; incluso
para nuestras vidas privadas, debido
fundamentalmente a la aparición de nuevas
tecnologías (cloud, big data, analytics…), al
abaratamiento de las comunicaciones (LTE,
ZigBee, UWB…) y a la extensa y amplia
sensorización de nuestro entorno (M2M,
Wearables, Arduino…).
La adopción de modelos como el de la industria
4.0 requiere de un paso previo de digitalización,
donde los datos fluyan casi en tiempo real desde los elementos que
componen los procesos principales de la industria, se relacionen entre
ellos y se transformen en información que el negocio pueda usar para
la toma de decisiones críticas o para su gestión diaria, que permita la
adaptación rápida a cualquier cambio o tendencia detectada, bien sea
interna o externa.
Podríamos simplificar esa transformación en tres fases: organizativa,
tecnológica y de negocio.
La transformación organizativa conlleva adaptar la organización
al nuevo mundo en el que vivimos, vendemos y consumimos…
Debemos transmitir, desde la alta dirección al último empleado, la
necesidad inevitable de esa adaptación. Reorganizar la compañía
FRANCISCO S. JIMÉNEZ
Business Transformation Consultant
La industria 4.0 no solo es un cambio tecnológico, sino que conlleva previamente un cambio organizativo y de modelo de negocio, pero ¿Cuáles son los pasos previos para llegar a esa transformación digital? ¿Cómo implantar esa industria 4.0 cuando tenemos factorías con equipamiento operativo con 20 años de antigüedad y equipos de trabajo orientados a esos procesos?
Añadir valor al negocio industrial
La digitalización industrial
A FONDO Industrial internet of things
SEPTIEMBRE / OCTUBRE 2015 · bspreviews | 33
Industrial internet of things A FONDO
sobre esos cambios que se van a producir, incorporando nuevos
recursos especializados que lideren las nuevas áreas y realizando una
adecuada gestión del cambio entrenando al personal existente, que no
desaparece, sino que se actualiza.
No entendemos la industria 4.0 como una industria que no precise
de personal humano, más bien vemos un futuro sector donde lo
prescindible van a ser las posiciones obsoletas. Los recursos existentes
deben ser reconvertidos y adaptados a nuevas posiciones, pues ninguna
máquina posee la experiencia que ellos tienen y su valor es considerable
y necesario para el negocio. Adicionalmente, aparecerán nuevas
posiciones dentro de la organización que deberán ser incorporadas
para liderar áreas tales como inteligencia de datos, automatización o
seguridad.
La transformación tecnológica conlleva adaptar la tecnología existente
en las actuales factorías e implantar soluciones que aporten inteligencia,
seguridad y automatización en los procesos. Lamentablemente en la
pequeña y mediana industria (fabricación local o nacional) los negocios
han sido desarrollados ante la necesidad o la demanda de un producto
en el mercado. La tecnología ha ido incorporándose posteriormente
una vez que se iba afianzando en el mercado. En este sentido, nos
encontramos con una gran cantidad de negocios industriales que
carecen de tecnología fabril digital, que tienen equipamiento de muy
diferentes épocas y con tecnologías obsoletas e inconexas.
Esta situación no comportaría necesariamente la imposibilidad de
acceder a las ventajas de la industria 4.0, sino más bien la necesidad de
planificar en detalle —y en función de la inversión disponible— cuál es
el camino para llegar hasta ahí. Obviamente, no es necesario digitalizar
toda la fábrica, quizá con digitalizar los principales procesos sea
suficiente para comenzar a caminar en este proceso de transformación
digital y empezar a obtener resultados que permitan acompasar ese
cambio.
En este sentido, vemos claramente tres fases tecnológicas que es
necesario abordar para llegar a conseguir esa evolución:
Una fase inicial de colecta de información (datos), donde al menos se
consiga integrar los datos industriales (OT operational technology) con
los de negocio (IT information technology), para obtener un repositorio de
datos mucho más amplio y rico que el tradicional datawarehouse. Aquí es
donde aparece la incorporación de nuevas tecnologías como el big data
infrastructure.
Una segunda fase de correlación y análisis de los mismos, que permita
ver de forma global los procesos, sus cambios y relaciones casi en tiempo
real, caracterizándolos para aprender y descubrir tendencias o patrones.
Donde aparecerán tecnologías como big data analytics.
Y por último, una fase en la que se aproveche toda esa información para
la implantación de soluciones que permitan una automatización global
de ciertos procesos y la toma de decisiones inteligentes ante cambios
en los procesos, la fábrica o los mercados. Tecnologías como smart
manufacturing, operational intelligence o machine learning vienen a ayudar
en la implantación de soluciones en esta última fase.
La transformación de negocio se acometerá de forma automática tras el
despliegue de las otras dos transformaciones. De forma natural y lógica,
durante esas fases, el negocio descubrirá oportunidades presentes
y futuras, adaptándose a las nuevas alternativas descubiertas y a las
nuevas demandas del mercado. En esta fase es donde realmente se
van a poner en valor los anteriores logros conseguidos tras las otras
fases de transformación, pues van a permitir al c-level del negocio una
toma de decisiones acertadas al disponer de información actualizada
y prescriptiva, permitiendo incluso anticiparse ante cualquier cambio
interno o externo al negocio.
No hablamos de cuadros de mando, sido de herramientas
autoconfigurables y dinámicas que permitan a cada departamento ver y
anticipar situaciones presentes y futuras, e incluso realizar simulaciones
ante varias alternativas para elegir la mejor opción para el negocio en
cada momento.
VENTAJASSon muchas las posibilidades que nos brindan estos nuevos escenarios,
pero quizá las más obvias a corto plazo serían:
• La eficiencia energética basada en información de los consumos
reales de los activos. Una vez que se posee la información actualizada
y online del consumo energético de ciertos activos podemos hacer
una comparativa para descubrir anomalías e ineficiencias a mejorar
y posteriormente adaptarlos a una metodología fabril de consumo
normalizada para todas las fábricas del negocio.
• La optimización de los procesos basados en mantenimientos
predictivos. Al disponer de información actualizada de todos los
elementos de los procesos, podemos implantar soluciones en
mantenimiento más allá de las actuales de calendario o preventivas.
Podemos tener actualizada toda la información del estado real de
los activos y su relación con otros, de modo que podamos implantar
soluciones predictivas que nos permitan descubrir, por ejemplo, cuándo
va a fallar un determinado componente, por qué o cuándo sería el mejor
momento para realizar un mantenimiento que afecte lo mínimo a la
fabricación y al negocio.
• Implantar soluciones de seguridad industrial que permitan asegurar y
garantizar tanto los procesos de fabricación como los accesos indebidos
por espionaje industrial o ciberataques malintencionados en una nueva
industria conectada.
• Para concluir: quizá lo más interesante desde un punto de vista
de negocio sea la posibilidad de descubrir y anticipar nuevas
oportunidades. La posibilidad de relacionar información interna y
externa va a permitir, por ejemplo, detectar cambios en los mercados
que permitan readaptar nuestra fabricación y productos en tiempo
récord a esa demanda; descubrir tendencias y crear nuevos productos
a partir de ellas, ampliando las ventas; lanzar tiradas de producto
más cortas y adaptadas a la experiencia única de usuario, o incluso
implementar servicios a los productos fabricados incorporando
sensorización y vender bajo un modelo de encapsulación nuevos
productos a nuevos clientes, ampliando los mercados y ayudando en el
proceso de innovación y transformación del negocio. •••
La transformación tecnológica conlleva adaptar la tecnología existente e implantar soluciones que aporten inteligencia, seguridad y automatización en los procesos
núm. 16 | SEPTIEMBRE / OCTUBRE 2015 Precio: 9€
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